За 2 месяца работы как fractional CMO уволил 4 американских команды маркетологов.
Я ненавижу конфронтации. Серьезно. Это мой самый большой минус как fractional CMO. Но так вышло, что я уволил 2 команды американских маркетологов, заставил 2 других команды сменить аккаунт-менеджеров, дожал передачу данных из агентских CRM в клиентские и справился с текучкой американских копирайтеров в русскоязычном продюсерском центре.

И знаете что? Проблема была не в них. Проблема была в том, как МЫ с ними работаем.

Вот что мы делаем катастрофически неправильно, когда нанимаем американцев:
Мы забываем базовое правило – американцы работают совершенно по другим законам, чем мы привыкли в русскоязычном пространстве. Они как зумеры – не держатся за работу и покидают токсичную обстановку быстрее, чем вы успеете сказать "но мы же платим хорошо".

Первое. Хвалите. Даже если вам сделали говно и просрали сроки. Начинайте любой комментарий с того, что вам понравилось. Потом уже можете уничтожать. Звучит как манипуляция? Возможно. Но это работает, потому что американская рабочая культура построена на позитивном подкреплении. Они искренне не понимают, почему вы орете на них за факап – для них это повод уйти, а не исправиться.
Второе. Забудьте про "сделай вчера". Если вы просите ASAP – предложите бонус. Без вариантов. Американцы физически не умеют работать в сжатые сроки без дополнительной мотивации. Work-life balance для них важнее жизни. Вы можете предложить им удвоить ставку за срочность, и половина всё равно откажется, потому что у них йога в 6 вечера.
Третье. Фильтруйте базар. Я серьезно. Ваш прямолинейный русскоязычный стиль коммуникации воспринимается ими как агрессия. То, что для нас "нормальная рабочая обратная связь", для них "hostile work environment". Говорите мягко. Используйте конструкции типа "I appreciate your effort, and I wonder if we could explore another approach" вместо "это говно, переделывай".
Четвертое. Смолл ток. Вам не нравится тратить 5 минут на обсуждение погоды? Я вас понимаю. Но подумайте – что лучше: научиться small talk или каждый раз искать нового специалиста? Для американцев это не пустая болтовня, это установление человеческого контакта. Без этого вы для них просто очередной требовательный клиент.
Пятое. Хвалите. Ещё раз. Если у вас есть предложения по улучшению – не пишите их как критику. Попробуйте формулировку "What if we try this approach?" вместо "Вы сделали неправильно". Разница колоссальная. Они воспринимают первое как коллаборацию, второе – как атаку.
Шестое. Контролируйте беспощадно. Я не видел ни одну американскую команду, которая реально парится из-за результатов так, как это делаем мы. Отмазываться как они – это искусство, которому можно учебник писать. Американские агентства и фрилансеры – это те самые маркетологи, которые садятся на бюджет и делают минимум. Их цель – продать услугу. Дальше – ваша проблема.

Что я сделал по-другому?
Я перестал ожидать от них работы "как у нас". Я встроил систему еженедельных чек-инов с обязательной хвалебной частью. Я перевел всю критику в формат "collaborative suggestions". Я добавил бонусы за срочность и убрал из коммуникации слово "urgent" без оплаты.
Результат? За последний месяц ни одной замены команды. Дедлайны соблюдаются. Качество выросло. Все счастливы.

В чём смысл этого поста?
Я могу дать вам эти фразы, и часть проблем вы решите сами. Но вот честно – если вы founder или CEO, у вас нет 15-20 часов в неделю, чтобы переписывать письма агентствам, сидеть на созвонах и контролировать каждый чих. Вы должны развивать продукт и бизнес, а не учиться дипломатии с американцами.
Нанять inhouse CMO – это $130K-220K в год плюс полгода на онбординг, и нет гарантии, что он поймёт специфику работы с русскоязычными founder'ами и американскими подрядчиками одновременно. Делать самому – терять время на то, в чём вы не эксперт

Fractional CMO – это когда приходит человек, который уже 50 раз видел, как американские агентства халтурят, знает все их отмазки, умеет выстроить систему контроля за 2-3 недели, и уходит через 3-6 месяцев, когда всё работает без него. Вы платите за опыт и результат, а не за процесс обучения. И самое главное – вы не застреваете с постоянной статьёй расходов в $20K месяц, когда система уже выстроена.

