15 GITHUB РЕПОЗИТОРИЕВ ДЛЯ ТВОИХ ПРОЕКТОВ Ч1.

Решил собрать те репозитории, которые помогут тебе с твоими проектами. Есть репозитории, связанные с ИИ-агентами, LLM моделями, фреймворки, оптимизации и ещё другое разное.

1. Agency Agents — 90+ ИИ агент референсов для ваших агентов. Поможет в построения агентов.

2. AReaL — фреймворк для обучения ИИ агентов, через RL. Кратко: специализируешь агентов под свои задачи, заплатишь один раз за обучение и после используешь бесплатно. Это лучше, чем fine-tuning, ибо здесь упор на то, что AReaL позволяет достигать лучших результатов, чем fine-tuning.

3. Camel — мультиагентный фреймворк, который позволяет строить системы с специализированными ролями. Иначе говоря, коллабить между собой агентов, к примеру: ресерчер + создатель контента.

4. ASercher — фреймворк для обучения ИИ агентов на поиск информации в интернете. Можешь натренировать его на нужную тебе тему, чтобы давать качественные ответы в своих ИИ интеграциях. Также у них есть свои предтренированные модели, которые ты можешь скачать (https://huggingface.co/collections/inclusionAI/asearcher)

5. thirdweb — web3 SDK, который упрощает работу с блокчейном. Легко внедрить подключение кошелька, отправку денег, чтение данных из блокчейна.

6. QwQ-32B — бесплатная модель, которую можно запустить локально. Для 32B параметров нужно около ~24GB VRAM минимум.

7. DeepSeek-R1 — бесплатная модель, которая запускается через Ollama/vLLM, если у тебя GPU 12GB+, иначе необходим API. Если нужно много запросов, то будет платно. Лимит 1 миллион токенов в день на бесплатной версии. После за каждый 1M токенов будет ~$2.74 за 1M токенов.

8. Ollama — абсолютно бесплатная open source оболочка, где можно пользоваться моделями. Для этого нужна своя GPU, работает на Mac и Linux. Можешь скачать разные модели: https://ollama.com/library

9. Instructor — библиотека, которая заставит твою LLM возвращать данные не просто текстом, а структурированный JSON, который ты сможешь использовать в коде без парсинга.

10. E2B — инфраструктура, которая позволяет запускать код, который ты вайбкодишь, в безопасных изолированных песочницах в облаке. Это поможет тебе не накосячить в проекте.

11. lancedb — простым языком, это возможность искать что-либо похожее в своем проекте. Работает на твоем компьютере, умно понимает смысл, бесплатно, работает с картинками, видео и текстом одновременно.

12. Ether.js — простой способ работать с блокчейном. Можно создавать кошельки и управлять ключами, читать данные из блокчейна, вызывать смарт-контракты, отправлять транзакции и еще много чего. Мастхев для работы с EVM-совместимыми блокчейнами.

13. SGlang — инструмент, который заставляет LLM возвращать только правильный JSON. Из этого следует 3х ускорение, ведь SGlang оптимизирует генерацию, поэтому ответ приходит в 3 раза быстрее.

14. vLLM — движок, который ускорит твои локальные LLM модели. Кратко: 10х ускорение генерации, в 100 раз дешевле, чем OpenAI API, полный контроль, хорош для батч обработки (много запросов в одном)

15. Claw-Compactor — инструмент для сжатия и сокращения токенов LLM. Даёт возможность сохранить расходы на токены ИИ агентов до 97%


ЛУЧШИЙ ОБМЕННИК | SHITPOST

КАК СДЕЛАТЬ ХОРОШИЙ ВАЙБКОД ДИЗАЙН

В этом лонгриде будет мой опыт: как я создаю дизайн для своих проектов, какие есть сервисы, как это можно делать лучше и уникально. Это не полноценный ГАЙД, но он поможет сделать тебе хороший дизайн для проектов.

Скорее всего ты уже успел столкнуться с уродским дизайном в своих проектах — и это действительно проблема. Хороший дизайн производит лучшее впечатление.

Это важно, если участвуешь в различных конкурсах, создаёшь стартапы или даже если делаешь под себя (приятнее смотреть на хороший дизайн)

РАБОТАЙ С РЕФЕРЕНСАМИ

Ты можешь брать чужие референсы и смешивать их (либо пиздить полностью). Это самый простой способ для создания быстрого и качественного дизайна.

