Небольшое обновление по метрике

1. Те у кого еще не создана наша цель в метрике, будет выскакивать ошибка что надо переподключить интеграцию. Переподлючите.

2. Из-за ограничений со стороны метрики, будем отправлять данные раз в сутки, сейчас в режиме теста раз в 4 часа.

Пока данные не отправлены, индикатор будет гореть серым, как отправятся - зеленыи или красным, в зависимости от результата отправки.

Поэтому не стоит ожидать конверсию в метрике сразу после появления в CRM. Смотрите за 1-2 дня назад.

Новая статья на VC.

Основы грамотной инфраструктуры практически под любой бизнес в интернете.

Периодически сталкиваемся с ситуацией что неграмотная организация инфраструктуры и процессов ведет к невозможности подключить аналитику и скорее всего к проблемам в других задачах автоматизации.

https://vc.ru/marketing/167090-osnovy-gramotnoy-infrastruktury-i-processov-dlya-vedeniya-biznesa-v-internete

Новый сервис, который закрывает боль сравнения сервисов сквозной аналитики и расчета стоимости под конкретный проект.

Даже будучи в теме - тяжело делать анализ, а новичкам - тем более. Потому что каждый сервис пытается продать одно и тоже по разному.

https://vc.ru/tribuna/168825-datarating-ru-servis-sravneniya-servisov-skvoznoy-analitiki-i-kolltrekinga-universalnyy-raschet-stoimosti

По метрике снова какая-то проблема. От нас все уходит, но в нее не приходит. Решаем.

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Переделали лог отправки заявок в метрику.

Из-за пакетной отправки, привязать к заявке теперь нельзя. Так же нашли у себя ошибки по отправке. Поправили.

Находится в разделе Логи/Экспорт в метрику.

Если у вас что-то не дошло. Можно самостоятельно писать в метрику, прикладывая скрин оттуда. Мы делаем так же.

В целом проблем быть не должно.

2. Добавили лог кликов.

Находится в разделе Логи/Клики.

Теперь если вы не согласны с количеством кликов в отчетах и их источниках, можно посчитать и проверить самостоятельно. Данные доступны за последние 7 дней.

Обычно ошибка в непонимании принципов работы, а не в трекинге. Например, путают клики и визиты - это разные вещи.

3. Сделали справочник по источникам с указанием принципов трекинга.

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wd5wjatjc_zhReLmEM57zsU6_i-dbzadenyBMezsAf0/edit#gid=0

Эта ссылка доступна в рамках статьи про все виды трекинга.

https://utmstat.com/blog/chto-takoe-reklamnye-istochniki-i-kak-rabotaet-treking-v-utmstat/

ЕЩЕ ОБНОВЛЕНИЯ

1. Обновили график по продажам по месяцам. (Главная страница, виджет 11)

Теперь там четко видно рост или падение по ключевым показателям по итогу месяца в % - заявки, продажи, выручка, CPL, ROMI.

Рост этих показателей (для CPL, ROMI - падение) - это прямая обязанность отдела маркетинга, аналитики и продаж.

Поэтому если там минусы, это повод задуматься что не так. Получается геймификация процесса.

Также напомню, что если текущий набор виджетов на главной вам не очень подходит, можете собрать свой вариант в раздеде Дашборды.

Свой дашборд можно поместить на главную.

2. Статья на VC про попытку собрать сквозную аналитику на Google Data Studio + возможность скачать полученный шаблон дашборда.

https://vc.ru/marketing/170750-besplatnyy-shablon-skvoznoy-analitiki-dlya-google-data-studio-s-poyasneniyami

ВОПРОС НА ВЕЧЕР

Как поднять выручку агентства с помощью сервиса сквозной аналитики?

Ломаем голову что предложить.

Пока варианты такие:

- обычная партнерка 25%

- UTMSTAT как подрядчик. Усиление экспертизы агентства нашей экспертизой. Можете брать более сложные проекты, мы подскажем как лучше сделать, настроим, возьмем 25% от чека.

- UTMSTAT как "франшиза". Можно продавать под нашим брендом, в глазах клиента агентство-разработчик более интересно выглядит, чем просто агентство. Помимо бренда мы дадим четкие инструкции как настроить, как вести аналитику, чтобы качество было стабильно высоким.

- поставщик данных для Google Big Query


Какие еще варианты?

Представьте что нет никаких ограничений, а в вашем бесплатном распоряжении сервис и команда разработки, которая может решить любую задачу по аналитике.


Пишите предложения в группу, лс или на почту - alex@utmstat.com

Тестим интеграцию с Google Big Query.

ВОЗМОЖНОСТИ:

- загрузка расходов
- загрузка заявок и продаж поступающих с сайта и CRM.
- загрузка контактов
- нормализация данных

Все данные связаны не случайными метками, а как положено - через id кампаний, объявлений, client id.

