Новая статья на тему как заработать на SAAS.

Рассказываем что важно настроить для базовой аналитики.

https://vc.ru/marketing/276879

Небольшая акция

Мы продлили бесплатный режим до сентября, пока шлифуем процессы онбординга.

Сейчас есть возможность подключить ваш проект бесплатно под ключ.

Вам бесплатно - мы потренирируемся с процессами.

https://apimonster.ru/brief/ - оставляйте заявку на подключение.

Обновления:

В отчет по менеджерам добавлена их эффективность в разрезе рекламных источников. Полезно для понимания с какой аудиторией менеджеру лучше работается.

Обновление

Добавлена интеграция с лид-формами фейсбук. Позволяет вытаскивать любые поля, в том числе на кириллице.

https://apimonster.ru/connector/service/facebookLeadForm/

Обновление

Добавлена интеграция с Google Big Query. Позволяет заливать данные в любую таблицу любого формата.

Наличие интеграции "Входящий вебхук"+ готовые интеграции, позволяют подключить буквально любой сервис с вебхуками, даже если нет интеграции по нему.

Никакие сложные билдеры не нужны.

https://apimonster.ru/connector/service/googleBigQuery/

Обновили робота

Теперь он анализирует 3 сегмента:

1. Аудит бизнес-метрик для руководителя бизнеса

По каждому месяцу анализируются ключевые метрики и даются советы для роста бизнеса и кто плохо работает.

Все что руководитель пытается анализировать сам или получить ответы от аналитиков - зашиваем в робота.

2. Аудит рекламных кампаний

Смотрим кампании с наибольшими расходами и даем советы что с ними делать.

Вроде очевидно что если кампания в минусе - выключай, если в плюсе - добавь бюджета, но по факту видим что очевидные проблемы игнорируются.

Теперь будем явно писать текстом что не так.

3. Технический аудит

Тут по старому, анализ более 100 нюансов настроек, влияющих на точность сбора данных.

Чтобы аналитика собирала точные данные - не нужно думать, нужно просто устранить все замечания из списка.

ИТОГОВАЯ ЦЕННОСТЬ РОБОТА И АЛГОРИТМИЧЕСКОГО АУДИТА

Процесс аналитики отходит от персональных решений и экспертизы конкретного исполнителя.

Встает на рельсы, когда есть четкий план действий и каждый пункт проверяется автоматически.

На выходе только список задач - что нужно сделать для получения точных данных и какие варианты действий для роста бизнеса на основе данных.

Робот здесь - https://utmstat.com/alice

Статья на VC про нашего робота.

Если коротко, он забирает на себя много необходимой экпертизы по аналитике, выдавая конкретные советы в какую сторону двигаться.

Полезно в первую очередь для владельцев бизнеса и не аналитиков - для тех кому нужен результат за минимальное время.

https://vc.ru/u/223450-alexey-laptev/283098

Обновление

В отчет по многоканальной аналитике добавили расчет весов каждого источника, а также детализацию до ключевого слова.

https://hello.utmstat.com/multichannel - описание

Обновили партнерку

Теперь готовы выплачивать 10 000 руб. за клиента сразу разово или 25% с платежей как раньше.

От вас требуется только дать рекомендацию и чтобы клиент заполнил бриф.

Конверсия из брифа в продажу 80-90%.

Подробные условия здесь: https://hello.utmstat.com/partners

Обновления

- В тестовом режиме добавлен перевод интерфейса на английский и иврит. Настройки здесь - https://utmstat.com/settings

С помощью Google Translate можем быстро перевести интерфейс на любой язык. Не идеально, но терпимо.

Полезно, если ваши клиенты общаются не на русском.

Замечания пишите на support@utmstat.com или в тикеты.

- в помощи по заявке (кнопка Помощь) добавлены расширенные комментарии по логике назначения источника.

Типовые заблуждения по источникам:

- источник "Неопределено" не ставится из-за нехватки номеров/ящиков. В этих случаях ставится источник Статический номер/Статический email.

