随便做个 AI 网站给人玩，都有人 D
已经做了限流，还是轻松刷光了余额。还好本来也所剩无几。下次要加 ban ip 的措施。
已经做了限流，还是轻松刷光了余额。还好本来也所剩无几。下次要加 ban ip 的措施。
感谢 AI，我的 GoTab 新标签页终于实现了 docker 部署！
前排感慨一下 AI 的强大，对我的帮助是显而易见的，让我本不是科班出身的小白，凭借兴趣也能编写了这么一个新标签页，有不少人提到 docker 部署，但是我是一点都不了解，在 ai 的帮助下，倒腾了一天，终于算是完成了！
### 成果
### 项目地址
[https://github.com/dengxiwang/gotab-personal]( https://github.com/dengxiwang/gotab-personal)
### 官网
[https://www.gotab.cn]( https://www.gotab.cn)
### 在线预览
demo 地址：[https://test.gotab.cn]( https://test.gotab.cn)
用户名：admin ，密码：123456
## docker 部署
```
docker run -d \
--name gotab-server \
-p 8080:8080 \
-v $(pwd)/data:/app \
-e SERVER_PORT=8080 \
--restart unless-stopped \
doxwant/gotab:latest \
./gotab-server -port=8080
```
> **页面预览**
前排感慨一下 AI 的强大，对我的帮助是显而易见的，让我本不是科班出身的小白，凭借兴趣也能编写了这么一个新标签页，有不少人提到 docker 部署，但是我是一点都不了解，在 ai 的帮助下，倒腾了一天，终于算是完成了！
### 成果
### 项目地址
[https://github.com/dengxiwang/gotab-personal]( https://github.com/dengxiwang/gotab-personal)
### 官网
[https://www.gotab.cn]( https://www.gotab.cn)
### 在线预览
demo 地址：[https://test.gotab.cn]( https://test.gotab.cn)
用户名：admin ，密码：123456
## docker 部署
```
docker run -d \
--name gotab-server \
-p 8080:8080 \
-v $(pwd)/data:/app \
-e SERVER_PORT=8080 \
--restart unless-stopped \
doxwant/gotab:latest \
./gotab-server -port=8080
```
> **页面预览**
原 iPad 台前调度其实还不错
感觉原先的 iPadOS 台前调度的固定窗口大小、窗口自动避让的设定还挺适合触控界面的，前提是不考虑该功能原来存在的 Bug 。
自由调节窗口大小看上去跟桌面端一样灵活，但实际上整个系统的界面的操作精度是专为触控优化。原本带有几个档位的窗口大小调节和自动避让，将调节窗口的操作精度降低到和触控界面在同一水平。这样显著简化了使用时所需的操作次数，而带有一定弹性的手感也很适合触控，尤其是一拖拽时窗口在不同的档位之间带有弹性的跳变，让人很爽。
现在增加了流体玻璃设计以后，每个按钮变得更加的大，满屏幕都是亮晶晶的玻璃，这样一来，触控界面所需的精度就更低了。但反而是提高了窗口管理的灵活度和精度，变成了无极调节。当然，这种模式也许更适合最大尺寸平板以及外接显示器，同样相信后续还会有很多值得期待的优化落地。
Windows 8.1 分别带有完整的针对触控优化的界面和完整的针对键鼠优化的界面，用户根据使用场景自由选择。可惜的是，Windows 8.1 的触控系统部分没能建立起繁荣的应用生态。
感觉原先的 iPadOS 台前调度的固定窗口大小、窗口自动避让的设定还挺适合触控界面的，前提是不考虑该功能原来存在的 Bug 。
自由调节窗口大小看上去跟桌面端一样灵活，但实际上整个系统的界面的操作精度是专为触控优化。原本带有几个档位的窗口大小调节和自动避让，将调节窗口的操作精度降低到和触控界面在同一水平。这样显著简化了使用时所需的操作次数，而带有一定弹性的手感也很适合触控，尤其是一拖拽时窗口在不同的档位之间带有弹性的跳变，让人很爽。
现在增加了流体玻璃设计以后，每个按钮变得更加的大，满屏幕都是亮晶晶的玻璃，这样一来，触控界面所需的精度就更低了。但反而是提高了窗口管理的灵活度和精度，变成了无极调节。当然，这种模式也许更适合最大尺寸平板以及外接显示器，同样相信后续还会有很多值得期待的优化落地。