Собрал немного источников, где можно брать хорошие референсы:

— variant.com (спасибо за инфу)

Огромное количество референсов, которые ты так же сможешь изменять при помощи ИИ встроенного в сам сервис. Ты можешь поменять цветовую палитру, поменять что-либо местами, изменить шрифты, иконки и так далее.

Как использовать? Просто грузишь скриншот своему ИИ агенту и пишешь:

Сделай дизайн систему нашего проекта. Она должна быть похожа на референс (либо референсы), который я загрузил скриншотами. Сохрани: *перечисли особенности этого дизайна*. После создания дизайн системы адаптируй наш проект под эту дизайн систему.

После этого уже ручками фиксишь баги и получаешь неплохой дизайн, которым можно обойтись.

— https://www.awwwards.com/

Отличный сайт для поиска референсов для твоих проектов. Тут есть полноценные сайты, которые можно потыкать, а не просто посмотреть превью. ИИ легче понимать, особенно если ты работаешь с Antigravity, ибо у него есть функция браузера (агент открывает браузер и сам сканирует его)

Загружай ссылку на сайт в ИИ и он скопирует дизайн систему качественнее, чем через картинки.

ПРОМПТЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ДИЗАЙНА

Конечно, я не могу оставить тебя без альфы. Оставлю в комментариях промпты для дизайна. Что они делают (вкратце):

— clone_design_system

Позволяет наиболее точно и качественно скопировать дизайн систему с какого-либо сайта. В конце результата ты увидишь, что именно ИИ смог скопировать, а что придумал самостоятельно.

Также есть важная особенность — brandSignature. Это показатель того, что делает дизайн узнаваемым. Это позволит твоему ИИ понять не только компоненты, но и ощущение (что лучше повлияет на будущий дизайн)

— reference-uniqualizer

Этот промпт поможет уникализировать твой дизайн. Он ориентируется на твою дизайн систему (когда будешь использовать, обязательно отметь, что у тебя есть дизайн система, которую надо уникализировать)

При использовании этого промпта ты получаешь уникальную вариацию дизайна. ИИ будет брать какой-либо стиль и смешивать разные слои (типографику, цвета, компоненты и т.д) для получения нового уникального дизайна.

Этот промпт работает в связке с первым. Если вдруг нет ещё идеи того, как будет выглядеть твой интерфейс — можешь просто попросить создать уникальную дизайн систему и он реализует это.

— design-reviewer

Промпт, который поможет найти ошибки в твоих дизайнах. Можно добавить его, чтобы быстрее пофиксить баги, которые появились после уникализации / копирования дизайн системы. Попроси проанализировать с помощью этого промпта и после закинь результаты для фикса.

— dark-light-adaptation

Поможет тебе лучше адаптировать твой дизайн для темной и светлой темы. Это не просто инвертация — промпт строит тёмную палитру по законам восприятия, из-за этого тема выглядит более "правильно"


ЛУЧШИЙ ОБМЕННИК | SHITPOST

ЛОКАЛЬНЫЕ ИИ МОДЕЛИ И ПОЧЕМУ ЭТО КРУТО Ч1

Локальная модель — это ИИ без интернета, который живет на твоей машине, и его можно встроить в любой твой проект. Всё это без: API ключа, оплаты токенов, ухода данных куда-то в облако.

Огромное количество публичных ИИ моделей уже существует, и ты можешь выбрать нужные тебе. Одной из важных особенностей также служит то, что ты можешь ТЮНИТЬ модель под себя и улучшать под свои нужды.

Оптимизируй свои проекты с добавлением локальных ИИ, чтобы тратить меньше.

ГДЕ ВЗЯТЬ И КАК ЗАПУСТИТЬ ЛОКАЛЬНУЮ МОДЕЛЬ

Выбрать одну из 2+ миллионов моделей ты можешь тут — https://huggingface.co/

Удобная сортировка по размерам параметров, для каких задач, под какие приложения подойдёт.

Какую модель выбрать?

Прежде чем качать первую попавшуюся (хотя можешь и так), надо разобраться вообще в свойствах этих моделей.

Каждая модель обладает своим количеством параметров (от 1B до >500B), чем больше параметров, тем модель умнее, но требует более сильного железа.

Есть несколько популярных моделей:

— Llama (Meta)

Самые популярные open-source модели. Хорошо работают на английском, с русским хуже.

