Мы не календарь, поэтому на дворе 4 сентября, а это значит, что пора выпускать новый пост на тему Интернета вещей!

Команда ONEKEY Research Lab выявила опасную уязвимость в прошивке MeteoBridge — компактного устройства, которое связывает персональные метеостанции с публичными сервисами вроде Weather Underground. Проблема затрагивает версии прошивки 6.1 и ниже, позволяя злоумышленникам без авторизации выполнять произвольные команды с root-правами. Уязвимости присвоен идентификатор CVE-2025-4008, её критичность оценена в 8.7 баллов по шкале CVSS.

Причиной стала ошибка в CGI-скрипте /cgi-bin/template.cgi, который принимает входные данные из переменной $QUERY_STRING без какой-либо фильтрации и передаёт их напрямую в eval — приём, признанный одним из самых провальных в плане безопасности. Любой запрос вида http://[цель]/public/template.cgi?templatefile=$(команда) может привести к выполнению произвольного кода.

Ситуация усугубляется ошибкой в конфигурации веб-сервера uhttpd - хотя директория /cgi-bin требует авторизации, тот же уязвимый скрипт дублируется в открытой папке /public, где аутентификация не предусмотрена. Таким образом, атака становится возможной даже без ввода логина и пароля.
По данным Shodan в сети обнаруживается от 70 до 130 таких устройств. Это означает, что вероятность реальных атак является достаточно высокой. Особенно опасны сценарии социальной инженерии - злоумышленник может встроить вредоносную ссылку в изображение или HTML-элемент, и после «клика» у пользователя произойдёт несанкционированное выполнение кода.

Если говорить об эксплуатации, то методика одного HTTP-запроса методом GET. ONEKEY показала, как можно использовать curl для отправки команды и получения её результата напрямую в теле ответа — это упрощает автоматизацию атак и повышает эффективность эксплуатации.

Уязвимость была обнаружена новым модулем статического анализа bash-скриптов, внедрённым в платформу ONEKEY. Процесс раскрытия уязвимости оказался достаточно сложным: первоначально администрация MeteoBridge удалила сообщение об уязвимости и заблокировала учётную запись автора на форуме. Однако в результате настойчивых уведомлений, в том числе с участием Федерального ведомства по информационной безопасности Германии (BSI), разработчик выпустил исправленную версию 14 мая 2025 года.

Пользователям устройства рекомендуется обновить версию до 6.2. Организациям, работающим с IoT-технологиями, рекомендуется внедрить автоматические инструменты проверки прошивок, поскольку подобные инциденты наглядно демонстрируют, насколько незаметными, но опасными могут быть подобные уязвимости.

📕 Тематические ссылки:
https://www.ptsecurity.com/ru-ru/research/threatscape/
https://www.securitylab.ru/news/559746.php

Более миллиона домашних устройств по всему миру заражены вредоносным ПО BADBOX 2.0, которое превращает обычную электронику в инструмент киберпреступников. Под угрозой находятся недорогие китайские Android-устройства, включая телевизоры, медиаплееры, проекторы, планшеты и другие IoT-гаджеты.

Суть атаки заключается в том, что злоумышленники используют заражённые устройства как резидентные прокси, что позволяет им маскировать свою активность, перенаправляя вредоносный трафик через IP-адреса ничего не подозревающих пользователей. Кроме того, заражённая техника участвует в кликфроде, автоматической прокрутке рекламы и в атаках на аккаунты с помощью ранее украденных паролей.

Особую опасность представляет способ заражения. BADBOX 2.0 может быть предустановлен на устройство ещё до покупки, непосредственно на заводе, либо попасть на него при установке обновлений или приложений из сторонних маркетов. Как подчёркивают специалисты, основное заражение происходит уже на этапе первой настройки, когда устройство скачивает обязательные приложения, содержащие в себе бэкдор.

