🚀 Вакансия: Data Scientist

🏢 Компания: Beeline Uzbekistan

Ищем Data Scientist с опытом построения и внедрения ML-моделей, проверки гипотез и работы с продуктовой аналитикой.

📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, full-time
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: не указана

Что предстоит делать:
• анализировать бизнес-задачи, метрики и доступные данные;
• формировать и проверять гипотезы;
• заниматься Feature Engineering;
• разрабатывать предиктивные ML-модели;
• планировать и анализировать A/B-тесты моделей в production;
• разрабатывать компоненты ML pipelines;
• оценивать качество моделей и результаты экспериментов;
• документировать алгоритмы, модели и результаты аналитики.

Что ожидаем:
• 3+ года опыта в Data Science / ML;
• уверенный Python;
• практический опыт с pandas, scikit-learn, SciPy, Matplotlib, CatBoost и другими DS-библиотеками;
• понимание классических ML-алгоритмов и опыт их применения;
• знание статистического анализа;
• понимание A/B-тестирования;
• базовый SQL;
• опыт работы с Git и Docker.

Стек:
Python • pandas • scikit-learn • SciPy • Matplotlib • CatBoost • SQL • Git • Docker • ML

Условия:
• официальное трудоустройство;
• график 5/2, работа в офисе;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• возможности для обучения и профессионального развития;
• корпоративная мобильная связь.

📩 Контакт: Муродова Зарнигор
📞 +998 90 989-83-03

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: AI/ML Developer

🏢 Компания: ООО BALCOM SOFT

Ищем AI/ML Developer с опытом разработки и внедрения ML/DL-моделей в production, работы с большими данными, NLP и современным AI-стеком.

📍 Формат: офис / удалённо
🕐 График: 5/2, 8 часов
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от $1 500 в месяц до вычета налогов

Что предстоит делать:
• проектировать, разрабатывать, тестировать и внедрять ML/DL-модели в production;
• анализировать большие массивы данных и находить возможности для применения AI;
• интегрировать AI-решения в существующие продукты совместно с product- и engineering-командами;
• отслеживать качество и производительность моделей;
• оптимизировать и переобучать модели;
• работать над развитием и внедрением современных AI/ML-подходов.

Что ожидаем:
• 3+ года профессионального опыта в ML / AI;
• уверенный Python;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• опыт с классификацией, регрессией, кластеризацией и снижением размерности;
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow;
• понимание и опыт работы с CNN, RNN, Transformers;
• опыт с SQL и NoSQL базами данных.

Будет плюсом:
• Reinforcement Learning;
• NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers;
• практический опыт с LLM;
• AWS / Azure / GCP;
• MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow.

Стек:
Python • Pandas • NumPy • Scikit-learn • PyTorch/TensorFlow • NLP • Hugging Face • LLM • SQL/NoSQL • Docker • Kubernetes • MLflow • AWS/Azure/GCP

Условия:
• официальное трудоустройство;
• стабильный график работы;
• комфортный офис;
• обучение и поддержка на старте;
• возможность профессионального и карьерного роста.

📩 Контакт: Хаджиматова Шохруза
📞 +998 20 006-08-24

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Руководитель IT отдела / Head of IT

🏢 Компания: Представительство Shinhan Bank в Узбекистане
Shinhan Bank находится на этапе открытия банка в Узбекистане и ищет Руководителя IT отдела, который возглавит развитие IT-функции, архитектуры, инфраструктуры и технологических процессов банка.

📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 9 часов
💼 Опыт: от 6 лет
💰 Зарплата: не указана

Что предстоит делать:
• формировать и реализовывать IT-стратегию в соответствии с бизнес-целями банка;
• определять приоритеты IT-инициатив и управлять развитием IT-систем;
• выстраивать структуру и процессы IT-департамента;
• управлять командой и операционной деятельностью подразделения;
• планировать и контролировать IT-бюджет;
• обеспечивать стабильность и доступность IT-сервисов;
• контролировать производительность систем и качество обслуживания пользователей;
• взаимодействовать с Советом директоров, руководством и бизнес-подразделениями;
• разрабатывать и регулярно проверять планы Disaster Recovery;
• обеспечивать соответствие IT-систем требованиям законодательства и Центрального банка;
• участвовать в архитектуре, внедрении и интеграции банковских и облачных систем;
• готовить необходимую отчетность для руководства и регулирующих органов.

