#инструменты
Есть и такой, но в 10 раз дороже. Зато Type-C PD, контроль температуры, и удобство. Правда, маленький очень.
http://www.miniware.com.cn/product/mhp30-mini-hot-plate-preheater/
Есть и такой, но в 10 раз дороже. Зато Type-C PD, контроль температуры, и удобство. Правда, маленький очень.
http://www.miniware.com.cn/product/mhp30-mini-hot-plate-preheater/
#моипроекты
Я запустил мозилловский DeepSpeech (движок распознавания речи) на aarch64! Конечно, это облегчённая моделька в 4 раза меньше чем для компа, но как минимум в трёх прилагающихся тестах даёт такое же качество распознавания.
Работает на 30% медленнее чем на макбуке. Я попробую разогнать проц, надеюсь что получится достичь реалтайма.
Цель была в том, чтобы всё распознавание перенести в оффлайн: это выглядит гораздо более секурно, да и в целом логичнее чем слать на сервер.
Гайд для компа тут https://deepspeech.readthedocs.io но для embedded linux на aarch64 потребовалось найти сборку и заставить её работать :)
Я запустил мозилловский DeepSpeech (движок распознавания речи) на aarch64! Конечно, это облегчённая моделька в 4 раза меньше чем для компа, но как минимум в трёх прилагающихся тестах даёт такое же качество распознавания.
Работает на 30% медленнее чем на макбуке. Я попробую разогнать проц, надеюсь что получится достичь реалтайма.
Цель была в том, чтобы всё распознавание перенести в оффлайн: это выглядит гораздо более секурно, да и в целом логичнее чем слать на сервер.
Гайд для компа тут https://deepspeech.readthedocs.io но для embedded linux на aarch64 потребовалось найти сборку и заставить её работать :)
Нас 52, а это ровно в два раза больше, чем две недели назад. Значит, через пару месяцев нас будет почти тысяча, ну а всего через год — 3.5 миллиарда!
Расскажите о канале своим друзьям, давайте приведём сюда людей!
Расскажите о канале своим друзьям, давайте приведём сюда людей!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
От Haptic моторчика телефона теперь можно ещё и получать обратную связь: определять поверхность, на которой лежит телефон, или чувствовать нажатия/сдавливания/тапы.
Вращающийся эксцентрик моторчика по-разному рассеивает свою энергию в этих условиях и противо-ЭДС обмоток меняется. В статье для анализа используют 400 МГц Cortex-M7, но наверное хватит и более простого МК.
https://www.hackster.io/news/a-sensitive-kind-of-motor-0c93ea6c3db4
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3379337.3415823
Вращающийся эксцентрик моторчика по-разному рассеивает свою энергию в этих условиях и противо-ЭДС обмоток меняется. В статье для анализа используют 400 МГц Cortex-M7, но наверное хватит и более простого МК.
https://www.hackster.io/news/a-sensitive-kind-of-motor-0c93ea6c3db4
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3379337.3415823
Выяснилось, что существуют оптические MEMS-микрофоны. Стоят дороже, но более стойки к электромагнитным помехам, и могут обеспечить лучший SNR чем ёмкостные. Утверждается, что они измеряют только степень отражения света, и я пробовал определять так смещение мембраны динамика. Получилось не очень.
Хочется применить сюда интерференционный метод из этого видео: https://www.youtube.com/watch?v=MUdro-6u2Zg
Хочется применить сюда интерференционный метод из этого видео: https://www.youtube.com/watch?v=MUdro-6u2Zg
Мысли про аудиоусилители.
Давно ли вы встречали блок питания, параметры которого сильно зависят от нагрузки? Ожидаете ли вы, что БП будет существенно по-разному работать для разного профиля потребления нагрузки? На эти вопросы ответ "нет", если мы говорим про импульсные БП, а не про что-то вроде "погасить излишки напряжения резистором". И понятно, почему — есть обратная связь, стремящаяся свести ошибку уставки в 0.
Но почему мы резко забываем об этом, говоря про другой класс источников питания, управляемых напряжением — аудиоусилителях?
