Согласно заявлению сооснователя Ethereum Виталика Бутерина, модель искусственного интеллекта GPT-4 от OpenAI успешно прошла тест Тьюринга. Тест Тьюринга, предложенный в 1950 году известным математиком Аланом Тьюрингом, является методом оценки степени «человечности» системы искусственного интеллекта в разговоре. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали научную статью, в которой утверждается, что люди не могут отличить GPT-4 от человека в тесте Тьюринга. В эксперименте приняли участие около 500 человек, которым предстояло в слепом тесте определить, общаются ли они с человеком или с моделью ИИ. Исследователи тестировали три различные системы (ELIZA, GPT-3.5 и GPT-4). GPT-4 был признан человеком в 54% случаев, опередив ELIZA (22%), но отстав от показателей реальных людей (67%). Бутерин считает, что способность ИИ ввести в заблуждение более половины людей, с которыми он взаимодействует, свидетельствует о том, что модель прошла тест Тьюринга. Он отметил, что теперь способность отличить человека от бота сравнима с подбрасыванием монеты, при этом люди угадываются как люди в 66% случаев, а боты — в 54%.

Бутерин подчеркнул значимость этого достижения, указав, что преодоление этапа теста Тьюринга является важной вехой, подтверждающей серьёзность достижений в области ИИ. Однако, как отмечают авторы исследования, это также демонстрирует, что обман с помощью современных систем искусственного интеллекта может остаться незамеченным. Анализ стратегий и рассуждений участников показывает, что стилистические и социально-эмоциональные факторы играют большую роль в прохождении теста Тьюринга, чем традиционные представления об интеллекте.


📚Тематические ссылки:
https://arxiv.org/abs/2405.08007
https://www.securitylab.ru/news/548311.php

Дождались местные новости!

Разработчики из Пензенского государственного университета разработали первый российский антивирус, который основан на машинном обучении и не требует обновлений. Программа уже готова к использованию на Windows и способна выявлять такие типы вредоносного ПО, как троянские вирусы, руткиты и ПО, незаконно использующее ресурсы компьютера. Лидер проекта Даниил Мишин отметил, что ключевым отличием продукта является отсутствие необходимости в постоянном интернет-соединении. Нейросеть написана на языке Python, она анализирует поведение софта на компьютере и выявляет признаки вредоносной активности. Для улучшения точности определения вирусов программа использует два вида анализа — нейросетевой и нейросигнатурый. Нейросетевой метод строится на машинном обучении — в ИИ изначально заложены алгоритмы поведения софта, например, троянских вирусов. Так, если программа видит, что вредоносный софт самопроизвольно копируется в различные папки на компьютере, то она классифицирует его как вирус и предотвращает подобную деятельность.
По мнению разработчиков, достаточно сложно написать такой вредоносный файл, который бы не содержал элементы своих предшественников, поэтому ИИ постоянно анализирует поведение подобного софта. В 2024 году команда планирует завершить разработку программы и начать ее сертификацию в ноябре. Антивирус будет доступен как для физических лиц, так и для компаний, с планируемой моделью распространения по подписке.

Компания «Яндекс» запустила YandexGPT3 Lite, облегчённую версию собственной генеративной нейросети третьего поколения. Нейросеть будет доступна клиентам облачной платформы Yandex Cloud через API. Новая модель может стать полезной в сценариях, где важна скорость ответа. Например, её можно использовать в чат-ботах, для проверки орфографии или анализа данных. YandexGPT 3 Lite подходит для разных типов бизнеса, от небольших компаний до крупных организаций. С её помощью можно оптимизировать такие задачи, как консультация клиентов в чате и по телефону, подготовка ответов для службы поддержки, создание маркетинговых материалов или дайджеста рабочих встреч. Крупные компании со сложными бизнес-процессами и большим потоком информации могут применять её для анализа данных, необходимых для принятия решений. Новая модель по многим параметрам превосходит YandexGPT 2 Lite — облегчённую модель предыдущего поколения. По итогам теста YaMMLU_ru (русскоязычной версии международного эталонного теста MMLU), новая модель даёт на 6% больше верных ответов, чем модель предыдущего поколения.

