Добрый день!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
👍2👏1🤡1
Добрый день!
Мы запускаем отбор на новую стажировку по направлению "Безопасность в сетях мобильной связи".
Основные задачи:
🔹 участие в исследовании вопросов безопасности в сети CS/PS Core (2G,3G,4G);
🔹 участие в исследовании вопросов безопасности в сетях IP;
🔹 первичное документирование результатов работы.
Требования к кандидату:
🔸 знание архитектуры Linux;
🔸 понимание принципов работы виртуализации KVM;
🔸 понимание работы IP сетей;
🔸 навыки программирования на языках Bash и Python.
Будет плюсом:
🔹 опыт работы с Wireshark;
🔹 владение «техническим» английским.
Условия:
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 зачисление в штат по срочному трудовому договору, официальная зарплата;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.
Адрес офиса – ул. Ибрагимова 31 (БЦ РТС).
Если Вас заинтересовала стажировка по данному направлению, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru.
Мы запускаем отбор на новую стажировку по направлению "Безопасность в сетях мобильной связи".
Основные задачи:
🔹 участие в исследовании вопросов безопасности в сети CS/PS Core (2G,3G,4G);
🔹 участие в исследовании вопросов безопасности в сетях IP;
🔹 первичное документирование результатов работы.
Требования к кандидату:
🔸 знание архитектуры Linux;
🔸 понимание принципов работы виртуализации KVM;
🔸 понимание работы IP сетей;
🔸 навыки программирования на языках Bash и Python.
Будет плюсом:
🔹 опыт работы с Wireshark;
🔹 владение «техническим» английским.
Условия:
🔸 работа в офисе от 20 часов в неделю с гибким графиком;
🔸 зачисление в штат по срочному трудовому договору, официальная зарплата;
🔸 по окончании стажировки можем предложить трудоустройство в штат компании уже на постоянной основе.
Адрес офиса – ул. Ибрагимова 31 (БЦ РТС).
Если Вас заинтересовала стажировка по данному направлению, то просим отклики в виде резюме отправлять на почту uc@ntc-vulkan.ru.
👍1
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали протокол безопасности, который использует квантовые свойства света для защиты данных при облачных вычислениях. Данный метод позволяет обмениваться информацией между пользователем и облачным сервером при работе с моделями глубокого обучения, сохраняя при этом конфиденциальность данных и точность моделей.
Современные схемы защищенных вычислений построены на гомоморфном шифровании, которое позволяет выполнять универсальные вычисления на основе зашифрованных данных и сохраняет безопасность входных и выходных вычислительных данных. Последние разработки позволили адаптировать самые современные схемы гомоморфного шифрования для безопасного машинного обучения, но возможности реальных приложений ограничены из-за больших вычислительных затрат и недавно обнаруженных уязвимостей в системе безопасности.
Исследователи кодируют данные в лазерном свете, используемом в волоконнооптических системах связи. Метод основан на принципе квантовой механики, известном как теорема о невозможности клонирования, который делает невозможным для злоумышленников копирование или перехват информации без обнаружения их вторжения в систему. При этом точность моделей глубокого обучения остается на уровне 96%.
Новый протокол основан на фотонной вычислительной архитектуре для реализации эффективного оптического матрично-векторного умножения. В протоколе исследователей сервер кодирует DNN-данные глубокой нейронной сети в оптическое поле с помощью лазерного света. Затем сервер передает данные сети клиенту, который реализует операции на основе своих личных данных. Используя квантовую природу света, исследователи демонстрируют, что сервер может вычислить верхнюю границу утечки данных, используя теорему Холево, а клиент может определить верхнюю границу утечки данных, используя границу Крамера-Рао.
Исследователи также отметили, что новый метод обеспечивает двустороннюю защиту. Он предотвращает утечку конфиденциальных данных клиента на сервер и в то же время защищает проприетарную информацию о модели от клиента. Данный подход может быть реализован с использованием существующего телекоммуникационного оборудования, что делает его практичным для широкого применения. Модели глубокого обучения, такие как GPT-4, требуют значительных вычислительных ресурсов, доступных только в облаке. Однако использование облачных вычислений связано с рисками для безопасности, особенно в таких чувствительных областях, как,
например, здравоохранение. Новый протокол позволит организациям использовать модели ИИ без рисков в отношении защиты персональных данных или интеллектуальной собственности.
📚Тематические ссылки:
https://arxiv.org/pdf/2408.05629v2
https://hightech.fm/2024/09/27/confi-ai-learning
Современные схемы защищенных вычислений построены на гомоморфном шифровании, которое позволяет выполнять универсальные вычисления на основе зашифрованных данных и сохраняет безопасность входных и выходных вычислительных данных. Последние разработки позволили адаптировать самые современные схемы гомоморфного шифрования для безопасного машинного обучения, но возможности реальных приложений ограничены из-за больших вычислительных затрат и недавно обнаруженных уязвимостей в системе безопасности.
Исследователи кодируют данные в лазерном свете, используемом в волоконнооптических системах связи. Метод основан на принципе квантовой механики, известном как теорема о невозможности клонирования, который делает невозможным для злоумышленников копирование или перехват информации без обнаружения их вторжения в систему. При этом точность моделей глубокого обучения остается на уровне 96%.
Новый протокол основан на фотонной вычислительной архитектуре для реализации эффективного оптического матрично-векторного умножения. В протоколе исследователей сервер кодирует DNN-данные глубокой нейронной сети в оптическое поле с помощью лазерного света. Затем сервер передает данные сети клиенту, который реализует операции на основе своих личных данных. Используя квантовую природу света, исследователи демонстрируют, что сервер может вычислить верхнюю границу утечки данных, используя теорему Холево, а клиент может определить верхнюю границу утечки данных, используя границу Крамера-Рао.
Исследователи также отметили, что новый метод обеспечивает двустороннюю защиту. Он предотвращает утечку конфиденциальных данных клиента на сервер и в то же время защищает проприетарную информацию о модели от клиента. Данный подход может быть реализован с использованием существующего телекоммуникационного оборудования, что делает его практичным для широкого применения. Модели глубокого обучения, такие как GPT-4, требуют значительных вычислительных ресурсов, доступных только в облаке. Однако использование облачных вычислений связано с рисками для безопасности, особенно в таких чувствительных областях, как,
например, здравоохранение. Новый протокол позволит организациям использовать модели ИИ без рисков в отношении защиты персональных данных или интеллектуальной собственности.
📚Тематические ссылки:
https://arxiv.org/pdf/2408.05629v2
https://hightech.fm/2024/09/27/confi-ai-learning
👍3
Инженеры Северо-Западного университета в США разработали систему захвата движений MobilePoser, которая использует датчики, встроенные в потребительские гаджеты — смартфоны, «умные» часы и беспроводные наушники. Система обрабатывает данные с помощью ИИ, чтобы определять позу человека и его движения в режиме реального времени.
