Тестирование HCM: как сохранить качество ПО в эпоху удалённой работы
В статье говорится, что тестирование функционала, производительности и безопасности критично для стабильности HR‑платформ: оно защищает данные, автоматизацию онбординга, учёт времени и соблюдение регуляций.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10917
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
В статье говорится, что тестирование функционала, производительности и безопасности критично для стабильности HR‑платформ: оно защищает данные, автоматизацию онбординга, учёт времени и соблюдение регуляций.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10917
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
7 преимуществ цифровых инструментов и тестирования ПО для безопасности и HR
Кратко: В статье объясняют, как тестирование и качество ПО делают системы надёжнее, упрощают отчётность и учёт, ускоряют процессы, улучшают обучение и соблюдение норм, повышая доверие сотрудников.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10921
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
Кратко: В статье объясняют, как тестирование и качество ПО делают системы надёжнее, упрощают отчётность и учёт, ускоряют процессы, улучшают обучение и соблюдение норм, повышая доверие сотрудников.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10921
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
За пределами юнит-тестов: как обрести уверенность в сложных системах
Юнит-тесты дают чувство контроля — ровно до первого странного падения «только у одного клиента», под нагрузкой, на другой версии ядра, с неожиданными сетевыми ретраями и капризами аллокатора. В Quasar, распределённой системе хранения данных в реальном времени, эту реальность приняли как исходную: предугадать всё невозможно, поэтому уверенность строится не на одном виде тестов и не на «серебряных пулях», а на процессе, который ловит ошибки как можно раньше и системно закрывает зоны риска.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/980454/?utm_campaign=980454
#ru
___
Другие наши проекты
Юнит-тесты дают чувство контроля — ровно до первого странного падения «только у одного клиента», под нагрузкой, на другой версии ядра, с неожиданными сетевыми ретраями и капризами аллокатора. В Quasar, распределённой системе хранения данных в реальном времени, эту реальность приняли как исходную: предугадать всё невозможно, поэтому уверенность строится не на одном виде тестов и не на «серебряных пулях», а на процессе, который ловит ошибки как можно раньше и системно закрывает зоны риска.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/980454/?utm_campaign=980454
#ru
___
Другие наши проекты
Теория и практика интеграции СХД с OpenStack
Всем привет! Меня зовут Карина Кошева. Я тестирую совместимость СХД с системами виртуализации в YADRO. Мы проводим такое тестирование, потому что нам важно проверять, насколько успешно система будет работать в инфраструктуре заказчика.
Нам важно не только проверить базовую функциональность, но и убедиться, что СХД выдержит типичные и нетипичные сценарии заказчика: высокую нагрузку сотен и тысяч ресурсов, постоянные операции чтения и записи, работу со снапшотами и редкие, но критичные сценарии отказов компонентов. Именно это дает нам тестирование под нагрузкой. Как мы проводим такое тестирование, читайте под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/973346/?utm_campaign=973346
#ru
___
Другие наши проекты
Всем привет! Меня зовут Карина Кошева. Я тестирую совместимость СХД с системами виртуализации в YADRO. Мы проводим такое тестирование, потому что нам важно проверять, насколько успешно система будет работать в инфраструктуре заказчика.
Нам важно не только проверить базовую функциональность, но и убедиться, что СХД выдержит типичные и нетипичные сценарии заказчика: высокую нагрузку сотен и тысяч ресурсов, постоянные операции чтения и записи, работу со снапшотами и редкие, но критичные сценарии отказов компонентов. Именно это дает нам тестирование под нагрузкой. Как мы проводим такое тестирование, читайте под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/973346/?utm_campaign=973346
#ru
___
Другие наши проекты
👍1
Типичный QA
Photo
Три промпта — три результата: как качество запроса определяет качество автотестов
Все говорят, что AI пишет код за секунды. Это правда. Но почему-то редко уточняют: какой именно код он пишет. Спойлер — это сильно зависит от того, как вы спросили. И ещё сильнее — от того, что вы вообще знаете о предмете.