Модели сравнивали также по методике Side by Side: нейросети отвечали на одни и те же вопросы, а эксперты выбирали лучший ответ. В среднем YandexGPT 3 Lite отвечала лучше, чем YandexGPT 2 Lite, в 68% случаев. Так, например, новая модель допускала меньше орфографических и фактических ошибок, чем модель второго поколения. Для создания новой модели разработчиками были усовершенствованы все этапы обучения нейросети. В частности, улучшен отбор данных для предварительного этапа обучения (pretraining), благодаря повышению доли полезной информации. При обучении нейросети использовалась технология curriculum learning, которая позволяет поэтапно усложнять данные. На втором этапе обучения (alignment, или выравнивание модели), включающем в себя обучение с подкреплением (reinforcement learning), компания улучшила модель для оценки качества ответов нейросети. Кроме того, в архитектуру нейросети добавили технологию Grouped Query Attention, благодаря которой обработка данных производится быстрее без потери качества. YandexGPT 3 Lite можно интегрировать в собственные продукты через API в сервисе Foundation Models. Новая модель заменит предыдущую в течение месяца.

📚Тематические ссылки:
https://iz.ru/1696607/2024-05-15/pervyi-rossiiskii-antivirus-s-ii-ne-potrebuet-obnovlenii
https://yandex.ru/company/news/01-28-05-2024

Июль закончился, а новости из области Интернета вещей никогда!

Компании «СИГМА» и «ИнфоТеКС» завершили первое в России внедрение интеллектуальной системы учета электроэнергии (ИСУЭ), полностью соответствующей актуальным требованиям к импортозамещению и информационной безопасности. Система рассчитана на взаимодействие в режиме реального времени с более чем 16 млн точек учета. К работе в ней уже перешли дочерние общества ПАО «Интер РАО» в 11 регионах России.

Система СИГМА.ИВК и СУП СПД «Пионер» со встроенными средствами криптографической защиты информации ViPNet SIES обеспечивает полную автоматизацию сбора данных с приборов учета электроэнергии, а также надежную защиту этих данных. Микросервисная модульная архитектура программного комплекса позволяет проводить неограниченное горизонтальное масштабирование. Благодаря этому система может использоваться как единое решение для обработки данных энергопотребления в любых масштабах — от населенного пункта до всей страны в целом. К ней уже подключены порядка 2500 защищенных шлюзов, «опрашивающих» интеллектуальные приборы учета, а к концу 2024 года их количество вырастет до 24 000. Автоматизация процессов сбора данных с приборов учета позволяет сократить финансовые потери энергосбытовых компаний из-за несанкционированного использования электроэнергии и снизить влияние человеческого фактора при сборе и обработке показаний.

Для обеспечения информационной безопасности в решении используются сертифицированные встраиваемые средства криптографической защиты информации (СКЗИ) от компании «ИнфоТеКС». Применение сертифицированных СКЗИ не позволяет манипулировать собранными данными учета, искажать или подменять их при передаче по каналам связи, а также защищает ИСУЭ от действий третьих лиц, связанных с неправомерным отключением энергоснабжения путем передачи несанкционированных команд управления. За счет автоматизации процесса снизятся также эксплуатационные расходы энергосбытовых компаний — инженерам больше не нужно выезжать «в поля» для проверки работы приборов учета. Решение обладает высокой отказоустойчивостью, а его обслуживание может проводиться без остановки на период сервиса.

📚Тематические ссылки:
https://iot.ru/energetika/vnedrena-pervaya-rossiyskaya-zashchishchennaya-sistema-intellektualnogo-ucheta-elektroenergii?sphrase_id=4486168

Wiliot, израильский стартап, занимающийся разработкой IoT-технологии для цепочек поставок, объявил о новой инициативе по обеспечению безопасности пищевых продуктов, направленной на повышение прозрачности и возможности регулярного мониторинга цепочек поставок.