Что ожидаем:
• высшее образование в области IT;
• 6+ лет опыта работы в банковской сфере Узбекистана;
• опыт на руководящей позиции в IT-подразделении банка;
• опыт с архитектурой и разработкой банковских приложений;
• опыт внедрения и интеграции систем, включая cloud-решения;
• знание банковского законодательства Республики Узбекистан;
• понимание требований Центрального банка к IT и информационным системам;
• сильные управленческие и лидерские навыки;
• способность работать в динамичной среде;
• свободный русский и английский языки;
• узбекский язык будет преимуществом.

Ключевые направления:
IT Strategy • Banking IT • Enterprise Architecture • Cloud • IT Operations • Disaster Recovery • IT Governance • Compliance • Team Management

Условия:
• работа в международном банке;
• конкурентоспособная заработная плата;
• участие в запуске и развитии банка на новом рынке;
• возможности профессионального и карьерного роста;
• международная корпоративная культура;
• комфортная рабочая среда.

📩 Контакт: Abdusatarova Dilorom
📞 +998 78 150-11-84

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: AI Engineer

🏢 Компания: Openbank

Ищем AI Engineer для развития production AI/Agentic-систем и создания современных AI-решений для FinTech.

📍 Локация: Ташкент, Юнусабад
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Занятость: full-time
💼 Опыт: от 3 лет

Что предстоит делать:
• разрабатывать и развивать production AI/Agentic-системы;
• интегрировать LLM в банковские и продуктовые сервисы;
• работать с RAG, STT/TTS и AI-агентами;
• участвовать в построении и развитии AI-инфраструктуры;
• оценивать качество LLM-решений и улучшать их стабильность;
• работать над AI-продуктами для FinTech.

Что ожидаем:
• 3+ года опыта в AI/ML Engineering;
• уверенный Python;
• опыт с PyTorch и Pandas;
• практический опыт с LLM API;
• понимание и опыт LLM Evaluation;
• опыт с Agentic AI;
• LangGraph / Langfuse / Google ADK;
• RAG;
• STT / TTS;
• gRPC;
• Docker и Linux;
• готовность работать из офиса в Ташкенте.

Будет плюсом:
• Go.

Стек:
Python • PyTorch • Pandas • LLM API • LLM Evaluation • Agentic AI • LangGraph • Langfuse • Google ADK • RAG • STT/TTS • gRPC • Docker • Linux • Go

Условия:
• работа над реальными AI-продуктами в FinTech;
• офис в Ташкенте, Юнусабад;
• график 5/2, 09:00–18:00;
• полная занятость;
• рассматриваются локальные специалисты.

📩 Отклик: @hr_open_smartbank

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Lead Agentic AI Developer

🏢 Компания: Vention

Ищем Lead Agentic AI Developer для разработки enterprise-grade AI coding agents и автоматизации процессов разработки ПО с помощью Agentic AI.

📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: Hybrid
🕐 Занятость: Full-time
💼 Уровень: Lead

Что предстоит делать:
• проектировать AI-агентов для разработки фич, исправления багов, тестирования, Code Review и документации;
• строить specification-driven workflows: от требований до implementation plan, кода и тестов;
• разрабатывать multi-agent системы: planning, development, review, testing и validation agents;
• реализовывать codebase understanding, dependency analysis, tool calling, memory и task decomposition;
• интегрировать агентов с GitHub / GitLab, Jira, CI/CD, IDE, API и другими engineering-инструментами;
• разрабатывать и интегрировать MCP servers/tools и A2A communication;
• создавать orchestration-сервисы на Python и интегрировать их с .NET и enterprise-платформами;
• автоматизировать unit, functional, regression и code-quality testing;
• выстраивать evaluation и observability для AI-агентов;
• контролировать task completion, code quality, hallucinations, cost и execution traces;
• реализовывать secure execution, permissions, human approvals и guardrails.

