Добрый день!
У нас возникли технические трудности с электронной почтой УЦ, поэтому просим отправлять письма на почту a.myakishev@ntc-vulkan.ru.
Приносим извинения за доставленные неудобства.
У нас возникли технические трудности с электронной почтой УЦ, поэтому просим отправлять письма на почту a.myakishev@ntc-vulkan.ru.
Приносим извинения за доставленные неудобства.
😁8
Анонсируем следующие направления стажировок.
1. Анализ защищенности IoT-устройств
Требования к кандидату:
🔸 понимание принципов построения современных цифровых устройств;
🔸 знания основ ИБ и понимание процессов ее обеспечения;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++, Python.
Будет плюсом:
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ современных микроконтроллеров;
🔹 знание на базовом уровне ассемблера ARM;
🔹 опыт работы с ПО IDA PRO или Ghidra.
2. Разработка программно-аппаратной системы
Требования к кандидату:
🔸 понимание принципов построения современных цифровых устройств;
🔸 опыт мобильной разработки под ОС Android;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++, Java.
Будет плюсом:
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ современных микроконтроллеров;
🔹 опыт разработки ПО под ARM архитектуру.
3. Реализация JTAG интерфейса для iPhone
Требования к кандидату:
🔸 понимание принципов построения современных цифровых устройств;
🔸 опыт проектирования печатных плат;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++.
Будет плюсом:
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ IOS;
🔹 опыт работы с USB-C и Lightning интерфейсами;
🔹 опыт работы с IOS.
4. Тестирование нативных библиотек ОС Android
Требования к кандидату:
🔸 опыт разработки или исследования приложений ОС Android;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++, Java.
Будет плюсом:
🔹 опыт работы с нативными библиотеками ОС Android;
🔹 опыт работы с различными фаззерами;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ ОС Android.
5. Эмуляция ARM архитектур на x86-64
Требования к кандидату:
🔸 владение языками программирования C/C++, Python;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 знание на базовом уровне ассемблера ARM.
Будет плюсом:
🔹 опыт работы с эмуляторами;
🔹 опыт работы с различными фаззерами;
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров.
6. Разработка отладчика для Baseband
Требования к кандидату:
🔸 владение языками программирования C/C++, Python
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 знание на базовом уровне ассемблера ARM.
Будет плюсом:
🔹опыт работы с отладчиками;
🔹 понимание принципов функционирования отладчиков;
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров.
Условия:
🔸 период проведения стажировки – с 3 июня по 30 августа (3 месяца);
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 стажировка будет засчитана как практика в ВУЗе;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.
Адрес офиса – ул. Большая Почтовая, д. 26 В, стр. 2 (БЦ Post Plaza).
Если Вас заинтересовала стажировка по данным направлениям, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru (работоспособность почты восстановлена). В теме письма необходимо указать направление стажировки, которое Вас заинтересовало.
1. Анализ защищенности IoT-устройств
Требования к кандидату:
🔸 понимание принципов построения современных цифровых устройств;
🔸 знания основ ИБ и понимание процессов ее обеспечения;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++, Python.
Будет плюсом:
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ современных микроконтроллеров;
🔹 знание на базовом уровне ассемблера ARM;
🔹 опыт работы с ПО IDA PRO или Ghidra.
2. Разработка программно-аппаратной системы
Требования к кандидату:
🔸 понимание принципов построения современных цифровых устройств;
🔸 опыт мобильной разработки под ОС Android;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++, Java.
Будет плюсом:
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ современных микроконтроллеров;
🔹 опыт разработки ПО под ARM архитектуру.
3. Реализация JTAG интерфейса для iPhone
Требования к кандидату:
🔸 понимание принципов построения современных цифровых устройств;
🔸 опыт проектирования печатных плат;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++.
Будет плюсом:
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ IOS;
🔹 опыт работы с USB-C и Lightning интерфейсами;
🔹 опыт работы с IOS.
4. Тестирование нативных библиотек ОС Android
Требования к кандидату:
🔸 опыт разработки или исследования приложений ОС Android;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 владение языками программирования C/C++, Java.
Будет плюсом:
🔹 опыт работы с нативными библиотеками ОС Android;
🔹 опыт работы с различными фаззерами;
🔹 знание спецификаций, технологий и механизмов обеспечения ИБ ОС Android.
5. Эмуляция ARM архитектур на x86-64
Требования к кандидату:
🔸 владение языками программирования C/C++, Python;
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 знание на базовом уровне ассемблера ARM.
