UniLecs | Программирование
18.3K subscribers
991 photos
7 videos
3 files
1.25K links
🤘🏻Задачи, головоломки, книги и другие радости программиста.

Оглавление канала: telegra.ph/UniLecs-FAQ-09-30

Чат: @unilecs_chat
Бот: @unilecsBot
VK: vk.com/unilecs

Админ, сотрудничество: @dashalvv
Редактор: @amdavletov
Download Telegram
🌳 Полное бинарное дерево — это ...

Смотрим анонс задачи

#task_359 #binary_tree
Полное бинарное дерево — это бинарное дерево, в котором у каждого узла ноль или два дочерних узла.

Смотрим

#task_359 #binary_tree
Руководитель разработки бэкенда сервисов для управления талантами

Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Минск

Перед нами стоит масштабная задача: перестроить и оптимизировать сервисы по управлению талантами и организации perfomance-цикла в Яндексе.

Какие задачи вас ждут:
– Разработка платформы управления талантами.
– Модернизация архитектуры.
– Ускорение time-to-market.

Мы ждём, что вы:
Обладаете глубокими знаниями Python и опытом работы с Django
Работали со стеком Django, Pytest, Celery, Redis, PostgreSQL, Docker

Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💥На выставке Google Cloud Next '24 ведущие компании, правительства, исследователи и стартапы продемонстрировали, как они уже используют решения Google в области искусственного интеллекта для улучшения своей работы.

Обзор агентов по работе с клиентами...

#google_next #ai
Web-Pentesting #3: Reflected XSS

Здесь снова нужно получить куки админа...

Подсказка: для тестового сервера можно использовать сервис webhook.site.

Смотрим задачу
Тестируем хост

#web_pentesting #rootme_3 #xss
❗️На выставке Google Cloud Next '24 ведущие компании, правительства, исследователи и стартапы продемонстрировали, как они уже используют решения Google в области искусственного интеллекта для улучшения своей работы.

Обзор агентов по работе с сотрудниками...

#google_next #ai
💥 Продолжаем обзор уязвимостей веба...

Что такое отраженная XSS, читайте тут

#web_pentesting #rootme_3 #xss
🔥На выставке Google Cloud Next '24 ведущие компании, правительства, исследователи и стартапы продемонстрировали, как они уже используют решения Google в области искусственного интеллекта для улучшения своей работы.

Обзор агентов по работе с дизайном и аналитикой...

#google_next #ai
😜 Разбираемся с количеством красивых дат в прошлом году...

Смотрим разбор

#puzzle_260
💥На выставке Google Cloud Next '24 ведущие компании, правительства, исследователи и стартапы продемонстрировали, как они уже используют решения Google в области искусственного интеллекта для улучшения своей работы.

Обзор агентов по работе с кодом и безопасностью...

#google_next #ai
● 1 + 22 + 333 + 4444 + 55555 + 666666 + 7777777 + 88888888 + 999999999

● 9 + 98 + 987 + 9876 + 98765 + 987654 + 9876543 + 98765432 + 987654321

#puzzle_261
● 1 + 22 + 333 + 4444 + 55555 + 666666 + 7777777 + 88888888 + 999999999
● 9 + 98 + 987 + 9876 + 98765 + 987654 + 9876543 + 98765432 + 987654321

Смотрим разбор

#puzzle_261
Руководитель разработки бэкенда сервисов для управления талантами

Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург

Перед нами стоит масштабная задача: перестроить и оптимизировать сервисы по управлению талантами и организации perfomance-цикла в Яндексе.

Какие задачи вас ждут:
– Разработка платформы управления талантами
– Модернизация архитектуры
– Ускорение time-to-market

Мы ждём, что вы:
– Обладаете глубокими знаниями Python и опытом работы с Django
– Работали со стеком Django, Pytest, Celery, Redis, PostgreSQL, Docker

Откликнуться
Распределяем монеты по бинарному дереву...

Смотрим анонс задачи

#task_360 #binary_tree
● Игорь — что там было ровно 5 то ли выдр, то ли морских котиков
● Серёжа — что меньше всего там было то ли тюленей, то ли выдр.
● Никто из них не ошибся.

Сколько выдр, тюленей и морских котиков было в океанариуме?

#puzzle_262
● Игорь — что там было ровно 5 то ли выдр, то ли морских котиков
● Серёжа — что меньше всего там было то ли тюленей, то ли выдр.
● Никто из них не ошибся.

Сколько выдр, тюленей и морских котиков было в океанариуме?

Раз никто из детей не ошибся, то из выдр, морских котиков и тюленей кого-то было ровно 5, кого-то — ровно 6, а кого-то — ровно 7.

● Серёжа запомнил, что меньше всего (значит, 5) было тюленей или выдр, а Игорь — что 5 было выдр или морских котиков.
● Значит, 5 было именно выдр.
Тогда 7 было не выдр, а тюленей.

Следовательно, 6 — морских котиков!


#puzzle_262
💥 Крутая задача на бинарные деревья: как распределить монеты по дереву?!

Смотрим разбор

#task_360 #binary_tree