https://utmstat.com/blog/raspredelenie-zadach-mezhdu-kolltrekingom-i-telefoniej/ - небольшая статья о том, как распределяются задачи между коллтрекингом и вашей телефонией.

При общении с клиентами часто чувствуется путаница.

Не надо от коллтрекинга требовать IVR и не нужно от телефонии ожидать нормальный коллтрекинг )

Обновления

1. При подключении внешней CRM, теперь можно задавать несколько менеджеров, между которыми будут распределяться заявки

2. При подключении АМОCRM, появились настройки создания компании и задачи

3. В коллтрекиге появилась опция "Держать номер за посетителем в течение часа, если он не закрыл вкладку". Это актуально когда в среднем время посещения 5 минут, но некоторые задерживаются на 30 мин и звонят потом. Чтобы не делать время резерва в 30 мин и не покупать много номеров и сделана эта опция.

4. Добавлен Бинотел

----

Новая статья на VC.RU

Объяснил почему Google Data Studio и Power BI не совсем подходят для сквозной аналитики из-за слабого контроля входных данных.

Google Data Studio и Power BI прекрасные инструменты, но без точных входных данных они как Тесла без электричества.

https://vc.ru/marketing/105896-mehanika-raboty-servisov-skvoznoy-analitiki-ili-pochemu-google-data-studio-i-power-bi-eto-ne-sovsem-skvoznaya-analitika

Супер обновления

1. Добавлена возможность привязывать источник к тегу.

Это полезно когда заявки создаются не через utmstat, а руками или внешними сервисами/агенствами.

Раньше такие заявки падали в источник Неизвестно.

Теперь можно создать свои источники, назначить им теги и заявки пришедшие с этими тегами привяжутся к нужному источнику.

Пока работает для AmoCrm/RetailCRM/SuiteCRM/API

Тег нужно задавать в момент создания заявки, назначить тег потом с целью сменить источник не получится.

Источник и теги создаются в разделе Справочник/Рекламные источники

2. Добавлен новый отчет Заявки по срезам

Он содержит 13 подотчетов.

Заявки по источникам, гео, площадкам, фразам и тд.

Автоматически даются очевидные советы, если в отчетах есть проблема.

3. Новая статья на VC

В этот раз рассказал про типы клиентов в сквозной аналитике, по какой логике идет работа с ними и почему некоторые могут получить отказ.

Получилось немного жестко.

https://vc.ru/marketing/109896-tipy-klientov-v-skvoznoy-analitike-i-kak-pravilno-zakazyvat-uslugu

Наблюдаются проблемы с работой сервиса - решаем

Начали делать объективный рейтинг агентств.

Никаких сертификатов и прочих бесполезных ачивок, только реальный результат на базе сквозной аналитики.

Считается исходя из простых метрик качества ведения рекламы:

- расставлены правильные utm-метки
- подключена CRM
- есть лиды и продажи
- положительный ROMI

Если льете много трафика, качественно анализируете и работаете в плюс - с вами стоит работать, все остальное не важно.

Если льете в минус без аналитики - с вами не стоит работать, все остальное так же не важно.

Рейтинг это все показывает.

Клиенты UTMSTAT периодически просят порекомендовать того, кто сможет настроить рекламу. Будем давать контакты из этого списка, а сам список в скором времени будет на главной.

Участники списка получат бесплатный целевой трафик от нашей рекламной деятельности.

https://hello.utmstat.com/data-driven-agency-rate

Праздничные обновления

1. Добавлен InSales
2. Добавлен ВКонтакте/Расходы, пока в тестовом режиме
3. Добавлена возможность назначать на сделку менеджера, ответившего на звонок. Работает пока для Манго, остальные телефонии подключим по требованию.
4. Написана инструкция для Манго.

Также у нас заработала тикетная система для вопросов и замечаний - support@utmstat.com

Если что-то не понятно по проекту, присылайте скрины с датами, номера заявок и проблему на support@utmstat.com.

Также задавайте эти вопросы в чат по настройке проекта в телеграме или вотсапе.

В онлайн-чате в реалтайме такие вопросы не решаются, там только общие консультации по возможностям сервиса.

Еще одно интересное обновление для агентств.

Сделали data driven рейтинг агентств на базе внутренней статитистики utmstat.

Суть в том, что показываем топ 20 агентств, у кого аналитика настроена наиболее грамотно и есть результат в виде заявок/продаж/положительного ROMI. Видно трафик/расходы/заявки/продажи - анонимно.

Клиенты utmstat периодически просят настройку под ключ, теперь мы будем советовать подрядчиков из этого списка.

Участие в нем бесплатно, чтобы попасть в рейтинг нужно просто качественно делать свою работу. Данные берутся за последние 30 дней.

