Ai 玩德州实力如何？快来试试！
Hi ，好久不见 V 友们。终于换了个离家近的公司，现在开始迭代网站了
https://www.girls-rating.com/
昨天新上线了重磅玩法， [ AI 打德州扑克] ，以及缝合了点开源的娱乐小玩意。
AI 德州仅供娱乐打发时间,仅供娱乐，仅供娱乐,仅供娱乐!
目前接入了市面上比较有知名度的 AI 大模型，由于成本问题,接入的有些模型似乎不太聪明?经常会 function ca11 失败,或者理解筹码错误,或许提示词还需要优化?
我们希望有会玩德州的 v 友们体验一下，稍微给点建议,让我们一起优化起来做的更好,起步版本，会遇到诸多问题，希望 V 友们不要嫌麻烦,多多反馈一下。
如果有 AI 中转服务商 价格美丽,服务稳定,能支持 function call 转发的,
可以通过 aicatsupport@163.com 联系我们。
现在我们需要一些多渠道，多模型，稳定监控的供应商，切记不能有缓存的,
如果有对这个项目感兴趣的,欢迎加入我们一起迭代,或者有别的 AI 项目想法的也可以聊聊,
目前 2 个伙伴在业余时间为爱发电。
我对了，如果身边有朋友的话请不要点击 COS 和 HOT ,这是个福利页面，不要社死了，十分感谢
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小红书现在各种暗广告也太多了吧？
早些年，我是比较看不上小红书的，是一群女性的小花园吧，自娱自乐。
后来经常看到什么在小红书看到 xx 攻略，做的特别好，在小红书查询某某信息，说的特别全。
我后来就试着用了用，确实不错，查了一些信息。
最近一两年，有点深度使用之后，尤其是今年有套房开始装修，经常去看一些装修心得啥的，发现这个社区 app 也不可避免地“百度化”了。
目测如果不作管理，不久的将来就是当前的百度吧，搜不到什么有效信息，或者说，搜到有效信息要费很大力气。
比如装修，我想看看水槽有哪些推荐的，怎么选，结果搜下来，很多封面图都是“避雷 xxx”，就是标题党那种感觉，然后进去看一会，发现竟然是在推荐某品牌的。
还有就是各种测评帖子，最后也是引流某品牌的广告。这类帖子还算有些信息量，有些直接就是一些做号的中介或者商家在发，没有多少有价值的信息。
还有一些博主还会发一些错误的信息帖子，那真是坑人了。
对了，如果把这个 app 当成去看漂亮女生照片的 app ，那还不错。就查信息，随着体量增加，质量越来越差也是符合常理的吧。
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对了，如果把这个 app 当成去看漂亮女生照片的 app ，那还不错。就查信息，随着体量增加，质量越来越差也是符合常理的吧。
又一款颜值在线的免费发票打印工具
在 gpt 刚上线时，自己手动编写了个小工具，后续不断 vibe coding 优化。
为什么是又？ 开发完后，在 v 站上也发现有相同的小工具。
这小工具的来源也是每次老婆被安排任务去打印发票，顺手写的。这这里分享下
工具整体迭代了了两个大版本。
1. 支持发票总额统计（仅供参考）
2. A4 纸打印两张发票
[颜值在线发票工具]( https://fpzs.vercel.app)
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为什么是又？ 开发完后，在 v 站上也发现有相同的小工具。
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求一个 MP 能认证的站点的邀请
# 找 PT 站邀请！群晖 DS220+，千兆宽带 24/7 在线，准备好好玩 PT ！
哈喽各位大佬，大家好！
我入手群晖已经很多年了，最近看电影电视剧比较多一点，所以想搭建一个影音系统（其实主要是最近很闲想要瞎折腾哈哈哈），然后了解到了 MoviePilot 这个项目，所以希望大家能邀请我一下 PT 站的认证……希望能有机会拿到一些 PT 站的邀请。
**我的设备情况：**
* **设备：** 群晖 DS220+
* **网络：** 电信千兆光纤宽带
* **在线时间：** 7*24*30
**我的联系邮箱：**
`bWVuZ3l1YW4uY2hlbmcubWllckBnbWFpbC5jb20=`
**我的设备图：**
[https://mjj.today/i/B1VKtw]( https://mjj.today/i/B1VKtw)
