UNINUM — Live pinned «КОМПАНИЯ UNINUM АВТОМАТИЗИРУЕТ КОНТРОЛЬ РАБОТЫ КОММЕРЧЕСКОГО БЛОКА ДЕВЕЛОПЕРА Uninum запускает новый продукт для топ-менеджмента застройщиков – систему анализа, оценки и контроля эффективности коммерческого блока. Ежедневные автоматические отчеты помогут…»
Мы рады представить вам новый продукт компании Uninum по управлению коммерческим блоком девелопера на основе данных.
Качественное взаимодействие между отделами ценообразования, продаж и маркетинга всегда было головной болью руководства. В сложившейся сейчас ситуации решение этой проблемы стало ключевой для бизнеса задачей.
Uninum BI позволяет топ-менеджменту компании получать детализированную картину реальной ситуации с продажами в ежедневном режиме и помогает всем ключевым подразделениям корректировать и координировать свои усилия для выполнения плана.
В нашей системе использованы модели и алгоритмы, которые разрабатывались и тестировались совместно с крупнейшими застройщиками страны. Новый функционал прогнозирования абсолютно уникален. Мы с высокой точностью определяем срок и цену продажи каждой квартиры в ассортименте, вероятность и срок конверсии каждого клиента в воронке продаж.
Вы можете забронировать онлайн-показ продукта Uninum BI, отправив заявку на uninum@uninum.ru
Качественное взаимодействие между отделами ценообразования, продаж и маркетинга всегда было головной болью руководства. В сложившейся сейчас ситуации решение этой проблемы стало ключевой для бизнеса задачей.
Uninum BI позволяет топ-менеджменту компании получать детализированную картину реальной ситуации с продажами в ежедневном режиме и помогает всем ключевым подразделениям корректировать и координировать свои усилия для выполнения плана.
В нашей системе использованы модели и алгоритмы, которые разрабатывались и тестировались совместно с крупнейшими застройщиками страны. Новый функционал прогнозирования абсолютно уникален. Мы с высокой точностью определяем срок и цену продажи каждой квартиры в ассортименте, вероятность и срок конверсии каждого клиента в воронке продаж.
Вы можете забронировать онлайн-показ продукта Uninum BI, отправив заявку на uninum@uninum.ru
👍3🔥1
Компания Uninum запускает цикл бесплатных видео-лекций по динамическому ценообразованию и предиктивной бизнес-аналитике.
Мы хотим максимально простым языком рассказать о самых важных понятиях, концепциях и подходах к управлению коммерческим блоком девелопера на основе данных, рассмотреть популярные заблуждения и распространенные ошибки, дать четкую структуру и описание ключевых бизнес-процессов.
Наши занятия адресованы, прежде всего, аналитикам по ценообразованию и коммерческим директорам, но будут полезны и тем, кто занимается продажами и маркетингом.
За последние несколько лет рынок совершил серьезный рывок в части цифровизации коммерческой функции: появился большой выбор готовых решений, а многие девелоперы развили внутреннюю экспертизу. Однако, за красивым фасадом громких выступлений, ярких пресс-релизов и сложных формулировок зачастую скрывается элементарное непонимание основополагающих вещей.
Мы надеемся, что наши занятия, помогут вам по-новому взглянуть на привычные процессы, критически оценить существующие подходы, а также создадут перспективу эффективного решения актуальных задач.
https://www.youtube.com/@Uninum
Мы хотим максимально простым языком рассказать о самых важных понятиях, концепциях и подходах к управлению коммерческим блоком девелопера на основе данных, рассмотреть популярные заблуждения и распространенные ошибки, дать четкую структуру и описание ключевых бизнес-процессов.
Наши занятия адресованы, прежде всего, аналитикам по ценообразованию и коммерческим директорам, но будут полезны и тем, кто занимается продажами и маркетингом.
За последние несколько лет рынок совершил серьезный рывок в части цифровизации коммерческой функции: появился большой выбор готовых решений, а многие девелоперы развили внутреннюю экспертизу. Однако, за красивым фасадом громких выступлений, ярких пресс-релизов и сложных формулировок зачастую скрывается элементарное непонимание основополагающих вещей.