После активации вирус подключается к управляющим серверам злоумышленников, получая команды на дальнейшее использование. Одной из его главных функций становится участие в прокси-сетях, через которые преступники ведут анонимную деятельность в интернете. Это также позволяет скрывать массовые атаки на сайты, совершать мошенничество с рекламой и использовать взломанные IP в подборе паролей.

Все инфицированные гаджеты используют открытую версию Android Open Source Project (AOSP), а не сертифицированную Android TV OS. Это значит, что защита Google Play Protect на них отсутствует. Большинство устройств поступают с китайских фабрик и продаются по всему миру под десятками малознакомых брендов.

В числе заражённых устройств десятки моделей, включая X96Q, X96mini, TX3mini, MX10PRO, Smart TV от Fujicom и другие устройства, перечисленные в отчёте HUMAN. Многие из них продвигаются как «разлоченные» или «с поддержкой бесплатного контента», что повышает интерес пользователей, но фактически делает их мишенью.

Обнаружить заражение можно по характерным признакам: подозрительные приложения, отключённая защита Google, необычный сетевой трафик, неизвестный бренд устройства. Иногда даже имя модели, такое как «TVBOX» или «Smart», может указывать на потенциальную угрозу.

В марте 2025 года Google, HUMAN, Trend Micro и The Shadowserver Foundation провели совместную операцию, временно прервав связь более 500 тысяч устройств с управляющими серверами. Но несмотря на успех, новые устройства продолжают подключаться к сети BADBOX 2.0, и угроза остаётся актуальной.

ФБР призвало всех владельцев IoT-устройств проверить свою технику, избегать загрузки приложений из сторонних источников и внимательно следить за трафиком в домашних сетях. При малейшем подозрении на заражение рекомендуется немедленно изолировать устройство от интернета, что может прервать его связь с ботнетом и нарушить управление со стороны злоумышленников.

📕 Тематические ссылки:
https://www.humansecurity.com/learn/blog/satori-threat-intelligence-disruption-badbox-2-0/
https://www.ic3.gov/PSA/2025/PSA250605#fn2
https://www.securitylab.ru/news/560122.php

Японские инженеры разработали систему, которая позволяет оператору управлять всенаправленными дронами по шести степеням свободы с помощью движений одной руки и жестов.

В отличие от обычных мультикоптеров, всенаправленные дроны способны контролировать ориентацию в пространстве по всем шести степеням свободы — перемещение по трем осям, а также крен, тангаж и рысканье. Пропеллеры таких дронов, как правило, имеют поворотный механизм, который позволяет им изменять направление вектора тяги всех роторов. Благодаря этому всенаправленные дроны могут зависать под любым углом и прилагать усилие к объектам в любом направлении, что делает их идеальным инструментом для воздушных манипуляций. Однако управление такими сложными системами представляет проблему. Традиционные джойстики и радиоуправляемые пульты обычно рассчитаны на стандартные мультикоптеры с четырьмя степенями свободы (перемещение по трем осям и поворот вокруг вертикальной оси) и плохо подходят для точного управления всенаправленными дронами.

Инженеры под руководством Модзю Чжао из Токийского университета предложили свой вариант решения этой проблемы. Они разработали систему телеуправления, которая использует естественную моторику человеческой руки для управления положением и ориентацией всенаправленного дрона по всем осям. Разработка состоит из перчатки с датчиками для распознавания жестов и двух комплектов маркеров для плеча и кисти внешней системы захвата движения.

Маркеры позволяют с высокой точностью отслеживать положение кисти относительно плеча, а перчатка снабжена сенсорами, которые измеряют степень растяжения материала, и на основе этих данных система распознает текущий жест. Положение плеча используется как точка отсчета, а положение и ориентация кисти транслируются в команды для дрона. Перчатка позволяет переключаться между несколькими режимами управления, сгибая пальцы в определенные комбинации.