Будет плюсом:
🔹 опыт работы с эмуляторами;
🔹 опыт работы с различными фаззерами;
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров.
6. Разработка отладчика для Baseband
Требования к кандидату:
🔸 владение языками программирования C/C++, Python
🔸 владение «техническим» английским;
🔸 знание на базовом уровне ассемблера ARM.
Будет плюсом:
🔹опыт работы с отладчиками;
🔹 понимание принципов функционирования отладчиков;
🔹 знание внутреннего устройства современных микроконтроллеров.
Условия:
🔸 период проведения стажировки – с 3 июня по 30 августа (3 месяца);
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 стажировка будет засчитана как практика в ВУЗе;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.
Адрес офиса – ул. Большая Почтовая, д. 26 В, стр. 2 (БЦ Post Plaza).
Если Вас заинтересовала стажировка по данным направлениям, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru (работоспособность почты восстановлена). В теме письма необходимо указать направление стажировки, которое Вас заинтересовало.
❤2
Добрый день!
Сегодня у нас довольно необычное направление стажировки.
Разработка технической документации
Основные задачи:
🔹 оформление и компоновка технической документации;
🔹 разработка и оформление иллюстраций и схем;
🔹 подготовка шаблонов технических документов в соответствии с требованиями стандартов.
Требования к кандидату:
🔸 языковая грамотность (стилистика, орфография и пунктуация);
🔸 уверенное владение пакетом Microsoft Office (в том числе Visio);
🔸 владение «техническим» английским.
Будет плюсом:
🔹 знание основных стандартов оформления текстовых документов и научно-технических отчетов.
Условия:
🔸 период проведения стажировки – с 3 июня по 30 августа (3 месяца);
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 зачисление в штат по срочному трудовому договору, официальная зарплата;
🔸 стажировка будет засчитана как практика в ВУЗе;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.
Адрес офиса – ул. Ибрагимова 31 (БЦ РТС).
Если Вас заинтересовала стажировка по данному направлению, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru. В теме письма необходимо указать направление стажировки.
Сегодня у нас довольно необычное направление стажировки.
Разработка технической документации
Основные задачи:
🔹 оформление и компоновка технической документации;
🔹 разработка и оформление иллюстраций и схем;
🔹 подготовка шаблонов технических документов в соответствии с требованиями стандартов.
Требования к кандидату:
🔸 языковая грамотность (стилистика, орфография и пунктуация);
🔸 уверенное владение пакетом Microsoft Office (в том числе Visio);
🔸 владение «техническим» английским.
Будет плюсом:
🔹 знание основных стандартов оформления текстовых документов и научно-технических отчетов.
Условия:
🔸 период проведения стажировки – с 3 июня по 30 августа (3 месяца);
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 зачисление в штат по срочному трудовому договору, официальная зарплата;
🔸 стажировка будет засчитана как практика в ВУЗе;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.
Адрес офиса – ул. Ибрагимова 31 (БЦ РТС).
Если Вас заинтересовала стажировка по данному направлению, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru. В теме письма необходимо указать направление стажировки.
❤1
Ненадолго отвлечемся от стажировок
и перенесемся в мир 3D-печати😄
Инженеры из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн и Института передовых наук и технологий Бекмана разработали метод 3D-печати для создания разноцветных объектов с помощью одних и тех же чернил.
Объединив аддитивное производство и самосборку, исследователи разработали подход прямой печати чернилами с использованием ультрафиолетового излучения для модуляции цвета структуры «на лету» путем программирования сборки с помощью фотосшивки. Ученые разработали фотосшиваемый раствор блок-сополимера в качестве чернил для печати. Новые чернила демонстрируют яркий структурный цвет (т.е. фотонные свойства) благодаря наноскопическим ламеллярным структурам, которые образуются после экструзии.
Под воздействием ультрафиолетового излучения полимеры «краски» меняют цвет в процессе печати. Исследователи могут создавать структурные цвета в видимом спектре длины волн от темно-синего до оранжевого. Традиционные цвета получаются при поглощении света химическими пигментами или красителями. Структурные цвета, распространенные в биологических организмах, формируются в нанотекстурированных поверхностях, которые мешают видимому свету. По словам исследователей, это делает их более яркими и потенциально более устойчивыми. Изменение свойств таких наноповерхностей свойственно кожи хамелеонов.
📚Тематические ссылки:
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2313617121
https://hightech.fm/2024/02/20/chameleon-printing
и перенесемся в мир 3D-печати😄
Инженеры из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн и Института передовых наук и технологий Бекмана разработали метод 3D-печати для создания разноцветных объектов с помощью одних и тех же чернил.
