Компания Mavenir, поставщик облачной сетевой инфраструктуры, и компания Terrestar Solutions, ведущий канадский оператор мобильной спутниковой связи, завершили первый звонок по технологии передачи голоса через NB-IoT (VoNB) в режиме внеземных сетей (NTN - Non-Terrestrial Networks).

Звонок был осуществлен в стандартизированном 3GPP спектре S-диапазона NTN, что позволяет избежать проблем с помехами, обычно возникающими в наземных сетях. Данное достижение свидетельствует о значительном шаге вперед в объединении спутниковой и наземной связи. 🛰

В звонке, проведенном в январе 2025 года, использовалась стандартная технология кодеков наряду с модулем Altair ALT1250 от Sony. Ключевые сетевые компоненты технологии включают в себя Open RAN (Open vRAN и Open Beam radio) и конвергентное пакетное ядро Mavenir. Разработанная для поддержки спутниковых систем GEO (геостационарные системы), система обеспечивает устойчивое покрытие, несмотря на более высокую задержку. Подобная техническая конфигурация позволяет операторам GEO мгновенно монетизировать услуги NTN с помощью простого обновления программного обеспечения в существующих инфраструктурах, расширяя спектр приложений для подключения IoT.

Успешный вызов VoNB прокладывает путь к более широкому внедрению решений NB-IoT на базе NTN и дальнейшей интеграции голосовых услуг в экосистемы IoT.

🔗Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/globalstar-unveils-two-way-satellite-iot-solution-for-reliable-connectivity

Сегодня заканчивается прием заявок на летние стажировки! Поторопись отправить свое резюме на почту Учебного Центра uc@ntc-vulkan.ru

Подробнее о каждой стажировке написано в постах выше, а сейчас вспомним весь список:

1️⃣ Реализация описанных подходов к анализу текста и изображений в виде Minimum Viable Product
2️⃣ Тематическое моделирование с использованием LLM
3️⃣ Автоматизация генерации текстов в заданной предметной области
4️⃣ Программирование микроконтроллеров
5️⃣ Frontend разработка (React)
6️⃣ Backend разработка (FastAPI / Python)
7️⃣ Исследование реализации виртуальной SIM-карты в смартфонах Huawei
8️⃣ Анализ эффективности Open-source инструментов автоматизированного анализа уязвимостей в Android приложениях
9️⃣ Исследование реализации спецификации USB 4 / Thunderbolt 4 в контроллерах ASMEDIA
🔟 Разработка технической документации

NASA и Nokia Bell Labs доставили первую сеть сотовой связи на Луну. Исследователи сумели подключить инфраструктуру 4G LTE, но из-за проблем, возникших во время посадки, не смогли осуществить звонок до завершения миссии.

Компания Nokia запустила полезную нагрузку 4G/LTE Tipping Point в рамках миссии Intuitive Machines IM-2, анонсированной на апрель 2024 года. Первоначально полезная нагрузка предназначалась для подключения луноходов, затем ее можно было использовать более широко для обеспечения коммуникационных возможностей. Однако модуль IM-2 приземлился более чем в 1300 футах от предполагаемого места посадки Монс-Мутон и опрокинулся на бок.

Несмотря на это, 6 марта 2025 года компания Nokia успешно запустила «Сеть в коробке» (Network in a Box) на Луне и проверила ключевые аспекты работы сети. Компания получала команды по телефону и передавала оперативные данные на наземную станцию Intuitive Machines на Земле и в центр управления полетами Nokia. Данные телеметрии подтвердили успешную работу в режиме «в воздухе» с полностью функциональными компонентами системы. 📞 NIB проработал на поверхности Луны в течение полных 25 минут, в течение которых источник питания сети оставался работоспособным, без перебоев в обслуживании.

Однако компания Nokia не смогла совершить первый звонок на Луну по сотовой связи из-за сильного холода, поскольку место посадки модуля находилось значительно ближе к южному полюсу Луны, чем предполагалось. 📞 Согласно видению Тьерри Кляйна, сопредседателя Nokia Bell Labs, лунная сеть не должна стать проприетарной сетью. Планировалось, что она будет повторно использовать технологию стандартной сотовой связи. В 2018 году Кляйн убедил NASA в правильности своего подхода при условии, что стандартное оборудование будет надежно защищено от проблем, с которыми оно столкнется в космосе. Это включает в себя вибрацию во время запуска, снижение температуры и космическую радиацию.

🔗Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/connectivity/nokia-4g-network-lands-on-moon

Наши коллеги развиваются и познают мир не только в стенах компании, но и за её пределами. Одни делают заметки в телефоне и заполняют Избранное интересными постами, а другие ведут свои собственные каналы и делятся находками со всеми желающими.

Хотим поделиться одним из таких каналов, который посвящен ИБ и ИТ — CyberGraf. Исследования, подборки, инфографика, мысли по делу и без воды.

