Для каких сельскохозяйственных культур было успешно продемонстрировано интеллектуальное земледелие на основе E-Crop?
Anonymous Quiz
20%
для маниоки, батата, заячьей ноги и банана
32%
для тапиоки, батата, слоновьей ноги и банана
40%
для маниоки, банана, слоновьей ноги и батата
8%
для тапиоки, батата, заячьей ноги и банана
С начала июля в НТЦ «Вулкан» стартует новый образовательный курс «Программирование микроконтроллеров на языке C».
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование
Лабораторные работы будут посвящены программированию микроконтроллеров на языке программирования C в среде разработки Stm32CubeIDE.
Последняя лабораторная работа – защита проекта и подведение итогов курса.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
Начать тестирование можно с 28 июня 16:30 до 1 июля 12:00.
На решение задач даётся 3 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование
Лабораторные работы будут посвящены программированию микроконтроллеров на языке программирования C в среде разработки Stm32CubeIDE.
Последняя лабораторная работа – защита проекта и подведение итогов курса.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
Начать тестирование можно с 28 июня 16:30 до 1 июля 12:00.
На решение задач даётся 3 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
👍1
Добрый день!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получили приглашение на курс.
В связи с наличием свободных мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 2 июля, 12:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
2 июля также определится окончательный состав участников учебного курса.
Всем удачи!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получили приглашение на курс.
В связи с наличием свободных мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 2 июля, 12:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
2 июля также определится окончательный состав участников учебного курса.
Всем удачи!
❤1
Добрый день!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Команда профессора Франка Глориуса из Института органической химии Университета Мюнстера разработала эволюционный алгоритм, который позволяет выявлять в молекуле структуры, наиболее значимые для конкретных исследований. Эти структуры используются для кодирования свойств молекул в различных моделях машинного обучения. Алгоритм, основанный на принципах эволюции, включая механизмы воспроизводства, мутации и отбора, позволяет создавать индивидуальные «молекулярные отпечатки». Эти отпечатки уже использовались для предсказания химических реакций с высокой точностью. Метод также подходит для прогнозирования квантовохимических свойств и токсичности молекул.
Исследователи подчеркивают, что для использования машинного обучения необходимо сначала преобразовать молекулы в формат, считываемый компьютером. Различные научные группы уже решали эту задачу путем разработки различных методов. Однако сложно предсказать, какой из методов лучше всего подойдет для ответа на определенный вопрос, например, о вредности химического соединения для человека. Новый алгоритм помогает находить оптимальный молекулярный отпечаток для каждого случая. Для этого алгоритм постепенно выбирает отпечатки, которые показывают лучшие результаты в прогнозировании из множества случайно сгенерированных. По словам аспиранта Феликса Катценбурга, таким образом исследователи используют мутации, то есть случайные изменения отдельных компонентов отпечатков, или рекомбинируют компоненты двух отпечатков.
Преимущество данного метода в том, что он позволяет понять, почему модель делает тот или иной прогноз. Например, можно выявить, какие части молекулы положительно или отрицательно влияют на предсказание реакции, что позволяет исследователям целенаправленно изменять эти структуры. Команда Мюнстера отмечает, что новый метод не всегда дает лучшие результаты. Одной из основных целей исследования являлась разработка метода кодирования молекул, который можно применять к любому набору молекулярных данных и который не требует специализированных знаний о лежащих в основе связях.
📚Тематические ссылки:
https://www.cell.com/chem/fulltext/S2451-9294(24)00066-4?
https://www.securitylab.ru/news/548151.php
Исследователи подчеркивают, что для использования машинного обучения необходимо сначала преобразовать молекулы в формат, считываемый компьютером. Различные научные группы уже решали эту задачу путем разработки различных методов. Однако сложно предсказать, какой из методов лучше всего подойдет для ответа на определенный вопрос, например, о вредности химического соединения для человека. Новый алгоритм помогает находить оптимальный молекулярный отпечаток для каждого случая. Для этого алгоритм постепенно выбирает отпечатки, которые показывают лучшие результаты в прогнозировании из множества случайно сгенерированных. По словам аспиранта Феликса Катценбурга, таким образом исследователи используют мутации, то есть случайные изменения отдельных компонентов отпечатков, или рекомбинируют компоненты двух отпечатков.
Преимущество данного метода в том, что он позволяет понять, почему модель делает тот или иной прогноз. Например, можно выявить, какие части молекулы положительно или отрицательно влияют на предсказание реакции, что позволяет исследователям целенаправленно изменять эти структуры. Команда Мюнстера отмечает, что новый метод не всегда дает лучшие результаты. Одной из основных целей исследования являлась разработка метода кодирования молекул, который можно применять к любому набору молекулярных данных и который не требует специализированных знаний о лежащих в основе связях.
📚Тематические ссылки:
https://www.cell.com/chem/fulltext/S2451-9294(24)00066-4?
https://www.securitylab.ru/news/548151.php
Лето близится к своему экватору, а мы приближаемся к подаркам для самых внимательных и активных!
Мы неоднократно выпускали небольшие статьи, которые рассказывали о новинках в области Интернета вещей и Искусственного интеллекта. Вы успешно проходили викторины после статей, но никто и не догадывался, какие ещё секреты они таят 🤫
Тот, кто первый найдёт ответ и напишет его под этим постом, получит подарок от НТЦ "Вулкан". Удачи и будьте внимательнее к привычным вещам!
