Алексей Макаренко рассказал об автоматизации доставки логотипов разработчикам.

— Старый порядок: экспорт ×4 в формате png, оптимизация через приложение ImageOptim, переназывание, загрузка в общую папку с логотипами;
— Со временем появились папки для тёмной и светлой темы, для лого, вписанных в квадрат;
— В Фигме через плагин SVG Export цветные логотипы экспортировали с дефолтным пресетом (просто чтобы сжать), а монохромные — с пресетом Correct color (чтобы разработчики могли красить их в любой цвет);
— Новый порядок: собственный плагин, который смотрит на свойства компонента с изображением логотипа и называет экспортируемый файл, например, avrora_color_dark_compact_square, экспортирует архив с png и svg;
— Дизайнер сохраняет архив в репозиторий, где хранятся логотипы, и запускает bash-скрипт. Он раскрывает архив, оптимизирует файлы (такие же алгоритмы, как в ImageOptim и SVG Export), раскладывает по папкам и называет logo.png и logo.svg;
— Иерархия папок учитывает, что логотипы могут быть цветными и монохромными, цветные варианты нужны для тёмной и светлой темы, также они могут быть широкими и компактными, а компактные — вписанными в круг, квадрат и без формы;
— Вписанный в квадрат логотип компании Avrora для тёмной темы в формате png доступен по адресу logos/avrora/color/dark/compact/square/logo.png;
— Разработчики используют компонент логотипа и обращаются к конкретному файлу в папке.

#image #figma #design_system

Диана Нурекеева написала об онбординге исследователя в новую команду за 3 месяца.

— Шаг 1. Понять, с каким продуктом предстоит работать и какими методами;
— Изучите стратегию и попытайтесь понять, как стейкхолдеры принимают решения, чтобы её реализовать;
— Выясните, какие метрики надо растить в этом квартале и какие барьеры (вроде нехватки знаний) этому мешают;
— Узнайте, как устроен дискавери-процесс, и подумайте, как его можно улучшить;
— Шаг 2. Создайте план проведения исследований, исходя из потребностей команд;
— Ключевые исследования: CJM (выявленные потребности можно количественно валидировать опросами), сегментация клиентов, глубинные интервью для определения УТП;
— Регулярные исследования: замер CX-метрик (NPS, CES и CSAT), немодерируемые тесты, User day (регулярные пользовательские интервью, в которых участвует вся команда), проверки интерфейса по шаблонам UX-эвристик;
— Демократизируйте исследования в команде — вовлекайте в работу с пользователями продактов, дизайнеров, редакторов и разработчиков;
— Для найденных инсайтов и проблем заведите отдельный беклог;
— Определите, как будете оценивать свою работу: бизнес-метрики (ключевые метрики команды, продуктовые KPI, ROI), операционные и процессные (количество тестов, проведённых User day, количество обученных членов команды);
— Шаг 3. Постройте диаграмму Ганта с активностями на 3 месяца и распределите задачи между членами команды;
— Создание карты местности (что понятно, что неизвестно, риски), карты стейкхолдеров и их запросов, схемы процессов и списка узких мест, приоритизация, создание черновика пакета фундаментальных исследований, сетки регулярных практик, хранилища исследований и беклога проблем, плана инициатив, фиксация метрик и договорённостей;
— Станет понятно, какие нужны ресурсы (привлечь агентство?);
— Выделите время под внезапные задачи, новые вызовы или то, что забыли;
— Далее — реализация дорожной карты, рефлексия каждые 1–2 недели (получается ли идти по плану, не изменились ли приоритеты). Допустимо, если план меняется на 30–40% к концу месяца.

#research

Виктор Теплов рассказал, как дизайнеру работать с ИИ.

