Специалисты Национального исследовательского Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н. И. Лобачевского впервые в России разработали систему управления роботами с помощью сигналов мозга на базе мемристоров.
Сигналы мозга считываются классическим ЭЭГ-шлемом и поступают по Wi-Fi на плату с мемристорным чипом, на котором команда обрабатывается и передается роботу. Оператор в процессе может скорректировать свою команду, например, изменить направление движения робота.
Мемристоры — это сверхкомпактные электронные компоненты, которые запоминают состояние электрического сигнала. Они работают быстро, не требуют внешнего питания, и позволяют обходиться без крупных вычислительных блоков. По словам старшего научного сотрудника лаборатории Сергея Щаникова, система справляется с анализом сложных нейросигналов на миниатюрных мобильных устройствах и передает команды по беспроводной связи. Это снижает энергопотребление и уменьшает габариты всей системы.
Разработка стала частью научной программы Национального центра физики и математики по направлению, связанному с ИИ и большими данными. Работа также входит в стратегический проект «Нейроморфные и квантовые технологии искусственного и гибридного интеллекта» в рамках программы «Приоритет-2030». В настоящее время система уже работает. Она может эффективно применяться в робототехнике, протезировании и пилотировании беспилотников.
https://hightech.fm/2025/07/10/robot-brain-rus
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
Самое время почитать про обновления в Telegram, если вы еще не видели их!
▶️ Обрезка голосовых сообщений
После записи голосового сообщения теперь можно вырезать нужный фрагмент — достаточно переместить метки начала и окончания. Чтобы воспользоваться данной опцией, во время записи голосового сообщения нужно провести вверх к значку в виде замка и нажать на знак паузы. После выбора нужного фрагмента можно снова нажать на значок микрофона, чтобы дозаписать сообщение.
Запись видеосообщений также можно приостанавливать, обрезать и возобновлять.
▶️ Списки задач (доступно только обладателям Premium)
Теперь пользователи могут создавать в любом чате интерактивные списки, которые помогут совместно отслеживать задачи и координировать работу команды или просто создать перечень дел и покупок. В списках можно настраивать приватность и уточнять, смогут ли другие пользователи добавлять новые пункты или помечать выполненные. Создать список можно через меню вложений. Пользователи могут не только отправлять списки в группы и личные чаты, но и сохранять их у себя в Избранном.
▶️ В Telegram стал доступен официальный бот для проверки возраста пользователей
Бот с функцией сканирования лица основан на базе мини-приложения и имеет официальную верификацию от команды Telegram. В настоящее время данная функция доступна только в странах, где законодательство требует наличие подобной функции, например, в Великобритании.
Бот можно запустить отдельно, но, как правило, он запускается из меню настроек: «Настройки» – «Настройки чатов» (или «Конфиденциальность и безопасность» в приложении для десктопа) – «Материалы 18+» (или «Материалы деликатного характера»).
Telegram использует технологию собственной разработки, а не сторонние проекты. Мессенджер сообщил, что изображение не будет никуда передаваться с устройства, не будет сохраняться на серверах и данные не будут передаваться третьим лицам.
Если выбрать разрешение на показ материалов, то приложение предложит пройти идентификацию и подтвердить, что возраст пользователя не менее 18 лет. Для идентификации устройство с Face ID не требуется, необходим только доступ к камере.
После записи голосового сообщения теперь можно вырезать нужный фрагмент — достаточно переместить метки начала и окончания. Чтобы воспользоваться данной опцией, во время записи голосового сообщения нужно провести вверх к значку в виде замка и нажать на знак паузы. После выбора нужного фрагмента можно снова нажать на значок микрофона, чтобы дозаписать сообщение.
Запись видеосообщений также можно приостанавливать, обрезать и возобновлять.
Теперь пользователи могут создавать в любом чате интерактивные списки, которые помогут совместно отслеживать задачи и координировать работу команды или просто создать перечень дел и покупок. В списках можно настраивать приватность и уточнять, смогут ли другие пользователи добавлять новые пункты или помечать выполненные. Создать список можно через меню вложений. Пользователи могут не только отправлять списки в группы и личные чаты, но и сохранять их у себя в Избранном.
Бот с функцией сканирования лица основан на базе мини-приложения и имеет официальную верификацию от команды Telegram. В настоящее время данная функция доступна только в странах, где законодательство требует наличие подобной функции, например, в Великобритании.
Бот можно запустить отдельно, но, как правило, он запускается из меню настроек: «Настройки» – «Настройки чатов» (или «Конфиденциальность и безопасность» в приложении для десктопа) – «Материалы 18+» (или «Материалы деликатного характера»).
Telegram использует технологию собственной разработки, а не сторонние проекты. Мессенджер сообщил, что изображение не будет никуда передаваться с устройства, не будет сохраняться на серверах и данные не будут передаваться третьим лицам.
Если выбрать разрешение на показ материалов, то приложение предложит пройти идентификацию и подтвердить, что возраст пользователя не менее 18 лет. Для идентификации устройство с Face ID не требуется, необходим только доступ к камере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Добрый день!
Со следующей недели в НТЦ «Вулкан» начинается курс «Разработка ПО для микроконтроллеров семейства STM32».
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.
Лабораторные работы будут посвящены разработке на языке C для микроконтроллеров STM32.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование
В ходе курса также предполагается индивидуальная работа над проектом для микроконтроллера STM32F746ZG, последняя лабораторная работа посвящена защите проекта.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/82462/enter/
Начать тестирование можно со 2 октября 14:00 до 5 октября 20:00.
На решение задач даётся 4 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
Со следующей недели в НТЦ «Вулкан» начинается курс «Разработка ПО для микроконтроллеров семейства STM32».
Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.
Лабораторные работы будут посвящены разработке на языке C для микроконтроллеров STM32.
В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование
В ходе курса также предполагается индивидуальная работа над проектом для микроконтроллера STM32F746ZG, последняя лабораторная работа посвящена защите проекта.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/82462/enter/
Начать тестирование можно со 2 октября 14:00 до 5 октября 20:00.
На решение задач даётся 4 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
🔥2
Добрый вечер!
