[求助]只有车辆的终身使用权，要不要买？
有个朋友直播间抽奖抽中了一台电车，只有终身使用权，没有所有权，他自己有车用不上，问我要不要，我有点纠结，有几点疑问，想求各位 v2 老哥答疑解惑：
1.终身使用权要不要交个税？看网上说要交 20%个税，有的说按官方价交税，但有的说要按年租金交税，有的又说不用交，有点疑惑。。
2.车子官方价不到 5w ，加各种补贴估计 4w 出头（首购人群），他打算卖 2w ，这价钱算不算捡漏？
3.只有使用权那车子的保险和维修怎么办？
问题有点多哈
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osilinka：怎么听起来像诈骗！
super452：@osilinka 应该不会，这是厂家直播间抽奖，车子要去 4s 店领，一手交钱一手交货
Tumblr：不要买。
省 2 万多块，但以后的烦心事、糟心事的风险成本远大于省下来的。想开这车，建议自己买一辆。
skydiver：使用权不用交税，所以一般奖品都是送使用权，车所有人还是公司的。相当于公司把车借你用。
ZRS：抽奖抽汽车的所有权，税务和法律问题很麻烦。
参考： https://www.gov.cn/gongbao/content/2020/content_5567756.htm
所以抽使用权是一个比较常见的做法，税务问题要问律师，使用权定价的空间很大。
但涉及到使用权转让，估计还有其他问题，肯定要和抽奖者协商一致才行
coderluan：感觉你俩都没想明白，使用权本身就代表无法交易，所有你压根就买不了啊，只能长租，但是租不同于买，如果需要办任何手续，你都得通过他再联系公司，就这一点我感觉还是算了的好。
2025-06-14 04:42:49
有个朋友直播间抽奖抽中了一台电车，只有终身使用权，没有所有权，他自己有车用不上，问我要不要，我有点纠结，有几点疑问，想求各位 v2 老哥答疑解惑：
1.终身使用权要不要交个税？看网上说要交 20%个税，有的说按官方价交税，但有的说要按年租金交税，有的又说不用交，有点疑惑。。
2.车子官方价不到 5w ，加各种补贴估计 4w 出头（首购人群），他打算卖 2w ，这价钱算不算捡漏？
3.只有使用权那车子的保险和维修怎么办？
问题有点多哈
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curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"stream": true,
"model": "gemini-2.0-flash",
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"role": "system",
"content": "You are a helpful assistant"
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"role": "user",
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}
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-X POST https://api.proxyxai.com/v1/chat/completions
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iOS 和 Android 输入法在这个点上为什么特性不一样？是系统限制吗？
这个点没在标题里说因为一句话说不清楚，具体表现是这样：
比如说输入法中文状态下输入一个邮箱：testmail @ testdomain . com 。
iOS 可以按顺序全部输入，最后回车把邮箱上屏。
Android 顺序输入到 @ 时会把前面 testmail 的中文候选结果上屏，得回车一下把 testmail 这几个字母上屏，然后再输入 @ 。
输入到 . 点时也是，需要回车一下把 testdomain 这几个字母上屏，再输入 . 点，不然也是 testdomain 的中文候选结果上屏，输完 com 再回车上屏。
Android 输入法试过百度、搜狗、微信，都是这样。是我测试的输入法不够多？还是系统自身的限制？
这个点没在标题里说因为一句话说不清楚，具体表现是这样：
比如说输入法中文状态下输入一个邮箱：testmail @ testdomain . com 。
iOS 可以按顺序全部输入，最后回车把邮箱上屏。
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输入到 . 点时也是，需要回车一下把 testdomain 这几个字母上屏，再输入 . 点，不然也是 testdomain 的中文候选结果上屏，输完 com 再回车上屏。