— Тест Патрика: чаще вы соглашаетесь с ИИ или он с вами? Если вы, то готовьтесь потерять работу;
— Опасные сценарии: профи-скептик не разбирается в ИИ, использует его на удачу и сразу видит некачественный результат; энтузиаст-профан лезет в незнакомую область и полностью доверяет ИИ; дофаминовый наркоман радуется быстрому результату и делает 5 проектов (и ещё 7 в уме);
— ИИ — не партнёр, а инструмент. Человек становится автором продукта и берёт ответственность, когда нажимает на «Принять изменения»;
— По умолчанию ИИ выдаёт массово-приятный результат, похожий на музыку в лифте, которая не бесит, но и не цепляет. Это хорошо для интерфейсов, так как привычные паттерны удобны. Но плохо для творчества, бренда и голоса продукта, где нужна узнаваемость;
— Дизайнеры, которые не хотели разбираться в функциях программ, но хотели «сделать красиво», раньше использовали плагины. Не понимаешь, как работает свет, — плагин Cinematic LUT;
— ИИ может сгенерировать артефакты по фреймворкам вроде JTBD, CJM, Personas, но не может взять на себя ответственность за принятое решение;
— Не получится найти ИИ-инструмент, который просто сделает то, что нужно. Придётся разбираться, как добиться в нём нужного результата;
— План: опишите образ результата, критерии качества и ограничения (что делаем, для кого, в каких условиях). Итерации: делите задачу на шаги, фиксируйте изменения и промежуточные артефакты. Проверка: просите ссылки на первоисточники, объяснить сделанный выбор, дать альтернативы и подсветить риски;
— Рутину надо делать быстро, одинаково и без ошибок. Дизайнер дизайн-системы либо автоматизирует, либо тонет. Раньше для автоматизации надо было стать немного разработчиком, сейчас порог входа снизился. Но ИИ не должен быть автором архитектуры;
— Например, плагин для сбора типографских variables в JSON-стили и построения витрины стилей, плагин для создания шрифта из иконок дизайн-системы;
— Работа с цветовыми токенами. Опишите контракт: структура токенов, устройство имён, запреты, эталонные примеры. Попросите выполнить операцию: добавь новый токен в core-палитру и создай семантический токен bg.main.primary на его основе, добавь во все тематические и брендовые палитры;
— Сначала в режиме Plan, когда ИИ ничего не делает с файлами. Затем просите не только изменить файлы, но и показать изменения, объяснить, почему они соответствуют правилам, подсветить риски, поискать дубли, проверить ссылки;
— В Figma Make можно быстро сделать прототип, проверить поведение компонента в корнер-кейсах и принять решения по вопросам, которые часто всплывают уже во время реализации в коде;
— Доступность инструмента лишь подчёркивает искусность мастера. Кто-то может порубить топором дрова, а кто-то построить дом. Важен опыт, вкус и логика. ИИ не заменяет мастерство, а позволяет делать быстро, много и предсказуемо.

Копия в ВК Видео. #ai #design_system

Лев Брук, дизайнер, отвечающий за Сбол, рассказал о том, как сохраняет интерес к работе.

— Мотивация бывает внешняя (заработать денег на жизнь) и внутренняя (у каждого своя);
— Дизайнеры могут делать мир вокруг удобнее или хотя бы поднимать другим людям настроение;
— Просто скажите себе спасибо;
— Есть желание двигать человечество вперёд, расширять домен знаний, но как это делать?
— Чтобы что-то узнать, надо начать делать что-то по-новому;
— Со временем, попробовав разные варианты, в том числе неудачные, мы научаемся приходить к решению задачи самым коротким путём. В итоге исследовать варианты уже не надо, продуктивность зашкаливает, но пропадает интерес;
— Кейс: надо исправить текст сообщений, все сообщения выгружены в JSON-формате, прочитать его можно с помощью плагина для Сафари, но у них всех некрасивые иконки. В процесс добавляется задача по созданию иконки и, возможно, созданию своего плагина для чтения JSONа (плюс придумать название и промо-текст, пройти ревью в App Store и так далее);
— В итоге: решил задачу, узнал новое, помог людям, получил социальное признание благодаря плагину (позитивные отзывы, 2-е место в рейтинге по количеству скачиваний);
— Редактура — скилл дизайнера;
— Кейс: надо переписать текст, все онлайновые словари синонимов неудобны и завалены рекламой. В итоге: свой онлайн-словарь синонимов;
— Зачем терпеть, если можно сделать себе удобно, оптимизировать часть своей работы на будущее?
— Плагин для Фигмы Scripter позволяет делать простые инструменты для решения небольших задач без заморочек с UI и публикацией плагинов;
— Оставайтесь любопытными, меняйте всё, что бесит;
— Больших и сложных инструментов полно, но легко можно собирать свои версии их отдельных фич.

#process #ai

Таня Титоренко написала о дизайне диалогов и его отличии от UX-редактуры.