Если хотите разобрать свою конкретную ситуацию – @rnmaksimov

Как понять, нужен ли маркетинг вашему B2B продукту.
Это работает как с AI, SaaS, так и с обычными сервисами

За последние полтора месяца мы начали работать с четырьмя AI B2B софтами и я проконсультировал еще 10+ стартапов, часть из них сказали что работа с нами дорогая хотя мы готовы работать за процент/equity если проект интересный, но вот что забавно - от трёх стартапов я отказался сам

Потому что я есть одна очень простая матрица которая сэкономит фаундерам месяцы времени и десятки тысяч долларов, а мне - репутацию и нервы, эта вещь банальная для любого кто работал с B2B SaaS

Это матрица 2х2 где по вертикали воспринимаемая ценность вашего AI продукта глазами клиента, по горизонтали реальная сложность внедрения и использования этого продукта

(если нужно подробнее про каждый тип продукта - пишите в коменты)
Четверть №1 (высокая ценность + низкая сложность внедрения) - это то, где вы хотите быть. продукты которые идеально подходят для масштабирования через маркетинг, классический пример который я видел - AI tool для автоматической генерации product descriptions для e-commerce магазинов, клиент подключает через API за 10 минут, видит результат моментально, начинает экономить 15-20 часов в неделю, готов платить $200 в месяц, такой продукт можно рекламировать через Google Ads и получать положительный CAC/LTV с первого месяца, потому что путь от клика до paying customer занимает 2-3 дня максимум.

Четверть №2 (высокая ценность + высокая сложность внедрения) - это enterprise AI решения которые продаются только через прямые продажи и никакой маркетинг вам особо не поможет кроме brand awareness и возможен очень холодный и дорогой lead generation+cold outreach, это продукты, с которыми я работал больше всего. Cybersecurity, Data Analysis, ERP там sales cycle 12-20 месяцев, нужны демо, proof of concept, security audit, integration с legacy системами, такие продукты стоят $100k+ годовых но их нельзя продать через лендинг и trial, это всегда founder или enterprise sales rep который проводит клиента за руку через весь процесс.

Четверть №3 (низкая ценность + низкая сложность) - это commoditized продукты где можно использовать маркетинг но margins настолько низкие что экономика часто не сходятся, например еще один AI grammar checker или summarizer

А теперь Четверть №4 (низкая ценность + высокая сложность) - это то место где я отказываюсь работать с клиентами, потому что это worst of both worlds, продукт сложно внедрить И клиенты не готовы платить достаточно чтобы оправдать эту сложность, и никакой маркетинг не спасет такой продукт, он умрет независимо от бюджета на рекламу.

Я вижу паттерн среди AI стартапов - чем более технически сложный продукт, тем больше фаундеры убеждены что "если мы запустим paid ads и покажем как это работает, клиенты прибегут", но реальность в том что B2B клиенты не хотят ваш технически сложный продукт, они покупают simple и reliable, если ваш AI требует 2-недельного onboarding + 6 недель внедрения - это не продукт для маркетинг-driven роста, это продукт для sales-driven роста, и это 2 разные go-to-market стратегии

Вот конкретные признаки что ваш AI продукт можно масштабировать через классический маркетинг и лидогенерацию: клиент может начать получать value в день подписки, интеграция занимает меньше 30 минут, не требуется обучение или консультация, цена понятны и не требует custom quotes, onboarding полностью самостоятельный, можно объяснить value proposition в одном предложении, есть четкий target ICP который можно таргетировать через ads.

