Unavoidable Shitpost
Спустя год я устал ломать глаза о высококонтрастную тему Windows, и вернулся на обычную К сожалению, в десятке нельзя просто так поставить классическую тему, а если включить высококонтрастную, то рано или поздно сойдешь с ума — многие приложения, особенно…
"ночной режим" — херня полная. Светлый интерфейс рулит (кроме терминала)
🍌3
Unavoidable Shitpost
Было большой ошибкой написать такой поисковый запрос
даже не из-за того, что в выдаче эти "Выживальщицы" с торчащими сосками
🍌3
Контент на ютубе делается следующими категориями людей
— Профессионалами за бабло
— Нищими, желающими заработать бабло
— Людьми с баблом, желающими показать, как тяжко быть таким богатым
— Долбоебами, которые пытаются выглядеть, как любая из трех категорий выше
— Наглухо отбитыми сумасшедшими
— Слегка ебанутыми, которым просто прикольно что то делать, ну и иногда видео снимать.
Интереснее всего смотреть последних, правда это практически вымерший вид, который, к тому же, очень хорошо прячется от поисковых выдач.
Все остальное, за исключением, возможно, первой категории в некоторых случаях — это кромешный пиздец той или иной степени. Я не учитываю в этой выборке видосики уровня "человек с лишней хромосомой шутит", потому что они вообще за пределами всех категорий добра и зла.
— Профессионалами за бабло
— Нищими, желающими заработать бабло
— Людьми с баблом, желающими показать, как тяжко быть таким богатым
— Долбоебами, которые пытаются выглядеть, как любая из трех категорий выше
— Наглухо отбитыми сумасшедшими
— Слегка ебанутыми, которым просто прикольно что то делать, ну и иногда видео снимать.
Интереснее всего смотреть последних, правда это практически вымерший вид, который, к тому же, очень хорошо прячется от поисковых выдач.
Все остальное, за исключением, возможно, первой категории в некоторых случаях — это кромешный пиздец той или иной степени. Я не учитываю в этой выборке видосики уровня "человек с лишней хромосомой шутит", потому что они вообще за пределами всех категорий добра и зла.
🍌5
Unavoidable Shitpost
Контент на ютубе делается следующими категориями людей — Профессионалами за бабло — Нищими, желающими заработать бабло — Людьми с баблом, желающими показать, как тяжко быть таким богатым — Долбоебами, которые пытаются выглядеть, как любая из трех категорий…
Наглухо отбитых сумасшедших иногда тоже можно посмотреть, но надо помнить, что это заразно.
🍌4
Капитализм: получили прибыль, часть денег — в карман, часть — в оплату текущего производства, часть — в развитие.
Капитализм у нас: выжали, что смогли в карман, на развитие ничего не осталось, а текущее производство должно оплатить государство.
Капитализм у нас: выжали, что смогли в карман, на развитие ничего не осталось, а текущее производство должно оплатить государство.
🍌5
Разрабы на аватарку одного из чатов по разработке поставили картинку "хуяк-хуяк, и в продакшн"
Самокритично...
Самокритично...
🍌4
Unavoidable Shitpost
Разрабы на аватарку одного из чатов по разработке поставили картинку "хуяк-хуяк, и в продакшн" Самокритично...
Зачем то вспомнил беркемистов эпохи ЖЖ, с их красными квадратами с цифрами.
🍌2
Чем больше трогаю Kubernetes, тем больше понимаю, что главное — искренне верить, что оно работает.
🍌5
Родил безумную идею
Так как всякие флатпаки и снапы имеют проблемы с доступом к домашнему каталогу, внедрить новый системный протокол, который будет реализовывать внутрисистемное S3-хранилище, доступное на сетевом интерфейсе, а приложения будут создавать там объекты под файлы, которые хотят расшарить. И передавать в другие приложения идентификаторы этих объектов. Файловая система устарела, даешь гонять все по сети даже внутри одного хоста
Идея дурная, так что наверняка взлетит и появится в федоре через пару релизов
Так как всякие флатпаки и снапы имеют проблемы с доступом к домашнему каталогу, внедрить новый системный протокол, который будет реализовывать внутрисистемное S3-хранилище, доступное на сетевом интерфейсе, а приложения будут создавать там объекты под файлы, которые хотят расшарить. И передавать в другие приложения идентификаторы этих объектов. Файловая система устарела, даешь гонять все по сети даже внутри одного хоста
Идея дурная, так что наверняка взлетит и появится в федоре через пару релизов
🍌5
https://www.rifters.com/crawl/?p=11409
Сто лет не заходил в блог Уоттса, а он там дразнится кусками вселенной "подсолнухов"
Сто лет не заходил в блог Уоттса, а он там дразнится кусками вселенной "подсолнухов"
🍌3
Unavoidable Shitpost
https://www.rifters.com/crawl/?p=11409 Сто лет не заходил в блог Уоттса, а он там дразнится кусками вселенной "подсолнухов"
Уоттс традиционно мрачно изрекает, что единственная его надежда — что мы вымрем до того, как убьем всю биосферу.