Мы надеемся, что наши занятия, помогут вам по-новому взглянуть на привычные процессы, критически оценить существующие подходы, а также создадут перспективу эффективного решения актуальных задач.
https://www.youtube.com/@Uninum
👍2🔥1
Цель динамического ценообразования – выполнение плана продаж. Речь идет не о том, чтобы смотреть на темпы прошлого периода и адаптировать цены под них. Речь о том, чтобы раз за разом соблюдать планы продаж будущих периодов. Поэтому подгонять цены под будущие планы, оглядываясь на темпы предыдущих периодов, не достаточно. Нужно прогнозировать будущее. Если у вас есть система, которая рекомендует цены, то эта же система должна за эти цены отвечать. Она должна сказать вам, что будет, если вы измените цены. И этот прогноз должен обязательно сбыться. Если система ценообразования этого не делает, ее рекомендациям доверять нельзя.
Новое видео "Прогноз продаж" на нашем канале: https://youtu.be/2aiiRpheD1E
Новое видео "Прогноз продаж" на нашем канале: https://youtu.be/2aiiRpheD1E
🔥3
Квартира – особенный товар. Ее стоимость существенна для бюджета покупателя. В то же время, квартира обладает уникальными характеристиками, и каждую отдельную квартиру сложно заменить на аналогичную. Таким образом, квартира по одним признакам относится к эластичным по цене товарам, а по другим признакам к неэластичным.
Каждый раз, когда к квартирам пытаются применить классическую кривую эластичности, возникает вопрос: а разве эта кривая эластичности подходит для описания спроса для квартир?
Новое видео на нашем канале: https://youtu.be/a9J__iWZUlU
Каждый раз, когда к квартирам пытаются применить классическую кривую эластичности, возникает вопрос: а разве эта кривая эластичности подходит для описания спроса для квартир?
Новое видео на нашем канале: https://youtu.be/a9J__iWZUlU
❤1
«Характеристики квартир» – новое видео на нашем канале: https://youtu.be/-7KAuBL3FEE
Правильно ли вы изменяете цены на квартиры? Когда составляется план продаж недвижимости, под каждый сегмент квартир закладываются повышающие и понижающие коэффициенты. Но эти коэффициенты задаются без оглядки на потребности потенциальных покупателей. А что, если ваши потенциальные покупатели оценивают ваши квартиры совсем по-другому?
Правильно ли вы изменяете цены на квартиры? Когда составляется план продаж недвижимости, под каждый сегмент квартир закладываются повышающие и понижающие коэффициенты. Но эти коэффициенты задаются без оглядки на потребности потенциальных покупателей. А что, если ваши потенциальные покупатели оценивают ваши квартиры совсем по-другому?
👍1
«Тактическое планирование» — новое видео на нашем youtube-канале: https://youtu.be/jFS5IzsD8zY
Правильно ли вы составили план продаж? Учитывает ли он, что каждая квартира уникальна, а к концу срока жизни проекта надо продать их все? Даже те, которые ни один продажник не хочет продавать, и на которые ни один клиент не смотрит. А в понятие целевого лида заложено соответствие лида плану продаж?
Правильно ли вы составили план продаж? Учитывает ли он, что каждая квартира уникальна, а к концу срока жизни проекта надо продать их все? Даже те, которые ни один продажник не хочет продавать, и на которые ни один клиент не смотрит. А в понятие целевого лида заложено соответствие лида плану продаж?
«Планирование витрины» — новое видео на нашем YouTube-канале: https://youtu.be/xsdR6KKMp_A
Редкий девелопер прорабатывает свою витрину. Кажется, что само понятие витрины никто не использует при выводе квартир в реализацию. В то же время именно качественно выстроенная витрина способна увеличивать конверсию вдвое, а то и втрое.
Редкий девелопер прорабатывает свою витрину. Кажется, что само понятие витрины никто не использует при выводе квартир в реализацию. В то же время именно качественно выстроенная витрина способна увеличивать конверсию вдвое, а то и втрое.