В связи с наличием свободных мест в группе участников курса было решено продлить тестирование.
Тестирование будет доступно до 7 октября 23:59.
Ссылка на тестирование: https://contest.yandex.ru/contest/82462/enter/
8 октября будет утверждён окончательный список участников учебного курса.
Также 8 октября будут разосланы приглашения на курс.
Всем удачи!
В связи с наличием свободных мест в группе участников курса было решено продлить тестирование.
Тестирование будет доступно до 7 октября 23:59.
Ссылка на тестирование: https://contest.yandex.ru/contest/82462/enter/
8 октября будет утверждён окончательный список участников учебного курса.
Также 8 октября будут разосланы приглашения на курс.
Всем удачи!
🔥1
На Reddit пользователь T-K-Tronix прикрепил к своему iPhone 17 Pro Max несколько радиаторов для SSD M.2 — и превратил флагман Apple в странный, но эффективный гибрид смартфона и ПК.
Результат впечатлил комьюнити. В тесте 3D Mark гаджет прошёл 20 стресс-циклов, потеряв менее 10% производительности. Для сравнения, без дополнительного охлаждения троттлинг обычно заметно сильнее.
Apple в iPhone 17 Pro вернулась к алюминиевому корпусу и добавила испарительную камеру для отвода тепла от чипа A19 Pro, но перегрев всё ещё остаётся проблемой. Радиаторы на корпусе позволили удерживать нагрузку дольше и снизили температуру устройства.
Эксперты отмечают, что наибольший эффект дал бы радиатор в районе блока камер, но даже текущая конструкция работает лучше, чем стандартные кулеры MagSafe.
Комментаторы в шутку предложили Apple выпустить «официальную» версию под названием AirCon Pro за $999, а другие пользователи попросили «не давать компании идей для монетизации».
Подобные моды эффективны только на металлических корпусах — стеклянные модели хуже проводят тепло, и радиаторы на них почти бесполезны.
📕 Тематические ссылки:
https://www.iphones.ru/iNotes/smelyy-redizayn-no-rezultat-slabyy-vyshli-obzory-iphone-17-pro?ysclid=mgi44vma3z704685568
https://hightech.fm/2025/10/02/iphone-ssd
Результат впечатлил комьюнити. В тесте 3D Mark гаджет прошёл 20 стресс-циклов, потеряв менее 10% производительности. Для сравнения, без дополнительного охлаждения троттлинг обычно заметно сильнее.
Apple в iPhone 17 Pro вернулась к алюминиевому корпусу и добавила испарительную камеру для отвода тепла от чипа A19 Pro, но перегрев всё ещё остаётся проблемой. Радиаторы на корпусе позволили удерживать нагрузку дольше и снизили температуру устройства.
Эксперты отмечают, что наибольший эффект дал бы радиатор в районе блока камер, но даже текущая конструкция работает лучше, чем стандартные кулеры MagSafe.
Комментаторы в шутку предложили Apple выпустить «официальную» версию под названием AirCon Pro за $999, а другие пользователи попросили «не давать компании идей для монетизации».
Подобные моды эффективны только на металлических корпусах — стеклянные модели хуже проводят тепло, и радиаторы на них почти бесполезны.
https://www.iphones.ru/iNotes/smelyy-redizayn-no-rezultat-slabyy-vyshli-obzory-iphone-17-pro?ysclid=mgi44vma3z704685568
https://hightech.fm/2025/10/02/iphone-ssd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Более половины участников успешно завершили стажировку и получили оффер на продолжение работы в компании уже в статусе штатных сотрудников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤1
Исследование «Coexisting Non-Trivial Van der Waals Magnetic Orders Enable Field-Free Spin-Orbit Torque Magnetization Dynamics», опубликованное в журнале Advanced Materials, посвящено открытию и исследованию нового двумерного ван-дер-ваальсового магнитного материала — сплава (Co₀.₅Fe₀.₅)₅₋ₓGeTe₂ (CFGT).
Учёные обнаружили, что в этом материале одновременно сосуществуют два типа магнитного порядка — ферромагнитный и антиферромагнитный — при этом они формируются внутри одного кристалла, а не на границе между разными слоями, как это обычно бывает. Такое сочетание создаёт внутреннее обменное смещение (exchange bias) и вызывает наклонённую перпендикулярную магнетизацию, когда магнитные моменты слегка отклонены от оси.
Благодаря этим свойствам, исследователям удалось достичь детерминированного переключения магнитного состояния при помощи спин-орбитального момента (spin-orbit torque, SOT) — причём без внешнего магнитного поля. Это важный результат для спинтроники, так как традиционные устройства требуют внешнего поля для управления магнитной ориентацией, что повышает энергопотребление и усложняет схемы.
В экспериментальной части работы авторы создавали гетероструктуру, где слой CFGT сочетался с платиновым слоем, служащим источником спинового тока. Измерения показали, что устройство обладает высокой эффективностью спин-орбитального переключения и низкой критической плотностью тока, необходимой для изменения магнитного состояния. Теоретические расчёты с использованием методов функционала плотности и моделирования Монте-Карло подтвердили стабильность обнаруженного двойного магнитного порядка.
Ключевая ценность этого исследования состоит в том, что авторам удалось добиться переключения магнетизации без применения внешнего магнитного поля в едином двумерном материале, без использования сложных многослойных систем. Такое решение значительно упрощает архитектуру устройств, уменьшает энергозатраты и повышает их стабильность в работе. Подобные материалы могут стать основой нового поколения спинтронных технологий — более энергоэффективных, быстрых и надёжных элементов памяти и логических схем.
📕 Тематические ссылки:
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202502822
https://hightech.fm/2025/09/29/coexisting-magnetic-states
http://www.issp.ac.ru/journal/perst/Control/Inform/perst/2018/18_5_6/n.php?file=perst.htm&label=F_18_5_6_6
Учёные обнаружили, что в этом материале одновременно сосуществуют два типа магнитного порядка — ферромагнитный и антиферромагнитный — при этом они формируются внутри одного кристалла, а не на границе между разными слоями, как это обычно бывает. Такое сочетание создаёт внутреннее обменное смещение (exchange bias) и вызывает наклонённую перпендикулярную магнетизацию, когда магнитные моменты слегка отклонены от оси.
