Кто выглядит как голограмма, проецируемая внутрь стеклянного шара?
Anonymous Quiz
33%
Emma
18%
Eva
27%
Concept Buddy
21%
Concept T
Добрый день!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получат приглашение на курс в ближайшее время. Однако в связи с наличием мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 1 мая, 20:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/62104/enter/.
1 мая также определится состав участников учебного курса.
Всем удачи!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получат приглашение на курс в ближайшее время. Однако в связи с наличием мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 1 мая, 20:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/62104/enter/.
1 мая также определится состав участников учебного курса.
Всем удачи!
❤3
Добрый день!
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на электронную почту.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на электронную почту.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
❤1
Тестирование завершено, приглашения получены, а значит можно выдохнуть и узнать о новой разработке!
Китайские ученые разработали носимое устройство в виде пластыря для общения людей с ограниченными возможностями движения. Пластырь наклеивается на кожу запястья и помогает общаться с помощью едва заметных движений рук. В настоящее время гаджет находится в форме прототипа. Разработкой занимаются китайские ученые из Пекинского педагогического университета, Университета Сунь Ятсена и Университета электронных технологий Гуйлиня. В основном он предназначен для людей, которые не могут говорить или двигать руками настолько, чтобы пользоваться клавиатурой или сенсорным экраном.
Устройство обнаруживает минимальные движения и не ограничивает подвижность рук. Пластырь представляет собой мягкую, гибкую, биосовместимую силиконовую основу из полидиметилсилоксана (ПДМС), в которую встроены многоволоконные брэгговские решетки. Брэгговские решетки — это устройства, выгравированные на коротком отрезке оптического волокна, которые отражают определенные длины волн света, пропуская все остальные. Когда волокно сгибается при движении запястья, характеристики света, прошедшего через него, изменяются. Определив, какие движения рук и каким образом влияют на свет, можно определить, что делает рука.
Испытания показали, что пластырь оставался работоспособным как минимум в течение четырех месяцев использования. Каждое из устройств, используемых во время испытаний, было настроено индивидуально под каждого из участников. В настоящее время ученые работают над миниатюризацией технологии, повышением ее долговечности и оптимизацией возможностей беспроводной связи со смартфонами. Также рассматриваются другие варианты использования пластыря. Например, для мониторинга дыхания и других показателей здоровья.
📚Тематические ссылки:
https://opg.optica.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-15-3-1892&id=547255
https://hightech.fm/2024/02/29/hand-movements-messages
Китайские ученые разработали носимое устройство в виде пластыря для общения людей с ограниченными возможностями движения. Пластырь наклеивается на кожу запястья и помогает общаться с помощью едва заметных движений рук. В настоящее время гаджет находится в форме прототипа. Разработкой занимаются китайские ученые из Пекинского педагогического университета, Университета Сунь Ятсена и Университета электронных технологий Гуйлиня. В основном он предназначен для людей, которые не могут говорить или двигать руками настолько, чтобы пользоваться клавиатурой или сенсорным экраном.
Устройство обнаруживает минимальные движения и не ограничивает подвижность рук. Пластырь представляет собой мягкую, гибкую, биосовместимую силиконовую основу из полидиметилсилоксана (ПДМС), в которую встроены многоволоконные брэгговские решетки. Брэгговские решетки — это устройства, выгравированные на коротком отрезке оптического волокна, которые отражают определенные длины волн света, пропуская все остальные. Когда волокно сгибается при движении запястья, характеристики света, прошедшего через него, изменяются. Определив, какие движения рук и каким образом влияют на свет, можно определить, что делает рука.
Испытания показали, что пластырь оставался работоспособным как минимум в течение четырех месяцев использования. Каждое из устройств, используемых во время испытаний, было настроено индивидуально под каждого из участников. В настоящее время ученые работают над миниатюризацией технологии, повышением ее долговечности и оптимизацией возможностей беспроводной связи со смартфонами. Также рассматриваются другие варианты использования пластыря. Например, для мониторинга дыхания и других показателей здоровья.
📚Тематические ссылки:
https://opg.optica.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-15-3-1892&id=547255
https://hightech.fm/2024/02/29/hand-movements-messages
Какое минимальное количество дней во время испытаний пластырь оставался работоспособным?
Anonymous Quiz
32%
60
22%
90
38%
120
8%
150
Сегодня мы празднуем не только триумфы прошлого, но и безграничные возможности, которые ждут нас впереди. Вспоминая храбрость тех, кто боролся за наши жизни, мы хотим задуматься о невероятных достижениях человечества в области технологий, ведь там тоже нужна сила воли.