👍2
“Подбор квартиры под клиента” – новое видео для сотрудников отделов продаж на нашем YouTube-канале
https://youtu.be/A01VNcKqauo
По статистике примерно половина лидов отваливается из-за того, что клиент не вполне доволен выбранной квартирой. Ситуацию практически полностью можно исправить с помощью модуля “Подбор квартир” от компании Uninum. Это тот случай, когда методы поведенческой экономики позволяют облегчить работу с клиентом и увеличить конверсию.
https://youtu.be/A01VNcKqauo
По статистике примерно половина лидов отваливается из-за того, что клиент не вполне доволен выбранной квартирой. Ситуацию практически полностью можно исправить с помощью модуля “Подбор квартир” от компании Uninum. Это тот случай, когда методы поведенческой экономики позволяют облегчить работу с клиентом и увеличить конверсию.
“Оценка качества бронирования” – новое видео на нашем YouTube-канале:
https://youtu.be/o-yH3ypA42Y
Клиенты не перестают сомневаться в сделанном выборе даже после бронирования квартиры и назначения даты сделки. Сомнение в правильности сделанного выбора является причиной расторжения и отказа от сделки в более, чем трети случаев. В этом видео мы расскажем, как можно вовремя определить, что бронь может отвалиться, а сделка не состояться, и как можно сделать клиенту такое предложение, от которого он уже не откажется.
https://youtu.be/o-yH3ypA42Y
Клиенты не перестают сомневаться в сделанном выборе даже после бронирования квартиры и назначения даты сделки. Сомнение в правильности сделанного выбора является причиной расторжения и отказа от сделки в более, чем трети случаев. В этом видео мы расскажем, как можно вовремя определить, что бронь может отвалиться, а сделка не состояться, и как можно сделать клиенту такое предложение, от которого он уже не откажется.
“Задачи отделу продаж” – новое видео на нашем Youtube-канале:
https://youtu.be/QPLNc7BGH9Q
Как поставить задачу отделу продаж так, чтобы они продавали то, что нужно? Как сделать так, чтобы менеджеры сами хотели продавать то, что нужно? И как сделать так, чтобы менеджерам было проще выполнять план продаж?
https://youtu.be/QPLNc7BGH9Q
Как поставить задачу отделу продаж так, чтобы они продавали то, что нужно? Как сделать так, чтобы менеджеры сами хотели продавать то, что нужно? И как сделать так, чтобы менеджерам было проще выполнять план продаж?
“Скидки” - новое видео на нашем YouTube-канале:
https://youtu.be/pFWOsNauKa0
Как на самом деле работают скидки? Какие скидки нужно делать, а какие делать нельзя? Разбираем самые большие заблуждения по поводу скидок на квартиры.
https://youtu.be/pFWOsNauKa0
Как на самом деле работают скидки? Какие скидки нужно делать, а какие делать нельзя? Разбираем самые большие заблуждения по поводу скидок на квартиры.
❤1
“Как спасать продажи?” – новое видео на нашем YouTube-канале:
https://youtu.be/n3sEnX9kkNg?si=wPpZThPRAjnf4k-f
В этом видео мы разберем на реальном примере ситуацию резкого изменения спроса, рассмотрим, каковы типовые причины падения и роста объемов продаж, какие ошибки совершают специалисты по ценообразованию, и как правильно управлять спросом.
https://youtu.be/n3sEnX9kkNg?si=wPpZThPRAjnf4k-f
В этом видео мы разберем на реальном примере ситуацию резкого изменения спроса, рассмотрим, каковы типовые причины падения и роста объемов продаж, какие ошибки совершают специалисты по ценообразованию, и как правильно управлять спросом.
🔥1
Forwarded from Всё о стройке
⚡️ 24.10 в 11:00 (мск) новая битва, в этот раз 👇🏻
«Битва дашбордов и BI-систем, предоставляющих ТОП-менеджменту девелоперов самую полную информацию для принятия управленческих решений»
— наш собственный Build Up —
В формате 5-ти минутных презентаций 10 разработчиков за один час получат возможность продемонстрировать свои решения крупнейшим застройщикам страны, а те выберут лучших прямо в эфире.
