По метрике снова какая-то проблема. От нас все уходит, но в нее не приходит. Решаем.

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Переделали лог отправки заявок в метрику.

Из-за пакетной отправки, привязать к заявке теперь нельзя. Так же нашли у себя ошибки по отправке. Поправили.

Находится в разделе Логи/Экспорт в метрику.

Если у вас что-то не дошло. Можно самостоятельно писать в метрику, прикладывая скрин оттуда. Мы делаем так же.

В целом проблем быть не должно.

2. Добавили лог кликов.

Находится в разделе Логи/Клики.

Теперь если вы не согласны с количеством кликов в отчетах и их источниках, можно посчитать и проверить самостоятельно. Данные доступны за последние 7 дней.

Обычно ошибка в непонимании принципов работы, а не в трекинге. Например, путают клики и визиты - это разные вещи.

3. Сделали справочник по источникам с указанием принципов трекинга.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wd5wjatjc_zhReLmEM57zsU6_i-dbzadenyBMezsAf0/edit#gid=0

Эта ссылка доступна в рамках статьи про все виды трекинга.

https://utmstat.com/blog/chto-takoe-reklamnye-istochniki-i-kak-rabotaet-treking-v-utmstat/

ЕЩЕ ОБНОВЛЕНИЯ

1. Обновили график по продажам по месяцам. (Главная страница, виджет 11)

Теперь там четко видно рост или падение по ключевым показателям по итогу месяца в % - заявки, продажи, выручка, CPL, ROMI.

Рост этих показателей (для CPL, ROMI - падение) - это прямая обязанность отдела маркетинга, аналитики и продаж.

Поэтому если там минусы, это повод задуматься что не так. Получается геймификация процесса.

Также напомню, что если текущий набор виджетов на главной вам не очень подходит, можете собрать свой вариант в раздеде Дашборды.

Свой дашборд можно поместить на главную.

2. Статья на VC про попытку собрать сквозную аналитику на Google Data Studio + возможность скачать полученный шаблон дашборда.

https://vc.ru/marketing/170750-besplatnyy-shablon-skvoznoy-analitiki-dlya-google-data-studio-s-poyasneniyami

ВОПРОС НА ВЕЧЕР

Как поднять выручку агентства с помощью сервиса сквозной аналитики?

Ломаем голову что предложить.

Пока варианты такие:

- обычная партнерка 25%

- UTMSTAT как подрядчик. Усиление экспертизы агентства нашей экспертизой. Можете брать более сложные проекты, мы подскажем как лучше сделать, настроим, возьмем 25% от чека.

- UTMSTAT как "франшиза". Можно продавать под нашим брендом, в глазах клиента агентство-разработчик более интересно выглядит, чем просто агентство. Помимо бренда мы дадим четкие инструкции как настроить, как вести аналитику, чтобы качество было стабильно высоким.

- поставщик данных для Google Big Query


Какие еще варианты?

Представьте что нет никаких ограничений, а в вашем бесплатном распоряжении сервис и команда разработки, которая может решить любую задачу по аналитике.


Пишите предложения в группу, лс или на почту - alex@utmstat.com

Тестим интеграцию с Google Big Query.

ВОЗМОЖНОСТИ:

- загрузка расходов
- загрузка заявок и продаж поступающих с сайта и CRM.
- загрузка контактов
- нормализация данных

Все данные связаны не случайными метками, а как положено - через id кампаний, объявлений, client id.

ПРИМЕР:

- utm_source
- utm_medium
- utm_campaign
- utm_content
- utm_term
- campaign_id
- group_id
- ad_id
- phrase_id
- keyword
- yandex_client_id
- google_client_id
- facebook_client_id

ЧТО В ИТОГЕ:

Получите в Google Big Query качественную базу маркетинговых данных и возможность строить точные отчеты.


КАК ЭТО ПРОДАВАТЬ:

У аналитиков в целом 2 варианта:

1. Продавать самодельные костыли из вороха сервисов с хорошим чеком за ручной труд

2. Продавать связку: UTMSTAT(готовая инфраструктура сбора данных + базовые дашборды) + системная загрузка данных в GBQ/GA + возможность строить отчеты в GDS.