ПРИМЕР:

- utm_source
- utm_medium
- utm_campaign
- utm_content
- utm_term
- campaign_id
- group_id
- ad_id
- phrase_id
- keyword
- yandex_client_id
- google_client_id
- facebook_client_id

ЧТО В ИТОГЕ:

Получите в Google Big Query качественную базу маркетинговых данных и возможность строить точные отчеты.


КАК ЭТО ПРОДАВАТЬ:

У аналитиков в целом 2 варианта:

1. Продавать самодельные костыли из вороха сервисов с хорошим чеком за ручной труд

2. Продавать связку: UTMSTAT(готовая инфраструктура сбора данных + базовые дашборды) + системная загрузка данных в GBQ/GA + возможность строить отчеты в GDS.

В итоге клиент быстро поднимает базовую аналитику и при этом не привязан конкретному сервису, все данные уходят в GA/GBQ. Можно в любой момент соскочить.

Возражений никаких нет.


Как вы думаете какой вариант вызовет интерес у клиента?

Кто хочет потестить - пишите. Бюджет должен быть от 50к/мес.

https://hello.utmstat.com/google-big-query

Обновили услугу ведения аналитики под ключ.

С одной стороны стало дороже, с другой - результат и метрики успеха прозрачней.

Что делаем:

- средствами сквозной аналитики уменьшаем CPL, увеличиваем ROMI

- прогресс виден в рамках простых индикаторов в ЛК, никаких обещаний на словах.

В чем выгода:

- вы полностью снимаете с себя головную боль по работе с отчетами, получаете готовые советы что улучшить в ваших процессах и решение технических проблем без вашего участия (где это возможно).

Цена:

- от 29 000 руб/месяц, в цену включен сервис и коллтрекинг (кроме номеров 8800)

На услугу распространяется партнерка 25%

https://hello.utmstat.com/data-driven-agency

Релизнули интеграцию Google Big Query

Возможности:

- загрузка кликов
- загрузка расходов
- загрузка лидов
- загрузка контактов

При наличие спроса, сделаем загрузку расходов из Яндекс Маркета и Мерчанта, а также реалтайм синхронизацию лидов с CRM, чтобы обновлялись статус, сумма и менеджер.

Преимущества работы с UTMSTAT

1. Все коннекторы в одном сервисе

2. Для подключения GBQ достаточно указать доступы к датасету. Ничего программировать и создавать руками не надо.

3. Максимальная детализация данных - работаете с конкретными кликами, лидами, расходами с точностью до ключевого слова

4. Строгая нормализация данных. Все данные связаны через id кампаний, групп, объявлений, фраз и популярные client id. За точностью следит робот, а не честное слово подрядика.

5. Возможность товарной аналитики. Разметка utmstat предполагает получение id товаров и вы можете вытащить всю статистику по конкретному id товара.


На период теста интеграция доступна на всех тарифах, потом возможно оставим только на максимальных.

Интеграция полезна в первую очередь тем, кто принципиально строит отчеты на базе продуктов гугла и не признает другие продукты.

Принимаем замечания по структуре данных, есть возможность бесплатно решить довольно сложную задачу по экспорту данных в том формате как вам надо.

Теперь UTMSTAT закрывает большую часть типовых задач автоматизации работы с Google

1. Загрузка лидов в события Google Analytics
2. Загрузка продаж в электронную торговлю Google Analytics
3. Загрузка кликов, расходов, лидов, контактов в Google Big Query

Чего еще не хватает?

https://hello.utmstat.com/google-big-query

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Добавлен лог по загрузке в Google Big Query. Раздел Логи / Google Big Query

2. Добавлен лог по парсингу email. Раздел Логи / Парсинг Email

3. Для заявок через захватчик форм теперь создается тег с названием формы, а не только кодом form_123

4. В ближайшее время напишем инструкцию что делать с Google Analytics 4.

5. Новая статья на VC

На примере положительных и отрицательных кейсов показал что приводит к провалу настройки сквозной аналитики, а что к успеху.

А также предложил решение как по приборам контролировать успех.

https://vc.ru/marketing/174805

Обновленная схема, какую роль играют сервисы сквозной аналитики во всей экосистеме веб-аналитики на примере UTMSTAT.

Если вы до сих пор думаете что UTMSTAT и аналоги, пытаются заменить Google Analytics - это не так.

Задача UTMSTAT взять на себя большую часть дорогих технических задач по прикручиванию сайта к аналитике и управлению логикой отправки данных во внешние сервисы.
И только бонусом там базовая сквозная аналитика.

А задачи там такие:
- коллтрекинг
- email трекинг
- захват всех форм на сайте
- захват корзины
- связка трафика, продаж, расходов
- системный экспорт заявок во внешние сервисы и реализация работы с API
- управление экспортом дублей заявок, чтобы 10 звонков подряд не портили статистику конверсий в метрике/аналитиксе
- логгирование экспорта/импорта данных, чтобы можно было объяснить любую цифру, а не гадать почему в отчете число 42
- автоматический контроль корректности множества неизбежных настроек, тк много нюансов у каждого клиента
- автоматический контроль действий подрядчика, потому что с экспертизой на рынке все очень плохо. Только так можно гарантировать, что хотя бы базовые вещи будут нормально сделаны (при условии прочтения и исправления замечаний).

*только тут начинается базовая аналитика*

- построение базовых дашбордов по эффективности рекламы на основе данных из CRM с обновлением в реалтайме. Такие дашборды очень сложно будет сделать в Google Data Studio / Power BI.

*а тут уже расширенная аналитика*

- построение персональных дашбордов в Power BI / Google Data Studio, на основе ранее загруженных данных из Google Analytics и Google Big Query.

Ну а теперь подумаем, какой вариант надежней и быстрее?
1. Делегировать техническую часть сервису и работать с подготовленными данными
2. Все это реализовать самостоятельно, силами "аналитиков", которые с трудом цели на сайте прикручивают не понимая технического бэкграунда и силами программистов, которые далеки от маркетинга и которым нужно очень точное ТЗ.

Схема

https://thumb.tildacdn.com/tild6133-6135-4939-b939-623435323737/-/resize/959x/-/format/webp/photo.png

Обновления

- добавлена интеграция с Google Analytics 4. Пока отправляем все лиды в событие UTMSTAT_LEAD

- поменяли порядок виджетов в главном отчете. Статистика по месяцам теперь наверху, график - внизу. На наш взгляд такой порядок дает более наглядное понимание динамики ключевых метрик.

- в отчете по источникам заголовок теперь прилипает к верху экрана и всегда понятно какая колонка что означает.

- скоро сделаем сворачивание левого меню, чтобы места было больше

- теперь раз в месяц будет приходить письмо со статистикой за месяц, просьбой оставить фидбек и предложениями настроить под ключ. Будем собирать обратную связь и предлагать помощь с настройкой если видно, что все плохо там.

Кто хочет бесплатный трафик/рекламу с нашего лендинга?

Хотим добавить блок с отзывами. Нужно 3-5 отзывов.

Кому интересно, пришлите на support@utmstat.com:

1. Отзыв

2. Email в UTMSTAT

3. Фото

4. Имя

5. Ссылка на ваш сайт

Принимаются отзывы только от активных клиентов

Возможные сценарии работы с UTMSTAT

Обновления:

1. Левое меню теперь можно свернуть и получить больше места - https://share.getcloudapp.com/o0uqyJed

2. В основном отчете убрали колонки с целями

3. На ленд добавили раздел с отзывами. Кто хочет туда попасть, пишите отзыв на support@utmstat.com

4. Готовится к релизу интеграция Эвотор, можно будет смотреть аналитику трафика и продаж в разрезе терминалов

5. Готовится к релизу новый биддер. Можно будет задавать правила на основе метрик и действия по ним. Например отключить объявления без заявок или повысить ставки там, где они есть. Пишите пожелания.

Сделали новый биддер, который теперь может спокойно конкурировать с лидерами рынка, а кого-то вообще оставить далеко позади.

Пока только для Яндекс Директ, но архитектура позволяет буквально за неделю добавлять новые правила/действия/площадки.

К сожалению все эти возможности не доступны для тех, кто работает исключительно на базе Яндекс Метрики/Google Analytics из-за того, что там нет полноценных данных для принятия решений.

ВОЗМОЖНОСТИ:

Метрики для задания условий:

- клики
- заявки из CRM
- продажи из CRM
- расходы
- CPL
- ROMI

Действия:

- установить ставку
- подобрать ставку под CPL
- установить % охвата
- выключить объявление

ФАТАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА:

- биддер принимает решения на максимально точных данных - размеченный трафик и известные источники продаж из CRM с точностью до ключевого слова.

- точность данных контролируется роботом и меряется в %

- имеется подробный лог действий, по которому можно отследить что делал биддер и почему принял какое-то решение. Там есть текушие клики, заявки, продажи, расходы, cpl, romi, а также тело запроса и ответа от рекламной площадки. Прозрачней некуда.

ОСОБЕННОСТИ:

Из ограничений апи яндекса, ставка и охват ставятся на фразу в независимости от того, в каком она объявлении, но выключать уже можно более прицельно - конкретные объявления.

Поэтому прежде чем использовать биддер, нужно нормально сегментировать кампании.

В ЧЕМ РАЗНИЦА МЕЖДУ ВСТРОЕННЫМИ БИДДЕРАМИ РЕКЛАМНЫХ ПЛОЩАДОК И UTMSTAT

Задача биддеров рекламных площадок - найти более менее выгодную аудиторию, ориентируясь на конверсии, но у этих биддеров обычно нет точных данных о продажах, поэтому о точном управлении не может быть речи.