Решения презентую:
🔸Валерий Кондаков — СТО Uninum (Решение — Система управления коммерческим блоком девелопера Uninum BI)
🔸Алсу Гимаева — Эксперт по внедрению BI-систем BaseLine (Решение – Интерактивный отчёт (Power BI) по статусу проекта «Строительство жилого микрорайона»)
🔸Артём Станишевский — Коммерческий директор ООО «ПСС» (Решение — Платформа строительных сервисов)
🔸Даниил Фролов — Менеджер проектов ОСМОКОД (Решение — ПО «Цифровое управление строительством»)
🔸🔸🔸🔸🔸🔸 — ещё 6 участников приглашаем😉
Оценит it-решения авторитетное жюри из ТОПов: ДОМ.РФ, Фонда «Сколково», ПИК, Холдинга Setl Group, Брусники, ГК «А101», ГК ТОЧНО, ГК Seven Suns Development, AVA Group, Неометрии, ИГ Абсолют, PIONEER, «Железно», «Галс-Девелопмент»
Зарегистрироваться на просмотр
https://всеостройке.рф/meropriyatiya/24-10-bitva-dashbordov-i-bi-sistem-predostavljavshih-top-menedzhmentu-developerov-naibolee-polnuju-informaciju-dlja-prinjatija-reshenij/
Посмотреть предыдущие битвы
По вопросам презентации решений — @svetlanaopryshko
«Битва дашбордов и BI-систем, предоставляющих ТОП-менеджменту девелоперов самую полную информацию для принятия управленческих решений»
— наш собственный Build Up —
В формате 5-ти минутных презентаций 10 разработчиков за один час получат возможность продемонстрировать свои решения крупнейшим застройщикам страны, а те выберут лучших прямо в эфире.
Решения презентую:
🔸Валерий Кондаков — СТО Uninum (Решение — Система управления коммерческим блоком девелопера Uninum BI)
🔸Алсу Гимаева — Эксперт по внедрению BI-систем BaseLine (Решение – Интерактивный отчёт (Power BI) по статусу проекта «Строительство жилого микрорайона»)
🔸Артём Станишевский — Коммерческий директор ООО «ПСС» (Решение — Платформа строительных сервисов)
🔸Даниил Фролов — Менеджер проектов ОСМОКОД (Решение — ПО «Цифровое управление строительством»)
🔸🔸🔸🔸🔸🔸 — ещё 6 участников приглашаем😉
Оценит it-решения авторитетное жюри из ТОПов: ДОМ.РФ, Фонда «Сколково», ПИК, Холдинга Setl Group, Брусники, ГК «А101», ГК ТОЧНО, ГК Seven Suns Development, AVA Group, Неометрии, ИГ Абсолют, PIONEER, «Железно», «Галс-Девелопмент»
Зарегистрироваться на просмотр
https://всеостройке.рф/meropriyatiya/24-10-bitva-dashbordov-i-bi-sistem-predostavljavshih-top-menedzhmentu-developerov-naibolee-polnuju-informaciju-dlja-prinjatija-reshenij/
Посмотреть предыдущие битвы
По вопросам презентации решений — @svetlanaopryshko
Forwarded from Digital Developer → всё о proptech🔥
Часто застройщики сталкиваются с проблемой длительного согласования цен на квартиры в одном ЖК. Приходится отдельно выгружать сделки из CRM, создавать сводные таблицы в Excel и накладывать их на нераспроданные лоты шахматки.
Сервисы динамического ценообразования решают эту проблему:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В ситуации, когда девелопер созрел для внедрения ДЦО, но при этом не готов отказаться от привычных алгоритмов ценообразования, мы побывали множество раз.
Наша команда испробовала все варианты объяснений и уговоров, чтобы как-то изменить устоявшиеся привычки, но пришлось сдаться.
