Обновления:

1. В тестовом режиме добавлены лид формы Facebook, при подключении, нужно будет указать страницу с формой.

2. Добавлен Getcourse, с помощью захватчика форм и вебхука на платеж, удалось прикрутить сквозную аналитику

3. Добавлена телефония Гравител

Праздничный опрос.

Думаем стоит ли делать коннекторы с Power BI, Google Big Query и Google Data Studio.

В utmstat собраны все данные по клиентам: клики, события, заявки, продажи, расходы.

В отличие сырых данных метрики, аналитикса, в utmstat строгий контроль за входными данными и все связано через стандартные id, а не случайные utm-метки.

А также все связано с продажами с точностью до номера сделки в CRM, а не условной конверсии.

Это позволяет строить максимально точную и автоматическую аналитику без ручного маппинга данных.

Типовые параметры для связи данных:
- номер кампании
- номер группы
- номер объявления
- номер фразы
- client id яндекса
- client id гугла
- client id utmstat

+ некоторые другие

Выжато максимум из того что можно технически сделать по сбору данных "для себя".

Благодаря завязке на client id яндекса и гугла, данные utmstat совместимы с выгрузками из метрики и аналитикса.

Обновления:

1. Добавлены лид-формы ВКонтакте, также уже есть лиды формы Facebook, теперь полное покрытие соцсетей.

2. В настройках полей AMOCRM добавлен новый макрос {type} - тип заявки. Это может быть звонок, онлайн-чат, API(форма) и другие. Нужно тем, кто строит дополнительную аналитику на стороне CRM.

3. Новая статья на VC про исследование аудитории телеграм-каналов - https://vc.ru/social/126052-rynok-i-auditoriya-23-495-kanalov-v-telegrame

Новая статья на VC.

Свежий обзор зарплат в IT.

Прошелся парсером по HH в 54 категориях.

https://vc.ru/u/223450-alexey-laptev/127676-komu-platyat-400-000-rub-mes-obzor-zarplat-v-it-za-may

У нас есть идея дасть доступ ко всей статистике, которая хранится в ClickHouse, полностью снимая необходимость в дорогостоящей собственной разработке по сбору данных, так как данные одинаковы для любого сайта/бизнеса и нет смысла делать 1000 разных реализаций работы с API.

Клики, события, расходы, заявки, продажи - все связано через client id метрики и аналитикс.

Далее данные можно выгрузить в тот же Power BI и Google Data Studio, склеивать с выгрузками из метрики и аналитикс по client id.

Преимущество наших данных в том, что у в UTMSTAT строгий автоматический контроль за входящим трафиком и нет бардака в UTM-метках и связи между данными.

Другие сервисы не контролируют входящий трафик, заставляя исправлять ошибки, а пытаются работать с тем, что есть.

Как получить доступ?

Развернуть образ БД ClickHouse в Яндекс.Облаке и UTMSTAT по вашим проектам будет складывать данные туда.

Разумеется образ только ваш, посторонних проектов там физически не будет - полная приватность и безопасность.

Будет стоить чуть дороже. За возможность получать данные в БД с прямым доступом придется доплатить 9900.

Это значительно дешевле, чем ежемесячно платить зарплату программисту на поддержку костылей.

Добавили возможность купить номера 8800, теперь у нас полный комплект для коллтрекинга:

- в UTMSTAT: 8800, городские и мобильные номера с поддержкой СМС. Покупаешь и используешь, без лишних настроек АТС.

- если хотите «свои» номера, то для вас поддержка 6-ти телефоний: Zadarma, Mango Office, Sipuni, Binotel, OnlinePBX, Гравител

Шикарное обновление UTMSTAT, которое поставит точку в вопросе, чья аналитика сквознее.

Добавили возможность стримить все данные из UTMSTAT на свой кластер(виртуалка) на ClickHouse.

Теперь вы можете посмотреть что (должно быть) под капотом практически у любого сервиса аналитики.

Прямой доступ в ClickHouse обнуляет необходимость в разработке своих коннекторов и парсеров API по сбору и хранению данных.

UTMSTAT все что нужно уже собирает, нормализует и отдает в идеальном формате для аналитики.

Можно просто подключиться к БД - через табикс, другим сервисом, приложением, и строить любые отчеты, используя все возможности SQL ClickHouse.

Собственно типовые дашборды уже реализованы в UTMSTAT, но если нужно что-то специфичное, то прямой доступ к данным - это идеальный вариант.

ЧТО ЗА ДАННЫЕ?