Исследователи отмечают, что для успешного выполнения сложных заданий, которые могут включать в себя перемещение на большое расстояние и точные манипуляции с объектами, необходимо не менее четырех режимов управления, каждый из которых оптимизирован под определенный этап задачи. Например, в одном из режимов дрон ведет себя как продолжение руки оператора: плечо выступает в качестве центра сферической системы координат, а направление от плеча к кисти задает направление полета дрона. Когда оператор вытягивает руку вперед, дрон улетает дальше, а когда сгибает — возвращается. А в другом режиме положение и ориентация дрона полностью повторяют положение и ориентацию кисти оператора.

Для проверки работоспособности системы инженеры провели эксперимент — оператор должен был с помощью всенаправленного дрона с вилкообразным захватом повернуть вентиль на вертикальной трубе. В дальнейшем разработчики планируют сделать систему полностью автономной, используя носимые датчики вместо внешней системы захвата движения и сенсоры на борту аппарата для определения его местоположения. Также планируется добавить тактильную обратную связь, чтобы оператор мог чувствовать контакт дрона с объектами.

📕 Тематические ссылки:
https://arxiv.org/abs/2506.15009
https://nplus1.ru/news/2025/06/30/hand-based-teleoperation-for-omnidrone

💭 В России пошли дальше и создали систему управления роботами «силой мысли»!

Специалисты Национального исследовательского Нижегородского государственного университета (ННГУ) им. Н. И. Лобачевского впервые в России разработали систему управления роботами с помощью сигналов мозга на базе мемристоров.

Сигналы мозга считываются классическим ЭЭГ-шлемом и поступают по Wi-Fi на плату с мемристорным чипом, на котором команда обрабатывается и передается роботу. Оператор в процессе может скорректировать свою команду, например, изменить направление движения робота.

Мемристоры — это сверхкомпактные электронные компоненты, которые запоминают состояние электрического сигнала. Они работают быстро, не требуют внешнего питания, и позволяют обходиться без крупных вычислительных блоков. По словам старшего научного сотрудника лаборатории Сергея Щаникова, система справляется с анализом сложных нейросигналов на миниатюрных мобильных устройствах и передает команды по беспроводной связи. Это снижает энергопотребление и уменьшает габариты всей системы.

Разработка стала частью научной программы Национального центра физики и математики по направлению, связанному с ИИ и большими данными. Работа также входит в стратегический проект «Нейроморфные и квантовые технологии искусственного и гибридного интеллекта» в рамках программы «Приоритет-2030». В настоящее время система уже работает. Она может эффективно применяться в робототехнике, протезировании и пилотировании беспилотников.

📕 Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2025/07/10/robot-brain-rus

Самое время почитать про обновления в Telegram, если вы еще не видели их!

▶️ Обрезка голосовых сообщений

После записи голосового сообщения теперь можно вырезать нужный фрагмент — достаточно переместить метки начала и окончания. Чтобы воспользоваться данной опцией, во время записи голосового сообщения нужно провести вверх к значку в виде замка и нажать на знак паузы. После выбора нужного фрагмента можно снова нажать на значок микрофона, чтобы дозаписать сообщение.
Запись видеосообщений также можно приостанавливать, обрезать и возобновлять.

▶️ Списки задач (доступно только обладателям Premium)

Теперь пользователи могут создавать в любом чате интерактивные списки, которые помогут совместно отслеживать задачи и координировать работу команды или просто создать перечень дел и покупок. В списках можно настраивать приватность и уточнять, смогут ли другие пользователи добавлять новые пункты или помечать выполненные. Создать список можно через меню вложений. Пользователи могут не только отправлять списки в группы и личные чаты, но и сохранять их у себя в Избранном.

▶️ В Telegram стал доступен официальный бот для проверки возраста пользователей

Бот с функцией сканирования лица основан на базе мини-приложения и имеет официальную верификацию от команды Telegram. В настоящее время данная функция доступна только в странах, где законодательство требует наличие подобной функции, например, в Великобритании.

Бот можно запустить отдельно, но, как правило, он запускается из меню настроек: «Настройки» – «Настройки чатов» (или «Конфиденциальность и безопасность» в приложении для десктопа) – «Материалы 18+» (или «Материалы деликатного характера»).