Оказалось, что можно проще. Нам удалось реконструировать в Excel механики из модели ДЦО. В итоге, получилась рабочая модель прогноза по сегментам с эластичностью по цене, объему продаж и клиентскому потоку, которую аналитик может тюнить сам. Неожиданно легко туда зашли и так любимые отделом ценообразования правила — фиксированный разгон по этажам и допустимые пороги индексаций.
В течении марта мы делаем демонстрацию новой гибридной модели для наших старых клиентов с возможностью запуска пилота.
По всем вопросам обращайтесь к @d_chasovskoy
Наша команда испробовала все варианты объяснений и уговоров, чтобы как-то изменить устоявшиеся привычки, но пришлось сдаться.
Оказалось, что можно проще. Нам удалось реконструировать в Excel механики из модели ДЦО. В итоге, получилась рабочая модель прогноза по сегментам с эластичностью по цене, объему продаж и клиентскому потоку, которую аналитик может тюнить сам. Неожиданно легко туда зашли и так любимые отделом ценообразования правила — фиксированный разгон по этажам и допустимые пороги индексаций.
В течении марта мы делаем демонстрацию новой гибридной модели для наших старых клиентов с возможностью запуска пилота.
По всем вопросам обращайтесь к @d_chasovskoy
Что такое хорошая система ценообразования? Мы часто задаем этот вопрос и себе и клиентам 🤔 . Оказалось, что чем дальше, тем ответ глубже и интереснее. Представьте такой диалог на совещании по ценам:
B: Что такое хорошая система ценообразования для вас?
А: Можно часто менять цены под спрос и на этом заработать😎 .
В: Круто, а как не перейти в другую крайность, как понимать на сколько повышать?
А:🤗 Мы будем реагировать на неравномерное вымывание.
B: Как быть с тем, что вымывание – это составляющая еще и входящего потока клиентов, и иногда решать вопрос плохого вымывания ценами крайне неэффективно?
Как быть с тем, что менеджеры по продажам решают свою тактическую задачу на месяц и могут перевернуть ситуацию скидками и таргетированными предложениями🤨 ?
А: Тогда мы будем пытаться учесть и это, сделаем еще больше правил.
В: Говорят, многие девелоперы, решают развивать свой продукт вдолгую, и мы их отлично в этом понимаем...
Далее уже как повезет, наступает момент, что "У нас слишком много правил, рынок меняется, мы не можем обосновать какие коэффициенты использовать". Может возникнуть кризис доверия к системе и откат в ручное управление. У других вызревают технологии следующего поколения. По нашему мнению их смысл – научиться моделировать взаимодействие клиента и витрины и извлекать из этого понимание какие формулы использовать с какими коэффициентами. Об этом мы расскажем подробнее в следующем посте.
🧐 Поделитесь в комментариях, как Вы понимаете хорошее ДЦО 🤡 ❤️🔥 ?
B: Что такое хорошая система ценообразования для вас?
А: Можно часто менять цены под спрос и на этом заработать
В: Круто, а как не перейти в другую крайность, как понимать на сколько повышать?
А:
B: Как быть с тем, что вымывание – это составляющая еще и входящего потока клиентов, и иногда решать вопрос плохого вымывания ценами крайне неэффективно?
Как быть с тем, что менеджеры по продажам решают свою тактическую задачу на месяц и могут перевернуть ситуацию скидками и таргетированными предложениями
А: Тогда мы будем пытаться учесть и это, сделаем еще больше правил.
В: Говорят, многие девелоперы, решают развивать свой продукт вдолгую, и мы их отлично в этом понимаем...