Признаки что ваш продукт НЕ для маркетинг-driven роста: требуется demo или sales call чтобы понять как это работает, нужна кастомная настройка под каждого клиента, интеграция требует IT department, ценность становится очевидна только через 2-4 месяца использования, цена зависит от кучи деталей и нужен dedicated customer success manager

Три AI стартапа от которых я отказался все были в секции №4. Со всеми остальными секциями я готов работать.

В коментах еще пара вариантов графика, буду рад помощи в выборе визуального стиля

Графоман читает книгу о краткости. Ирония года 💀
Читаю "Brief: Make a Bigger Impact by Saying Less" Джозефа МакКормака и понимаю, что это самая нужная книга для меня лично, учитывая мою любовь к многабукав и текстам, которые можно читать в три захода с перекурами.

Книга о краткости сама на 256 страниц

Это не прям чтобы рекомендация к прочтению для вас, скорее предупреждение и обоснование, почему завтрашний пост про маркетинг-тренды 2026 будет сильно короче.

Напишите честно, без реверансов. Мне правда важно понять, стоит ли мне бороться со своей графоманией или это моя фишка, которую не надо ломать.
Или вы читаете мои посты по диагонали?

И главное - что заставляет вас дочитать до конца: объем информации или качество контента? Короче, чтобы вы хотели тут видеть?

2026: Что ожидать и что делать?
Я собирал этот пост больше 3 месяцев.
Как всегда не собирался постить пока не доведу до идеала, но инфоцыгане не спят и впаривают вам контент 2024 года. Я не могу на это смотреть.
Поэтому коротко и ясно, что будет происходить сейчас:

Главная проблема 2026 - Authenticity

Три вопроса в голове у каждого пользователя:
Кто это создал?
Почему я должен доверять?
Это реально?

🔍 ПОИСК И ТРАФИК
• LLM отожрёт у Google до 12% трафика уже в 2026
• ChatGPT и Claude добавляют прямую покупку внутри ответа — смерть классической воронки "поиск → сайт → конверсия"
• Ваш сайт больше не конечная точка, а база данных для обучения AI
• Следующая модель SEO - парсинг источников данных в нише и адаптация контента под SEO И под LLM. (возвращаемся в 2006 с RSS-рассылками)

🤖 ПОЛНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГА

• Полная автоматизация всех процессов по циклу:
• brief → research → strategy → [ideate ↔️ generate ↔️ refine] → review → launch → repeat
• ГЛАВНОЕ - RESEARCH и CUST DEV! И Это основа всего вашего контента и обучение LLM
• Больше тестов, больше бюджеты на трафик, меньшие команды.
• Агентства полностью перейдут на %
• Один специалист с правильным стеком AI-инструментов заменяет команду из пяти человек. Маркетологи, которые не научатся управлять AI, станут не нужны через полгода.

🎓 ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ (что будет продаваться)

• Биохакинг — люди платят за здоровье даже в кризис
• Обучение консультантов по внедрению AI — рынок только формируется
• Skool всё еще
• Краткосрочный тренд: обучение Higgsfield (хайпа будет меньше, чем у n8n, но он уже начинается)
• Главное - моментальная польза и быстрое внедрение знаний/шаблонов/промптов
Микролёрнинг

💻 SaaS ПРОДУКТЫ

• Строите продукт ТОЛЬКО под EXIT - вас всё равно съедят
• Не делайте просто ChatGPT wrapper - дайте людям кнопку "сделать красиво" (как Higgsfield с преднастроенными apps). Как и было в 2023
• Становится нужен не софт, а консультант/стратег/человек

📱 ПРИЛОЖЕНИЯ

• Уйдут совсем в веб-apps. Вопрос: когда вы последний раз устанавливали небанковское приложение?