Представьте себе мир, в котором вы можете войти в виртуальную реальность, где границы пространства и времени больше не являются ограничениями. Apple Vision Pro и Meta Quest 3 — устройства, предназначеные для погружения в метавселенную среду, но они имеют некоторые особенности, которые могут быть важны для пользователей. Именно в этих нюансах разобрался наш коллега из команды QuiXR и сравнил внешний вид, удобство использования, время автономной работы, отслеживание рук и глаз как способ управления, качество изображения, экосистему и контент, функцию рабочего стола и аватары пользователя. Подробные выводы можно прочитать в обзоре https://habr.com/ru/companies/ntc-vulkan/articles/802135/, который займет всего 10 минут, и изменит ваше сознание.
Говоря о метавселенных, вспомним несколько событий прошедших 3 месяцев:
1. Мумбаи, финансовая столица Индии, представила новую инициативу в области метавселенной для демонстрации недавно запущенных и предстоящих общегородских инфраструктурных мегапроектов. Metaverse Mumbai Metropolis была запущена как бесплатная платформа, которая позволит пользователям изучить различные городские инициативы и проекты в Мумбаи и ближайших городах с помощью 3D и виртуальной реальности (VR).
2. Министерство культуры Саудовской Аравии представило проект Cultural Universe, призванный познакомить пользователей с историей страны. Cultural Universe — это метавселенная, которая поддерживает, в том числе, VR-гарнитуры. Проект разработан в сотрудничестве с компаниями droppGroup и Oracle. В основе платформы лежит ИИ-решение DroppGroup Generative Media Intelligence и инфраструктура Oracle Hyperledger Fabric 2.5. Решение доступно на английском и арабском языках.
Подробнее в комментариях...
Представьте себе мир, в котором вы можете войти в виртуальную реальность, где границы пространства и времени больше не являются ограничениями. Apple Vision Pro и Meta Quest 3 — устройства, предназначеные для погружения в метавселенную среду, но они имеют некоторые особенности, которые могут быть важны для пользователей. Именно в этих нюансах разобрался наш коллега из команды QuiXR и сравнил внешний вид, удобство использования, время автономной работы, отслеживание рук и глаз как способ управления, качество изображения, экосистему и контент, функцию рабочего стола и аватары пользователя. Подробные выводы можно прочитать в обзоре https://habr.com/ru/companies/ntc-vulkan/articles/802135/, который займет всего 10 минут, и изменит ваше сознание.
Говоря о метавселенных, вспомним несколько событий прошедших 3 месяцев:
1. Мумбаи, финансовая столица Индии, представила новую инициативу в области метавселенной для демонстрации недавно запущенных и предстоящих общегородских инфраструктурных мегапроектов. Metaverse Mumbai Metropolis была запущена как бесплатная платформа, которая позволит пользователям изучить различные городские инициативы и проекты в Мумбаи и ближайших городах с помощью 3D и виртуальной реальности (VR).
2. Министерство культуры Саудовской Аравии представило проект Cultural Universe, призванный познакомить пользователей с историей страны. Cultural Universe — это метавселенная, которая поддерживает, в том числе, VR-гарнитуры. Проект разработан в сотрудничестве с компаниями droppGroup и Oracle. В основе платформы лежит ИИ-решение DroppGroup Generative Media Intelligence и инфраструктура Oracle Hyperledger Fabric 2.5. Решение доступно на английском и арабском языках.
Подробнее в комментариях...
👍2🔥1
Обычно, ИИ-модели обучаются с использованием только данных, а не предварительных знаний. Без фундаментального понимания мира модель не может точно симулировать процессы в нем.
Ученые из Пекинского университета и Восточного технологического института предложили использовать в процессе обучения моделей предварительно формализованные знания вместе с данными для повышения их точности. Таким образом, будут создаваться модели «информированного машинного обучения», которые учитывают знания о мире при генерации результатов. Включение большого количества формализованных правил может привести к некорректной работе. Чтобы решить эту проблему, исследователи создали систему для определения «ценности» знаний, глядя на то, как конкретные правила или их комбинация влияют на точность прогнозирования модели. Исследователи успешно протестировали систему, применяя ее для оптимизации модели решения многомерных уравнений, а также для прогнозирования результатов химического эксперимента.
Группа ученых из Стэнфорда и Notbad AI Inc представила Quiet-STaR, новый метод обучения искусственного интеллекта, который использует аргументацию, как метод ответа на вопросы и решения агентских задач. Quiet-STaR предписывает системе искусственного интеллекта параллельно генерировать множество внутренних обоснований, прежде чем реагировать на диалоговую подсказку. Когда ИИ отвечает на запросы, он генерирует так называемую «смесь» этих прогнозов с обоснованием и без него, выдавая лучший ответ.