Почему в даташите на популярный усилитель D-класса от TI слово feedback встречается два раза, и оба раза всё сводится к тому что ну он просто есть. А глубина, фаза, частотная зависимость? Все основные параметры ООС просто проигнорены.
Почему в аудиоусилителях практически не бывает обратной связи (кроме той что обязана стоять вокруг ОУ), а если она и есть, то делается по чему угодно кроме реально важных сигналов?
От аудиотракта мы ожидаем ~линейной зависимости между мгновенным значением входного сигнала и величиной звукового давления.
Звуковое давление с высокой точностью пропорционально смещению мембраны.
Смещение мембраны с приемлемой точностью пропорционально току через звуковую катушку, правда добавляются резонансы, инерция (== запаздывание), перерегулирование (== колебания вокруг уставки).
Ток катушки с очень плохой точностью пропорционален напряжению на катушке: график импеданса очень далёк от прямой линии! Ток зависит от частоты сигнала, от текущего смещения катушки, от её температуры и ещё 10 факторов.
Разработчики динамиков вынуждены выравнивать их импеданс, и заниматься другими вещами, не очень похожими на оптимизацию механики — а разработчики аудиотракта вынуждены компенсировать этот график импеданса у себя внутри (если есть чем, т.е. если есть DSP).
Очевидно, что стоило бы задавать ток катушки, а не напряжение на ней.
Есть усилители, в которых обратная связь берётся по току: в цепь динамика включается шунт, и напряжение с него используется как ООС. Утверждают, что THD существенно снижается. А главное, такие улучшения достигаются всего лишь одним шунтом и парой элементов (для усилителей A/AB/B-классов, google://ИТУН).
Но почему бы не взять за основу ООС единственно важную величину — мгновенное смещение мембраны? Ставим сенсор, отправляем сигнал с него на инвертирующий вход усилителя.
Способ, который приходит в голову первым: покрыть колпачок мембраны фольгой, измерять ёмкость между ним и керном магнитной системы. Будет тяжело измерить ёмкость на уровне долей пФ, максимум нескольких единиц пФ, с точностью не меньше 12-14 бит, ещё и с частотой не меньше 100 кГц.
Если у вас есть инфа, то поделитесь, пожалуйста. Я не смог найти сенсоров, обеспечивающих все три условия. Явно есть подходящая аналоговая схема, например генератор + ёмкостный делитель + мост + ОУ, тем более что в итоге нужен аналоговый сигнал.
Ещё проблема: это будет сильно зависеть от ЭМИ вокруг.
Второй способ я упомянул в прошлом посте: амплитуда от лазера. Можно начать с того, что просверлить керн насквозь, разместить под пылевым колпачком лазер от DVD, и измерять напряжение на его встроенном фотодиоде. Фольга на внутренней стороне колпачка вновь пригодится.
Третий способ, из второй части вчерашнего видео: лазерный интерферометр. Этот способ потребует уже достаточно быстрого МК для счёта минимумов и учёта амплитуды отражёнки, но выглядит вполне реальным. Фазовый принцип из лидаров: получаем оценку расстояния из амплитуды (время пролёта я на таких расстояниях не измерю никогда, конечно), и уточняем её измерением фазы. Можно модулировать поочерёдно двумя-тремя-пятью частотами (получим систему уравнений из фаз для разных частот, которая явно сведётся к приемлемо точной полной фазе), или подавать Sweep или пилообразный сигнал.
Ещё это даёт бесплатно сделать микрофон: сигнал положения мембраны минус входной сигнал. Второй принцип ТРИЗ :)
А звучит-то как, "лазерный динамик"!
Давно ли вы встречали блок питания, параметры которого сильно зависят от нагрузки? Ожидаете ли вы, что БП будет существенно по-разному работать для разного профиля потребления нагрузки? На эти вопросы ответ "нет", если мы говорим про импульсные БП, а не про что-то вроде "погасить излишки напряжения резистором". И понятно, почему — есть обратная связь, стремящаяся свести ошибку уставки в 0.