Wiliot заключил сотрудничество с компаниями iFoodDS и Trustwell, занимающимися поставками продуктов питания, для внедрения своих устройства IoT Pixel в их цепочки поставок. Беспроводные устройства Pixel не требуют батареек. Они прикрепляются к упаковке продуктов питания и предоставляют в режиме реального времени информацию о продуктах, включая их местоположение, температуру и углеродный след, что позволяет повысить прозрачность цепочки поставок в целом. По словам генерального директора Wiliot Стива Статлера, с помощью данной технологии пищевая промышленность может выйти за рамки QR-кодов, предварительных уведомлений об отправке и электронной документации и перейти к новой парадигме отслеживания, которая будет работать с большой скоростью, в режиме реального времени и значительно сократит затраты на ручной труд и технологическую инфраструктуру.

Данная инициатива также поможет цепочкам поставок продуктов питания соответствовать правилу 204 об отслеживании поставок закона о модернизации безопасности пищевых продуктов, новому нормативному акту, который требует от пищевых предприятий внедрения эффективных систем отслеживания и идентификации пищевых продуктов. Новое правило вступит в силу 20 января 2026 года.

📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/iiot/wiliot-introduces-iot-food-safety-initiative

Спутниковый оператор и поставщик IoT-связи компания Kinéis объявила о своих планах по запуску первых 10 наноспутников своего нового IoT-«созвездия» в июне-июле 2024 года.

Запуск состоится с 17 июня по 15 июля в Новой Зеландии, еще три запуска запланированы на конец 2024 года, и последний – на первый квартал 2025 года, в результате чего на орбиту будет выведено в общей сложности 25 спутников. Созвездие, созданное в сотрудничестве с разработчиком полупроводников Semtech, будет подключено к 20 наземным станциям для создания гибридной наземно-спутниковой сети. Это позволит сделать спутниковую связь более доступной для IoT-устройств за счет использования стандартных наземных решений. Сеть обеспечит новые уровни связи для IoT-устройств Kinéis, которые в настоящее время используются в Техасе в нефтегазовой деятельности и в Калифорнии в области «умного» сельского хозяйства, включая транспорт, мониторинг активов и строительство.

Дополнительные варианты использования устройств Kinéis включают в себя мониторинг стационарных инфраструктур и энергетических сетей, мониторинг транспорта и логистики, предотвращение стихийных бедствий, отслеживание изменений в дикой природе и оборону. Пользователи чипов Semtech также смогут подключать свои устройства к спутниковому сервису. Semtech и Kinéis заявили, что сервис будет запущен к 2025 году, а предварительные испытания запланированы в США на конец 2024 года.

📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/connectivity/iot-constellation-nanosatellites-set-for-june-launch

Количество IoT-устройств продолжает стремительно расти. Однако с ростом числа «умных» устройств растут и требования к пользовательскому опыту с точки зрения простоты настройки и сопряжения устройств. Для решения этой проблемы немецкая компания Infineon Technologies AG выпустила OPTIGA Authenticate NBT, высокопроизводительную метку-мост (bridge tag) NFC I2C для аутентификации одним касанием и безопасной настройки IoT-устройств. Это единственная на рынке метка с асимметричной криптографией, созданная для операций подписания и проверки и сертифицированная, как метка типа 4 форумом NFC.

OPTIGA Authenticate NBT обеспечивает сверхбыстрый и бесперебойный обмен данными даже при больших объемах данных. Она также обеспечивает бесконтактную связь NFC (Near Field Communication) между IoT-устройствами и бесконтактными считывателями, такими как смартфоны. Метка может использоваться в различных приложениях, таких как безопасная настройка электронных устройств без дисплея, активация транспортных средств совместного пользования, пассивный ввод эксплуатацию неработающих «умных» лампочек перед установкой и регистрация данных пациента на мониторе состояния здоровья. OPTIGA Authenticate NBT обеспечивает хорошую защиту благодаря архитектуре безопасности Integrity Guard 32 от Infineon и сертификации EAL6+ как для аппаратного обеспечения, так и для криптографических библиотек. Метка поддерживает симметричную и асимметричную криптографическую аутентификацию, а также сквозной и асинхронный режимы передачи данных. Устройство использует аппаратное обеспечение TEGRION™, имеет скорость бесконтактного интерфейса до 848 Кбит/с и интерфейс I2C, поддерживающий скорость до 1 Мбит/с, что позволяет добиться лучших показателей производительности. Модуль NFC I2C bridge tag обладает большим объемом памяти в 8 КБ для хранения информации о конфигурации, необходимой заказчику и конкретному приложению. Кроме того, высокая емкость встроенного чипа позволяет создавать антенны меньшего размера, оптимизируя как затраты на поставку, так и требования к занимаемому пространству.