Мы неоднократно выпускали небольшие статьи, которые рассказывали о новинках в области Интернета вещей и Искусственного интеллекта. Вы успешно проходили викторины после статей, но никто и не догадывался, какие ещё секреты они таят 🤫
Тот, кто первый найдёт ответ и напишет его под этим постом, получит подарок от НТЦ "Вулкан". Удачи и будьте внимательнее к привычным вещам!
🔥5
Корейская корпорация Kia продемонстрировала свой новый электрический кроссовер EV3, интегрированный с искусственным интеллектом. EV3 оснащен голосовым помощником, разработанным на основе ChatGPT от OpenAI. При этом компания внесла значительные изменения в модель ИИ для её адаптации под нужды водителей. Руководитель отдела клиентского дизайна Kia Пабло Мартинес отметил, что модификации большой языковой модели включают возможности для планирования поездок, управления автомобилем и поиска развлечений, таких как музыка и игры (например, появится возможность переключать музыку и радио голосом). По его словам, изменения позволят водителям и пассажирам взаимодействовать с ИИ-помощником более естественно. Также выпущенный автомобиль имеет два мультимедийных экрана — для водителя и пассажира.
Новый электромобиль будет предлагаться с мотором мощностью 204 л.с. и двумя вариантами батареи: стандартной ёмкостью 58,3 кВт·ч и Long Range на 81,4 кВт·ч, которая обеспечит до 600 км хода по циклу WLTP. Поддерживается быстрая зарядка, позволяющая восполнить батарею с 10 до 80% за 31 минуту. Разгон до 100 км/ч у EV3 занимает 7,5 секунд, а максимальная скорость составляет 170 км/ч. В компании заявили, что компактный кроссовер предназначен для поездок по городу. Автомобиль с ChatGPT выйдет в продажу в Южной Корее в июле, в США и Европе машина появится во второй половине года.
📚Тематические ссылки:
https://techcrunch.com/2024/05/23/the-new-kia-ev3-will-have-an-ai-assistant-with-chatgpt-dna/
https://m.hightech.plus/2024/05/24/predstavlen-elektromobil-kia-ev3-s-golosovim-pomoshnikom-na-baze-chatgpt
https://lenta.ru/news/2024/05/26/car-chatgpt/
Новый электромобиль будет предлагаться с мотором мощностью 204 л.с. и двумя вариантами батареи: стандартной ёмкостью 58,3 кВт·ч и Long Range на 81,4 кВт·ч, которая обеспечит до 600 км хода по циклу WLTP. Поддерживается быстрая зарядка, позволяющая восполнить батарею с 10 до 80% за 31 минуту. Разгон до 100 км/ч у EV3 занимает 7,5 секунд, а максимальная скорость составляет 170 км/ч. В компании заявили, что компактный кроссовер предназначен для поездок по городу. Автомобиль с ChatGPT выйдет в продажу в Южной Корее в июле, в США и Европе машина появится во второй половине года.
📚Тематические ссылки:
https://techcrunch.com/2024/05/23/the-new-kia-ev3-will-have-an-ai-assistant-with-chatgpt-dna/
https://m.hightech.plus/2024/05/24/predstavlen-elektromobil-kia-ev3-s-golosovim-pomoshnikom-na-baze-chatgpt
https://lenta.ru/news/2024/05/26/car-chatgpt/
Новый электромобиль будет предлагаться с двумя вариантами батареи
Anonymous Quiz
31%
с ёмкостью 100,3 кВт·ч и 170,4 кВт·ч
8%
с ёмкостью 10 кВт·ч и 80 кВт·ч
58%
с ёмкостью 58,3 кВт·ч и 81,4 кВт·ч
4%
с ёмкостью 58,3 кВт·ч и 75,6 кВт·ч
Учебный центр НТЦ «Вулкан» pinned «Лето близится к своему экватору, а мы приближаемся к подаркам для самых внимательных и активных! Мы неоднократно выпускали небольшие статьи, которые рассказывали о новинках в области Интернета вещей и Искусственного интеллекта. Вы успешно проходили викторины…»
Согласно заявлению сооснователя Ethereum Виталика Бутерина, модель искусственного интеллекта GPT-4 от OpenAI успешно прошла тест Тьюринга. Тест Тьюринга, предложенный в 1950 году известным математиком Аланом Тьюрингом, является методом оценки степени «человечности» системы искусственного интеллекта в разговоре. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали научную статью, в которой утверждается, что люди не могут отличить GPT-4 от человека в тесте Тьюринга. В эксперименте приняли участие около 500 человек, которым предстояло в слепом тесте определить, общаются ли они с человеком или с моделью ИИ. Исследователи тестировали три различные системы (ELIZA, GPT-3.5 и GPT-4). GPT-4 был признан человеком в 54% случаев, опередив ELIZA (22%), но отстав от показателей реальных людей (67%). Бутерин считает, что способность ИИ ввести в заблуждение более половины людей, с которыми он взаимодействует, свидетельствует о том, что модель прошла тест Тьюринга. Он отметил, что теперь способность отличить человека от бота сравнима с подбрасыванием монеты, при этом люди угадываются как люди в 66% случаев, а боты — в 54%.
Бутерин подчеркнул значимость этого достижения, указав, что преодоление этапа теста Тьюринга является важной вехой, подтверждающей серьёзность достижений в области ИИ. Однако, как отмечают авторы исследования, это также демонстрирует, что обман с помощью современных систем искусственного интеллекта может остаться незамеченным. Анализ стратегий и рассуждений участников показывает, что стилистические и социально-эмоциональные факторы играют большую роль в прохождении теста Тьюринга, чем традиционные представления об интеллекте.