Telegram использует технологию собственной разработки, а не сторонние проекты. Мессенджер сообщил, что изображение не будет никуда передаваться с устройства, не будет сохраняться на серверах и данные не будут передаваться третьим лицам.

Если выбрать разрешение на показ материалов, то приложение предложит пройти идентификацию и подтвердить, что возраст пользователя не менее 18 лет. Для идентификации устройство с Face ID не требуется, необходим только доступ к камере.

На Reddit пользователь T-K-Tronix прикрепил к своему iPhone 17 Pro Max несколько радиаторов для SSD M.2 — и превратил флагман Apple в странный, но эффективный гибрид смартфона и ПК.

Результат впечатлил комьюнити. В тесте 3D Mark гаджет прошёл 20 стресс-циклов, потеряв менее 10% производительности. Для сравнения, без дополнительного охлаждения троттлинг обычно заметно сильнее.

Apple в iPhone 17 Pro вернулась к алюминиевому корпусу и добавила испарительную камеру для отвода тепла от чипа A19 Pro, но перегрев всё ещё остаётся проблемой. Радиаторы на корпусе позволили удерживать нагрузку дольше и снизили температуру устройства.

Эксперты отмечают, что наибольший эффект дал бы радиатор в районе блока камер, но даже текущая конструкция работает лучше, чем стандартные кулеры MagSafe.

Комментаторы в шутку предложили Apple выпустить «официальную» версию под названием AirCon Pro за $999, а другие пользователи попросили «не давать компании идей для монетизации».

Подобные моды эффективны только на металлических корпусах — стеклянные модели хуже проводят тепло, и радиаторы на них почти бесполезны.

📕 Тематические ссылки:
https://www.iphones.ru/iNotes/smelyy-redizayn-no-rezultat-slabyy-vyshli-obzory-iphone-17-pro?ysclid=mgi44vma3z704685568
https://hightech.fm/2025/10/02/iphone-ssd

✨ Этим летом прошла крупнейшая за всю историю Учебного центра НТЦ «Вулкан» программа стажировок. В течение трёх месяцев студенты работали по 5 направлениям: машинное обучение, frontend разработка, исследование безопасности программно-аппаратных решений, системная аналитика, разработка программно-аппаратных решений.

Более половины участников успешно завершили стажировку и получили оффер на продолжение работы в компании уже в статусе штатных сотрудников.

🔊 Одним из направлений, вызвавших особый интерес, стало исследование безопасности мобильных устройств. Учебный центр предложил своим подписчикам возможность присоединиться к этому проекту и попробовать себя в новом деле. Сегодня исследование продолжается: к работе подключились не только специалисты, но и студенты, которые во время стажировки освоили необходимые навыки и теперь стремятся развиваться в этой области.

👆 Уже 13 октября стартует новый курс — «Разработка ПО для микроконтроллеров семейства STM32». Подобные программы проходят регулярно: длительность обучения составляет 4–6 недель, по итогам участники получают сертификат, а лучшие студенты могут быть приглашены на стажировку.

🔔 Не выключайте уведомления — будьте в курсе новых наборов, стажировок и исследовательских активностей. Рады всем в Учебном центре НТЦ «Вулкан», поэтому зовите друзей и получайте прикладные знания вместе!

Исследование «Coexisting Non-Trivial Van der Waals Magnetic Orders Enable Field-Free Spin-Orbit Torque Magnetization Dynamics», опубликованное в журнале Advanced Materials, посвящено открытию и исследованию нового двумерного ван-дер-ваальсового магнитного материала — сплава (Co₀.₅Fe₀.₅)₅₋ₓGeTe₂ (CFGT).

Учёные обнаружили, что в этом материале одновременно сосуществуют два типа магнитного порядка — ферромагнитный и антиферромагнитный — при этом они формируются внутри одного кристалла, а не на границе между разными слоями, как это обычно бывает. Такое сочетание создаёт внутреннее обменное смещение (exchange bias) и вызывает наклонённую перпендикулярную магнетизацию, когда магнитные моменты слегка отклонены от оси.