Исследователи предложили алгоритм параллельной выборки токенов, который использует обучаемые маркеры, указывающие на начало и конец определённой мысли. Сгенерированные обоснования помогают непропорционально моделировать труднопредсказуемые лексемы и улучшают способность языковой модели напрямую отвечать на сложные вопросы. Версия Mistral 7B, обученная Quiet-STaR, набрала 47,2% в тесте на мышление по сравнению с 36,3% до проведения обучения. Тем не менее, ИИ провалил школьный тест по математике, набрав 10,9% (почти вдвое превышает стартовый показатель в 5,9%).
Ученые из Пекинского университета и Восточного технологического института предложили использовать в процессе обучения моделей предварительно формализованные знания вместе с данными для повышения их точности. Таким образом, будут создаваться модели «информированного машинного обучения», которые учитывают знания о мире при генерации результатов. Включение большого количества формализованных правил может привести к некорректной работе. Чтобы решить эту проблему, исследователи создали систему для определения «ценности» знаний, глядя на то, как конкретные правила или их комбинация влияют на точность прогнозирования модели. Исследователи успешно протестировали систему, применяя ее для оптимизации модели решения многомерных уравнений, а также для прогнозирования результатов химического эксперимента.
Группа ученых из Стэнфорда и Notbad AI Inc представила Quiet-STaR, новый метод обучения искусственного интеллекта, который использует аргументацию, как метод ответа на вопросы и решения агентских задач. Quiet-STaR предписывает системе искусственного интеллекта параллельно генерировать множество внутренних обоснований, прежде чем реагировать на диалоговую подсказку. Когда ИИ отвечает на запросы, он генерирует так называемую «смесь» этих прогнозов с обоснованием и без него, выдавая лучший ответ.
Исследователи предложили алгоритм параллельной выборки токенов, который использует обучаемые маркеры, указывающие на начало и конец определённой мысли. Сгенерированные обоснования помогают непропорционально моделировать труднопредсказуемые лексемы и улучшают способность языковой модели напрямую отвечать на сложные вопросы. Версия Mistral 7B, обученная Quiet-STaR, набрала 47,2% в тесте на мышление по сравнению с 36,3% до проведения обучения. Тем не менее, ИИ провалил школьный тест по математике, набрав 10,9% (почти вдвое превышает стартовый показатель в 5,9%).
👍1🦄1
📚Тематические ссылки:
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3254793/chinese-researchers-hope-create-real-ai-scientists-through-informed-machine-learning
https://hightech.plus/2024/03/12/naiden-sposob-omolozheniya-stvolovih-kletok-krovi
https://arxiv.org/pdf/2403.09629.pdf
https://hightech.fm/2024/03/20/quiet-star
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3254793/chinese-researchers-hope-create-real-ai-scientists-through-informed-machine-learning
https://hightech.plus/2024/03/12/naiden-sposob-omolozheniya-stvolovih-kletok-krovi
https://arxiv.org/pdf/2403.09629.pdf
https://hightech.fm/2024/03/20/quiet-star
South China Morning Post
Chinese researchers hope to create ‘real AI scientists’
The scientists wrote in a recent paper that they had found ways to train machines with ‘prior knowledge’ such as the laws of physics or mathematical logic.
Исследователи успешно протестировали систему при…
Anonymous Quiz
35%
оптимизации модели решения многомерных уравнений
0%
прогнозировании результатов физического эксперимента
65%
решении школьного теста по математике
Шведский стартап Buddywise создал набор моделей компьютерного зрения, которые сканируют рабочее место и предупреждают о потенциально опасных ситуациях. По мнению разработчиков, система может сократить количество несчастных случаев на производстве, а в случае, если травма произойдет — сможет оперативно вызвать экстренные службы, чтобы избежать смерти работника.
Разработанный стартапом ИИ анализирует изображения в режиме реального времени. Для работы системы достаточно нескольких камер и сети Wi-Fi. При этом алгоритмы определяют самые разные риски. Например, программа может заметить опасное вождение погрузчика, поскользнувшегося или упавшего человека. Кроме того, система определит, если работник забыл надеть каску или сидит сгорбившись.
Несмотря на использование системы компьютерного зрения, разработчики заявляют о полной анонимности всех данных системы. В отличие от большинства систем мониторинга, хранящих отснятое видео, алгоритмы Buddywise анализируют видеопотоки в режиме реального времени, не сохраняя непосредственно сами данные. Также компания сообщила о том, что не использует в своей разработке распознавание лиц и никак не идентифицирует анализируемые субъекты.