🏪ЛОКАЛЬНЫЙ БИЗНЕС

• Reddit Quora - новый канал трафика (LLM ранжируют выше реддита)
• Google My Business - критически важен
• Google Ads станет совсем дорогим
• Google Guarantee- последний выход для локального бизнеса

🎨 КРЕАТИВЫ (будет отдельный пост)

Два пути:
• Либо совсем реалистичный UGC (телефон, дрожащая камера, обычная одежда, пальцем по экрану)
• Либо открыто показывайте AI-генерацию, но делайте scroll-stopping
Попытки "прикинуться человеком" с AI больше не работают

🛒 E-COMMERCE И ПОТРЕБИТЕЛИ

• Customer co-creation - приглашайте аудиторию создавать продукты, контент и опыт вместе с вами.
• Микро-инфлюенсеры побеждают
• Живые незаскриптованные стримы, AMA, behind-the-scenes контент
• Полная омниканальность → необходимость сквозной аналитики
Демпинг из Китая душит всех

📊 ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

• Переход на более дешёвые бренды
• Откладывание необязательных покупкок. ВАЖНО не полностью отказ, а размышление в х3-5 касаний. Еще поборемся
НО: ВСЕ готовы платить за двухчасовую доставку (что в СНГ уже привычно)

💰 ЭКОНОМИКА США

• Ваши платежеспособные клиенты - сотрудники корпораций с зарплатами
• Венчуры и китайцы будут жёстко демпинговать рынок

Что делать сейчас:
Готовьтесь к омниканальности. Осознанное потребление - хорошо для природы/плохо для бизнеса. Главное уверенно вести за ручку вашего потребителя.

План маркетинга на 2026 для выхода в США или роста текущего бизнеса

Декабрь. Пора подводить итоги года и строить планы на следующий. И если ты сейчас смотришь на свои цифры по маркетингу за 2025 и понимаешь, что, блять, ну как так получилось, что мы потратили столько денег и времени, а результат нулевой - этот пост для тебя.
Я знаю что ты устал слушать агентства которые просят ещё три месяца на тесты, смотреть на красивые отчёты где всё растёт кроме денег на счёте, объяснять инвесторам почему мы третий квартал подряд работаем в ноль.

Тем временем:

• Рынок СНГ схлопывается и пора выходить в США, но ты не знаешь с чего начать и боишься слить первые $50k впустую
• Работаете в ноль уже полгода-год, не растёте, а каждый новый подрядчик обещает что вот сейчас щас всё взлетит
• Все просят деньги на десять каналов - Google, Meta, TikTok, LinkedIn, SEO - и ты не понимаешь куда реально стоит тратить
• Отчёты красивые про engagement и brand awareness, но продаж нет и ты не можешь ответить "сколько стоит один клиент"

Обычно предприниматели строят планы на 2026 по двум сценариям: либо продолжают кормить текущих подрядчиков "ещё квартал", либо нанимают новое агентство, которое рассказывает, что предыдущие всё делали неправильно. В итоге через полгода ты в той же точке только уже потратил $40k-60k и прозибал полгода.

Статистика: средний B2B SaaS тратит $50k-150k в первый год в США прежде чем понимает что стратегия не работает, 67% русскоязычных компаний сливают первые $30k-50k на "тесты" с агентствами которые не понимают продукт, 80% стартапов не могут сказать свой реальный CAC и LTV по каналам.
Хорошая новость - это можно разрулить за одну двухчасовую консультацию где мы распланируем весь твой маркетинг на 2026.

Как это работает:

Двухчасовой Zoom (по факту 3+ часа). Перед созвоном даёшь доступы к кабинетам и аналитике, я смотрю что реально происходит. На созвоне разбираем:

• Продукт и product-market fit для США - что будет продаваться, что менять, что убирать
• Строим в Miro рабочие воронки с реальными конверсиями из твоей ниши
• Все каналы трафика и их реальная стоимость в США
• План на 2026 по кварталам с бюджетами и результатами
• Если выходишь с нуля - полный бизнес-план выхода на рынок

Ты получаешь:

• Миро с воронками которые можно сразу давать подрядчикам
• Таблицу с конверсиями по этапам
• Breakdown по каналам с метриками и бюджетами
• План маркетинга на весь 2026 с приоритетами
• Валидацию продуктовой линейки под США
• Список подрядчиков и инструментов с ценами

Стоимость $470. Три важных момента:

Первое - если начинаем работать вместе после консультации, $470 идут в счёт первого месяца, консультация фактически бесплатная.
Второе - для подписчиков канала $350 до 19 декабря (дальше holidays до января, но можешь забронировать на январь с year-end оффером).