Windows 8.1 分别带有完整的针对触控优化的界面和完整的针对键鼠优化的界面，用户根据使用场景自由选择。可惜的是，Windows 8.1 的触控系统部分没能建立起繁荣的应用生态。
数据库操作，如何在多个不同的库里筛选数据
最近经常有这个操作，比如在 mysql 的 a 库的表里查出几十个用户名，然后去 oracle 的 b 库的一个表里去搜这些用户名数据，这种跨库的，不知道大家怎么操作的，被逼的没办法了，写了个小工具，把查出的数据，拼接起来，然后去 b 库里去查。
比如我查出数据，复制出来是：
111
222
333
然后我想去 b 库的表里查，那我 sql 应该是 select * from b where name in ('111','222','333')
就是把
111
222
333
转化成 '111','222','333'
写了个工具就是做了这个转换，大家有同样需求的可以拿来用，或者大家有没有别的办法来解决这个问题
https://www.joinlines.org/
最近经常有这个操作，比如在 mysql 的 a 库的表里查出几十个用户名，然后去 oracle 的 b 库的一个表里去搜这些用户名数据，这种跨库的，不知道大家怎么操作的，被逼的没办法了，写了个小工具，把查出的数据，拼接起来，然后去 b 库里去查。
比如我查出数据，复制出来是：
111
222
333
然后我想去 b 库的表里查，那我 sql 应该是 select * from b where name in ('111','222','333')
就是把
111
222
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转化成 '111','222','333'
写了个工具就是做了这个转换，大家有同样需求的可以拿来用，或者大家有没有别的办法来解决这个问题
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BestColoringPages：我的第一个填色页出海独立站
BestColoringPages：我的第一个填色页出海独立站
这是我第一个的第一个网站 bestcoloringpages.ai 目前主要是基于 GTP-4o-image 模型，第一版用的是 ComfyUI ，研究了好久的 ComfyUI ，写出来的工作流不如 GTP-4o-image 的效果。
背景：因为裁员让我拥有了这么一个独立站，目前还处在塞翁失马焉知非福的感觉，幻想着是 AI 风口的一头猪，万一飞起来了呢，实在不行再找个厂扭螺丝吧，
因为前公司也是从事于图片相关的业务，但不是 AI 相关；在失业前夕就在茫茫 AI 导航站中找到了一个类似的产品，拉上了我的前端伙伴一起做了这个站点。
有这么几个功能：
1. 文生图：通过文字生成填色页。
2. 图生图：通过上传的图片生成填色页，当时做的时候难点就在这里是 ComfyUI 做了好久。
3. 填色页上色：通过一张填色页生成一张参考的颜色。
4. 在线画画：就把生成的填色页在线填色，目前还有些问题，在测试中。
5. 用 GPT-4o-image 生成了很多填色页，丰富网站内容。
欢迎大家来体验，希望大家能多多指导：[https://bestcoloringpages.ai]( https://bestcoloringpages.ai)
photo to coloring page:
text to coloring page:
AI Colorize:
BestColoringPages：我的第一个填色页出海独立站
这是我第一个的第一个网站 bestcoloringpages.ai 目前主要是基于 GTP-4o-image 模型，第一版用的是 ComfyUI ，研究了好久的 ComfyUI ，写出来的工作流不如 GTP-4o-image 的效果。
背景：因为裁员让我拥有了这么一个独立站，目前还处在塞翁失马焉知非福的感觉，幻想着是 AI 风口的一头猪，万一飞起来了呢，实在不行再找个厂扭螺丝吧，
因为前公司也是从事于图片相关的业务，但不是 AI 相关；在失业前夕就在茫茫 AI 导航站中找到了一个类似的产品，拉上了我的前端伙伴一起做了这个站点。
有这么几个功能：
1. 文生图：通过文字生成填色页。
2. 图生图：通过上传的图片生成填色页，当时做的时候难点就在这里是 ComfyUI 做了好久。
3. 填色页上色：通过一张填色页生成一张参考的颜色。
4. 在线画画：就把生成的填色页在线填色，目前还有些问题，在测试中。
5. 用 GPT-4o-image 生成了很多填色页，丰富网站内容。
欢迎大家来体验，希望大家能多多指导：[https://bestcoloringpages.ai]( https://bestcoloringpages.ai)