В Ростелекоме мы уделяем особое внимание развитию экспертизы сотрудников. Это не просто корпоративный слоган — это осознанная стратегия. Мы понимаем, что технологии меняются быстро, но фундаментальные знания остаются ценными десятилетиями. Поэтому в компании работает система внутреннего обучения: курсы по автоматизации тестирования, менторинг от senior-специалистов, разбор реальных кейсов из проектов.
И когда появились AI-ассистенты, возник логичный вопрос: может, теперь курсы не нужны? Зачем учить людей писать тесты, если нейросеть сделает это за них? Некоторые коллеги из индустрии уже начали сокращать обучающие программы, делая ставку на "AI справится".
Мы в Ростелекоме решили не гадать, а проверить эту гипотезу на практике. Провели эксперимент: попросили AI-ассистента написать автотесты для классического PetStore API тремя разными способами. Первый запрос — как написал бы новичок, который только что узнал про AI. Второй — как специалист с базовым пониманием автоматизации. Третий — как инженер после наших внутренних курсов, с глубоким пониманием архитектуры тестовых фреймворков.
Результаты оказались настолько показательными, что мы решили поделиться ими с сообществом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/980584/?utm_campaign=980584
#ru
___
Другие наши проекты
Все говорят, что AI пишет код за секунды. Это правда. Но почему-то редко уточняют: какой именно код он пишет. Спойлер — это сильно зависит от того, как вы спросили. И ещё сильнее — от того, что вы вообще знаете о предмете.
В Ростелекоме мы уделяем особое внимание развитию экспертизы сотрудников. Это не просто корпоративный слоган — это осознанная стратегия. Мы понимаем, что технологии меняются быстро, но фундаментальные знания остаются ценными десятилетиями. Поэтому в компании работает система внутреннего обучения: курсы по автоматизации тестирования, менторинг от senior-специалистов, разбор реальных кейсов из проектов.
И когда появились AI-ассистенты, возник логичный вопрос: может, теперь курсы не нужны? Зачем учить людей писать тесты, если нейросеть сделает это за них? Некоторые коллеги из индустрии уже начали сокращать обучающие программы, делая ставку на "AI справится".
Мы в Ростелекоме решили не гадать, а проверить эту гипотезу на практике. Провели эксперимент: попросили AI-ассистента написать автотесты для классического PetStore API тремя разными способами. Первый запрос — как написал бы новичок, который только что узнал про AI. Второй — как специалист с базовым пониманием автоматизации. Третий — как инженер после наших внутренних курсов, с глубоким пониманием архитектуры тестовых фреймворков.
Результаты оказались настолько показательными, что мы решили поделиться ими с сообществом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/980584/?utm_campaign=980584
#ru
___
Другие наши проекты
👍1
Качество e‑learning: тесты, которые защищают обучение. В статье объясняется, почему для образовательных платформ важно перестать только искать баги и начать тестировать учебные сценарии, прогресс, логику оценивания, доступы и мониторинг в продакшене, чтобы сохранить доверие пользователей.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10925
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10925
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
Не знаете, в чём встречать Новый год? Не беда
Мы как раз собрали стек новогодних нарядов, чтобы вы могли сиять ярче, чем любая гирлянда. Скорее заходите в нашу примерочную и выбирайте скин!
Реклама
Мы как раз собрали стек новогодних нарядов, чтобы вы могли сиять ярче, чем любая гирлянда. Скорее заходите в нашу примерочную и выбирайте скин!
