شامل مباحث:
🟡 یافتن ایده‌ی پژوهشی
🔺 استخراج ایده و شکاف های پژوهشی از مقالات موجود به کمک هوش مصنوعی
🔺 ارزیابی نوآوری ایده و ارتقاء سوالات پژوهشی
🟡 بررسی سیستماتیک ادبیات موجود
🔺اصول طراحی عبارت جستجو
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🔺افزایش خروجی ابزارهای هوش مصنوعی به میزان دلخواه(بیش از 20 صفحه)
🟡 اصول نوشتن بیان مساله و ضرورت پژوهش
🔺 ارائه‌ی نکات مهم در نوشتار آکادمیک
🔺طراحی بات نقد و ارتقای متن
🟡 روش شناسی
🔺 طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در نرم افزار های رایج
🟡 رسم نمودارهای مورد نیاز به کمک هوش مصنوعی
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در نرم افزارهای آماری رایج
🟡 منابع و رفرنس دهی
🔺 ساخت مخزن محتوا، رفرنس دهی، سازماندهی نتایج
🟡 جمع بندی نتایج
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🟡 گپ پژوهشی
🔺 یافتن گپ پژوهشی
🟡 روش شناسی
🔺 ساخت سرچ استرینگ، طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در پایتون
🟡 پلات کردن داده
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در پایتون
🟡 آموزش استفاده از جدیدترین ابزارها شامل
🔺 ابزار های ChatGPT - Perplexity - Claude - Poe -  BAI - Bing

🟡 معرفی روش های ایده پردازی و نقد متون علمی SWOT و SCAMPER
🔺 مزیت های استفاده از این روش ها در ایده پردازی پژوهشی
🟡روش طراحی و استفاده از کلمات کلیدی به کمک هوش مصنوعی
🔺 بررسی ترند های پژوهشی و بالا بردن شانس چاپ مقالات به کمک هوش مصنوعی
🟡 طراحی دستورات سرچ پژوهشی
🔺راه های پیشرفته ی جستجو در پاپمد، گوگل اسکالر و استفاده از پلاگین های مرتبط با هوش مصنوعی در این زمینه ها
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
شامل مباحث:
🟡 دسته بندی مقالات به روش Clustering و خلاصه سازی هدفمند
🔺 استخراج مفاهیم و سازه های کلیدی یک مقاله(به کمک هوش مصنوعی)
🔺 دسته بندی بر اساس نوع پژوهش(به کمک هوش مصنوعی)
🟡روش نوشتن ادبیات پژوهش به کمک هوش مصنوعی
🔺 ساخت سمپل، ترکیب نتایج و خروجی منسجم متن، استفاده از پلاگین های ادیت آنلاین و همزمان نگارش
🔺 رفرنس دهی اتوماتیک متن هنگام نگارش
🟡 روش جمله بندی بخش روش تحقیق
🔺 ده جمله ی کلیدی در شروع و پایان متن
🔺 استفاده از روش های نقد روش شناسی و بهبود روش شناسی پژوهش
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺 ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
🟡تکنیک های نوشتن بخش نتایج
🔺 جستجوی مرتبط ترین مقالات با نتایج یافت شده
🔺 روش نگارش بخش نتیجه گیری ، باید ها و نباید ها
✅ نوشتن سیستماتیک ریویو به کمک هوش مصنوعی
✅ معرفی پایگاه های داده ی جامع برای سرچ مقالات
✅ مشخص کردن سوالات اصلی و فرعی پژوهش
✅ مشخص کردن معیار ورود و خروج نمونه ها
✅ معرفی روش های پژوهش کیفی و کمی
✅ تغییر قالب و فرمت پایان نامه به مقاله
✅ انتخاب روش تحقیق و متد پژوهش
✅ مقاله خوانی و یافتن مقالات مرتبط
✅ بخش اختصاصی هوش مصنوعی
✅ آموزش یافتن ایده های پژوهشی
✅ روش کار با داده های آماده
✅ طراحی روند اجرای پژوهش
✅ بررسی مدلها و تاریخچه
✅ طراحی عبارت جستجو
✅ خلاصه سازی مقالات
✅ غربال کردن مقالات
✅ توجیه حجم نمونه

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران