Простой пример, почему сквозная аналитика уровня UTMSTAT (которая собирает свою статистику) в целом то обязательна и почему Google Analytics с Метрикой весьма приближенная аналитика.

За май в UTMSTAT было X регистраций. Не просто цифра, а именно записей в CRM, можно пощупать и посчитать руками.

В Яндекс Метрике их 1.39X (на 39% больше)

В Google Analytics их 1.15X (на 15% больше)

Цель самая классическая, на страницу "Спасибо".

Справедливости ради, местам по дням совпадение 1 к 1, но кто захочет каждый день смотреть и разбираться как так получилось?

Ведь по Яндекс Метрике регистрации вообще прут, маркетинг работает, только кейсы успевай писать 🙂

А ТЕПЕРЬ НЕМНОЖКО ВЫВОДОВ:

1. Погрешность метрики и аналитикса получается 15-40% на простой цели, а что на сложных, требующих азов JS? Умножим погрешность на кривизну рук?

2. Если бы я не имел CRM и не знал бы сколько там реально регистраций, не знал бы о погрешности.

3. Инструменты основанные на данных GA также имеют погрешность от 15%, привет Power BI, Google Data Studio и особенно платным сервисам, которые "профессионально" строят аналитику на базе GA.

И это мы еще не касаемся качества сырых данных кривой разметкой.

4. Там где по метрике и ga ROI показывается как 15-40%, может быть 0, а там где 0 и надежды - хороший минус 🙂

ФАТАЛЬНЫЙ НЕДОСТАТОК ЯНДЕКС МЕТРИКИ И GOOGLE ANALYTISC (ТУТ СТРАЗУ И GDS С POWER BI):

При всей своей прекрасности и мощи, они не могут строить реалтайм отчеты на базе продаж из вашей CRM.

Это связано с техническими ограничениями высоконагруженных сервисов, поэтому остаются варианты - приблизительно трекать события и одноразово с ошибками загружать продажи, которые не всегда можно отменить :).

ФАТАЛЬНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО СЕРВИСОВ СКВОЗНОЙ АНАЛИТИКИ УРОВНЯ UTMSTAT (КОТОРЫЕ СОБИРАЮТ СВОЮ СТАТИСТИКУ):

Нет нагрузок в виде мирового трафика, поэтому можно сместить фокус в сторону удобства клиента, а не максимальной оптимизации и вытекающие ограничения.

Поэтому отчеты строятся в реалтайме на базе продаж из CRM, цифры предельно точные и все можно пощупать и проверить до уровня конкретной сделки.

Ну и не забываем, для самых отчаянных есть стриминг данных в ClickHouse.

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Источник теперь можно привязать и к utm-меткам.

Полезно когда источник экзотический и автоматически не всегда его можно определить, но вы расставили свои метки, например example.com/?utm_source=yandex_map

utm_source=yandex_map можно привязать к яндекс картам и любой клик с этой меткой будет засчитываться как яндекс карты.

--

2. Сделали форму Задать вопрос (сверху, рядом с балансом).

Задавайте все вопросы туда, там спрашивается вся необходимая информация для быстрого решения проблемы и создается тикет.

--


3. Теперь можно задавать формат названия лида/сделки c помощью макросов в настройках экспорта CRM.

Наш стандартный формат крайне полезен для поиска виновных почему сервис "не работает" и не рекомендуем его менять, но тем не менее возможность появилась.

--

4. И прекрасное обновление - БИДДЕР!

Суть грамотно настроенной сквозной аналитики - получить правдивые цифры по стоимости лида (CPL) и окупаемости (ROMI) на основе данных из CRM в разрезе рекламных источников и рекламных кампаний.

Настроенный UTMSTAT прекрасно считает эти параметры и следующий логичный шаг - автоматитизировать принятие решений по управлению рекламой на основе эти данных.

Зная трафик, конверсию, расходы и правдивый CPL, можно автоматически рассчитывать ставки, чтобы с учетом текущей конверсии, получался требуемый CPL и unit-экономика сходилась.

Для этого и сделан биддер.

Работает он просто:

Задаете CPL исходя из вашей unit-экономики, например 300 руб и диапазон допустимых ставок, например 10-50 руб за клик.

Далее биддер исходя из текущей статистики за указанный период (1-30 дней), раз в час пересчитывает ставки чтобы уложиться в CPL.

Такой вариант гораздо лучше, чем директолог будет на глаз делать ставки, а дальше как пойдет.