🍌2
Unavoidable Shitpost
Там говорят, УралВагонЗавод начал рассылать письма в модельные магазины, требуя от них денег за упоминания Т-90(тм) и Т-72(тм). Вот потому у нас и продается "Трубач", "Танк-34" и "Сушка-27". Мы рождены, чтоб Кафку делать былью
Удивительное дело, ситуация похоже разрешилась хеппи-ендом.
🍌2
Ладно. Я конечно ворчу на нейросетки, но я таки поставил себе ollama и вот что я у нее спросил первым делом (извиняюсь за мой несколько корявый английский. Но если говорить с моделью на русском, то получается не очень хорошо):
>>> imagine you're the scientist who proved that P=NP. How did you do this?
The moment I've been working towards for decades! As the scientist who has finally proven P = NP, I'd like to share my approach with you. Pleasenote that this is a highly hypothetical and simplified explanation, as the actual proof involves thousands of pages of mathematical rigor.
Background
Before we dive into the proof, let's set some context. We've been searching for a way to prove or disprove P = NP since Cook's famous theorem in
1971. Over the years, many researchers have made significant contributions, but none have cracked the code. My team and I have spent countless
hours studying the problem, experimenting with different approaches, and refining our ideas.
The Roadmap
Our proof relies on a combination of mathematical techniques from algebraic geometry, number theory, and combinatorial complexity theory. Here's
an outline of our strategy:
1. Geometric interpretation: We start by giving a geometric interpretation to the problem of finding a Hamiltonian cycle in a graph (a
fundamental problem in NP-COMPLETENESS). We define a new algebraic structure called "Graphoids" and use its properties to understand the behavior
of Hamiltonian cycles.
2. Symplectic geometry: Next, we apply concepts from symplectic geometry, which provides a powerful toolset for studying geometric objects
like polygons and polyhedra. By analyzing the phase space of these geometric objects, we develop a deep understanding of their combinatorial
properties.
3. Number theory: We then employ techniques from number theory to analyze the distribution of certain mathematical objects (called "Riemannian
manifolds") related to our problem. This allows us to establish connections between graphoids and polyhedra.
4. Lemmas and reductions: By carefully constructing a series of lemmas, we connect graphoids to known problems in complexity theory, such as
finding a path in a directed acyclic graph (DAG). We also make extensive use of reductions from other hard problems, like the traveling salesman
problem, to establish lower bounds on the computational power required.
5. Main theorem: Our final step involves proving that any NP-complete problem can be reduced to our main theorem, which establishes a deep
connection between graphoids and polyhedra.
The Proof
Here's an overview of the proof:
* Part 1: Graphoids
We show that every graphoid (a mathematical object related to Hamiltonian cycles) has a specific "geometric" structure. This allows us to develop
algebraic tools for analyzing graphoids, like linearization and polynomial factorization.
* Part 2: Symplectic geometry
Using symplectic geometry, we create a phase space that captures the combinatorial essence of graphoids. We prove that certain properties of this
phase space are related to Hamiltonian cycles in graphs.
* Part 3: Number theory
By analyzing the distribution of Riemannian manifolds, we establish connections between graphoids and polyhedra. This allows us to bound the size
of the solution set for Hamiltonian cycle problems using number theoretic techniques.
* Part 4: Lemmas and reductions
We prove a series of lemmas that connect our algebraic tools with known problems in complexity theory. We also use extensive reduction arguments
to show that every NP-complete problem has a corresponding graphoid.
* Part 5: Main theorem
Using our previous results, we finally establish the main theorem, which shows that any NP-complete problem can be reduced to a specific
graphoid-related problem. This establishes P = NP.
The Aftermath
>>> imagine you're the scientist who proved that P=NP. How did you do this?