— Дизайнер диалогов (conversation designer) так же, как UX-редактор пишет текст, прорабатывает редполитику и Tone of voice, но работает при этом не с графическим интерфейсом, а с разговорным;
— В разговорном интерфейсе намного меньше способов взаимодействия (в случае голосового робота — это только реплики);
— Важно понимать, как пользователи формулируют вопросы, на каком этапе чаще зовут сотрудников, поэтому дизайнер часто читает пользовательские чаты и слушает записи звонков;
— Вопрос пользователю — один из основных инструментов продвижения по сценарию. Он приглашает к диалогу. В голосовом интерфейсе им должна заканчиваться каждая реплика робота;
— В качестве обратной связи также доступны только реплики. Чтобы не повести диалог не туда, неправильно поняв пользователя, робот частично повторяет запрос клиента в начале сценария;
— Также робот проговаривает состояние системы. Например, пользователь интересовался услугой, но на вопрос о подключении ответил «Не сейчас». Робот проговаривает, что услуга не подключена;
— Все заголовки и подписи — реплики сервиса, все кликабельные элементы — реплики пользователя;
— Формулировки — более разговорные, уместные в диалоге и не всегда подходящие для графического интерфейса. Но всё зависит от вашей сферы деятельности. Например, не все фразы может сказать сотрудник банка.

#conversation_design

Назар Завьялов и Дима Шилович написали о дизайн-ревью и поделились чеклистом, что проверить кроме статичного отображения макетов.

— Дизайн-ревью — этап, на котором дизайнер проверяет, насколько разработанная фича соответствует дизайну;
— На практике оценивают не только статичные макеты, но и взаимодействие;
— Например, с какой анимацией открывается целевой экран и какими жестами его можно закрыть;
— Блокировка свайпа вниз на модальном экране должна быть обоснована и использоваться только в крайних случаях;
— Как загружается контент: отображается только один индикатор загрузки (либо лоадер, либо скелетон), скелетон не отображается, если загрузка занимает меньше 300 мс, скелетон отображается не менее 500 мс, чтобы избежать «промигивания»;
— Как работает скрол: отображается только если необходим, и имеет корректную зону перемещения (обычно от навбара до таббара или Home indicator), не отображается внутри элементов дополнительно;
— Скрол не останавливается при тапе на интерактивные элементы (кнопки, поля), есть анимация при достижении края экрана;
— Реакция на нажатие: интерактивные элементы реагируют на нажатие, есть Pressed state, не смешиваются анимации (при нажатии кнопки не продавливается карточка, и наоборот), зоны нажатия соответствуют ожиданиям пользователя и увеличены у мелких элементов (иконки, крестики);
— На что можно обратить внимание в статике: реализация Corner smoothing, обрезание текста (через fade или троеточие), наличие корректной графики для тёмной темы, а также стоп-кадра для видео (заглушка на случай проблем с интернетом).

#review

Павел Шерер написал, почему JTBD и Personas — не конкурирующие, как некоторые считают, а дополняющие друг друга фреймворки проектирования.

— Personas: опишите тип пользователя, его контекст, задачи, особенности поведения, ограничения и потребности;
— JTBD: смотрите на работу, которую продукт пытается выполнить, и на прогресс, которого пользователь хочет достигнуть;
— JTBD не отменяет персон, а мешает подменять реальную мотивацию человека набором внешних признаков;
— Хорошая персона помогает понять, в каком контуре ответственности человек действует, с какими ограничениями, какие решения может принимать сам, чем рискует, какие механики для него вообще применимы, и какие метрики результата имеют смысл;
— JTBD позволяет с уровня конкретной механики подняться на уровень причины;
— Купить дрель → сделать дырку в стене → повесить полку → купить больше книг → читать больше и чувствовать себя умнее. Возможно, задачу решит электронная книга?
— Иерархия целей по Уильяму Пауэрсу: на уровне принципов — цели типа «быть» (быть готовым к пиковым нагрузкам), на уровне программ — «делать» (быстро управлять ресурсами), на уровне последовательностей — цели моторного контроля (запустить ещё 10 vCPU за 60 секунд);
— JTBD работает с верхними уровнями и помогает понять, зачем нужна работа. Job stories описывают контекст и потребности;
— Personas работают с нижними уровнями: кто и как именно будет действовать. User stories описывают механики и результат разработки;
— Одну работу могут выполнять разные люди, и если дата-саентист, чтобы быстро получить дополнительную вычислительную мощность, запустит из интерфейса типовой GPU-кластер без тонких настроек, то девопс будет думать об инфраструктурных политиках, лимитах, безопасности и мониторинге;
— Механика — это способ, которым продукт пытается реализовать потребность. Лайкать посты — механика соцсети, за которой стоит потребность получать и проявлять социальное одобрение, принадлежать к группе и так далее;
— Формат User story «как пользователь, я хочу действие, чтобы результат» смещает фокус на механики;
— Сначала Job stories фиксируют контекст, мотивацию и результат. Затем Personas добавляют исполнителей (персона должна объяснить, почему одна и та же джоба превращается в разные механики для разных ролей);
— Потом User stories фиксируют механики, которые можно проектировать, оценивать, класть в беклог и проверять метриками.