Далее уже как повезет, наступает момент, что "У нас слишком много правил, рынок меняется, мы не можем обосновать какие коэффициенты использовать". Может возникнуть кризис доверия к системе и откат в ручное управление. У других вызревают технологии следующего поколения. По нашему мнению их смысл – научиться моделировать взаимодействие клиента и витрины и извлекать из этого понимание какие формулы использовать с какими коэффициентами. Об этом мы расскажем подробнее в следующем посте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Продолжаем историю про хорошее ДЦО и его развитие (часть 2)
Идею перенести опыт динамического ценообразования из другой отрасли мы наблюдали на примере компании ПИК в 2018г. Опыт в прайсинге на авиабилеты казался наиболее релевантным и были выходы на тех, кто такие системы создавал. Красивые картинки с ежедневно дорожающими лотами на квартиры (как билеты) частенько мелькали в нашем сознаниии, а вылет самолета был так похож на завершение строительства корпуса .
Увы ... квартиры слишком не похожи на билеты, существующие тогда модели не могли учесть. Мы поняли, что придется что-то изображать самим в роли первопроходцев.
В эти годы набирает обороты мода на машинное обучение. ПИК проводит чемпионат по машинному обучению Pik Digital Day, целью которого нащупать модели которые могли дать прорывную точность в предсказании объемов продаж. За приличный призовой фонд по тем временам (около 1 млн. рублей) боролось более 30 команд. Эта была хорошая попытка, результатом которой стала ясность что с наскока эта задача не решается - нужно несколько моделей, лучшее понимание что внутри них происходит, большая стабильность в данных... Если честно, в этот момент наша команда начала сомневаться в успехе, повелители экселя из отдела ценообразования начали выбирать попкорн по нашу душу.
Хорошо, засучили рукава и начали рассуждать своим мозгом. Возможно, сразу предсказать объем продаж - слишком сложная задача. Давайте научимся хотя бы предсказывать стоимость квартиры. Наконец, открылся простор для творчества наших аналитиков данных. Факторов которые могут повлиять на стоимость квартиры 100+, а собирать их по закоулкам СРМ и открытых источников это занятие достойное отдельной профессии - чем-то похоже на кладоискателя.
Мы ушли в перебор моделей и признаков на 2 месяца, результаты были хорошие, но явно не прорывные. Чутье подсказывала что выход возможен только при полном контакте с бизнесом. Наблюдение за оным принесло один горький инсайт - на цены слишком сильно влияет темпы с которыми девелопер хочет продавать квартиры.
Следом прозвучал еще более неудобный и невинный вопрос от аналитика - как будем считать темпы? Можно посчитать в целом по проекту, по комнатности, по этажу - какие из этих темпов учитывать? К таким поворотам судьбы нас явно не готовили, ведь машинное обучение тогда казалось всемогущим, а рецепт побольше напихать и потрясти оказался абсолютно не уместен.
Примерно в этот момент (2019г) ветка развития продукта раздвоилась. Первый путь был запущен как запасной - путь систематизации опыта команды аналитиков ценообразования и оформление его в виде явных правил индексации. Второй путь должен был ответить на вопрос - если не машинное обучение, то что? Продолжение следует...
Любая обратная связь вдохновляет писать больше, будем рады если поделитесь.
Идею перенести опыт динамического ценообразования из другой отрасли мы наблюдали на примере компании ПИК в 2018г. Опыт в прайсинге на авиабилеты казался наиболее релевантным и были выходы на тех, кто такие системы создавал. Красивые картинки с ежедневно дорожающими лотами на квартиры (как билеты) частенько мелькали в нашем сознаниии, а вылет самолета был так похож на завершение строительства корпуса .
Увы ... квартиры слишком не похожи на билеты, существующие тогда модели не могли учесть. Мы поняли, что придется что-то изображать самим в роли первопроходцев.
В эти годы набирает обороты мода на машинное обучение. ПИК проводит чемпионат по машинному обучению Pik Digital Day, целью которого нащупать модели которые могли дать прорывную точность в предсказании объемов продаж. За приличный призовой фонд по тем временам (около 1 млн. рублей) боролось более 30 команд. Эта была хорошая попытка, результатом которой стала ясность что с наскока эта задача не решается - нужно несколько моделей, лучшее понимание что внутри них происходит, большая стабильность в данных... Если честно, в этот момент наша команда начала сомневаться в успехе, повелители экселя из отдела ценообразования начали выбирать попкорн по нашу душу.