Благодаря этим свойствам, исследователям удалось достичь детерминированного переключения магнитного состояния при помощи спин-орбитального момента (spin-orbit torque, SOT) — причём без внешнего магнитного поля. Это важный результат для спинтроники, так как традиционные устройства требуют внешнего поля для управления магнитной ориентацией, что повышает энергопотребление и усложняет схемы.

В экспериментальной части работы авторы создавали гетероструктуру, где слой CFGT сочетался с платиновым слоем, служащим источником спинового тока. Измерения показали, что устройство обладает высокой эффективностью спин-орбитального переключения и низкой критической плотностью тока, необходимой для изменения магнитного состояния. Теоретические расчёты с использованием методов функционала плотности и моделирования Монте-Карло подтвердили стабильность обнаруженного двойного магнитного порядка.

Ключевая ценность этого исследования состоит в том, что авторам удалось добиться переключения магнетизации без применения внешнего магнитного поля в едином двумерном материале, без использования сложных многослойных систем. Такое решение значительно упрощает архитектуру устройств, уменьшает энергозатраты и повышает их стабильность в работе. Подобные материалы могут стать основой нового поколения спинтронных технологий — более энергоэффективных, быстрых и надёжных элементов памяти и логических схем.

📕 Тематические ссылки:
https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202502822
https://hightech.fm/2025/09/29/coexisting-magnetic-states
http://www.issp.ac.ru/journal/perst/Control/Inform/perst/2018/18_5_6/n.php?file=perst.htm&label=F_18_5_6_6

Развитие технологий меняет рынок труда: к 2030 году 22% рабочих мест могут исчезнуть или появиться новые. В ИТ растёт спрос на специалистов, но классическое образование не всегда успевает подстраиваться под реальные задачи компаний. Поэтому крупные компании запускают образовательные программы совместно с вузами и школами, чтобы готовить студентов к работе сразу после выпуска.

Практико-ориентированные курсы помогают студентам быстрее попасть в команду: преподаватели — действующие специалисты, обучение строится на реальных кейсах. За последние годы выпускники таких программ занимают до трети команд в некоторых бизнес-юнитах VK и Mail.

Но технических навыков уже недостаточно. Мягкие навыки — коммуникация, критическое мышление, психологическая устойчивость — становятся решающими при найме. «Горящие глаза» и мотивация часто важнее знаний, потому что всему остальному можно научить, говорят эксперты.

Особенности поколения зумеров, пандемия и развитие ИИ меняют подходы к обучению. Студенты быстро теряют концентрацию, предпочитают онлайн-занятия и часто обращаются к нейросетям за готовыми решениями. Поэтому преподаватели делают упор на живой диалог, интерактив и системное мышление, а также учат критически работать с информацией.

Раньше практика была построена таким образом: преподаватель что-то рассказал, после чего 20 студентов пытались правильно выполнить задание, а педагог подходил к тем, у кого есть вопросы. Сейчас процесс выглядит иначе: часто преподаватель просто садится за максимально похожую на рабочую задачу, делится экраном и с комментариями её выполняет с нуля: читает описание таска и начинает лайфкодить. В процессе сталкивается со сложностями — ищет решение, гуглит, где-то подсказывают студенты. На мой взгляд, это самое продуктивное обучение: ты как будто стоишь за спиной мастера и видишь, как он выдает результат. В записи уровень включенности совершенно иной.

рассказывает Динар Сабитов, CTO VK Play.

Главные тренды ИТ-образования ближайших лет — ускорение и персонализация: программы станут короче, а треки обучения — индивидуальными, с учётом навыков и интересов каждого студента. Такой подход может помочь быстрее готовить специалистов, которые, в свою очередь, готовы к реальным задачам индустрии.

📕 Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2025/08/28/life-coding
https://teletype.in/@mikhail_writes/1CUwEplLetq

Советская фантастика, которая сбылась: от беспроводной энергии до биопечати органов

Советские писатели середины XX века не просто мечтали о будущем — они предсказали технологии, которые уже становятся реальностью. Многие идеи из их книг сегодня воплощают инженеры и учёные.