Благодаря этим свойствам, исследователям удалось достичь детерминированного переключения магнитного состояния при помощи спин-орбитального момента (spin-orbit torque, SOT) — причём без внешнего магнитного поля. Это важный результат для спинтроники, так как традиционные устройства требуют внешнего поля для управления магнитной ориентацией, что повышает энергопотребление и усложняет схемы.
В экспериментальной части работы авторы создавали гетероструктуру, где слой CFGT сочетался с платиновым слоем, служащим источником спинового тока. Измерения показали, что устройство обладает высокой эффективностью спин-орбитального переключения и низкой критической плотностью тока, необходимой для изменения магнитного состояния. Теоретические расчёты с использованием методов функционала плотности и моделирования Монте-Карло подтвердили стабильность обнаруженного двойного магнитного порядка.
Ключевая ценность этого исследования состоит в том, что авторам удалось добиться переключения магнетизации без применения внешнего магнитного поля в едином двумерном материале, без использования сложных многослойных систем. Такое решение значительно упрощает архитектуру устройств, уменьшает энергозатраты и повышает их стабильность в работе. Подобные материалы могут стать основой нового поколения спинтронных технологий — более энергоэффективных, быстрых и надёжных элементов памяти и логических схем.
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202502822
https://hightech.fm/2025/09/29/coexisting-magnetic-states
http://www.issp.ac.ru/journal/perst/Control/Inform/perst/2018/18_5_6/n.php?file=perst.htm&label=F_18_5_6_6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Развитие технологий меняет рынок труда: к 2030 году 22% рабочих мест могут исчезнуть или появиться новые. В ИТ растёт спрос на специалистов, но классическое образование не всегда успевает подстраиваться под реальные задачи компаний. Поэтому крупные компании запускают образовательные программы совместно с вузами и школами, чтобы готовить студентов к работе сразу после выпуска.
Практико-ориентированные курсы помогают студентам быстрее попасть в команду: преподаватели — действующие специалисты, обучение строится на реальных кейсах. За последние годы выпускники таких программ занимают до трети команд в некоторых бизнес-юнитах VK и Mail.
Но технических навыков уже недостаточно. Мягкие навыки — коммуникация, критическое мышление, психологическая устойчивость — становятся решающими при найме. «Горящие глаза» и мотивация часто важнее знаний, потому что всему остальному можно научить, говорят эксперты.
Особенности поколения зумеров, пандемия и развитие ИИ меняют подходы к обучению. Студенты быстро теряют концентрацию, предпочитают онлайн-занятия и часто обращаются к нейросетям за готовыми решениями. Поэтому преподаватели делают упор на живой диалог, интерактив и системное мышление, а также учат критически работать с информацией.
рассказывает Динар Сабитов, CTO VK Play.
Главные тренды ИТ-образования ближайших лет — ускорение и персонализация: программы станут короче, а треки обучения — индивидуальными, с учётом навыков и интересов каждого студента. Такой подход может помочь быстрее готовить специалистов, которые, в свою очередь, готовы к реальным задачам индустрии.
📕 Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2025/08/28/life-coding
https://teletype.in/@mikhail_writes/1CUwEplLetq
Практико-ориентированные курсы помогают студентам быстрее попасть в команду: преподаватели — действующие специалисты, обучение строится на реальных кейсах. За последние годы выпускники таких программ занимают до трети команд в некоторых бизнес-юнитах VK и Mail.
Но технических навыков уже недостаточно. Мягкие навыки — коммуникация, критическое мышление, психологическая устойчивость — становятся решающими при найме. «Горящие глаза» и мотивация часто важнее знаний, потому что всему остальному можно научить, говорят эксперты.
Особенности поколения зумеров, пандемия и развитие ИИ меняют подходы к обучению. Студенты быстро теряют концентрацию, предпочитают онлайн-занятия и часто обращаются к нейросетям за готовыми решениями. Поэтому преподаватели делают упор на живой диалог, интерактив и системное мышление, а также учат критически работать с информацией.
Раньше практика была построена таким образом: преподаватель что-то рассказал, после чего 20 студентов пытались правильно выполнить задание, а педагог подходил к тем, у кого есть вопросы. Сейчас процесс выглядит иначе: часто преподаватель просто садится за максимально похожую на рабочую задачу, делится экраном и с комментариями её выполняет с нуля: читает описание таска и начинает лайфкодить. В процессе сталкивается со сложностями — ищет решение, гуглит, где-то подсказывают студенты. На мой взгляд, это самое продуктивное обучение: ты как будто стоишь за спиной мастера и видишь, как он выдает результат. В записи уровень включенности совершенно иной.
рассказывает Динар Сабитов, CTO VK Play.
Главные тренды ИТ-образования ближайших лет — ускорение и персонализация: программы станут короче, а треки обучения — индивидуальными, с учётом навыков и интересов каждого студента. Такой подход может помочь быстрее готовить специалистов, которые, в свою очередь, готовы к реальным задачам индустрии.
https://hightech.fm/2025/08/28/life-coding
https://teletype.in/@mikhail_writes/1CUwEplLetq
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Советская фантастика, которая сбылась: от беспроводной энергии до биопечати органов
Советские писатели середины XX века не просто мечтали о будущем — они предсказали технологии, которые уже становятся реальностью. Многие идеи из их книг сегодня воплощают инженеры и учёные.
⚡️ Беспроводная энергия. В «Туманности Андромеды» Иван Ефремов описал станции, питающиеся от «лучистого потока». Учёные ИТМО уже реализовали аналог — систему беспроводной передачи энергии для IoT-устройств.
🧮 Квантовые вычисления. В романе «Час Быка» Ивана Ефремова упоминается «Зеркало» — прообраз квантового компьютера. Сегодня такие процессоры реально существуют и меняют подход к обработке данных.
🧬 Регенерация тканей. У Днепрова герои восстанавливают конечности в питательной ванне. В 2025 году «Росатом» создал биореактор, выращивающий искусственные сосуды и работающий над печатью органов.