Реклама
Ручное управление не делает нас сильнее: как я написал клиент для автоматизации тестирования
Всем привет! Меня зовут Стас, я ведущий инженер отдела сертификационного тестирования компании YADRO. Однажды мне стало лень вручную проставлять статусы тестов
Как мне это удалось, если я не пишу код на Python, и чему я научился в процессе, узнаете под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/977142/?utm_campaign=977142
#ru
___
Другие наши проекты
Всем привет! Меня зовут Стас, я ведущий инженер отдела сертификационного тестирования компании YADRO. Однажды мне стало лень вручную проставлять статусы тестов
PASSED/FAILED в TestY TMS, и я написал свое клиент-серверное приложение ATS Studio. С его помощью я залечил боль ручного управления для нескольких команд YADRO.Как мне это удалось, если я не пишу код на Python, и чему я научился в процессе, узнаете под катом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/977142/?utm_campaign=977142
#ru
___
Другие наши проекты
Что нового в Low‑Code/No‑Code тестировании 2026
В обзоре: AI/LLM стали стандартом для генерации и самовосстановления тестов, внедрение занимает часы. Сравнение Opkey, Testsigma, Subject7 и Avo — сильные и слабые стороны. Есть ссылка на бесплатный видеотренинг с Larry Goddard.
Читать подробнее: https://testguild.com/low-code-no-code-test-tools/
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
В обзоре: AI/LLM стали стандартом для генерации и самовосстановления тестов, внедрение занимает часы. Сравнение Opkey, Testsigma, Subject7 и Avo — сильные и слабые стороны. Есть ссылка на бесплатный видеотренинг с Larry Goddard.
Читать подробнее: https://testguild.com/low-code-no-code-test-tools/
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
Тестирование с плагинами из маркетплейса GigaIDE
Продолжаем обзор плагинов с маркетплейса GigaIDE. В прошлый раз мы рассмотрели три ИИ-помощника, расширяющих функциональность GigaCode и упрощающих рефакторинг. Сегодня продолжим эту тему, но уже с точки зрения тестирования. Все описанные ниже плагины совместимы с Community-версией GigaIDE и устанавливаются из маркетплейса по инструкции из предыдущей публикации.
Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/980436/?utm_campaign=980436
#ru
___
Другие наши проекты
Продолжаем обзор плагинов с маркетплейса GigaIDE. В прошлый раз мы рассмотрели три ИИ-помощника, расширяющих функциональность GigaCode и упрощающих рефакторинг. Сегодня продолжим эту тему, но уже с точки зрения тестирования. Все описанные ниже плагины совместимы с Community-версией GigaIDE и устанавливаются из маркетплейса по инструкции из предыдущей публикации.
Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/980436/?utm_campaign=980436
#ru
___
Другие наши проекты
Как устроено фаззинг-тестирование на Go, которое знает о ваших багах больше, чем вы сами
Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я инженер по информационной безопасности в департаменте разработки общей платформы компании YADRO. Я занимаюсь фаззинг-тестированием уже два года, через мой фаззинг прошло много кода на языках C и Go.
В этой статье будет и теория, и практика. Сначала разберемся, как устроен фаззинг, его алгоритмы и при чем тут ГОСТ. Затем я расскажу, как написать тулу для фаззинг-тестирования проектов на Go. В практической части я подробно опишу процесс разработки и покажу примеры кода, так что используйте статью как инструкцию.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/981544/?utm_campaign=981544
#ru
___
Другие наши проекты
Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я инженер по информационной безопасности в департаменте разработки общей платформы компании YADRO. Я занимаюсь фаззинг-тестированием уже два года, через мой фаззинг прошло много кода на языках C и Go.
В этой статье будет и теория, и практика. Сначала разберемся, как устроен фаззинг, его алгоритмы и при чем тут ГОСТ. Затем я расскажу, как написать тулу для фаззинг-тестирования проектов на Go. В практической части я подробно опишу процесс разработки и покажу примеры кода, так что используйте статью как инструкцию.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/981544/?utm_campaign=981544
#ru
___
Другие наши проекты
Гадание на взломах. Предсказательная сила EPSS
В конце года принято подводить итоги и делать предсказания. Давайте совместим оба ритуала и посмотрим, насколько лучше эксперты СайберОК могли бы контролировать поверхность атак, если бы слепо верили в магию EPSS. Спойлер: контролировали бы не очень.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981876/?utm_campaign=981876
#ru
___
Другие наши проекты
В конце года принято подводить итоги и делать предсказания. Давайте совместим оба ритуала и посмотрим, насколько лучше эксперты СайберОК могли бы контролировать поверхность атак, если бы слепо верили в магию EPSS. Спойлер: контролировали бы не очень.