Платформа предоставит руководству компании достаточно информации, чтобы немедленно принять меры при первых признаках риска и активно снизить степень опасности проблемы. При этом, как отмечают разработчики, за сотрудниками не ведется постоянное наблюдение.
Представители компании сообщили, что решение уже используется на промышленных предприятиях в Швеции, Финляндии, Латвии и Польше. В настоящее время Buddywise получила €3,5 млн на внедрение своего решения по всей Европе.
📚Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2024/03/25/ai-workplace-accidents
Разработанный стартапом ИИ анализирует изображения в режиме реального времени. Для работы системы достаточно нескольких камер и сети Wi-Fi. При этом алгоритмы определяют самые разные риски. Например, программа может заметить опасное вождение погрузчика, поскользнувшегося или упавшего человека. Кроме того, система определит, если работник забыл надеть каску или сидит сгорбившись.
Несмотря на использование системы компьютерного зрения, разработчики заявляют о полной анонимности всех данных системы. В отличие от большинства систем мониторинга, хранящих отснятое видео, алгоритмы Buddywise анализируют видеопотоки в режиме реального времени, не сохраняя непосредственно сами данные. Также компания сообщила о том, что не использует в своей разработке распознавание лиц и никак не идентифицирует анализируемые субъекты.
Платформа предоставит руководству компании достаточно информации, чтобы немедленно принять меры при первых признаках риска и активно снизить степень опасности проблемы. При этом, как отмечают разработчики, за сотрудниками не ведется постоянное наблюдение.
Представители компании сообщили, что решение уже используется на промышленных предприятиях в Швеции, Финляндии, Латвии и Польше. В настоящее время Buddywise получила €3,5 млн на внедрение своего решения по всей Европе.
📚Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2024/03/25/ai-workplace-accidents
Думали, мы забыли, а мы проверяли данные. Где еще НЕ используется разработка шведских стартаперов?
Anonymous Quiz
20%
🇫🇮
10%
🇵🇱
54%
🇨🇭
17%
🇱🇻
Институт искусственного интеллекта AIRI представил открытую версию модели OmniFusion, OmniFusion 1.1. Мультимодальная языковая модель способна поддерживать визуальный диалог, отвечать на вопросы пользователей по изображениям и поддерживает русский язык. Исходный код опубликован в репозитории GitHub.
OmniFusion — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе – аудио, 3D- и видеоконтента.
Модель распознает и описывает изображения, может объяснить, что изображено на фото, узнать рецепт для приготовления блюда по фотографии ингредиентов, проанализировать карту помещения или узнать, как собрать устройство по фотографиям отдельных его частей. Модель также умеет распознавать текст и решать задачи. Например, с её помощью можно решить логические задачи, написанный на доске математический пример или распознать формулу, а также получить их представления в формате LaTeX.
Качество модели в разных вариантах её архитектуры оценили при помощи восьми известных бенчмарков, были проведены тесты на TextVQA — бенчмарке для оценки качества ответов на вопросы по изображениям, содержащим какой-либо текст, POPE — бенчмарке для оценки галлюцинаций (когда модель начинает придумывать несуществующие данные в ответах), а также ScienceQA — бенчмарке с вопросами, основанными на лекциях и вопросах на различные научные темы. Эксперименты по оценке качества показали, что OmniFusion достигает высоких результатов в большинстве бенчмарков, не уступая зарубежным моделям.
Обучением OmniFusion занимается научная группа FusionBrain института AIRI при участии учёных из Sber AI и SberDevices.
📚Тематические ссылки:
https://www.cnews.ru/news/line/2024-04-10_airi_predstavil_otkrytuyu_versiyu
OmniFusion — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе – аудио, 3D- и видеоконтента.
Модель распознает и описывает изображения, может объяснить, что изображено на фото, узнать рецепт для приготовления блюда по фотографии ингредиентов, проанализировать карту помещения или узнать, как собрать устройство по фотографиям отдельных его частей. Модель также умеет распознавать текст и решать задачи. Например, с её помощью можно решить логические задачи, написанный на доске математический пример или распознать формулу, а также получить их представления в формате LaTeX.
Качество модели в разных вариантах её архитектуры оценили при помощи восьми известных бенчмарков, были проведены тесты на TextVQA — бенчмарке для оценки качества ответов на вопросы по изображениям, содержащим какой-либо текст, POPE — бенчмарке для оценки галлюцинаций (когда модель начинает придумывать несуществующие данные в ответах), а также ScienceQA — бенчмарке с вопросами, основанными на лекциях и вопросах на различные научные темы. Эксперименты по оценке качества показали, что OmniFusion достигает высоких результатов в большинстве бенчмарков, не уступая зарубежным моделям.