По словам разработчиков, акселерометры, гироскопы и другие датчики встроены в мобильные устройства, однако их точность является слишком низкой для точного захвата движений. Чтобы решить эту проблему, инженеры разработали многоступенчатый алгоритм ИИ, который обучили с использованием общедоступного набора данных инерциальных измерительных устройств, полученных из высококачественных источников контроля движения. MobilePoser получает от датчиков в гаджетах информацию об ускорении и ориентации тела. Алгоритм ИИ на основе собранных данных оценивает положение и вращение суставов, скорость и направление ходьбы, а также контакт между ногами пользователя и землей.
Оптимизатор, обученный на физике движения, корректирует результат с учетом возможностей человеческого тела. Он учитывает, например, тот факт, что суставы не сгибаются назад, а голова не может вращаться на 360 градусов. В экспериментах исследователи показали, что готовая система отслеживает движения с погрешностью 8-10 см. По словам Карана Ахуджа, руководителя исследования, точность действий ИИ алгоритма будет выше, когда человек носит больше одного устройства. Например, «умные» часы на запястье и смартфон в кармане. Однако особенность системы в том, что она адаптивна. Даже если в какой-то день у пользователя не будет часов, а будет только телефон, она адаптируется, чтобы определить положение всего тела.
Традиционно для захвата движений, например, во время съемки фантастических фильмов, актеры надевают облегающие костюмы, покрытые датчиками, и ходят по специальным помещениям. Другие решения, например, Microsoft Kinect, используют стационарные камеры, которые отслеживают движения в несколько объективов. Разработчики предполагают, что MobilePoser расширит возможности отслеживания движений для компьютерных игр, виртуальной реальности и приложений для здоровья и фитнеса. Приложение не только считает шаги, но и показывает пользователю осанку во время упражнений. Планируется, что приложение будет доступно для iPhone, AirPods и Apple Watch в ближайшее время.
📚Тематические ссылки:
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3654777.3676461
https://hightech.fm/2024/10/16/app-poser
По словам разработчиков, акселерометры, гироскопы и другие датчики встроены в мобильные устройства, однако их точность является слишком низкой для точного захвата движений. Чтобы решить эту проблему, инженеры разработали многоступенчатый алгоритм ИИ, который обучили с использованием общедоступного набора данных инерциальных измерительных устройств, полученных из высококачественных источников контроля движения. MobilePoser получает от датчиков в гаджетах информацию об ускорении и ориентации тела. Алгоритм ИИ на основе собранных данных оценивает положение и вращение суставов, скорость и направление ходьбы, а также контакт между ногами пользователя и землей.
Оптимизатор, обученный на физике движения, корректирует результат с учетом возможностей человеческого тела. Он учитывает, например, тот факт, что суставы не сгибаются назад, а голова не может вращаться на 360 градусов. В экспериментах исследователи показали, что готовая система отслеживает движения с погрешностью 8-10 см. По словам Карана Ахуджа, руководителя исследования, точность действий ИИ алгоритма будет выше, когда человек носит больше одного устройства. Например, «умные» часы на запястье и смартфон в кармане. Однако особенность системы в том, что она адаптивна. Даже если в какой-то день у пользователя не будет часов, а будет только телефон, она адаптируется, чтобы определить положение всего тела.
Традиционно для захвата движений, например, во время съемки фантастических фильмов, актеры надевают облегающие костюмы, покрытые датчиками, и ходят по специальным помещениям. Другие решения, например, Microsoft Kinect, используют стационарные камеры, которые отслеживают движения в несколько объективов. Разработчики предполагают, что MobilePoser расширит возможности отслеживания движений для компьютерных игр, виртуальной реальности и приложений для здоровья и фитнеса. Приложение не только считает шаги, но и показывает пользователю осанку во время упражнений. Планируется, что приложение будет доступно для iPhone, AirPods и Apple Watch в ближайшее время.
📚Тематические ссылки:
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3654777.3676461
https://hightech.fm/2024/10/16/app-poser
👍2🤔2❤1
Чип состоит из сложной метаповерхности, созданной из наноразмерных пирамидальных структур, образованных чередующимися слоями золота и кремния. Для его создания используется полистирольные шарики, расположенные в гексагональном узоре на кварцевой подложке. После нанесения тонких слоев металла и диэлектрика шарики удаляются, что позволяет создать высокочувствительную поверхность. Эта комбинация усиливает электрические и магнитные поля, что значительно повышает чувствительность анализа. С помощью рамановской спектроскопии датчик может обнаруживать даже очень низкие концентрации биомаркеров сердечного приступа. Процесс анализа прост: каплю крови помещают на чип, и через 5-7 минут устройство выдает результаты. Это не только быстрее, но и точнее существующих методов, позволяя выявлять биомаркеры на ранних стадиях, когда их концентрация слишком низка для стандартных тестов.
Время имеет решающее значение при сердечном приступе — чем быстрее поставлен диагноз, тем скорее можно начать лечение и минимизировать повреждение сердечной мышцы. Исследователи предполагают, что этот тест будет использоваться не только в больницах, но и в качестве портативного инструмента для скорой помощи или даже для домашней диагностики. Это может существенно изменить подход к оказанию неотложной медицинской помощи.
Новое устройство работает на базе языковой модели MedaCareLLM. Оно интегрируется с «умными» очками, которые используют видеоданные и распознавание лиц для оказания помощи пациентам в реальном времени. Когда пациенты надевают очки, ИИ распознает знакомые лица и предоставляет подсказки через наушники с костной проводимостью или слуховой аппарат. Это может значительно снизить уровень растерянности и смущения у пациентов при взаимодействии с близкими.
Очки также могут отображать информацию о лекарствах — например, надписи на бутылочках — и напоминать пациентам о времени приема следующей дозы. Они предоставляют рекомендации по дозировке и важные указания, такие как необходимость принимать лекарства во время еды. Эти функции направлены на предотвращение случайного дублирования доз и облегчение нагрузки на ухаживающих за пациентами.
Сбор видео-, аудио- и визуальных данных о состоянии пациентов с помощью «умных» очков помогает CareYaya разрабатывать передовые модели ИИ для отслеживания прогрессирования заболеваний и анализа особенностей ежедневного рациона питания пациентов. На сегодняшний день почти семь миллионов американцев страдают болезнью Альцгеймера, а по прогнозам Ассоциации борьбы с болезнью Альцгеймера это число может вырасти до 13 миллионов к 2050 году. Ожидается, что расходы на здравоохранение для людей с деменцией достигнут $360 миллиардов в 2024 году и почти $1 триллиона к 2050 году.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/health-care/ai-powered-smart-glasses-launched-to-assist-dementia-patients
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202405910 https://hub.jhu.edu/2024/10/16/heart-attack-blood-test/ https://hightech.fm/2024/10/17/chip-metasu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Уже 14 марта состоится ежегодная конференция по информационной безопасности ISCRA Talks 2025. В этом году наша компания стала генеральным партнером! Всю подробную информацию можно узнать в канале конференции.
В прошлом году мероприятие посетило более 300 студентов, а с докладами выступило свыше 20 спикеров, в том числе и наши коллеги, из топовых ИТ компаний. Конференция впервые пройдет за пределами МГТУ! Вы сможете:
Приём заявок осуществляется до 31 декабря.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
Отмечается, что участники использовали «специально разработанное оборудование», которое состоит из «сервера», «аппарата», «Wi-Fi» и «датчиков». Компания сообщает, что «аппарат» отслеживал мозговые волны и другие полисомнографические данные спящих, однако детали технологии не раскрываются.