- вызывает путаницу назначение источника на основе предыдущей заявки клиента.

- нет понимания как настроить трекинг для заявок созданных в CRM

Теперь эти моменты подробно объясняются для каждой заявки персонально.

Интересный факт

Раз в месяц клиентам utmstat приходит письмо с просьбой оставить фидбек. Возможно у кого-то оно затерялось.

Если что-то раздражает или не хватает - пишите в поддержку, по возможности исправляем.

На проекты utmstat и apimonster нужен спец по контексту.

Задачи:
- быстрая разработка небольших РК для проверки гипотез

Требования:
- уметь проработать всю семантику по узким нишам, например только по ключу "сквозная аналитика"
- уметь пользоваться mindmap, mutagen, moab или в крайнем случае key collector
- уметь анализировать сайт и предложить черновые УТП для заголовков объявлений
- уметь рисовать несложные креативы
- иметь отлаженный процесс быстрой сборки и залива РК через direct commander и google ads editor

В первую очередь нужен помощник для технических работ, над УТП и гипотезами вместе подумаем.

Кому интересно, пишите на alex@utmstat.com или в лс.

Укажите сколько стоит месяц фуллтайма, тк работы на старте много.

Если получится кампании вывести в плюс, будем работать долго.

Хочется найти прокаченного частного специалиста, не агентства и не новички/выпускники.

Статья про типовые проблемы со сквозной аналитикой

https://vc.ru/marketing/290800-top-5-problem-so-skvoznoy-analitikoy-u-klientov

Небольшое обновление

Убрали настройку трекинга по полю TITLE для битрикс24. Постоянно путаница что id источника - цифра и эта цифра есть в TITLE, например в номере телефона. В итоге источник не тот получается.

Теперь в битриксе трекер смотрит поля:

SOURCE_ID
UF_CRM_UTMSTAT
UTM_SOURCE
UTM_MEDIUM
UTM_CAMPAIGN
UTM_CONTENT
UTM_TERM

Для тех кто не понял зачем это нужно.

Данная возможность полезна, когда лиды/сделки в битриксе создаются в обход utmstat, например через вотсап или менджер руками заводит.

Через обычный трекинг по client id (которого тут нет) источник был бы неопределен.

А трекинг по вебхуку позволяет привязать такие лиды к любому источнику в конечном итоге добиться, что по 95-100% заявок будет понятно откуда они.

Обновления

1. В отчет по продуктовой аналитике добавлено 2 виджета:

"Источник продаж за период"

Позволяет увидеть сколько было продаж и какая выручка за выбранный период, при этом показать когда и с какого источника были созданы заявки, которые закрылись в продажи.

То есть если сделка закрыта в сентябре на 10000 руб, отчет покажет, что клиент оставил заявку в мае и пришел с директа.

Полезно для понимания что является источником продаж за отчетный период.

Выборка идет по дате продажи.

"Сколько длился цикл сделки у продаж за период"

Считает разницу между датой создания заявки и датой перехода в статус Оплачено. Строит график распределения между количеством дней и количеством заявок.

2. В список заявок добавлена возможность выбора поля, по которому фильтровать дату:

- дата создания
- дата продажи

Полезно для понимания какие именно сделки закрылись в продажу с точностью до id, чтобы сравнить с вашими данными.

Объективный контроль маркетинга и продаж на основе данных

Обновили оффер по аудиту

Услуги аналитика это все же размыто, а вот искать проблемы в точности данных, убыточных рекламных кампаниях и бардаке в процессах в CRM - более понятно.

Что делаем:
1. Подключаем сквозную аналитику UTMSTAT за 7 дней.
2. Добиваемся точности данных в 90-95% (сколько у вас?)
3. Каждую неделю проверяем рекламные кампании на окупаемость
4. Каждую неделю проверяем что количество реальных продаж совпадает с продажами в CRM и аналитике.
5. Каждую неделю будем напоминать в чат вашим подрядчикам исправить проблемы на их стороне.