Обучением OmniFusion занимается научная группа FusionBrain института AIRI при участии учёных из Sber AI и SberDevices.
📚Тематические ссылки:
https://www.cnews.ru/news/line/2024-04-10_airi_predstavil_otkrytuyu_versiyu
Остался 1 день до лета и 1 опрос этой весной. Что можно сделать с помощью модели OmniFusion?
Anonymous Quiz
19%
узнать рецепт для приготовления блюда по фотографии ингредиентов
16%
решить логические задачи
13%
узнать, как собрать устройство по фотографиям отдельных его частей
53%
все ответы верные
Добавим немного тепла в эти дождливые дни.
Немецкие исследователи из Саарского университета разработали ультратонкую пленку, которая способна передавать ощущения прикосновения на расстоянии.
Эта технология в будущем даст детям, находящимся на карантине в больницах, возможность ощутить физическую близость родителей и испытать ощущение того, что их держат, гладят или обнимают.
Ученые разработали пленки толщиной 50 мкм, которые можно носить как вторую кожу. Ультратонкие пленки, включенные в текстильные изделия, позволят ребенку почувствовать, как к нему прикасаются, когда мать или отец поглаживают второй «умный» текстиль на расстоянии. Работая в качестве датчика, пленка способна с очень высокой точностью распознавать растяжение и нажатие на пленку. Эта физическая деформация, вызванная рукой родителя, затем точно воспроизводится во второй ткани, которая соприкасается с кожей ребенка.
На каждой стороне ультратонкой пленки напечатан очень гибкий электропроводящий слой. Под напряжением электроды притягиваются, сжимая полимер и заставляя его расширяться. Даже малейшее изменения пленки меняет ее электрическую емкость. Когда палец проходит по пленке, пленка деформируется. Последовательность изменений емкости представляет путь, пройденный пальцем при соприкосновении. Зная, как коррелируют емкость и деформация пленки, исследователи воссоздают прикосновение. Интеллектуальные алгоритмы прогнозируют и программируют последовательность движений, контролируя деформацию эластомерной пленки.
📚Тематические ссылки:
https://www.uni-saarland.de/aktuell/hannover-messe-smart-textiles-30948.html
https://hightech.fm/2024/04/04/virtual-skin-contact
Немецкие исследователи из Саарского университета разработали ультратонкую пленку, которая способна передавать ощущения прикосновения на расстоянии.
Эта технология в будущем даст детям, находящимся на карантине в больницах, возможность ощутить физическую близость родителей и испытать ощущение того, что их держат, гладят или обнимают.
Ученые разработали пленки толщиной 50 мкм, которые можно носить как вторую кожу. Ультратонкие пленки, включенные в текстильные изделия, позволят ребенку почувствовать, как к нему прикасаются, когда мать или отец поглаживают второй «умный» текстиль на расстоянии. Работая в качестве датчика, пленка способна с очень высокой точностью распознавать растяжение и нажатие на пленку. Эта физическая деформация, вызванная рукой родителя, затем точно воспроизводится во второй ткани, которая соприкасается с кожей ребенка.
На каждой стороне ультратонкой пленки напечатан очень гибкий электропроводящий слой. Под напряжением электроды притягиваются, сжимая полимер и заставляя его расширяться. Даже малейшее изменения пленки меняет ее электрическую емкость. Когда палец проходит по пленке, пленка деформируется. Последовательность изменений емкости представляет путь, пройденный пальцем при соприкосновении. Зная, как коррелируют емкость и деформация пленки, исследователи воссоздают прикосновение. Интеллектуальные алгоритмы прогнозируют и программируют последовательность движений, контролируя деформацию эластомерной пленки.
📚Тематические ссылки:
https://www.uni-saarland.de/aktuell/hannover-messe-smart-textiles-30948.html
https://hightech.fm/2024/04/04/virtual-skin-contact
Дорогие подписчики, сегодня мы подготовили новости об известной социальной сети Telegram. Каждый день мы используем её и не задумываемся о том, сколько функций и возможностей она в себе несет.
✔️ В меню поиска появилась новая вкладка «Каналы» со всеми каналами, на которые подписан пользователь. В ней также есть список рекомендованных каналов на похожие темы. Рекомендации основаны исключительно на тематике каналов, на которые пользователь уже подписан.
✔️ В Настройках появился раздел «Мой профиль». Здесь можно увидеть, как профиль пользователя выглядит для других пользователей, и изменить или дополнить информацию о себе. Теперь пользователь может закрепить вверху своей страницы до трех историй. Также добавлены небольшие иконки, которые помогают увидеть, кому доступны опубликованные истории.