⚡️ Беспроводная энергия. В «Туманности Андромеды» Иван Ефремов описал станции, питающиеся от «лучистого потока». Учёные ИТМО уже реализовали аналог — систему беспроводной передачи энергии для IoT-устройств.

🧮 Квантовые вычисления. В романе «Час Быка» Ивана Ефремова упоминается «Зеркало» — прообраз квантового компьютера. Сегодня такие процессоры реально существуют и меняют подход к обработке данных.

🧬 Регенерация тканей. У Днепрова герои восстанавливают конечности в питательной ванне. В 2025 году «Росатом» создал биореактор, выращивающий искусственные сосуды и работающий над печатью органов.

💻 Коммуникации без границ. Григорий Адамов ещё в 1936 году описал видеосвязь — предвестник Zoom и Яндекс Телемоста.

⚡️ Природа в лаборатории. В «Замке ведьм» Беляев писал об искусственном создании природных явлений. В 2024 году физики МГУ смогли воспроизвести шаровую молнию.

😊 Роботы-помощники. У Стругацких в «Отеле “У погибшего альпиниста”» робот Олаф работает механиком. Сегодня его аналоги уже убирают квартиры и управляют техникой.

🧠 Искусственный интеллект. В повести «Понедельник начинается в субботу» машина «Алдан-3» действовала как магический ИИ. Современные нейросети, вроде GigaChat, превзошли даже фантазии классиков.

Советская фантастика доказала: воображение часто опережает науку, а книги середины XX века — это не только ностальгия, но и зеркало технологического прогресса XXI века. Какие мысли о будущих творениях есть у тебя, дорогой подписчик? Кто знает, может именно они станут базовым минимумом через 100 лет в каждом доме.

📕 Тематические ссылки:
https://thegirl.ru/articles/predskazaniya-pisatelei-fantastov-10-prorochestv-kotorye-sbylis/?ysclid=mgjdii201t780974645
https://hightech.fm/2025/09/22/books-future-real

Google добавила в чат-бот Gemini новый режим «Управляемое обучение» (Guided Learning). Теперь ИИ умеет разбивать сложные задачи на пошаговые инструкции и создавать интерактивные учебные пособия.

Новая функция доступна как переключатель в панели управления Gemini и основана на технологии LearnLM от Google — наборе языковых моделей, специально оптимизированных для образования и разработанных на основе педагогических исследований. При включении режима репетитора Gemini поэтапно разбирает задачи, адаптирует объяснения под пользователя, проверяет знания, объясняет концепции и визуализирует изучаемый материал.

В примере, который приводят разработчики в блоге компании, нейросеть не выдаёт решение задачи о высоте, на которую взлетит ракета, а предлагает пользователю разобраться в ней пошагово. Для этого бот задаёт собственные вопросы, как сделал бы настоящий учитель: какие виды энергии задействованы в движении, какие формулы нужно использовать, чтобы их рассчитать, и так далее. Если пользователь не может ответить на эти вопросы, нейросеть выдаёт подробные объяснения.

Дженнифер Шен, директор по управлению продуктами приложения Gemini, отметила, что, выступая в роли персонального ИИ-репетитора, Guided Learning помогает «глубже понять материал, а не просто получать быстрые ответы».

Обновление включает в себя автоматическую интеграцию изображений, схем и видео с YouTube в ответы. Например, при изучении фотосинтеза или строения клетки Gemini будет добавлять визуальные элементы, чтобы облегчить восприятие материала. Среди новых инструментов подготовки к экзаменам — создание карточек и учебных пособий на основе тестов или других учебных материалов. Это помогает повторить ключевые понятия и закрепить знания.

Нововведения позиционируются как инструменты для развития критического мышления, углубления понимания и повышения эффективности обучения. Вместо ответов по шаблону Gemini учит решать задачи и разбираться в сути предмета.

