Python dasturchilari va backend yo‘nalishida rivojlanmoqchi bo‘lganlar uchun.
Yandex Uzbekistan bepul Dev Camp dasturiga qabul boshladi.
10–31 oktyabr kunlari Toshkentda backend dasturlash, algoritmlar va sun’iy intellekt bo‘yicha mashg‘ulotlar o‘tkaziladi.
Boshlovchilar uchun ayniqsa qiziq jihati — dastur yakuniga ko‘ra eng yaxshi ishtirokchilar Yandex Uzbekistan'da amaliyot o‘tash uchun qisqartirilgan saralovdan o‘tishlari mumkin.
Shuningdek, kompaniya dasturchilari va jamoa rahbarlari bilan bevosita muloqot qilish imkoniyati ham bo‘ladi.
Dastur IT yo‘nalishlarida tahsil olayotgan talabalar va yaqinda universitetni tamomlagan bitiruvchilar uchun mo‘ljallangan. Yosh va ish tajribasiga nisbatan qat’iy talablar yo‘q.
O‘zbekiston hududlaridan ishtirok etadigan eng yaxshi nomzodlarning Toshkentga borib-kelish xarajatlari va yashashi Yandex tomonidan qoplanadi.
Ariza topshirishning oxirgi muddati: 30 sentyabr.
Dev Camp'da ishtirok etish uchun ariza to‘ldirish va kirish topshirig‘ini bajarish kerak.
https://t.me/uzpythonjobs
Yandex Uzbekistan bepul Dev Camp dasturiga qabul boshladi.
10–31 oktyabr kunlari Toshkentda backend dasturlash, algoritmlar va sun’iy intellekt bo‘yicha mashg‘ulotlar o‘tkaziladi.
Boshlovchilar uchun ayniqsa qiziq jihati — dastur yakuniga ko‘ra eng yaxshi ishtirokchilar Yandex Uzbekistan'da amaliyot o‘tash uchun qisqartirilgan saralovdan o‘tishlari mumkin.
Shuningdek, kompaniya dasturchilari va jamoa rahbarlari bilan bevosita muloqot qilish imkoniyati ham bo‘ladi.
Dastur IT yo‘nalishlarida tahsil olayotgan talabalar va yaqinda universitetni tamomlagan bitiruvchilar uchun mo‘ljallangan. Yosh va ish tajribasiga nisbatan qat’iy talablar yo‘q.
O‘zbekiston hududlaridan ishtirok etadigan eng yaxshi nomzodlarning Toshkentga borib-kelish xarajatlari va yashashi Yandex tomonidan qoplanadi.
Ariza topshirishning oxirgi muddati: 30 sentyabr.
Dev Camp'da ishtirok etish uchun ariza to‘ldirish va kirish topshirig‘ini bajarish kerak.
https://t.me/uzpythonjobs
❤2🔥2
AI / ML Engineer — ISHONCH
Компания ISHONCH ищет AI / ML Engineer в команду разработки.
Мы создаём AI-решения для автоматизации реальных бизнес-процессов: ML/DL-модели, RAG-системы, AI-агенты и production-ready AI-сервисы.
Задачи:
• разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей;
• создание AI-агентов и multi-agent workflows;
• разработка RAG-систем: embeddings, hybrid search, reranking, vector DB;
• fine-tuning LLM и оптимизация inference;
• интеграция моделей через API и микросервисы;
• работа с evaluation, monitoring, tracing и guardrails.
Требования:
• опыт в ML/DL или разработке AI-систем — от 2 лет;
• Python, NumPy, pandas, scikit-learn;
• PyTorch / TensorFlow;
• Hugging Face Transformers;
• понимание ML/DL, Transformers и LLM;
• практический опыт с AI-агентами, RAG, vector DB и structured output;
• Git и опыт deployment в production;
• узбекский язык;
• английский — Intermediate+.
Будет плюсом:
• FastAPI / Django REST Framework, Docker;
• Computer Vision: OpenCV, YOLO, tracking, RTSP;
• MLOps / LLMOps, self-hosted inference, GPU, Kubernetes;
• мультимодальные модели;
• голосовые AI-пайплайны: STT → LLM → TTS.
Компания предлагает:
• оплачиваемые профильные курсы;
• участие в IT-конференциях и мероприятиях;
• бесплатные обеды в офисе;
• масштабные production-задачи;
• профессиональный и финансовый рост.
Ташкент, офис
График: 5/2, 09:00–18:00
Возможны оплачиваемые командировки в Коканд
Зарплата: от 14 000 000 сум
Резюме и краткое описание проектов: @Ishonch_V
👉 @uzpythonjobs
Компания ISHONCH ищет AI / ML Engineer в команду разработки.
Мы создаём AI-решения для автоматизации реальных бизнес-процессов: ML/DL-модели, RAG-системы, AI-агенты и production-ready AI-сервисы.
Задачи:
• разработка, обучение и внедрение ML/DL-моделей;
• создание AI-агентов и multi-agent workflows;
• разработка RAG-систем: embeddings, hybrid search, reranking, vector DB;
• fine-tuning LLM и оптимизация inference;
• интеграция моделей через API и микросервисы;
• работа с evaluation, monitoring, tracing и guardrails.
Требования:
• опыт в ML/DL или разработке AI-систем — от 2 лет;
• Python, NumPy, pandas, scikit-learn;
• PyTorch / TensorFlow;
• Hugging Face Transformers;
• понимание ML/DL, Transformers и LLM;
• практический опыт с AI-агентами, RAG, vector DB и structured output;
• Git и опыт deployment в production;
• узбекский язык;
• английский — Intermediate+.
Будет плюсом:
• FastAPI / Django REST Framework, Docker;
• Computer Vision: OpenCV, YOLO, tracking, RTSP;
• MLOps / LLMOps, self-hosted inference, GPU, Kubernetes;
• мультимодальные модели;
• голосовые AI-пайплайны: STT → LLM → TTS.
Компания предлагает:
• оплачиваемые профильные курсы;
• участие в IT-конференциях и мероприятиях;
• бесплатные обеды в офисе;
• масштабные production-задачи;
• профессиональный и финансовый рост.
Ташкент, офис
График: 5/2, 09:00–18:00
Возможны оплачиваемые командировки в Коканд
Зарплата: от 14 000 000 сум
Резюме и краткое описание проектов: @Ishonch_V
👉 @uzpythonjobs
👍7😐4🔥3
Yandex Uzbekistan 2026-yil uchun Great Place to Work sertifikatini oldi. 🏆
Bu yerda sertifikatning o‘zidan ko‘ra, xodimlarning fikrlariga e’tibor qaratish qiziqroq.
🔹 Xodimlarning 95 foizi kompaniyani ishlash uchun ajoyib joy deb baholagan.
🔹 98 foizi zarur resurslar va jihozlarga ega ekanini aytgan.
🔹 98 foizi ularga yuqori darajadagi mas’uliyat va ishonch bildirilishini ta’kidlagan.
🔹 98 foizi xodimlarga jinsidan qat’i nazar adolatli munosabatda bo‘linadi, deb hisoblaydi.
🔹 99 foizi ish joyini jismoniy jihatdan xavfsiz deb biladi.
Bunday ko‘rsatkichlar xodimlar o‘rtasida o‘tkazilgan so‘rovnoma natijasida olingan bo‘lsa, bu oddiy korporativ mukofotdan ancha qiziqroq.
👍 Ayniqsa, yosh mutaxassislarga e’tibor qaratilayotgani quvonarli. Yandex Uzbekistan stajirovkalar va talabalar hamda faoliyatini endi boshlayotgan mutaxassislarning kompaniya jamoalari bilan birgalikda real loyihalar ustida ishlash imkoniyatlarini alohida ta’kidlaydi.
Umuman olganda, bu O‘zbekiston IT bozori uchun yaxshi signal.
Texnologik kompaniyalar insonlarning rivojlanishi uchun qanchalik kuchli muhit yaratsa, mamlakat ichidagi mutaxassislar uchun ham shunchalik ko‘p imkoniyat paydo bo‘ladi.
👉 @uzpythonjobs
Bu yerda sertifikatning o‘zidan ko‘ra, xodimlarning fikrlariga e’tibor qaratish qiziqroq.
🔹 Xodimlarning 95 foizi kompaniyani ishlash uchun ajoyib joy deb baholagan.
🔹 98 foizi zarur resurslar va jihozlarga ega ekanini aytgan.
🔹 98 foizi ularga yuqori darajadagi mas’uliyat va ishonch bildirilishini ta’kidlagan.
🔹 98 foizi xodimlarga jinsidan qat’i nazar adolatli munosabatda bo‘linadi, deb hisoblaydi.