Android 输入法试过百度、搜狗、微信，都是这样。是我测试的输入法不够多？还是系统自身的限制？
Meta 发布了 V-JEPA 2 模型，杨立昆终于打了个翻身仗？
杨立昆（ Yann LeCun ）言必称 V-JEPA 2 世界模型，断言 LLM 必将失败。
他给的理由，最关键的一个，是 LLM 只是在大量文字上，做表面意义上的统计工作，也就是它无法理解内层的含义。更进一步，他说出 LLM 这种预测下一个 token 的方式，比如无法从「文字」推广到「图片」和「视频」上，因为前者（文字）是有限，是离散的，而后者（颜色）是无限的，是连续的。
好吧，现在他们终于发布了 V-JEPA 2 ，说它才是会取代 LLM ，并登顶 AGI 宝座的王者。
确实 V-JEPA 2 的效果不错。不过，它真的跟 LLM 有什么区别吗？
杨立昆说他非常早以前，就在尝试通过预测下一帧或者缺失的帧(块)，这种无监督的方式，来训练，希望获得能对底层物理原理有所领悟的「世界模型」。但都失败了。按照他的说法，预测像素是徒劳的，因为太底层了，太多的像素细节对于模型获取物理直觉并没有意义。
然后当 LLM 出现后，他开始不遗余力批评它，说它是统计学，说它学不到内在规律，说它缺乏底层物理基础的支撑。可是，现在的 V-JEPA 2 ，我看了一下它的原理，它确实不再从像素去预测了，而是从将像素抽象之后得到的“潜空间”或者说“特征空间”去做预测。然后杨立昆说，V-JEPA 2 得到了关于底层物理的直觉。
可是，这跟他自己所说的多么矛盾啊。
他说从像素上预测，很难成功，现在他说 V-JEPA 2 从更抽象的空间中去预测，就得到了底层物理的直觉。可他批评 LLM 时，却说 LLM 只是在做一些文字的统计，学不到底层的关联。这就奇怪了，难道语言、文字不正是对现实世界的抽象吗？哦，在他的抽象空间做预测就是在获取「世界模型」，在文字这个抽象空间做预测，就是在做「统计」。多么双标啊。
之前 Ilya 就说杨立昆说的世界模型跟 LLM 没有什么不同，现在也有人评价说 V-JEPA 2 没有任何新的东西。我觉得确实是，在潜空间中做预测，OpenAI 的 Sora 早就已经在做了。即使是 LLM ，它也是将文字转到嵌入向量，在那个空间做的预测。我看不出 V-JEPA 2 有任何不同的地方，让杨立昆的双标能够成立。
下面是杨立昆接受的一个小时的采访，对他的观点有比较详细的阐述，非常好的一个采访。
同时，也可以看出他被采访者询问某些问题时的闪躲：
https://www.youtube.com/watch?v=5t1vTLU7s40
杨立昆（ Yann LeCun ）言必称 V-JEPA 2 世界模型，断言 LLM 必将失败。
他给的理由，最关键的一个，是 LLM 只是在大量文字上，做表面意义上的统计工作，也就是它无法理解内层的含义。更进一步，他说出 LLM 这种预测下一个 token 的方式，比如无法从「文字」推广到「图片」和「视频」上，因为前者（文字）是有限，是离散的，而后者（颜色）是无限的，是连续的。
好吧，现在他们终于发布了 V-JEPA 2 ，说它才是会取代 LLM ，并登顶 AGI 宝座的王者。
确实 V-JEPA 2 的效果不错。不过，它真的跟 LLM 有什么区别吗？
杨立昆说他非常早以前，就在尝试通过预测下一帧或者缺失的帧(块)，这种无监督的方式，来训练，希望获得能对底层物理原理有所领悟的「世界模型」。但都失败了。按照他的说法，预测像素是徒劳的，因为太底层了，太多的像素细节对于模型获取物理直觉并没有意义。
然后当 LLM 出现后，他开始不遗余力批评它，说它是统计学，说它学不到内在规律，说它缺乏底层物理基础的支撑。可是，现在的 V-JEPA 2 ，我看了一下它的原理，它确实不再从像素去预测了，而是从将像素抽象之后得到的“潜空间”或者说“特征空间”去做预测。然后杨立昆说，V-JEPA 2 得到了关于底层物理的直觉。
可是，这跟他自己所说的多么矛盾啊。
他说从像素上预测，很难成功，现在他说 V-JEPA 2 从更抽象的空间中去预测，就得到了底层物理的直觉。可他批评 LLM 时，却说 LLM 只是在做一些文字的统计，学不到底层的关联。这就奇怪了，难道语言、文字不正是对现实世界的抽象吗？哦，在他的抽象空间做预测就是在获取「世界模型」，在文字这个抽象空间做预测，就是在做「统计」。多么双标啊。
之前 Ilya 就说杨立昆说的世界模型跟 LLM 没有什么不同，现在也有人评价说 V-JEPA 2 没有任何新的东西。我觉得确实是，在潜空间中做预测，OpenAI 的 Sora 早就已经在做了。即使是 LLM ，它也是将文字转到嵌入向量，在那个空间做的预测。我看不出 V-JEPA 2 有任何不同的地方，让杨立昆的双标能够成立。
下面是杨立昆接受的一个小时的采访，对他的观点有比较详细的阐述，非常好的一个采访。
同时，也可以看出他被采访者询问某些问题时的闪躲：
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活钱 07 | 摆脱线性增长！复利思维养成术