Биддер пока тестируем, полноценный релиз будет в начале июля.

Пока работает только с Яндекс Директом, в биддер кампании можно зайти из главного отчета - справа от кампании. UI не идеальный, к июлю причешем.

Только осторожно, тестируйте на одной кампании.

Замечания и пожелания пишите на support@utmstat.com, уникальный шанс получить нужный вам биддер через 2 недели бесплатно.

--

5. Бонус. Статья на VC про стриминг данных в ClickHouse

https://vc.ru/tribuna/133956-striming-dannyh-iz-servisa-skvoznoy-analitiki-v-clickhouse

Обновления

1. Вернули уведомления в Телеграм. Доступен в списке интеграций, инструкция есть.

2. Новая статья на VC. Собрал типовые ошибки на сайтах, мешающие подключению аналитики. Исправляйте, если не хотите терять время потом.

https://vc.ru/marketing/135869-10-tehnicheskih-rekomendaciy-k-saytu-dlya-podklyucheniya-skvoznoy-analitiki

Для тех, у кого самописные/экзотические CRM или 1С

В UTMSTAT есть возможность как получать информацию о новых лидах через POSTBACK, так и закидывать их обратно через API, для построения сквозной аналалитики.

Данная возможность снимает проблему как учитывать звонки, чаты, написания своих коннекторов к формам, отравки в GA.

Подключаетесь к UTMSTAT по несложной схеме и все работает.

Инструкция для Postback

https://utmstat.com/blog/kak-podklyuchit-postback-v-utmstat/

Инструкция для API

https://utmstat.com/blog/shema-podklyucheniya-vneshnej-crm/

Важно

Произошли неудачные работы на сервере и запись статистики сломалась - в течение пятницы будим чинить.

Заявки и подмена работают.

Починили

Обновление

Сделали новый отчет для выгрузки всей аналитики в Excel в формате CSV.

Трафик, расходы, заявки и продажи в разрезе типов обращений (звонок, чат, форма), выручка, CTR, CR, CPL по источникам - все есть.

Можно настраивать комбинацию срезов - кампания, группа, объявление, фраза.

Такой отчет нужен для клиентов или персональной аналитики.

Принимаем замечания на доработки, чтобы окончательно автоматизировать этот утомительный процесс.

Смотрите Отчеты / Плоский отчет.

Что важно знать про UTMSTAT, чтобы упростить работу с ним:

1. Есть инструкция по настройке: https://vk.cc/awHmOs

2. Рядом с каждой интеграцией, при подключении, есть инструкция.

3. Есть инструкция по аналитике: https://vk.cc/awHmXe. Не придумавайте свой "правильный вариант", наш алгоритм проверен и он работает, просто работайте по нему.

4. В любой непонятной ситуации называйте номер проблемной заявки или давайте скрин отчета с захватом дат. Когда задаете вопрос уровня: "У нас не работает", нам непонятно что именно не работает и тратим время на выяснение проблемых заявок и отчетов.

5. Если заявка куда-то не ушла, внутри нее есть логи - где пишется почему не ушла.

6. Рядом с каждой заявкой есть ее id во внешней CRM, если он есть - все ушло. Если статус и сумма не сходится, убедитесь что во внешней CRM по указанному id есть требуемые данные.

7. Задавайте вопросы через тикеты: https://utmstat.com/ticket

Небольшая статья про построение сквозной аналитики в Excel

https://vc.ru/tribuna/141539-skvoznaya-analitika-v-excel-prostoy-variant

Интересное обновление по GETCOURSE

Добавили возможность экспорта лидов как пользователей в GETCOURSE.

Теперь можно делать ленды на Тильде и работать по схеме Tilda => UTMSTAT => GETCOURSE => UTMSTAT (платежи) с полноценной сквозной аналитикой.

Для пользователей можно задавать группу для дальнейшей сегментации.

Небольшое, но полезное обновление

В CRM, рядом с каждой заявкой, появилась кнопка Помощь. Там теперь тоже консультация робота, но по конкретной заявке. Так как не все понимают, что например заявка без client id не отправляется в метрику/аналитикс и что делать - не ясно.

Теперь же не надо думать, там все рассказано. Будем по мере поступления вопросов развивать этот функционал.

Бонусом, статья на VC как работает наш робот и зачем.

https://vc.ru/marketing/143326

Новая статья VC

Часто при общении с клиентами и сотрудниками, приходиться постоянно уточнять детали, что тратит много времени и уводит диалог в довольно бесполезное русло.