#user_story #job_story

Продолжаю ворчать, что раньше было лучше: трава зеленее, солнце ярче и дизайнеры дизайнеристее.

Как уже писал раньше, когда-то дизайнеры в первую очередь занимались дизайном. Придумывали графические приёмы, экспериментировали с сетками, рисовали странные интерфейсы, собирали компоненты с нуля и пытались удивить людей. Это было время, когда сама профессия только формировалась, а технологии постоянно открывали новые возможности.

Тогда многое приходилось изобретать заново. Не потому что так было правильно, а потому что готового ещё не существовало.

Сейчас ситуация другая.

Большинство интерфейсных решений уже устоялись. Есть готовые компоненты, библиотеки, дизайн-системы, паттерны поведения и целые экосистемы. Огромное количество продуктов живут годами, и им не нужен постоянный визуальный переворот. Им нужна поддержка, развитие, аккуратное масштабирование и предсказуемость.

И индустрия начала выращивать дизайнеров именно под такие задачи.

Людей, которые умеют не изобретать кнопку заново, а поддерживать консистентность. Не устраивать визуальную революцию в каждом релизе, а сохранять устойчивость продукта. Не делать «вау ради вау», а спокойно собирать работающие системы.

А мы, дизайнеры старой школы, которые выросли в другой среде и не до конца переключились на этот поворот, начинаем ворчать:

— «Да они вообще не умеют в дизайн».

Конечно не умеют так, как умели мы. Потому что профессия изменилась. И задачи изменились тоже.

Раньше ценностью было придумать новое.
Сейчас ценностью часто становится умение не сломать уже работающее.

Это не делает новое поколение хуже. Оно делает его другим.

Да и если честно, индустрии нужны все:
и те, кто ломает правила,
и те, кто умеет удерживать систему,
и те, кто двигает стиль,
и те, кто двигает продукт.

Все профессии важны, все профессии нужны.

Как искать респондентов в новой реальности?

Кажется, что сейчас про это собенно важно говорить не в формате «доклада», а в формате живой дискуссии между людьми, которые реально этим занимаются каждый день.

Поэтому ребята из UX Feedback проводят круглый стол без официоза и красивых слайдов. Чтобы вместе порассуждать, где-то поспорить, где-то сравнить опыт и посмотреть, как команды вообще адаптируются к новой реальности рекрутинга респондентов.

О чем будет разговор:
— что вообще сейчас происходит с рекрутом и качеством респондентов
— можно ли доверять агентствам и панелям так же, как раньше
— насколько рынок реально столкнулся с «ходоками» и профессиональными респондентами
— почему для одних команд рекрут становится всё сложнее и дороже, а другие почти не чувствуют изменений
— работают ли сегодня внутренние базы, комьюнити и собственный рекрут

Спикеры: Арслан Разыков (сооснователь UX Feedback), Регина Насибулина (специалист по рекруту респондентов в hh.ru), Кирилл Малык (Head of CS в федеральных госуслугах (РТЛабс)), Дмитрий Храпов (дивижн лид в вертикали Авито Авто)

Когда: 1 июня в 19:00 (по московскому времени)

▶️▶️ Регистрация здесь

Реклама ООО "ФИДБЕК" ИНН 5030094661, erid:CQH36pWzJqEgzwpVrHAjHh7SWoJ6kcrSbVQ5PnRTqxQiJu

Роман Черных написал, как усложнить использование вашего продукта мошенниками. И почему важно об этом подумать при проектировании.

— Не спрашивайте лишнего. Чем меньше храните пользовательских данных, тем меньше могут узнать и использовать мошенники;
— С фишингом помогает бороться персонализация (на фишинговом сайте сложнее показать пользователю его имя и аватар) и поведение динамических элементов (это поведение и анимацию сложнее воспроизвести);
— Предупреждайте о мошеннических сценариях: «Мошенники часто звонят и просят перевести деньги. Никогда не переводите по требованию из звонка»;
— Добавьте подтверждение для чувствительных действий (перевод денег, смена пароля, удаление профиля) через биометрию или аппаратный ключ, не через смс — мошенники могут перевыпустить симкарту;
— Для крупных операций можно добавить «период охлаждения» с дополнительным подтверждением через некоторое время;
— Добавьте мониторинг аномалий. Профиль начал массово отправлять ссылки — блокируйте его, подключайте человека для проверки. Пользователь указал нового получателя — предупредите;
— Не прячьте важную информацию за мелким шрифтом;
— Дайте возможность заморозить профиль (пользователям или представителям сервиса);
— Проработайте процедуру на случай взлома профиля пользователя, включающую замородку профиля и сохранение следов преступления;
— Тестируйте. Попросите специалистов по безопасности найти способ обмануть пользователей через ваш интерфейс: заставить перейти по вредоносной ссылке, подменить форму оплаты или сообщение от имени системы;
— KPI: количество жалоб на мошенничество, время реакции на жалобы, процент пользователей, прошедших обучение безопасности, уровень доверия в опросах.