Что ожидаем:
• сильный Software Engineering background на Python или .NET/C#;
• опыт разработки GenAI-приложений, Agentic AI или AI coding assistants;
• хорошее понимание software architecture, SDLC, testing, debugging и CI/CD;
• опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или аналогами;
• понимание MCP, A2A, tool calling, agent memory и multi-agent orchestration;
• опыт интеграции LLM с Git-репозиториями, developer tools, API и enterprise knowledge bases;
• Git, GitHub / GitLab;
• Docker, Kubernetes и cloud-native development;
• опыт с observability / evaluation: Langfuse, OpenTelemetry, LangSmith, MLflow или Phoenix.

Будет плюсом:
• опыт создания autonomous software engineering agents;
• specification-driven development и story-to-code automation;
• автоматическая генерация и валидация тестов;
• разработка внутренних Developer Platform / AI SDLC решений;
• AWS, RAG, Knowledge Graphs;
• опыт анализа больших codebase.

Стек:
Python • .NET/C# • LangGraph • OpenAI Agents SDK • Semantic Kernel • AutoGen • CrewAI • MCP • A2A • GitHub/GitLab • CI/CD • Docker • Kubernetes • Langfuse • OpenTelemetry • LangSmith • MLflow • RAG • AWS

Условия:
• гибридный формат работы в Ташкенте;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное AI/Tech-сообщество и R&D-направление;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.

📩 Контакт: Viktoryia Varvashevich
✉️ Email: V.Varvashevich@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoryia-varvashevich-260459181/

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Senior Data Engineer

🏢 Компания: Vention

Ищем Senior Data Engineer для разработки и оптимизации ETL-процессов, интеграции данных и построения надежных data pipelines.

📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: офис
🕐 Занятость: Full-time
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: не указана

Что предстоит делать:
• разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL-процессы;
• улучшать существующие data pipelines и transformation logic;
• проектировать сложные SQL и PL/pgSQL решения;
• разрабатывать stored procedures, functions и сложные трансформации данных;
• анализировать execution plans и оптимизировать производительность SQL;
• обеспечивать качество, консистентность и надежность данных;
• участвовать в data migration, integration и modernization проектах;
• взаимодействовать с бизнес- и техническими командами.

Что ожидаем:
• 4+ года опыта в Data Engineering / ETL development;
• уверенный Python и SQL;
• опыт работы с ETL-инструментами: Informatica PowerCenter, IBM DataStage, SSIS, Talend, ODI, Pentaho или аналогами;
• глубокий опыт с PostgreSQL, Databricks, Azure, Power BI;
• сильный PL/pgSQL: stored procedures, functions, dynamic SQL, temp tables, CTE, window functions;
• опыт анализа execution plans и SQL performance tuning;
• английский язык — B2+.

Будет плюсом:
• опыт с Greenplum;
• опыт с MPP-базами: Vertica, Teradata, Netezza, Amazon Redshift.

Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • PL/pgSQL • Databricks • Azure • Power BI • ETL • Informatica • DataStage • SSIS • Talend • ODI • Pentaho

Условия:
• работа в международной engineering-компании;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное tech-сообщество и R&D;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.

📩 Контакт: Hanna Siadunova
✉️ Email: Hanna.Siadunova@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hannasedunova

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Senior Python Engineer

🏢 Компания: Vention

Ищем Senior Python Engineer для разработки надежных и масштабируемых production-систем, участия в архитектуре приложений и полного цикла разработки.

📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: Hybrid
🕐 Занятость: Full-time
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: не указана

Что предстоит делать:
• разрабатывать надежные и масштабируемые Python-решения;
• участвовать в полном SDLC: application logic, architecture, feature development;
• участвовать в Scrum-процессах, demo sessions и технических обсуждениях;
• подключаться к оценке задач, техническому планированию и roadmap discussions;
• проводить Code Review;
• писать тесты и обеспечивать высокое качество кода;
• внедрять новые технологии и engineering best practices;
• при желании — проводить технические интервью, менторить разработчиков и участвовать в dev2dev-сессиях и митапах.

Что ожидаем:
• 4+ года практического опыта в web development;
• сильный Python;
• опыт с Python-фреймворками и инструментами: Flask, Django, aiohttp, Pyramid, Scrapy, Luigi, Pachyderm, Jupyter, NumPy, Pandas;
• опыт разработки production-ready систем;
• понимание архитектуры приложений и качественной инженерной разработки;
• английский язык — B1+;
• опыт коммуникации с клиентами;
• готовность постоянно развиваться и следить за современным Python-стеком.