Можем добавить в список как ваши контакты, так и вообще убрать из него. Пишите.

Ссылка на рейтинг:

https://hello.utmstat.com/data-driven-agency-rate

Добавлена интересная аналитика диалогов в онлайн-чатах.

Позволяет решать следующию задачи:

- удобный просмотр текста диалогов с целью контроля скрипта продажи. Одинаковые диалоги сгруппированы, с указанием количества.
- выявление типовых запросов клиентов также для коррекции УТП на сайте и скрипта продаж.

Первый очевидный вывод - в чаты хорошо пишут, но не надо начинать диалого первым, конверсия в конструктивный диалог в этом случае минимальна. Пустая трата времени.

Отчет доступен в разделе Отчеты/Речевая аналитика чатов.

https://share.getcloudapp.com/jkuKEKQ7 - пример отчета

Обновления:

- Источник «Переход с внешнего сайта», теперь разбивается на конкретные сайты
- Добавлена статья с ответами на типовые вопросы по работе с UTMSTAT - https://utmstat.com/blog/otvety-na-tipovye-voprosy-posle-podklyucheniya-utmstat/
- Исправлены недочеты по вашим замечаниями

По поводу ваших замечаний.

Кто пишет - тот получает персональные улучшения сервиса.

Задача сервиса максимально автоматизировать работу с аналитикой, поэтому если где-то остается ручной труд, не нужно воспринимать это как данность. Пишите о проблеме на support@utmstat.com. Подумаем над решением.

Простые правки делаем бесплатно. Сложные - бесплатно, но со сроками в соответствии с нашим планом разработки.

Если задача горит и дешевле оплатить разработку, то тогда делаем платно в максимально сжатые сроки.

Еще срочные обновления:
- добавлен обратный звонок jivosite. В целом рекомендую его для задач онлайн-чата/обратного звонка. Остальные сервисы отстают.
- добавлена возможность выбрать какой тип заявок экспортировать во внешнюю CRM. Полезно когда в CRM нужны только заказы из корзины, а в статистике нужно все.
- добавлен новый источник Яндекс/Дзен.

Наблюдаются проблемы с получением записи звонка - решаем

Обновления:

1. Добавлена возможность создавать свои статусы в CRM.

Актуально для тех у кого сложный цикл продажи и стандартных статусов не хватает.

2. В Google Analytics добавлена отправка события на возврат.

Теперь передается 3 события

2.1 Новая заявка (event)
2.2 Продажа (transaction)
2.3 Возврат (event/pa=refund)

И в Google Analytics будут актуальные данные по продажам, без каких либо НО.

Пока работает в тестовом режиме, поэтому кто активно пользуется этим функционалом - на этой неделе внимательней смотрите за цифрами.

3. Для Google Analytics добавлена возможность назначать статус из CRM, когда отправлять продажу и возврат.

Настраивается в разделе CRM/Настройки экспорта

Это дает возможность настроить экспорт в Google Analytics так, как надо вам.

4. Добавлена возможность не экспортировать во внешние CRM некоторые типы заявок.

Актуально когда у вас Insales, 1c-битрикс и вы хотите там видеть только заявки из корзины, но в статистике хотите видеть все обращения.

5. Добавлен InSales

6. Для Манго/Бинотел добавлена возможность назначать сделку на менеджера, ответившего на звонок.

Обновления:

1. Источники Facebook, Instagram, ВКонтакте - разделены на платный и бесплатный вариант. По аналогии с Яндекс Директ и Яндекс/SEO, чтобы разделять платный трафик и органические переходы с ссылок в соц сетях.

2. Для кампаний из Facebook появилась необходимость указать их тип (плейсмент), чтобы правильно распределялись расходы между Facebook и Instagram. Робот подскажет, если в этом есть необходимость.

3. Новая статья на VC. Написал про типовые ошибки и заблуждения при работе со сквозной аналитикой.

https://vc.ru/marketing/115944-krizis-vremya-schitat-dengi-9-tipovyh-problem-u-marketologov-so-skvoznoy-analitikoy-i-kak-ih-mozhno-reshit

Внеочередная статья.

Написал на чем можно сэкономить в дорогостоящем процессе «разработка-маркетинг-аналитика».

https://vc.ru/life/117033-sovety-vladelcu-biznesa-po-optimizacii-rashodov-na-razrabotku-marketing-i-analitiku-ot-razrabotchika

Обновления

1. В тестовом режиме добавлена выгрузка расходов в Google Analytics.

Выгружаются все расходы раз в сутки.

Инструкция - https://utmstat.com/blog/import-rashodov-v-google-analytics/

2. Обновлен калькулятор стоимости сервиса.