Делитесь друг с другом любимыми образовательными каналами в комментариях👇

Небольшие летние каникулы закончились, погода тоже пришла в норму, а это значит, что можно продолжать узнавать о мире AI! 🤖🧠

Ученые под руководством профессора Винода Менона из Стэнфордского университета (США) использовали искусственный интеллект и функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) для создания «цифровых близнецов» мозга реальных школьников.

Работа стала результатом многолетних исследований профессора психиатрии и поведенческих наук Менона. По его словам, ранее ученые полагались в основном на поведенческие данные и когнитивную нейровизуализацию, однако теперь, благодаря новым инструментам ИИ, можно изучать данные процессы глубже и точнее.

В исследовании, опубликованном в Science Advances, участвовали 45 детей в возрасте от 7 до 9 лет, часть из которых имела диагностированные трудности в изучении математики. Пока дети решали простые задачи на сложение и вычитание, фМРТ регистрировала их мозговую активность. На основе этих данных нейросеть обучили имитировать не только поведение учеников при выполнении заданий, но и характер их нейронной активности.

В результате исследователи обнаружили, что у детей с трудностями в математике наблюдается повышенная нейронная активность в областях мозга, отвечающих за числовое мышление. Это состояние называют гипервозбудимостью. Оно приводит к феномену, который ученые обозначили как репрезентативное перекрытие — мозг реагирует на разные задачи почти одинаково, в результате чего затрудняется точное различение математических операций, то есть ребенок «теряется» в информационном шуме собственного мозга. По словам Менона, повышенная активность подобного рода мешает формировать чёткие ментальные образы задач. Разные математические проблемы вызывают схожие отклики мозга, из-за чего ученик не может «услышать» правильное решение, поскольку всё сливается в едины «фоновый шум».

Однако модели продемонстрировали, что при достаточном количестве обучения дети с нарушениями смогут достичь уровня сверстников. Цифровые близнецы показали, что ученикам с трудностями требуется почти вдвое больше времени и тренировок, чтобы достичь уровня сверстников, но в конечном итоге они способны прийти к той же точности.

Исследователи надеются, что цифровые модели позволят не просто понимать, но и тестировать в компьютерной симуляции различные стратегии коррекции задолго до их внедрения в классы. Это может привести к созданию персонализированных учебных планов, ориентированных на особенности мозга каждого ребёнка. Хотя работа ещё требует доработки и подтверждения, Менон уверен, что она откроет учителям и ученикам новый путь к более эффективному образованию и поддержке тех детей, которым учёба даётся труднее.

📚Тематические ссылки:
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adq9990
https://science.mail.ru/news/3478-mozg-protiv-matematiki/

Компания Microsoft начала тестирование новых функции с ИИ в Windows 11. Обновления коснулись таких приложений, как «Блокнот», Paint и «Ножницы» — в них были встроены инструменты на базе Copilot, которые призваны помочь в создании, редактировании и расширении контента.

Тестирование было начато с функции генерации текста в приложении «Блокнот» для Windows 11. Новый инструмент уже доступен участникам программы Windows Insider на каналах Dev и Canary. Чтобы воспользоваться функцией, нужно устройство из линейки Copilot+ PC и бета-версия системы. Функция получила название «Запись». Она позволяет:
🤩создавать текст по пользовательскому запросу,
🤩дополнять уже написанный текст.

Для запуска необходимо установить курсор в нужное место или выделить фрагмент, который требуется расширить. После этого в меню Copilot появится окно для ввода подсказки. На её основе ИИ сгенерирует текст и вставит его в документ. Пользователь может сохранить результат, удалить или изменить его с помощью новой подсказки. Функция была впервые замечена в бета-версии Windows 11 в начале 2025 года. В настоящее время Microsoft продолжает развивать ИИ-возможности «Блокнота». Ранее компания добавила два инструмента:
🤩создание краткого содержания по исходному тексту (март 2024);
🤩переписывание с возможностью изменить стиль, размер и тон (ноябрь 2024).

В Paint был добавлен генератор стикеров. Новая кнопка появилась в меню Copilot. После нажатия на неё откроется окно, куда можно будет ввести описание, по которому ИИ создаст набор стикеров. Пользователь может сохранить их или отправить в другое приложение. Также в Paint появился инструмент «Выбор объекта». Он позволяет выделять и редактировать отдельные элементы на изображении.

Редактор скриншотов «Ножницы» теперь включает в себя ИИ-инструмент «Идеальный скриншот» (Perfect screenshot). Он автоматически подгоняет размеры снимка под содержимое выделенной области. При необходимости пользователь может вручную внести правки. Кроме того, инструмент «Выбор цвета» теперь показывает значения HEX, RGB и HSL под курсором пипетки. Масштабировать изображение для точной работы можно с помощью колеса мыши или сочетания Ctrl + / –.

📚Тематические ссылки:
https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/05/22/paint-snipping-tool-and-notepad-updates-with-new-features-begin-rolling-out-to-windows-insiders/
https://hightech.fm/2025/05/23/microsoft-paint-windows