✔️ Теперь пользователи смогут указать в профиле дату своего рождения. Каждый, кто посетит профиль именинника в день рождения, будет встречен анимированными конфетти и воздушными шариками. По умолчанию дату рождения видят только контакты пользователя. Изменить настройки конфиденциальности можно в разделе Настройки > Конфиденциальность > Дата рождения.
✔️ Создатели каналов теперь могут добавить их на страницу профиля. В этом случае предпросмотр последнего сообщения из канала будет отображаться над разделом «О себе» – так посетители смогут одним нажатием перейти в канал.
✔️ Теперь пользователи могут транслировать свою геопозицию в реальном времени в личный чат или группу. Например, во время поездки или по дороге на встречу с друзьями. Так каждый из собеседников сможет увидеть, где находится другой. Трансляцию можно продлить, в том числе на неопределенный срок, с помощью новой функции «Пока не отключу». Чтобы включить трансляцию геопозиции, нужно открыть меню вложений в личном чате или группе и выбрать: Геопозиция > Транслировать геопозицию.
‼️ Также хотим предупредить вас о новой схеме взлома аккаунтов!
Под видом сотрудников службы техподдержки мессенджера, мошенники сообщают пользователю, что получили заявку на удаление аккаунта, и предлагают отменить процедуру. Пользователь переходит на фишинговый сайт с дизайном, похожим на интерфейс Telegram, вводит номер телефона и код безопасности. Таким образом мошенники получают доступ к аккаунту, перепискам и управлению администрируемыми пользователем каналами. F.A.C.C.T., компания-разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями, обнаружившая новую схему, напомнила пользователям, что Telegram не собирает «заявки» на удаление. Удалить свой профиль может только сам пользователь, выбрав в настройках конфиденциальности один из двух вариантов: удалить аккаунт «сейчас» или установить срок автоматического удаления, например, через год.
Будьте аккуратны и пользуйтесь всеми возможностями!
Под видом сотрудников службы техподдержки мессенджера, мошенники сообщают пользователю, что получили заявку на удаление аккаунта, и предлагают отменить процедуру. Пользователь переходит на фишинговый сайт с дизайном, похожим на интерфейс Telegram, вводит номер телефона и код безопасности. Таким образом мошенники получают доступ к аккаунту, перепискам и управлению администрируемыми пользователем каналами. F.A.C.C.T., компания-разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями, обнаружившая новую схему, напомнила пользователям, что Telegram не собирает «заявки» на удаление. Удалить свой профиль может только сам пользователь, выбрав в настройках конфиденциальности один из двух вариантов: удалить аккаунт «сейчас» или установить срок автоматического удаления, например, через год.
Будьте аккуратны и пользуйтесь всеми возможностями!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Группа китайских исследователей факультета точного приборостроения университета Цинхуа в Пекине, разработала высокопроизводительный блок управления энергией, который значительно повышает эффективность электростатических генераторов, используемых в устройствах Интернета вещей. Открытие решает проблему высокого сопротивления между электростатическими генераторами и электронными устройствами, открывая путь к новым возможностям для сбора энергии окружающей среды.
Электростатические генераторы, использующие энергию ветра и движения человека, являются востребованным решением для питания устройств с низким энергопотреблением в IoT-сетях. Однако до недавнего времени их эффективность снижалась из-за несоответствия импеданса при подключении к электронным устройствам. Новый EMU оснащен искровым переключателем и понижающим преобразователем, что позволило значительно увеличить эффективность преобразования энергии в роторных электретных генераторах. Кроме того, производительность трибоэлектрических наногенераторов с разделенным контактом увеличилась на 50%, что демонстрирует универсальность нового подхода. Создание устройства привело к значительному повышению эффективности генерации постоянного тока. Авторы исследования отмечают, что работа представляет собой шаг вперед к практическому применению электростатических генераторов в IoT-устройствах.
Оптимизировав EMU, специалисты достигли уникальной эффективности, сделав автономные IoT-устройства максимально жизнеспособными. Подобный технологический прорыв не только увеличивает эффективность и надежность IoT-устройств с автономным питанием, но и способствует их широкому внедрению в приложениях, работающих удаленно. Разработка открывает значительные перспективы в области сбора энергии из окружающей среды для IoT-приложений.