photo to coloring page:
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AI Colorize:
你的域名可以享受 Cloudflare Enterprise Plan 企业级加速、安全服务了
随便一个域名 CNAME 指向他们后，在后台配置完就能用企业版线路了
🧩 ZoneABC 免费域名服务：
- :sparkles: 10 积分新手奖励
- :globe_with_meridians: 免费子域名注册
- :rocket: 强大的 DNS 管理功能
- :shield: Cloudflare 企业级保护
链接可额外获得 10 个积分！
立即注册： https://zoneabc.net/register?invite=4493f1923edd4668a318660a2c4f2ee4
### 🛠️ 如何使用
**[官网指南-原文（英文版）]( https://zoneabc.net/news/9)_** 👉 https://zoneabc.net/news/9
完整的文档请参阅 Cloudflare 官方 SaaS 文档：👉 [for SaaS Docs]( https://developers.cloudflare.com/cloudflare-for-platforms/cloudflare-for-saas/)
### 示例设置
假设您想要连接一个域 mydomain.example.com （不在 ZoneABC 上托管）：
1. **在 ZoneABC 下创建子域名**
示例：mydomain.zabc.net
2. **添加 A/AAAA DNS 记录**
在 ZoneABC 上，添加 A/AAAA 记录以 mydomain.zabc.net 指向服务器 IP mydomain.example.com （确保代理已启用），刷新 ZoneABC 网站。
3. **检查访问**
控制 mydomain.zabc.net ，验证其是否可访问。如果可访问，请继续。
4. **创建自定义主机名映射**
集 mydomain.example.com 作为指向的新主机名 mydomain.zabc.net 。
5. **完成 SaaS 验证任务**
创建后，系统将生成验证任务。您需要：
6. **添加 CNAME 记录：**
- mydomain.example.com→mydomain.zabc.net
- 添加 TXT 记录进行验证：
_cf-custom-hostname.mydomain.example.com
- 添加 TXT 记录以进行 SSL 证书验证：
_acme-challenge.mydomain.example.com
7. **等待并刷新**
配置 DNS 后，等待系统中的记录传播并刷新。这可能需要最多 30 分钟，具体取决于您的 DNS TTL 和 Cloudflare 的验证间隔。
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3. **检查访问**
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6. **添加 CNAME 记录：**
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- 添加 TXT 记录以进行 SSL 证书验证：
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7. **等待并刷新**
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[招聘][远程][实习/兼职]全栈开发工程师
🚀 招募实习/兼职全栈开发｜加入我们，一起打造 AI + Web3 创新项目！
我们正在研发一款结合 AI 与 Web3 元素的全新互动游戏平台。项目处于快速迭代阶段，现希望找到有责任心、有创造力的 全栈开发工程师，一起把产品打磨上线。
✅ 我们希望你具备以下能力：
- 至少 1 年 React 实战经验，熟悉 React Hooks ，能够构建清晰、可维护的组件结构；
- 有 Web3 开发经验（例如合约交互、钱包接入等，经验不限时间长短）；
- 能根据 Figma 设计稿进行页面还原开发，理解基本设计规范和交互逻辑。
🌟 加分项（具备其中一部分即可）：
使用过以下任一数据库或缓存技术：
- Redis / DynamoDB / PostgreSQL
- 熟悉 Tailwind CSS ，能快速构建响应式界面
- 能熟练操作 Figma （测量、标注、组件查看等）
