🤓 Два вида ИИ-граблей: на какие наступаете вы?

Большие языковые модели — органичная часть нашей жизни, но многие из нас продолжают совершать всё те же ошибки. Одни относятся к ИИ как к «волшебной таблетке» и ждут от него верных ответов на любые вопросы, другие после пары неудачных попыток, например, с кодом, заносят технологию в «сырые» и бесполезные.

А как на самом деле?

И первая, и вторая крайности похожи: они приписывают нейросети свойства, которых у нее нет, отмечает эксперт по разработке программного обеспечения в YADRO Валерия Пузикова. Математика, которой она заинтересовалась еще в детстве, задолго до наступления эпохи ИИ, сегодня помогают ей лучше понимать, как устроена работа нейросетей и как выстраивать с ней «продуктивные отношения» без разочарований.

В чем секрет?

Математик видит в нейросети не «разум», а гигантский аппроксиматор, статистическую модель, обученную, говоря языком профессионалов, минимизировать функцию потерь. Их сильная сторона — поиск закономерностей в данных, но это не то же самое, что инженерное понимание корректности алгоритма или логики программы.

Математик отдает себе отчет, что никакого анализа корректности в инженерном смысле у нейросети нет — есть статистическая интерполяция, то есть способность «достраивать» ответ на основе уже виденных примеров. И чем больше модель «узнала» при обучении и смогла «сохранить в своих весах», тем точнее будет эта интерполяция.

Именно поэтому в сложных, нестандартных или узкоспециализированных ситуациях — например, при анализе плотно оптимизированных участков кода — модель может «галлюцинировать».

Но значит ли это, что инструмент не рабочий? Совсем нет.

В новой статье разбираем, как математическое мышление помогает инженерам не только лучше понимать нейросети, и выбирать эффективные подходы для решения других сложных задач.

Читать статью ➡️

#база_знаний

@ultimate_engineer

🎓 Сколько инженеров нужно, чтобы разработать чип?

Выясним это 9 июля на инженерных «разгонах» в московском офисе YADRO.

RTL-разработчик, firmware-разработчик, тополог, верификатор и DFT-инженеры соберутся вместе, чтобы придумать чип для игровой приставки.

Каждый по очереди предложит свое «идеальное» решение, а остальные будут его разгонять — критиковать, улучшать и подсказывать, где оно упирается в ограничения следующих этапов разработки.

Приходите, чтобы разобраться:

🔸чем различаются инженерные роли и какая из них вам ближе;
🔸что надо понимать о работе смежных команд, чтобы лучше выполнять свою;
🔸как магистерская программа МИЭТ и YADRO помогает получить опыт работы над сложными междисциплинарными проектами.

🏅Бонус: экскурсия по офису YADRO и общение с инженерами компании.

Когда: 9 июля, 16:00
Где: Москва, ул. Рочдельская, 15 стр.13 (офис YADRO)

➡️ Зарегистрируйтесь, количество мест ограничено.

А если не сможете прийти лично, присоединяйтесь к трансляции в каналах «Истового инженера» на Youtube, Rutube или во ВКонтакте.

«Разгоны» — новый дискуссионный формат от команды образования YADRO совместно с «Истовым инженером». Здесь инженеры вместе разбирают один рабочий кейс: предлагают разные подходы, проверяют их на прочность и шаг за шагом находят рабочее решение.

@ultimate_engineer

🪟 Что интересного в компиляторе «Эльбруса»

Вы наверняка слышали не одну новость о российских процессорах «Эльбрус», но вряд ли могли удовлетворить профессиональное любопытство в теме. Вам помогут «Битовые маски»! В новом выпуске подкаст возвращается к истокам, а точнее — к компиляторам для «Эльбруса», весьма специфической линейки процессоров на базе архитектуры VLIW (Very Long Instruction Word). Разобраться в теме ведущим Елене Лепилкиной и Алине Галичиной поможет Виктор Шампаров — разработчик компилятора LCC для микропроцессоров «Эльбрус».

🤓 Виктор провел подробную экскурсию по особенностям «Эльбруса» и архитектуры VLIW с точки зрения системного программирования. Кроме того, Виктор как опытный преподаватель оценил, как сегодня осваивают компиляторы студенты технических вузов.

Среди тем подкаста:
▪️почему сложно сделать хороший компилятор под VLIW;
▪️в чем разница между советским и российским «Эльбрусом»;
▪️почему в разработке для «Эльбруса» очень важно знание компилятора;
▪️почему в архитектуре «Эльбруса» сравнительно больше регистров;
▪️существуют ли «Эльбрусы» для нейросетей;
▪️в каких вузах стоит учиться работе с компиляторами.

🔥Присоединяйтесь к каналу «Битовых масок», чтобы не пропустить новые выпуски!

#приборы #складума #подкасты #битовыемаски

@ultimate_engineer