Образцы устройств OPTICAL Authenticate NBT появятся в широком доступе в августе
2024 года. Более того, разработчики могут получить доступ к технической документации и обширной поддержке интеграции на стороне хостинга без необходимости подписания соглашения о неразглашении (NDA).

📚Тематические ссылки:
https://www.infineon.com/cms/en/about-infineon/press/market-news/2024/INFCSS202405-104.html

Добрый день!
Со следующей недели в НТЦ «Вулкан» стартует образовательный курс «Прикладная сетевая безопасность».

Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 3 лекции и 4 лабораторные работы.

В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹 Современные сетевые технологии
🔹 Безопасность компьютерных сетей
🔹 Криптография в компьютерных сетях
🔹 Актуальные инструменты для работы с сетями

Лабораторные работы будут посвящены работе с инструментами сетевой безопасности в специальных условиях.
Кроме этого, на последнем занятии курса проводится итоговая работа - пентест смоделированной внутренней сети.

Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/67568/enter/
Начать тестирование можно с 4 сентября 14:00 до 9 сентября 12:00.
Тестирование состоит из теоретических вопросов с одним или несколькими вариантами ответа.
Для ответа на вопросы даётся 45 минут.

Всем удачи!

Исследователи из Университета Мэриленда обучили нейронную сеть предсказывать возникновение гигантских волн-убийц. Система идентифицировала приближение аномальных волн с точностью в 75% за одну минуту до столкновения и с точностью в 73% на пять минут вперед.

Нейронную сеть обучили на 14 миллионах 30-секундных записей измерений высоты морской поверхности со 172 буев, расположенных у берегов континентальной части США и островов Тихого океана. Задача, которую ставили ученые, состояла в том, чтобы ИИ научился выявлять невидимые признаки волн-убийц. Ученые полагают, что в будущем ее можно будет использовать для системы раннего оповещения. Система подаст сигнал судам о приближении волны, чтобы они могли подготовиться или уйти в безопасное место. Однако текущей точности нейросети пока не хватает: 75% точности означают, что нейросеть определяет только три из четырех волн. Для повышения качества прогнозов исследователи планируют добавить в модель скорость ветра, глубину воды и некоторые другие параметры.

Убийцами называют волны, высота которых как минимум в два раза превышает высоту самых высоких волн вокруг них. Предыдущие исследования показали, что их вызывает линейная суперпозиция, в которой две системы пересекаются и усиливают друг друга. Волны-убийцы представляют опасность для тех, кто работает в море. Например, в 1995 году волна высотой 25,6 метра внезапно ударила по газовой платформе Draupner в Северном море у побережья Норвегии. А в 2022 году другая волна накрыла круизное судно Viking Polaris. Один пассажир погиб, восемь получили ранения.

📚Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41598-024-66315-3
https://hightech.fm/2024/07/19/ai-rogue-waves

Добрый день!

Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.

Всем спасибо и дальнейших успехов!

Мы запускаем отбор на новую стажировку по направлению "Разработка технической документации".

Основные задачи:
🔹 оформление и компоновка технической документации;
🔹 разработка и оформление иллюстраций и схем;
🔹 подготовка шаблонов технических документов в соответствии с требованиями стандартов.

Требования к кандидату:
🔸 языковая грамотность (стилистика, орфография и пунктуация);
🔸 уверенное владение пакетом Microsoft Office (в том числе Visio);
🔸 владение «техническим» английским.

Будет плюсом:
🔹 знание основных стандартов оформления текстовых документов и научно-технических отчетов.