- 有编写智能合约经验（ EVM 或 Sui ）
💰 薪资与合作方式：
- 日薪 300+ RMB 起，根据能力与交付质量灵活调整；
- 远程协作，时间灵活，沟通高效；
- 表现优秀者有机会成为核心合作成员，参与更深入的产品发展。
🌟 我们能提供的：
- 真实、落地的产品机会，不只是做 demo
- 简洁高效的沟通机制，尊重开发者时间
- 团队氛围轻松不内卷，专注执行与创造
- 有持续迭代和长期扩展计划，为你提供成长空间
📩 如何加入我们：
请发送简历、作品集或 GitHub 链接到 [hiring.sparsity@gmail.com], [填写你的联系方式，如邮箱 / Telegram / 微信]
欢迎有想法、执行力强的你加入我们，让技术落地，共同打造值得骄傲的产品！
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🌟 我们能提供的：
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cursor 能做产品需求了吗？
目前负责一个后台管理系统的开发，我自己在思考我平时做产品需求的时候，通常是理解产品需求，然后一边观察浏览器视图，一边调试代码。这里人类天然能将产品需求文档、浏览器视图、屎山代码有机的结合起来。如何能让 AI 将这三者相结合？
我目前想法是利用 browsermcp ，让 cursor 走查一遍整个后台管理系统的功能，类似爬虫一样。同时结合本地代码，让 cursor 能够将视图和代码对应起来。然后每次产品需求来的时候，我先自己扩充产品需求，并当作提示词给 cursor 。以此达到需求文档、浏览器视图、屎山代码三者结合。不知道这种思路能行不。有大佬有这方面的实践吗？
- - - - - -- - - - - -
Liftman：你直接试试不就知道了。目前 cursor 成本很低。次数优惠幅度很大。
rogerer：难，现在 LLM 理解渲染结果并且和代码对应起来还有相当的难度。
kuse2001：让 cursor 静态代码分析就能把需求分析个七七八八吧
crackidz：你想完全脱手是不可能的
rossroma：@Liftman 怎么个优惠方式？
gorvey：你可以试试
需求写在 md 里面，
项目装一个 Code Inspector ，页面哪里要改用插件定位
最后手动 @一下需求文档，Code Inspector 定位的代码。
这样比较准确，也省 token
wyntalgeer：这么想把自己优化掉？你是个开发啊！
Samwulol：@kuse2001 光看代码还是不太够。好多行业黑话需要结合文档和系统界面才能理解
Samwulol：@gorvey 好的，感谢。我也试试你这个思路
@Samwulol
Liftman：@rossroma 0.8 倍率。而且 o3 降价 80%。 也同步了价格。
silenceeeee：现在 cursor 能干一些事情，但是必须要看着，要监管，否则写出来的东西必然失控
zyzsdy：我上个月刚用 cursor 辅助开发一套后台管理系统，感觉还挺爽的，确实节省了大量时间。其实对于后台来说，如果对界面细节的排布和把控要求不那么严格，AI 已经完全可以胜任。尤其是在理解屎山代码上，更是 AI 的强项（比人类强）
但是你期望 AI 能一次写好很复杂的东西不可能，上下文越长幻觉就会越多。我感觉一个表格的增删改查加上附加的表单和对话框就是极限了。配合 cursorrule 写一部分固定 prompt ，然后每个这样的功能模块单独写 prompt 。直接把人类的文档喂进去效果也不好。每个这样的功能模块我可能写了 900~1500 token 左右的附加 prompt 。人类的工作仍然很多很复杂，短时间想把人类程序员优化掉是不可能的。
windman038154：现在的大模型根本没有真正的推理能力，只是比较高级的检索而已，说到底现在还是要依赖提示词，你想要实现预期的效果，要先把提示词研究好。
2025-06-13 15:45:17
目前负责一个后台管理系统的开发，我自己在思考我平时做产品需求的时候，通常是理解产品需求，然后一边观察浏览器视图，一边调试代码。这里人类天然能将产品需求文档、浏览器视图、屎山代码有机的结合起来。如何能让 AI 将这三者相结合？
我目前想法是利用 browsermcp ，让 cursor 走查一遍整个后台管理系统的功能，类似爬虫一样。同时结合本地代码，让 cursor 能够将视图和代码对应起来。然后每次产品需求来的时候，我先自己扩充产品需求，并当作提示词给 cursor 。以此达到需求文档、浏览器视图、屎山代码三者结合。不知道这种思路能行不。有大佬有这方面的实践吗？
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Liftman：你直接试试不就知道了。目前 cursor 成本很低。次数优惠幅度很大。
