Кто-то ИИ использует как консультанта, кто-то как программиста, кто-то как секретаря по задачам.
А у нас сегодня в чатике весь день идёт рисование NFT-картинок 😁
Но этот бот может всё перечисленное и даже гораздо больше.

ps: Сегодня я впервые начал замечать, что коллеги вайб-кодеры додумались таки наконец-то до кастомной связки CC+n8n+TGбот. А я слежу за сотнями каналов и чатов из AI-тематики.

Сегодня у нас в чате ИИ-бот прорабатывает пайплайн авто-постинга. Прикольно так наблюдать за освоением его практически безграничных возможностей нашим пока ещё скромным комьюнити 🔥

Ещё месяц назад примерно НОЛЬ человек даже в профессиональной среде могли иметь доступ к подобному (я пользуюсь с осени 😁), а сегодня вайбкодерский мир прозревает и ребята начинают тоже собирать себе подобных помощников.

С одной стороны мне грустно от того, что моя тайная супер-сила становится не только моей (я с коллегами и друзьями делился, вы не подумайте 😂). Но с другой стороны понимаю, что нужно было эти знания начинать транслировать в мир гораздо раньше. Потому что ТАКОЕ в тайне оставаться вечно не могло в любом случае.

ps: Но блин, при всём желании, у меня честно говоря пока и нету охватной площадки, где я мог бы делиться своими наработками. Вот тут 10 подписчиков едва набралось. Морочиться рекламой мне некогда, дела делать надо 🫠

Аватарку попросили на канал поставить.
Вот, считайте спойлер того, что нас всех ждёт 🫶

Какой беспредел сегодня в чате происходит 😅
Иногда смешно, иногда уже страшновато, что там может оказаться к утру, если сейчас спать пойти 😆

Сегодня в чате силами нашего ИИ-помощника был проведён глубокий разбор ситуации по нашумевшему делу Эпштейна.

И теперь тестируется анализ ТГ-каналов. На все руки мастер, ей богу))) Если бы не он, мне пришлось бы придумывать о чём писать.

А я тем временем продолжаю упаковку своих ботов в коммерческий продукт. Параллельно и сам продукт и лендинг к нему пилится.

Насколько я вижу, сегодня наш бравый подписчик всю ночь глаз не сомкнул.
Совместно с нашим ИИ-ботом разрабатывает себе собственного ИИ-бота 😁👍

Вспоминается, как я около полугода назад с помощью DeepSeek через Ctrl-C Ctrl-V похожим образом вайбкодил свою первую софтину)))

Раз у нас тут ламповое комьюнити собирается, то я решил попробовать с вами инсайтами начать делиться, которые для меня ИИшка ежедневно по чертогам AI-закулисий собирает.
Ща попробуем сюда опубликовать.

💡 Инсайты дня: 7 февраля

1️⃣ Инженеры Anthropic и OpenAI больше не пишут код руками — Борис Черный (руководитель Claude Code) заявил, что уже 2 месяца не написал ни строчки вручную: 22-27 пулл-реквестов в день, каждый целиком от Claude. Roon из OpenAI подтверждает: «100% — я больше не пишу код». Амодей прогнозирует 6-12 месяцев до полной автоматизации цикла разработки.

2️⃣ Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex — первые впечатления — Opus получил контекст 1M токенов, но при анализе больших данных теряет часть информации (баг или ограничение — неясно). Зато adaptive thinking сам решает, сколько «думать». GPT-5.3 Codex почти вдвое дешевле ($1.75/$14 vs $5/$25) и умеет работать часами/днями без потери контекста. Из чатов совет: для простых задач по-прежнему топ Gemini 3 Flash — быстро и бесплатно.

3️⃣ OpenAI: дедлайн 31 марта — все начинают с агента — Грег Брокман опубликовал внутренний мандат: к концу марта все инженеры OpenAI должны начинать работу с агента, а не с редактора. Шаги: назначить «капитана агентов» в каждой команде, создать AGENTS.md, перестроить кодовые базы под agent-first. Ответственность за качество кода остаётся на человеке.

4️⃣ Лендинг за 5 минут в такси — микро-кейс — Вайбкодер едет из Архыза, водитель жалуется что сайт стоит 30к+. Открыл Lovable на телефоне, попросил водителя надиктовать инфу, закинул аудио-промпт — готовый лендинг за 5 минут на бесплатном тарифе (5 токенов). Водитель был настолько впечатлён, что тут же купил курс по вайбкодингу.

Реакций нету. Инсайты больше не публиковать?

💡 Инсайты дня: 08.02.2026

1️⃣ Claude Code + наука: как не утонуть в данных — В чате вайбкодеров обсуждают проблему: при научной работе с Claude Code проект разрастается от статей и баз данных настолько, что перестаёт открываться. Рекомендуют хранить источники в отдельных папках вне проекта и подключать через CLAUDE.md как ссылки, а не заливать всё внутрь. Git-репо тоже вариант, но с крупными файлами лучше использовать Git LFS.