Читать: https://habr.com/ru/articles/981876/?utm_campaign=981876
#ru
___
Другие наши проекты
Новые онлайн-курсы для тестировщиков — старт в январе 2026
Портал опубликовал расписание тренингов: REST API, Python, Docker, SQL, JMeter, автоматизация, тест‑менеджмент и другие курсы с началом в январе–феврале 2026. Подробности на портале. Курсы и новогоднее письмо для тестировщиков
На сайте Software-Testing.Ru анонсированы курсы: «Программирование на C# для тестировщиков» старт 13.02.2026, «Selenium IDE 3» и «Программирование на Python для тестировщиков» старт 20.02.2026. Есть также новогоднее поздравление сайта.
Читать подробнее: https://www.software-testing.ru/news/4475-new-year-2026
#ru
@typical_qa | Другие наши каналы
Портал опубликовал расписание тренингов: REST API, Python, Docker, SQL, JMeter, автоматизация, тест‑менеджмент и другие курсы с началом в январе–феврале 2026. Подробности на портале. Курсы и новогоднее письмо для тестировщиков
На сайте Software-Testing.Ru анонсированы курсы: «Программирование на C# для тестировщиков» старт 13.02.2026, «Selenium IDE 3» и «Программирование на Python для тестировщиков» старт 20.02.2026. Есть также новогоднее поздравление сайта.
Читать подробнее: https://www.software-testing.ru/news/4475-new-year-2026
#ru
@typical_qa | Другие наши каналы
Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis
Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis
В этой статье я расскажу, как мы разработали универсальный автогенератор тестов, который, как нам кажется, подходит для любого сервиса API. Ну и, конечно, расскажу, как он работает и как мы его планируем развивать.
Читать: https://habr.com/ru/articles/982616/?utm_campaign=982616
#ru
___
Другие наши проекты
Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis
В этой статье я расскажу, как мы разработали универсальный автогенератор тестов, который, как нам кажется, подходит для любого сервиса API. Ну и, конечно, расскажу, как он работает и как мы его планируем развивать.
Читать: https://habr.com/ru/articles/982616/?utm_campaign=982616
#ru
___
Другие наши проекты
Типичный QA
Photo
Создаем свой проектный фреймворк автотестирования API [Часть 1/3]
Автоматизированное тестирование API часто начинается с простых решений в виде коллекций Postman или скриптов на коленке. Такой подход работает на старте, но быстро исчерпывает себя.
Создание собственного проектного фреймворка является осознанным переходом от хаотичной, фрагментарной автоматизации к устойчивой, гибкой предсказуемой и масштабируемой системе тестирования. Такой фреймворк дает полный контроль над архитектурой, обеспечивает строгую валидацию контрактов API, безопасную работу с базой данных, генерацию осмысленных тестовых данных и простую интеграцию в инфраструктуру разработки.
Статья поделена на три части.
В первой части дается обоснование преимуществ создания полноценного проектного фреймворка по сравнению с использованием готовых универсальных инструментов по типу Postman. Вы узнаете, какие принципы легли в основу архитектуры фреймворка и какой был подобран технологический стек для их реализации на практике.
Статья техническая и адресована инженерам-программистам в тестировании (SDET) и инженерам по автоматизации тестирования, которые перешли от написания обособленных тестов к осознанному проектированию тестового фреймворка или только начинают этот переход.
Читать: https://habr.com/ru/articles/982624/?utm_campaign=982624
#ru
___
Другие наши проекты
Автоматизированное тестирование API часто начинается с простых решений в виде коллекций Postman или скриптов на коленке. Такой подход работает на старте, но быстро исчерпывает себя.