Теперь он считает стоимость сервиса на 9 месяцев вперед, включая настройку под ключ + весь рассчет можно скачать в виде коммерческого предложения в формате PDF.

У части клиентов возникали сложности с пониманием сколько будет стоить сервис на дистанции - решено.

3. Удаленные заявки теперь можно восстаналивать.

4. Новая статья на VC.

Объяснил на языке непонимающего владельца бизнеса выгоды и точки роста бизнеса при использовании CRM и сквозной аналитики.

Если у вас не складывается картинка зачем это все нужно или нет волшебной ссылки, которую можно кинуть руководителю чтобы он все понял, то эта статья для ваc.

https://vc.ru/marketing/117756-kakaya-vygoda-ot-crm-i-skvoznoy-analitiki-prostoe-obyasnenie-dlya-vladelca-biznesa-ot-razrabotchika

Пятничная сквозная аналитика каршеринга

https://vc.ru/transport/119286-skvoznaya-analitika-karsheringa-i-kak-on-vliyaet-na-predpochtenie-v-pokupke

Обновления

1. Добавлена возможность привязывать рекламный источник к тексту в заявке.

Актуально когда заявки приходят не из условного Google Ads, а из стороннего сервиса или заведена вручную.

Теперь можно завязаться на отличительные черты в тексте, например слово Wantresult в названии и все такие заявки будуть падать в источник Wantresult.

По хорошему такое делается через теги, но в битриксе их нет. Пока поддерживается поле Title и utm-метки.

Если все настроить, то количество заявок без источника должно быть близко к 0.

Только в этом случае начинается сквозная аналитика.

При необходимости расширим поля и CRM, пишите на support@utmstat.com


2. Добавлена возможность принимать вебхуки из CRM и создавать заявки только если в заявке выбранное поле равно определенному значению.

Актуально когда 10 сайтов на разную тематику и все валится в одну CRM, а в сквозной аналитике нужны только заявки с конкретного сайта из общей кучи.

Получается воронка на базе любого поля, например url сайта.

Пока сделано для битрикса, остальные CRM на очереди.

3 новые статьи-инструкции

1. https://utmstat.com/blog/chto-takoe-reklamnye-istochniki-i-kak-rabotaet-treking-v-utmstat/ - статья про рекламные источники и виды трекинга в UTMSTAT. От обычного по client id, до тегов, текста и контактов. Прочитайте и картинка сложится, что где полезно.

2. https://utmstat.com/blog/kak-rabotaet-crm/ - новая статья про логику работы с CRM. Написал заново более понятно, с учетом типовых вопросов и последних обновлений.

3. https://utmstat.com/blog/kak-pravilno-zadavat-voprosy-v-podderzhku/ - инструкция как правильно задавать вопросы в поддержку, чтобы получать ответы в минимальные сроки.

Сделали пожалуй одно из лучших УТП, которое можно выжать из сквозной аналитики.

ПРОБЛЕМА НА РЫНКЕ

Большей части рынка с бюджетами до 1-2 млн руб/мес достаточно свести трафик/расходы и продажи из CRM в паре типовых атрибуций, по полученным данным оптимизировать маркетинг и все будет хорошо.

Рокетсайнс в виде ML-атрибуций, персональных дашбордов не даст критического роста продаж, максимум - приятную экономию бюджета на больших объемах. Но эта экономия может легко компенсироваться стоимостью настройки.

Так вот проблема на рынке в том, что даже простую задачу по сведению данных и их анализу многие маркетологи/аналитики не могут нормально решить.

Уже не говорим про настройку отчетов.

Даже когда даешь список явных проблем в виде отчета робота - список не смотрят и не исправляют, а потом идут жалобы что сквозная аналитика не работает - не работает тут прокладка между монитором и стулом.

То есть на лицо откровенное забивание на аналитику, грешат этим в первую очередь наемные маркетологи.

У владельцев бизнеса другая проблема - они более-менее следят за аналитикой в том объеме который понимают, но могут не видеть явных проблем рядом - не хватает элементарных технических знаний.

Как результат - могут сливаться сотни тысяч рублей в явный минус и никакой реакции со стороны маркетолога.

РЕШЕНИЕ

Продавать не инструмент, а результат его работы.

Ценность сквозной аналитики не в возможностях строить какие-то дашборды, а дать список точек роста или проблем.

Вот это и надо покупать.

А всю техническую часть отдать тем, кто реально в ней разбирается в аналитике - ее разработчикам.

У них явное преимущество: они разрабатывали все отчеты, соединяли сервисы и точно понимают что для чего нужно, в отличие от рядового маркетолога с минимум технических знаний.