📚Тематические ссылки:
https://arxiv.org/abs/2405.08007
https://www.securitylab.ru/news/548311.php
Бутерин подчеркнул значимость этого достижения, указав, что преодоление этапа теста Тьюринга является важной вехой, подтверждающей серьёзность достижений в области ИИ. Однако, как отмечают авторы исследования, это также демонстрирует, что обман с помощью современных систем искусственного интеллекта может остаться незамеченным. Анализ стратегий и рассуждений участников показывает, что стилистические и социально-эмоциональные факторы играют большую роль в прохождении теста Тьюринга, чем традиционные представления об интеллекте.
📚Тематические ссылки:
https://arxiv.org/abs/2405.08007
https://www.securitylab.ru/news/548311.php
Анализ стратегий и рассуждений участников показывает, что стилистические и социально-эмоциональные факторы играют большую роль в прохождении теста Тьюринга, чем …
Anonymous Quiz
27%
традиционные представления о стилистике
64%
традиционные представления об интеллекте
9%
традиционные представления о прохождении теста
0%
традиционные представления об общении
Дождались местные новости!
Разработчики из Пензенского государственного университета разработали первый российский антивирус, который основан на машинном обучении и не требует обновлений. Программа уже готова к использованию на Windows и способна выявлять такие типы вредоносного ПО, как троянские вирусы, руткиты и ПО, незаконно использующее ресурсы компьютера. Лидер проекта Даниил Мишин отметил, что ключевым отличием продукта является отсутствие необходимости в постоянном интернет-соединении. Нейросеть написана на языке Python, она анализирует поведение софта на компьютере и выявляет признаки вредоносной активности. Для улучшения точности определения вирусов программа использует два вида анализа — нейросетевой и нейросигнатурый. Нейросетевой метод строится на машинном обучении — в ИИ изначально заложены алгоритмы поведения софта, например, троянских вирусов. Так, если программа видит, что вредоносный софт самопроизвольно копируется в различные папки на компьютере, то она классифицирует его как вирус и предотвращает подобную деятельность.
По мнению разработчиков, достаточно сложно написать такой вредоносный файл, который бы не содержал элементы своих предшественников, поэтому ИИ постоянно анализирует поведение подобного софта. В 2024 году команда планирует завершить разработку программы и начать ее сертификацию в ноябре. Антивирус будет доступен как для физических лиц, так и для компаний, с планируемой моделью распространения по подписке.
Компания «Яндекс» запустила YandexGPT3 Lite, облегчённую версию собственной генеративной нейросети третьего поколения. Нейросеть будет доступна клиентам облачной платформы Yandex Cloud через API. Новая модель может стать полезной в сценариях, где важна скорость ответа. Например, её можно использовать в чат-ботах, для проверки орфографии или анализа данных. YandexGPT 3 Lite подходит для разных типов бизнеса, от небольших компаний до крупных организаций. С её помощью можно оптимизировать такие задачи, как консультация клиентов в чате и по телефону, подготовка ответов для службы поддержки, создание маркетинговых материалов или дайджеста рабочих встреч. Крупные компании со сложными бизнес-процессами и большим потоком информации могут применять её для анализа данных, необходимых для принятия решений. Новая модель по многим параметрам превосходит YandexGPT 2 Lite — облегчённую модель предыдущего поколения. По итогам теста YaMMLU_ru (русскоязычной версии международного эталонного теста MMLU), новая модель даёт на 6% больше верных ответов, чем модель предыдущего поколения.
Модели сравнивали также по методике Side by Side: нейросети отвечали на одни и те же вопросы, а эксперты выбирали лучший ответ. В среднем YandexGPT 3 Lite отвечала лучше, чем YandexGPT 2 Lite, в 68% случаев. Так, например, новая модель допускала меньше орфографических и фактических ошибок, чем модель второго поколения. Для создания новой модели разработчиками были усовершенствованы все этапы обучения нейросети. В частности, улучшен отбор данных для предварительного этапа обучения (pretraining), благодаря повышению доли полезной информации. При обучении нейросети использовалась технология curriculum learning, которая позволяет поэтапно усложнять данные. На втором этапе обучения (alignment, или выравнивание модели), включающем в себя обучение с подкреплением (reinforcement learning), компания улучшила модель для оценки качества ответов нейросети. Кроме того, в архитектуру нейросети добавили технологию Grouped Query Attention, благодаря которой обработка данных производится быстрее без потери качества. YandexGPT 3 Lite можно интегрировать в собственные продукты через API в сервисе Foundation Models. Новая модель заменит предыдущую в течение месяца.
📚Тематические ссылки:
https://iz.ru/1696607/2024-05-15/pervyi-rossiiskii-antivirus-s-ii-ne-potrebuet-obnovlenii
https://yandex.ru/company/news/01-28-05-2024
Разработчики из Пензенского государственного университета разработали первый российский антивирус, который основан на машинном обучении и не требует обновлений. Программа уже готова к использованию на Windows и способна выявлять такие типы вредоносного ПО, как троянские вирусы, руткиты и ПО, незаконно использующее ресурсы компьютера. Лидер проекта Даниил Мишин отметил, что ключевым отличием продукта является отсутствие необходимости в постоянном интернет-соединении. Нейросеть написана на языке Python, она анализирует поведение софта на компьютере и выявляет признаки вредоносной активности. Для улучшения точности определения вирусов программа использует два вида анализа — нейросетевой и нейросигнатурый. Нейросетевой метод строится на машинном обучении — в ИИ изначально заложены алгоритмы поведения софта, например, троянских вирусов. Так, если программа видит, что вредоносный софт самопроизвольно копируется в различные папки на компьютере, то она классифицирует его как вирус и предотвращает подобную деятельность.
