В aic провели карточную сортировку, чтобы уточнить каталог продовольственных товаров для одного из клиентов. Часто каталог создаётся хаотично — новые категории добавляются без строгой последовательности. Обычно встречаются 2 видимых проблемы: слишком много категорий 2-го и 3-го уровня и нелогичное расположение категорий.
В статье можно узнать, какие виды карточной сортировки бывают, когда их лучше применять и как к ним готовиться:
— Обратная карточная сортировка: респондент в готовом каталоге должен указать, в какой категории он бы искал конкретные продукты;
— Гибридная: по категориям 1-го уровня респондент распределяет категории 2-го уровня. Можно создавать свои первоуровневые категории, этим гибридная сортировка отличается от закрытой;
— Открытая: респондент группирует категории 2-го уровня и придумывает названия для получающихся первоуровневых категорий. Это снижает, но не исключает вероятность копирования существующей структуры каталога.
Анализ сортировок более 600 респондентов проводится с помощью дендограммы и матрицы сходств.
Важно помнить, что у всех людей своя логика классификации. Кто-то делит продукты на вредные и полезные, фастфуд, вегетарианские, в дорогу и так далее. Эти бесполезно для структуры каталога, но может пригодиться для выявления полезных свойств продуктов и создания фильтров.
Выводы:
— После карточной сортировки вы не получите готовую структуру каталога, вы получите более точное понимание отдельных его частей;
— Следует сочетать количественные и качественные данные. Друг без друга они не работают;
— Большинство проблем навигации происходит из-за 1-го уровня каталога;
— В каталогах лучше не использовать больше 3 уровней;
— Продукты пользователи склонны искать по составу, а не состоянию. Например, замороженное мясо будут искать в мясе, а не замороженных продуктах.
#card_sorting
В статье можно узнать, какие виды карточной сортировки бывают, когда их лучше применять и как к ним готовиться:
— Обратная карточная сортировка: респондент в готовом каталоге должен указать, в какой категории он бы искал конкретные продукты;
— Гибридная: по категориям 1-го уровня респондент распределяет категории 2-го уровня. Можно создавать свои первоуровневые категории, этим гибридная сортировка отличается от закрытой;
— Открытая: респондент группирует категории 2-го уровня и придумывает названия для получающихся первоуровневых категорий. Это снижает, но не исключает вероятность копирования существующей структуры каталога.
Анализ сортировок более 600 респондентов проводится с помощью дендограммы и матрицы сходств.
Важно помнить, что у всех людей своя логика классификации. Кто-то делит продукты на вредные и полезные, фастфуд, вегетарианские, в дорогу и так далее. Эти бесполезно для структуры каталога, но может пригодиться для выявления полезных свойств продуктов и создания фильтров.
Выводы:
— После карточной сортировки вы не получите готовую структуру каталога, вы получите более точное понимание отдельных его частей;
— Следует сочетать количественные и качественные данные. Друг без друга они не работают;
— Большинство проблем навигации происходит из-за 1-го уровня каталога;
— В каталогах лучше не использовать больше 3 уровней;
— Продукты пользователи склонны искать по составу, а не состоянию. Например, замороженное мясо будут искать в мясе, а не замороженных продуктах.
#card_sorting
vc.ru
Кейс: исследование и переработка каталога товаров для магазина продуктов питания — Офтоп на vc.ru
Команда компании AIC о том, как разработать продуктовое меню при помощи карточной сортировки.
Виталий Мазуревич рассказал о карточной сортировке.
— Это вид исследования, когда респонденты распределяют некие объекты (представленные карточками) по категориям;
— Так можно понять, каким по их мнению должен быть каталог;
— Исследование может быть качественным и количественным;
— В первом случае можно узнать, почему респондент распределяет карточки определённым образом. Во втором — понять, какая структура каталога подходит большинству пользователей;
— Открытая сортировка: есть набор карточек, респондент создаёт структуру и придумывает названия категориям. Дополнительно позволяет определиться с названиями категорий;
— Закрытая: есть набор карточек и конкретные группы. Можно проверить адекватность логики заданной структуры;
— В идеале сначала провести открытую, а затем закрытую сортировку;
— Обратная: есть готовая структура, надо найти, где находится заданный объект. Как правило, используется для сложных каталогов и позволяет проверить, понятен и лёгок ли путь пользователя к цели.
В UX Notes была хорошая статья о карточной сортировке, нажимайте на хештег. #card_sorting #information_architecture
— Это вид исследования, когда респонденты распределяют некие объекты (представленные карточками) по категориям;
— Так можно понять, каким по их мнению должен быть каталог;
— Исследование может быть качественным и количественным;
— В первом случае можно узнать, почему респондент распределяет карточки определённым образом. Во втором — понять, какая структура каталога подходит большинству пользователей;
— Открытая сортировка: есть набор карточек, респондент создаёт структуру и придумывает названия категориям. Дополнительно позволяет определиться с названиями категорий;
— Закрытая: есть набор карточек и конкретные группы. Можно проверить адекватность логики заданной структуры;
— В идеале сначала провести открытую, а затем закрытую сортировку;
— Обратная: есть готовая структура, надо найти, где находится заданный объект. Как правило, используется для сложных каталогов и позволяет проверить, понятен и лёгок ли путь пользователя к цели.
В UX Notes была хорошая статья о карточной сортировке, нажимайте на хештег. #card_sorting #information_architecture