#security

Хабр подвёл итоги конкурса «Технотекст 8», и моя статья оказалась одной из трёх победительниц в категории «Дизайн». Поэтому сегодня — повторная публикация её анонса в UX Notes.

Я написал, какими бывают адреса электронной почты и как это может повлиять на опыт регистрации и входа по имейлу.

— Когда человек заводит электронную почту, его имя пользователя и домен почтового сервиса становятся уникальным адресом;
— Но его не обязательно указывать в точности, чтобы получать письма;
— Все почтовые сервисы игнорируют регистр букв. Gmail — точки в имени пользователя. Почти все игнорируют то, что в имени пользователя указано после «+»;
— Фишка с «+» описана в одном из стандартов работы электронной почты и может использоваться для борьбы со спамом и сортировки почты;
— Плюс тестировщики могут так зарегистрировать несколько аккаунтов в тестируемых продуктах, не заводя множества почтовых ящиков;
— Некоторые почтовики работают на нескольких доменах. Например, gmail.com и googlemail.com, yandex.ru и ya.ru;
— По хорошему, сделав исключение для тестировщиков, всё это стоит учитывать при регистрации, входе и восстановлении пароля (в статье в общих чертах описан механизм), чтобы пользователи не создавали несколько аккаунтов, фактически связанных с одним ящиком;
— Пользователь может забыть, с каким адресом регистрировался ранее, и по ошибке завести ещё один аккаунт;
— Если посмотреть на крупные и популярные сервисы вроде ChatGPT, Notion, Amazon, они отрабатывают только кейс с регистром букв.

#login #signup

Ольга Петроченко написала, как уменьшить вероятность расхождения макетов и их реализации в мобильном приложении.

— Вёрстка — финальный макет, передаваемый в разработку, и его реализация в коде, которую разработчик передаёт дизайнеру на проверку;
— iOS, Android, WebView, десктопный и мобильный веб (плюс горизонтальная ориентация и планшеты) имеют особенности и технические ограничения, которые надо учитывать;
— Есть платформенные паттерны, но их могут игнорировать, пытаясь сформировать общий паттерн использования приложения, не зависящий от платформы;
— Технически на макете не всё собирается через таблицу или стек. Применять только Auto layout невозможно, так как элементы могут настраиваться через констрейнты, закрепляться на экране поверх остального контента, оставаясь его частью;
— Изображение не должно искажаться при изменении ширины контейнера. Как оно должно вести себя при увеличении ширины вьюпорта?
— Учитывайте это, и один макет будет работать с любой вёрсткой: широкой и узкой, горизонтальной и вертикальной;
— Паттерны навигации в iOS: Push (линейная со стрелочкой «Назад») и Present (модальная с крестиком). Можно комбинировать: внутри модальной использовать линейную (но пользователь может ошибочно закрыть весь флоу, по которому двигался в модальности);
— Чтобы не путаться, заведите под эти паттерны шаблоны в дизайн-системе. И вообще фиксируйте все правила, о которых договорились с разработчиками;
— Определяйте типы элементов в макете. От типа зависят их свойства: какие есть состояния, могут ли отображать загрузку и ошибку, нативные или кастомные это элементы, должны ли нажиматься;
— Передать информацию о типе можно, использовав определённые компоненты дизайн-системы (по крайней мере так реализовано в Альфа-Банке);
— Если этого не делать, разработчики будут возвращаться с вопросами или даже делать так, как сами (неправильно) поняли;
— Экран может быть реализован с помощью разных технологий: фронтовая вёрстка, серверная (например, BDUI), комбинированная;
— Технология определяет допустимый набор элементов и возможности их кастомизации. Например, весь экран — это модуль, и его можно только переиспользовать;
— Макеты — это техническое задание. Качественное ТЗ — залог лёгкого последующего дизайн-ревью. Но чтобы делать качественно, надо общаться с разработчиками (не стесняясь задавать глупые вопросы) и понимать технические нюансы.

#mobile #handoff