#Product_Introduction(1)
معرفی محصولات شرکت اسلیپیس (Sleepace)
این شرکت تولید کننده محصولاتی است که به کاربرانش کمک می کند خوابی راحت و متناسب با نیاز بدنشان داشته باشند.
از آنجا بسیاری از افراد دچار کم خوابی، بدخوابی یا پرخوابی هستند، تحلیل دیتاهایی که از خواب هر فرد ناشی می شود، می تواند کمک بزرگی به بهبود روند خوابش داشته باشد.
برخی از ویژگی های محصولات این شرکت:
1. آلارم هوشمند برای بیدارسازی بر مبنای خواب عمیق/ سبک
2. تحلیل داده های محیطی مثل دمای اتاق، نور، سرو صدا و تنظیم آن ها به شرایط مناسب
3. اندازه گیری سیگنال های #فیزیولوژیکی (مثل #نرخ_ضربان_قلب و #نرخ_تنفس و میزان جابجایی در تخت) برای تحلیل بهترین ساعت فیزیولوژیکی بدن و هوشمندسازی روند کار دستگاه (با استفاده از سنسور پوشیدنی/ غیرپوشیدنی)
4. ارائه سخت افزار هوشمند قابل تنظیم (آداپتیو) با شرایط هر فرد و شرایط محیط
5. ارائه مشاوره جهت بهبود روند خواب و آنالیز کیفیت خواب
نمونه ای از اپ، سنسور و سخت افزار را می توانید در ذیل مشاهده کنید.
همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت این شرکت به آدرس
http://www.mysleepace.com/
مراجعه کنید.
#CX #تجربه_مشتری
معرفی محصولات شرکت اسلیپیس (Sleepace)
این شرکت تولید کننده محصولاتی است که به کاربرانش کمک می کند خوابی راحت و متناسب با نیاز بدنشان داشته باشند.
از آنجا بسیاری از افراد دچار کم خوابی، بدخوابی یا پرخوابی هستند، تحلیل دیتاهایی که از خواب هر فرد ناشی می شود، می تواند کمک بزرگی به بهبود روند خوابش داشته باشد.
برخی از ویژگی های محصولات این شرکت:
1. آلارم هوشمند برای بیدارسازی بر مبنای خواب عمیق/ سبک
2. تحلیل داده های محیطی مثل دمای اتاق، نور، سرو صدا و تنظیم آن ها به شرایط مناسب
3. اندازه گیری سیگنال های #فیزیولوژیکی (مثل #نرخ_ضربان_قلب و #نرخ_تنفس و میزان جابجایی در تخت) برای تحلیل بهترین ساعت فیزیولوژیکی بدن و هوشمندسازی روند کار دستگاه (با استفاده از سنسور پوشیدنی/ غیرپوشیدنی)
4. ارائه سخت افزار هوشمند قابل تنظیم (آداپتیو) با شرایط هر فرد و شرایط محیط
5. ارائه مشاوره جهت بهبود روند خواب و آنالیز کیفیت خواب
نمونه ای از اپ، سنسور و سخت افزار را می توانید در ذیل مشاهده کنید.
همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر به وبسایت این شرکت به آدرس
http://www.mysleepace.com/
مراجعه کنید.
#CX #تجربه_مشتری
کاربرد داده کاوی و الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مصرف کننده و بازاریابی
محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمانها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهندهی اصلی داستانها را کشف کنند.
در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریهای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثالهای مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستانها را به کامپیوترها وارد کرد.
به لطف تلاشهای آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمانهای احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.
تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل میشود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرفکنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر میدهند و کامپیوتر مشخص میکند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.
#datamining #artificialintelligence #Neuromarkeing #cx #emotionrecognition
محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمانها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهندهی اصلی داستانها را کشف کنند.
در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریهای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثالهای مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستانها را به کامپیوترها وارد کرد.
به لطف تلاشهای آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمانهای احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.
تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل میشود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرفکنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر میدهند و کامپیوتر مشخص میکند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.
#datamining #artificialintelligence #Neuromarkeing #cx #emotionrecognition
Forwarded from Neurochallenge
کاربرد داده کاوی و الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مصرف کننده و بازاریابی
محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمانها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهندهی اصلی داستانها را کشف کنند.
در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریهای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثالهای مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستانها را به کامپیوترها وارد کرد.
به لطف تلاشهای آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمانهای احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.
تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل میشود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرفکنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر میدهند و کامپیوتر مشخص میکند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.
#datamining #artificialintelligence #Neuromarkeing #cx #emotionrecognition
محققان در آزمایشگاهی در دانشگاه ورمونت موفق شدند با استفاده از هوش مصنوعی رمانها را تحلیل کرده و اجزای تشکیل دهندهی اصلی داستانها را کشف کنند.
در سال ۱۹۹۵، کرت ونگات (Kurt Vonnegut) نظریهای در مورد انواع اشکال داستان ارائه کرد. وی در طول ارائه خود مثالهای مختلفی را بر روی تخته رسم کرد. سپس بیان کرد که دلیلی وجود ندارد که نتوان اشکال ساده داستانها را به کامپیوترها وارد کرد.
به لطف تلاشهای آندرو ریگان در آزمایشگاه دانشگاه ورمونت شواهد خوبی به دست آمده است. ریگان و همکارانش با استفاده از تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) موفق شدند که کمانهای احساسی نزدیک به ۱۷۰۰ داستان را استخراج کنند.
تحلیل احساسات یکی از کاربردهای داده کاوی و هوش مصنوعی است. در این کاربرد با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین، متون تجزیه و تحلیل میشود تا احساس مرتبط با متن استخراج شود. یکی از موارد کاربرد این روش در تعیین نظر مصرفکنندگان در مورد یک کالاست. مثلا نظرهای متنی درج شده در مورد یک کالا را به کامپیوتر میدهند و کامپیوتر مشخص میکند که هر نظر تا چه حد مثبت و یا منفی است.
#datamining #artificialintelligence #Neuromarkeing #cx #emotionrecognition