rogerer：难，现在 LLM 理解渲染结果并且和代码对应起来还有相当的难度。
kuse2001：让 cursor 静态代码分析就能把需求分析个七七八八吧
crackidz：你想完全脱手是不可能的
rossroma：@Liftman 怎么个优惠方式？
gorvey：你可以试试
需求写在 md 里面，
项目装一个 Code Inspector ，页面哪里要改用插件定位
最后手动 @一下需求文档，Code Inspector 定位的代码。
这样比较准确，也省 token
wyntalgeer：这么想把自己优化掉？你是个开发啊！
Samwulol：@kuse2001 光看代码还是不太够。好多行业黑话需要结合文档和系统界面才能理解
Samwulol：@gorvey 好的，感谢。我也试试你这个思路
@Samwulol
Liftman：@rossroma 0.8 倍率。而且 o3 降价 80%。 也同步了价格。
silenceeeee：现在 cursor 能干一些事情，但是必须要看着，要监管，否则写出来的东西必然失控
zyzsdy：我上个月刚用 cursor 辅助开发一套后台管理系统，感觉还挺爽的，确实节省了大量时间。其实对于后台来说，如果对界面细节的排布和把控要求不那么严格，AI 已经完全可以胜任。尤其是在理解屎山代码上，更是 AI 的强项（比人类强）
但是你期望 AI 能一次写好很复杂的东西不可能，上下文越长幻觉就会越多。我感觉一个表格的增删改查加上附加的表单和对话框就是极限了。配合 cursorrule 写一部分固定 prompt ，然后每个这样的功能模块单独写 prompt 。直接把人类的文档喂进去效果也不好。每个这样的功能模块我可能写了 900~1500 token 左右的附加 prompt 。人类的工作仍然很多很复杂，短时间想把人类程序员优化掉是不可能的。
windman038154：现在的大模型根本没有真正的推理能力，只是比较高级的检索而已，说到底现在还是要依赖提示词，你想要实现预期的效果，要先把提示词研究好。
2025-06-13 15:45:17
618 购买了绿联 4800，请教一些姿势
目前我的配置是：256GB M2, 4T HDD * 2 组成 RAID 1
主要的诉求和备份为主，Homelab 、影音其次
根据 《 3-2-1 原则》，数据应该有三份副本，两种介质，一个异地。
1. RAID 1 和 Basic + 两个盘之间同步哪种方案好？
2. NAS 每天定时开关机 VS UPS （公寓偶尔突然断电）哪种方案好？看起来是 UPS ，有没有推荐？
3. 本地同步云盘，是双向还是单向，频率如何？
4. RAID1 + 云盘 + 个人设备（手机、电脑，但是不是完整备份）满足三份副本么？
5. 好用的 Docker 软件推荐（非影音类），例如：我收藏了很多电子书和论文，有没有办法自动按 ISBN, DOI 帮我分类好？
------------------------
按照数据重要级别，我大概分类了下：
1. 个人信息、工作资料成果。
2. 重要照片、个人笔记（笔记有什么很好的存储方式吗？，照片同步云盘如何解决隐私问题）
3. 代码（这种大家用什么方式存储？支持自建和 Github 同步吗）
4. 书籍
5. 影音（ RAID 1 的放影音合适吗？）
- - - - - -- - - - - -
暂无回复
2025-06-12 08:04:38
目前我的配置是：256GB M2, 4T HDD * 2 组成 RAID 1
主要的诉求和备份为主，Homelab 、影音其次
根据 《 3-2-1 原则》，数据应该有三份副本，两种介质，一个异地。
1. RAID 1 和 Basic + 两个盘之间同步哪种方案好？
2. NAS 每天定时开关机 VS UPS （公寓偶尔突然断电）哪种方案好？看起来是 UPS ，有没有推荐？
3. 本地同步云盘，是双向还是单向，频率如何？
4. RAID1 + 云盘 + 个人设备（手机、电脑，但是不是完整备份）满足三份副本么？
5. 好用的 Docker 软件推荐（非影音类），例如：我收藏了很多电子书和论文，有没有办法自动按 ISBN, DOI 帮我分类好？
------------------------
按照数据重要级别，我大概分类了下：
1. 个人信息、工作资料成果。
2. 重要照片、个人笔记（笔记有什么很好的存储方式吗？，照片同步云盘如何解决隐私问题）
3. 代码（这种大家用什么方式存储？支持自建和 Github 同步吗）
4. 书籍
5. 影音（ RAID 1 的放影音合适吗？）
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2025-06-12 08:04:38