Хорошо, засучили рукава и начали рассуждать своим мозгом. Возможно, сразу предсказать объем продаж - слишком сложная задача. Давайте научимся хотя бы предсказывать стоимость квартиры. Наконец, открылся простор для творчества наших аналитиков данных. Факторов которые могут повлиять на стоимость квартиры 100+, а собирать их по закоулкам СРМ и открытых источников это занятие достойное отдельной профессии - чем-то похоже на кладоискателя.
Мы ушли в перебор моделей и признаков на 2 месяца, результаты были хорошие, но явно не прорывные. Чутье подсказывала что выход возможен только при полном контакте с бизнесом. Наблюдение за оным принесло один горький инсайт - на цены слишком сильно влияет темпы с которыми девелопер хочет продавать квартиры.
Следом прозвучал еще более неудобный и невинный вопрос от аналитика - как будем считать темпы? Можно посчитать в целом по проекту, по комнатности, по этажу - какие из этих темпов учитывать? К таким поворотам судьбы нас явно не готовили, ведь машинное обучение тогда казалось всемогущим, а рецепт побольше напихать и потрясти оказался абсолютно не уместен.
Примерно в этот момент (2019г) ветка развития продукта раздвоилась. Первый путь был запущен как запасной - путь систематизации опыта команды аналитиков ценообразования и оформление его в виде явных правил индексации. Второй путь должен был ответить на вопрос - если не машинное обучение, то что? Продолжение следует...
Любая обратная связь вдохновляет писать больше, будем рады если поделитесь.
❤2🔥1
Пора разобраться какие процессы девелопера охватывает "Динамическое ценообразование" (часть 3). Вы удивитесь, насколько разнообразные и сложные процессы стоят за этим понятием. Самое интересное, что под каждый процесс может существовать отдельное решение, со своей методологией и подходом. Поехали, стартовое ценообразование и конкурентный анализ не беру:
- Индексация по проекту в целом. Задача, как правило, попасть в диапазон 95-105% от плана, либо максимизировать маржу. Решение принимается совместно с планом по усилению маркетинга, включение доп. скидок, мобилизации команды продаж.
- Балансировка по корпусам. Решение по индексации корпусов, с целью попадания окончания продаж корпуса в целевой период.
- Балансировка по комнатности/типоразмерам. Решение по индексации сегментов для обеспечения равномерного или заданного вымывания.
- Балансировка по стоякам. Решение по индексации стояков с целью равномерного вымывания стояков.
- Балансировка квартир с выбитыми ценами. Точечный поиск квартир с выбитыми ценами относительно соседних.
- Переоценка квартир перед выводом в реализацию.
- Вывод квартир в реализацию из управленческого резерва. В основном для поддержания разнообразия.
- Назначение и управление скидками на квартиры.
- Согласование продаж с доп. скидками, согласование вывода квартир из упр. резерва под запрос.
- Мониторинг внештатных ситуаций - например снижение на квартиру в резерве.
Каждый из процессов разветвляется на этапы: первый месяц после старта продаж, основной этап продаж, окончании продаж. Умножьте это на количество проектов которые ведет аналитик в вашей компании и почувствуйте масштаб. Если аналитик систематически что-то не успевает сделать по мелочи, об этом редко кто узнает ... если эффект посчитать в деньгах, думаю для многих эта тема станет горячее🔥
Продолжение следует.
- Индексация по проекту в целом. Задача, как правило, попасть в диапазон 95-105% от плана, либо максимизировать маржу. Решение принимается совместно с планом по усилению маркетинга, включение доп. скидок, мобилизации команды продаж.
- Балансировка по корпусам. Решение по индексации корпусов, с целью попадания окончания продаж корпуса в целевой период.
- Балансировка по комнатности/типоразмерам. Решение по индексации сегментов для обеспечения равномерного или заданного вымывания.
- Балансировка по стоякам. Решение по индексации стояков с целью равномерного вымывания стояков.
- Балансировка квартир с выбитыми ценами. Точечный поиск квартир с выбитыми ценами относительно соседних.