💻 Коммуникации без границ. Григорий Адамов ещё в 1936 году описал видеосвязь — предвестник Zoom и Яндекс Телемоста.
⚡️ Природа в лаборатории. В «Замке ведьм» Беляев писал об искусственном создании природных явлений. В 2024 году физики МГУ смогли воспроизвести шаровую молнию.
😊 Роботы-помощники. У Стругацких в «Отеле “У погибшего альпиниста”» робот Олаф работает механиком. Сегодня его аналоги уже убирают квартиры и управляют техникой.
🧠 Искусственный интеллект. В повести «Понедельник начинается в субботу» машина «Алдан-3» действовала как магический ИИ. Современные нейросети, вроде GigaChat, превзошли даже фантазии классиков.
Советская фантастика доказала: воображение часто опережает науку, а книги середины XX века — это не только ностальгия, но и зеркало технологического прогресса XXI века. Какие мысли о будущих творениях есть у тебя, дорогой подписчик? Кто знает, может именно они станут базовым минимумом через 100 лет в каждом доме.
📕 Тематические ссылки:
https://thegirl.ru/articles/predskazaniya-pisatelei-fantastov-10-prorochestv-kotorye-sbylis/?ysclid=mgjdii201t780974645
https://hightech.fm/2025/09/22/books-future-real
Советские писатели середины XX века не просто мечтали о будущем — они предсказали технологии, которые уже становятся реальностью. Многие идеи из их книг сегодня воплощают инженеры и учёные.
🧬 Регенерация тканей. У Днепрова герои восстанавливают конечности в питательной ванне. В 2025 году «Росатом» создал биореактор, выращивающий искусственные сосуды и работающий над печатью органов.
Советская фантастика доказала: воображение часто опережает науку, а книги середины XX века — это не только ностальгия, но и зеркало технологического прогресса XXI века. Какие мысли о будущих творениях есть у тебя, дорогой подписчик? Кто знает, может именно они станут базовым минимумом через 100 лет в каждом доме.
https://thegirl.ru/articles/predskazaniya-pisatelei-fantastov-10-prorochestv-kotorye-sbylis/?ysclid=mgjdii201t780974645
https://hightech.fm/2025/09/22/books-future-real
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻4❤1
Google добавила в чат-бот Gemini новый режим «Управляемое обучение» (Guided Learning). Теперь ИИ умеет разбивать сложные задачи на пошаговые инструкции и создавать интерактивные учебные пособия.
Новая функция доступна как переключатель в панели управления Gemini и основана на технологии LearnLM от Google — наборе языковых моделей, специально оптимизированных для образования и разработанных на основе педагогических исследований. При включении режима репетитора Gemini поэтапно разбирает задачи, адаптирует объяснения под пользователя, проверяет знания, объясняет концепции и визуализирует изучаемый материал.
В примере, который приводят разработчики в блоге компании, нейросеть не выдаёт решение задачи о высоте, на которую взлетит ракета, а предлагает пользователю разобраться в ней пошагово. Для этого бот задаёт собственные вопросы, как сделал бы настоящий учитель: какие виды энергии задействованы в движении, какие формулы нужно использовать, чтобы их рассчитать, и так далее. Если пользователь не может ответить на эти вопросы, нейросеть выдаёт подробные объяснения.
Дженнифер Шен, директор по управлению продуктами приложения Gemini, отметила, что, выступая в роли персонального ИИ-репетитора, Guided Learning помогает «глубже понять материал, а не просто получать быстрые ответы».
Обновление включает в себя автоматическую интеграцию изображений, схем и видео с YouTube в ответы. Например, при изучении фотосинтеза или строения клетки Gemini будет добавлять визуальные элементы, чтобы облегчить восприятие материала. Среди новых инструментов подготовки к экзаменам — создание карточек и учебных пособий на основе тестов или других учебных материалов. Это помогает повторить ключевые понятия и закрепить знания.
Нововведения позиционируются как инструменты для развития критического мышления, углубления понимания и повышения эффективности обучения. Вместо ответов по шаблону Gemini учит решать задачи и разбираться в сути предмета.
Дополнительно Google предлагает бесплатную годовую подписку на тариф AI Pro для студентов колледжей из США, Японии, Индонезии, Кореи и Бразилии. Подписка на год, стоимость которой обычно составляет $200, предоставляет расширенный доступ к Gemini 2.5 Pro, увеличенные лимиты загрузки файлов в NotebookLM и 2 ТБ облачного хранилища.
Однако в действиях нейросети пока сохраняется критический пробел — она не запоминает путь ученика от сессии к сессии и не учитывает развитие его знаний. Кроме того, Gemini часто льстит ученику, а если пользователь не может ответить на вопросы по теме, ИИ-бот достаточно быстро «сдаётся» и переходит к прямой помощи и подсказкам. Таким образом, пока ИИ-«учителя» не способны подталкивать учеников к тому, чтобы те размышляли самостоятельно, и выстраивать их образовательные траектории.
📕 Тематические ссылки:
https://blog.google/outreach-initiatives/education/guided-learning/
https://hightech.fm/2025/08/07/gemini-learning
https://skillbox.ru/media/edtech/v-neyroseti-google-gemini-tozhe-poyavilsya-rezhim-obucheniya/
Новая функция доступна как переключатель в панели управления Gemini и основана на технологии LearnLM от Google — наборе языковых моделей, специально оптимизированных для образования и разработанных на основе педагогических исследований. При включении режима репетитора Gemini поэтапно разбирает задачи, адаптирует объяснения под пользователя, проверяет знания, объясняет концепции и визуализирует изучаемый материал.
В примере, который приводят разработчики в блоге компании, нейросеть не выдаёт решение задачи о высоте, на которую взлетит ракета, а предлагает пользователю разобраться в ней пошагово. Для этого бот задаёт собственные вопросы, как сделал бы настоящий учитель: какие виды энергии задействованы в движении, какие формулы нужно использовать, чтобы их рассчитать, и так далее. Если пользователь не может ответить на эти вопросы, нейросеть выдаёт подробные объяснения.