Стек:
Python • Django • Flask • aiohttp • Pyramid • Scrapy • Luigi • Pachyderm • Jupyter • NumPy • Pandas

Условия:
• гибридный формат работы в Ташкенте;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное tech-сообщество и R&D-направление;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.

📩 Контакт: Viktoryia Varvashevich
✉️ Email: V.Varvashevich@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoryia-varvashevich-260459181/

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Data Scientist / ML Engineer (Middle+)

🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике

Ищем Data Scientist / ML Engineer (Middle+) для разработки AI/ML-решений на основе официальной статистики, прогнозирования, NLP и развития системы STAT-AI.

📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки

Что предстоит делать:
• разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели в production;
• строить модели Time Series Forecasting для макроэкономики, цен и демографии;
• разрабатывать модели классификации и регрессии;
• участвовать в развитии STAT-AI с использованием LLM и RAG;
• реализовывать механизмы указания официальных источников в AI-ответах;
• развивать AI-решения для узбекского и русского языков;
• заниматься Feature Engineering, подготовкой данных и Model Evaluation;
• работать с imbalanced, неполными и «грязными» данными;
• создавать AI/ML-прототипы для государственных и корпоративных задач;
• вести несколько Data Science / AI-проектов параллельно.

Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Science / Machine Learning;
• уверенный Python и SQL / PostgreSQL;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow;
• хорошее понимание статистики, проверки гипотез, доверительных интервалов и временных рядов;
• опыт Feature Engineering и оценки ML-моделей;
• навыки работы с несбалансированными и некачественными данными;
• Git и понимание процесса вывода моделей в production;
• готовность работать с конфиденциальными данными;
• свободный узбекский и русский языки.

Будет плюсом:
• LLM, Hugging Face, RAG, LangChain / LangGraph;
• AI Agents и Tool Calling;
• LoRA / PEFT, CUDA / GPU optimization;
• NLP и fine-tuning моделей для узбекского языка;
• GeoPandas, PostGIS, QGIS;
• ClickHouse;
• FastAPI, Docker, MLflow, Airflow, dbt;
• опыт AI/DS-проектов в государственном секторе;
• понимание human-in-the-loop и Explainable AI.

Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • Pandas • NumPy • Scikit-learn • PyTorch/TensorFlow • LLM • RAG • Hugging Face • LangChain/LangGraph • FastAPI • Docker • MLflow • Airflow • dbt • ClickHouse

Условия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• работа над STAT-AI, forecasting, NLP и geoanalytics;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• профессиональная Data Science / Data Engineering / AI-команда;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.

📩 Контакт: @itclub2021

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Data Engineer (Middle+)

🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике

Ищем Data Engineer (Middle+) для построения и развития централизованного DWH, ETL/ELT-пайплайнов и современной data-инфраструктуры для государственных и аналитических систем.

📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки

Что предстоит делать:
• проектировать и развивать многоуровневую DWH-архитектуру: raw → cleaned → data marts;
• строить ETL/ELT pipelines из API, БД, CSV/XLSX/JSON и внешних источников;
• обеспечивать Data Quality: schema validation, поиск дубликатов и сверку данных между источниками;
• вести metadata по наборам данных;
• реализовывать механизмы анонимизации и защиты микроданных;
• готовить datasets и feature-марты для ML, STAT-AI, forecasting и geoanalytics;
• формировать open data datasets;
• обеспечивать аудит операций с данными;
• мониторить и оптимизировать производительность pipelines;
• управлять несколькими потоками данных одновременно.

Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Engineering;
• уверенный SQL и Python;
• хороший опыт с PostgreSQL: query optimization, indexes, partitioning;
• понимание ETL/ELT и Data Modeling;
• знание Star / Snowflake Schema и Data Marts;
• практическое понимание DWH-архитектуры;
• опыт интеграций через REST API;
• умение работать с разнородными и некачественными источниками данных;
• Git и Linux;
• понимание Data Quality, Data Validation и Monitoring;
• готовность работать с конфиденциальными и персональными данными;
• свободный узбекский и русский языки.