Третье - я не консультирую всех подряд, если вижу что твой продукт в категории где маркетинг не поможет, честно скажу и верну деньги.
Да, это дороже бесплатного звонка, но дешевле чем следующие полгода 2026 и $30k-50k на хаотичные тесты без стратегии.

Записаться:

Пиши @rnmaksimov или сразу в calendly
Отвечу за 24 часа, скорее всего задам кучу вопросов, чтобы подготовиться и назначим удобное время для созвона.

До 19 декабря 6 слотов по $350

Закон Нью-Йорка про AI-актёров в рекламе: как размечать Meta Ads (FB/IG), чтобы не прилетело
пока только в трафике на штат Нью-Йорк, но скоро будет для всех

Контекст: в NY подписали закон, который требует помечать рекламу, если в ней есть “synthetic performer” - цифровой аватар, созданный или изменённый генеративным AI так, что он выглядит как реальный исполнитель. Штрафы: $1,000 за первое нарушение и $5,000 за повторные.
Закон вступает в силу через 180 дней после подписания (подписан 11.12.2025 → ориентировочно 09.06.2026). Но ждать не советую - мета уже начала слать warnings

Что делать в Meta Ads
Маркировка должна быть conspicuous = заметная и считываемая в самом креативе (не только в тексте поста).

Когда маркировать
• в кадре/на баннере есть “человек”, который AI-сгенерен/AI-подменён/AI-оживлён и выглядит как реальный
• AI-аватар говорит/играет роль “актёра” в рекламе

Можно не маркировать, если:
• AI сгенерированная речь (elvenlabs)
• AI использовался только как перевод речи реального человека (без создания “синтетического исполнителя”)
• AI персонаж такой же как в вашем продукте, например Сова из Duolingo или любая игра, фильм

Как может выглядеть дисклеймер:
AI-generated persona used in this ad
Закон то они приняли, а ТЗ не дали

В штатах мы вообще забыли про любые маркировки рекламы. Поэтому скиньте в коменты лучшие практики из РФ

Я пропал. Но обещаю возвращаться и с чем-то большим, чем просто "контент-план на январь" 🔥
(этот пост у меня висит с января, как вы понимаете)

Что делал? Путешествовал по Вьетнаму и Камбодже, работал и спал по 5 часов.
Теперь расскажу, что будет дальше в канале

Я запускаю четыре продукта с нуля. Одновременно. И буду документировать всё - в режиме реалити.
Не кейсы постфактум. Не "мы выросли на 300% за год, вот что мы сделали". А живой процесс: гипотезы, провалы, неожиданные победы, смена стратегий и реальные цифры по ходу дела.
Четыре проекта, в которые я верю - и все четыре высокорисковые:
→ Food Ecomm на Shopify
→ Онлайн-школа на Skool
→ B2B SaaS
→ B2C + B2B wellness/homecare SaaS
Про NDA и почему это не проблема

Да, у меня стандартные NDA как у любого фрилансера/агентства в США. За публичное разглашение клиентских данных - мне отрежут голову. Даже в кейсах ничего нельзя использовать.

Но вот что я понял за 15 лет (хотя уже больше) в маркетинге: самое ценное - это не "что делает клиент X", а почему это работает.