Дженнифер Шен, директор по управлению продуктами приложения Gemini, отметила, что, выступая в роли персонального ИИ-репетитора, Guided Learning помогает «глубже понять материал, а не просто получать быстрые ответы».
Обновление включает в себя автоматическую интеграцию изображений, схем и видео с YouTube в ответы. Например, при изучении фотосинтеза или строения клетки Gemini будет добавлять визуальные элементы, чтобы облегчить восприятие материала. Среди новых инструментов подготовки к экзаменам — создание карточек и учебных пособий на основе тестов или других учебных материалов. Это помогает повторить ключевые понятия и закрепить знания.
Нововведения позиционируются как инструменты для развития критического мышления, углубления понимания и повышения эффективности обучения. Вместо ответов по шаблону Gemini учит решать задачи и разбираться в сути предмета.
Дополнительно Google предлагает бесплатную годовую подписку на тариф AI Pro для студентов колледжей из США, Японии, Индонезии, Кореи и Бразилии. Подписка на год, стоимость которой обычно составляет $200, предоставляет расширенный доступ к Gemini 2.5 Pro, увеличенные лимиты загрузки файлов в NotebookLM и 2 ТБ облачного хранилища.
Однако в действиях нейросети пока сохраняется критический пробел — она не запоминает путь ученика от сессии к сессии и не учитывает развитие его знаний. Кроме того, Gemini часто льстит ученику, а если пользователь не может ответить на вопросы по теме, ИИ-бот достаточно быстро «сдаётся» и переходит к прямой помощи и подсказкам. Таким образом, пока ИИ-«учителя» не способны подталкивать учеников к тому, чтобы те размышляли самостоятельно, и выстраивать их образовательные траектории.
https://blog.google/outreach-initiatives/education/guided-learning/
https://hightech.fm/2025/08/07/gemini-learning
https://skillbox.ru/media/edtech/v-neyroseti-google-gemini-tozhe-poyavilsya-rezhim-obucheniya/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2
Исследователи из Университета Суррея разработали уникальную систему навигации, которая использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для точного определения местоположения без использования GPS. Новая технология под названием Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG) демонстрирует точность в 40 раз выше традиционных спутниковых систем.
В ходе испытаний система смогла сократить погрешность навигации с 734 метров до 22 метров, используя только данные с обычной камеры. Это открывает новые возможности для автономных транспортных средств и навигационных систем в условиях, где GPS-сигнал недоступен или ненадежен.
По словам Тэва Шора, аспиранта в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, многие современные навигационные системы критически зависят от GPS, но его покрытие не всегда гарантировано. Цель исследования состояла в создании решения, которое будет надежно работать, используя только визуальную информацию.
Алгоритм работает в два этапа: сначала сужает область поиска до уровня улицы, затем уточняет позицию с учетом направления камеры. Для работы достаточно одной простой монокулярной камеры без дорогостоящего оборудования. Это делает технологию доступной для массового применения.
Технология особенно актуальна для навигации в городских каньонах мегаполисов: туннелях, подземных парковках и других местах с ограниченным доступом к спутниковым сигналам. Способность работать с простой монокулярной камерой делает систему практичным решением для массового применения.
📕 Тематические ссылки:
https://interestingengineering.com/innovation/surrey-ai-gps-alternative-navigation
https://hi-tech.mail.ru/news/132519-gps-v-proshlom-novaya-sistema-sokrashaet-oshibki-navigacii-v-40-raz/
В ходе испытаний система смогла сократить погрешность навигации с 734 метров до 22 метров, используя только данные с обычной камеры. Это открывает новые возможности для автономных транспортных средств и навигационных систем в условиях, где GPS-сигнал недоступен или ненадежен.
По словам Тэва Шора, аспиранта в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, многие современные навигационные системы критически зависят от GPS, но его покрытие не всегда гарантировано. Цель исследования состояла в создании решения, которое будет надежно работать, используя только визуальную информацию.
Алгоритм работает в два этапа: сначала сужает область поиска до уровня улицы, затем уточняет позицию с учетом направления камеры. Для работы достаточно одной простой монокулярной камеры без дорогостоящего оборудования. Это делает технологию доступной для массового применения.
Технология особенно актуальна для навигации в городских каньонах мегаполисов: туннелях, подземных парковках и других местах с ограниченным доступом к спутниковым сигналам. Способность работать с простой монокулярной камерой делает систему практичным решением для массового применения.
https://interestingengineering.com/innovation/surrey-ai-gps-alternative-navigation
https://hi-tech.mail.ru/news/132519-gps-v-proshlom-novaya-sistema-sokrashaet-oshibki-navigacii-v-40-raz/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👏2
Новая опция не ограничивается озвучиванием содержимого страницы. Система анализирует контент и создает структурированный пересказ с участием двух виртуальных дикторов. Первые пользователи уже заметили нововведение в сборке Chrome 140.0.7339.124.
Включить озвучивание можно следующим образом: открыть страницу, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать в меню вариант «Слушать эту страницу». В панели воспроизведения рядом с настройкой скорости появится новый переключатель ИИ-озвучки, с помощью которого можно будет быстро переключаться между обычным чтением и «подкаст-версией» материала.
Данная возможность появилась благодаря проекту NotebookLM, где Google впервые запустил «Audio Overviews», диалоговую аудио-выжимку по материалам пользователя. Весной компания добавила такую же функцию в приложение Gemini.
Новый функционал обнаружил технический эксперт Мишаал Рахман в стабильной версии Chrome для Android. Распространение обновления осуществляется поэтапно, поэтому доступ к нему получают различные группы пользователей в разное время. Для активации функции требуется обновить браузер до последней версии.
Таким образом Chrome превращает любые большие по объему тексты в компактный и удобный для прослушивания формат.
📕 Тематические ссылки:
https://www.androidauthority.com/google-chrome-android-audio-overviews-rollout-3599751/
https://www.ixbt.com/live/sw/brauzer-chrome-dlya-android-teper-mozhet-vosproizvodit-lyubuyu-veb-stranicu-kak-podkast.html
Включить озвучивание можно следующим образом: открыть страницу, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать в меню вариант «Слушать эту страницу». В панели воспроизведения рядом с настройкой скорости появится новый переключатель ИИ-озвучки, с помощью которого можно будет быстро переключаться между обычным чтением и «подкаст-версией» материала.