## 最后就是，我之前也加入过不少奇奇怪怪的论坛啊啥的，PT 站的规矩我也大概知道一点，进去之后保证会第一时间先弄清站点的限制，保证不给大家添麻烦。
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10 元红包填写调查问卷（5 分钟搞定）
热门应用经常会在各种渠道收到大量的用户评论和反馈内容，开发者或者客服在回复用户在应用商店中的评论信息时，一般都是怎么编写回复信息的？
欢迎分享你的做法，前 20 个有效问卷可以获得 10 元红包，直接以口令红包的形式发到你提供的邮箱中。
问卷链接：aHR0cHM6Ly9kb2NzLmdvb2dsZS5jb20vZm9ybXMvZC9lLzFGQUlwUUxTZDVNZmdTem50UWFnLTM5Z2hYeWg4NWZvSG1qdVdmcXk1VEdqODgtclYwUFEzWGNRL3ZpZXdmb3JtP3VzcD1oZWFkZXIK
热门应用经常会在各种渠道收到大量的用户评论和反馈内容，开发者或者客服在回复用户在应用商店中的评论信息时，一般都是怎么编写回复信息的？
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Hapydev[快乐研发]：一个程序员对 API 工具耍流氓而做的最后反抗
各位被 API 工具折磨到秃头的战友：
你是不是也遇到过这些离谱时刻？
✅ "不登录不让用"——调个接口还要先出卖个人信息？
✅ "服务宕机转圈圈"——这一圈足够从北京转到新加坡！
✅ "功能锁在付费墙后"——想用个 Mock 服务？先扫码交钱！
✅ "填表单填到怀疑人生"——我就想发个 GET 请求，它让我写毕业论文！
👉 Hapydev——一个程序员用两年头发（和无数个深夜）换来的解决方案：
🔥 核心原则：
"离线优先"——断网？服务器崩了？关我屁事，照常干活！
"开源即自由"——所有功能直接开源，想怎么改，就怎么改
"极简至上"——3 秒重测上次请求，拒绝无意义表单
"隐私就是隐私"——数据只在你电脑上，没有偷偷上传，没有埋点监控
💡 技术党最爱的小细节：
底层协议纯手写——拒绝套壳封装假原生
gRPC 原生支持——不用切工具，一个窗口全搞定
📌 GitHub 传送门： https://github.com/hapydev-team/hapydev
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"极简至上"——3 秒重测上次请求，拒绝无意义表单
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最近用 AI 做了一个 AI 小酒馆的应用哈哈
## 🎭 地表最强 AI 角色扮演！
各位 V 友可以来试玩看看～
AI 角色扮演其实还挺有意思的，互动性也蛮强的，玩起来会有点上头哈哈哈！
👉 [点这里进入]( https://tavern.hnch.pro)
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阅“正在开发一个去中心化的个人 NAS 共享存储网络”后自己想法
https://v2ex.com/t/1138045
看到该贴后我也想到自己最近也有类似的想法，发表出来大家头脑风暴一下 @i690531336
中心化管理的共享磁盘带宽的网盘，起因还是影音点播的时候，一下阿里网盘，一下夸克，注册麻烦且锁带宽也需要商业消费开会员，这也正常毕竟人家服务器带宽不是免费的，且成本高昂，那基于互联网共享的精神我们能否构建一款我能可不出马尼，无锁带宽锁容量的网盘呢，答案是 分布式点对点文件分享也就是 bt 网络, 那围绕这个原理设计一款能避开 bt 网络的缺点，融合各种优点的共享网盘：
用户注册开通网盘，需要将本机 xx 大小的磁盘共享出来, 例如共享 100G ，则自己网盘的容量为 100G ，程序将接管这 100G 的空间，自动与中心化服务器通信将分配到的文件块填充这 100G 的空间，但有这 100G 的空间并不代表你可以在外网进行下载，还需要统计你这个节点的上传流量，你上传了 50G 的上传量则可在外网下载 50G 大小的不限速流量，可累计然后消耗减除。应用层面目前商业网盘有的功能都具备，分享链接，目录列表
- 这不是盗版资源分发网络吗? 和 BT ，PT 网盘有什么区别?