В итоге клиент быстро поднимает базовую аналитику и при этом не привязан конкретному сервису, все данные уходят в GA/GBQ. Можно в любой момент соскочить.

Возражений никаких нет.


Как вы думаете какой вариант вызовет интерес у клиента?

Кто хочет потестить - пишите. Бюджет должен быть от 50к/мес.

https://hello.utmstat.com/google-big-query

Обновили услугу ведения аналитики под ключ.

С одной стороны стало дороже, с другой - результат и метрики успеха прозрачней.

Что делаем:

- средствами сквозной аналитики уменьшаем CPL, увеличиваем ROMI

- прогресс виден в рамках простых индикаторов в ЛК, никаких обещаний на словах.

В чем выгода:

- вы полностью снимаете с себя головную боль по работе с отчетами, получаете готовые советы что улучшить в ваших процессах и решение технических проблем без вашего участия (где это возможно).

Цена:

- от 29 000 руб/месяц, в цену включен сервис и коллтрекинг (кроме номеров 8800)

На услугу распространяется партнерка 25%

https://hello.utmstat.com/data-driven-agency

Релизнули интеграцию Google Big Query

Возможности:

- загрузка кликов
- загрузка расходов
- загрузка лидов
- загрузка контактов

При наличие спроса, сделаем загрузку расходов из Яндекс Маркета и Мерчанта, а также реалтайм синхронизацию лидов с CRM, чтобы обновлялись статус, сумма и менеджер.

Преимущества работы с UTMSTAT

1. Все коннекторы в одном сервисе

2. Для подключения GBQ достаточно указать доступы к датасету. Ничего программировать и создавать руками не надо.

3. Максимальная детализация данных - работаете с конкретными кликами, лидами, расходами с точностью до ключевого слова

4. Строгая нормализация данных. Все данные связаны через id кампаний, групп, объявлений, фраз и популярные client id. За точностью следит робот, а не честное слово подрядика.

5. Возможность товарной аналитики. Разметка utmstat предполагает получение id товаров и вы можете вытащить всю статистику по конкретному id товара.


На период теста интеграция доступна на всех тарифах, потом возможно оставим только на максимальных.

Интеграция полезна в первую очередь тем, кто принципиально строит отчеты на базе продуктов гугла и не признает другие продукты.

Принимаем замечания по структуре данных, есть возможность бесплатно решить довольно сложную задачу по экспорту данных в том формате как вам надо.

Теперь UTMSTAT закрывает большую часть типовых задач автоматизации работы с Google

1. Загрузка лидов в события Google Analytics
2. Загрузка продаж в электронную торговлю Google Analytics
3. Загрузка кликов, расходов, лидов, контактов в Google Big Query

Чего еще не хватает?

https://hello.utmstat.com/google-big-query

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Добавлен лог по загрузке в Google Big Query. Раздел Логи / Google Big Query

2. Добавлен лог по парсингу email. Раздел Логи / Парсинг Email

3. Для заявок через захватчик форм теперь создается тег с названием формы, а не только кодом form_123

4. В ближайшее время напишем инструкцию что делать с Google Analytics 4.

5. Новая статья на VC

На примере положительных и отрицательных кейсов показал что приводит к провалу настройки сквозной аналитики, а что к успеху.

А также предложил решение как по приборам контролировать успех.

https://vc.ru/marketing/174805

Обновленная схема, какую роль играют сервисы сквозной аналитики во всей экосистеме веб-аналитики на примере UTMSTAT.

Если вы до сих пор думаете что UTMSTAT и аналоги, пытаются заменить Google Analytics - это не так.

Задача UTMSTAT взять на себя большую часть дорогих технических задач по прикручиванию сайта к аналитике и управлению логикой отправки данных во внешние сервисы.
И только бонусом там базовая сквозная аналитика.