📚Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41378-024-00660-1
https://www.securitylab.ru/news/547201.php
Электростатические генераторы, использующие энергию ветра и движения человека, являются востребованным решением для питания устройств с низким энергопотреблением в IoT-сетях. Однако до недавнего времени их эффективность снижалась из-за несоответствия импеданса при подключении к электронным устройствам. Новый EMU оснащен искровым переключателем и понижающим преобразователем, что позволило значительно увеличить эффективность преобразования энергии в роторных электретных генераторах. Кроме того, производительность трибоэлектрических наногенераторов с разделенным контактом увеличилась на 50%, что демонстрирует универсальность нового подхода. Создание устройства привело к значительному повышению эффективности генерации постоянного тока. Авторы исследования отмечают, что работа представляет собой шаг вперед к практическому применению электростатических генераторов в IoT-устройствах.
Оптимизировав EMU, специалисты достигли уникальной эффективности, сделав автономные IoT-устройства максимально жизнеспособными. Подобный технологический прорыв не только увеличивает эффективность и надежность IoT-устройств с автономным питанием, но и способствует их широкому внедрению в приложениях, работающих удаленно. Разработка открывает значительные перспективы в области сбора энергии из окружающей среды для IoT-приложений.
📚Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41378-024-00660-1
https://www.securitylab.ru/news/547201.php
❤🔥1
Американская компания Cisco объявила о планах по внедрению нового IoT-решения для помощи фермерам Танзании на кофейных плантациях. Компании планируют установить на кофейной ферме в Танзании новые IoT-датчики, которые получили название «слушай растения» («listen to plants»), тем самым повысить производительность плантаций и добиться их устойчивого развития.
На ферме Tunasikia в Утенгуле (Танзания) уже установлено около 65 IoT-датчиков на солнечных батареях, которые будут собирать точные данные о почве, солнце, климате, улавливании углерода, насекомых и электрических полях растений. Это позволит определить состояние здоровья растений и их потребности. После проведения тщательного анализа данные передаются на большое расстояние исследователям во Флоренции для совместной работы.
Из-за недостатка дождей, вызванного изменением климата, кофейные фермы в Танзании часто высаживают растений больше, чем позволяет почва. Новый датчик IoT-данных поможет фермерам оптимизировать полив и подавать воду тогда, когда это необходимо. По словам Райана Доуса, старшего редактора TechForge Media, проект ConSenso направлен не только на повышение урожайности, но и на изучение потенциала кофе в плане поглощения углерода. По мнению Фестуччиа, наряду с другими усилиями по восстановлению лесов по всему миру, кофейные растения также могут повлиять на изменение климата.
Исследователь Сантхош Митра из Центрального научно-исследовательского института клубневых культур (CTCRI) Керала, Индия, представил новое устройство с поддержкой IoT под названием «E-Crop».
Устройство способно моделировать рост сельскохозяйственных культур в точные сроки, рассчитывая и анализируя необходимое количество воды и питательных веществ в почве, а также регулярно составляя агроконсультации для сельскохозяйственных культур. С помощью этого устройства фермеры будут получать SMS-сообщения о содержании питательных веществ и воды в почве, что в дальнейшем поможет справиться с имеющимися проблемами. Ожидается, что новое устройство произведет революцию в сельскохозяйственном секторе страны, где частые изменения климата, недостаток питательных веществ в почве и низкая производительность часто создают дополнительные препятствия для фермеров.
Митра изучает и разрабатывает модели для моделирования сельскохозяйственных
культур уже около десяти лет. Ученый ставил перед собой цель повысить урожайность клубневых культур. Поэтому он собрал данные из аналитических отчетов физиологов растений о том, как изменения в питательных веществах почвы и погодных условиях влияют на рост многочисленных видов растений. Ученые преобразовали эти данные в математические уравнения и составили программу, которая сможет спрогнозировать полное описание погодных условий для урожайного сезона. Интеллектуальное земледелие на основе E-Crop было успешно продемонстрировано на полях для маниоки, батата, слоновьей ноги и банана. Производители добились более высокой урожайности при экономии питательных веществ и воды более чем на 50%.
Датчики, установленные в E-Crop, отправляют данные об изменениях погоды на сервер через модуль, подключенный к сети интернет. Сначала проверяется содержание питательных веществ в почве, а затем данные поступают на сервер. Таким образом, устройство помогает определить точное количество питательных веществ, необходимых для конкретной почвы. Кроме того, существует приложение «krihi kruthya», с помощью которого фермеры записывают и отправляют на сервер данные о содержании влаги в почве.