Через месяц получите объективную картинку по окупаемости рекламы и продажам.

Вроде банальные вещи, но на ленде есть типовой кейс, как рекламное агентство и внутренний отдел продаж не могут решить эти проблемы месяцами.

И это пожалуй самая большая проблема в аналитике - грубые очевидные ошибки в сборе данных, но зато идем подключать машинленинг и ковырятся на питоне в API как настоящий датасаинтист.

Чем мы лучше, пожалуй, всех:
1. С нами пропускается этап разработки дашбордов - не надо ничего придумывать в PowerBI/GDS, что-то кодить на питоне. В UTMSTAT все есть и персонально такое не повторить.
2. Четкий скрипт работы. Мы знаем что делать и куда смотреть с 1-го дня работы.
3. Никто на рынке не умеет мерять точность данных автоматически. Это практически невозможно, если работать только на базе Google/PowerBI/GDS.
4. Сложные случаи можем оперативно подключить через apimonster, где снимается большой и дорогой пласт разработки персональных коннекторов.

Сейчас это стоит 38 000 руб/мес, с октября будет 49 000 руб/мес.

https://hello.utmstat.com/data-driven-agency

Обновления

Добавлены коннекторы:
- Bizon365
- BotHelp
- InSales
- Leadback
- Мой класс
- Senler
- Telfin
- Zadarma

Новая статья на VC

FAQ по типовым вопросам на которые приходится постоянно отвечать

https://vc.ru/marketing/295733-bolshoy-faq-po-skvoznoy-analitike-i-kolltrekingu

Еще одна одна статья, объясняющая как добиться 100% трекинга заявок.

Данную схему мы реализуем всем, кого настраиваем под ключ.

Если в основе вашей аналитике только google analytics, данный способ вам не доступен.

https://vc.ru/marketing/296710

Небольшие обновления

1. Теперь отчет по точности коллтрекинга показывает сколько купленных номеров привязано к конкретному гео и сколько номеров не хватает.

Удобно, когда коллтрекинг в десятках регионов и нужно понять сколько надо/сколько есть номеров под каждый регион.

Чтобы номер привязался к региону, нужно задать его условия показа.

2. В списке заявок теперь 50 заявок на странице.

Если кому-то мешают лишние колонки, их можно убрать. Справа сверху есть настройка.

Обновления

1. Добавлена партнерка

- выплата 25% за весь срок работы клиента
- трекинг по партнерской ссылке, персональному промокоду на 1000 руб или через поддержку по email/телефону клиента.
- партнерская ссылка и статистика доступна в любом личном кабинете.

2. Супер интеграция UTMSTAT с ApiMonster для РОПов (руководители продаж)

В UTMSTAT добавлен скоринг по контактам и отправка вебхука с отчетом, а в apimonster коннектор для его приема.

Данная возможность позволяет автоматизироть контроль за состоянием сделок в CRM и вовремя реагировать, если где-то нет реакции менеджеров или выгодная сделка закончилась провалом.

UTMSTAT раз в сутки делает чекап всех активных контактов за последние 14 дней и отправляет отчет по ним.

А в ApiMonster можно настроить на какие контакты реагировать, например ставить задачи на менеджеров в CRM или отправлять уведомления себе в телеграм.

Типовые кейсы:

1. Сделка слишком долго в статусе Новая - ставим задачу на менеджера посмотреть сделку

2. Сделка с хорошой выручкой закончилась провалом - отправляем себе уведомление, чтобы оперативно посмотреть причину и возможно вернуть клиента.

3. Клиент оставил лид и активно смотрит сайт - ставим задачу на менеджера позвонить клиенту, тк явно есть интерес.

https://hello.utmstat.com/scoring - описание скоринга

https://vc.ru/services/92962 - кейс на примере utmstat, как это может работать. Работает очень круто, в utmstat базовое управление менеджерами в CRM полностью автоматизировано.