А задачи там такие:
- коллтрекинг
- email трекинг
- захват всех форм на сайте
- захват корзины
- связка трафика, продаж, расходов
- системный экспорт заявок во внешние сервисы и реализация работы с API
- управление экспортом дублей заявок, чтобы 10 звонков подряд не портили статистику конверсий в метрике/аналитиксе
- логгирование экспорта/импорта данных, чтобы можно было объяснить любую цифру, а не гадать почему в отчете число 42
- автоматический контроль корректности множества неизбежных настроек, тк много нюансов у каждого клиента
- автоматический контроль действий подрядчика, потому что с экспертизой на рынке все очень плохо. Только так можно гарантировать, что хотя бы базовые вещи будут нормально сделаны (при условии прочтения и исправления замечаний).

*только тут начинается базовая аналитика*

- построение базовых дашбордов по эффективности рекламы на основе данных из CRM с обновлением в реалтайме. Такие дашборды очень сложно будет сделать в Google Data Studio / Power BI.

*а тут уже расширенная аналитика*

- построение персональных дашбордов в Power BI / Google Data Studio, на основе ранее загруженных данных из Google Analytics и Google Big Query.

Ну а теперь подумаем, какой вариант надежней и быстрее?
1. Делегировать техническую часть сервису и работать с подготовленными данными
2. Все это реализовать самостоятельно, силами "аналитиков", которые с трудом цели на сайте прикручивают не понимая технического бэкграунда и силами программистов, которые далеки от маркетинга и которым нужно очень точное ТЗ.

Схема

https://thumb.tildacdn.com/tild6133-6135-4939-b939-623435323737/-/resize/959x/-/format/webp/photo.png

Обновления

- добавлена интеграция с Google Analytics 4. Пока отправляем все лиды в событие UTMSTAT_LEAD

- поменяли порядок виджетов в главном отчете. Статистика по месяцам теперь наверху, график - внизу. На наш взгляд такой порядок дает более наглядное понимание динамики ключевых метрик.

- в отчете по источникам заголовок теперь прилипает к верху экрана и всегда понятно какая колонка что означает.

- скоро сделаем сворачивание левого меню, чтобы места было больше

- теперь раз в месяц будет приходить письмо со статистикой за месяц, просьбой оставить фидбек и предложениями настроить под ключ. Будем собирать обратную связь и предлагать помощь с настройкой если видно, что все плохо там.

Кто хочет бесплатный трафик/рекламу с нашего лендинга?

Хотим добавить блок с отзывами. Нужно 3-5 отзывов.

Кому интересно, пришлите на support@utmstat.com:

1. Отзыв

2. Email в UTMSTAT

3. Фото

4. Имя

5. Ссылка на ваш сайт

Принимаются отзывы только от активных клиентов

Возможные сценарии работы с UTMSTAT

Обновления:

1. Левое меню теперь можно свернуть и получить больше места - https://share.getcloudapp.com/o0uqyJed

2. В основном отчете убрали колонки с целями

3. На ленд добавили раздел с отзывами. Кто хочет туда попасть, пишите отзыв на support@utmstat.com

4. Готовится к релизу интеграция Эвотор, можно будет смотреть аналитику трафика и продаж в разрезе терминалов

5. Готовится к релизу новый биддер. Можно будет задавать правила на основе метрик и действия по ним. Например отключить объявления без заявок или повысить ставки там, где они есть. Пишите пожелания.

Сделали новый биддер, который теперь может спокойно конкурировать с лидерами рынка, а кого-то вообще оставить далеко позади.

Пока только для Яндекс Директ, но архитектура позволяет буквально за неделю добавлять новые правила/действия/площадки.

К сожалению все эти возможности не доступны для тех, кто работает исключительно на базе Яндекс Метрики/Google Analytics из-за того, что там нет полноценных данных для принятия решений.

ВОЗМОЖНОСТИ:

Метрики для задания условий:

- клики
- заявки из CRM
- продажи из CRM
- расходы
- CPL
- ROMI

Действия:

- установить ставку
- подобрать ставку под CPL
- установить % охвата
- выключить объявление

ФАТАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА:

- биддер принимает решения на максимально точных данных - размеченный трафик и известные источники продаж из CRM с точностью до ключевого слова.

- точность данных контролируется роботом и меряется в %

- имеется подробный лог действий, по которому можно отследить что делал биддер и почему принял какое-то решение. Там есть текушие клики, заявки, продажи, расходы, cpl, romi, а также тело запроса и ответа от рекламной площадки. Прозрачней некуда.