Объединив аддитивное производство и самосборку, исследователи разработали подход прямой печати чернилами с использованием ультрафиолетового излучения для модуляции цвета структуры «на лету» путем программирования сборки с помощью фотосшивки. Ученые разработали фотосшиваемый раствор блок-сополимера в качестве чернил для печати. Новые чернила демонстрируют яркий структурный цвет (т.е. фотонные свойства) благодаря наноскопическим ламеллярным структурам, которые образуются после экструзии.
Под воздействием ультрафиолетового излучения полимеры «краски» меняют цвет в процессе печати. Исследователи могут создавать структурные цвета в видимом спектре длины волн от темно-синего до оранжевого. Традиционные цвета получаются при поглощении света химическими пигментами или красителями. Структурные цвета, распространенные в биологических организмах, формируются в нанотекстурированных поверхностях, которые мешают видимому свету. По словам исследователей, это делает их более яркими и потенциально более устойчивыми. Изменение свойств таких наноповерхностей свойственно кожи хамелеонов.
📚Тематические ссылки:
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2313617121
https://hightech.fm/2024/02/20/chameleon-printing
👍2🔥1
В каком видимом спектре длины волн исследователи смогли создать структурные цвета?
Anonymous Quiz
30%
от фиолетового до красного
19%
от зеленого до оранжевого
13%
от темно-синего до красного
38%
от темно-синего до оранжевого
Добрый день!
На сегодняшний день мы готовы сказать, что все доступные направления стажировок опубликованы. Ждем Ваши резюме до конца апреля.
3 мая мы подведем итоги и ответим всем кандидатам.
На сегодняшний день мы готовы сказать, что все доступные направления стажировок опубликованы. Ждем Ваши резюме до конца апреля.
3 мая мы подведем итоги и ответим всем кандидатам.
❤2
Для удобства еще раз перечислим все доступные направления стажировок:
🔹Разработка решений информационной безопасности
🔸Анализ защищенности IoT-устройств
🔹Разработка программно-аппаратной системы
🔸Реализация JTAG интерфейса для iPhone
🔹Тестирование нативных библиотек ОС Android
🔸Эмуляция ARM архитектур на x86-64
🔹Разработка отладчика для Baseband
🔸Разработка технической документации
🔹Разработка решений информационной безопасности
🔸Анализ защищенности IoT-устройств
🔹Разработка программно-аппаратной системы
🔸Реализация JTAG интерфейса для iPhone
🔹Тестирование нативных библиотек ОС Android
🔸Эмуляция ARM архитектур на x86-64
🔹Разработка отладчика для Baseband
🔸Разработка технической документации
❤2
Добрый день!
Со 2 мая стартует образовательный курс по теме «Разработка защищённых встраиваемых систем».
В рамках курса будет рассказано:
🔹 что такое микроконтроллеры и как они устроены;
🔹 какие бывают архитектуры микроконтроллеров;
🔹 как работать с различными интерфейсами, технологиями и стандартами передачи информации;
🔹 как обеспечить защиту программно-аппаратных решений.
В ходе курса каждый участник соберет свое собственное программно-аппаратное устройство с применением современных стандартов, технологий и механизмов обеспечения информационной безопасности.
В курсе планируется 8 лекций, которые будут проходить дважды в неделю, а также практические задания, которые можно выполнять в любое удобное время.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/62104/enter/. Начать тестирование можно с 25 апреля 12:00 до 30 апреля 12:00.
На решение задач даётся 4 часа.
Тестирование состоит из трех задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C. В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
Со 2 мая стартует образовательный курс по теме «Разработка защищённых встраиваемых систем».
В рамках курса будет рассказано:
🔹 что такое микроконтроллеры и как они устроены;
🔹 какие бывают архитектуры микроконтроллеров;
🔹 как работать с различными интерфейсами, технологиями и стандартами передачи информации;
🔹 как обеспечить защиту программно-аппаратных решений.
В ходе курса каждый участник соберет свое собственное программно-аппаратное устройство с применением современных стандартов, технологий и механизмов обеспечения информационной безопасности.
В курсе планируется 8 лекций, которые будут проходить дважды в неделю, а также практические задания, которые можно выполнять в любое удобное время.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/62104/enter/. Начать тестирование можно с 25 апреля 12:00 до 30 апреля 12:00.
На решение задач даётся 4 часа.