ЧТО ПРЕДЛАГАЕТ UTMSTAT

Берем на себя настройку, доводку, консультации в чате и самое главное - еженедельные отчеты о том, где проблемы:

- какие рекламные кампании работают, какие нет и что надо докрутить
- где проблемы на сайте с конверсией, не важно сколько стоил сайт, там могут быть глупые ошибки UI режующие конверсию, потому что дизайнеры/программисты обычно не в курсе с какой целью делается интерфейс.
- какие менеджеры плохо продают

Вроде кажется просто, но чтобы получить корректные данные по этим 3-м пунктам, нужно довести до идеала сбор данных, а это еще пара десятков смежных отчетов, на которые вам НЕ нужно будет смотреть.

СКОЛЬКО СТОИТ

От 4900 руб в месяц.

Высокий уровень автоматизации и четкий план действий позволяет. Это дешевле чем просто доступ к некоторым "лидерам" рынка со всеми вытекающими выше проблемами.

UTMSTAT vs GOOGLE ANALYTICS

Уверен некоторые сейчас подумали, что зачем это все, есть же GOOGLE ANALYTICS.

UTMSTAT не является заменой GOOGLE ANALYTICS, он является волшебной коробкой и поддержкой первой линии, которая нормализует трафик перед отправкой в GOOGLE ANALYTICS.

Страхуя от многих технических ошибок при прямом подключении GOOGLE ANALYTICS к сайту.

Базовые задачи проще и дешевле решить через UTMSTAT, а если хочется строить свои дашборды, то в GOOGLE ANALYTICS уже будут систематизированные данные.

В UTMSTAT все данные прошиты в том числе google client id, поэтому данные совместимы и работа идет в единой системе координат.

На ленде на схеме показано как работает.

https://hello.utmstat.com/data-driven-agency

Кст, у нас появился новый инструмент для быстрого аудита подрядчиков - utmchecker.

В него можно вставить рекламную ссылку и сразу получить оценку, насколько подрядчик умеет в аналитику.

Например:

https://utmstat.com/utm-check/7bbb335ea1a295fb824b21bea4d80ca9 - реклама битрикс24

https://utmstat.com/utm-check/a3e4af587df347928d67830006002676 - реклама нетологии


В обоях случаях данных не достаточно, чтобы четко свести расходы и продажи из CRM, но уверен, подрядчик обещал много лидов и даже отсутствие аналитики этому не помешает. 🙂

Тем не менее, когда клиент реально занинтересован в эффективности рекламы - сквозная аналитика выкручивается на максимум сразу же.

Без выводов.

Небольшой кейс как можно оценить уровень аналитики и возможный уровень маркетинга с помощью utmchecker на примере Hoff.

Hoff частый гость на конференциях по сквозной аналитике, наверно там все идеально, смотрим...


1. Реклама в ящике гугла

https://utmstat.com/utm-check/203a8613673d2c90afadcf97382ca732 - аудит - 9%, меток нет, только gclid. Окей, наверное там google analytics и gds вдоль и поперек. Гугл по gclid вытаскивает информацию.

2. Реклама в поиске яндекса

https://share.getcloudapp.com/L1u77WPz - рекламное объявление в тесте

https://utmstat.com/utm-check/96025a1c3e986381a73afdb9cea6c1dd - аудит - 0%(ноль), нет ничего, даже yclid. Без yclid метрика с трудом поймет откуда трафик, не говоря уже о внешних аналитиках.

А вот тут уже не понятно как google analytics получает данные из трафика яндекса до ключа. Ну не руками же они склеивают все. Хотя не удивлюсь.

3. Смотрим конкурента Hoff

https://utmstat.com/utm-check/e84f41b751919ef5a3dfe1d70b50e26f - тут 82%, все хорошо. Правда почему то стоит и роистат и коллтач, зачем? Кто кому пришел на замену? Самые внимательные увидят что с роистат не так 🙂

Но тут все ок, нормальный сквозняк в целом.

ВЫВОД:

Скорее всего не досмотрели или забили, поэтому наслово верить себе и подрядчикам нельзя, на больших объемах порядок может обеспечить только автоматический контроль.

Учитывая объемы Hoff и наверняка большой рекламных бюджет, такое поверхностное отношение к аналитике может стоить миллионы рублей как слитых на не эффективные рекламные каналы, так и упущенные точки роста на основе данных.

КАК ИЗБЕЖАТЬ ТАКИХ ГРУБЫХ И ДОВОЛЬНО ОЧЕВИДНЫХ ОШИБОК?

В utmstat сделан робот, который контролирует трафик и найдет проблему в одном клике из миллиона.

Но такой фокус нельзя провернуть, если работать на базе счетчика google analytics. Поэтому если какой-то сервис не имеет своего счетчика, готовьтесь терять деньги на не компетентности подрядчиков.