Во время эксперимента участники спали у себя дома. Когда сервер обнаруживал, что один из них вошел в состояние осознанного сновидения, он генерировал случайное слово, которое воспроизводили спящему через наушники. Участник повторил слово во сне, а его ответ записали и сохранили на сервере.
Второй спящий вошел в фазу осознанных сновидений несколько минут спустя. Сервер воспроизвел сохраненную запись, участник запомнил ее и смог повторить после пробуждения. Представители REMspace называют связь первым «чатом во сне» и утверждают, что эксперимент удалось повторить на двух парах человек.
Осознанные сновидения — это измененное состояние сознания, при котором человек осознает, что он спит и может управлять сновидением. В REMspace полагают, что технология может совершить переворот аналогичный искусственному интеллекту и создать приложения для разных задач — от решения физиологических проблем до обучения новым навыкам.
📚Тематические ссылки:
https://habr.com/ru/news/850256/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🙏1
🪥Исследователи из Итальянского технологического института в Милане создали съедобный транзистор из компонента зубной пасты. Ученые преобразовали в полупроводниковый элемент фталоцианин меди — пигмент, используемый в зубных пастах для отбеливания зубов. Компоненты подойдут для проглатываемых датчиков, которые будут растворяться после завершения исследования.
Особенность пигмента — его химическая структура, которая облегчает прохождение заряда внутри кристаллов. Исследователи разработали транзистор, используя подложку на стабильной основе этилцеллюлозного субстрата. Этот материал часто используется в фармацевтической и пищевой промышленности. На схемах были напечатаны электрические контакты из золотых частиц и «затвор» из хитозана — пищевого гелеобразующего вещества, получаемого из панцирей ракообразных. Подавая на затвор низкое напряжение (менее 1 В), можно управлять током,
протекающим через транзистор, фактически включая или выключая его. Ученые посчитали, что среднестатистический человек неосознанно при каждой чистке зубов потребляет около 1 мг фталоцианина меди. Этого достаточно для создания примерно 10 000 транзисторов. Поэтому новые компоненты съедобной микроэлектроники не навредят здоровью человека.
Съедобные транзсторы могут стать ключевым компонентом «умных» таблеток, способных отслеживать состояние здоровья изнутри организма, а затем безопасно растворяться после выполнения своей функции. Такие устройства помогут контролировать жизненно важные показатели и выявлять заболевания на ранних этапах. Итальянские ученые продолжат изучать другие съедобные материалы для создания сложных устройств для мониторинга функций пищеварительной системы и для других областей медицины.
📚Тематические ссылки:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202404658 https://hightech.fm/2024/09/27/toothpaste-transistor
Особенность пигмента — его химическая структура, которая облегчает прохождение заряда внутри кристаллов. Исследователи разработали транзистор, используя подложку на стабильной основе этилцеллюлозного субстрата. Этот материал часто используется в фармацевтической и пищевой промышленности. На схемах были напечатаны электрические контакты из золотых частиц и «затвор» из хитозана — пищевого гелеобразующего вещества, получаемого из панцирей ракообразных. Подавая на затвор низкое напряжение (менее 1 В), можно управлять током,
протекающим через транзистор, фактически включая или выключая его. Ученые посчитали, что среднестатистический человек неосознанно при каждой чистке зубов потребляет около 1 мг фталоцианина меди. Этого достаточно для создания примерно 10 000 транзисторов. Поэтому новые компоненты съедобной микроэлектроники не навредят здоровью человека.
Съедобные транзсторы могут стать ключевым компонентом «умных» таблеток, способных отслеживать состояние здоровья изнутри организма, а затем безопасно растворяться после выполнения своей функции. Такие устройства помогут контролировать жизненно важные показатели и выявлять заболевания на ранних этапах. Итальянские ученые продолжат изучать другие съедобные материалы для создания сложных устройств для мониторинга функций пищеварительной системы и для других областей медицины.
📚Тематические ссылки:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202404658 https://hightech.fm/2024/09/27/toothpaste-transistor
❤1
Исследователи из Пенсильванского университета разработали «электронный язык», способный выделять малейшие различия в жидкостях. Устройство, объединяющее специальный датчик и искусственный интеллект (ИИ), может определять не
только тип жидкости, но и ее качество, свежесть и даже наличие примесей.
Устройство использует полевой транзистор на основе графена, чувствительный к различным химическим ионам в жидкости. Датчики в приборе являются универсальными — каждый может обнаруживать различные типы химикатов. Датчик подключен к нейронной сети, обученной на разнообразных наборах данных. ИИ получает от датчиков 20 параметров о свойствах жидкости и на основе этого делает выводы о природе и качестве образца.
Ученые протестировали «язык» на широком спектре образцов, включая молоко с различным содержанием воды, разные виды газированных напитков, кофейные смеси и фруктовые соки. «Электронный язык» правильно идентифицировал образцы более чем в 80% случаев. При этом когда ИИ позволили самостоятельно определять параметры оценки, точность выросла до 95%. По словам исследователей, «электронный язык» будет полезен в пищевой промышленности для контроля качества, поиска испорченных или небезопасных продуктов. Кроме того, устройство можно использовать для медицинской диагностики.
📚Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08003-w https://hightech.fm/2024/10/10/electronic-tongue-liquid
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Дорогие подписчики! Надеюсь, вы прекрасно встретили Новый 2025 год!
Мы так погрузились в атмосферу праздника, чтозабыли подготовить пост решили не нагружать мозг умными статьями, а предлагаем просто пообщаться и узнать, как прошли ваши праздники, и вдохновиться на весь год?!
🔤 Поделитесь своими впечатлениями от празднования: что интересного произошло, может быть, вы попробовали что-то новое или посетили необычные места?
🔤 Расскажите о главной вашей цели на 2025.
🔤 Продолжайте верить в себя и помните, что все получится!
Мы так погрузились в атмосферу праздника, что
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1
Время возвращаться в привычное русло, интересные статьи из мира искусственного интеллекта уже готовы к прочтению!
Компания Decart представила новый прорыв в игровой индустрии – ИИ-модель Oasis, способную создавать игровые миры в режиме реального времени. Обученная на видео геймплея Minecraft, Oasis не просто генерирует статичные ландшафты, а создает интерактивную игровую среду, которая реагирует на действия игрока через клавиатуру и мышь.
Главная особенность Oasis заключается в том, что это не просто алгоритм, генерирующий визуальные элементы, а полноценная среда, симулирующая физику, правила и графику Minecraft. Модель построена на архитектуре трансформера и использует диффузионный подход к обучению, что позволяет ей воссоздавать процесс игры с высокой степенью интерактивности. Геймеры могут перемещаться по динамично созданным мирам, которые мгновенно реагируют на их команды, как если бы игра была настоящей. Это открывает возможности для создания уникальных и неповторимых игровых миров, которые меняются по мере действий игрока.