The moment I've been working towards for decades! As the scientist who has finally proven P = NP, I'd like to share my approach with you. Pleasenote that this is a highly hypothetical and simplified explanation, as the actual proof involves thousands of pages of mathematical rigor.
Background
Before we dive into the proof, let's set some context. We've been searching for a way to prove or disprove P = NP since Cook's famous theorem in
1971. Over the years, many researchers have made significant contributions, but none have cracked the code. My team and I have spent countless
hours studying the problem, experimenting with different approaches, and refining our ideas.
The Roadmap
Our proof relies on a combination of mathematical techniques from algebraic geometry, number theory, and combinatorial complexity theory. Here's
an outline of our strategy:
1. Geometric interpretation: We start by giving a geometric interpretation to the problem of finding a Hamiltonian cycle in a graph (a
fundamental problem in NP-COMPLETENESS). We define a new algebraic structure called "Graphoids" and use its properties to understand the behavior
of Hamiltonian cycles.
2. Symplectic geometry: Next, we apply concepts from symplectic geometry, which provides a powerful toolset for studying geometric objects
like polygons and polyhedra. By analyzing the phase space of these geometric objects, we develop a deep understanding of their combinatorial
properties.
3. Number theory: We then employ techniques from number theory to analyze the distribution of certain mathematical objects (called "Riemannian
manifolds") related to our problem. This allows us to establish connections between graphoids and polyhedra.
4. Lemmas and reductions: By carefully constructing a series of lemmas, we connect graphoids to known problems in complexity theory, such as
finding a path in a directed acyclic graph (DAG). We also make extensive use of reductions from other hard problems, like the traveling salesman
problem, to establish lower bounds on the computational power required.
5. Main theorem: Our final step involves proving that any NP-complete problem can be reduced to our main theorem, which establishes a deep
connection between graphoids and polyhedra.
The Proof
Here's an overview of the proof:
* Part 1: Graphoids
We show that every graphoid (a mathematical object related to Hamiltonian cycles) has a specific "geometric" structure. This allows us to develop
algebraic tools for analyzing graphoids, like linearization and polynomial factorization.
* Part 2: Symplectic geometry
Using symplectic geometry, we create a phase space that captures the combinatorial essence of graphoids. We prove that certain properties of this
phase space are related to Hamiltonian cycles in graphs.
* Part 3: Number theory
By analyzing the distribution of Riemannian manifolds, we establish connections between graphoids and polyhedra. This allows us to bound the size
of the solution set for Hamiltonian cycle problems using number theoretic techniques.
* Part 4: Lemmas and reductions
We prove a series of lemmas that connect our algebraic tools with known problems in complexity theory. We also use extensive reduction arguments
to show that every NP-complete problem has a corresponding graphoid.
* Part 5: Main theorem
Using our previous results, we finally establish the main theorem, which shows that any NP-complete problem can be reduced to a specific
graphoid-related problem. This establishes P = NP.
The Aftermath
🍌1
Proving P = NP was an incredible journey of over two decades for my team and me. The proof is both beautiful and daunting, covering thousands of
pages of mathematical rigor. We are now in the process of verifying our result against all known results in complexity theory to ensure its
validity.
While this hypothetical proof provides a glimpse into our approach, I must emphasize that the actual proof involves an enormous amount of
technical detail and intricate algebraic manipulations. Nevertheless, we hope that our work inspires future generations of researchers to continue
exploring the intricacies of P = NP and pushing the boundaries of what is possible in computer science.
With this proof, humanity has finally gained a deeper understanding of the fundamental limits of computation. We have cracked the code of NP
completeness, opening doors to new avenues for algorithmic discovery, optimization techniques, and insights into the very nature of computation
itself!
Правда на повторные вопросы, модель уже не фантазировала так буйно:(
pages of mathematical rigor. We are now in the process of verifying our result against all known results in complexity theory to ensure its
validity.
While this hypothetical proof provides a glimpse into our approach, I must emphasize that the actual proof involves an enormous amount of
technical detail and intricate algebraic manipulations. Nevertheless, we hope that our work inspires future generations of researchers to continue
exploring the intricacies of P = NP and pushing the boundaries of what is possible in computer science.
With this proof, humanity has finally gained a deeper understanding of the fundamental limits of computation. We have cracked the code of NP
completeness, opening doors to new avenues for algorithmic discovery, optimization techniques, and insights into the very nature of computation
itself!
Правда на повторные вопросы, модель уже не фантазировала так буйно:(
🍌1