🔹 99 foizi ish joyini jismoniy jihatdan xavfsiz deb biladi.
Bunday ko‘rsatkichlar xodimlar o‘rtasida o‘tkazilgan so‘rovnoma natijasida olingan bo‘lsa, bu oddiy korporativ mukofotdan ancha qiziqroq.
Umuman olganda, bu O‘zbekiston IT bozori uchun yaxshi signal.
Texnologik kompaniyalar insonlarning rivojlanishi uchun qanchalik kuchli muhit yaratsa, mamlakat ichidagi mutaxassislar uchun ham shunchalik ko‘p imkoniyat paydo bo‘ladi.
👉 @uzpythonjobs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏1😐1
🏛 Data Engineer / DWH Engineer
В государственную организацию ищем Data Engineer / DWH Engineer для построения централизованного хранилища данных.
Основная задача — объединить данные из разных информационных систем в единый DWH, выстроить надежные ETL/ELT-процессы и подготовить платформу для аналитики и отчетности.
Задачи:
• проектирование и развитие DWH-архитектуры;
• интеграция данных из различных систем и источников;
• разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов;
• оркестрация процессов через Apache Airflow;
• моделирование данных и построение витрин;
• работа с PostgreSQL и ClickHouse;
• трансформации и тестирование данных с помощью dbt;
• построение процессов Data Quality;
• интеграция и обработка данных через Kafka;
• оптимизация SQL и обработки больших объемов данных;
• работа с Docker, Linux и Kubernetes.
Требования:
• уверенный SQL и Python;
• практический опыт с Apache Airflow;
• PostgreSQL / ClickHouse;
• понимание DWH и ETL/ELT;
• опыт Data Modeling: Fact/Dimension, Star/Snowflake Schema;
• dbt и Data Quality;
• Docker / Linux;
• понимание Kafka и Kubernetes.
Будет плюсом:
• опыт построения DWH с нуля;
• Kimball / Data Vault;
• CDC / Debezium;
• streaming / near real-time pipelines;
• опыт работы с большим количеством разнородных источников данных.
🛠 Стек:
SQL • Python • Airflow • PostgreSQL • ClickHouse • dbt • DWH • ETL/ELT • Kafka • Docker • Linux • Kubernetes
💰 Зарплата: $2,500–$4,500
Финальный оффер — по результатам собеседования.
📩 Контакт: @odilovshokh
При отклике желательно кратко указать опыт работы с DWH, ETL/ELT и Data Pipelines.
👉 @uzpythonjobs
В государственную организацию ищем Data Engineer / DWH Engineer для построения централизованного хранилища данных.
Основная задача — объединить данные из разных информационных систем в единый DWH, выстроить надежные ETL/ELT-процессы и подготовить платформу для аналитики и отчетности.
Задачи:
• проектирование и развитие DWH-архитектуры;
• интеграция данных из различных систем и источников;
• разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов;
• оркестрация процессов через Apache Airflow;
• моделирование данных и построение витрин;
• работа с PostgreSQL и ClickHouse;
• трансформации и тестирование данных с помощью dbt;
• построение процессов Data Quality;
• интеграция и обработка данных через Kafka;
• оптимизация SQL и обработки больших объемов данных;
• работа с Docker, Linux и Kubernetes.
Требования:
• уверенный SQL и Python;
• практический опыт с Apache Airflow;
• PostgreSQL / ClickHouse;
• понимание DWH и ETL/ELT;
• опыт Data Modeling: Fact/Dimension, Star/Snowflake Schema;
• dbt и Data Quality;
• Docker / Linux;
• понимание Kafka и Kubernetes.
Будет плюсом:
• опыт построения DWH с нуля;
• Kimball / Data Vault;
• CDC / Debezium;
• streaming / near real-time pipelines;
• опыт работы с большим количеством разнородных источников данных.
🛠 Стек:
SQL • Python • Airflow • PostgreSQL • ClickHouse • dbt • DWH • ETL/ELT • Kafka • Docker • Linux • Kubernetes
💰 Зарплата: $2,500–$4,500
Финальный оффер — по результатам собеседования.
📩 Контакт: @odilovshokh
При отклике желательно кратко указать опыт работы с DWH, ETL/ELT и Data Pipelines.
👉 @uzpythonjobs
👍4🔥3❤2👏1
🚀 Вакансия: Senior AI/ML Developer (Remote)
Американская компания ищет Senior AI/ML Developer для разработки production-ready решений на базе LLM.
Предстоит работать над чат-ботами, семантическим поиском и системами обработки и понимания документов — от прототипирования до запуска в production. Важная часть роли — самостоятельное принятие архитектурных решений и ответственность за техническую реализацию.
Требования:
• 5+ лет опыта в разработке AI, включая работу на Senior-уровне;
• практический опыт работы с OpenAI API, LangChain и интеграциями LLM;
• опыт работы с векторными базами данных — FAISS, Pinecone — и/или графовыми БД, например Neo4j;
• уверенное знание Python;
• хорошее понимание современного стека AI/ML;
• свободный английский язык.
Условия:
📍 Полностью удалённая работа — рассматриваются кандидаты только из Узбекистана и Казахстана;
🕐 Full-time;
💵 от $25/час, финальная ставка обсуждается в зависимости от опыта.
📩 Контакт: @Ismail_Ilkhombekov
👉 @uzpythonjobs
Американская компания ищет Senior AI/ML Developer для разработки production-ready решений на базе LLM.
Предстоит работать над чат-ботами, семантическим поиском и системами обработки и понимания документов — от прототипирования до запуска в production. Важная часть роли — самостоятельное принятие архитектурных решений и ответственность за техническую реализацию.
Требования:
• 5+ лет опыта в разработке AI, включая работу на Senior-уровне;
• практический опыт работы с OpenAI API, LangChain и интеграциями LLM;
• опыт работы с векторными базами данных — FAISS, Pinecone — и/или графовыми БД, например Neo4j;
• уверенное знание Python;
• хорошее понимание современного стека AI/ML;
• свободный английский язык.
Условия:
📍 Полностью удалённая работа — рассматриваются кандидаты только из Узбекистана и Казахстана;
🕐 Full-time;
💵 от $25/час, финальная ставка обсуждается в зависимости от опыта.
📩 Контакт: @Ismail_Ilkhombekov
👉 @uzpythonjobs
🔥5❤1
🚀 Вакансия: Senior Backend Developer
🏢 Компания: ООО MENTO EDTECH
Ищем Senior Backend Developer с сильным Python-бэкграундом и опытом работы с production-системами.
💰 Зарплата: 15 000 000 – 25 000 000 сум до вычета налогов
📍 Формат: работа в офисе
🕐 График: 5/2, full-time
💼 Опыт: от 3 лет
📄 Оформление: трудовой договор / ГПХ
Что предстоит делать:
• разрабатывать и оптимизировать backend-сервисы;
• проектировать архитектуру новых сервисов и развивать существующие;
• работать с legacy-кодом и постепенно его рефакторить;
• разрабатывать REST API / GraphQL / gRPC;
• интегрировать внешние API, платёжные системы, Telegram Bot API и LLM-провайдеров;
• проектировать и оптимизировать базы данных;
• повышать производительность, масштабируемость и отказоустойчивость систем;
• настраивать CI/CD, участвовать в деплое, мониторинге и разборе production-инцидентов;
• проводить Code Review и писать Unit / Integration тесты;
• взаимодействовать с Frontend, Mobile, QA и Product-командами;
• менторить Middle и Junior разработчиков.
Основной стек:
Требования:
• 3+ года коммерческой Backend-разработки;
• уверенный Python, FastAPI, Django / DRF;
• опыт с микросервисами и высоконагруженными системами;
• сильное понимание REST API, опыт с GraphQL или gRPC;
• хорошее понимание БД: схемы, индексы, транзакции, блокировки, уровни изоляции, оптимизация запросов и миграции;
• практический опыт с PostgreSQL;
• Linux, Docker, Nginx, CI/CD;
• опыт работы с Redis, Celery, RabbitMQ / Kafka;
• опыт сопровождения production-среды;
• узбекский язык — обязательно.
Будет плюсом:
PHP, HTML/CSS/JavaScript, русский язык, EdTech, OpenAI / Claude, RAG, prompt engineering, Kubernetes, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry.
📩 Контакт: Каримбердиева Дилнавоз
📞 +998 94 783-51-55
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: ООО MENTO EDTECH
Ищем Senior Backend Developer с сильным Python-бэкграундом и опытом работы с production-системами.