Как отмечают в MIT Technology Review, Decart использует технику «предсказания следующего кадра» для создания мира Minecraft. Для работы этой технологии потребовалось обучить модель на миллионах часов записей игрового процесса. Примечательно, что для создания игры не было написано ни одной строчки кода. Forbes отмечает, что, как и большинство ИИ-моделей, игра может быть подвержена «галлюцинациям», а некоторые пользователи сообщают о проблемах с поддержанием внутренней логики игры.
Во время тестирования в игре не было замечено ни одного NPC (неигрового персонажа). При этом заявляется, что ИИ-версии NPC более интеллектуальны и способны реагировать на окружающую среду и действия игрока более сложным образом. Игра также использует ИИ для отслеживания производительности, стиля игры и уровня навыков, что позволяет «регулировать силу монстров в соответствии с экипировкой и опытом игрока». Однако из-за ограниченного времени тестирования эта функция могла быть не полностью раскрыта.
Несмотря на заявления разработчиков о способности ИИ создавать более разнообразный и реалистичный ландшафт, во время игрового процесса возникали сложности с ориентированием в пространстве. На данный момент Decart предлагает демоверсию Oasis, которая, несмотря на свой потенциал, имеет ряд недостатков. В частности, качество изображения остается низким, и модель иногда испытывает трудности с сохранением целостности и реалистичности игрового мира. Возникают также вопросы правового характера: неизвестно, согласовывала ли Decart использование контента Minecraft для обучения своей модели с Microsoft.
📚Тематические ссылки:
https://vc.ru/ai/1632130-neiroset-dlya-generacii-igr-v-realnom-vremeni-oasis-ot-decart
https://www.securitylab.ru/news/553683.php
Компания Decart представила новый прорыв в игровой индустрии – ИИ-модель Oasis, способную создавать игровые миры в режиме реального времени. Обученная на видео геймплея Minecraft, Oasis не просто генерирует статичные ландшафты, а создает интерактивную игровую среду, которая реагирует на действия игрока через клавиатуру и мышь.
Главная особенность Oasis заключается в том, что это не просто алгоритм, генерирующий визуальные элементы, а полноценная среда, симулирующая физику, правила и графику Minecraft. Модель построена на архитектуре трансформера и использует диффузионный подход к обучению, что позволяет ей воссоздавать процесс игры с высокой степенью интерактивности. Геймеры могут перемещаться по динамично созданным мирам, которые мгновенно реагируют на их команды, как если бы игра была настоящей. Это открывает возможности для создания уникальных и неповторимых игровых миров, которые меняются по мере действий игрока.
Как отмечают в MIT Technology Review, Decart использует технику «предсказания следующего кадра» для создания мира Minecraft. Для работы этой технологии потребовалось обучить модель на миллионах часов записей игрового процесса. Примечательно, что для создания игры не было написано ни одной строчки кода. Forbes отмечает, что, как и большинство ИИ-моделей, игра может быть подвержена «галлюцинациям», а некоторые пользователи сообщают о проблемах с поддержанием внутренней логики игры.
Во время тестирования в игре не было замечено ни одного NPC (неигрового персонажа). При этом заявляется, что ИИ-версии NPC более интеллектуальны и способны реагировать на окружающую среду и действия игрока более сложным образом. Игра также использует ИИ для отслеживания производительности, стиля игры и уровня навыков, что позволяет «регулировать силу монстров в соответствии с экипировкой и опытом игрока». Однако из-за ограниченного времени тестирования эта функция могла быть не полностью раскрыта.
Несмотря на заявления разработчиков о способности ИИ создавать более разнообразный и реалистичный ландшафт, во время игрового процесса возникали сложности с ориентированием в пространстве. На данный момент Decart предлагает демоверсию Oasis, которая, несмотря на свой потенциал, имеет ряд недостатков. В частности, качество изображения остается низким, и модель иногда испытывает трудности с сохранением целостности и реалистичности игрового мира. Возникают также вопросы правового характера: неизвестно, согласовывала ли Decart использование контента Minecraft для обучения своей модели с Microsoft.
📚Тематические ссылки:
https://vc.ru/ai/1632130-neiroset-dlya-generacii-igr-v-realnom-vremeni-oasis-ot-decart
https://www.securitylab.ru/news/553683.php
💯1
Nvidia представила модель искусственного интеллекта Fugatto, которая на основе текстовых подсказок может сгенерировать и преобразовать любую комбинацию музыки, голосов и звуков. Модель может редактировать готовые аудиофайлы и, по словам разработчиков, создавать немыслимые сочетания: от мяукающего саксофона до смеси грозы с метелью.
Для создания Fugatto исследователи собрали обширный набор данных, включающий в себя миллионы аудиосэмплов. Были также разработаны специальные инструкции, которые «значительно расширили спектр задач модели, повысили точность ее работы и позволили выполнять новые функции без необходимости в дополнительных данных».
Главная особенность Fugatto заключается в том, что она может не просто имитировать существующие звуки, но и создавать принципиально новые композиции. Например, модель может заставить трубу лаять, саксофон мяукать, а также генерировать уникальные звуковые ландшафты, которых не существует в реальном мире. При этом модель может генерировать звуки и музыку, которые не «слышала» при обучении.
Модель имеет не только развлекательное применение. Музыкальные продюсеры могут использовать Fugatto для прототипирования или редактирования композиций, добавления эффектов или экспериментов с новыми жанрами и стилями. Рекламные агентства смогут адаптировать кампании под разные рынки, добавляя уникальные акценты и эффекты.
📚Тематические ссылки:
https://blogs.nvidia.com/blog/fugatto-gen-ai-sound-model/
https://youtu.be/qj1Sp8He6e4
https://hightech.fm/2024/11/26/nvidia-music-ai
Для создания Fugatto исследователи собрали обширный набор данных, включающий в себя миллионы аудиосэмплов. Были также разработаны специальные инструкции, которые «значительно расширили спектр задач модели, повысили точность ее работы и позволили выполнять новые функции без необходимости в дополнительных данных».
Главная особенность Fugatto заключается в том, что она может не просто имитировать существующие звуки, но и создавать принципиально новые композиции. Например, модель может заставить трубу лаять, саксофон мяукать, а также генерировать уникальные звуковые ландшафты, которых не существует в реальном мире. При этом модель может генерировать звуки и музыку, которые не «слышала» при обучении.
Модель имеет не только развлекательное применение. Музыкальные продюсеры могут использовать Fugatto для прототипирования или редактирования композиций, добавления эффектов или экспериментов с новыми жанрами и стилями. Рекламные агентства смогут адаптировать кампании под разные рынки, добавляя уникальные акценты и эффекты.
📚Тематические ссылки:
https://blogs.nvidia.com/blog/fugatto-gen-ai-sound-model/
https://youtu.be/qj1Sp8He6e4
https://hightech.fm/2024/11/26/nvidia-music-ai
🤔2🔥1
Искусственный интеллект помог обнаружить 303 новых геоглифа в пустыне Наска в Перу. Ученые использовали нейросеть для анализа спутниковых снимков пустыни, что позволило обнаружить ранее незамеченные предполагаемые фигуры. Исследователи посетили места расположения находок и подтвердили открытие. На полевые работы ушло всего полгода, тогда как за предыдущие сто лет «в ручном режиме» обнаружили около 430 геоглифов.