— Qwen (Alibaba)

Лучший выбор, если тебе важен русский язык. При одинаковом размере часто умнее Llama. Qwen2.5 на 7B — база для локального запуска.

— Gemma (Google)

Лёгкие модели, хорошо работают на слабом железе. 2B версия шустрая и подойдёт для почти любого железа.

Как подобрать под своё железо

Ориентировочные цифры, учитывай, что для разных моделей — они все равно варьируются.

8GB RAM/VRAM — 2-3B модели
16GB RAM/VRAM — 7-8B модели
24GB+ RAM/VRAM — 14B+ модели

СКАЧАЛ МОДЕЛЬ, КАК ЕЁ ЗАПУСТИТЬ

Есть много разных приложений для этого. Найти их ты можешь тут в разделе apps.

Чем я пользуюсь и что могу посоветовать:

— Ollama. Самый простой способ использовать локальные модели.

1. Качаем у них на сайте. Справа сверху кнопка Download.
2. После установки запускаем приложение.
3. Видим дефолтный для ИИ интерфейс:

— New chat.
— Settings. Тут можете настроить, где будут храниться ваши модели, контекст, автообновление моделей, разрешение на облачные модели и веб-поиск.

4. Для установки модели выбери подходящую тут (нажми use this model и там выбери Ollama) или тут (просто копируй команду), в настройках выбирай папку для моделей. Далее заходи в командную строку (WIN+R > cmd) и пиши команду:

cd *директория папки для моделей*
вставляй команду, которая нужна для установки

Дождись конца скачивания и на этом кончится твоя установка. Автоматически в Ollama появится модель и ты УЖЕ сможешь её использовать.

— LM Studio. Более удобный и приятный GUI.

1. Скачиваем приложение у них на сайте.
2. При запуске приложение сразу предложит скачать первую модель.
3. Приложение предлагает выбрать настройки:

— Turn on Developer Mode. Включи, если будешь делать локальный API сервис, логи и если будешь подключать модель к своему коду.
— Start local LM service on login. Если хочешь, чтобы был автозапуск при запуске ПК.

4. Заходишь в раздел Model Search и там пишешь названия нужных тебе моделей. Сразу можешь прочитать особенности, информацию о модели и скачать.

5. После заходишь в Chat и можешь общаться с моделью.

Особенности и преимущества LM Studio:

— Визуальный интерфейс. Можно сразу скачать модель одним кликом, также видишь контекст, количество потраченных токенов, за сколько был дан ответ.
— Больше настроек. Это даёт более продвинутый и кастомизированный опыт.
— Пресеты для моделей. Можешь добавить кастомный системный промпт, настроить температуру, выбрать количество ядер CPU и ещё немного гиковских настроек.

ВЫВОДЫ

В этой части мы разобрались с тем: что такое локальные модели, их преимущества, где взять модель, как выбрать модель, как подобрать под своё железо, как запустить модель, какие приложения подойдут для этого.

В следующей части я планирую показать, как их можно использовать для разных задач. Сейчас попробуй потыкать пару разных моделей в каком-либо приложении.

Делись, реагируй, пиши комментарии — это лучшее, что ты можешь сделать для поддержки меня. Спасибо!

ЛУЧШИЙ ОБМЕННИК | SHITPOST

БОТ ДЛЯ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ТРЕНДОВЫХ РЕПОЗИТОРИЕВ GITHUB

Заметил, что всё чаще появляются интересные open-source проекты на GitHub. Отслеживать их руками — лень, да и чтобы разобраться в каждом, надо прочитать README (как минимум)

Поэтому я создал бота, который поможет тебе отслеживать трендовые репозитории со всего GitHub. Просто запустил, выбрал интервал раз во сколько присылать подборку и получай её регулярно. Обязательно изучи информацию (по кнопке в боте)

Буду рад услышать фидбек в ДМ. Также планируется обновление, где добавится настройка категории, чтобы получать репозитории из релевантных категорий.

Ссылка на бота — @githubexplorerbot
Ссылка на бота — @githubexplorerbot
Ссылка на бота — @githubexplorerbot

CLAUDE CODE: УДАЛЁННЫЙ ДОСТУП

Появилась новая фича в Claude Code — Remote Control. Можешь запустить агента на компьютере и идти гулять управляя с телефона.

Во время сессии пишешь /remote control в терминал, после заходишь по ссылке или сканируешь QR-код с телефона — и ты можешь начинать.