Дополнительно Google предлагает бесплатную годовую подписку на тариф AI Pro для студентов колледжей из США, Японии, Индонезии, Кореи и Бразилии. Подписка на год, стоимость которой обычно составляет $200, предоставляет расширенный доступ к Gemini 2.5 Pro, увеличенные лимиты загрузки файлов в NotebookLM и 2 ТБ облачного хранилища.

Однако в действиях нейросети пока сохраняется критический пробел — она не запоминает путь ученика от сессии к сессии и не учитывает развитие его знаний. Кроме того, Gemini часто льстит ученику, а если пользователь не может ответить на вопросы по теме, ИИ-бот достаточно быстро «сдаётся» и переходит к прямой помощи и подсказкам. Таким образом, пока ИИ-«учителя» не способны подталкивать учеников к тому, чтобы те размышляли самостоятельно, и выстраивать их образовательные траектории.

📕 Тематические ссылки:
https://blog.google/outreach-initiatives/education/guided-learning/
https://hightech.fm/2025/08/07/gemini-learning
https://skillbox.ru/media/edtech/v-neyroseti-google-gemini-tozhe-poyavilsya-rezhim-obucheniya/

Исследователи из Университета Суррея разработали уникальную систему навигации, которая использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для точного определения местоположения без использования GPS. Новая технология под названием Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG) демонстрирует точность в 40 раз выше традиционных спутниковых систем.

В ходе испытаний система смогла сократить погрешность навигации с 734 метров до 22 метров, используя только данные с обычной камеры. Это открывает новые возможности для автономных транспортных средств и навигационных систем в условиях, где GPS-сигнал недоступен или ненадежен.

По словам Тэва Шора, аспиранта в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, многие современные навигационные системы критически зависят от GPS, но его покрытие не всегда гарантировано. Цель исследования состояла в создании решения, которое будет надежно работать, используя только визуальную информацию.

Алгоритм работает в два этапа: сначала сужает область поиска до уровня улицы, затем уточняет позицию с учетом направления камеры. Для работы достаточно одной простой монокулярной камеры без дорогостоящего оборудования. Это делает технологию доступной для массового применения.

Технология особенно актуальна для навигации в городских каньонах мегаполисов: туннелях, подземных парковках и других местах с ограниченным доступом к спутниковым сигналам. Способность работать с простой монокулярной камерой делает систему практичным решением для массового применения.

📕 Тематические ссылки:
https://interestingengineering.com/innovation/surrey-ai-gps-alternative-navigation
https://hi-tech.mail.ru/news/132519-gps-v-proshlom-novaya-sistema-sokrashaet-oshibki-navigacii-v-40-raz/

Новая опция не ограничивается озвучиванием содержимого страницы. Система анализирует контент и создает структурированный пересказ с участием двух виртуальных дикторов. Первые пользователи уже заметили нововведение в сборке Chrome 140.0.7339.124.

Включить озвучивание можно следующим образом: открыть страницу, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать в меню вариант «Слушать эту страницу». В панели воспроизведения рядом с настройкой скорости появится новый переключатель ИИ-озвучки, с помощью которого можно будет быстро переключаться между обычным чтением и «подкаст-версией» материала.

Данная возможность появилась благодаря проекту NotebookLM, где Google впервые запустил «Audio Overviews», диалоговую аудио-выжимку по материалам пользователя. Весной компания добавила такую же функцию в приложение Gemini.

Новый функционал обнаружил технический эксперт Мишаал Рахман в стабильной версии Chrome для Android. Распространение обновления осуществляется поэтапно, поэтому доступ к нему получают различные группы пользователей в разное время. Для активации функции требуется обновить браузер до последней версии.

Таким образом Chrome превращает любые большие по объему тексты в компактный и удобный для прослушивания формат.

📕 Тематические ссылки:
https://www.androidauthority.com/google-chrome-android-audio-overviews-rollout-3599751/
https://www.ixbt.com/live/sw/brauzer-chrome-dlya-android-teper-mozhet-vosproizvodit-lyubuyu-veb-stranicu-kak-podkast.html