Данная возможность появилась благодаря проекту NotebookLM, где Google впервые запустил «Audio Overviews», диалоговую аудио-выжимку по материалам пользователя. Весной компания добавила такую же функцию в приложение Gemini.
Новый функционал обнаружил технический эксперт Мишаал Рахман в стабильной версии Chrome для Android. Распространение обновления осуществляется поэтапно, поэтому доступ к нему получают различные группы пользователей в разное время. Для активации функции требуется обновить браузер до последней версии.
Таким образом Chrome превращает любые большие по объему тексты в компактный и удобный для прослушивания формат.
https://www.androidauthority.com/google-chrome-android-audio-overviews-rollout-3599751/
https://www.ixbt.com/live/sw/brauzer-chrome-dlya-android-teper-mozhet-vosproizvodit-lyubuyu-veb-stranicu-kak-podkast.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Группа исследователей из Google Deepmind под руководством Тома Дентона выпустила обновленную версию нейросети для биоакустики Perch 2.0. В отличие от предыдущей версии, Perch 2.0 может распознавать не только птиц, но и других животных.
Для оценки здоровья экосистем ученые нередко отслеживают численность популяций индикаторных видов. Чаще всего в качестве индикаторов выбирают птиц, поскольку они обитают практически везде. В настоящее время отслеживать популяции птиц стало значительно удобнее, поскольку на помощь орнитологам пришли системы пассивного акустического мониторинга и биоакустические
классификаторы на основе нейросетей.
Например, ученые из Корнелльского университета разработали мобильные приложения BirdNet и Merlin Bird Id, с помощью которых любой человек может распознавать птиц в округе и делиться информацией о местоположении видов с орнитологами. Кроме того, появились модели, предназначенные для специалистов — например, Perch от Google Deepmind, которая уже помогла обнаружить новую популяцию австралийских странников рядом с Мельбурном. С помощью нее же орнитологи отслеживают популяции гавайских цветочниц, находящихся под угрозой исчезновения.
В отличие от предыдущей версии, которая обучалась на данных 10 932 различных видов птиц (набор данных Xeno-Canto), биоакустическая модель Perch 2.0 обучалась на данных 14 795 классов птиц, млекопитающих, рептилий, насекомых и других животных, а также антропогенных шумов (наборы данных Xeno-Canto, iNaturalist, Tierstimmenarchiv и FSD50K).
Архитектура модели тоже претерпела изменения. В первой версии Perch для классификации видов пятисекундный фрагмент аудиозаписи сначала преобразовывался в лог-мел-спектрограмму, которая затем подавалась на вход сверточной нейросети EfficientNet-B1 с 7,8 миллионами параметров. Модель ставила в соответствие спектрограмме векторное представление (эмбеддинг), которое встроенный линейный классификатор затем использовал для определения вероятностей принадлежности к каждому из классов. В новой версии для создания эмбеддингов использовалась сверточная нейросеть EfficientNet-B3 с 12 миллионами параметров, а помимо линейного классификатора модель получила на выходе два дополнительных модуля.
Отмечается, что Perch 2.0 создана таким образом, чтобы она могла хорошо работать в специфических случаях, например, различать звуки отдельных особей или голоса молодняка. Ученые продемонстрировали это с помощью трансферного обучения на малом количестве данных морских существ (16 примеров на вид) и сравнили со специализированными моделями. В результате, несмотря на то что наборы данных для обучения Perch 2.0 практически не содержали данных о морских видах, модель обогнала топовую нейросеть SurfPerch в тестах.
📕 Тематические ссылки:
https://arxiv.org/abs/2508.04665
https://nplus1.ru/news/2025/09/04/perch-2
Для оценки здоровья экосистем ученые нередко отслеживают численность популяций индикаторных видов. Чаще всего в качестве индикаторов выбирают птиц, поскольку они обитают практически везде. В настоящее время отслеживать популяции птиц стало значительно удобнее, поскольку на помощь орнитологам пришли системы пассивного акустического мониторинга и биоакустические
классификаторы на основе нейросетей.
Например, ученые из Корнелльского университета разработали мобильные приложения BirdNet и Merlin Bird Id, с помощью которых любой человек может распознавать птиц в округе и делиться информацией о местоположении видов с орнитологами. Кроме того, появились модели, предназначенные для специалистов — например, Perch от Google Deepmind, которая уже помогла обнаружить новую популяцию австралийских странников рядом с Мельбурном. С помощью нее же орнитологи отслеживают популяции гавайских цветочниц, находящихся под угрозой исчезновения.
В отличие от предыдущей версии, которая обучалась на данных 10 932 различных видов птиц (набор данных Xeno-Canto), биоакустическая модель Perch 2.0 обучалась на данных 14 795 классов птиц, млекопитающих, рептилий, насекомых и других животных, а также антропогенных шумов (наборы данных Xeno-Canto, iNaturalist, Tierstimmenarchiv и FSD50K).
Архитектура модели тоже претерпела изменения. В первой версии Perch для классификации видов пятисекундный фрагмент аудиозаписи сначала преобразовывался в лог-мел-спектрограмму, которая затем подавалась на вход сверточной нейросети EfficientNet-B1 с 7,8 миллионами параметров. Модель ставила в соответствие спектрограмме векторное представление (эмбеддинг), которое встроенный линейный классификатор затем использовал для определения вероятностей принадлежности к каждому из классов. В новой версии для создания эмбеддингов использовалась сверточная нейросеть EfficientNet-B3 с 12 миллионами параметров, а помимо линейного классификатора модель получила на выходе два дополнительных модуля.
Отмечается, что Perch 2.0 создана таким образом, чтобы она могла хорошо работать в специфических случаях, например, различать звуки отдельных особей или голоса молодняка. Ученые продемонстрировали это с помощью трансферного обучения на малом количестве данных морских существ (16 примеров на вид) и сравнили со специализированными моделями. В результате, несмотря на то что наборы данных для обучения Perch 2.0 практически не содержали данных о морских видах, модель обогнала топовую нейросеть SurfPerch в тестах.
https://arxiv.org/abs/2508.04665
https://nplus1.ru/news/2025/09/04/perch-2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Команда Cybernews обнаружила масштабную утечку данных пользователей портативных фотопринтеров Lifeprint. Устройства, выпускаемые компанией C+A Global, позволяют мгновенно распечатывать изображения со смартфонов на базе iOS и Android.