Условия:
🔸 период проведения стажировки – с 1 октября по 27 декабря (3 месяца);
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 зачисление в штат по срочному трудовому договору, официальная зарплата;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.

Адрес офиса – ул. Ибрагимова 31 (БЦ РТС).
Если Вас заинтересовала стажировка по данному направлению, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru.

Продолжаем держать вас в курсе технологий Искусственного Интеллекта.

Нейротехнологическая фирма Synchron объявила об интеграции технологии OpenAI в свою программу нейрокомпьютерного интерфейса (BCI, Brain-Computer Interface, технология, которая позволяет мозгу взаимодействовать с внешними устройствами без использования традиционных органов управления, таких как руки или голос). Это позволит пользователям с тяжелыми двигательными нарушениями отправлять сообщения, используя «силу мысли».

Когда пациенту отправляют текстовое сообщение или обращаются к нему устно, мультимодальные модели GPT от OpenAI обеспечивают интерфейс Synchron контекстнозависимыми ответами, создавая более «естественное» взаимодействие человека и ИИ в режиме реального времени. В видео, опубликованном Synchron, продемонстрировано, как Марк, пациент с тяжелой формой БАС (боковым амиотрофическим склерозом) использует BCI для ответа на текстовые сообщения от своего врача. С помощью мысленного взаимодействия с платформой, поддерживаемой ChatGPT, Марк может поддерживать разговор с доктором, договариваться о записи на прием и описывать свой текущий уровень боли. Если ранее нужно было печатать каждое слово, теперь ИИ предлагает варианты ответа. Разработанная на базе модели от OpenAI функция чата обрабатывает информацию из текста, аудио и изображений и генерирует автоматические подсказки для ответа, классифицированные по контекстным данным, включая эмоции.

Основанная в 2012 году и поддерживаемая технологическими миллиардерами Биллом Гейтсом и Джеффом Безосом, Synchron разрабатывает имплантат, позволяющий людям взаимодействовать с компьютерами и другими технологиями, аналогично Neuralink Илона Маска. Однако BCI от Synchron устанавливается с помощью «минимально инвазивной» хирургической процедуры, которая заключается во введении крошечного устройства через яремную вену в шее, которое затем перемещается к кровеносному сосуду на поверхности моторной коры головного мозга пациента. Для сравнения, мозговой чип Neuralink в настоящее время имплантируется путем хирургического вмешательства, которое включает открытие небольшого участка черепа пациента и использование хирургического робота для имплантации в область мозга, контролирующую намерение движения. 13 мая Neuralink представила кадры с первым пациентом - человеком, которому был имплантирован чип Neuralink, 29-летним квадриплегиком Ноланом Арбо, управляющим курсором компьютера и играющим в такие игры, как Civilization V, используя только силу мысли.

📚Тематические ссылки:
https://www.businesswire.com/news/home/20240711493318/en/Synchron-Announces-Brain-ComputerInterface-Chat-Feature-Powered-by-OpenAI
https://hashtelegraph.com/ii-na-sluzhbe-mediciny-synchron-i-openai-obedinjajutsja-dlja-borby-s-paralichom/

Платформа Vertex AI, входящая в состав Google Cloud, предназначена для создания корпоративными клиентами собственных служб с использованием машинного обучения и больших языковых моделей Google. В мае 2024 года была введена функция Vertex AI Grounding with Google Search, которая предоставляет моделям ИИ доступ к актуальной информации из интернета в режиме реального времени.

Теперь клиенты облачной платформы смогут улучшать результаты своих ИИ-сервисов с помощью специализированных сторонних наборов данных. Сервис будет использовать информацию от таких поставщиков, как Moody’s, MSCI, Thomson
Reuters и ZoomInfo. Новая функция станет доступной компаниям в третьем квартале 2024 года. Это одна из многих функций, разрабатываемых Google для стимулирования организаций к развёртыванию собственных корпоративных ИИ-моделей на её инфраструктуре с целью снижения частоты появления недостоверных данных в ответах систем.