Но почему мы резко забываем об этом, говоря про другой класс источников питания, управляемых напряжением — аудиоусилителях?
Почему в даташите на популярный усилитель D-класса от TI слово feedback встречается два раза, и оба раза всё сводится к тому что ну он просто есть. А глубина, фаза, частотная зависимость? Все основные параметры ООС просто проигнорены.
Почему в аудиоусилителях практически не бывает обратной связи (кроме той что обязана стоять вокруг ОУ), а если она и есть, то делается по чему угодно кроме реально важных сигналов?
От аудиотракта мы ожидаем ~линейной зависимости между мгновенным значением входного сигнала и величиной звукового давления.
Звуковое давление с высокой точностью пропорционально смещению мембраны.
Смещение мембраны с приемлемой точностью пропорционально току через звуковую катушку, правда добавляются резонансы, инерция (== запаздывание), перерегулирование (== колебания вокруг уставки).
Ток катушки с очень плохой точностью пропорционален напряжению на катушке: график импеданса очень далёк от прямой линии! Ток зависит от частоты сигнала, от текущего смещения катушки, от её температуры и ещё 10 факторов.
Разработчики динамиков вынуждены выравнивать их импеданс, и заниматься другими вещами, не очень похожими на оптимизацию механики — а разработчики аудиотракта вынуждены компенсировать этот график импеданса у себя внутри (если есть чем, т.е. если есть DSP).
Очевидно, что стоило бы задавать ток катушки, а не напряжение на ней.
Есть усилители, в которых обратная связь берётся по току: в цепь динамика включается шунт, и напряжение с него используется как ООС. Утверждают, что THD существенно снижается. А главное, такие улучшения достигаются всего лишь одним шунтом и парой элементов (для усилителей A/AB/B-классов, google://ИТУН).
Но почему бы не взять за основу ООС единственно важную величину — мгновенное смещение мембраны? Ставим сенсор, отправляем сигнал с него на инвертирующий вход усилителя.
Способ, который приходит в голову первым: покрыть колпачок мембраны фольгой, измерять ёмкость между ним и керном магнитной системы. Будет тяжело измерить ёмкость на уровне долей пФ, максимум нескольких единиц пФ, с точностью не меньше 12-14 бит, ещё и с частотой не меньше 100 кГц.
Если у вас есть инфа, то поделитесь, пожалуйста. Я не смог найти сенсоров, обеспечивающих все три условия. Явно есть подходящая аналоговая схема, например генератор + ёмкостный делитель + мост + ОУ, тем более что в итоге нужен аналоговый сигнал.
Ещё проблема: это будет сильно зависеть от ЭМИ вокруг.
Второй способ я упомянул в прошлом посте: амплитуда от лазера. Можно начать с того, что просверлить керн насквозь, разместить под пылевым колпачком лазер от DVD, и измерять напряжение на его встроенном фотодиоде. Фольга на внутренней стороне колпачка вновь пригодится.
Третий способ, из второй части вчерашнего видео: лазерный интерферометр. Этот способ потребует уже достаточно быстрого МК для счёта минимумов и учёта амплитуды отражёнки, но выглядит вполне реальным. Фазовый принцип из лидаров: получаем оценку расстояния из амплитуды (время пролёта я на таких расстояниях не измерю никогда, конечно), и уточняем её измерением фазы. Можно модулировать поочерёдно двумя-тремя-пятью частотами (получим систему уравнений из фаз для разных частот, которая явно сведётся к приемлемо точной полной фазе), или подавать Sweep или пилообразный сигнал.
Ещё это даёт бесплатно сделать микрофон: сигнал положения мембраны минус входной сигнал. Второй принцип ТРИЗ :)
А звучит-то как, "лазерный динамик"!
DeepMind в проекте AlphaFold совершила прорыв, рывком достигнув почти абсолютной точности угадывания структуры белка, с ошибкой порядка диаметра атома (1.6Å).
Используя 128 ядер TPUv3, за несколько (?) недель они обучились на 170 тысячах известных структур.