Среди находок — абстрактные гуманоидные фигуры, «обезглавленные головы», изображения домашних и диких животных, а также сцены, возможно изображающие древние церемонии. Одним из самых необычных геоглифов стало изображение «косатки с ножом» длиной 22 м. ИИ оказался особенно эффективен в обнаружении небольших рельефных геоглифов, которые не замечает человеческий глаз.
Анализируя новые рисунки, исследователи определили два типа изображений: рельефные геоглифы, которые меньше и сложнее, и линейные геоглифы, которые покрывают большую площадь и состоят в основном из прямых линий. Исследователи пришли к выводу, что небольшие рельефные геоглифы чаще изображают людей или предметы, связанные с человеческой деятельностью, и расположены вблизи древних троп. Вероятно, они были заметны при движении путешественников по пустыне. Крупные линейные геоглифы, напротив, чаще изображают диких животных и, вероятно, использовались для общественных ритуалов.
📚Тематические ссылки:
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2407652121
https://hightech.fm/2024/09/24/ai-naska
Среди находок — абстрактные гуманоидные фигуры, «обезглавленные головы», изображения домашних и диких животных, а также сцены, возможно изображающие древние церемонии. Одним из самых необычных геоглифов стало изображение «косатки с ножом» длиной 22 м. ИИ оказался особенно эффективен в обнаружении небольших рельефных геоглифов, которые не замечает человеческий глаз.
Геоглифы Наски — это геометрические фигуры и рисунки, созданные на поверхности пустыни. Они сформированы траншеями глубиной от 20 см до 0,5 м, на дне которых на фоне черной каменистой поверхности виден белый песок.
Расположенные в 50 км на пустынном плато на высоте около 500 м над уровнем моря у побережья Перу, рисунки сохранились спустя тысячелетия. Считается, что геоглифы нарисовали представители древней цивилизации между 200 г. до н.э. и 500 г. н.э.
Анализируя новые рисунки, исследователи определили два типа изображений: рельефные геоглифы, которые меньше и сложнее, и линейные геоглифы, которые покрывают большую площадь и состоят в основном из прямых линий. Исследователи пришли к выводу, что небольшие рельефные геоглифы чаще изображают людей или предметы, связанные с человеческой деятельностью, и расположены вблизи древних троп. Вероятно, они были заметны при движении путешественников по пустыне. Крупные линейные геоглифы, напротив, чаще изображают диких животных и, вероятно, использовались для общественных ритуалов.
📚Тематические ссылки:
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2407652121
https://hightech.fm/2024/09/24/ai-naska
🔥2👍1
В магазинах приложений Google Play и App Store появилось новое приложение Death Clock AI — новый инструмент, который помогает пользователям понять, как их образ жизни отражается на здоровье и продолжительности жизни. Приложение собирает данные о физических нагрузках, питании, сне, уровне стресса и наследственных факторах, после чего создает персонализированные рекомендации для улучшения качества жизни.
Согласно заявлению разработчиков, Death Clock основывается на 1217 научных исследованиях с участием более 53 миллионов человек. Приложение анализирует собранные данные, рассчитывает биологический возраст, прогнозируемую дату смерти и дает советы по изменениям в образе жизни. Слоган приложения: «Know your date, change your fate» («Зная свою дату [смерти], измени судьбу».
По словам разработчика приложения Брэтта Фрэнсона, его «часы» предлагают «довольно значительное» улучшение точности по сравнению со стандартными таблицами продолжительности жизни. Перед тем, как начать пользоваться приложением, необходимо ответить на 29 вопросов (пол, возраст, этническая принадлежность, вопросы касательно семейного анамнеза и хронических заболеваний, о диете, сне, стрессе, физической активности и так далее). На основе этих данных Death Clock определит биологический возраст пользователя, ожидаемую продолжительность жизни и то, как человек, вероятнее всего, умрёт.
Среди положительных моментов эксперты и пользователи отмечают способность Death Clock выявлять потенциальные риски для здоровья и мотивировать к изменениям в пользу долгой и активной жизни. Однако приложение не может гарантировать точность прогнозов, так как продолжительность жизни зависит от множества факторов, включая случайности и генетическую предрасположенность.
Кроме того, в СМИ обсуждаются этические вопросы, связанные с такими технологиями. Предоставление пользователю информации о возможной дате смерти может негативно сказаться на психическом состоянии, а обработка персональных данных требует особого контроля для обеспечения конфиденциальности.
📚Тематические ссылки:
https://thedebrief.org/new-death-clock-ai-longevity-app-claims-it-can-predict-when-youll-die/
https://hightech.fm/2024/12/02/d-clock
https://habr.com/ru/news/863208/
Согласно заявлению разработчиков, Death Clock основывается на 1217 научных исследованиях с участием более 53 миллионов человек. Приложение анализирует собранные данные, рассчитывает биологический возраст, прогнозируемую дату смерти и дает советы по изменениям в образе жизни. Слоган приложения: «Know your date, change your fate» («Зная свою дату [смерти], измени судьбу».
По словам разработчика приложения Брэтта Фрэнсона, его «часы» предлагают «довольно значительное» улучшение точности по сравнению со стандартными таблицами продолжительности жизни. Перед тем, как начать пользоваться приложением, необходимо ответить на 29 вопросов (пол, возраст, этническая принадлежность, вопросы касательно семейного анамнеза и хронических заболеваний, о диете, сне, стрессе, физической активности и так далее). На основе этих данных Death Clock определит биологический возраст пользователя, ожидаемую продолжительность жизни и то, как человек, вероятнее всего, умрёт.
Среди положительных моментов эксперты и пользователи отмечают способность Death Clock выявлять потенциальные риски для здоровья и мотивировать к изменениям в пользу долгой и активной жизни. Однако приложение не может гарантировать точность прогнозов, так как продолжительность жизни зависит от множества факторов, включая случайности и генетическую предрасположенность.
Кроме того, в СМИ обсуждаются этические вопросы, связанные с такими технологиями. Предоставление пользователю информации о возможной дате смерти может негативно сказаться на психическом состоянии, а обработка персональных данных требует особого контроля для обеспечения конфиденциальности.
📚Тематические ссылки:
https://thedebrief.org/new-death-clock-ai-longevity-app-claims-it-can-predict-when-youll-die/
https://hightech.fm/2024/12/02/d-clock
https://habr.com/ru/news/863208/
🤯2
Всем добрый день!
С 5 февраля стартует образовательный курс «Анализ безопасности ПО, разработанного на языке программирования Python».
Длительность курса составит 4 недели.
В рамках курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹 Проблемы безопасного программирования
🔹 Известные уязвимости языка Python
🔹 Анализ уязвимостей программ
🔹 Статический анализ кода
🔹 Тестирование программ
В курсе планируется провести 3 лекции и 4 лабораторные работы.