По мнению разработчиков, достаточно сложно написать такой вредоносный файл, который бы не содержал элементы своих предшественников, поэтому ИИ постоянно анализирует поведение подобного софта. В 2024 году команда планирует завершить разработку программы и начать ее сертификацию в ноябре. Антивирус будет доступен как для физических лиц, так и для компаний, с планируемой моделью распространения по подписке.
Компания «Яндекс» запустила YandexGPT3 Lite, облегчённую версию собственной генеративной нейросети третьего поколения. Нейросеть будет доступна клиентам облачной платформы Yandex Cloud через API. Новая модель может стать полезной в сценариях, где важна скорость ответа. Например, её можно использовать в чат-ботах, для проверки орфографии или анализа данных. YandexGPT 3 Lite подходит для разных типов бизнеса, от небольших компаний до крупных организаций. С её помощью можно оптимизировать такие задачи, как консультация клиентов в чате и по телефону, подготовка ответов для службы поддержки, создание маркетинговых материалов или дайджеста рабочих встреч. Крупные компании со сложными бизнес-процессами и большим потоком информации могут применять её для анализа данных, необходимых для принятия решений. Новая модель по многим параметрам превосходит YandexGPT 2 Lite — облегчённую модель предыдущего поколения. По итогам теста YaMMLU_ru (русскоязычной версии международного эталонного теста MMLU), новая модель даёт на 6% больше верных ответов, чем модель предыдущего поколения.
Модели сравнивали также по методике Side by Side: нейросети отвечали на одни и те же вопросы, а эксперты выбирали лучший ответ. В среднем YandexGPT 3 Lite отвечала лучше, чем YandexGPT 2 Lite, в 68% случаев. Так, например, новая модель допускала меньше орфографических и фактических ошибок, чем модель второго поколения. Для создания новой модели разработчиками были усовершенствованы все этапы обучения нейросети. В частности, улучшен отбор данных для предварительного этапа обучения (pretraining), благодаря повышению доли полезной информации. При обучении нейросети использовалась технология curriculum learning, которая позволяет поэтапно усложнять данные. На втором этапе обучения (alignment, или выравнивание модели), включающем в себя обучение с подкреплением (reinforcement learning), компания улучшила модель для оценки качества ответов нейросети. Кроме того, в архитектуру нейросети добавили технологию Grouped Query Attention, благодаря которой обработка данных производится быстрее без потери качества. YandexGPT 3 Lite можно интегрировать в собственные продукты через API в сервисе Foundation Models. Новая модель заменит предыдущую в течение месяца.
📚Тематические ссылки:
https://iz.ru/1696607/2024-05-15/pervyi-rossiiskii-antivirus-s-ii-ne-potrebuet-obnovlenii
https://yandex.ru/company/news/01-28-05-2024
👍3
Рабочий день завершается, а значит можно еще раз внимательно прочитать статью, чтобы ответить на небольшой вопрос: "Какие задачи можно оптимизировать с помощью YandexGPT 3 Lite?"
Anonymous Quiz
21%
подготовка ответов для службы поддержки
0%
создание маркетинговых материалов или дайджеста рабочих встреч
7%
консультация клиентов в чате и по телефону
71%
все ответы верные
Напоминаю, что в закрепленных сообщениях розыгрыш приза, который ждёт своего победителя!
🧑🏫🇨🇳💸 💍 🤗 💍 🖨🤖🚗
Все подсказки выложены, а значит осталось разгадать небольшой шифр и наслаждаться званием "Самый внимательный" и мерчом НТЦ "Вулкан"
🧑🏫🇨🇳
Все подсказки выложены, а значит осталось разгадать небольшой шифр и наслаждаться званием "Самый внимательный" и мерчом НТЦ "Вулкан"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы рады сообщить, что шифр разгадан! Декодером оказался @sergeymorrison 🎉
В ближайшее время мы свяжемся с победителем для получения приза.
А пока расскажем вам, в чем была загадка: на картинках к статьям были спрятаны буквы, которые нужно было расположить так, чтобы получилось слово (смайлики помогали найти тему статьи, где спрятаны буквы).
Правильный ответ: АНТИВИРУС.
Ждите новых бонусов от нашей компании и будьте внимательны, мир полон сюрпризов!
В ближайшее время мы свяжемся с победителем для получения приза.
А пока расскажем вам, в чем была загадка: на картинках к статьям были спрятаны буквы, которые нужно было расположить так, чтобы получилось слово (смайлики помогали найти тему статьи, где спрятаны буквы).
Правильный ответ: АНТИВИРУС.
Ждите новых бонусов от нашей компании и будьте внимательны, мир полон сюрпризов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Июль закончился, а новости из области Интернета вещей никогда!
Компании «СИГМА» и «ИнфоТеКС» завершили первое в России внедрение интеллектуальной системы учета электроэнергии (ИСУЭ), полностью соответствующей актуальным требованиям к импортозамещению и информационной безопасности. Система рассчитана на взаимодействие в режиме реального времени с более чем 16 млн точек учета. К работе в ней уже перешли дочерние общества ПАО «Интер РАО» в 11 регионах России.