Я бы поспорил с @addmeto насчёт его смелых выводов, что синтез белка теперь не нужен. [Вот что бывает, если спешишь постить про то, в чём не сечёшь даже на уровне введения].
Формально, для перебора структур он уже и так давно не был нужен (это то, зачем вообще существует вычислительное сворачивание белков, и добились этой цели быстро), плюс, я не вижу в архитектуре ни единого блока квантовых расчётов.
Это так не работает, ML это по-прежнему всего лишь высокоэффективная угадайка, и хотя бы одна стадия отжига [с применением MM (Molecular Mechanics) с каким-нибудь хорошим потенциалом типа BIO+ или поновее, а то и полуэмпирическим типа DFTB3], очевидно, по-прежнему нужна.
Конечно, не могли не хайпануть на современном угадаечном тренде и на SARS-Cov-2. О чём говорить, если в их блогпосте нет ни слова quantum? Как всегда, хипстеры закидали проблему баззвордами, а настоящим учёным за ними потом уборку делать.
Тем не менее, я конечно же рад случившемуся, проблема настолько важна, что бросить на неё с разных сторон всю мощь армии 22-летних счетоводов давно пора.
Используя 128 ядер TPUv3, за несколько (?) недель они обучились на 170 тысячах известных структур.
Я бы поспорил с @addmeto насчёт его смелых выводов, что синтез белка теперь не нужен. [Вот что бывает, если спешишь постить про то, в чём не сечёшь даже на уровне введения].
Формально, для перебора структур он уже и так давно не был нужен (это то, зачем вообще существует вычислительное сворачивание белков, и добились этой цели быстро), плюс, я не вижу в архитектуре ни единого блока квантовых расчётов.
Это так не работает, ML это по-прежнему всего лишь высокоэффективная угадайка, и хотя бы одна стадия отжига [с применением MM (Molecular Mechanics) с каким-нибудь хорошим потенциалом типа BIO+ или поновее, а то и полуэмпирическим типа DFTB3], очевидно, по-прежнему нужна.
Конечно, не могли не хайпануть на современном угадаечном тренде и на SARS-Cov-2. О чём говорить, если в их блогпосте нет ни слова quantum? Как всегда, хипстеры закидали проблему баззвордами, а настоящим учёным за ними потом уборку делать.
Тем не менее, я конечно же рад случившемуся, проблема настолько важна, что бросить на неё с разных сторон всю мощь армии 22-летних счетоводов давно пора.
подъехал ответ от млщика. там классика Даннинга-Крюгера.
цитаты:
> Баззворд quantum — ну примерно все вероятностные модели (и ML следом) про это.
> Отжиг — так вообще просто один их методов оптимизации
> Хз, учитывали ли BIO+/DFTB3 при настройке модели (и хз что это)
> Эмпирика по-определению инструмент до-ML-эпохи.
ок, ответы:
> quantum — это даже близко не про угадайки, это квантовохимические вычисления. если в статье про квантовую химию (а форма молекул всяко имеет отношение к квантовой химии, не правда ли?) нет ни одного слова «кванты» — то это не статья, а так, на заборе написано.
> отжиг — это действительно общий метод оптимизации, но в квантах это абсолютно определённый метод, который в совершенно прямом смысле делается через увеличение температуры и её снижение.
> «хз что такое полуэмпирические квантовые потенциалы», ну норм, может стоит хотя бы немного сечь в предметной области, чтобы начинать возражать?
> «эмпирика это что-то до наших турбоугадаек». нет, опять в лужу. полуэмпирические методы это совершенно определённый класс методов вычисления энергии (не оптимизации) молекулы, второй из классической последовательности оптимизации MM->Semi-empirical->Ab initio.
В полуэмпирике имеется в виду совсем не что-то идиотское типа «если в молекуле связь С-С, то её длина вот такая» к которому вы в ML привыкли, а всего лишь немного упрощённый расчёт потенциалов орбиталей, с объединением орбиталей и кучей упрощений типа Хартри-Фока и я не буду лезть глубже.
BIO+ это один из потенциалов в MM2, оптимизированный под белки.
DFTB3 это один из потенциалов в полуэмпирике, опять же показывающий хорошие результаты на белках.