Лабораторные работы будут посвящены работе с инструментами анализа программ на языке Python .
Последняя лабораторная работа - полноценный анализ крупного проекта и составление отчёта.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/74370/enter
Начать тестирование можно с 31 января 11:00 до 3 февраля 18:00.
На решение задач даётся 3.5 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования Python.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
С 5 февраля стартует образовательный курс «Анализ безопасности ПО, разработанного на языке программирования Python».
Длительность курса составит 4 недели.
В рамках курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹 Проблемы безопасного программирования
🔹 Известные уязвимости языка Python
🔹 Анализ уязвимостей программ
🔹 Статический анализ кода
🔹 Тестирование программ
В курсе планируется провести 3 лекции и 4 лабораторные работы.
Лабораторные работы будут посвящены работе с инструментами анализа программ на языке Python .
Последняя лабораторная работа - полноценный анализ крупного проекта и составление отчёта.
Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/74370/enter
Начать тестирование можно с 31 января 11:00 до 3 февраля 18:00.
На решение задач даётся 3.5 часа.
Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования Python.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.
Всем удачи!
🔥4👍1
Добрый день!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.
Всем спасибо и дальнейших успехов!
❤3
В апреле 2025 года Пекин станет ареной захватывающего события – полумарафона, в котором человекоподобные роботы будут состязаться с 12 000 бегунами. Это мероприятие пройдет в районе Дасин и обещает продемонстрировать не только физическую выносливость, но и достижения в области робототехники.
На старте ожидается участие десятков гуманоидных роботов, представляющих более 20 компаний со всего мира. Эти роботы должны соответствовать определенным критериям:
🔹 Рост: от 0,5 до 2 метров.
🔸 Они должны передвигаться на двух ногах, имитируя человеческую походку, и не могут использовать колеса.
🔹 Роботы могут быть как полностью автономными, так и управляемыми дистанционно.
🔸 Роботы должны иметь механическую структуру, способную выполнять сложные двигательные действия. Например, максимальное расстояние от тазобедренного сустава до подошвы стопы должно составлять не менее 0,45 метра.
🔹 Так же, как бегунам-людям может понадобиться энергетический напиток для достижения наилучших результатов, у роботов можно менять батареи во время гонки.
На полумарафоне будут награждены три лучших участника. Однако пока не раскрыты детали призов для гуманоидных роботов. Это создает дополнительный интерес к соревнованию: зрители смогут наблюдать за тем, как технологии соперничают с человеческими возможностями.
E-Town, организатор мероприятия, также планирует различные культурные активности, включая флешмобы с участием роботов и выставку Robot World. На выставке примут участие известные гуманоиды, такие как Тяньгун, Тяньи и Сяоци. Эти мероприятия создадут атмосферу праздника и привлекут внимание к достижениям в области робототехники. Полумарафон в Пекине обещает стать не только захватывающим спортивным событием, но и важным шагом к интеграции технологий в повседневную жизнь.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/humanoid-robots/humanoid-robots-to-race-alongside-humans-in-half-marathon
https://hightech.fm/2025/01/20/marathon-robot
https://www.youtube.com/watch?v=CIkdq7Zf4Zw&t=49s&ab_channel=UnitreeRobotics
На старте ожидается участие десятков гуманоидных роботов, представляющих более 20 компаний со всего мира. Эти роботы должны соответствовать определенным критериям:
На полумарафоне будут награждены три лучших участника. Однако пока не раскрыты детали призов для гуманоидных роботов. Это создает дополнительный интерес к соревнованию: зрители смогут наблюдать за тем, как технологии соперничают с человеческими возможностями.
E-Town, организатор мероприятия, также планирует различные культурные активности, включая флешмобы с участием роботов и выставку Robot World. На выставке примут участие известные гуманоиды, такие как Тяньгун, Тяньи и Сяоци. Эти мероприятия создадут атмосферу праздника и привлекут внимание к достижениям в области робототехники. Полумарафон в Пекине обещает стать не только захватывающим спортивным событием, но и важным шагом к интеграции технологий в повседневную жизнь.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/humanoid-robots/humanoid-robots-to-race-alongside-humans-in-half-marathon
https://hightech.fm/2025/01/20/marathon-robot
https://www.youtube.com/watch?v=CIkdq7Zf4Zw&t=49s&ab_channel=UnitreeRobotics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤯1
В преддверии 14 февраля есть много поводов подарить любовь и заботу своим близких. Особенно важно помнить о людях старшего возраста, об их комфорте и безопасности. Система экстренного оповещения от iWOW Technology, использующая технологию LoRa и LoRaWAN для поддержки независимости и безопасности пожилых людей в Сингапуре – это инновационное решение, которое улучшает жизнь ♥️
Корпорация Semtech объявила о том, что компания iWOW Technology использует технологию LoRa и LoRaWAN компании Semtech для своей беспроводной системы экстренного оповещения, развернутой в 10000 государственных квартирах для пожилых людей в Сингапуре с 2019 года. Около 800 пожилых людей получили экстренную медицинскую помощь с помощью этой системы. По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году каждый шестой человек в мире будет в возрасте 60 лет и старше. К 2050 году численность этого сегмента населения достигнет 2,1 миллиарда человек, а число людей в возрасте 80 лет и старше, как ожидается, достигнет 426 миллионов.
В рамках программы Министерства здравоохранения Сингапура Age Well SG, направленной на создание лучших условий жизни для пожилых людей в стране, система экстренной помощи будет расширена для обслуживания еще 27000 пожилых людей, размещенных примерно в 170 государственных домах, сдаваемых в аренду. В каждой квартире в доступном месте находится
красная кнопка, работающая на батарейках. Нажатие кнопки позволяет направить экстренный вызов в круглосуточный центр реагирования, а соответствующее приложение уведомляет ближайших родственников. Кнопка активируется только в экстренных случаях, она не потребляет энергию и не требует, чтобы у пользователя была сотовая связь.
По словам Джи Чена, старшего вице-президента iWOW Technology, сетевая инфраструктура для жилых кварталов с высокой плотностью застройки также должна быть экономически эффективной. Использование LoRa и LoRaWAN для аварийных устройств было очевидным выбором, особенно учитывая их способность поддерживать другие приложения Интернета вещей в будущем. Как отметил Шахар Фельдман, старший директор по маркетингу продуктов Semtech, использование технологий Интернета вещей и «умного» дома может сыграть жизненно важную роль в обеспечении независимости и комфортного проживания пожилых людей, а также для обеспечения круглосуточного мониторинга чрезвычайных ситуаций.
📚Тематические ссылки:
https://www.iot-now.com/2025/01/07/148713-singapore-empowers-seniors-with-lo-ra-based-emergency-alert-system/
Корпорация Semtech объявила о том, что компания iWOW Technology использует технологию LoRa и LoRaWAN компании Semtech для своей беспроводной системы экстренного оповещения, развернутой в 10000 государственных квартирах для пожилых людей в Сингапуре с 2019 года. Около 800 пожилых людей получили экстренную медицинскую помощь с помощью этой системы. По прогнозам Всемирной организации здравоохранения, к 2030 году каждый шестой человек в мире будет в возрасте 60 лет и старше. К 2050 году численность этого сегмента населения достигнет 2,1 миллиарда человек, а число людей в возрасте 80 лет и старше, как ожидается, достигнет 426 миллионов.