2️⃣ Opus 4.6 API: ценовая ловушка с контекстом — Разбор ценообразования: стандартно $5/$25 за миллион input/output токенов, но при превышении 200K входных токенов ВСЕ токены запроса тарифицируются по премиальным ставкам (×2 input, ×1.5 output). Не только то, что сверх порога — весь запрос целиком. На claude.ai 1M контекст пока недоступен ни на одном тарифе.

3️⃣ Opus сам запускает параллельных агентов — Пользователь в шоке обнаружил, что Opus 4.6 в режиме Claude Code самостоятельно декомпозирует большую задачу (2200+ строк Admin UI) и раздаёт куски параллельным агентам. Раньше это требовало ручной оркестрации — теперь модель сама координирует рой.

4️⃣ GPT-5.3 стал "непробиваемым" — Жалуются, что новая модель OpenAI отказывается помогать даже с легитимным парсингом через mitmproxy, классифицируя это как evasion/abuse. Тренд на ужесточение safety-фильтров продолжается — для технических задач с прокси и перехватом трафика приходится искать альтернативы.

5️⃣ Claude Code на Mac vs Windows — Консенсус в чате: для работы с Claude Code однозначно лучше Mac. На Windows пока "сыро". При этом на маках с менее 8 ГБ RAM и без SSD обновляться выше Monterey не стоит — будет тормозить. Рекомендуют подождать более стабильную версию, но потенциал оценивают как огромный.

В ближайшие несколько дней мне постить будет скорее всего некогда, буду в дороге.
Но я постараюсь, т.к. и в дороге вайбкодинг фоново будет продолжаться ❤️

💡 Инсайты дня: 10.02.2026

1️⃣ Вайб-кодинг убивает опенсорс — учёные из Венского университета забили тревогу: AI-разработчики тянут бесплатные библиотеки, но ничего не возвращают — ни кода, ни багрепортов, ни трафика на документацию. Создатель Tailwind CSS уже уволил 3 из 4 разработчиков, посещаемость доков просела на 40% при росте популярности фреймворка. Если мейнтейнеры не смогут зарабатывать — проекты загнутся, а вместе с ними и данные для обучения моделей.

2️⃣ Kling 3 — прорыв в видеогенерации — участник чата Тимура Угулавы протестировал новую версию: до 15 секунд за генерацию, нативное аудио прямо в видео, режим Multi-Shot с 6 склейками и отдельными промптами на каждую сцену. Со второй итерации получился рабочий ролик даже без глубоких навыков.

3️⃣ Claude Opus 4.6 нашёл 500+ уязвимостей в опенсорсе — Anthropic дали модели только Python и стандартные инструменты, без спецнастроек. Нашлись реальные баги в GhostScript, OpenSC, CGIF — всё подтвердили вручную. Интересно, что модель сама лезла в историю Git и писала эксплойты для проверки гипотез. В планах — инструмент для всех: загрузил библиотеку — получил список дыр.

4️⃣ HBR: AI не снижает работу — он её усиливает — статья Harvard Business Review, которую активно обсуждают в чате вайбкодеров. Ключевой тезис: computer science по-прежнему нужен, чтобы хотя бы понимать базовые вещи. Не-разработчики не станут разработчиками через вайб-кодинг — инструмент усиливает того, кто уже умеет, а не заменяет навыки.

💡 Инсайты дня: 11.02.2026

1️⃣ Вайб-кодинг убивает Open Source — Учёные из Вены забили тревогу: AI-разработчики массово используют опенсорс-библиотеки, но ничего не возвращают — ни кода, ни багрепортов, ни кликов по рекламе. Создатель Tailwind CSS уволил 3 из 4 разработчиков, трафик доков просел — люди просто не заходят, потому что AI сам знает API. Если так пойдёт, мейнтейнеры выгорят, а библиотеки начнут закрываться.

2️⃣ AI-агенты пишут код, но не понимают его — Новое исследование показало: LLM-модели отлично генерируют код построчно, но не удерживают архитектуру проекта в голове. На длинных задачах (больше 200 строк) качество резко падает — агент забывает контракты между модулями, дублирует логику, ломает уже работающие части. Вывод: разбивайте задачи на мелкие, давайте контекст явно, не надейтесь на "умную" модель.

3️⃣ Personal OS — тренд 2026 — Серёжа Рис из блога sereja.tech описал подход: попросил двух AI-агентов проанализировать 10 своих проектов и нашёл 8 повторяющихся сервисов. 20% кода — дубликаты. Идея: вместо копипаста между проектами — строить личную экосистему переиспользуемых микросервисов. Не рефакторить всё разом, а начать с карты дублей.