Всё работает локально. Файлы, MCP-серверы, процессы — ничего не уходит в облако. По сути это просто удалённый доступ к твоему терминалу и всё

Постепенно внедряют для разных подписок. Будет доступно на любом платном тарифе.

ЛУЧШИЙ ОБМЕННИК | SHITPOST

КАК УДОБНО МЕНЯТЬ АККАУНТЫ ANTIGRAVITY

Вероятно, если вы пользуетесь Antigravity, то вы заметили, что у них отсутствует возможность в приложении посмотреть ДОСТУПНУЮ КВОТУ на какие-либо модели, да и лимиты душить начинают всё сильнее.

Поэтому, я нашёл для вас решение — AntigravityManager. Софт, который поможет тебе удобно переключать аккаунты, смотреть доступную квоту и ещё десяток не столь важных функций.

Также есть ещё одна версия такого приложения от другого разработчика, но имеет всего 1.2к звёзд — AntigravityManager v2. Из основного выделю то, что здесь просто более приятный дизайн.

ЛУЧШИЙ ОБМЕННИК | GITHUB BOT

15 GITHUB РЕПОЗИТОРИЕВ ДЛЯ ТВОИХ ПРОЕКТОВ Ч2.

Продолжение первой части, сделал больший фокус на САМОМ нужном, что реально может пригодится во многих проектах. Обязательно почитайте и посмотрите первую часть, возможно, что-то найдете под себя: 15 репозиториев для твоих проектов Ч1

1. faster-whisper — субтитры и транскрипция в 4x быстрее оригинального Whisper. Добавляешь в проект, скармливаешь аудио — получаешь текст с таймкодами.

2. Umami — крутая аналитика для сайта. Self-hosted альтернатива Google Analytics: страницы, визиты, источники трафика.

3. ntfy — пуш-уведомления на телефон через HTTP. Скачиваешь приложение на телефон и контролируешь всё, что тебе надо.

4. Tremor — компоненты для дашбордов: графики, KPI-карточки, фильтры. Заточен под аналитические интерфейсы.

5. Lucide — 1500+ SVG иконок для React/Vue/Svelte. Один пакет и все иконки будут в проекте, ничего лишнего.

6. Resend — отправка транзакционных email через API. Регистрация, сброс пароля, уведомления, чеки. Не надо настраивать SMTP-сервер и заниматься спам-фильтрами.

7. Novu — единый SDK для всех каналов уведомлений: email, SMS, push, Telegram, in-app. Один раз настраиваешь — рассылаешь куда угодно. Более полнофункциональная и сложная в настройке версия Resend.

8. next-forge — готовая основа для Next.js проект, где уже подключено всё, что обычно тратит дни: авторизация, платежи, email, аналитика, блог и документация.

9. Postiz — планировщик постов в соцсети через один дашборд, есть AI-помощник. 27к звёзд, поддерживает огромное количество соц. сетей.

10. Crawl4AI — веб-скрапер заточенный под LLM. Скармливаешь URL и получаешь чистый markdown, который сразу можно кидать в контекст агенту.

11. Code2Prompt — конвертирует весь твой проект в один большой промпт для LLM. Удобно, когда надо скинуть кодовую базу в какую-либо ИИ целиком.

12. Refine — фреймворк для админ-панелей и B2B интерфейсов. Если нужен кастомный дашборд с полным контролем над кодом.

13. fzf — поиск по чему угодно в терминале: файлы, история команд, git-ветки. Ставишь один раз и работа в терминале становится в разы быстрее.

14. Lighthouse CI — автоматическая проверка производительности, SEO и доступность сайта.

15. Netdata — мониторинг сервера в реальном времени с красивым дашбордом. Ставится одной командой, собирает 2000+ метрик без настройки.

ЛУЧШИЙ ОБМЕННИК | GITHUB BOT

БЕСПЛАТНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВАЙБКОДА Ч1

Возможно, кто-то сомневается в том, что вайбкодить можно бесплатно, но это не так.

Существуют инструменты, которые помогут тебе воплотить в жизнь твой проект и не стоить ничего.

ANTIGRAVITY

Абсолютно бесплатный AI-IDE, который включает в себя такие модели как: Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet & Opus 4.6. Лимиты в последнее время урезали, но никто не запрещает тебе использовать несколько аккаунтов и переключаться между ними.