Создание собственного проектного фреймворка является осознанным переходом от хаотичной, фрагментарной автоматизации к устойчивой, гибкой предсказуемой и масштабируемой системе тестирования. Такой фреймворк дает полный контроль над архитектурой, обеспечивает строгую валидацию контрактов API, безопасную работу с базой данных, генерацию осмысленных тестовых данных и простую интеграцию в инфраструктуру разработки.
Статья поделена на три части.
В первой части дается обоснование преимуществ создания полноценного проектного фреймворка по сравнению с использованием готовых универсальных инструментов по типу Postman. Вы узнаете, какие принципы легли в основу архитектуры фреймворка и какой был подобран технологический стек для их реализации на практике.
Статья техническая и адресована инженерам-программистам в тестировании (SDET) и инженерам по автоматизации тестирования, которые перешли от написания обособленных тестов к осознанному проектированию тестового фреймворка или только начинают этот переход.
Читать: https://habr.com/ru/articles/982624/?utm_campaign=982624
#ru
___
Другие наши проекты
❤1
ИИ пересчитал страницы и подсчитал авторские листы
В статье показано, как ChatGPT с OCR извлёк числа со скриншотов (226 стр. → ≈452 000 знаков → ≈11,3 авт. листа) и объяснил перевод страниц в авторские листы. Также в материале — архив публикаций и облако тегов для тестировщиков.
Читать подробнее: http://okiseleva.blogspot.com/2026/01/chatgpt.html
#ru
@typical_qa | Другие наши каналы
В статье показано, как ChatGPT с OCR извлёк числа со скриншотов (226 стр. → ≈452 000 знаков → ≈11,3 авт. листа) и объяснил перевод страниц в авторские листы. Также в материале — архив публикаций и облако тегов для тестировщиков.
Читать подробнее: http://okiseleva.blogspot.com/2026/01/chatgpt.html
#ru
@typical_qa | Другие наши каналы
Итоги 2025: книги, курсы и архив для тестировщиков
В статье Ольги Назиной — родилась дочь, сдана книга по SQL, скоро книга про ChatGPT, запущены и обновлены курсы, есть подробный архив 2017–2026 и подборки практических материалов для начинающих и практиков QA.
Читать подробнее: http://okiseleva.blogspot.com/2026/01/2025.html
#ru
@typical_qa | Другие наши каналы
В статье Ольги Назиной — родилась дочь, сдана книга по SQL, скоро книга про ChatGPT, запущены и обновлены курсы, есть подробный архив 2017–2026 и подборки практических материалов для начинающих и практиков QA.
Читать подробнее: http://okiseleva.blogspot.com/2026/01/2025.html
#ru
@typical_qa | Другие наши каналы
AI-проверка ETL на AWS Glue: ловим дрейф схем и скрытые баги
В статье автор Srikanth Kavuri предлагает практическую рамку с пред- и поствалидацией, хранением схем в DocumentDB и ML-анализом, которая выявляет смещения форматов, проблемы фиксированных записей и скрытые сдвиги в данных.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10934
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
В статье автор Srikanth Kavuri предлагает практическую рамку с пред- и поствалидацией, хранением схем в DocumentDB и ML-анализом, которая выявляет смещения форматов, проблемы фиксированных записей и скрытые сдвиги в данных.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10934
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
Вход в QA: во сколько обойдётся обучение
В статье перечислены типичные расходы: курсы $100–1000, сертификаты $100–500, инструменты от ~$50/мес; есть бесплатные ресурсы. Медианная зарплата в США ~$70k. Совет автора — учиться по вечерам, не бросая текущую работу.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10940
#en
@typical_qa | Другие наши каналы
В статье перечислены типичные расходы: курсы $100–1000, сертификаты $100–500, инструменты от ~$50/мес; есть бесплатные ресурсы. Медианная зарплата в США ~$70k. Совет автора — учиться по вечерам, не бросая текущую работу.
Читать подробнее: https://www.softwaretestingmagazine.com/?p=10940
#en
@typical_qa | Другие наши каналы