Тестирование состоит из трех задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C. В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
Все стажировки опубликованы, а значит, пора узнать что-то новенькое.
Компания Layer, специализирующаяся на промышленном дизайне, и компания Deutsche Telekom разработали серию помощников для «умного» дома, которая была впервые представлена в феврале 2024 года на выставке Mobile World Congress в Барселоне.
Дизайн-комплект Concept T из голографического хаба и перемещающегося персонального робота использует новые технологии, включая искусственный интеллект, компьютерное зрение и Wi-Fi. По словам Клаудии Немат, члена правления Deutsche Telekom по технологиям и инновациям, Concept T исследует, как голограммная телефония может стать реальностью.
Первый проект – это виртуальный помощник на базе ИИ, который команда Deutsche
Telekom назвала «коммуникативным центром управления завтрашнего дня».
Ассистент, получивший название Emma, выглядит как голограмма, проецируемая внутрь стеклянного шара, и выступает в качестве центра управления «умным» домом. Голографический помощник может помогать клиентам в решении повседневных задач, управлять техникой и состоянием дома и осуществлять голографические видеозвонки, используя встроенные смарт-камеры для сканирования лица пользователя и создания его собственного цифрового голографического аватара.
Компании также представили Concept Buddy, небольшого двигающегося робота, которого назвали «дружелюбным дворецким». Эта конструкция на колесиках оснащена функциями «умного» дома и способна отслеживать температуру и качество воздуха в помещении и вносить необходимые изменения. Кроме того, в робот встроен проектор, с помощью которого он может проецировать на стену сообщения для пользователей, например, дождевые облака над растениями, которые нужно полить.
Компании отметили, что коммерциализация разработок в ближайшее время не ожидается. Новинки являются примером того, чего может достичь искусственный интеллект при внедрении в «умный» дом.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/smart-cities/smart-home-hologram-smart-hub-roaming-robot-at-mobile-world-congress
Компания Layer, специализирующаяся на промышленном дизайне, и компания Deutsche Telekom разработали серию помощников для «умного» дома, которая была впервые представлена в феврале 2024 года на выставке Mobile World Congress в Барселоне.
Дизайн-комплект Concept T из голографического хаба и перемещающегося персонального робота использует новые технологии, включая искусственный интеллект, компьютерное зрение и Wi-Fi. По словам Клаудии Немат, члена правления Deutsche Telekom по технологиям и инновациям, Concept T исследует, как голограммная телефония может стать реальностью.
Первый проект – это виртуальный помощник на базе ИИ, который команда Deutsche
Telekom назвала «коммуникативным центром управления завтрашнего дня».
Ассистент, получивший название Emma, выглядит как голограмма, проецируемая внутрь стеклянного шара, и выступает в качестве центра управления «умным» домом. Голографический помощник может помогать клиентам в решении повседневных задач, управлять техникой и состоянием дома и осуществлять голографические видеозвонки, используя встроенные смарт-камеры для сканирования лица пользователя и создания его собственного цифрового голографического аватара.
Компании также представили Concept Buddy, небольшого двигающегося робота, которого назвали «дружелюбным дворецким». Эта конструкция на колесиках оснащена функциями «умного» дома и способна отслеживать температуру и качество воздуха в помещении и вносить необходимые изменения. Кроме того, в робот встроен проектор, с помощью которого он может проецировать на стену сообщения для пользователей, например, дождевые облака над растениями, которые нужно полить.
Компании отметили, что коммерциализация разработок в ближайшее время не ожидается. Новинки являются примером того, чего может достичь искусственный интеллект при внедрении в «умный» дом.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/smart-cities/smart-home-hologram-smart-hub-roaming-robot-at-mobile-world-congress
Кто выглядит как голограмма, проецируемая внутрь стеклянного шара?
Anonymous Quiz
33%
Emma
18%
Eva
27%
Concept Buddy
21%
Concept T
Добрый день!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получат приглашение на курс в ближайшее время. Однако в связи с наличием мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 1 мая, 20:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/62104/enter/.
1 мая также определится состав участников учебного курса.
Всем удачи!
Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получат приглашение на курс в ближайшее время. Однако в связи с наличием мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 1 мая, 20:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/62104/enter/.
1 мая также определится состав участников учебного курса.
Всем удачи!
❤3
Добрый день!
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на электронную почту.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на электронную почту.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
❤1
Тестирование завершено, приглашения получены, а значит можно выдохнуть и узнать о новой разработке!