ОСОБЕННОСТИ:

Из ограничений апи яндекса, ставка и охват ставятся на фразу в независимости от того, в каком она объявлении, но выключать уже можно более прицельно - конкретные объявления.

Поэтому прежде чем использовать биддер, нужно нормально сегментировать кампании.

В ЧЕМ РАЗНИЦА МЕЖДУ ВСТРОЕННЫМИ БИДДЕРАМИ РЕКЛАМНЫХ ПЛОЩАДОК И UTMSTAT

Задача биддеров рекламных площадок - найти более менее выгодную аудиторию, ориентируясь на конверсии, но у этих биддеров обычно нет точных данных о продажах, поэтому о точном управлении не может быть речи.

Задача биддера UTMSTAT по большей части заменить труд директолога - отключать то что не работает, добавлять бюджет туда - где работает, ориентируясь на точные данные по трафику и проджам из CRM.

ИТОГО

В целом выжали из биддинга Яндекса если не максимум, то 90% возможностей точно.

Этого достаточно чтобы автоматизировать большую часть черновых задач по управлению рекламой.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Добавили раздел Биддер V2. Инструкции пока нет, но там есть шаблон настройки и в целом все понятно.

Тестируйте на одной кампании. Мы конечно все покрыли тестами, но пока надо осторожно 🙂

В случае проблем пишите в поддержку.

На след неделе старый биддер удалим.

Новая статья на VC.

Рассказал про нюансы загрузки конверсий в Google Analytics, Google Big Query, Яндекс Метрику и Facebook и почему через сервис удобней и надежней.

https://vc.ru/marketing/184429

Популярная задача в сквозной аналитике, которую крайне сложно решить через Google Analytics, Google Data Studio и Power BI.

Это сделки в CRM пришедшие не через сайт или пришедшие через криво настроенный сайт!

-------

Думаю у многих такая ситуация:

Яндекс Директ - 20 сделок

Google Ads - 10 сделок

Неизвестный источник - 20 сделок

Итого только 60% сделок с известным источником.

Как тут принимать решения по эффективности каналов?

Хотя для многих такая картина это норма.

-------

Обычно неизвестные сделки это:

- какой нибуть сервис типа Авито, VK, который на сообщения создает сделки

- исходящие звонки

- входящие из телефонии

- сделки через почту

- криво настроенная интеграция с сайтом

-------

Как тут быть?

Единственное что общего у этих сделок - это теги или текст (название, описание).

Поэтому можно настроить трекинг и привязывать рекламный источник к тексту:

- есть тег Авито? Привязываем Avito.

- есть упоминание WantResult? Привязываем WantResult

- телефония поментила сделку как Исходящий? Привязываем к Исходящий звонок.

-------

Итоговый отчет получится таким:

Яндекс Директ - 20 сделок

Google Ads - 10 сделок

Avito - 10 сделок

Исходящий звонок - 30 сделок

Неизвестный источник - 0 сделок

Итого 100% сделок с известным источником и уже можно делать объективные выводы.

Типовые выводы:

- где-то не донастроен коллтрекинг/email-трекинг/форм-трекинг

- Avito продает

- Исходящие не продают

-------

Все это легко настраивается в рамках UTMSTAT, но под капотом весьма не просто реализуемо и какими-то простыми SQL/скриптами задачу надежно не решить.

А как вы решаете такую задачу?

Ссылка на подробное описание возможностей трекинга UTMSTAT

https://utmstat.com/blog/chto-takoe-reklamnye-istochniki-i-kak-rabotaet-treking-v-utmstat/

Обновление по Google Big Query

Добавили таблицу us_leads_attribution_data - именно там информация об источниках заявок в 2-х атрибуциях - utm-метки, client id, cid gid aid и прочее.

Не нужно вытаскивать из us_clicks, все уже готово.

Атрибуция хранится в поле attribution_type_id

1 - первый клик

3 - последний значимый клик

По умолчанию все отчеты в последнем значимом клике.

Ну и плохая новость

Возможно кому то мы удалили таблицы в GBQ 🙂 Баг поправили, но если что-то сломали критичное, а клиенту надо показать - напишите в поддержку, зальем данные заново.