Система СИГМА.ИВК и СУП СПД «Пионер» со встроенными средствами криптографической защиты информации ViPNet SIES обеспечивает полную автоматизацию сбора данных с приборов учета электроэнергии, а также надежную защиту этих данных. Микросервисная модульная архитектура программного комплекса позволяет проводить неограниченное горизонтальное масштабирование. Благодаря этому система может использоваться как единое решение для обработки данных энергопотребления в любых масштабах — от населенного пункта до всей страны в целом. К ней уже подключены порядка 2500 защищенных шлюзов, «опрашивающих» интеллектуальные приборы учета, а к концу 2024 года их количество вырастет до 24 000. Автоматизация процессов сбора данных с приборов учета позволяет сократить финансовые потери энергосбытовых компаний из-за несанкционированного использования электроэнергии и снизить влияние человеческого фактора при сборе и обработке показаний.
Для обеспечения информационной безопасности в решении используются сертифицированные встраиваемые средства криптографической защиты информации (СКЗИ) от компании «ИнфоТеКС». Применение сертифицированных СКЗИ не позволяет манипулировать собранными данными учета, искажать или подменять их при передаче по каналам связи, а также защищает ИСУЭ от действий третьих лиц, связанных с неправомерным отключением энергоснабжения путем передачи несанкционированных команд управления. За счет автоматизации процесса снизятся также эксплуатационные расходы энергосбытовых компаний — инженерам больше не нужно выезжать «в поля» для проверки работы приборов учета. Решение обладает высокой отказоустойчивостью, а его обслуживание может проводиться без остановки на период сервиса.
📚Тематические ссылки:
https://iot.ru/energetika/vnedrena-pervaya-rossiyskaya-zashchishchennaya-sistema-intellektualnogo-ucheta-elektroenergii?sphrase_id=4486168
Компании «СИГМА» и «ИнфоТеКС» завершили первое в России внедрение интеллектуальной системы учета электроэнергии (ИСУЭ), полностью соответствующей актуальным требованиям к импортозамещению и информационной безопасности. Система рассчитана на взаимодействие в режиме реального времени с более чем 16 млн точек учета. К работе в ней уже перешли дочерние общества ПАО «Интер РАО» в 11 регионах России.
Система СИГМА.ИВК и СУП СПД «Пионер» со встроенными средствами криптографической защиты информации ViPNet SIES обеспечивает полную автоматизацию сбора данных с приборов учета электроэнергии, а также надежную защиту этих данных. Микросервисная модульная архитектура программного комплекса позволяет проводить неограниченное горизонтальное масштабирование. Благодаря этому система может использоваться как единое решение для обработки данных энергопотребления в любых масштабах — от населенного пункта до всей страны в целом. К ней уже подключены порядка 2500 защищенных шлюзов, «опрашивающих» интеллектуальные приборы учета, а к концу 2024 года их количество вырастет до 24 000. Автоматизация процессов сбора данных с приборов учета позволяет сократить финансовые потери энергосбытовых компаний из-за несанкционированного использования электроэнергии и снизить влияние человеческого фактора при сборе и обработке показаний.
Для обеспечения информационной безопасности в решении используются сертифицированные встраиваемые средства криптографической защиты информации (СКЗИ) от компании «ИнфоТеКС». Применение сертифицированных СКЗИ не позволяет манипулировать собранными данными учета, искажать или подменять их при передаче по каналам связи, а также защищает ИСУЭ от действий третьих лиц, связанных с неправомерным отключением энергоснабжения путем передачи несанкционированных команд управления. За счет автоматизации процесса снизятся также эксплуатационные расходы энергосбытовых компаний — инженерам больше не нужно выезжать «в поля» для проверки работы приборов учета. Решение обладает высокой отказоустойчивостью, а его обслуживание может проводиться без остановки на период сервиса.
📚Тематические ссылки:
https://iot.ru/energetika/vnedrena-pervaya-rossiyskaya-zashchishchennaya-sistema-intellektualnogo-ucheta-elektroenergii?sphrase_id=4486168
Wiliot, израильский стартап, занимающийся разработкой IoT-технологии для цепочек поставок, объявил о новой инициативе по обеспечению безопасности пищевых продуктов, направленной на повышение прозрачности и возможности регулярного мониторинга цепочек поставок.
Wiliot заключил сотрудничество с компаниями iFoodDS и Trustwell, занимающимися поставками продуктов питания, для внедрения своих устройства IoT Pixel в их цепочки поставок. Беспроводные устройства Pixel не требуют батареек. Они прикрепляются к упаковке продуктов питания и предоставляют в режиме реального времени информацию о продуктах, включая их местоположение, температуру и углеродный след, что позволяет повысить прозрачность цепочки поставок в целом. По словам генерального директора Wiliot Стива Статлера, с помощью данной технологии пищевая промышленность может выйти за рамки QR-кодов, предварительных уведомлений об отправке и электронной документации и перейти к новой парадигме отслеживания, которая будет работать с большой скоростью, в режиме реального времени и значительно сократит затраты на ручной труд и технологическую инфраструктуру.