Китайские ученые разработали носимое устройство в виде пластыря для общения людей с ограниченными возможностями движения. Пластырь наклеивается на кожу запястья и помогает общаться с помощью едва заметных движений рук. В настоящее время гаджет находится в форме прототипа. Разработкой занимаются китайские ученые из Пекинского педагогического университета, Университета Сунь Ятсена и Университета электронных технологий Гуйлиня. В основном он предназначен для людей, которые не могут говорить или двигать руками настолько, чтобы пользоваться клавиатурой или сенсорным экраном.
Устройство обнаруживает минимальные движения и не ограничивает подвижность рук. Пластырь представляет собой мягкую, гибкую, биосовместимую силиконовую основу из полидиметилсилоксана (ПДМС), в которую встроены многоволоконные брэгговские решетки. Брэгговские решетки — это устройства, выгравированные на коротком отрезке оптического волокна, которые отражают определенные длины волн света, пропуская все остальные. Когда волокно сгибается при движении запястья, характеристики света, прошедшего через него, изменяются. Определив, какие движения рук и каким образом влияют на свет, можно определить, что делает рука.
Испытания показали, что пластырь оставался работоспособным как минимум в течение четырех месяцев использования. Каждое из устройств, используемых во время испытаний, было настроено индивидуально под каждого из участников. В настоящее время ученые работают над миниатюризацией технологии, повышением ее долговечности и оптимизацией возможностей беспроводной связи со смартфонами. Также рассматриваются другие варианты использования пластыря. Например, для мониторинга дыхания и других показателей здоровья.
📚Тематические ссылки:
https://opg.optica.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-15-3-1892&id=547255
https://hightech.fm/2024/02/29/hand-movements-messages
Китайские ученые разработали носимое устройство в виде пластыря для общения людей с ограниченными возможностями движения. Пластырь наклеивается на кожу запястья и помогает общаться с помощью едва заметных движений рук. В настоящее время гаджет находится в форме прототипа. Разработкой занимаются китайские ученые из Пекинского педагогического университета, Университета Сунь Ятсена и Университета электронных технологий Гуйлиня. В основном он предназначен для людей, которые не могут говорить или двигать руками настолько, чтобы пользоваться клавиатурой или сенсорным экраном.
Устройство обнаруживает минимальные движения и не ограничивает подвижность рук. Пластырь представляет собой мягкую, гибкую, биосовместимую силиконовую основу из полидиметилсилоксана (ПДМС), в которую встроены многоволоконные брэгговские решетки. Брэгговские решетки — это устройства, выгравированные на коротком отрезке оптического волокна, которые отражают определенные длины волн света, пропуская все остальные. Когда волокно сгибается при движении запястья, характеристики света, прошедшего через него, изменяются. Определив, какие движения рук и каким образом влияют на свет, можно определить, что делает рука.
Испытания показали, что пластырь оставался работоспособным как минимум в течение четырех месяцев использования. Каждое из устройств, используемых во время испытаний, было настроено индивидуально под каждого из участников. В настоящее время ученые работают над миниатюризацией технологии, повышением ее долговечности и оптимизацией возможностей беспроводной связи со смартфонами. Также рассматриваются другие варианты использования пластыря. Например, для мониторинга дыхания и других показателей здоровья.
📚Тематические ссылки:
https://opg.optica.org/boe/fulltext.cfm?uri=boe-15-3-1892&id=547255
https://hightech.fm/2024/02/29/hand-movements-messages
Какое минимальное количество дней во время испытаний пластырь оставался работоспособным?
Anonymous Quiz
32%
60
22%
90
38%
120
8%
150
Сегодня мы празднуем не только триумфы прошлого, но и безграничные возможности, которые ждут нас впереди. Вспоминая храбрость тех, кто боролся за наши жизни, мы хотим задуматься о невероятных достижениях человечества в области технологий, ведь там тоже нужна сила воли.
Представьте себе мир, в котором вы можете войти в виртуальную реальность, где границы пространства и времени больше не являются ограничениями. Apple Vision Pro и Meta Quest 3 — устройства, предназначеные для погружения в метавселенную среду, но они имеют некоторые особенности, которые могут быть важны для пользователей. Именно в этих нюансах разобрался наш коллега из команды QuiXR и сравнил внешний вид, удобство использования, время автономной работы, отслеживание рук и глаз как способ управления, качество изображения, экосистему и контент, функцию рабочего стола и аватары пользователя. Подробные выводы можно прочитать в обзоре https://habr.com/ru/companies/ntc-vulkan/articles/802135/, который займет всего 10 минут, и изменит ваше сознание.