По итогу, моё отношение к ML-щикам упало примерно в ноль. Нет, парни, если надёргать устоявшихся терминов из других областей, дать им другие определения и прийти оценивать другие области этими своими понятиями — наукой это не станет. Даже если тщательно делать вид. Угадывать можно даже очень точно (в каких-то кейсах), но понимания вам совершенно явно не хватает.
Ну и совет: побольше бы вам разобраться в области, прежде чем лезть советовать и тем более опровергать, не поняв ни слова в тексте.
Если вы даже не собираетесь уточнять ваше угаданное нормальными методами, учитывающими реальную физику процессов — то ну наверное, грош цена вашим методам. Критерий Поппера оно не проходит.
И поменьше самоуверенности. Вы сами себя дискредитируете.
цитаты:
> Баззворд quantum — ну примерно все вероятностные модели (и ML следом) про это.
> Отжиг — так вообще просто один их методов оптимизации
> Хз, учитывали ли BIO+/DFTB3 при настройке модели (и хз что это)
> Эмпирика по-определению инструмент до-ML-эпохи.
ок, ответы:
> quantum — это даже близко не про угадайки, это квантовохимические вычисления. если в статье про квантовую химию (а форма молекул всяко имеет отношение к квантовой химии, не правда ли?) нет ни одного слова «кванты» — то это не статья, а так, на заборе написано.
> отжиг — это действительно общий метод оптимизации, но в квантах это абсолютно определённый метод, который в совершенно прямом смысле делается через увеличение температуры и её снижение.
> «хз что такое полуэмпирические квантовые потенциалы», ну норм, может стоит хотя бы немного сечь в предметной области, чтобы начинать возражать?
> «эмпирика это что-то до наших турбоугадаек». нет, опять в лужу. полуэмпирические методы это совершенно определённый класс методов вычисления энергии (не оптимизации) молекулы, второй из классической последовательности оптимизации MM->Semi-empirical->Ab initio.
В полуэмпирике имеется в виду совсем не что-то идиотское типа «если в молекуле связь С-С, то её длина вот такая» к которому вы в ML привыкли, а всего лишь немного упрощённый расчёт потенциалов орбиталей, с объединением орбиталей и кучей упрощений типа Хартри-Фока и я не буду лезть глубже.
BIO+ это один из потенциалов в MM2, оптимизированный под белки.
DFTB3 это один из потенциалов в полуэмпирике, опять же показывающий хорошие результаты на белках.
По итогу, моё отношение к ML-щикам упало примерно в ноль. Нет, парни, если надёргать устоявшихся терминов из других областей, дать им другие определения и прийти оценивать другие области этими своими понятиями — наукой это не станет. Даже если тщательно делать вид. Угадывать можно даже очень точно (в каких-то кейсах), но понимания вам совершенно явно не хватает.
Ну и совет: побольше бы вам разобраться в области, прежде чем лезть советовать и тем более опровергать, не поняв ни слова в тексте.
Если вы даже не собираетесь уточнять ваше угаданное нормальными методами, учитывающими реальную физику процессов — то ну наверное, грош цена вашим методам. Критерий Поппера оно не проходит.
И поменьше самоуверенности. Вы сами себя дискредитируете.
Univelis / Foxspeed
Обнаружены доступные дисплеи для VR с совершенно дикой плотностью пикселей: 706 PPI. Это на 67% плотнее чем популярный H381BDN01 (423 PPI, стоящий во многих VR шлемах), за те же деньги. Sharp DM-TFT29-392, разрешение 1440*1440 при диагонали 2.89" и 60 fps…
Обнаружены классные матрицы от ON Semi AR0330: 60 FPS при разрешении 2304*1536.
Подключается по параллельному RGB, по стандартному MIPI и по проприетарному HiSPi, про который я раньше никогда не слышал.
Последовательность инита есть, драйвера под линукс есть, стоит дёшево.
А теперь эмоции.