Будет плюсом:
• Apache Airflow и dbt;
• ClickHouse;
• PostGIS и geodata;
• Docker, Kubernetes, S3 / MinIO, Redis;
• Apache Spark или Kafka;
• опыт построения DWH с нуля;
• опыт анонимизации данных и k-anonymity;
• опыт проектов в государственном секторе.

Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • ETL/ELT • DWH • Data Modeling • Airflow • dbt • ClickHouse • PostGIS • Docker • Kubernetes • MinIO • Redis • Spark • Kafka

Условия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• совместная работа с Data Engineering, AI/ML и geoanalytics командами;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.

📩 Контакт: @itclub2021

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Full Stack Developer — Go / Python / React (Middle+ / Senior)

🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике

Ищем Full Stack Developer (Middle+ / Senior) для разработки высоконагруженных государственных систем, интеграции AI-инфраструктуры и создания production-ready продуктов на Go, Python и React.

📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: от 15 000 000 сум на руки

Что предстоит делать:
• проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Go;
• создавать public и corporate API с гарантированным SLA;
• разрабатывать сервисы на Python / FastAPI / Django, интегрированные с ML-инфраструктурой;
• работать с RAG pipelines, model wrappers и streaming LLM responses;
• создавать frontend на React / TypeScript с визуализацией больших объемов данных, картами и real-time функциями;
• проектировать безопасные интеграции с государственными информационными системами;
• работать с PostgreSQL на больших объемах данных: схемы, partitioning, caching, profiling;
• настраивать CI/CD, контейнеризацию и мониторинг;
• писать unit / integration / e2e тесты;
• проводить Code Review и участвовать в архитектурных решениях;
• быстро доводить прототипы до production.

Что ожидаем:
• 4+ года коммерческого опыта, включая 2+ года production-опыта с Go;
• уверенный Go: goroutines, channels, context, pprof, net/http;
• уверенный Python: asyncio, FastAPI/Starlette, Django, Pydantic, понимание GIL;
• умение обоснованно выбирать между Go и Python под конкретную задачу;
• сильный React / TypeScript: hooks, Zustand / Redux / TanStack Query;
• глубокое понимание PostgreSQL: query plans, B-tree / GIN / BRIN, partitioning, транзакции, миграции;
• опыт с REST, gRPC и OpenAPI;
• JWT, OAuth2/OIDC, RBAC/ABAC;
• Docker, Linux, Git, GitLab CI / GitHub Actions;
• понимание OWASP Top 10 и secure coding;
• готовность работать с конфиденциальными данными;
• свободный узбекский и русский языки.

Будет плюсом:
• Kubernetes, Helm, Kafka / NATS, ClickHouse;
• Redis, Streams, Pub/Sub;
• Next.js, Tailwind, D3 / ECharts / Plotly;
• MapLibre / Leaflet, PostGIS;
• WebSocket / SSE;
• OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
• k6 и нагрузочное тестирование;
• интеграции с Payme, Click, Uzum, Multicard;
• опыт с YIDXP, id.egov.uz, E-IMZO;
• опыт в государственном секторе или FinTech.

Стек:
Go • Python • FastAPI • Django • React • TypeScript • PostgreSQL • REST • gRPC • Docker • Linux • Git • CI/CD • Kubernetes • Kafka/NATS • Redis • ClickHouse • OpenTelemetry

Условия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с высоконагруженными системами, AI/ML и cloud-native технологиями;
• сильная команда разработчиков, Data Engineers и AI/ML специалистов;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.

📩 Контакт: @itclub2021

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Head of Data Governance and AI

🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике

Ищем Head of Data Governance and AI, который возглавит развитие системы управления данными и внедрение AI-технологий в официальную статистику Узбекистана.

📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 8 часов
💼 Опыт: 3–6 лет
💰 Зарплата: обсуждается индивидуально

Что предстоит делать:
• формировать и реализовывать стратегию Data Governance и AI;
• развивать подходы к управлению, интеграции, качеству, безопасности и использованию данных;
• координировать развитие решений на базе AI и Machine Learning;
• руководить проектами в направлениях DWH, Big Data, Metadata и административных источников данных;
• выстраивать Data Governance policies, архитектуру и процессы управления данными;
• руководить командой и комплексными межведомственными проектами;
• взаимодействовать с государственными органами, международными организациями и технологическими партнёрами;
• внедрять международные стандарты и лучшие практики в области Data Management и AI.

Что ожидаем:
• глубокие знания и практический опыт в Data Governance, Data Management и Artificial Intelligence;
• опыт разработки и внедрения политик и архитектуры управления данными;
• управленческий опыт и сильные лидерские навыки;
• стратегическое мышление и развитые аналитические способности;
• опыт руководства сложными data- и technology-проектами;
• высшее образование в IT, AI, Data Science, статистике, экономике, прикладной математике или смежной области;
• уверенное владение узбекским, русским и английским языками.

Будет плюсом:
• международный профессиональный опыт;
• участие в проектах международных организаций;
• опыт взаимодействия с национальными статистическими органами;
• опыт работы с государственными информационными системами;
• образование в ведущем зарубежном университете.

Ключевые направления:
Data Governance • Data Management • Artificial Intelligence • Big Data • DWH • Data Architecture • Data Quality • Metadata Management • Data Security • Team Management

Условия:
• официальное трудоустройство;
• конкурентная заработная плата — обсуждается индивидуально;
• профессиональное и карьерное развитие;
• участие в стратегических государственных проектах;
• обучение и повышение квалификации за счёт организации;
• социальные гарантии и льготы в соответствии с законодательством.

📩 Контакт: +998712038000

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Заместитель директора DigitStat

🏢 Компания: «Raqamli statistika markazi — DIGITSTAT» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике

Ищем Заместителя директора с сильным управленческим и техническим бэкграундом для развития цифровой статистики, AI/ML, Big Data и государственных информационных систем.

📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, full-time
💼 Опыт: от 5 лет, включая 3+ года управленческого опыта
💰 Зарплата: от 20 000 000 сум на руки

Что предстоит делать:
• координировать реализацию стратегии цифровизации национальной статистики;
• внедрять решения на базе AI, Machine Learning и Big Data;
• развивать my.stat.uz, геопространственные сервисы и цифровые продукты;
• руководить развитием модели Survey as a Service и электронных исследований;
• координировать создание и интеграцию статистических и ведомственных регистров;
• развивать систему предоставления обезличенных микроданных;
• руководить B2B / B2G проектами и развитием платных статистических, аналитических и консалтинговых услуг;
• управлять IT-проектами полного цикла: от концепции и архитектуры до CI/CD и эксплуатации;
• координировать работу разработчиков, Data Engineers, аналитиков и других кросс-функциональных команд.

Что ожидаем:
• высшее образование в IT, Data Science, прикладной математике, экономике или смежной области;
• 5+ лет опыта в цифровизации, информационных системах, Data Governance или цифровых продуктах;
• 3+ года управленческого опыта в роли Team Lead, Project/Product/Data Manager, руководителя отдела или аналогичной позиции;
• опыт управления бюджетом, архитектурой и техническими командами;
• понимание полного SDLC;
• свободное владение узбекским, русским и английским языками.

Hard Skills:
• AI / ML: predictive models, NLP, LLM, neural networks;
• Data Engineering: ETL/ELT, Data Pipelines, Airflow, Kafka;
• Big Data, DWH, BI, PostgreSQL / Oracle;
• API integrations и microservices architecture;
• On-Premise / Cloud infrastructure;
• Linux, Load Balancing, Docker, Kubernetes;
• Agile / Scrum / Kanban;
• основы кибербезопасности и защиты данных.

Soft Skills:
• стратегическое и системное мышление;
• сильные лидерские и people-management навыки;
• управление кросс-функциональными командами;
• переговоры с государственными органами, международными организациями и бизнесом;
• problem solving и принятие решений в критических ситуациях.

Ключевые направления:
AI • ML • Big Data • Data Governance • DWH • BI • Data Engineering • API • Microservices • Docker • Kubernetes • Agile • Scrum • B2B/B2G

Условия:
• официальное трудоустройство;
• стабильная KPI-based заработная плата;
• участие в крупных национальных и международных проектах;
• профессиональное и карьерное развитие;
• обучение и международные программы за счёт организации;
• социальные гарантии и льготы;
• современная рабочая среда и сильная команда.