Причиной утечки стал неправильно сконфигурированный облачный бакет, который не требовал авторизации, поэтому получить доступ к данным мог любой пользователь интернета. Среди открытых файлов оказалось не только более двух миллионов изображений, но и экспортированные данные в форматах JSON и CSV, содержащие приватную информацию, включая списки пользователей и адреса электронной почты, более чем о 100 000 пользователях. В метаданных также сохранилась статистика – суммарно владельцы Lifeprint распечатали около 1,6 миллиона фото.
В той же публичной директории исследователи нашли несколько прошивок принтера и закрытый ключ RSA (один из двух элементов криптографического алгоритма Rivest-Shamir-Adleman, который используется для асимметричного шифрования), лежащий в открытом виде. Предполагается, что этот ключ использовался для подписи обновлений прошивки. Таким образом, потенциальный злоумышленник мог создать вредоносную прошивку, подписать её закрытым ключом и подменить оригинальные файлы на сервере. Если принтеры автоматически проверяют бакет на наличие новых прошивок, такой сценарий может позволить атакующим загрузить на устройства вредоносный код, захватить управление или даже включить их в ботнет.
Исследователи подчёркивают, что ситуация представляет реальную угроз безопасности пользователей, включая риски утечек личных и интимных фотографий, кражи личности, травли или даже доксинга. Также под вопросом надёжность самой IoT-инфраструктуры. Хранение криптографических ключей рядом с прошивкой, отсутствие изоляции пользовательских данных и полное отсутствие контроля доступа соответствует классическому антипаттерну.
Cybernews передали информацию производителю, однако ответа пока не последовало. Утечка была впервые зафиксирована 28 июля 2025 года, сообщение компании отправлено на следующий день, а уведомление в CERT – 6 августа.
📕 Тематические ссылки:
https://cybernews.com/security/lifeprint-printer-data-leak-photos/
https://www.securitylab.ru/news/564327.php
Причиной утечки стал неправильно сконфигурированный облачный бакет, который не требовал авторизации, поэтому получить доступ к данным мог любой пользователь интернета. Среди открытых файлов оказалось не только более двух миллионов изображений, но и экспортированные данные в форматах JSON и CSV, содержащие приватную информацию, включая списки пользователей и адреса электронной почты, более чем о 100 000 пользователях. В метаданных также сохранилась статистика – суммарно владельцы Lifeprint распечатали около 1,6 миллиона фото.
В той же публичной директории исследователи нашли несколько прошивок принтера и закрытый ключ RSA (один из двух элементов криптографического алгоритма Rivest-Shamir-Adleman, который используется для асимметричного шифрования), лежащий в открытом виде. Предполагается, что этот ключ использовался для подписи обновлений прошивки. Таким образом, потенциальный злоумышленник мог создать вредоносную прошивку, подписать её закрытым ключом и подменить оригинальные файлы на сервере. Если принтеры автоматически проверяют бакет на наличие новых прошивок, такой сценарий может позволить атакующим загрузить на устройства вредоносный код, захватить управление или даже включить их в ботнет.
Исследователи подчёркивают, что ситуация представляет реальную угроз безопасности пользователей, включая риски утечек личных и интимных фотографий, кражи личности, травли или даже доксинга. Также под вопросом надёжность самой IoT-инфраструктуры. Хранение криптографических ключей рядом с прошивкой, отсутствие изоляции пользовательских данных и полное отсутствие контроля доступа соответствует классическому антипаттерну.
Cybernews передали информацию производителю, однако ответа пока не последовало. Утечка была впервые зафиксирована 28 июля 2025 года, сообщение компании отправлено на следующий день, а уведомление в CERT – 6 августа.
https://cybernews.com/security/lifeprint-printer-data-leak-photos/
https://www.securitylab.ru/news/564327.php
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Группа криптографов из российской ИТ-компании «Криптонит» разработали σAuth — модель, которая позволяет анализировать безопасность анонимной аутентификации в 5G-сетях. С её помощью специалисты могут выявлять уязвимости в протоколах и подтверждать их надёжность через формальные математические методы. По словам разработчиков, это делает инструмент универсальным для анализа и проектирования протоколов не только в 5G, но и в других цифровых
инфраструктурах.
Модель уже применяется для оценки отечественных разработок 5G-AKA-GOST и S3G-5G. В настоящее время протоколы проходят стандартизацию в техническом комитете ТК26. Ожидается, что σAuth поможет улучшить защиту от атак на анонимность, перехвата сообщений и компрометации ключей.
По данным GSMA Intelligence, к концу 2024 года по всему миру насчитывалось не менее двух миллиардов подключений к 5G. Помимо смартфонов, сеть охватывает промышленное оборудование, транспорт и IoT-устройства, из-за чего растёт количество потенциальных объектов для атак. Одним из основных уязвимых узлов является процесс аутентификации: злоумышленники могут перехватывать данные, отслеживать перемещения или подменять цифровые идентификаторы.
Владимир Бельский, заместитель руководителя лаборатории криптографии «Криптонита», отметил, что модель σAuth вводит формализацию понятия анонимности и учитывает реальные сценарии угроз, например, ситуации, когда злоумышленник получает физический доступ к оборудованию Интернета вещей. В условиях, когда защита постоянных идентификаторов, таких как IMSI и SUPI, становится критически важной, этот шаг является особенно актуальным.
Ранее специалисты «Криптонита» разработали и представили международной группе 3GPP улучшенную версию протокола ECIES+5G-AKA. Также компания работает над протоколом аутентифицированной выработки ключей 5G-AKA-GOST, который усилит защиту российских 5G-сетей.
📕 Тематические ссылки:
https://kryptonite.ru/news/v-rossii-razrabotali-instrument-dlia-o/
https://hightech.fm/2025/07/10/crypto-rus-2
инфраструктурах.