Поэтому формат будет такой:
✅ Буду делиться референсами, которыми вдохновляюсь
✅ Объяснять логику — почему этот подход, а не другой
✅ Давать конкретные задачи, которые обязательны для выхода на рынок на каждом этапе
✅ Говорить честно, когда что-то идёт не по плану

Это не будет "вот лендинг, который мы запустили" - это будет "вот задача, которую надо решить на этом этапе, вот три способа её решить, вот какой выбрал я и почему".
Зачем я это делаю публично?
Во-первых, это дисциплинирует. Когда знаешь, что документируешь процесс - принимаешь решения осознаннее.
Во-вторых, я устал от контента "как я заработал миллион" без деталей. Хочу показать реальную кухню американского маркетинга - не glamourized, а с настоящими развилками и ценой ошибок.
В-третьих, честно, мне интересно, что из этого получится самому 😄

А теперь вопрос к вам: какой из четырёх проектов вам интереснее всего наблюдать в первую очередь?
Пишите в комментарии, это реально повлияет на приоритет контента. (не на мои приоритеты в работе! я знаю, что почти все мои клиенты подписаны на мою телегу, не беспокойтесь)

Мне казалось, что я уже много раз об этом писал. Но даже человек, который подписан на канал, задал тот же вопрос снова 🤦
Почему Skool? И какие вообще платформы для сообществ есть на рынке?
Отвечаю коротко и честно: Skool - это адски неудобное говно, которое очень хорошо конвертит. Вот и весь секрет. Неудобно пользоваться, но люди платят и остаются. Потому что платформа заточена под конверсию, а не под UX.
Теперь по рынку — где сидит какая аудитория:
Skool фрилансеры, лайфхакеры, йога, эзотерика. Если аудитория 45+ — им там неудобно, но остальные справляются, потому что у них уже есть аккаунты на платформах по интересам.
Circle - айтишники. Чуть приличнее по дизайну, аудитория более техническая.
Whop - хастлеры, криптаны, беттинг. Там живут люди, которым можно продавать быстрый заработок
Facebook Community - пенсия. Если ваша аудитория 45+ - собирайте там
GoHighLevel Community - не трогайте, херня.
Кастомные платформы (типа Mindvalley) - только если у вас мультипродукт и бюджет на разработку. Для стартапа - лишние расходы и головная боль
Telegram - американцы там либо кидают на деньги, либо продают запрещённое. Для легального онлайн-образования на американском рынке - точно нет. Криптокурсы, трейдинг - можно подумать.
мы делали
WhatsApp - для иммигрантов и групповых мероприятий. У меня там чат хоккейной команды и Burning Man кэмпа. Только для важного общения по конкретной теме, не для бизнес-сообщества.

Главный принцип, который я вижу снова и снова: не надо пытаться переучить людей. в США домашний интернет провели в 90ых. Выбирайте платформу под аудиторию, а не под свои предпочтения. Вам может нравиться Circle - но если ваши клиенты сидят в Skool, идите в Skool. Это не про вкус, и уровень аналитики, это про деньги.

Опоздал с этим, каюсь - Fable 5 в подписке только до завтра, дальше только кредиты по API, $10/$50 за миллион токенов. Но я смотрю, как клиенты и коллеги последние сутки гоняют его разовыми промптами на дефолтных настройках, и не могу молчать: это как арендовать экскаватор и копать им грядку.

Прогнал только маркетинг и операционку агентства, ни строчки кода руками. Вот что вынес.

Аудит всей библиотеки скилов. У меня 47 скилов, раздал команде. Попросил Fable прочитать библиотеку целиком и найти противоречия, мёртвые правила и швы. Нашёл то, что Opus не ловил: brand voice, язык клиентов и design.md из ресёрча не доезжают до финальных деливераблов - каждый этап пересобирает контекст заново. Вот откуда «нормально, но не вау» и вечные доделки.

Agentic OS агентства. Собрал поверх Claude операционку: все скилы и автоматизации в один клик, утренние отчёты, метрики по контенту и клиентам на одном экране. Команде и подрядчикам не нужны терминал и промпт-инженерия - SEO-шник жмёт кнопку и получает результат. Fable спроектировал и собрал это под каждую мою услугу. (но сожрал весь лимит)

Переезд на Team-аккаунты без потери мозга. Боль: новые аккаунты отвечают на уровне шестиклассника, потому что весь накопленный контекст - клиенты, голос, решения - остался в основном. Поставил Fable пройтись по истории и собрать всё в контекст-паки. Заливаешь в Team-сиды - командные аккаунты стартуют с моего уровня контекста, а не с нуля.