Клики, события, расходы, заявки/продажи в 2-х атрибуциях.

Все прошито client id метрики, аналитикса и фейсбука, поэтому данные совместимы с выгрузками из этих сервисов.

Сделали тестовый сайт и доступ в БД, чтобы оценить как работает.

Приглашаем на тест.

Подробное описание и демо проект здесь - https://hello.utmstat.com/clickhouse

Обновления

1. В захватчике форм поля можно сделать обязательными
2. В Амо можно передавать источник
3. Из атрибуции можно исключать источники, например сайты приема платежей, чтобы они не учавстовали в статистике
4. Пополнение баланса в Яндексе через не через почту, а через заявку на сайте.
5. В панель отладки добавили информацию о коллтрекинге и email трекинге, теперь проще понять почему не подменяется.

Бонус, статья как правильно выбирать онлайн-курсы, местами совсем все плохо.

https://vc.ru/hr/131558-chto-ne-tak-s-onlayn-obrazovaniem-v-tom-chisle-dlya-programmistov

Простой пример, почему сквозная аналитика уровня UTMSTAT (которая собирает свою статистику) в целом то обязательна и почему Google Analytics с Метрикой весьма приближенная аналитика.

За май в UTMSTAT было X регистраций. Не просто цифра, а именно записей в CRM, можно пощупать и посчитать руками.

В Яндекс Метрике их 1.39X (на 39% больше)

В Google Analytics их 1.15X (на 15% больше)

Цель самая классическая, на страницу "Спасибо".

Справедливости ради, местам по дням совпадение 1 к 1, но кто захочет каждый день смотреть и разбираться как так получилось?

Ведь по Яндекс Метрике регистрации вообще прут, маркетинг работает, только кейсы успевай писать 🙂

А ТЕПЕРЬ НЕМНОЖКО ВЫВОДОВ:

1. Погрешность метрики и аналитикса получается 15-40% на простой цели, а что на сложных, требующих азов JS? Умножим погрешность на кривизну рук?

2. Если бы я не имел CRM и не знал бы сколько там реально регистраций, не знал бы о погрешности.

3. Инструменты основанные на данных GA также имеют погрешность от 15%, привет Power BI, Google Data Studio и особенно платным сервисам, которые "профессионально" строят аналитику на базе GA.

И это мы еще не касаемся качества сырых данных кривой разметкой.

4. Там где по метрике и ga ROI показывается как 15-40%, может быть 0, а там где 0 и надежды - хороший минус 🙂

ФАТАЛЬНЫЙ НЕДОСТАТОК ЯНДЕКС МЕТРИКИ И GOOGLE ANALYTISC (ТУТ СТРАЗУ И GDS С POWER BI):

При всей своей прекрасности и мощи, они не могут строить реалтайм отчеты на базе продаж из вашей CRM.

Это связано с техническими ограничениями высоконагруженных сервисов, поэтому остаются варианты - приблизительно трекать события и одноразово с ошибками загружать продажи, которые не всегда можно отменить :).

ФАТАЛЬНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО СЕРВИСОВ СКВОЗНОЙ АНАЛИТИКИ УРОВНЯ UTMSTAT (КОТОРЫЕ СОБИРАЮТ СВОЮ СТАТИСТИКУ):

Нет нагрузок в виде мирового трафика, поэтому можно сместить фокус в сторону удобства клиента, а не максимальной оптимизации и вытекающие ограничения.

Поэтому отчеты строятся в реалтайме на базе продаж из CRM, цифры предельно точные и все можно пощупать и проверить до уровня конкретной сделки.

Ну и не забываем, для самых отчаянных есть стриминг данных в ClickHouse.

ОБНОВЛЕНИЯ

1. Источник теперь можно привязать и к utm-меткам.

Полезно когда источник экзотический и автоматически не всегда его можно определить, но вы расставили свои метки, например example.com/?utm_source=yandex_map

utm_source=yandex_map можно привязать к яндекс картам и любой клик с этой меткой будет засчитываться как яндекс карты.

--

2. Сделали форму Задать вопрос (сверху, рядом с балансом).

Задавайте все вопросы туда, там спрашивается вся необходимая информация для быстрого решения проблемы и создается тикет.

--


3. Теперь можно задавать формат названия лида/сделки c помощью макросов в настройках экспорта CRM.

Наш стандартный формат крайне полезен для поиска виновных почему сервис "не работает" и не рекомендуем его менять, но тем не менее возможность появилась.

--

4. И прекрасное обновление - БИДДЕР!