В рамках программы Министерства здравоохранения Сингапура Age Well SG, направленной на создание лучших условий жизни для пожилых людей в стране, система экстренной помощи будет расширена для обслуживания еще 27000 пожилых людей, размещенных примерно в 170 государственных домах, сдаваемых в аренду. В каждой квартире в доступном месте находится
красная кнопка, работающая на батарейках. Нажатие кнопки позволяет направить экстренный вызов в круглосуточный центр реагирования, а соответствующее приложение уведомляет ближайших родственников. Кнопка активируется только в экстренных случаях, она не потребляет энергию и не требует, чтобы у пользователя была сотовая связь.
По словам Джи Чена, старшего вице-президента iWOW Technology, сетевая инфраструктура для жилых кварталов с высокой плотностью застройки также должна быть экономически эффективной. Использование LoRa и LoRaWAN для аварийных устройств было очевидным выбором, особенно учитывая их способность поддерживать другие приложения Интернета вещей в будущем. Как отметил Шахар Фельдман, старший директор по маркетингу продуктов Semtech, использование технологий Интернета вещей и «умного» дома может сыграть жизненно важную роль в обеспечении независимости и комфортного проживания пожилых людей, а также для обеспечения круглосуточного мониторинга чрезвычайных ситуаций.
📚Тематические ссылки:
https://www.iot-now.com/2025/01/07/148713-singapore-empowers-seniors-with-lo-ra-based-emergency-alert-system/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
В области IoT-технологий произошли два значительных прорыва. Эти достижения демонстрируют прогресс в таких областях, как энергетика и управление погодой, и имеют особые результаты для различных отраслей и экологических систем.
1️⃣ Исследователи из Ульсанского национального института науки и технологий, Южная Корея, разработали технологию беспроводной передачи энергии на основе электрического резонанса (ERWPT), которая позволяет заряжать мобильные устройства в зоне действия передатчика. В отличие от существующих решений, система не требует точного позиционирования устройства и сохраняет эффективность независимо от его расположения.
Разработанная технология способна передавать мощность до 50 Вт с эффективностью 46% на расстоянии двух метров. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими системами, основанными на магнитном резонансе. По словам руководителя исследования, профессора Франклина Бьена, данная технология представляет собой «подлинную инновацию», которая позволяет производить зарядку в любом месте трехмерного пространства. Разработчики отметили, что ключом к успеху, стала особая физическая структура передатчика с открытой бифилярной конфигурацией катушки. Это решение не только оптимизирует электрический резонанс, но и позволяет одновременно заряжать несколько устройств без потери эффективности.
Новая технология может найти широкое применение в «умных» производствах для питания логистических роботов и систем автоматизации. Кроме того, она открывает перспективы создания пространств, где любые электронные устройства смогут заряжаться автоматически, находясь в кармане или сумке владельца.
2️⃣ Синьцзянский центр воздействия на погоду успешно провел первый эксперимент по созданию искусственного снега с помощью дронов в высокогорном районе гор Куньлунь. Беспилотники, оснащенные специальными дымовыми шашками и высокоточными датчиками, распылили катализаторы для образования осадков на рекордной высоте 4200 м.
Директор центра Янь Цзяньчан отметил, что главной сложностью операции стало распределение катализаторов в условиях низкого содержания кислорода на большой высоте. Для решения этой проблемы дроны оснастили специальными сверхдлительными дымовыми шашками и системами точного позиционирования. Ранее в прошлом году китайские специалисты провели 23 экспериментальных полета с использованием больших и средних беспилотников, накопив более 46 ч полетного времени. Опыт экспериментов позволил провести первую операцию в горах Куньлунь, являющихся ключевым источником воды для западных регионов Китая.
Технология должна помочь в пополнении поверхностных и грунтовых вод, что является критически важным для сельского хозяйства, промышленности и бытового водоснабжения. Кроме того, увеличение осадков может положительно повлиять на экосистему региона, помогая бороться с засухой и формировать растительный покров для уменьшения числа пыльных бурь в пустынных районах.
📚Тематические ссылки:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202407827 https://hightech.fm/2024/12/20/pocket-wireless
https://english.news.cn/20250111/56104a16c3e6402290b497f8f0d85c3c/c.html https://hightech.fm/2025/01/13/snow-drone
Разработанная технология способна передавать мощность до 50 Вт с эффективностью 46% на расстоянии двух метров. Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими системами, основанными на магнитном резонансе. По словам руководителя исследования, профессора Франклина Бьена, данная технология представляет собой «подлинную инновацию», которая позволяет производить зарядку в любом месте трехмерного пространства. Разработчики отметили, что ключом к успеху, стала особая физическая структура передатчика с открытой бифилярной конфигурацией катушки. Это решение не только оптимизирует электрический резонанс, но и позволяет одновременно заряжать несколько устройств без потери эффективности.
Новая технология может найти широкое применение в «умных» производствах для питания логистических роботов и систем автоматизации. Кроме того, она открывает перспективы создания пространств, где любые электронные устройства смогут заряжаться автоматически, находясь в кармане или сумке владельца.
Директор центра Янь Цзяньчан отметил, что главной сложностью операции стало распределение катализаторов в условиях низкого содержания кислорода на большой высоте. Для решения этой проблемы дроны оснастили специальными сверхдлительными дымовыми шашками и системами точного позиционирования. Ранее в прошлом году китайские специалисты провели 23 экспериментальных полета с использованием больших и средних беспилотников, накопив более 46 ч полетного времени. Опыт экспериментов позволил провести первую операцию в горах Куньлунь, являющихся ключевым источником воды для западных регионов Китая.
Технология должна помочь в пополнении поверхностных и грунтовых вод, что является критически важным для сельского хозяйства, промышленности и бытового водоснабжения. Кроме того, увеличение осадков может положительно повлиять на экосистему региона, помогая бороться с засухой и формировать растительный покров для уменьшения числа пыльных бурь в пустынных районах.
📚Тематические ссылки:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202407827 https://hightech.fm/2024/12/20/pocket-wireless
https://english.news.cn/20250111/56104a16c3e6402290b497f8f0d85c3c/c.html https://hightech.fm/2025/01/13/snow-drone
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2
Команда Black Lotus Labs, работающая под эгидой Lumen Technologies, сообщила об обнаружении новой схемы работы ботнета ngioweb, являющегося основой одного из крупнейших криминальных прокси-сервисов NSOCKS. Этот сервис ежедневно использует около 35 000 ботов в 180 странах, 60% которых расположены в США.
Расследование показало, что около 80% ботов NSOCKS связаны с ботнетом ngioweb, атакующим IoT-устройства и маршрутизаторы SOHO. Через эту инфраструктуру злоумышленники обфусцируют вредоносный трафик, занимаются фишингом и организуют DDoS-атаки. Lumen Technologies удалось идентифицировать более 180 серверов командного управления (C2), которые используются для сокрытия личности пользователей. Эти серверы не только обеспечивают работу NSOCKS, но и позволяют различным преступным группировкам, таким как Shopsocks5, использовать инфраструктуру ботнета.