1. Есть параллельные агенты, которые позволяют работать над несколькими задачами сразу.
2. Возможность работать в песочнице и не повреждать проект.
3. Поддержка браузера, которая позволяет агенту самостоятельно проверять выполненность задачи или лучше понять баги.

Я долгое время пользуюсь этим инструментом и абсолютно доволен им, учитывая, что он БЕСПЛАТНЫЙ. В случае, если вам нужно больше лимитов — можете купить дешевые аккаунты и пользоваться.

Ссылка на инструмент

GEMINI CLI

Ещё один бесплатный терминальный инструмент. На каждый Google аккаунт по 1000 запросов в день и максимум 60 запросов в минуту.

Сейчас уже доступна модель Gemini 3.1 Pro, если хочешь, чтобы она работала всегда — выбери это, так как модель подстраивается под запрос и выбирается автоматически.

При этом у каждой модели также есть лимиты (неизвестно какие) и после них ты можешь переключиться на другую модель.

1. Скиллы и MCP доступны как и в других инструментах.
2. Имеется Plan Mode, который позволяет планировать и потом выполнять.
3. Rewind — возможность откатить проект до любого нужного момента.

Советую использовать этот инструмент, так как Gemini 3.1 Pro действительно сильная модель.

Ссылка на инструмент

GOOGLE AI STUDIO

Ещё один инструмент от Google, который позволяет вайбкодить прямо в браузере и бесплатно. Много продуктов от Google доступны в этом инструменте: Google Maps, Nano Banana, VEO, Gemini TTS, Gemini Native Audio, Gemma.

Ключевые фишки:

1. Режим аннотаций. Ты можешь выбрать любой элемент и попросить изменить его, что очень удобно, когда надо фиксить баги.
2. Галерея. Это библиотека готовых проектов, которые ты можешь ремикснуть. Можно удобно взять дизайн под свой проект или доработать под свои нужды.
3. Совместная работа. Ты можешь поделиться доступом с другом и он сможет в режиме реального времени работать вместе с тобой / наблюдать за проектом.
4. Удобное перемещение по версиям проекта. По сути можешь откатиться к любой версии.

Это самый быстрый способ ВКАТИТЬСЯ в вайбкод. Бесплатный инструмент, который можно использовать в браузере. По лимитам точно не могу сказать, так как они сами не афишируют это, но мне хватило на базовый проект.

Ссылка на инструмент

QWEN CODER

Инструмент от китайцев, который позволит тебе вайбкодить через терминал (если захочешь, можешь поставить в VS Code). Познакомился с этим инструментом благодаря посту от whemo, где он подробно рассказал о нём.

Инструмент с БОЛЬШИМИ лимитами, что позволит тебе вайбкодить без ограничений.

256k контекста, поддерживаются скиллы, субагенты и плановый режим.

Менее смартовая модель, но БЕСПЛАТНАЯ. Но это не значит, что она плохая — напротив, она очень хороша за бесплатно и подойдет для многих крупных проектов. Whemo сделал два проекта на Qwen (если не больше) и это достаточно, чтобы творить.

ROO CODE

Расширение для VS Code и соответственно для Cursor, которое позволяет работать с локальными бесплатными моделями. Как?

Просто заходишь на OpenRouter и выбираешь одну из 28 бесплатных API моделей. К примеру: NVIDIA: Nemotron 3 Super (которая сейчас на сайте отмечена как #6 в программировании)

Есть разные режимы: Architect, Code, Ask, Debug, Test. Особенно нравится Debug, который отслеживает логи и помогает фиксить баги.

Буду честен: модели могут быть медленными и не самыми умными, но для бесплатного использования — может быть хорошим вариантом. Если кончились лимиты в Antigravity или Google Al Studio — попробуй этот вариант.

Ссылка на расширение


YOUTUBE | GITHUB BOT | ВЕСЬ КОНТЕНТ

ИИ-ДАЙДЖЕСТ: СКАНДАЛ ANTHROPIC, РЕКОРД OPENAI, УМНЫЕ КОРОВЫ И НОВЫЕ ФУНКЦИИ CLAUDE

Начинаю вести YouTube и это первое видео с обзором новостей за последнее время в сфере ИИ. Буду рад вашей поддержке: комментарии, лайки, подписки.

Фидбек тоже будет важно услышать, так что пишите его в комментарии. Дальше — больше!

Ссылка на видео
Ссылка на видео
Ссылка на видео