Суть грамотно настроенной сквозной аналитики - получить правдивые цифры по стоимости лида (CPL) и окупаемости (ROMI) на основе данных из CRM в разрезе рекламных источников и рекламных кампаний.

Настроенный UTMSTAT прекрасно считает эти параметры и следующий логичный шаг - автоматитизировать принятие решений по управлению рекламой на основе эти данных.

Зная трафик, конверсию, расходы и правдивый CPL, можно автоматически рассчитывать ставки, чтобы с учетом текущей конверсии, получался требуемый CPL и unit-экономика сходилась.

Для этого и сделан биддер.

Работает он просто:

Задаете CPL исходя из вашей unit-экономики, например 300 руб и диапазон допустимых ставок, например 10-50 руб за клик.

Далее биддер исходя из текущей статистики за указанный период (1-30 дней), раз в час пересчитывает ставки чтобы уложиться в CPL.

Такой вариант гораздо лучше, чем директолог будет на глаз делать ставки, а дальше как пойдет.

Биддер пока тестируем, полноценный релиз будет в начале июля.

Пока работает только с Яндекс Директом, в биддер кампании можно зайти из главного отчета - справа от кампании. UI не идеальный, к июлю причешем.

Только осторожно, тестируйте на одной кампании.

Замечания и пожелания пишите на support@utmstat.com, уникальный шанс получить нужный вам биддер через 2 недели бесплатно.

--

5. Бонус. Статья на VC про стриминг данных в ClickHouse

https://vc.ru/tribuna/133956-striming-dannyh-iz-servisa-skvoznoy-analitiki-v-clickhouse

Обновления

1. Вернули уведомления в Телеграм. Доступен в списке интеграций, инструкция есть.

2. Новая статья на VC. Собрал типовые ошибки на сайтах, мешающие подключению аналитики. Исправляйте, если не хотите терять время потом.

https://vc.ru/marketing/135869-10-tehnicheskih-rekomendaciy-k-saytu-dlya-podklyucheniya-skvoznoy-analitiki

Для тех, у кого самописные/экзотические CRM или 1С

В UTMSTAT есть возможность как получать информацию о новых лидах через POSTBACK, так и закидывать их обратно через API, для построения сквозной аналалитики.

Данная возможность снимает проблему как учитывать звонки, чаты, написания своих коннекторов к формам, отравки в GA.

Подключаетесь к UTMSTAT по несложной схеме и все работает.

Инструкция для Postback

https://utmstat.com/blog/kak-podklyuchit-postback-v-utmstat/

Инструкция для API

https://utmstat.com/blog/shema-podklyucheniya-vneshnej-crm/

Важно

Произошли неудачные работы на сервере и запись статистики сломалась - в течение пятницы будим чинить.

Заявки и подмена работают.

Починили

Обновление

Сделали новый отчет для выгрузки всей аналитики в Excel в формате CSV.

Трафик, расходы, заявки и продажи в разрезе типов обращений (звонок, чат, форма), выручка, CTR, CR, CPL по источникам - все есть.

Можно настраивать комбинацию срезов - кампания, группа, объявление, фраза.

Такой отчет нужен для клиентов или персональной аналитики.

Принимаем замечания на доработки, чтобы окончательно автоматизировать этот утомительный процесс.

Смотрите Отчеты / Плоский отчет.

Что важно знать про UTMSTAT, чтобы упростить работу с ним:

1. Есть инструкция по настройке: https://vk.cc/awHmOs

2. Рядом с каждой интеграцией, при подключении, есть инструкция.

3. Есть инструкция по аналитике: https://vk.cc/awHmXe. Не придумавайте свой "правильный вариант", наш алгоритм проверен и он работает, просто работайте по нему.

4. В любой непонятной ситуации называйте номер проблемной заявки или давайте скрин отчета с захватом дат. Когда задаете вопрос уровня: "У нас не работает", нам непонятно что именно не работает и тратим время на выяснение проблемых заявок и отчетов.

5. Если заявка куда-то не ушла, внутри нее есть логи - где пишется почему не ушла.

6. Рядом с каждой заявкой есть ее id во внешней CRM, если он есть - все ушло. Если статус и сумма не сходится, убедитесь что во внешней CRM по указанному id есть требуемые данные.

7. Задавайте вопросы через тикеты: https://utmstat.com/ticket

Небольшая статья про построение сквозной аналитики в Excel

https://vc.ru/tribuna/141539-skvoznaya-analitika-v-excel-prostoy-variant