Говоря о метавселенных, вспомним несколько событий прошедших 3 месяцев:
1. Мумбаи, финансовая столица Индии, представила новую инициативу в области метавселенной для демонстрации недавно запущенных и предстоящих общегородских инфраструктурных мегапроектов. Metaverse Mumbai Metropolis была запущена как бесплатная платформа, которая позволит пользователям изучить различные городские инициативы и проекты в Мумбаи и ближайших городах с помощью 3D и виртуальной реальности (VR).
2. Министерство культуры Саудовской Аравии представило проект Cultural Universe, призванный познакомить пользователей с историей страны. Cultural Universe — это метавселенная, которая поддерживает, в том числе, VR-гарнитуры. Проект разработан в сотрудничестве с компаниями droppGroup и Oracle. В основе платформы лежит ИИ-решение DroppGroup Generative Media Intelligence и инфраструктура Oracle Hyperledger Fabric 2.5. Решение доступно на английском и арабском языках.
Подробнее в комментариях...
Представьте себе мир, в котором вы можете войти в виртуальную реальность, где границы пространства и времени больше не являются ограничениями. Apple Vision Pro и Meta Quest 3 — устройства, предназначеные для погружения в метавселенную среду, но они имеют некоторые особенности, которые могут быть важны для пользователей. Именно в этих нюансах разобрался наш коллега из команды QuiXR и сравнил внешний вид, удобство использования, время автономной работы, отслеживание рук и глаз как способ управления, качество изображения, экосистему и контент, функцию рабочего стола и аватары пользователя. Подробные выводы можно прочитать в обзоре https://habr.com/ru/companies/ntc-vulkan/articles/802135/, который займет всего 10 минут, и изменит ваше сознание.
Говоря о метавселенных, вспомним несколько событий прошедших 3 месяцев:
1. Мумбаи, финансовая столица Индии, представила новую инициативу в области метавселенной для демонстрации недавно запущенных и предстоящих общегородских инфраструктурных мегапроектов. Metaverse Mumbai Metropolis была запущена как бесплатная платформа, которая позволит пользователям изучить различные городские инициативы и проекты в Мумбаи и ближайших городах с помощью 3D и виртуальной реальности (VR).
2. Министерство культуры Саудовской Аравии представило проект Cultural Universe, призванный познакомить пользователей с историей страны. Cultural Universe — это метавселенная, которая поддерживает, в том числе, VR-гарнитуры. Проект разработан в сотрудничестве с компаниями droppGroup и Oracle. В основе платформы лежит ИИ-решение DroppGroup Generative Media Intelligence и инфраструктура Oracle Hyperledger Fabric 2.5. Решение доступно на английском и арабском языках.
Подробнее в комментариях...
👍2🔥1
Обычно, ИИ-модели обучаются с использованием только данных, а не предварительных знаний. Без фундаментального понимания мира модель не может точно симулировать процессы в нем.
Ученые из Пекинского университета и Восточного технологического института предложили использовать в процессе обучения моделей предварительно формализованные знания вместе с данными для повышения их точности. Таким образом, будут создаваться модели «информированного машинного обучения», которые учитывают знания о мире при генерации результатов. Включение большого количества формализованных правил может привести к некорректной работе. Чтобы решить эту проблему, исследователи создали систему для определения «ценности» знаний, глядя на то, как конкретные правила или их комбинация влияют на точность прогнозирования модели. Исследователи успешно протестировали систему, применяя ее для оптимизации модели решения многомерных уравнений, а также для прогнозирования результатов химического эксперимента.
Группа ученых из Стэнфорда и Notbad AI Inc представила Quiet-STaR, новый метод обучения искусственного интеллекта, который использует аргументацию, как метод ответа на вопросы и решения агентских задач. Quiet-STaR предписывает системе искусственного интеллекта параллельно генерировать множество внутренних обоснований, прежде чем реагировать на диалоговую подсказку. Когда ИИ отвечает на запросы, он генерирует так называемую «смесь» этих прогнозов с обоснованием и без него, выдавая лучший ответ.
Исследователи предложили алгоритм параллельной выборки токенов, который использует обучаемые маркеры, указывающие на начало и конец определённой мысли. Сгенерированные обоснования помогают непропорционально моделировать труднопредсказуемые лексемы и улучшают способность языковой модели напрямую отвечать на сложные вопросы. Версия Mistral 7B, обученная Quiet-STaR, набрала 47,2% в тесте на мышление по сравнению с 36,3% до проведения обучения. Тем не менее, ИИ провалил школьный тест по математике, набрав 10,9% (почти вдвое превышает стартовый показатель в 5,9%).