我这有中心化的管理也就是有后台分配文件，夸克、百度网盘怎么审核可参考一样的审核制度，跟 PT 站类似考核上传流量，但是 PT 站由站长管理，准入门槛和规则复杂且考核严格，共享网盘只关注你共享的磁盘和累计的上传量，至于你是否发布资源，是否持续在线都不会影响你的账号。
- 跟 IPFS 有什么区别?
共享网盘不是跟 IPFS 完全的去中心化一样，对网络中的文件后台有算法根据热度进行调度分配来保证终端用户的下载速度，对于冷文件也会至少保证一个节点可访问，不会死种和长延时寻找复活文件
- 如果我先共享了 100G 的空间，全部上传了，又下线关闭节点，不就白嫖你空间了。
首先你上传完成，确实文件已经在网络上，如果是热点文件则对整体网络空间无影响因为别人也需要，如果是你个人文件那确实白嫖空间了，但是下线节点也就无法累计上传流量，你也无法在外网进行下载到你的个人文件，过多一段时间始终无人访问且节点丢失的个人文件将会进行压缩归档，但绝不会删除。
- 如果我先共享了 100G 的空间，全部上传了，但是又缩减到 30G 的空间，是不是也能白嫖空间。
如上回答，100G 减小到 30G ，对已上传的文件不会有影响，但是没可用空间，无法上传新文件。
- 我电脑没这么大空间共享，我也不想上传什么东西到网盘里，但是又想流畅在线看别人分享的网盘视频
最小可以共享 1G 空间，设置高热点上传的规则，这样即使小空间也能跑大流量，来满足你观看视频的下行流量的需求。
- 用户节点不稳定，经常下线，不会影响网络吗
肯定会影响的，这个难点问题，前期会自己出服务器资源当缓存，后续会从算法层面优化，多副本冗余，稳定节点奖励，超级节点分成这方面去构建更稳定的共享网络
- 对家庭宽带压力是不是很大
可设置上传速度和每日上传量限制，因为只考核累计上传流量，这些都不会影响你的下载速度，一般我们家用影音需求不算 24 小时播放的话，一天 30G 内的流量应该够用了，但请用户考虑自己的家宽运营商的限制，合理范围内上传。
https://v2ex.com/t/1138045
看到该贴后我也想到自己最近也有类似的想法，发表出来大家头脑风暴一下 @i690531336
中心化管理的共享磁盘带宽的网盘，起因还是影音点播的时候，一下阿里网盘，一下夸克，注册麻烦且锁带宽也需要商业消费开会员，这也正常毕竟人家服务器带宽不是免费的，且成本高昂，那基于互联网共享的精神我们能否构建一款我能可不出马尼，无锁带宽锁容量的网盘呢，答案是 分布式点对点文件分享也就是 bt 网络, 那围绕这个原理设计一款能避开 bt 网络的缺点，融合各种优点的共享网盘：
用户注册开通网盘，需要将本机 xx 大小的磁盘共享出来, 例如共享 100G ，则自己网盘的容量为 100G ，程序将接管这 100G 的空间，自动与中心化服务器通信将分配到的文件块填充这 100G 的空间，但有这 100G 的空间并不代表你可以在外网进行下载，还需要统计你这个节点的上传流量，你上传了 50G 的上传量则可在外网下载 50G 大小的不限速流量，可累计然后消耗减除。应用层面目前商业网盘有的功能都具备，分享链接，目录列表
- 这不是盗版资源分发网络吗? 和 BT ，PT 网盘有什么区别?