Модель уже применяется для оценки отечественных разработок 5G-AKA-GOST и S3G-5G. В настоящее время протоколы проходят стандартизацию в техническом комитете ТК26. Ожидается, что σAuth поможет улучшить защиту от атак на анонимность, перехвата сообщений и компрометации ключей.
По данным GSMA Intelligence, к концу 2024 года по всему миру насчитывалось не менее двух миллиардов подключений к 5G. Помимо смартфонов, сеть охватывает промышленное оборудование, транспорт и IoT-устройства, из-за чего растёт количество потенциальных объектов для атак. Одним из основных уязвимых узлов является процесс аутентификации: злоумышленники могут перехватывать данные, отслеживать перемещения или подменять цифровые идентификаторы.
Владимир Бельский, заместитель руководителя лаборатории криптографии «Криптонита», отметил, что модель σAuth вводит формализацию понятия анонимности и учитывает реальные сценарии угроз, например, ситуации, когда злоумышленник получает физический доступ к оборудованию Интернета вещей. В условиях, когда защита постоянных идентификаторов, таких как IMSI и SUPI, становится критически важной, этот шаг является особенно актуальным.
Ранее специалисты «Криптонита» разработали и представили международной группе 3GPP улучшенную версию протокола ECIES+5G-AKA. Также компания работает над протоколом аутентифицированной выработки ключей 5G-AKA-GOST, который усилит защиту российских 5G-сетей.
https://kryptonite.ru/news/v-rossii-razrabotali-instrument-dlia-o/
https://hightech.fm/2025/07/10/crypto-rus-2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Sateliot (Барселона, Испания) совместно с компаниями Nordic Semiconductor (Тронхейм, Норвегия) и Gatehouse Satcom (Нёрресуннбю, Дания) впервые осуществила подключение стандартного коммерческого устройства Интернета вещей 5G-IoT к спутнику, находящемуся на низкой околоземной орбите (LEO).
Успешное тестирование подтвердило, что немодифицированные сотовые устройства могут обмениваться данными через спутник без каких-либо ограничений. Это открывает новые возможности для распространения Интернета вещей по всему миру.
Данное достижение подтверждает возможность осуществления на практике полной функциональной совместимости между наземными и внеземными сетями. В течение десятилетий глобальное внедрение Интернета вещей было недоступно из-за ограничений наземной инфраструктуры, которая охватывает только около 20% поверхности Земли. Теперь это ограничение снято, что открывает новые возможности для подключения к Интернету вещей в океанах, пустынях и других отдалённых от цивилизации районах.
Комплексное решение было проверено на соответствие стандарту 3GPP 5G NB-IoT Release 17 с использованием специализированного программного обеспечения для спутниковой связи 5G, предоставленного компанией Gatehouse Satcom.
Данное достижение является важным этапом на пути к разработке новых приложений. Отрасли промышленности, такие как логистика, сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды и управление критически важной инфраструктурой, теперь могут в полной мере использовать преимущества IoT-решений благодаря внедрению спутниковой 5G-связи.
Демонстрация решения включала в себя отправку сквозного сообщения с использованием модуля Nordic Semiconductor nRF9151 – устройства с низким энергопотреблением и длительным временем автономной работы. Модуль подключается к спутниковой системе LEO Сonstellation от Sateliot без необходимости внесения изменений в оборудование, успешно воспроизводя функцию роуминга, знакомую пользователям по мобильным сетям.
📕 Тематические ссылки:
https://iottechnews.com/news/sateliot-achieves-world-first-5g-satellite-iot-connection/
Успешное тестирование подтвердило, что немодифицированные сотовые устройства могут обмениваться данными через спутник без каких-либо ограничений. Это открывает новые возможности для распространения Интернета вещей по всему миру.
Данное достижение подтверждает возможность осуществления на практике полной функциональной совместимости между наземными и внеземными сетями. В течение десятилетий глобальное внедрение Интернета вещей было недоступно из-за ограничений наземной инфраструктуры, которая охватывает только около 20% поверхности Земли. Теперь это ограничение снято, что открывает новые возможности для подключения к Интернету вещей в океанах, пустынях и других отдалённых от цивилизации районах.
Комплексное решение было проверено на соответствие стандарту 3GPP 5G NB-IoT Release 17 с использованием специализированного программного обеспечения для спутниковой связи 5G, предоставленного компанией Gatehouse Satcom.
Данное достижение является важным этапом на пути к разработке новых приложений. Отрасли промышленности, такие как логистика, сельское хозяйство, мониторинг окружающей среды и управление критически важной инфраструктурой, теперь могут в полной мере использовать преимущества IoT-решений благодаря внедрению спутниковой 5G-связи.
Демонстрация решения включала в себя отправку сквозного сообщения с использованием модуля Nordic Semiconductor nRF9151 – устройства с низким энергопотреблением и длительным временем автономной работы. Модуль подключается к спутниковой системе LEO Сonstellation от Sateliot без необходимости внесения изменений в оборудование, успешно воспроизводя функцию роуминга, знакомую пользователям по мобильным сетям.
https://iottechnews.com/news/sateliot-achieves-world-first-5g-satellite-iot-connection/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Добрый день!
Завершился курс по теме «Разработка ПО для микроконтроллеров семейства STM32». Студентам, успешно прошедшим данный курс, мы подготовили красивые сертификаты и небольшие подарки с мерчем компании.
Следующие курсы запустятся уже в следующем году, а также совсем скоро появится информация о новой стажировке, которая начнется в январе.
В каких курсах и стажировках вы бы хотели поучаствовать в следующем году? Возможно, Дед Мороз исполнит ваши желания🎅
Завершился курс по теме «Разработка ПО для микроконтроллеров семейства STM32». Студентам, успешно прошедшим данный курс, мы подготовили красивые сертификаты и небольшие подарки с мерчем компании.
Следующие курсы запустятся уже в следующем году, а также совсем скоро появится информация о новой стажировке, которая начнется в январе.
В каких курсах и стажировках вы бы хотели поучаствовать в следующем году? Возможно, Дед Мороз исполнит ваши желания
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👏2