📚Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/cisco-unleashes-new-iot-solution-to-help-coffee-growers-in-tanzania-to-boost-productivity
https://iotdesignpro.com/news/indian-scientist-unveils-iot-powered-smart-agriculture-device-e-crop
На ферме Tunasikia в Утенгуле (Танзания) уже установлено около 65 IoT-датчиков на солнечных батареях, которые будут собирать точные данные о почве, солнце, климате, улавливании углерода, насекомых и электрических полях растений. Это позволит определить состояние здоровья растений и их потребности. После проведения тщательного анализа данные передаются на большое расстояние исследователям во Флоренции для совместной работы.
Из-за недостатка дождей, вызванного изменением климата, кофейные фермы в Танзании часто высаживают растений больше, чем позволяет почва. Новый датчик IoT-данных поможет фермерам оптимизировать полив и подавать воду тогда, когда это необходимо. По словам Райана Доуса, старшего редактора TechForge Media, проект ConSenso направлен не только на повышение урожайности, но и на изучение потенциала кофе в плане поглощения углерода. По мнению Фестуччиа, наряду с другими усилиями по восстановлению лесов по всему миру, кофейные растения также могут повлиять на изменение климата.
Исследователь Сантхош Митра из Центрального научно-исследовательского института клубневых культур (CTCRI) Керала, Индия, представил новое устройство с поддержкой IoT под названием «E-Crop».
Устройство способно моделировать рост сельскохозяйственных культур в точные сроки, рассчитывая и анализируя необходимое количество воды и питательных веществ в почве, а также регулярно составляя агроконсультации для сельскохозяйственных культур. С помощью этого устройства фермеры будут получать SMS-сообщения о содержании питательных веществ и воды в почве, что в дальнейшем поможет справиться с имеющимися проблемами. Ожидается, что новое устройство произведет революцию в сельскохозяйственном секторе страны, где частые изменения климата, недостаток питательных веществ в почве и низкая производительность часто создают дополнительные препятствия для фермеров.
Митра изучает и разрабатывает модели для моделирования сельскохозяйственных
культур уже около десяти лет. Ученый ставил перед собой цель повысить урожайность клубневых культур. Поэтому он собрал данные из аналитических отчетов физиологов растений о том, как изменения в питательных веществах почвы и погодных условиях влияют на рост многочисленных видов растений. Ученые преобразовали эти данные в математические уравнения и составили программу, которая сможет спрогнозировать полное описание погодных условий для урожайного сезона. Интеллектуальное земледелие на основе E-Crop было успешно продемонстрировано на полях для маниоки, батата, слоновьей ноги и банана. Производители добились более высокой урожайности при экономии питательных веществ и воды более чем на 50%.
Датчики, установленные в E-Crop, отправляют данные об изменениях погоды на сервер через модуль, подключенный к сети интернет. Сначала проверяется содержание питательных веществ в почве, а затем данные поступают на сервер. Таким образом, устройство помогает определить точное количество питательных веществ, необходимых для конкретной почвы. Кроме того, существует приложение «krihi kruthya», с помощью которого фермеры записывают и отправляют на сервер данные о содержании влаги в почве.
📚Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/cisco-unleashes-new-iot-solution-to-help-coffee-growers-in-tanzania-to-boost-productivity
https://iotdesignpro.com/news/indian-scientist-unveils-iot-powered-smart-agriculture-device-e-crop
Для каких сельскохозяйственных культур было успешно продемонстрировано интеллектуальное земледелие на основе E-Crop?
Anonymous Quiz
20%
для маниоки, батата, заячьей ноги и банана
32%
для тапиоки, батата, слоновьей ноги и банана
40%
для маниоки, банана, слоновьей ноги и батата
8%
для тапиоки, батата, заячьей ноги и банана
С начала июля в НТЦ «Вулкан» стартует новый образовательный курс «Программирование микроконтроллеров на языке C».
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование
Лабораторные работы будут посвящены программированию микроконтроллеров на языке программирования C в среде разработки Stm32CubeIDE.
Последняя лабораторная работа – защита проекта и подведение итогов курса.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
Начать тестирование можно с 28 июня 16:30 до 1 июля 12:00.
На решение задач даётся 3 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование
Лабораторные работы будут посвящены программированию микроконтроллеров на языке программирования C в среде разработки Stm32CubeIDE.
Последняя лабораторная работа – защита проекта и подведение итогов курса.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
Начать тестирование можно с 28 июня 16:30 до 1 июля 12:00.
На решение задач даётся 3 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
👍1
Добрый день!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получили приглашение на курс.
В связи с наличием свободных мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 2 июля, 12:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
2 июля также определится окончательный состав участников учебного курса.
Всем удачи!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получили приглашение на курс.
В связи с наличием свободных мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 2 июля, 12:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
2 июля также определится окончательный состав участников учебного курса.
Всем удачи!
❤1
Добрый день!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!