我这有中心化的管理也就是有后台分配文件，夸克、百度网盘怎么审核可参考一样的审核制度，跟 PT 站类似考核上传流量，但是 PT 站由站长管理，准入门槛和规则复杂且考核严格，共享网盘只关注你共享的磁盘和累计的上传量，至于你是否发布资源，是否持续在线都不会影响你的账号。
- 跟 IPFS 有什么区别?
共享网盘不是跟 IPFS 完全的去中心化一样，对网络中的文件后台有算法根据热度进行调度分配来保证终端用户的下载速度，对于冷文件也会至少保证一个节点可访问，不会死种和长延时寻找复活文件
- 如果我先共享了 100G 的空间，全部上传了，又下线关闭节点，不就白嫖你空间了。
首先你上传完成，确实文件已经在网络上，如果是热点文件则对整体网络空间无影响因为别人也需要，如果是你个人文件那确实白嫖空间了，但是下线节点也就无法累计上传流量，你也无法在外网进行下载到你的个人文件，过多一段时间始终无人访问且节点丢失的个人文件将会进行压缩归档，但绝不会删除。
- 如果我先共享了 100G 的空间，全部上传了，但是又缩减到 30G 的空间，是不是也能白嫖空间。
如上回答，100G 减小到 30G ，对已上传的文件不会有影响，但是没可用空间，无法上传新文件。
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最小可以共享 1G 空间，设置高热点上传的规则，这样即使小空间也能跑大流量，来满足你观看视频的下行流量的需求。
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肯定会影响的，这个难点问题，前期会自己出服务器资源当缓存，后续会从算法层面优化，多副本冗余，稳定节点奖励，超级节点分成这方面去构建更稳定的共享网络
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可设置上传速度和每日上传量限制，因为只考核累计上传流量，这些都不会影响你的下载速度，一般我们家用影音需求不算 24 小时播放的话，一天 30G 内的流量应该够用了，但请用户考虑自己的家宽运营商的限制，合理范围内上传。
Windows 11 中截图工具的 OCR 用的是什么引擎？
https://www.appinn.com/text-extractor-in-snipping-tool-windows11/
用下来比较准确。有没有办法通过其他方式（ python/powershell ）调用？
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用下来比较准确。有没有办法通过其他方式（ python/powershell ）调用？
go-carbon v2.6.8 正式版发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库，提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日 / 简化儒略日、波斯历 / 伊朗历的支持。
carbon 目前已捐赠给 [dromara]( https://dromara.org/ "dromara") 开源组织，已被 [awesome-go]( https://github.com/avelino/awesome-go#date-and-time "awesome-go") 收录，并获得 [gitee]( https://gitee.com "gitee") 2024 年最有价值项目（[GVP]( https://gitee.com/gcp "GVP")）和 [gitcode]( https://gitcode.com "gitcode") 2024 年度 [G-Star]( https://gitcode.com/g-star "G-Star") 项目，如果您觉得不错，请给个 star 吧
[github.com/dromara/carbon]( https://github.com/dromara/carbon "github.com/dromara/carbon")
[gitee.com/dromara/carbon]( https://gitee.com/dromara/carbon "gitee.com/dromara/carbon")
[gitcode.com/dromara/carbon]( https://gitcode.com/dromara/carbon "gitcode.com/dromara/carbon")
##### 更新日志
- 正式启用官网 [carbon.go-pkg.com]( https://carbon.go-pkg.com "carbon.go-pkg.com")
- 解析时如果布局模板或格式模板为空时，返回错误
- 在 `tests` 中将 `gorm.io/gorm` 从 `1.21.1` 升级到 `1.30.0`