Данная инициатива также поможет цепочкам поставок продуктов питания соответствовать правилу 204 об отслеживании поставок закона о модернизации безопасности пищевых продуктов, новому нормативному акту, который требует от пищевых предприятий внедрения эффективных систем отслеживания и идентификации пищевых продуктов. Новое правило вступит в силу 20 января 2026 года.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/iiot/wiliot-introduces-iot-food-safety-initiative
Wiliot заключил сотрудничество с компаниями iFoodDS и Trustwell, занимающимися поставками продуктов питания, для внедрения своих устройства IoT Pixel в их цепочки поставок. Беспроводные устройства Pixel не требуют батареек. Они прикрепляются к упаковке продуктов питания и предоставляют в режиме реального времени информацию о продуктах, включая их местоположение, температуру и углеродный след, что позволяет повысить прозрачность цепочки поставок в целом. По словам генерального директора Wiliot Стива Статлера, с помощью данной технологии пищевая промышленность может выйти за рамки QR-кодов, предварительных уведомлений об отправке и электронной документации и перейти к новой парадигме отслеживания, которая будет работать с большой скоростью, в режиме реального времени и значительно сократит затраты на ручной труд и технологическую инфраструктуру.
Данная инициатива также поможет цепочкам поставок продуктов питания соответствовать правилу 204 об отслеживании поставок закона о модернизации безопасности пищевых продуктов, новому нормативному акту, который требует от пищевых предприятий внедрения эффективных систем отслеживания и идентификации пищевых продуктов. Новое правило вступит в силу 20 января 2026 года.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/iiot/wiliot-introduces-iot-food-safety-initiative
Спутниковый оператор и поставщик IoT-связи компания Kinéis объявила о своих планах по запуску первых 10 наноспутников своего нового IoT-«созвездия» в июне-июле 2024 года.
Запуск состоится с 17 июня по 15 июля в Новой Зеландии, еще три запуска запланированы на конец 2024 года, и последний – на первый квартал 2025 года, в результате чего на орбиту будет выведено в общей сложности 25 спутников. Созвездие, созданное в сотрудничестве с разработчиком полупроводников Semtech, будет подключено к 20 наземным станциям для создания гибридной наземно-спутниковой сети. Это позволит сделать спутниковую связь более доступной для IoT-устройств за счет использования стандартных наземных решений. Сеть обеспечит новые уровни связи для IoT-устройств Kinéis, которые в настоящее время используются в Техасе в нефтегазовой деятельности и в Калифорнии в области «умного» сельского хозяйства, включая транспорт, мониторинг активов и строительство.
Дополнительные варианты использования устройств Kinéis включают в себя мониторинг стационарных инфраструктур и энергетических сетей, мониторинг транспорта и логистики, предотвращение стихийных бедствий, отслеживание изменений в дикой природе и оборону. Пользователи чипов Semtech также смогут подключать свои устройства к спутниковому сервису. Semtech и Kinéis заявили, что сервис будет запущен к 2025 году, а предварительные испытания запланированы в США на конец 2024 года.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/connectivity/iot-constellation-nanosatellites-set-for-june-launch
Запуск состоится с 17 июня по 15 июля в Новой Зеландии, еще три запуска запланированы на конец 2024 года, и последний – на первый квартал 2025 года, в результате чего на орбиту будет выведено в общей сложности 25 спутников. Созвездие, созданное в сотрудничестве с разработчиком полупроводников Semtech, будет подключено к 20 наземным станциям для создания гибридной наземно-спутниковой сети. Это позволит сделать спутниковую связь более доступной для IoT-устройств за счет использования стандартных наземных решений. Сеть обеспечит новые уровни связи для IoT-устройств Kinéis, которые в настоящее время используются в Техасе в нефтегазовой деятельности и в Калифорнии в области «умного» сельского хозяйства, включая транспорт, мониторинг активов и строительство.
Дополнительные варианты использования устройств Kinéis включают в себя мониторинг стационарных инфраструктур и энергетических сетей, мониторинг транспорта и логистики, предотвращение стихийных бедствий, отслеживание изменений в дикой природе и оборону. Пользователи чипов Semtech также смогут подключать свои устройства к спутниковому сервису. Semtech и Kinéis заявили, что сервис будет запущен к 2025 году, а предварительные испытания запланированы в США на конец 2024 года.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/connectivity/iot-constellation-nanosatellites-set-for-june-launch
👍2
Количество IoT-устройств продолжает стремительно расти. Однако с ростом числа «умных» устройств растут и требования к пользовательскому опыту с точки зрения простоты настройки и сопряжения устройств. Для решения этой проблемы немецкая компания Infineon Technologies AG выпустила OPTIGA Authenticate NBT, высокопроизводительную метку-мост (bridge tag) NFC I2C для аутентификации одним касанием и безопасной настройки IoT-устройств. Это единственная на рынке метка с асимметричной криптографией, созданная для операций подписания и проверки и сертифицированная, как метка типа 4 форумом NFC.
OPTIGA Authenticate NBT обеспечивает сверхбыстрый и бесперебойный обмен данными даже при больших объемах данных. Она также обеспечивает бесконтактную связь NFC (Near Field Communication) между IoT-устройствами и бесконтактными считывателями, такими как смартфоны. Метка может использоваться в различных приложениях, таких как безопасная настройка электронных устройств без дисплея, активация транспортных средств совместного пользования, пассивный ввод эксплуатацию неработающих «умных» лампочек перед установкой и регистрация данных пациента на мониторе состояния здоровья. OPTIGA Authenticate NBT обеспечивает хорошую защиту благодаря архитектуре безопасности Integrity Guard 32 от Infineon и сертификации EAL6+ как для аппаратного обеспечения, так и для криптографических библиотек. Метка поддерживает симметричную и асимметричную криптографическую аутентификацию, а также сквозной и асинхронный режимы передачи данных. Устройство использует аппаратное обеспечение TEGRION™, имеет скорость бесконтактного интерфейса до 848 Кбит/с и интерфейс I2C, поддерживающий скорость до 1 Мбит/с, что позволяет добиться лучших показателей производительности. Модуль NFC I2C bridge tag обладает большим объемом памяти в 8 КБ для хранения информации о конфигурации, необходимой заказчику и конкретному приложению. Кроме того, высокая емкость встроенного чипа позволяет создавать антенны меньшего размера, оптимизируя как затраты на поставку, так и требования к занимаемому пространству.