Я долго искал подходящие матрицы для проекта AR-протогена, и все они были или всего 30 FPS при нужном разрешении, вообще не доставали до 1440 в высоту, были совершенно недоступны в магазинах, или без даташита/инита/драйвера.
А вот эта матрица выглядит просто идеальной. Я заказал две, посмотрим чо получится: https://aliexpress.ru/item/33033370411.html
Оптика это минимальная из проблем, но тоже пора поискать да заказать.
#AR_протоген #компоненты
Подключается по параллельному RGB, по стандартному MIPI и по проприетарному HiSPi, про который я раньше никогда не слышал.
Последовательность инита есть, драйвера под линукс есть, стоит дёшево.
А теперь эмоции.
Я долго искал подходящие матрицы для проекта AR-протогена, и все они были или всего 30 FPS при нужном разрешении, вообще не доставали до 1440 в высоту, были совершенно недоступны в магазинах, или без даташита/инита/драйвера.
А вот эта матрица выглядит просто идеальной. Я заказал две, посмотрим чо получится: https://aliexpress.ru/item/33033370411.html
Оптика это минимальная из проблем, но тоже пора поискать да заказать.
#AR_протоген #компоненты
Univelis / Foxspeed
подъехал ответ от млщика. там классика Даннинга-Крюгера. цитаты: > Баззворд quantum — ну примерно все вероятностные модели (и ML следом) про это. > Отжиг — так вообще просто один их методов оптимизации > Хз, учитывали ли BIO+/DFTB3 при настройке модели (и…
Несколько читателей пожаловались, что всё очень интересно, но ничего непонятно.
Мы с @slesarew договорились подготовить серию научно-популярных постов на эту тему, думаю что недели нам будет достаточно.
Мы с @slesarew договорились подготовить серию научно-популярных постов на эту тему, думаю что недели нам будет достаточно.
Univelis / Foxspeed
Обнаружены классные матрицы от ON Semi AR0330: 60 FPS при разрешении 2304*1536. Подключается по параллельному RGB, по стандартному MIPI и по проприетарному HiSPi, про который я раньше никогда не слышал. Последовательность инита есть, драйвера под линукс есть…
Не так уж просто оказалось подключить эти матрицы к Nvidia Jetson Nano, по крайней мере к той версии которая у меня есть. 4-лейновый MIPI CSI у него только один, остальные 2-лейновые, и агрегации (вроде бы) нет. А у этих матриц 4 600-мегабитных лейна, на меньшем количестве не запустить.
В свежей версии Nano есть два порта MIPI по 4 лейна на каждом, но странно покупать вторую (или третью, я уже запутался в их нумерации) версию того что уже есть.
У Lattice есть такое решение этой задачи: https://www.latticesemi.com/Products/FPGAandCPLD/CrossLink
Например, LIF-MD6000-80:
• стоит $10.5
• имеет два железных блока D-PHY MIPI 1.1 (до 6.0 Гб/с), умеющих вход и выход по 4 лейнам
• имеет два софтовых блока D-PHY MIPI 1.1 (до 1.2 Гб/с), умеющих вход по 7 и 8 лейнам
(все эти блоки умеют работать с CSI-2 и DSI)
• cистему клокинга и даже встроенный генератор на 48 МГц
• 180 кБ Block RAM
• FPGA фабрику, в которую нужно зашить IP от леттиса, которые получаются по лицензии. С этим пока неясно: есть evaluation лицензия, ядро по которой работает в течение 4 часов, насколько я понимаю перезагрузка это решает. Это совершенно нестрашно, у меня и так длительность работы девайса от батарей составит 3-4 часа.
Этот 2:1 MIPI CSI-2 Bridge Soft IP сшивает кадры с двух камер в один кадр удвоенной ширины, и отправляет его на выход (с удвоенной скоростью, конечно)
Мои 590 Мб/с/лейн прекрасно влезут в модуль входа (ограничение 1.2 Гб/с), и склеенные 2*590=1.18 Гб/с тем более влезут в выходные 6 Гб/с.
В свежей версии Nano есть два порта MIPI по 4 лейна на каждом, но странно покупать вторую (или третью, я уже запутался в их нумерации) версию того что уже есть.
