Unavoidable Shitpost
Штож. Неспешно будем искать морду от Motorola MTM800E Авось найдется за вменяемые деньги.
Ладно, с мордой проблема кажется решилась, просто подождать надо будет
🍌2
Вроде еще только понедельник, а у народа в офисе какой то meltdown наступает.
🍌4
Сегодня мне приснилось, что я поехал в горы, но в итоге прибыл в Морровинд
🍌8
Unavoidable Shitpost
Вроде еще только понедельник, а у народа в офисе какой то meltdown наступает.
Вторник, и к мельтдауну уже близок я сам.
🍌4
— У этого телефона дизайн, как у телефона десятилетней давности
— А за последние десять лет хоть что то в дизайне телефонов менялось?
— А за последние десять лет хоть что то в дизайне телефонов менялось?
🍌8
Кошки не только уважают личные границы человека, но и устанавливают их самостоятельно
🍌7
Вчера натолкнулся на прикольную статью, которая на пальцах объясняет, как работают нейросети.
Условно, в самом простом способе у нас есть табличка "вероятность встретить слово после указанного слова". Бегая по циклу и добавляя слова в цепочку, мы строим предложение. Это цепи Маркова. А нейросети — это когда мы считаем эти вероятности не только для последнего слова, а для "окна контекста", которое нынче может быть размером в небольшую книжку. И таблицы в этом случае уже не катят, ибо их величина будет такой, что они ни в один датацентр не влезут.
Чтобы решить эту проблему, берут некую функцию, которая принимает на вход то самое "окно контекста" и она уже алгоритмически выдает нам вероятности для слов. И в этой функции самый цимес. По сути дела, мы берем коробку с кузнечиками, сажаем их в некоем паттерне "входных данных" и даем им сделать N прыжков. И по результату расположения кузнечиков составляем вывод.
Само собой, кузнечикам совершенно пофигу, что их ассоциировали со словами и вероятностями. Но мы подобрали кузнечиков так, чтобы их прыжки выдавали более-менее правильные данные в большей части случаев. Так работает "обучение" нейросети.
Так что называть это "интеллектом" — большое преувеличение.
Условно, в самом простом способе у нас есть табличка "вероятность встретить слово после указанного слова". Бегая по циклу и добавляя слова в цепочку, мы строим предложение. Это цепи Маркова. А нейросети — это когда мы считаем эти вероятности не только для последнего слова, а для "окна контекста", которое нынче может быть размером в небольшую книжку. И таблицы в этом случае уже не катят, ибо их величина будет такой, что они ни в один датацентр не влезут.
Чтобы решить эту проблему, берут некую функцию, которая принимает на вход то самое "окно контекста" и она уже алгоритмически выдает нам вероятности для слов. И в этой функции самый цимес. По сути дела, мы берем коробку с кузнечиками, сажаем их в некоем паттерне "входных данных" и даем им сделать N прыжков. И по результату расположения кузнечиков составляем вывод.
Само собой, кузнечикам совершенно пофигу, что их ассоциировали со словами и вероятностями. Но мы подобрали кузнечиков так, чтобы их прыжки выдавали более-менее правильные данные в большей части случаев. Так работает "обучение" нейросети.
Так что называть это "интеллектом" — большое преувеличение.
🍌4
Выстроил в голове ментальную цепочку
"жилой комплект Энфилд" — "Винтовка Ли-Энфилд" — "Винтовка — это праздник"
"жилой комплект Энфилд" — "Винтовка Ли-Энфилд" — "Винтовка — это праздник"
🍌4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это, конечно, не голограмма "Фудзи электрик", возвышающаяся над Токийским Заливом, и не логотип "Кока-колы" на облаках, но мы близки к этому.
🍌3
Unavoidable Shitpost
А это, конечно, еще одно будущее, которое мы заслужили.
"Собирается, сопрягается гусеница опричная..." --> "Собрались мы в цепочку, друг за другом..."
🍌4
На новом месте ко мне редко залетают насекомые гости — и этаж высокий, и ветер сильный, и деревьев под окнами нет.
Тем не менее, только что гонял по комнате какую то не то цикаду, не то просто бессовестную тварь с крылышками.
Трижды выкидывал ее с балкона и два раза, вернувшись в комнату, обнаруживал то ли ее, то ли ее товарища нарезающую круги под потолком.
И нет бы оно вело себя тихо. Оно шелестит и, что самое поганое, умеет прыгать, с характеным щелчком. Особенно ему нравится делать это забравшись в щель между коробками. Чтобы РЕЗОНИРОВАЛО, понимаете ли. Чтобы ЩЕЛЧОК, так на всю комнату раздавался.
Такого поведения я простить не могу. На третий раз я выкинул тварь из окна подальше, надеюсь, больше не вернется.
Тем не менее, только что гонял по комнате какую то не то цикаду, не то просто бессовестную тварь с крылышками.
Трижды выкидывал ее с балкона и два раза, вернувшись в комнату, обнаруживал то ли ее, то ли ее товарища нарезающую круги под потолком.
И нет бы оно вело себя тихо. Оно шелестит и, что самое поганое, умеет прыгать, с характеным щелчком. Особенно ему нравится делать это забравшись в щель между коробками. Чтобы РЕЗОНИРОВАЛО, понимаете ли. Чтобы ЩЕЛЧОК, так на всю комнату раздавался.
Такого поведения я простить не могу. На третий раз я выкинул тварь из окна подальше, надеюсь, больше не вернется.
🍌3
Unavoidable Shitpost
На новом месте ко мне редко залетают насекомые гости — и этаж высокий, и ветер сильный, и деревьев под окнами нет. Тем не менее, только что гонял по комнате какую то не то цикаду, не то просто бессовестную тварь с крылышками. Трижды выкидывал ее с балкона…
Произошла еще одна итерация. У меня все большее подозрение, что ко мне забралась целая стая этой дряни
🍌4
Unavoidable Shitpost
Произошла еще одна итерация. У меня все большее подозрение, что ко мне забралась целая стая этой дряни
И еще одна. Я начал складывать их в банку, чтобы убедиться, что это разные особи, а не одна и та же чудовищно настойчивая хрень.
🍌5
Удивительное дело, одно маленькое насекомое позволяет понять, как много в комнате вещей, которые могут ШУРШАТЬ
🍌5