Если не критично, то просто подождите новых данных.

Наконец-то дошли руки до видео и ютуб канала.

Данное видео предназначено для тех, кто уже начал использовать utmstat или хотя бы понимает его ценность.

Содержание:

- Вся суть сквозной аналитики в основном отчете
- Зачем нужна CRM
- Отчеты + CRM = Биддер
- Принцип подключения интеграций
- Немного про интерфейс
- Каким образом можно гарантировать грамотную настройку сквозной аналитики, когда экспертизы на рынке почти нет и никто не читает инструкции
- Настройка под ключ

Самые внимательные получат промокод на 1000 руб в качестве компенсации потраченного времени.

https://www.youtube.com/watch?v=Nfo7RKVM-WA - видео

https://www.youtube.com/channel/UCcr_mFcur1Wp5ASImGnb_PA - канал

На канале будем рассказывать и давать инструкции по основным болям сквозной аналитики.

Уникальность канала будет в том, что рассказывать будут разработчики, которые реально разбираются в теме, а не какой-нибуть коуч/аналитик, пересказывающий инструкции и не сильно понимающий что под капотом.

Подписывайтесь.

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Записали 39 видео на ютуб-канале по основам сквозной аналитики

15 коротких видео по принципам настройки сквозной аналитики

24 коротких видео по приницам ведения сквозной аналитики

Объяснено практически все.

Там конечно нет пошаговых инструкций какие кнопки нажимать, но мы объясняем принципы и последовательность решений всех типовых проблем.

Это более ценный скил. Зная принципы, уже легко разобраться какие кнопки нажимать для решение конкретной задачи.

Ссылка на канал - https://www.youtube.com/channel/UCcr_mFcur1Wp5ASImGnb_PA

Потратьте вечером пару часов, посмотрите и разберитесь. Сэкономите время в первую очередь себе.

2. Обновили интеграцию с фейсбуком

Теперь еще нужно указать персональный маркер доступа, чтобы иметь возможность закидывать конверсии.

Конверсии нужны для формирования LAL аудитории в FB.

Инструкция есть.

КЕЙС ПО ОРГАНИЗАЦИИ ПРОДАЖ В CRM

Как заменить руководителя отдела продаж (РОП) PHP-скриптом.

ПРОБЛЕМА:

У многих бардак в CRM.

Уверен, если подвести статистику за декабрь, далеко не у всех будут цифры кто сколько напродавал.

Желание работать через CRM есть, а время и экспертов все отладить - нет.

И это тянется годами, да?

РЕШЕНИЕ:

Я уже писал что в UTMSTAT есть автоматический скоринг клиентов, но его немного допилили, теперь он еще и продажи заносит в CRM.

В итоге круг замкнулся и процесс работы с CRM полностью автоматизировался.

РЕЗУЛЬТАТ:

1. По каждому клиенту зарегистрированному в UTMSTAT есть актуальная задача, где менеджеру говорится что лучше продать и как.

2. Каждый платеж заносится в CRM и назначается на менеджера, становится видно у кого какой реальный талант в продажах. С этой суммы за месяц менеджер получает % и мотивация абсолютно прозрачна.

3. С менеджеров снято максимум рутиных задач: создание себе задач, выяснение деталей по клиенту - все на автомате. Остается только продавать не отвлекаясь.

4. С руководителя продаж (тут уже я а в качестве примера), снята головная боль по объяснению что делать, по контролю за актуальностью данных в CRM. Я только несколько раз в месяц смотрю продажи и все, в остальном я уверен что все идеально.

5. Уровень CRM маркетинга запредельный - персональная обработка тысяч лидов каждый день, так не сможет ни один эксперт физически.

6. Работает на базе стандартного функционала Bitrix24, но не сложно прикрутить к любой другой CRM с таким же API.

КТО ХОЧЕТ ТАКЖЕ?

Например за 49000 в мес, при условии что РОП стоит от 100 000 руб/мес и ручками он даже близко так не настроит все.

Данные UTMSTAT позволяют все это сделать.

В первую очередь решение подходит под SAAS и где модель предусматривает повторные платежи.

Пишите в лс или на alex@utmstat.com

Что-то мы прилегли, разбираемся (