💰 Зарплата: 15 000 000 – 25 000 000 сум до вычета налогов
📍 Формат: работа в офисе
🕐 График: 5/2, full-time
💼 Опыт: от 3 лет
📄 Оформление: трудовой договор / ГПХ
Что предстоит делать:
• разрабатывать и оптимизировать backend-сервисы;
• проектировать архитектуру новых сервисов и развивать существующие;
• работать с legacy-кодом и постепенно его рефакторить;
• разрабатывать REST API / GraphQL / gRPC;
• интегрировать внешние API, платёжные системы, Telegram Bot API и LLM-провайдеров;
• проектировать и оптимизировать базы данных;
• повышать производительность, масштабируемость и отказоустойчивость систем;
• настраивать CI/CD, участвовать в деплое, мониторинге и разборе production-инцидентов;
• проводить Code Review и писать Unit / Integration тесты;
• взаимодействовать с Frontend, Mobile, QA и Product-командами;
• менторить Middle и Junior разработчиков.
Основной стек:
Python • FastAPI • Django/DRF • PostgreSQL • Redis • Celery • RabbitMQ/Kafka • Docker • Linux • Nginx • GitLab CI/GitHub ActionsТребования:
• 3+ года коммерческой Backend-разработки;
• уверенный Python, FastAPI, Django / DRF;
• опыт с микросервисами и высоконагруженными системами;
• сильное понимание REST API, опыт с GraphQL или gRPC;
• хорошее понимание БД: схемы, индексы, транзакции, блокировки, уровни изоляции, оптимизация запросов и миграции;
• практический опыт с PostgreSQL;
• Linux, Docker, Nginx, CI/CD;
• опыт работы с Redis, Celery, RabbitMQ / Kafka;
• опыт сопровождения production-среды;
• узбекский язык — обязательно.
Будет плюсом:
PHP, HTML/CSS/JavaScript, русский язык, EdTech, OpenAI / Claude, RAG, prompt engineering, Kubernetes, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry.
📩 Контакт: Каримбердиева Дилнавоз
📞 +998 94 783-51-55
👉 @uzpythonjobs
🤔3🔥2❤1
📊 Вакансия: Преподаватель / Ментор по Data Analytics
🏢 Компания: ООО IT TA`LIM BERISH MARKAZI USTUDY
Ищем преподавателя / ментора по Data Analytics для проведения практических офлайн-занятий и сопровождения студентов.
📍 Ташкент, офлайн
🕐 Частичная занятость, гибкий график
🌙 Возможны вечерние часы
💼 Опыт: 1–3 года
💰 Зарплата: обсуждается индивидуально
Что предстоит делать:
• проводить занятия по Data Analytics по утвержденной программе;
• обучать работе с Excel, SQL, Python и BI-инструментами;
• сочетать теорию с реальными кейсами и практическими задачами;
• сопровождать студентов при выполнении проектов;
• проверять задания и давать обратную связь;
• участвовать в актуализации учебной программы с учетом требований рынка.
Что ожидаем:
• уверенный SQL: JOIN, подзапросы, сложные запросы;
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn;
• хорошее практическое знание Power BI или Tableau;
• продвинутый уровень Excel;
• умение понятно объяснять технические темы и работать со студентами.
Стек:
Условия:
• гибкий график — можно совмещать с основной работой или учебой;
• современный учебный центр в центре Ташкента;
• возможность профессионального развития и работы в сильной команде.
📩 Контакт: Almatjonova Yasmina
📞 +998 94 888-34-65
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: ООО IT TA`LIM BERISH MARKAZI USTUDY
Ищем преподавателя / ментора по Data Analytics для проведения практических офлайн-занятий и сопровождения студентов.
📍 Ташкент, офлайн
🕐 Частичная занятость, гибкий график
🌙 Возможны вечерние часы
💼 Опыт: 1–3 года
💰 Зарплата: обсуждается индивидуально
Что предстоит делать:
• проводить занятия по Data Analytics по утвержденной программе;
• обучать работе с Excel, SQL, Python и BI-инструментами;
• сочетать теорию с реальными кейсами и практическими задачами;
• сопровождать студентов при выполнении проектов;
• проверять задания и давать обратную связь;
• участвовать в актуализации учебной программы с учетом требований рынка.
Что ожидаем:
• уверенный SQL: JOIN, подзапросы, сложные запросы;
• Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib / Seaborn;
• хорошее практическое знание Power BI или Tableau;
• продвинутый уровень Excel;
• умение понятно объяснять технические темы и работать со студентами.
Стек:
SQL • Python • Pandas • NumPy • Excel • Power BI / Tableau • Matplotlib / SeabornУсловия:
• гибкий график — можно совмещать с основной работой или учебой;
• современный учебный центр в центре Ташкента;
• возможность профессионального развития и работы в сильной команде.
📩 Контакт: Almatjonova Yasmina
📞 +998 94 888-34-65
👉 @uzpythonjobs
🔥2👍1
🚀 Вакансия: Python Backend Developer
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Python Backend Developer для разработки и развития внутренних систем, облачных сервисов и интеграций.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 2 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• разрабатывать и поддерживать backend-системы;
• реализовывать бизнес-логику и REST API;
• интегрировать внутренние и внешние системы;
• развивать сервисы облачного дата-центра: IaaS, Object Storage, Managed Kubernetes, регистрация доменов;
• работать с биллингом и его подсистемами;
• интегрироваться с платежными шлюзами, отчетностью и сервисом ЭСФ.
Что ожидаем:
• Python 3.x и коммерческий опыт от 2 лет;
• опыт с Django / Flask;
• хорошее понимание REST API, HTTP, JSON;
• базовые знания Linux / Unix;
• уверенная работа с Git;
• опыт написания тестов;
• понимание ООП, SOLID и паттернов проектирования;
• знание PostgreSQL / MySQL и SQL;
• понимание сетей: OSI, TCP/IP, UDP;
• знание алгоритмов и структур данных.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: DRyabkova@beeline.uz
🔗 Вакансия: https://beeline.uz/ru/vacancies/python-backend-developer
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Python Backend Developer для разработки и развития внутренних систем, облачных сервисов и интеграций.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 2 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• разрабатывать и поддерживать backend-системы;
• реализовывать бизнес-логику и REST API;
• интегрировать внутренние и внешние системы;
• развивать сервисы облачного дата-центра: IaaS, Object Storage, Managed Kubernetes, регистрация доменов;
• работать с биллингом и его подсистемами;
• интегрироваться с платежными шлюзами, отчетностью и сервисом ЭСФ.
Что ожидаем:
• Python 3.x и коммерческий опыт от 2 лет;
• опыт с Django / Flask;
• хорошее понимание REST API, HTTP, JSON;
• базовые знания Linux / Unix;
• уверенная работа с Git;
• опыт написания тестов;
• понимание ООП, SOLID и паттернов проектирования;
• знание PostgreSQL / MySQL и SQL;
• понимание сетей: OSI, TCP/IP, UDP;
• знание алгоритмов и структур данных.
Стек:
Python • Django • Flask • PostgreSQL • MySQL • REST API • Linux • Git • HTTP/JSON • KubernetesУсловия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: DRyabkova@beeline.uz
🔗 Вакансия: https://beeline.uz/ru/vacancies/python-backend-developer
👉 @uzpythonjobs
👍1👏1😐1
🚀 Вакансия: Data Engineer
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Data Engineer с практическим опытом построения и поддержки современных data pipelines, ETL/ELT-процессов и систем обработки больших объемов данных.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: релевантный опыт в Data Engineering
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• участвовать в организации сбора, обработки и хранения данных;
• строить и поддерживать data pipelines из различных источников;
• разрабатывать ETL/ELT-процессы для DWH / Data Lake;
• подготавливать структурированные и неструктурированные данные для аналитических команд;
• поддерживать и мониторить потоки данных;
• обеспечивать своевременную доступность данных;
• организовывать тестирование data pipelines;
• обрабатывать ошибки и повышать надежность конвейеров данных;
• поддерживать документацию по источникам и потокам данных;
• оптимизировать процессы обработки и хранения больших объемов данных.
Что ожидаем:
• высшее техническое образование;
• опыт проектирования архитектуры data-платформ и pipelines;
• понимание DWH / Data Lake и ETL/ELT;
• опыт работы с большими объемами структурированных и неструктурированных данных;
• умение проектировать алгоритмы преобразования и интеграции данных;
• понимание принципов Data Quality и верификации данных;
• опыт сопровождения и развития production data pipelines;
• понимание жизненного цикла данных и масштабируемых систем хранения;
• практические знания Python и SQL;
• опыт работы с Apache Kafka, Airflow, Spark;
• опыт или понимание Hadoop и облачных платформ AWS / GCP.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности для профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: dryabkova@beeline.uz
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Data Engineer с практическим опытом построения и поддержки современных data pipelines, ETL/ELT-процессов и систем обработки больших объемов данных.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: релевантный опыт в Data Engineering
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• участвовать в организации сбора, обработки и хранения данных;
• строить и поддерживать data pipelines из различных источников;
• разрабатывать ETL/ELT-процессы для DWH / Data Lake;
• подготавливать структурированные и неструктурированные данные для аналитических команд;
• поддерживать и мониторить потоки данных;
• обеспечивать своевременную доступность данных;
• организовывать тестирование data pipelines;
• обрабатывать ошибки и повышать надежность конвейеров данных;
• поддерживать документацию по источникам и потокам данных;
• оптимизировать процессы обработки и хранения больших объемов данных.