Ученые из Пекинского университета и Восточного технологического института предложили использовать в процессе обучения моделей предварительно формализованные знания вместе с данными для повышения их точности. Таким образом, будут создаваться модели «информированного машинного обучения», которые учитывают знания о мире при генерации результатов. Включение большого количества формализованных правил может привести к некорректной работе. Чтобы решить эту проблему, исследователи создали систему для определения «ценности» знаний, глядя на то, как конкретные правила или их комбинация влияют на точность прогнозирования модели. Исследователи успешно протестировали систему, применяя ее для оптимизации модели решения многомерных уравнений, а также для прогнозирования результатов химического эксперимента.
Группа ученых из Стэнфорда и Notbad AI Inc представила Quiet-STaR, новый метод обучения искусственного интеллекта, который использует аргументацию, как метод ответа на вопросы и решения агентских задач. Quiet-STaR предписывает системе искусственного интеллекта параллельно генерировать множество внутренних обоснований, прежде чем реагировать на диалоговую подсказку. Когда ИИ отвечает на запросы, он генерирует так называемую «смесь» этих прогнозов с обоснованием и без него, выдавая лучший ответ.
Исследователи предложили алгоритм параллельной выборки токенов, который использует обучаемые маркеры, указывающие на начало и конец определённой мысли. Сгенерированные обоснования помогают непропорционально моделировать труднопредсказуемые лексемы и улучшают способность языковой модели напрямую отвечать на сложные вопросы. Версия Mistral 7B, обученная Quiet-STaR, набрала 47,2% в тесте на мышление по сравнению с 36,3% до проведения обучения. Тем не менее, ИИ провалил школьный тест по математике, набрав 10,9% (почти вдвое превышает стартовый показатель в 5,9%).
👍1🦄1
📚Тематические ссылки:
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3254793/chinese-researchers-hope-create-real-ai-scientists-through-informed-machine-learning
https://hightech.plus/2024/03/12/naiden-sposob-omolozheniya-stvolovih-kletok-krovi
https://arxiv.org/pdf/2403.09629.pdf
https://hightech.fm/2024/03/20/quiet-star
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3254793/chinese-researchers-hope-create-real-ai-scientists-through-informed-machine-learning
https://hightech.plus/2024/03/12/naiden-sposob-omolozheniya-stvolovih-kletok-krovi
https://arxiv.org/pdf/2403.09629.pdf
https://hightech.fm/2024/03/20/quiet-star
South China Morning Post
Chinese researchers hope to create ‘real AI scientists’
The scientists wrote in a recent paper that they had found ways to train machines with ‘prior knowledge’ such as the laws of physics or mathematical logic.
Исследователи успешно протестировали систему при…
Anonymous Quiz
35%
оптимизации модели решения многомерных уравнений
0%
прогнозировании результатов физического эксперимента
65%
решении школьного теста по математике
Шведский стартап Buddywise создал набор моделей компьютерного зрения, которые сканируют рабочее место и предупреждают о потенциально опасных ситуациях. По мнению разработчиков, система может сократить количество несчастных случаев на производстве, а в случае, если травма произойдет — сможет оперативно вызвать экстренные службы, чтобы избежать смерти работника.
Разработанный стартапом ИИ анализирует изображения в режиме реального времени. Для работы системы достаточно нескольких камер и сети Wi-Fi. При этом алгоритмы определяют самые разные риски. Например, программа может заметить опасное вождение погрузчика, поскользнувшегося или упавшего человека. Кроме того, система определит, если работник забыл надеть каску или сидит сгорбившись.
Несмотря на использование системы компьютерного зрения, разработчики заявляют о полной анонимности всех данных системы. В отличие от большинства систем мониторинга, хранящих отснятое видео, алгоритмы Buddywise анализируют видеопотоки в режиме реального времени, не сохраняя непосредственно сами данные. Также компания сообщила о том, что не использует в своей разработке распознавание лиц и никак не идентифицирует анализируемые субъекты.
Платформа предоставит руководству компании достаточно информации, чтобы немедленно принять меры при первых признаках риска и активно снизить степень опасности проблемы. При этом, как отмечают разработчики, за сотрудниками не ведется постоянное наблюдение.
Представители компании сообщили, что решение уже используется на промышленных предприятиях в Швеции, Финляндии, Латвии и Польше. В настоящее время Buddywise получила €3,5 млн на внедрение своего решения по всей Европе.