Также введена функция «режим высокой точности», позволяющая организациям подключать к моделям собственные наборы данных вместо обширной базы знаний Google Gemini. Этот режим функционирует на основе специальной версии модели Gemini 1.5 Flash и доступен через раздел экспериментальных функций Vertex AI. Корпоративные клиенты также смогут выполнять гибридный поиск, используя в качестве запросов изображения и текстовые пояснения к ним. В ближайшем будущем в Grounding with Google Search станет доступен динамический поиск, который позволит системе автоматически выбирать источники информации - установленные наборы данных Gemini или Google Search для часто обновляемых ресурсов. Контроль над наборами данных для ИИ-моделей Google поможет компании улучшить свою репутацию, пострадавшую после ряда ошибок при внедрении ИИ в поисковую систему. В то время, как обычные пользователи могут с юмором воспринимать советы о том, как есть камни или добавлять клей в пиццу, для корпоративных клиентов такие ошибки могут иметь серьёзные последствия.

📚Тематические ссылки:
https://www.theverge.com/2024/6/27/24187534/google-vertex-ai-developer-search-features-third-party-data
https://hightech.fm/2024/06/28/vertex

Команда Raspberry Pi анонсировала комплект Raspberry Pi AI Kit, который позволяет наделить ИИ-функциями одноплатный компьютер Raspberry Pi 5, вышедший в сентябре 2023 года.

Модуль был создан совместно с компанией Hailo и содержит нейропроцессор Hailo-8L ее производства, облегчающий работу над проектами, связанными с ИИ, нейросетями и машинным обучением. AI Kit представлен в формате карты расширения HAT+ (Hardware Attached on Top). Модуль представлен в форм-факторе M.2, то есть его можно подключить к HAT+. Данная плата взаимодействует с Raspberry Pi 5 через интерфейс PCIe 2.0. Размеры M.2 HAT+ составляют 65 × 56,5 × 5,6 мм, а диапазон рабочих температур – от 0 до +50°C. Новый модуль можно установить поверх одноплатного компьютера.

Компания Hailo специализируется на чипах, предназначенных для выполнения рабочих нагрузок ИИ на периферийных устройствах, например, в автомобилях, умных камерах. Сообщается, что после подключения AI Kit к Raspberry Pi 5 устройство сможет выполнять 13 TOPS (триллионов операций в секунду) и работать со штатным блоком питания Raspberry Pi на 27 Вт. По словам технического директора Hailo Ави Баума, чип потребляет около одного ватта на каждые три TOPS (и не более пяти ватт). Для стандартной нагрузки, вроде обработки видео на 60 FPS в режиме реального времени, требуется порядка 1-2 ватт. При использовании обновленной версии Raspberry Pi OS чип Hailo-8L распознается автоматически, что позволяет сразу использовать ускоритель для обработки ИИ-задач.

Комплект полностью интегрирован с программным стеком Raspberry Pi Camera, что открывает возможности для создания приложений на основе машинного зрения. Например, стало возможным использовать камеру для обнаружения объектов («Это автомобиль»), семантической сегментации («Эти три объекта — движущиеся автомобили»), сегментации объектов («Эти три движущихся автомобиля — грузовик, красный автомобиль и синий автомобиль»), определения поз и разметки лиц.

Согласно спецификации производителя, новый модуль:
— содержит ускоритель вывода нейронной сети, способный выполнять 13 тераопераций в секунду (TOPS);
— полностью интегрирован со стеком программного обеспечения камеры Raspberry Pi;
— содержит термопрокладку, установленную между модулем и HAT+, которая распределяет тепло по компонентам, повышая производительность;
— соответствует спецификации Raspberry Pi HAT+;
— поставляется с 16-миллиметровой соединительной головкой, проставками и винтами для установки на Raspberry Pi 5 с установленным активным охладителем Raspberry Pi.

📚Тематические ссылки:
https://www.raspberrypi.com/products/ai-kit/
https://hightech.fm/2024/06/05/raspberry-pi-ai-kit
https://xakep.ru/2024/06/07/raspberry-pi-ai-kit/