Что ожидаем:
• высшее техническое образование;
• опыт проектирования архитектуры data-платформ и pipelines;
• понимание DWH / Data Lake и ETL/ELT;
• опыт работы с большими объемами структурированных и неструктурированных данных;
• умение проектировать алгоритмы преобразования и интеграции данных;
• понимание принципов Data Quality и верификации данных;
• опыт сопровождения и развития production data pipelines;
• понимание жизненного цикла данных и масштабируемых систем хранения;
• практические знания Python и SQL;
• опыт работы с Apache Kafka, Airflow, Spark;
• опыт или понимание Hadoop и облачных платформ AWS / GCP.
Стек:
Python • SQL • Apache Kafka • Airflow • Spark • Hadoop • ETL/ELT • DWH • Data Lake • AWS/GCP • JavaУсловия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности для профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: dryabkova@beeline.uz
👉 @uzpythonjobs
🔥2
🚀 Вакансия: ML Engineer
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем ML Engineer для разработки рекомендательных систем и ML-решений для музыкального контента, интеграции моделей в продуктовые сервисы и развития ML-пайплайнов.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 2 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• проектировать и разрабатывать алгоритмы рекомендаций для музыкального контента;
• строить ML-модели и заниматься feature engineering;
• интегрировать ML-модели в Python backend и продуктовые сервисы;
• оптимизировать качество рекомендаций и latency системы;
• анализировать пользовательское поведение и предпочтения;
• разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны: обучение, тестирование и деплой;
• проводить эксперименты и A/B-тесты;
• участвовать в архитектурных решениях рекомендательного движка;
• документировать решения и взаимодействовать с backend-командой.
Что ожидаем:
• 2+ года опыта разработки ML-решений;
• сильные знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
• уверенный Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn;
• опыт работы с ML-алгоритмами: collaborative filtering, content-based filtering, embeddings, gradient boosting, neural networks;
• опыт построения рекомендательных систем;
• уверенный SQL;
• опыт backend-разработки на FastAPI;
• понимание высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры;
• опыт с Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, Elasticsearch;
• опыт с PyTorch / TensorFlow;
• понимание A/B-тестирования и ML-метрик: precision, recall, NDCG, MAP;
• Docker / Kubernetes;
• понимание MLOps: ML pipelines, deployment и monitoring.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: Рябкова Дарья
📞 +998 90 820-52-24
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем ML Engineer для разработки рекомендательных систем и ML-решений для музыкального контента, интеграции моделей в продуктовые сервисы и развития ML-пайплайнов.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 2 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• проектировать и разрабатывать алгоритмы рекомендаций для музыкального контента;
• строить ML-модели и заниматься feature engineering;
• интегрировать ML-модели в Python backend и продуктовые сервисы;
• оптимизировать качество рекомендаций и latency системы;
• анализировать пользовательское поведение и предпочтения;
• разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны: обучение, тестирование и деплой;
• проводить эксперименты и A/B-тесты;
• участвовать в архитектурных решениях рекомендательного движка;
• документировать решения и взаимодействовать с backend-командой.
Что ожидаем:
• 2+ года опыта разработки ML-решений;
• сильные знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
• уверенный Python: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn;
• опыт работы с ML-алгоритмами: collaborative filtering, content-based filtering, embeddings, gradient boosting, neural networks;
• опыт построения рекомендательных систем;
• уверенный SQL;
• опыт backend-разработки на FastAPI;
• понимание высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры;
• опыт с Spark, Kafka, Airflow, ClickHouse, Elasticsearch;
• опыт с PyTorch / TensorFlow;
• понимание A/B-тестирования и ML-метрик: precision, recall, NDCG, MAP;
• Docker / Kubernetes;
• понимание MLOps: ML pipelines, deployment и monitoring.
Стек:
Python • NumPy • Pandas • SciPy • scikit-learn • PyTorch/TensorFlow • FastAPI • SQL • Spark • Kafka • Airflow • ClickHouse • Elasticsearch • Docker • Kubernetes • MLOpsУсловия:
• официальное трудоустройство;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• корпоративная мобильная связь;
• возможности профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: Рябкова Дарья
📞 +998 90 820-52-24
👉 @uzpythonjobs
🔥2❤1
🚀 Вакансия: Data Scientist
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Data Scientist с опытом построения и внедрения ML-моделей, проверки гипотез и работы с продуктовой аналитикой.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, full-time
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• анализировать бизнес-задачи, метрики и доступные данные;
• формировать и проверять гипотезы;
• заниматься Feature Engineering;
• разрабатывать предиктивные ML-модели;
• планировать и анализировать A/B-тесты моделей в production;
• разрабатывать компоненты ML pipelines;
• оценивать качество моделей и результаты экспериментов;
• документировать алгоритмы, модели и результаты аналитики.
Что ожидаем:
• 3+ года опыта в Data Science / ML;
• уверенный Python;
• практический опыт с pandas, scikit-learn, SciPy, Matplotlib, CatBoost и другими DS-библиотеками;
• понимание классических ML-алгоритмов и опыт их применения;
• знание статистического анализа;
• понимание A/B-тестирования;
• базовый SQL;
• опыт работы с Git и Docker.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• график 5/2, работа в офисе;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• возможности для обучения и профессионального развития;
• корпоративная мобильная связь.
📩 Контакт: Муродова Зарнигор
📞 +998 90 989-83-03
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Beeline Uzbekistan
Ищем Data Scientist с опытом построения и внедрения ML-моделей, проверки гипотез и работы с продуктовой аналитикой.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, full-time
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• анализировать бизнес-задачи, метрики и доступные данные;
• формировать и проверять гипотезы;
• заниматься Feature Engineering;
• разрабатывать предиктивные ML-модели;
• планировать и анализировать A/B-тесты моделей в production;
• разрабатывать компоненты ML pipelines;
• оценивать качество моделей и результаты экспериментов;
• документировать алгоритмы, модели и результаты аналитики.
Что ожидаем:
• 3+ года опыта в Data Science / ML;
• уверенный Python;
• практический опыт с pandas, scikit-learn, SciPy, Matplotlib, CatBoost и другими DS-библиотеками;
• понимание классических ML-алгоритмов и опыт их применения;
• знание статистического анализа;
• понимание A/B-тестирования;
• базовый SQL;
• опыт работы с Git и Docker.
Стек:
Python • pandas • scikit-learn • SciPy • Matplotlib • CatBoost • SQL • Git • Docker • MLУсловия:
• официальное трудоустройство;
• график 5/2, работа в офисе;
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска;
• медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб;
• возможности для обучения и профессионального развития;
• корпоративная мобильная связь.
📩 Контакт: Муродова Зарнигор
📞 +998 90 989-83-03
👉 @uzpythonjobs
🔥3❤1
🚀 Вакансия: AI/ML Developer
🏢 Компания: ООО BALCOM SOFT
Ищем AI/ML Developer с опытом разработки и внедрения ML/DL-моделей в production, работы с большими данными, NLP и современным AI-стеком.
📍 Формат: офис / удалённо
🕐 График: 5/2, 8 часов
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от $1 500 в месяц до вычета налогов
Что предстоит делать:
• проектировать, разрабатывать, тестировать и внедрять ML/DL-модели в production;
• анализировать большие массивы данных и находить возможности для применения AI;
• интегрировать AI-решения в существующие продукты совместно с product- и engineering-командами;
• отслеживать качество и производительность моделей;
• оптимизировать и переобучать модели;
• работать над развитием и внедрением современных AI/ML-подходов.
Что ожидаем:
• 3+ года профессионального опыта в ML / AI;
• уверенный Python;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• опыт с классификацией, регрессией, кластеризацией и снижением размерности;
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow;
• понимание и опыт работы с CNN, RNN, Transformers;
• опыт с SQL и NoSQL базами данных.
Будет плюсом:
• Reinforcement Learning;
• NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers;
• практический опыт с LLM;
• AWS / Azure / GCP;
• MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• стабильный график работы;
• комфортный офис;
• обучение и поддержка на старте;
• возможность профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: Хаджиматова Шохруза
📞 +998 20 006-08-24
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: ООО BALCOM SOFT
Ищем AI/ML Developer с опытом разработки и внедрения ML/DL-моделей в production, работы с большими данными, NLP и современным AI-стеком.