- 在 `tests` 中将 `gorm.io/driver/mysql` 从 `1.5.7` 升级到 `1.6.0`
- 在 `tests` 中将 `gorm.io/driver/postgres` 从 `1.5.7` 升级到 `1.6.0`
- 在 `tests` 中将 `gorm.io/driver/sqlite` 从 `1.5.7` 升级到 `1.6.0`
- 在 `type_builtin.go` 中将 `DateTimeType` 重命名为`DateTimeType`，将 `DateTimeXXXType` 重命名为 `DateTimeXXXType`
- 在 `type_builtin.go` 中将 `DateType` 重命名为`dateType`，将 `DateXXXType` 重命名为 `dateXXXType`
- 在 `type_builtin.go` 中将 `TimeType` 重命名为`timeType`，将 `TimeXXXType` 重命名为 `timeXXXType`
- 简化 READEME 文件，将详细使用说明和示例用法迁移到 [官方网站]( https://carbon.go-pkg.com)
- 添加 [HelloGitHub]( https://hellogithub.com/repository/dromara/carbon) 徽章链接
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库，提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日 / 简化儒略日、波斯历 / 伊朗历的支持。
carbon 目前已捐赠给 [dromara]( https://dromara.org/ "dromara") 开源组织，已被 [awesome-go]( https://github.com/avelino/awesome-go#date-and-time "awesome-go") 收录，并获得 [gitee]( https://gitee.com "gitee") 2024 年最有价值项目（[GVP]( https://gitee.com/gcp "GVP")）和 [gitcode]( https://gitcode.com "gitcode") 2024 年度 [G-Star]( https://gitcode.com/g-star "G-Star") 项目，如果您觉得不错，请给个 star 吧
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##### 更新日志
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怎样预处理长文本，来提升大模型检查是否符合预定义规则的效果？
如题，业务场景是工程文档的风险识别，我有一套风险识别规则，想查找工程文档原文中是否有违反相应规则的风险，想要使用 dify 等工具开发智能体，实现上传文档 → 输出审查报告的流程，每个文档大约有 10 万字，这么长的字数肯定不可能直接上传，要做预处理。有什么好的提升精准度的方法？
风险规则示例：
“1.超大件运输未办理相关许可、超大件运输运输车辆未按照规定路线行驶； 2.人员冒险进入起重机械工作区域等危险场所； 3.未编制《锚艇作业安全操作规程》，未严格按安全操作规程要求进行作业。”，
问了几个 AI ，给出的几种方案包括
1.所有规则向量化，文档暴力切分成 10-100 块，每块使用向量召回或关键词匹配，找出最相关的前 K 条规则，多段并发调用大模型审查，最后汇总结果
2.先为 300 条规则生成高召回关键词表，本地按段落预处理后丢弃不包含关键词的文本块，再做 RAG 与 LLM 判定。
请问 V 友是否有相关经验，哪种方式更好？是否有相应的教程可以参考？ dify 能实现以上流程吗？
本人土木狗转技术开发，所以基础比较差，有点言不达意，求轻拍
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风险规则示例：
“1.超大件运输未办理相关许可、超大件运输运输车辆未按照规定路线行驶； 2.人员冒险进入起重机械工作区域等危险场所； 3.未编制《锚艇作业安全操作规程》，未严格按安全操作规程要求进行作业。”，
问了几个 AI ，给出的几种方案包括
1.所有规则向量化，文档暴力切分成 10-100 块，每块使用向量召回或关键词匹配，找出最相关的前 K 条规则，多段并发调用大模型审查，最后汇总结果
2.先为 300 条规则生成高召回关键词表，本地按段落预处理后丢弃不包含关键词的文本块，再做 RAG 与 LLM 判定。
请问 V 友是否有相关经验，哪种方式更好？是否有相应的教程可以参考？ dify 能实现以上流程吗？
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