Effort levels - вот тут главная экономия. Все сидят на high по умолчанию. По бенчмаркам Fable на low уже обходит Opus на максималках. По моему опыту на Medium/High он делает ровно то же, что на Max. Для маркетинга ставьте medium - минус 50–80% расхода лимита почти без потери качества.

Главное, что я понял: Fable - стратег, а не исполнитель. Ну и хороший критик/аудитор. Худшее применение - просить у него 20 вариантов текста. Он ставит диагноз и пишет план, а исполняет Opus.

Отсюда стратегия на последние сутки: собирайте не результаты, а планы. Продукт Fable - документы. Диагнозы, спеки, позиционирование. Они переживут дедлайн, и исполнит их любая модель после 7-го. Я уже набрал план доработки скилов, спеку agentic OS, контекст-паки для Team

Чего не делать: → deep research на Fable - он дёргает всех субагентов и сжигает лимит за один прогон. Сбор фактуры отдавайте младшим моделям, Fable оставьте на стратегию. Финальный копирайт Fable - пишет душно и «инженерно». Реплики для UGC я всё равно переписывал Opus'ом.

Модель уйдёт - документы останутся.

А вообще послушал бы, как это используете вы. Без осуждения: интересен любой опыт, даже если просили придумать кличку для собаки. Пишите в комменты 👇

Вернулся к постингу. И сразу про кнопку, которую Google прямо сейчас по-тихому раскатывает в Search Console. Найдите её раньше, чем кто-то из вашей команды нажмёт «на всякий случай».

Что произошло

В июне Google дал владельцам сайтов новый контрол. Это управление тем, как AI-фичи гугла (AI Overviews, AI Mode и генеративные штуки в Google Discover) используют и линкуют ваш контент. Формально заработало 17 июня.

Внутри три опции:

1. Include (по умолчанию). Ваш контент участвует в AI-выдаче: вас показывают, линкуют, вы получаете impressions и трафик оттуда.

2. Exclude. Вас полностью убирают из AI-фич. Ни ссылок, ни grounding ответов, ни показов, ни трафика из этих мест.

3. Inherit from parent. Property наследует настройку от родителя. Удобно, если у вас куча субдоменов и папок под одним доменом. На уровне сабдомена настройку можно перебить вручную.

Три детали, которые важно знать. Exclude не влияет на обычный рэнкинг. Google прямо пишет, что это не сигнал ранжирования для остального поиска. Изменения применяются за один-два дня, но часть контента может выпадать дольше из-за кэша. Самое коварное тут наследование: выключаете AI на уровне корневого домена, и оно по умолчанию протекает на все дочерние property. Один клик наверху, и легло всё.

Теперь моё мнение, ради которого этот пост

Google фактически выдал всем кнопку «исчезнуть из AI-поиска». Зачем? Наверное только для научный статей, «хватит тащить мой контент в zero-click ответы». Но для 99% тех, кто читает этот канал и строит бизнес на US-рынке, exclude не нужен.

Можно включить exclude на продающие лендинги со спецпредложениями, OTO, рефферальные страницы.

+ exclude может иметь смысл для медиа и паблишеров, которые живут с кликов и для кого AI-ответ означает каннибализацию трафика.


Про панику. Полез проверять свои проекты: из 8 кабинетов фича есть на 5, на 3 пока нет. Так что если у себя не находите, это норм, катят волнами, дойдёт и до вас. Делать ничего не надо, просто ждите.

Что сделать сегодня за 2 минуты

Зайти в Search Console, раздел Settings, и найти там контрол по AI (Search generative AI).
Если он есть, убедиться, что стоит Include, и не трогать.
Если у вас несколько property, проверить, что никто на уровне домена случайно не выключил всё через наследование.
Если фичи нет, выдохнуть и закрыть вкладку.