📍 Формат: офис / удалённо
🕐 График: 5/2, 8 часов
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от $1 500 в месяц до вычета налогов
Что предстоит делать:
• проектировать, разрабатывать, тестировать и внедрять ML/DL-модели в production;
• анализировать большие массивы данных и находить возможности для применения AI;
• интегрировать AI-решения в существующие продукты совместно с product- и engineering-командами;
• отслеживать качество и производительность моделей;
• оптимизировать и переобучать модели;
• работать над развитием и внедрением современных AI/ML-подходов.
Что ожидаем:
• 3+ года профессионального опыта в ML / AI;
• уверенный Python;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• опыт с классификацией, регрессией, кластеризацией и снижением размерности;
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow;
• понимание и опыт работы с CNN, RNN, Transformers;
• опыт с SQL и NoSQL базами данных.
Будет плюсом:
• Reinforcement Learning;
• NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers;
• практический опыт с LLM;
• AWS / Azure / GCP;
• MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow.
Стек:
Python • Pandas • NumPy • Scikit-learn • PyTorch/TensorFlow • NLP • Hugging Face • LLM • SQL/NoSQL • Docker • Kubernetes • MLflow • AWS/Azure/GCPУсловия:
• официальное трудоустройство;
• стабильный график работы;
• комфортный офис;
• обучение и поддержка на старте;
• возможность профессионального и карьерного роста.
📩 Контакт: Хаджиматова Шохруза
📞 +998 20 006-08-24
👉 @uzpythonjobs
👍2🔥1
🚀 Вакансия: Руководитель IT отдела / Head of IT
🏢 Компания: Представительство Shinhan Bank в Узбекистане
Shinhan Bank находится на этапе открытия банка в Узбекистане и ищет Руководителя IT отдела, который возглавит развитие IT-функции, архитектуры, инфраструктуры и технологических процессов банка.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 9 часов
💼 Опыт: от 6 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• формировать и реализовывать IT-стратегию в соответствии с бизнес-целями банка;
• определять приоритеты IT-инициатив и управлять развитием IT-систем;
• выстраивать структуру и процессы IT-департамента;
• управлять командой и операционной деятельностью подразделения;
• планировать и контролировать IT-бюджет;
• обеспечивать стабильность и доступность IT-сервисов;
• контролировать производительность систем и качество обслуживания пользователей;
• взаимодействовать с Советом директоров, руководством и бизнес-подразделениями;
• разрабатывать и регулярно проверять планы Disaster Recovery;
• обеспечивать соответствие IT-систем требованиям законодательства и Центрального банка;
• участвовать в архитектуре, внедрении и интеграции банковских и облачных систем;
• готовить необходимую отчетность для руководства и регулирующих органов.
Что ожидаем:
• высшее образование в области IT;
• 6+ лет опыта работы в банковской сфере Узбекистана;
• опыт на руководящей позиции в IT-подразделении банка;
• опыт с архитектурой и разработкой банковских приложений;
• опыт внедрения и интеграции систем, включая cloud-решения;
• знание банковского законодательства Республики Узбекистан;
• понимание требований Центрального банка к IT и информационным системам;
• сильные управленческие и лидерские навыки;
• способность работать в динамичной среде;
• свободный русский и английский языки;
• узбекский язык будет преимуществом.
Ключевые направления:
Условия:
• работа в международном банке;
• конкурентоспособная заработная плата;
• участие в запуске и развитии банка на новом рынке;
• возможности профессионального и карьерного роста;
• международная корпоративная культура;
• комфортная рабочая среда.
📩 Контакт: Abdusatarova Dilorom
📞 +998 78 150-11-84
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Представительство Shinhan Bank в Узбекистане
Shinhan Bank находится на этапе открытия банка в Узбекистане и ищет Руководителя IT отдела, который возглавит развитие IT-функции, архитектуры, инфраструктуры и технологических процессов банка.
📍 Локация: Ташкент, офис
🕐 График: 5/2, 9 часов
💼 Опыт: от 6 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• формировать и реализовывать IT-стратегию в соответствии с бизнес-целями банка;
• определять приоритеты IT-инициатив и управлять развитием IT-систем;
• выстраивать структуру и процессы IT-департамента;
• управлять командой и операционной деятельностью подразделения;
• планировать и контролировать IT-бюджет;
• обеспечивать стабильность и доступность IT-сервисов;
• контролировать производительность систем и качество обслуживания пользователей;
• взаимодействовать с Советом директоров, руководством и бизнес-подразделениями;
• разрабатывать и регулярно проверять планы Disaster Recovery;
• обеспечивать соответствие IT-систем требованиям законодательства и Центрального банка;
• участвовать в архитектуре, внедрении и интеграции банковских и облачных систем;
• готовить необходимую отчетность для руководства и регулирующих органов.
Что ожидаем:
• высшее образование в области IT;
• 6+ лет опыта работы в банковской сфере Узбекистана;
• опыт на руководящей позиции в IT-подразделении банка;
• опыт с архитектурой и разработкой банковских приложений;
• опыт внедрения и интеграции систем, включая cloud-решения;
• знание банковского законодательства Республики Узбекистан;
• понимание требований Центрального банка к IT и информационным системам;
• сильные управленческие и лидерские навыки;
• способность работать в динамичной среде;
• свободный русский и английский языки;
• узбекский язык будет преимуществом.
Ключевые направления:
IT Strategy • Banking IT • Enterprise Architecture • Cloud • IT Operations • Disaster Recovery • IT Governance • Compliance • Team ManagementУсловия:
• работа в международном банке;
• конкурентоспособная заработная плата;
• участие в запуске и развитии банка на новом рынке;
• возможности профессионального и карьерного роста;
• международная корпоративная культура;
• комфортная рабочая среда.
📩 Контакт: Abdusatarova Dilorom
📞 +998 78 150-11-84
👉 @uzpythonjobs
👍2🔥1
🚀 Вакансия: AI Engineer
🏢 Компания: Openbank
Ищем AI Engineer для развития production AI/Agentic-систем и создания современных AI-решений для FinTech.
📍 Локация: Ташкент, Юнусабад
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Занятость: full-time
💼 Опыт: от 3 лет
Что предстоит делать:
• разрабатывать и развивать production AI/Agentic-системы;
• интегрировать LLM в банковские и продуктовые сервисы;
• работать с RAG, STT/TTS и AI-агентами;
• участвовать в построении и развитии AI-инфраструктуры;
• оценивать качество LLM-решений и улучшать их стабильность;
• работать над AI-продуктами для FinTech.
Что ожидаем:
• 3+ года опыта в AI/ML Engineering;
• уверенный Python;
• опыт с PyTorch и Pandas;
• практический опыт с LLM API;
• понимание и опыт LLM Evaluation;
• опыт с Agentic AI;
• LangGraph / Langfuse / Google ADK;
• RAG;
• STT / TTS;
• gRPC;
• Docker и Linux;
• готовность работать из офиса в Ташкенте.
Будет плюсом:
• Go.
Стек:
Условия:
• работа над реальными AI-продуктами в FinTech;
• офис в Ташкенте, Юнусабад;
• график 5/2, 09:00–18:00;
• полная занятость;
• рассматриваются локальные специалисты.
📩 Отклик: @hr_open_smartbank
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Openbank
Ищем AI Engineer для развития production AI/Agentic-систем и создания современных AI-решений для FinTech.
📍 Локация: Ташкент, Юнусабад
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Занятость: full-time
💼 Опыт: от 3 лет
Что предстоит делать:
• разрабатывать и развивать production AI/Agentic-системы;
• интегрировать LLM в банковские и продуктовые сервисы;
• работать с RAG, STT/TTS и AI-агентами;
• участвовать в построении и развитии AI-инфраструктуры;
• оценивать качество LLM-решений и улучшать их стабильность;
• работать над AI-продуктами для FinTech.
Что ожидаем:
• 3+ года опыта в AI/ML Engineering;
• уверенный Python;
• опыт с PyTorch и Pandas;
• практический опыт с LLM API;
• понимание и опыт LLM Evaluation;
• опыт с Agentic AI;
• LangGraph / Langfuse / Google ADK;
• RAG;
• STT / TTS;
• gRPC;
• Docker и Linux;
• готовность работать из офиса в Ташкенте.
Будет плюсом:
• Go.