У Lattice есть такое решение этой задачи: https://www.latticesemi.com/Products/FPGAandCPLD/CrossLink
Например, LIF-MD6000-80:
• стоит $10.5
• имеет два железных блока D-PHY MIPI 1.1 (до 6.0 Гб/с), умеющих вход и выход по 4 лейнам
• имеет два софтовых блока D-PHY MIPI 1.1 (до 1.2 Гб/с), умеющих вход по 7 и 8 лейнам
(все эти блоки умеют работать с CSI-2 и DSI)
• cистему клокинга и даже встроенный генератор на 48 МГц
• 180 кБ Block RAM
• FPGA фабрику, в которую нужно зашить IP от леттиса, которые получаются по лицензии. С этим пока неясно: есть evaluation лицензия, ядро по которой работает в течение 4 часов, насколько я понимаю перезагрузка это решает. Это совершенно нестрашно, у меня и так длительность работы девайса от батарей составит 3-4 часа.
Этот 2:1 MIPI CSI-2 Bridge Soft IP сшивает кадры с двух камер в один кадр удвоенной ширины, и отправляет его на выход (с удвоенной скоростью, конечно)
Мои 590 Мб/с/лейн прекрасно влезут в модуль входа (ограничение 1.2 Гб/с), и склеенные 2*590=1.18 Гб/с тем более влезут в выходные 6 Гб/с.
Latticesemi
CrossLink | Low Power FPGA for Video Bridging
Lattice CrossLink low power FPGA featuring hardened MIPI D-PHY, LVDS, SLVS, subLVDS, & Open LDI bridging.
Вообще, идея очень хороша: покупаете железку с нужным вам количеством входов/выходов MIPI, и зашиваете в неё ту функцию, которая вам нужна.
Например, сейчас мне нужно сшивать два кадра с камер в один, и я возьму 2:1 MIPI CSI-2 Bridge Soft IP.
А потом захочу подключить две матрицы по одному MIPI, и мог бы взять стандартную Toshiba TC358870 (HDMI -> 2*MIPI DSI), а могу купить ещё одну такую же LIF-MD6000-81 и зашить в неё ядро 1:2 DSI MIPI Splitter.
Например, сейчас мне нужно сшивать два кадра с камер в один, и я возьму 2:1 MIPI CSI-2 Bridge Soft IP.
А потом захочу подключить две матрицы по одному MIPI, и мог бы взять стандартную Toshiba TC358870 (HDMI -> 2*MIPI DSI), а могу купить ещё одну такую же LIF-MD6000-81 и зашить в неё ядро 1:2 DSI MIPI Splitter.
Офигеть-какие-маленькие микросхемы DRAM выпущены https://etronamerica.com/products/rpc-dram/
Пока есть только чипы на 256 Мбит, но посмотрите, какая дикая плотность.
Нет смысла пересказывать (да и покупать пока, наверное, тоже рано), просто полистайте картинки в треде: https://twitter.com/GregDavill/status/1300562224474279936 и объясните их маленькость.
Пока есть только чипы на 256 Мбит, но посмотрите, какая дикая плотность.
Нет смысла пересказывать (да и покупать пока, наверное, тоже рано), просто полистайте картинки в треде: https://twitter.com/GregDavill/status/1300562224474279936 и объясните их маленькость.
Прямо сейчас идёт Live Embedded Event 2020: https://liveembedded.virtualconference.com#/conference/5fb24a2904fdfb001b5d9d7f
Советую присоединиться, там много параллельных воркшопов, конкретно по линку собирают Buildroot для RISC-V прямо в онлайне за 45 минут.
…ну и делает это лично основатель компании, хотя бы ради этого стоит посмотреть.
Будут доступны записи, так что вы ничего не пропускаете.
Советую присоединиться, там много параллельных воркшопов, конкретно по линку собирают Buildroot для RISC-V прямо в онлайне за 45 минут.
…ну и делает это лично основатель компании, хотя бы ради этого стоит посмотреть.
Будут доступны записи, так что вы ничего не пропускаете.