- Переоценка квартир перед выводом в реализацию.
- Вывод квартир в реализацию из управленческого резерва. В основном для поддержания разнообразия.
- Назначение и управление скидками на квартиры.
- Согласование продаж с доп. скидками, согласование вывода квартир из упр. резерва под запрос.
- Мониторинг внештатных ситуаций - например снижение на квартиру в резерве.
Каждый из процессов разветвляется на этапы: первый месяц после старта продаж, основной этап продаж, окончании продаж. Умножьте это на количество проектов которые ведет аналитик в вашей компании и почувствуйте масштаб. Если аналитик систематически что-то не успевает сделать по мелочи, об этом редко кто узнает ... если эффект посчитать в деньгах, думаю для многих эта тема станет горячее
Продолжение следует.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Про хорошее ДЦО и его развитие (часть 4)
В прошлом посте мы оценили объем задач который решает аналитик. Кроме большого объема действий, аналитикам приходится придумывать свой авторский подход к процессу. Стандартов принятия решения нет, каждый в некотором роде ученый в своей компании. Давайте попробуем подсобрать принципы, которые поддерживаются большинством опытных аналитиков:
самое живое и быстро меняющиеся - конечно же стояки. Если правильно сделать шахматку, опытному аналитку достаточно бросить взгляд, чтобы восстановить всю ретроспективу происходивших событий со стояком: что с новыми резервами, насколько вымыт стояк, когда была сделка и по какой цене. Некоторые с опытом перестают прокручивать в голове алгоритмы решений и ответ рождают интуитивно, но от этого не менее правильный.
Мастерство начинается когда аналитик заранее просчитывает где начинается перегрев стояка и повышает ровно на столько чтобы потушить "пожар", но и не завысить цены чтобы стояк не остался без продаж. Для этого он учитывает и конкурирующие стояки и разнообразие остатков.
Мастерство продолжается когда аналитик учиться это делать быстро. Это позволяет ему реагировать чаще, а значит принимать еще более крутые решения.
Результат работы видно на шахматке - насколько равномерно продажи расходятся по стоякам, по этажам. Если хотите точнее посчитать - возьмите разницу распроданности корпуса и каждого стояка в %, затем усредните по модулю.
⚡️⚡️⚡️
На сколько равномерно вымываются стояки в вашей компании? Если есть ответ - это уже очень высокий уровень культуры принятия решений. Если нет - очень рекомендую научиться это считать.
В прошлом посте мы оценили объем задач который решает аналитик. Кроме большого объема действий, аналитикам приходится придумывать свой авторский подход к процессу. Стандартов принятия решения нет, каждый в некотором роде ученый в своей компании. Давайте попробуем подсобрать принципы, которые поддерживаются большинством опытных аналитиков:
самое живое и быстро меняющиеся - конечно же стояки. Если правильно сделать шахматку, опытному аналитку достаточно бросить взгляд, чтобы восстановить всю ретроспективу происходивших событий со стояком: что с новыми резервами, насколько вымыт стояк, когда была сделка и по какой цене. Некоторые с опытом перестают прокручивать в голове алгоритмы решений и ответ рождают интуитивно, но от этого не менее правильный.
Мастерство начинается когда аналитик заранее просчитывает где начинается перегрев стояка и повышает ровно на столько чтобы потушить "пожар", но и не завысить цены чтобы стояк не остался без продаж. Для этого он учитывает и конкурирующие стояки и разнообразие остатков.
Мастерство продолжается когда аналитик учиться это делать быстро. Это позволяет ему реагировать чаще, а значит принимать еще более крутые решения.
Результат работы видно на шахматке - насколько равномерно продажи расходятся по стоякам, по этажам. Если хотите точнее посчитать - возьмите разницу распроданности корпуса и каждого стояка в %, затем усредните по модулю.
⚡️⚡️⚡️
На сколько равномерно вымываются стояки в вашей компании? Если есть ответ - это уже очень высокий уровень культуры принятия решений. Если нет - очень рекомендую научиться это считать.