В статье рассказано что нужно сразу сообщить, чтобы с большой вероятностью получить ответ с первого раза.

Работает везде.

https://vc.ru/marketing/145192

Обновления

Сделали 4 отчета, раздел Отчеты/Обзор по страницам:

1. Топ посещаемых страниц

2. Топ посадочных страниц, откуда потом идут заявки

3. Топ действий постетителя после перехода на сайт

4. Топ действий постетителя после перехода на сайт приведшие к заявкам

Эти данные позволяют понять на каких страницах больше всего трафика и что интересно клиентам.

Соответственно там нужно выкрутить конверсию на максимум.

На первом экране должно быть понятное УТП, телефон и кнопка Заказать. И все это должно работать при разрешении 1366x768. Смотрите в метрике что популярно.

К сожалению даже такие простые вещи сделаны не у всех.

Отчеты сложные, пока считаем по запросу, пишите в тикеты.

Примеры:

https://yadi.sk/i/vTVQQHXMKPGypQ

https://yadi.sk/i/_Lm5HfCJwI3XCA

Новая статья о принципах работы сквозной аналитики для новичков.

Многие не до конца понимают механику, что приводит к неверным ожиданиям.

Дано пошаговое объяснение.

https://vc.ru/marketing/146980

Новая статья на VC

Немного попарсили сайты, собрали статистику по популярности сервисов сквозной аналитики и смежных сервисов

https://vc.ru/marketing/148912

———————————

Добавили новую услугу - разовый аудит.

Посмотрим ваши отчеты, скажем где проблемы со сбором данных и возможные точки роста продаж.

Услуга добавлена не спроста, к сожалению часто видим что даже работа по готовой инструкции вызывает сложности, не говоря уже о самостоятельной работе.

Аудит с нашей стороны позволит раз в неделю диагностировать проблемы и уже через 3-4 интерации получить сквозную аналитику без критичных недочетов, на основании которой уже можно принимать решения.

Стоимость 5900 разово или 19000 пакет на 5 аудитов.

Подробности здесь - https://hello.utmstat.com/data-driven-agency

Небольшое пятничное обновление

Добавили индикатор точности аналитики в левое меню.

Индикатор показывает долю заявок с известным источником за последние 7 дней.

В идеале должно быть больше 90%. Если меньше, то аналитика у вас примерная, нужно исправлять проблемы.

Автоматизировали промокоды

Теперь каждый клиент UTMSTAT может поделиться персональным промокодом.

Тот кто применит промокод получит 1000 руб на баланс.

Тот кто поделился промокодом, будет получать 25% с расходов или 2500 руб разово.

Все просто и все в выйгрыше.

Так же клиент UTMSTAT при желании может получить настройку и ведение аналитики под ключ.

Промокод находится в разделе Партнерка/Трекинг.

Промокод можно применить в течение 7 дней после регистрации.

Подробные условия тут https://hello.utmstat.com/partners

Обновили индикаторы в левом меню, теперь их 2.

Трафик - показывает сколько платных кликов грамотно размечено.

Заявки - показывает сколько заявок с известным источником.

Теперь задача по построению аналитики предельно упрощается, целью становится довести эти индикаторы хотя бы до 90% и тогда можно сказать что у вас корректные данные для отчетов.

Чтобы выполнить эту задачу достаточно выполнять инструкции из нашего плана, ничего выдумывать не нужно.

Как выглядят индикаторы:

https://yadi.sk/i/ALK6iAuoGsuf-Q

Новая статья на VC

Рассказал как мы начали мерять уровень настройки аналитики и привели всех клиентов к общему знаменателю.

Получилось просто и мощно.

Делать выручку в 10 млн в месяц и не понимать откуда половина продаж - это реалии рынка.

Пока не собраны исходные данные, весь этот датадрайвен с датасайнс имеет нулевую ценность.

А статус сбора данных теперь можно измерить.

https://vc.ru/marketing/152334-kak-izmerit-ekspertizu-po-skvoznoy-analitike-u-agentstva

Обновления


1. Добавили 2 новых источника - Статический звонок и Статический email.

Они присваиваются когда есть нехватка номеров или email и звонок/письмо пришло именно на статику.

Теперь будет видно где нехватило телефона/email с точностью до заявки.

Чуть позже добавим проверки в робота.


2. В постебке теперь передается информация о об источнке заявки в 2-х атрибуциях. Если хотите строить свою аналитику - это то что вам нужно.