Задача биддера UTMSTAT по большей части заменить труд директолога - отключать то что не работает, добавлять бюджет туда - где работает, ориентируясь на точные данные по трафику и проджам из CRM.

ИТОГО

В целом выжали из биддинга Яндекса если не максимум, то 90% возможностей точно.

Этого достаточно чтобы автоматизировать большую часть черновых задач по управлению рекламой.

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ

Добавили раздел Биддер V2. Инструкции пока нет, но там есть шаблон настройки и в целом все понятно.

Тестируйте на одной кампании. Мы конечно все покрыли тестами, но пока надо осторожно 🙂

В случае проблем пишите в поддержку.

На след неделе старый биддер удалим.

Новая статья на VC.

Рассказал про нюансы загрузки конверсий в Google Analytics, Google Big Query, Яндекс Метрику и Facebook и почему через сервис удобней и надежней.

https://vc.ru/marketing/184429

Популярная задача в сквозной аналитике, которую крайне сложно решить через Google Analytics, Google Data Studio и Power BI.

Это сделки в CRM пришедшие не через сайт или пришедшие через криво настроенный сайт!

-------

Думаю у многих такая ситуация:

Яндекс Директ - 20 сделок

Google Ads - 10 сделок

Неизвестный источник - 20 сделок

Итого только 60% сделок с известным источником.

Как тут принимать решения по эффективности каналов?

Хотя для многих такая картина это норма.

-------

Обычно неизвестные сделки это:

- какой нибуть сервис типа Авито, VK, который на сообщения создает сделки

- исходящие звонки

- входящие из телефонии

- сделки через почту

- криво настроенная интеграция с сайтом

-------

Как тут быть?

Единственное что общего у этих сделок - это теги или текст (название, описание).

Поэтому можно настроить трекинг и привязывать рекламный источник к тексту:

- есть тег Авито? Привязываем Avito.

- есть упоминание WantResult? Привязываем WantResult

- телефония поментила сделку как Исходящий? Привязываем к Исходящий звонок.

-------

Итоговый отчет получится таким:

Яндекс Директ - 20 сделок

Google Ads - 10 сделок

Avito - 10 сделок

Исходящий звонок - 30 сделок

Неизвестный источник - 0 сделок

Итого 100% сделок с известным источником и уже можно делать объективные выводы.

Типовые выводы:

- где-то не донастроен коллтрекинг/email-трекинг/форм-трекинг

- Avito продает

- Исходящие не продают

-------

Все это легко настраивается в рамках UTMSTAT, но под капотом весьма не просто реализуемо и какими-то простыми SQL/скриптами задачу надежно не решить.

А как вы решаете такую задачу?

Ссылка на подробное описание возможностей трекинга UTMSTAT

https://utmstat.com/blog/chto-takoe-reklamnye-istochniki-i-kak-rabotaet-treking-v-utmstat/

Обновление по Google Big Query

Добавили таблицу us_leads_attribution_data - именно там информация об источниках заявок в 2-х атрибуциях - utm-метки, client id, cid gid aid и прочее.

Не нужно вытаскивать из us_clicks, все уже готово.

Атрибуция хранится в поле attribution_type_id

1 - первый клик

3 - последний значимый клик

По умолчанию все отчеты в последнем значимом клике.

Ну и плохая новость

Возможно кому то мы удалили таблицы в GBQ 🙂 Баг поправили, но если что-то сломали критичное, а клиенту надо показать - напишите в поддержку, зальем данные заново.

Если не критично, то просто подождите новых данных.

Наконец-то дошли руки до видео и ютуб канала.

Данное видео предназначено для тех, кто уже начал использовать utmstat или хотя бы понимает его ценность.

Содержание:

- Вся суть сквозной аналитики в основном отчете
- Зачем нужна CRM
- Отчеты + CRM = Биддер
- Принцип подключения интеграций
- Немного про интерфейс
- Каким образом можно гарантировать грамотную настройку сквозной аналитики, когда экспертизы на рынке почти нет и никто не читает инструкции
- Настройка под ключ

Самые внимательные получат промокод на 1000 руб в качестве компенсации потраченного времени.

https://www.youtube.com/watch?v=Nfo7RKVM-WA - видео

https://www.youtube.com/channel/UCcr_mFcur1Wp5ASImGnb_PA - канал

На канале будем рассказывать и давать инструкции по основным болям сквозной аналитики.

Уникальность канала будет в том, что рассказывать будут разработчики, которые реально разбираются в теме, а не какой-нибуть коуч/аналитик, пересказывающий инструкции и не сильно понимающий что под капотом.

Подписывайтесь.