Стек:
Python • PyTorch • Pandas • LLM API • LLM Evaluation • Agentic AI • LangGraph • Langfuse • Google ADK • RAG • STT/TTS • gRPC • Docker • Linux • GoУсловия:
• работа над реальными AI-продуктами в FinTech;
• офис в Ташкенте, Юнусабад;
• график 5/2, 09:00–18:00;
• полная занятость;
• рассматриваются локальные специалисты.
📩 Отклик: @hr_open_smartbank
👉 @uzpythonjobs
❤1🔥1
🚀 Вакансия: Lead Agentic AI Developer
🏢 Компания: Vention
Ищем Lead Agentic AI Developer для разработки enterprise-grade AI coding agents и автоматизации процессов разработки ПО с помощью Agentic AI.
📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: Hybrid
🕐 Занятость: Full-time
💼 Уровень: Lead
Что предстоит делать:
• проектировать AI-агентов для разработки фич, исправления багов, тестирования, Code Review и документации;
• строить specification-driven workflows: от требований до implementation plan, кода и тестов;
• разрабатывать multi-agent системы: planning, development, review, testing и validation agents;
• реализовывать codebase understanding, dependency analysis, tool calling, memory и task decomposition;
• интегрировать агентов с GitHub / GitLab, Jira, CI/CD, IDE, API и другими engineering-инструментами;
• разрабатывать и интегрировать MCP servers/tools и A2A communication;
• создавать orchestration-сервисы на Python и интегрировать их с .NET и enterprise-платформами;
• автоматизировать unit, functional, regression и code-quality testing;
• выстраивать evaluation и observability для AI-агентов;
• контролировать task completion, code quality, hallucinations, cost и execution traces;
• реализовывать secure execution, permissions, human approvals и guardrails.
Что ожидаем:
• сильный Software Engineering background на Python или .NET/C#;
• опыт разработки GenAI-приложений, Agentic AI или AI coding assistants;
• хорошее понимание software architecture, SDLC, testing, debugging и CI/CD;
• опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или аналогами;
• понимание MCP, A2A, tool calling, agent memory и multi-agent orchestration;
• опыт интеграции LLM с Git-репозиториями, developer tools, API и enterprise knowledge bases;
• Git, GitHub / GitLab;
• Docker, Kubernetes и cloud-native development;
• опыт с observability / evaluation: Langfuse, OpenTelemetry, LangSmith, MLflow или Phoenix.
Будет плюсом:
• опыт создания autonomous software engineering agents;
• specification-driven development и story-to-code automation;
• автоматическая генерация и валидация тестов;
• разработка внутренних Developer Platform / AI SDLC решений;
• AWS, RAG, Knowledge Graphs;
• опыт анализа больших codebase.
Стек:
Python • .NET/C# • LangGraph • OpenAI Agents SDK • Semantic Kernel • AutoGen • CrewAI • MCP • A2A • GitHub/GitLab • CI/CD • Docker • Kubernetes • Langfuse • OpenTelemetry • LangSmith • MLflow • RAG • AWS
Условия:
• гибридный формат работы в Ташкенте;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное AI/Tech-сообщество и R&D-направление;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.
📩 Контакт: Viktoryia Varvashevich
✉️ Email: V.Varvashevich@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoryia-varvashevich-260459181/
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Vention
Ищем Lead Agentic AI Developer для разработки enterprise-grade AI coding agents и автоматизации процессов разработки ПО с помощью Agentic AI.
📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: Hybrid
🕐 Занятость: Full-time
💼 Уровень: Lead
Что предстоит делать:
• проектировать AI-агентов для разработки фич, исправления багов, тестирования, Code Review и документации;
• строить specification-driven workflows: от требований до implementation plan, кода и тестов;
• разрабатывать multi-agent системы: planning, development, review, testing и validation agents;
• реализовывать codebase understanding, dependency analysis, tool calling, memory и task decomposition;
• интегрировать агентов с GitHub / GitLab, Jira, CI/CD, IDE, API и другими engineering-инструментами;
• разрабатывать и интегрировать MCP servers/tools и A2A communication;
• создавать orchestration-сервисы на Python и интегрировать их с .NET и enterprise-платформами;
• автоматизировать unit, functional, regression и code-quality testing;
• выстраивать evaluation и observability для AI-агентов;
• контролировать task completion, code quality, hallucinations, cost и execution traces;
• реализовывать secure execution, permissions, human approvals и guardrails.
Что ожидаем:
• сильный Software Engineering background на Python или .NET/C#;
• опыт разработки GenAI-приложений, Agentic AI или AI coding assistants;
• хорошее понимание software architecture, SDLC, testing, debugging и CI/CD;
• опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI или аналогами;
• понимание MCP, A2A, tool calling, agent memory и multi-agent orchestration;
• опыт интеграции LLM с Git-репозиториями, developer tools, API и enterprise knowledge bases;
• Git, GitHub / GitLab;
• Docker, Kubernetes и cloud-native development;
• опыт с observability / evaluation: Langfuse, OpenTelemetry, LangSmith, MLflow или Phoenix.
Будет плюсом:
• опыт создания autonomous software engineering agents;
• specification-driven development и story-to-code automation;
• автоматическая генерация и валидация тестов;
• разработка внутренних Developer Platform / AI SDLC решений;
• AWS, RAG, Knowledge Graphs;
• опыт анализа больших codebase.
Стек:
Python • .NET/C# • LangGraph • OpenAI Agents SDK • Semantic Kernel • AutoGen • CrewAI • MCP • A2A • GitHub/GitLab • CI/CD • Docker • Kubernetes • Langfuse • OpenTelemetry • LangSmith • MLflow • RAG • AWS
Условия:
• гибридный формат работы в Ташкенте;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное AI/Tech-сообщество и R&D-направление;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.
📩 Контакт: Viktoryia Varvashevich
✉️ Email: V.Varvashevich@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoryia-varvashevich-260459181/
👉 @uzpythonjobs
❤1👍1🔥1
🚀 Вакансия: Senior Data Engineer
🏢 Компания: Vention
Ищем Senior Data Engineer для разработки и оптимизации ETL-процессов, интеграции данных и построения надежных data pipelines.
📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: офис
🕐 Занятость: Full-time
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL-процессы;
• улучшать существующие data pipelines и transformation logic;
• проектировать сложные SQL и PL/pgSQL решения;
• разрабатывать stored procedures, functions и сложные трансформации данных;
• анализировать execution plans и оптимизировать производительность SQL;
• обеспечивать качество, консистентность и надежность данных;
• участвовать в data migration, integration и modernization проектах;
• взаимодействовать с бизнес- и техническими командами.
Что ожидаем:
• 4+ года опыта в Data Engineering / ETL development;
• уверенный Python и SQL;
• опыт работы с ETL-инструментами: Informatica PowerCenter, IBM DataStage, SSIS, Talend, ODI, Pentaho или аналогами;
• глубокий опыт с PostgreSQL, Databricks, Azure, Power BI;
• сильный PL/pgSQL: stored procedures, functions, dynamic SQL, temp tables, CTE, window functions;
• опыт анализа execution plans и SQL performance tuning;
• английский язык — B2+.
Будет плюсом:
• опыт с Greenplum;
• опыт с MPP-базами: Vertica, Teradata, Netezza, Amazon Redshift.
Стек:
Условия:
• работа в международной engineering-компании;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное tech-сообщество и R&D;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.
📩 Контакт: Hanna Siadunova
✉️ Email: Hanna.Siadunova@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hannasedunova
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Vention
Ищем Senior Data Engineer для разработки и оптимизации ETL-процессов, интеграции данных и построения надежных data pipelines.
📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: офис
🕐 Занятость: Full-time
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• разрабатывать, поддерживать и оптимизировать ETL-процессы;
• улучшать существующие data pipelines и transformation logic;
• проектировать сложные SQL и PL/pgSQL решения;
• разрабатывать stored procedures, functions и сложные трансформации данных;
• анализировать execution plans и оптимизировать производительность SQL;
• обеспечивать качество, консистентность и надежность данных;
• участвовать в data migration, integration и modernization проектах;
• взаимодействовать с бизнес- и техническими командами.
Что ожидаем:
• 4+ года опыта в Data Engineering / ETL development;
• уверенный Python и SQL;
• опыт работы с ETL-инструментами: Informatica PowerCenter, IBM DataStage, SSIS, Talend, ODI, Pentaho или аналогами;
• глубокий опыт с PostgreSQL, Databricks, Azure, Power BI;
• сильный PL/pgSQL: stored procedures, functions, dynamic SQL, temp tables, CTE, window functions;
• опыт анализа execution plans и SQL performance tuning;
• английский язык — B2+.
Будет плюсом:
• опыт с Greenplum;
• опыт с MPP-базами: Vertica, Teradata, Netezza, Amazon Redshift.
Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • PL/pgSQL • Databricks • Azure • Power BI • ETL • Informatica • DataStage • SSIS • Talend • ODI • PentahoУсловия:
• работа в международной engineering-компании;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное tech-сообщество и R&D;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.
📩 Контакт: Hanna Siadunova
✉️ Email: Hanna.Siadunova@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hannasedunova
👉 @uzpythonjobs
🔥1
🚀 Вакансия: Senior Python Engineer
🏢 Компания: Vention
Ищем Senior Python Engineer для разработки надежных и масштабируемых production-систем, участия в архитектуре приложений и полного цикла разработки.
📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: Hybrid
🕐 Занятость: Full-time
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• разрабатывать надежные и масштабируемые Python-решения;
• участвовать в полном SDLC: application logic, architecture, feature development;
• участвовать в Scrum-процессах, demo sessions и технических обсуждениях;
• подключаться к оценке задач, техническому планированию и roadmap discussions;
• проводить Code Review;
• писать тесты и обеспечивать высокое качество кода;
• внедрять новые технологии и engineering best practices;
• при желании — проводить технические интервью, менторить разработчиков и участвовать в dev2dev-сессиях и митапах.
Что ожидаем:
• 4+ года практического опыта в web development;
• сильный Python;
• опыт с Python-фреймворками и инструментами: Flask, Django, aiohttp, Pyramid, Scrapy, Luigi, Pachyderm, Jupyter, NumPy, Pandas;
• опыт разработки production-ready систем;
• понимание архитектуры приложений и качественной инженерной разработки;
• английский язык — B1+;
• опыт коммуникации с клиентами;
• готовность постоянно развиваться и следить за современным Python-стеком.
Стек:
Условия:
• гибридный формат работы в Ташкенте;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное tech-сообщество и R&D-направление;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.
📩 Контакт: Viktoryia Varvashevich
✉️ Email: V.Varvashevich@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoryia-varvashevich-260459181/
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: Vention
Ищем Senior Python Engineer для разработки надежных и масштабируемых production-систем, участия в архитектуре приложений и полного цикла разработки.
📍 Локация: Ташкент, ул. Тараса Шевченко, 21A
🏢 Формат: Hybrid
🕐 Занятость: Full-time
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: не указана
Что предстоит делать:
• разрабатывать надежные и масштабируемые Python-решения;
• участвовать в полном SDLC: application logic, architecture, feature development;
• участвовать в Scrum-процессах, demo sessions и технических обсуждениях;
• подключаться к оценке задач, техническому планированию и roadmap discussions;
• проводить Code Review;
• писать тесты и обеспечивать высокое качество кода;
• внедрять новые технологии и engineering best practices;
• при желании — проводить технические интервью, менторить разработчиков и участвовать в dev2dev-сессиях и митапах.
Что ожидаем:
• 4+ года практического опыта в web development;
• сильный Python;
• опыт с Python-фреймворками и инструментами: Flask, Django, aiohttp, Pyramid, Scrapy, Luigi, Pachyderm, Jupyter, NumPy, Pandas;
• опыт разработки production-ready систем;
• понимание архитектуры приложений и качественной инженерной разработки;
• английский язык — B1+;
• опыт коммуникации с клиентами;
• готовность постоянно развиваться и следить за современным Python-стеком.
Стек:
Python • Django • Flask • aiohttp • Pyramid • Scrapy • Luigi • Pachyderm • Jupyter • NumPy • PandasУсловия:
• гибридный формат работы в Ташкенте;
• доступ к GitHub Copilot, Cursor и другим AI-инструментам;
• корпоративное tech-сообщество и R&D-направление;
• расширенная медицинская поддержка;
• 19 рабочих дней отпуска, после 2 лет — 21 день;
• корпоративные мероприятия и teambuilding;
• referral-бонусы.
📩 Контакт: Viktoryia Varvashevich
✉️ Email: V.Varvashevich@ventionteams.com
🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/viktoryia-varvashevich-260459181/
👉 @uzpythonjobs
🔥3❤1
🚀 Вакансия: Data Scientist / ML Engineer (Middle+)
🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Data Scientist / ML Engineer (Middle+) для разработки AI/ML-решений на основе официальной статистики, прогнозирования, NLP и развития системы STAT-AI.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели в production;
• строить модели Time Series Forecasting для макроэкономики, цен и демографии;
• разрабатывать модели классификации и регрессии;
• участвовать в развитии STAT-AI с использованием LLM и RAG;
• реализовывать механизмы указания официальных источников в AI-ответах;
• развивать AI-решения для узбекского и русского языков;
• заниматься Feature Engineering, подготовкой данных и Model Evaluation;
• работать с imbalanced, неполными и «грязными» данными;
• создавать AI/ML-прототипы для государственных и корпоративных задач;
• вести несколько Data Science / AI-проектов параллельно.
Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Science / Machine Learning;
• уверенный Python и SQL / PostgreSQL;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow;
• хорошее понимание статистики, проверки гипотез, доверительных интервалов и временных рядов;
• опыт Feature Engineering и оценки ML-моделей;
• навыки работы с несбалансированными и некачественными данными;
• Git и понимание процесса вывода моделей в production;
• готовность работать с конфиденциальными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• LLM, Hugging Face, RAG, LangChain / LangGraph;
• AI Agents и Tool Calling;
• LoRA / PEFT, CUDA / GPU optimization;
• NLP и fine-tuning моделей для узбекского языка;
• GeoPandas, PostGIS, QGIS;
• ClickHouse;
• FastAPI, Docker, MLflow, Airflow, dbt;
• опыт AI/DS-проектов в государственном секторе;
• понимание human-in-the-loop и Explainable AI.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• работа над STAT-AI, forecasting, NLP и geoanalytics;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• профессиональная Data Science / Data Engineering / AI-команда;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Data Scientist / ML Engineer (Middle+) для разработки AI/ML-решений на основе официальной статистики, прогнозирования, NLP и развития системы STAT-AI.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели в production;
• строить модели Time Series Forecasting для макроэкономики, цен и демографии;
• разрабатывать модели классификации и регрессии;
• участвовать в развитии STAT-AI с использованием LLM и RAG;
• реализовывать механизмы указания официальных источников в AI-ответах;
• развивать AI-решения для узбекского и русского языков;
• заниматься Feature Engineering, подготовкой данных и Model Evaluation;
• работать с imbalanced, неполными и «грязными» данными;
• создавать AI/ML-прототипы для государственных и корпоративных задач;
• вести несколько Data Science / AI-проектов параллельно.
Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Science / Machine Learning;
• уверенный Python и SQL / PostgreSQL;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• практический опыт с PyTorch или TensorFlow;
• хорошее понимание статистики, проверки гипотез, доверительных интервалов и временных рядов;
• опыт Feature Engineering и оценки ML-моделей;
• навыки работы с несбалансированными и некачественными данными;
• Git и понимание процесса вывода моделей в production;
• готовность работать с конфиденциальными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• LLM, Hugging Face, RAG, LangChain / LangGraph;
• AI Agents и Tool Calling;
• LoRA / PEFT, CUDA / GPU optimization;
• NLP и fine-tuning моделей для узбекского языка;
• GeoPandas, PostGIS, QGIS;
• ClickHouse;
• FastAPI, Docker, MLflow, Airflow, dbt;
• опыт AI/DS-проектов в государственном секторе;
• понимание human-in-the-loop и Explainable AI.
Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • Pandas • NumPy • Scikit-learn • PyTorch/TensorFlow • LLM • RAG • Hugging Face • LangChain/LangGraph • FastAPI • Docker • MLflow • Airflow • dbt • ClickHouseУсловия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• работа над STAT-AI, forecasting, NLP и geoanalytics;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• профессиональная Data Science / Data Engineering / AI-команда;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs
😐4❤1🤔1
🚀 Вакансия: Data Engineer (Middle+)
🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Data Engineer (Middle+) для построения и развития централизованного DWH, ETL/ELT-пайплайнов и современной data-инфраструктуры для государственных и аналитических систем.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• проектировать и развивать многоуровневую DWH-архитектуру: raw → cleaned → data marts;
• строить ETL/ELT pipelines из API, БД, CSV/XLSX/JSON и внешних источников;
• обеспечивать Data Quality: schema validation, поиск дубликатов и сверку данных между источниками;
• вести metadata по наборам данных;
• реализовывать механизмы анонимизации и защиты микроданных;
• готовить datasets и feature-марты для ML, STAT-AI, forecasting и geoanalytics;
• формировать open data datasets;
• обеспечивать аудит операций с данными;
• мониторить и оптимизировать производительность pipelines;
• управлять несколькими потоками данных одновременно.
Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Engineering;
• уверенный SQL и Python;
• хороший опыт с PostgreSQL: query optimization, indexes, partitioning;
• понимание ETL/ELT и Data Modeling;
• знание Star / Snowflake Schema и Data Marts;
• практическое понимание DWH-архитектуры;
• опыт интеграций через REST API;
• умение работать с разнородными и некачественными источниками данных;
• Git и Linux;
• понимание Data Quality, Data Validation и Monitoring;
• готовность работать с конфиденциальными и персональными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• Apache Airflow и dbt;
• ClickHouse;
• PostGIS и geodata;
• Docker, Kubernetes, S3 / MinIO, Redis;
• Apache Spark или Kafka;
• опыт построения DWH с нуля;
• опыт анонимизации данных и k-anonymity;
• опыт проектов в государственном секторе.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• совместная работа с Data Engineering, AI/ML и geoanalytics командами;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Data Engineer (Middle+) для построения и развития централизованного DWH, ETL/ELT-пайплайнов и современной data-инфраструктуры для государственных и аналитических систем.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 3 лет
💰 Зарплата: от 12 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• проектировать и развивать многоуровневую DWH-архитектуру: raw → cleaned → data marts;
• строить ETL/ELT pipelines из API, БД, CSV/XLSX/JSON и внешних источников;
• обеспечивать Data Quality: schema validation, поиск дубликатов и сверку данных между источниками;
• вести metadata по наборам данных;
• реализовывать механизмы анонимизации и защиты микроданных;
• готовить datasets и feature-марты для ML, STAT-AI, forecasting и geoanalytics;
• формировать open data datasets;
• обеспечивать аудит операций с данными;
• мониторить и оптимизировать производительность pipelines;
• управлять несколькими потоками данных одновременно.
Что ожидаем:
• 3+ года практического опыта в Data Engineering;
• уверенный SQL и Python;
• хороший опыт с PostgreSQL: query optimization, indexes, partitioning;
• понимание ETL/ELT и Data Modeling;
• знание Star / Snowflake Schema и Data Marts;
• практическое понимание DWH-архитектуры;
• опыт интеграций через REST API;
• умение работать с разнородными и некачественными источниками данных;
• Git и Linux;
• понимание Data Quality, Data Validation и Monitoring;
• готовность работать с конфиденциальными и персональными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• Apache Airflow и dbt;
• ClickHouse;
• PostGIS и geodata;
• Docker, Kubernetes, S3 / MinIO, Redis;
• Apache Spark или Kafka;
• опыт построения DWH с нуля;
• опыт анонимизации данных и k-anonymity;
• опыт проектов в государственном секторе.
Стек:
Python • SQL • PostgreSQL • ETL/ELT • DWH • Data Modeling • Airflow • dbt • ClickHouse • PostGIS • Docker • Kubernetes • MinIO • Redis • Spark • KafkaУсловия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с большими объемами реальных статистических данных;
• совместная работа с Data Engineering, AI/ML и geoanalytics командами;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs
😐4❤3🔥1
🚀 Вакансия: Full Stack Developer — Go / Python / React (Middle+ / Senior)
🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Full Stack Developer (Middle+ / Senior) для разработки высоконагруженных государственных систем, интеграции AI-инфраструктуры и создания production-ready продуктов на Go, Python и React.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: от 15 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Go;
• создавать public и corporate API с гарантированным SLA;
• разрабатывать сервисы на Python / FastAPI / Django, интегрированные с ML-инфраструктурой;
• работать с RAG pipelines, model wrappers и streaming LLM responses;
• создавать frontend на React / TypeScript с визуализацией больших объемов данных, картами и real-time функциями;
• проектировать безопасные интеграции с государственными информационными системами;
• работать с PostgreSQL на больших объемах данных: схемы, partitioning, caching, profiling;
• настраивать CI/CD, контейнеризацию и мониторинг;
• писать unit / integration / e2e тесты;
• проводить Code Review и участвовать в архитектурных решениях;
• быстро доводить прототипы до production.
Что ожидаем:
• 4+ года коммерческого опыта, включая 2+ года production-опыта с Go;
• уверенный Go: goroutines, channels, context, pprof, net/http;
• уверенный Python: asyncio, FastAPI/Starlette, Django, Pydantic, понимание GIL;
• умение обоснованно выбирать между Go и Python под конкретную задачу;
• сильный React / TypeScript: hooks, Zustand / Redux / TanStack Query;
• глубокое понимание PostgreSQL: query plans, B-tree / GIN / BRIN, partitioning, транзакции, миграции;
• опыт с REST, gRPC и OpenAPI;
• JWT, OAuth2/OIDC, RBAC/ABAC;
• Docker, Linux, Git, GitLab CI / GitHub Actions;
• понимание OWASP Top 10 и secure coding;
• готовность работать с конфиденциальными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• Kubernetes, Helm, Kafka / NATS, ClickHouse;
• Redis, Streams, Pub/Sub;
• Next.js, Tailwind, D3 / ECharts / Plotly;
• MapLibre / Leaflet, PostGIS;
• WebSocket / SSE;
• OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
• k6 и нагрузочное тестирование;
• интеграции с Payme, Click, Uzum, Multicard;
• опыт с YIDXP, id.egov.uz, E-IMZO;
• опыт в государственном секторе или FinTech.
Стек:
Условия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с высоконагруженными системами, AI/ML и cloud-native технологиями;
• сильная команда разработчиков, Data Engineers и AI/ML специалистов;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs
🏢 Компания: «DigitStat — Raqamli statistika markazi» при Национальном комитете Республики Узбекистан по статистике
Ищем Full Stack Developer (Middle+ / Senior) для разработки высоконагруженных государственных систем, интеграции AI-инфраструктуры и создания production-ready продуктов на Go, Python и React.
📍 Локация: Ташкент, проспект Мустакиллик, 63
🏢 Формат: офис
🕐 График: 5/2, 09:00–18:00
💼 Опыт: от 4 лет
💰 Зарплата: от 15 000 000 сум на руки
Что предстоит делать:
• проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Go;
• создавать public и corporate API с гарантированным SLA;
• разрабатывать сервисы на Python / FastAPI / Django, интегрированные с ML-инфраструктурой;
• работать с RAG pipelines, model wrappers и streaming LLM responses;
• создавать frontend на React / TypeScript с визуализацией больших объемов данных, картами и real-time функциями;
• проектировать безопасные интеграции с государственными информационными системами;
• работать с PostgreSQL на больших объемах данных: схемы, partitioning, caching, profiling;
• настраивать CI/CD, контейнеризацию и мониторинг;
• писать unit / integration / e2e тесты;
• проводить Code Review и участвовать в архитектурных решениях;
• быстро доводить прототипы до production.
Что ожидаем:
• 4+ года коммерческого опыта, включая 2+ года production-опыта с Go;
• уверенный Go: goroutines, channels, context, pprof, net/http;
• уверенный Python: asyncio, FastAPI/Starlette, Django, Pydantic, понимание GIL;
• умение обоснованно выбирать между Go и Python под конкретную задачу;
• сильный React / TypeScript: hooks, Zustand / Redux / TanStack Query;
• глубокое понимание PostgreSQL: query plans, B-tree / GIN / BRIN, partitioning, транзакции, миграции;
• опыт с REST, gRPC и OpenAPI;
• JWT, OAuth2/OIDC, RBAC/ABAC;
• Docker, Linux, Git, GitLab CI / GitHub Actions;
• понимание OWASP Top 10 и secure coding;
• готовность работать с конфиденциальными данными;
• свободный узбекский и русский языки.
Будет плюсом:
• Kubernetes, Helm, Kafka / NATS, ClickHouse;
• Redis, Streams, Pub/Sub;
• Next.js, Tailwind, D3 / ECharts / Plotly;
• MapLibre / Leaflet, PostGIS;
• WebSocket / SSE;
• OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;
• Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
• k6 и нагрузочное тестирование;
• интеграции с Payme, Click, Uzum, Multicard;
• опыт с YIDXP, id.egov.uz, E-IMZO;
• опыт в государственном секторе или FinTech.
Стек:
Go • Python • FastAPI • Django • React • TypeScript • PostgreSQL • REST • gRPC • Docker • Linux • Git • CI/CD • Kubernetes • Kafka/NATS • Redis • ClickHouse • OpenTelemetryУсловия:
• официальное трудоустройство;
• дополнительные бонусы по результатам проектов;
• участие в крупных проектах цифровизации национальной статистики;
• работа с высоконагруженными системами, AI/ML и cloud-native технологиями;
• сильная команда разработчиков, Data Engineers и AI/ML специалистов;
• испытательный срок — 3 месяца;
• первые 14 дней — onboarding-программа.
📩 Контакт: @itclub2021
👉 @uzpythonjobs
🔥2😐2