📚Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2024/03/25/ai-workplace-accidents
Разработанный стартапом ИИ анализирует изображения в режиме реального времени. Для работы системы достаточно нескольких камер и сети Wi-Fi. При этом алгоритмы определяют самые разные риски. Например, программа может заметить опасное вождение погрузчика, поскользнувшегося или упавшего человека. Кроме того, система определит, если работник забыл надеть каску или сидит сгорбившись.
Несмотря на использование системы компьютерного зрения, разработчики заявляют о полной анонимности всех данных системы. В отличие от большинства систем мониторинга, хранящих отснятое видео, алгоритмы Buddywise анализируют видеопотоки в режиме реального времени, не сохраняя непосредственно сами данные. Также компания сообщила о том, что не использует в своей разработке распознавание лиц и никак не идентифицирует анализируемые субъекты.
Платформа предоставит руководству компании достаточно информации, чтобы немедленно принять меры при первых признаках риска и активно снизить степень опасности проблемы. При этом, как отмечают разработчики, за сотрудниками не ведется постоянное наблюдение.
Представители компании сообщили, что решение уже используется на промышленных предприятиях в Швеции, Финляндии, Латвии и Польше. В настоящее время Buddywise получила €3,5 млн на внедрение своего решения по всей Европе.
📚Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2024/03/25/ai-workplace-accidents
Думали, мы забыли, а мы проверяли данные. Где еще НЕ используется разработка шведских стартаперов?
Anonymous Quiz
20%
🇫🇮
10%
🇵🇱
54%
🇨🇭
17%
🇱🇻
Институт искусственного интеллекта AIRI представил открытую версию модели OmniFusion, OmniFusion 1.1. Мультимодальная языковая модель способна поддерживать визуальный диалог, отвечать на вопросы пользователей по изображениям и поддерживает русский язык. Исходный код опубликован в репозитории GitHub.
OmniFusion — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе – аудио, 3D- и видеоконтента.
Модель распознает и описывает изображения, может объяснить, что изображено на фото, узнать рецепт для приготовления блюда по фотографии ингредиентов, проанализировать карту помещения или узнать, как собрать устройство по фотографиям отдельных его частей. Модель также умеет распознавать текст и решать задачи. Например, с её помощью можно решить логические задачи, написанный на доске математический пример или распознать формулу, а также получить их представления в формате LaTeX.
Качество модели в разных вариантах её архитектуры оценили при помощи восьми известных бенчмарков, были проведены тесты на TextVQA — бенчмарке для оценки качества ответов на вопросы по изображениям, содержащим какой-либо текст, POPE — бенчмарке для оценки галлюцинаций (когда модель начинает придумывать несуществующие данные в ответах), а также ScienceQA — бенчмарке с вопросами, основанными на лекциях и вопросах на различные научные темы. Эксперименты по оценке качества показали, что OmniFusion достигает высоких результатов в большинстве бенчмарков, не уступая зарубежным моделям.
Обучением OmniFusion занимается научная группа FusionBrain института AIRI при участии учёных из Sber AI и SberDevices.
📚Тематические ссылки:
https://www.cnews.ru/news/line/2024-04-10_airi_predstavil_otkrytuyu_versiyu
OmniFusion — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе – аудио, 3D- и видеоконтента.
Модель распознает и описывает изображения, может объяснить, что изображено на фото, узнать рецепт для приготовления блюда по фотографии ингредиентов, проанализировать карту помещения или узнать, как собрать устройство по фотографиям отдельных его частей. Модель также умеет распознавать текст и решать задачи. Например, с её помощью можно решить логические задачи, написанный на доске математический пример или распознать формулу, а также получить их представления в формате LaTeX.
Качество модели в разных вариантах её архитектуры оценили при помощи восьми известных бенчмарков, были проведены тесты на TextVQA — бенчмарке для оценки качества ответов на вопросы по изображениям, содержащим какой-либо текст, POPE — бенчмарке для оценки галлюцинаций (когда модель начинает придумывать несуществующие данные в ответах), а также ScienceQA — бенчмарке с вопросами, основанными на лекциях и вопросах на различные научные темы. Эксперименты по оценке качества показали, что OmniFusion достигает высоких результатов в большинстве бенчмарков, не уступая зарубежным моделям.
Обучением OmniFusion занимается научная группа FusionBrain института AIRI при участии учёных из Sber AI и SberDevices.
📚Тематические ссылки:
https://www.cnews.ru/news/line/2024-04-10_airi_predstavil_otkrytuyu_versiyu