Образцы устройств OPTICAL Authenticate NBT появятся в широком доступе в августе
2024 года. Более того, разработчики могут получить доступ к технической документации и обширной поддержке интеграции на стороне хостинга без необходимости подписания соглашения о неразглашении (NDA).
📚Тематические ссылки:
https://www.infineon.com/cms/en/about-infineon/press/market-news/2024/INFCSS202405-104.html
OPTIGA Authenticate NBT обеспечивает сверхбыстрый и бесперебойный обмен данными даже при больших объемах данных. Она также обеспечивает бесконтактную связь NFC (Near Field Communication) между IoT-устройствами и бесконтактными считывателями, такими как смартфоны. Метка может использоваться в различных приложениях, таких как безопасная настройка электронных устройств без дисплея, активация транспортных средств совместного пользования, пассивный ввод эксплуатацию неработающих «умных» лампочек перед установкой и регистрация данных пациента на мониторе состояния здоровья. OPTIGA Authenticate NBT обеспечивает хорошую защиту благодаря архитектуре безопасности Integrity Guard 32 от Infineon и сертификации EAL6+ как для аппаратного обеспечения, так и для криптографических библиотек. Метка поддерживает симметричную и асимметричную криптографическую аутентификацию, а также сквозной и асинхронный режимы передачи данных. Устройство использует аппаратное обеспечение TEGRION™, имеет скорость бесконтактного интерфейса до 848 Кбит/с и интерфейс I2C, поддерживающий скорость до 1 Мбит/с, что позволяет добиться лучших показателей производительности. Модуль NFC I2C bridge tag обладает большим объемом памяти в 8 КБ для хранения информации о конфигурации, необходимой заказчику и конкретному приложению. Кроме того, высокая емкость встроенного чипа позволяет создавать антенны меньшего размера, оптимизируя как затраты на поставку, так и требования к занимаемому пространству.
Образцы устройств OPTICAL Authenticate NBT появятся в широком доступе в августе
2024 года. Более того, разработчики могут получить доступ к технической документации и обширной поддержке интеграции на стороне хостинга без необходимости подписания соглашения о неразглашении (NDA).
📚Тематические ссылки:
https://www.infineon.com/cms/en/about-infineon/press/market-news/2024/INFCSS202405-104.html
❤2
У всех отчет в конце месяца, а у нас БОНУСНАЯ ПЯТАЯ СТАТЬЯ АВГУСТА в честь конца лета🍃
Компания Forescout опубликовала новый отчет под названием «Самые небезопасные подключенные устройства 2024 года», согласно которому количество уязвимых устройств Интернета вещей (IoT) увеличилось на 136% по сравнению с 2023 годом.
Исследование охватило данные от почти 19 миллионов устройств и выявило, что доля уязвимых IoT-устройств выросла с 14% в 2023 году до 33% в 2024 году. Наиболее уязвимыми типами IoT-устройств были названы точки доступа Wi-Fi, роутеры, принтеры, устройства VoIP и IP-камеры. Около трети (33%) всех проанализированных IoT-устройств имели уязвимости. Рик Фергюсон, вицепрезидент по безопасности Forescout, отметил, что злоумышленники в первую очередь нацелены на IoT-устройства, подключенные к корпоративной инфраструктуре, такие как IP-камеры и системы управления зданиями. Эти устройства предоставляют атакующим возможность проникать в системы организаций и покидать их незамеченными.
Исследователи также отметили значительный риск, связанный с медицинскими IoTустройствами (IoMT). Согласно отчету 5% из них содержат уязвимости. Наиболее подверженными риску оказались системы медицинской информации, электрокардиографы, рабочие станции DICOM, системы архивации и передачи изображений и системы выдачи медикаментов. Атаки программ-вымогателей на последние фиксировались уже неоднократно и значительно препятствовали нормальному лечению пациентов.
IT-устройства составили большинство уязвимых устройств (58%) в новом отчёте компании. Однако данные цифры значительно ниже прошлогодних, которые составили 78%. Наиболее небезопасными IT-устройствами, в свою очередь, стали устройства сетевой инфраструктуры, включая роутеры и точки доступа Wi-Fi. Фергюсон также отметил снижение атак в некоторых категориях IT-устройств и рост
в других. При этом отмечалось, что злоумышленники предпочитают устройства, которые наиболее часто остаются без управления, такие как точки доступа Wi-Fi и роутеры. В то время, как в 2023 году наиболее частыми точками входа для крупных компрометаций с использованием программ-вымогателей были гипервизоры.
В категории операционных технологий (OT) самыми уязвимыми устройствами были признаны источники бесперебойного питания (UPS), распределённые системы управления (DCS), программируемые логические контроллеры (PLC), робототехника и системы управления зданиями (BMS). В общей сложности 4% всех рассмотренных OT-устройств имели какие-либо уязвимости.