📩 Контакт: @itclub2021

👉 @uzpythonjobs

🚀 Вакансия: Middle ML Engineer

🏢 Компания: Комитет Республики Узбекистан по безопасности пищевой продукции

Ищем Middle ML Engineer для разработки и внедрения AI/ML-решений в сфере безопасности пищевой продукции — от подготовки данных и обучения моделей до запуска решений в production.

📍 Локация: Ташкент
🏢 Формат: On-site
🕐 Занятость: Full-time
💼 Уровень: Middle
💰 Зарплата: конкурентная, обсуждается по результатам собеседования

Что предстоит делать:
• разрабатывать и внедрять решения на базе Machine Learning / Deep Learning;
• работать с NLP и Large Language Models;
• создавать решения для OCR и Document AI;
• разрабатывать RAG-системы, embeddings и semantic search;
• готовить и обрабатывать datasets для обучения моделей;
• заниматься model training, fine-tuning и evaluation;
• выводить ML-модели в production;
• разрабатывать и поддерживать model serving;
• участвовать в полном жизненном цикле ML-проектов.

Что ожидаем:
• практический опыт разработки ML/AI-решений;
• уверенное понимание Machine Learning и Deep Learning;
• опыт работы с NLP / LLM;
• понимание RAG, embeddings и современных подходов к поиску;
• опыт подготовки и обработки datasets;
• понимание процессов обучения, fine-tuning и оценки качества моделей;
• опыт или хорошее понимание deployment и production ML;
• способность самостоятельно вести ML-задачу от подготовки данных до production.

Основные направления:
Machine Learning • Deep Learning • LLM • NLP • OCR • Document AI • RAG • Embeddings • Semantic Search • Fine-tuning • Model Evaluation • Production ML • Model Serving

Условия:
• full-time работа;
• работа в офисе;
• участие в реальных государственных AI/ML-проектах;
• возможность создавать решения для цифровизации сферы безопасности пищевой продукции;
• заработная плата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.

📩 Резюме: @davronbek_dev

👉 @uzpythonjobs

🚀 AI Product Engineer Intern — Mohirlar

Компания Mohirlar открывает набор на 3 позиции AI Product Engineer Intern.

Ищут людей, которые умеют брать идею и с помощью AI-инструментов превращать её в работающий продукт — от backend и интерфейса до запуска.

📍 Ташкент, офис
🗓 Стажировка: 3 месяца
💰 Оплата: 3 000 000 сум/мес.
👥 Количество мест: 3
🎯 Формат: offline, офисы в Tashkent City и IT Park

Что предстоит делать

• разбираться в пользовательской проблеме и проектировать решение;
• писать, тестировать и запускать продукт;
• использовать Claude Code, Codex и другие AI-инструменты в ежедневной работе;
• работать с backend, API, базами данных и при необходимости frontend/deploy;
• проверять AI-generated code, находить ошибки и понимать принятые технические решения.

Что ожидаем

• умение с помощью AI собрать работающий проект с нуля;
• хорошее знание Python;
• опыт с Django REST Framework или FastAPI;
• понимание Git, API и баз данных;
• способность объяснять и проверять код, созданный AI;
• самостоятельность и ориентация на конечный результат.

Наличие собственного проекта или работающего небольшого продукта будет большим плюсом.

Знать все технологии идеально не требуется — важнее сильная техническая база, самостоятельное мышление и интерес к созданию продуктов.

Условия

• работа с опытной командой;
• code review и практическая поддержка;
• реальные продуктовые задачи;
• возможность получить постоянную работу после успешного завершения стажировки;
• дальнейшая зарплата обсуждается отдельно.

Этапы отбора

1. Заявка
2. Практическое задание
3. Один из трёх вариантов задания на выбор
4. На выполнение — 72 часа с момента подачи заявки

Оценивается не только работающий продукт, но и знание Python, DRF/FastAPI, а также способность объяснить свои технические решения.

📩 Контакт: qabul.mohirlar.uz

👉 @uzpythonjobs