Анализ ngioweb показал, что он использует множество эксплойтов для уязвимых устройств, но не задействует уязвимости «нулевого дня». Вместо этого операторы ботнета активно эксплуатируют устаревшие версии прошивок и ПО.
Одной из главных угроз является тот факт, что заражённые устройства часто используются несколькими преступными группами одновременно. Lumen Technologies заблокировала весь трафик, связанный с ботнетом ngioweb, на своей сети и опубликовала индикаторы компрометации (IoC) для помощи другим компаниям в борьбе с ботнетом. NSOCKS, помимо стандартных прокси-функций, позволяет злоумышленникам настраивать фильтры по доменам, включая «.gov» и «.edu», что открывает возможности для целевых атак на госструктуры и образовательные организации.
Архитектура ботнета поддерживает долгосрочную активность ботов — до 40% устройств остаются заражёнными более месяца. Для противодействия угрозе специалисты рекомендуют регулярно обновлять прошивки маршрутизаторов, избегать стандартных паролей и защищать интерфейсы управления. Организациям следует активно блокировать подозрительные IP-адреса и внедрять дополнительные меры защиты для предотвращения атак. Исследование подтвердило, что прокси-ботнеты становятся всё более популярными среди киберпреступников, что требует активного взаимодействия и совместных действий со стороны индустрии кибербезопасности.
📚Тематические ссылки:
https://blog.lumen.com/one-sock-fits-all-the-use-and-abuse-of-the-nsocks-botnet/ https://www.securitylab.ru/news/554146.php
Расследование показало, что около 80% ботов NSOCKS связаны с ботнетом ngioweb, атакующим IoT-устройства и маршрутизаторы SOHO. Через эту инфраструктуру злоумышленники обфусцируют вредоносный трафик, занимаются фишингом и организуют DDoS-атаки. Lumen Technologies удалось идентифицировать более 180 серверов командного управления (C2), которые используются для сокрытия личности пользователей. Эти серверы не только обеспечивают работу NSOCKS, но и позволяют различным преступным группировкам, таким как Shopsocks5, использовать инфраструктуру ботнета.
Анализ ngioweb показал, что он использует множество эксплойтов для уязвимых устройств, но не задействует уязвимости «нулевого дня». Вместо этого операторы ботнета активно эксплуатируют устаревшие версии прошивок и ПО.
Одной из главных угроз является тот факт, что заражённые устройства часто используются несколькими преступными группами одновременно. Lumen Technologies заблокировала весь трафик, связанный с ботнетом ngioweb, на своей сети и опубликовала индикаторы компрометации (IoC) для помощи другим компаниям в борьбе с ботнетом. NSOCKS, помимо стандартных прокси-функций, позволяет злоумышленникам настраивать фильтры по доменам, включая «.gov» и «.edu», что открывает возможности для целевых атак на госструктуры и образовательные организации.
Архитектура ботнета поддерживает долгосрочную активность ботов — до 40% устройств остаются заражёнными более месяца. Для противодействия угрозе специалисты рекомендуют регулярно обновлять прошивки маршрутизаторов, избегать стандартных паролей и защищать интерфейсы управления. Организациям следует активно блокировать подозрительные IP-адреса и внедрять дополнительные меры защиты для предотвращения атак. Исследование подтвердило, что прокси-ботнеты становятся всё более популярными среди киберпреступников, что требует активного взаимодействия и совместных действий со стороны индустрии кибербезопасности.
📚Тематические ссылки:
https://blog.lumen.com/one-sock-fits-all-the-use-and-abuse-of-the-nsocks-botnet/ https://www.securitylab.ru/news/554146.php
👍3
Китайская компания WeRide, занимающаяся разработкой систем автономного вождения, подтвердила свой первый коммерческий запуск беспилотного Robobus в Европе. Запуск запланирован на 10 марта в регионе Дром на юго-востоке Франции.
Автобус будет курсировать по двухмильному маршруту, соединяющему железнодорожный вокзал Валанс TGV и соседний бизнес-парк Rovaltain. Маршрут включает в себя вокзал, долгосрочную парковку и зону питания парка, где работают 150 компаний и 3000 сотрудников. Технология обеспечивает автоматизацию уровня 4, согласно которой автобус отвечает за вождение в определенной зоне. Максимальная скорость составляет 25 миль в час (около 40 км/ч).
Планируется запустить несколько 20-футовых Robobus, каждый из которых сможет перевозить восемь пассажиров. Обслуживание будет осуществляться одним из партнеров WeRide, французской фирмой Beti Automated Mobility, с участием других партнеров, включая страховую компанию Macif и автопроизводителя Renault. Robobus оснащен полным стеком автономного программного и аппаратного обеспечения WeRide, а также технологией гипервизии Beti, которая обеспечивает второй уровень безопасности для автоматизированного вождения и способствует постоянному совершенствованию системы.
Начальный этап обучения продлится до 19 апреля в условиях реальной перевозки пассажиров, чтобы устранить любые потенциальные проблемы. Полная эксплуатация планируется начать в июле.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/transportation-logistics/driverless-shuttle-bus-service-starting-in-france
https://www.stocktitan.net/news/WRD/we-ride-makes-first-european-fully-driverless-commercial-robobus-vxfoh89obx63.html#:~:text=WeRide%20(Nasdaq%3A%20WRD)%20has,business%20park%20%E2%80%93%20Valence%20TGV%20station.
Автобус будет курсировать по двухмильному маршруту, соединяющему железнодорожный вокзал Валанс TGV и соседний бизнес-парк Rovaltain. Маршрут включает в себя вокзал, долгосрочную парковку и зону питания парка, где работают 150 компаний и 3000 сотрудников. Технология обеспечивает автоматизацию уровня 4, согласно которой автобус отвечает за вождение в определенной зоне. Максимальная скорость составляет 25 миль в час (около 40 км/ч).
Планируется запустить несколько 20-футовых Robobus, каждый из которых сможет перевозить восемь пассажиров. Обслуживание будет осуществляться одним из партнеров WeRide, французской фирмой Beti Automated Mobility, с участием других партнеров, включая страховую компанию Macif и автопроизводителя Renault. Robobus оснащен полным стеком автономного программного и аппаратного обеспечения WeRide, а также технологией гипервизии Beti, которая обеспечивает второй уровень безопасности для автоматизированного вождения и способствует постоянному совершенствованию системы.
Начальный этап обучения продлится до 19 апреля в условиях реальной перевозки пассажиров, чтобы устранить любые потенциальные проблемы. Полная эксплуатация планируется начать в июле.
📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/transportation-logistics/driverless-shuttle-bus-service-starting-in-france
https://www.stocktitan.net/news/WRD/we-ride-makes-first-european-fully-driverless-commercial-robobus-vxfoh89obx63.html#:~:text=WeRide%20(Nasdaq%3A%20WRD)%20has,business%20park%20%E2%80%93%20Valence%20TGV%20station.
👍1🤔1