Наибольший средний риск использования IT-устройств по отраслям наблюдается в сфере технологий (8,3%), образовании (8,14%), производстве (7,98%) и финансовом секторе (7,95%). Наиболее интересным фактором стало то, что здравоохранение, которое было признано самой рискованной отраслью в 2023 году, теперь, согласно Forescout, имеет самый низкий риск — 7,25%. Это связано со значительными инвестициями в безопасность устройств, используемых в этой отрасли, за последний год. Самый высокий средний риск использования устройств по странам был зафиксирован в Китае (7,32%), на Филиппинах (6,97%), в Таиланде (6,96%), Канаде (6,51%) и США (6,44%). Великобритания показала самый низкий уровень риска среди проанализированных стран, 6,0%.
📚Тематические ссылки:
https://www.forescout.com/blog/what-are-the-riskiest-connected-devices-right-now/
https://www.securitylab.ru/news/549086.php
Компания Forescout опубликовала новый отчет под названием «Самые небезопасные подключенные устройства 2024 года», согласно которому количество уязвимых устройств Интернета вещей (IoT) увеличилось на 136% по сравнению с 2023 годом.
Исследование охватило данные от почти 19 миллионов устройств и выявило, что доля уязвимых IoT-устройств выросла с 14% в 2023 году до 33% в 2024 году. Наиболее уязвимыми типами IoT-устройств были названы точки доступа Wi-Fi, роутеры, принтеры, устройства VoIP и IP-камеры. Около трети (33%) всех проанализированных IoT-устройств имели уязвимости. Рик Фергюсон, вицепрезидент по безопасности Forescout, отметил, что злоумышленники в первую очередь нацелены на IoT-устройства, подключенные к корпоративной инфраструктуре, такие как IP-камеры и системы управления зданиями. Эти устройства предоставляют атакующим возможность проникать в системы организаций и покидать их незамеченными.
Исследователи также отметили значительный риск, связанный с медицинскими IoTустройствами (IoMT). Согласно отчету 5% из них содержат уязвимости. Наиболее подверженными риску оказались системы медицинской информации, электрокардиографы, рабочие станции DICOM, системы архивации и передачи изображений и системы выдачи медикаментов. Атаки программ-вымогателей на последние фиксировались уже неоднократно и значительно препятствовали нормальному лечению пациентов.
IT-устройства составили большинство уязвимых устройств (58%) в новом отчёте компании. Однако данные цифры значительно ниже прошлогодних, которые составили 78%. Наиболее небезопасными IT-устройствами, в свою очередь, стали устройства сетевой инфраструктуры, включая роутеры и точки доступа Wi-Fi. Фергюсон также отметил снижение атак в некоторых категориях IT-устройств и рост
в других. При этом отмечалось, что злоумышленники предпочитают устройства, которые наиболее часто остаются без управления, такие как точки доступа Wi-Fi и роутеры. В то время, как в 2023 году наиболее частыми точками входа для крупных компрометаций с использованием программ-вымогателей были гипервизоры.
В категории операционных технологий (OT) самыми уязвимыми устройствами были признаны источники бесперебойного питания (UPS), распределённые системы управления (DCS), программируемые логические контроллеры (PLC), робототехника и системы управления зданиями (BMS). В общей сложности 4% всех рассмотренных OT-устройств имели какие-либо уязвимости.
Наибольший средний риск использования IT-устройств по отраслям наблюдается в сфере технологий (8,3%), образовании (8,14%), производстве (7,98%) и финансовом секторе (7,95%). Наиболее интересным фактором стало то, что здравоохранение, которое было признано самой рискованной отраслью в 2023 году, теперь, согласно Forescout, имеет самый низкий риск — 7,25%. Это связано со значительными инвестициями в безопасность устройств, используемых в этой отрасли, за последний год. Самый высокий средний риск использования устройств по странам был зафиксирован в Китае (7,32%), на Филиппинах (6,97%), в Таиланде (6,96%), Канаде (6,51%) и США (6,44%). Великобритания показала самый низкий уровень риска среди проанализированных стран, 6,0%.
📚Тематические ссылки:
https://www.forescout.com/blog/what-are-the-riskiest-connected-devices-right-now/
https://www.securitylab.ru/news/549086.php
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Добрый день!
Со следующей недели в НТЦ «Вулкан» стартует образовательный курс «Прикладная сетевая безопасность».
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 3 лекции и 4 лабораторные работы.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹 Современные сетевые технологии
🔹 Безопасность компьютерных сетей
🔹 Криптография в компьютерных сетях
🔹 Актуальные инструменты для работы с сетями
Лабораторные работы будут посвящены работе с инструментами сетевой безопасности в специальных условиях.
Кроме этого, на последнем занятии курса проводится итоговая работа - пентест смоделированной внутренней сети.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/67568/enter/
Начать тестирование можно с 4 сентября 14:00 до 9 сентября 12:00.
Тестирование состоит из теоретических вопросов с одним или несколькими вариантами ответа.
Для ответа на вопросы даётся 45 минут.
Всем удачи!
Со следующей недели в НТЦ «Вулкан» стартует образовательный курс «Прикладная сетевая безопасность».
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 3 лекции и 4 лабораторные работы.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹 Современные сетевые технологии
🔹 Безопасность компьютерных сетей
🔹 Криптография в компьютерных сетях
🔹 Актуальные инструменты для работы с сетями
Лабораторные работы будут посвящены работе с инструментами сетевой безопасности в специальных условиях.
Кроме этого, на последнем занятии курса проводится итоговая работа - пентест смоделированной внутренней сети.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/67568/enter/
Начать тестирование можно с 4 сентября 14:00 до 9 сентября 12:00.
Тестирование состоит из теоретических вопросов с одним или несколькими вариантами ответа.
Для ответа на вопросы даётся 45 минут.
Всем удачи!
❤2❤🔥1🔥1