Привет. В воскресенье будет мой с Володей Розиным открытый вебинар по Kling.

Все, кто интересовался, как начать работать с видео, какую выбрать нейросеть, какие есть нюансы и т. д. — приходите.
Тема эфира — «Kling: одна нейросеть вместо целой съёмочной группы».

Поговорим о том, как так получается, что Kling становится универсальной многофункциональной платформой, при этом остаётся лидером по качеству генераций и сохраняет простоту интерфейса.
В Kling сейчас работают и профи, и новички — он даёт возможность выбирать инструменты разной глубины и под разные задачи.

Мы планируем, что это будет не только демонстрация, но и реальная живая работа в Kling по вашим запросам.

Вот основные темы (но ими не ограничимся):
– доступ из России — разберём за 5 минут
– как устроен интерфейс: что умеет, где ограничения
– генерация в реальном времени — без монтажа и ускорения
– как делать ролики, если вы никогда не работали с видео

Регистрация по ссылке.
В посте — дипломная работа студентки курса «Нейросети в кино» Марии.

Друзья, не пользуйтесь ChatGPT — это какая-то адская машина.
Здесь я скорее про текстовые задачи чем про картинки. Картинки в Chat Gpt - отдельная боль.
— Во-первых, он всё время врёт и галлюцинирует. Да, нейросети в целом галлюцинируют, но ChatGPT делает это буквально во всём.
— Во-вторых, с ним невозможно работать в режиме итераций. Ты даёшь задачу, получаешь результат, хочешь его улучшить — и каждый раз, при попытке уточнения, он полностью переделывает работу, а каждый следующий вариант становится хуже, теряя то ценное, что было в начале.
— В-третьих, я выяснил, что от платной подписки невозможно отписаться. Там просто нет такой функции, а техподдержка не отвечает.
— В-четвёртых, он дико тормозит — уж не знаю почему.
Есть ещё и пятые, и шестые пункты, но, думаю, этого достаточно.

Бесплатный Claude, по моему мнению, решает сложные задачи лучше, чем платная версия ChatGPT.
Платная версия Claude — ещё интереснее.

В общем, завязывайте с этим мусорным продуктом. Альтернативы есть — и не только Claude, хотя на сегодня он самый продвинутый.
Картинка из домашек курса "AI Фотография"

Друзья, напоминаю про нашу встречу завтра в воскресенье в 12.00 мск.

Мы с Володей Розиным расскажем про наш набор инструментов и логики при работе с нейросетями для видео и в первую очередь Клингом.
Тема эфира — «Kling: одна нейросеть вместо целой съёмочной группы».

Будет актуально всем, кто интересовался как начать работать с видео, какую выбрать нейросеть, какие есть нюансы и т. д.

Поговорим о том, как так получается, что Kling становится универсальной многофункциональной платформой, при этом остаётся лидером по качеству генераций и сохраняет простоту интерфейса.

В Kling сейчас работают и профи, и новички — он даёт возможность выбирать инструменты разной глубины и под разные задачи

Мы планируем, что это будет не только демонстрация, но и реальная живая работа в Kling.

Регистрация здесь

Друзья, В Базе знаний AI Лаборатории опубликована запись сегодняшнего мастер-класса «Kling. Весь видеопродакшен в одной нейросети». Запись доступна после простой регистрации на сайте.
Фото - домашка курса Ai Фотография"

Друзья. Я ищу партнёрские телеграм-каналы.
Моя задача — рассказать о своей лаборатории тем кому интересно качественное знание. Тем кто не верит в легкий и бесплатный путь к нейросетям.

Если у вас есть канал, где вы делитесь важными для вас темами — я бы хотел с вами познакомиться поближе. У меня есть идеи о том, как можно взаимовыгодно сотрудничать.
Если это вам резонирует — буду рад короткому сообщению на @tserbaev.
Спасибо!

Нужен ли хороший промпт для ИИ картинки? Мне кажется уже нет.

Я работаю с визуальными нейросетями три года и внутри себя всё больше называю свой подход «Лабораторией Языка». Язык работы с нейросетью — это не язык промпта. Это язык контекста.

Контекст — это среда, в которой изображение живёт и работает. Где оно появится, кому адресовано, какую эмоцию должно вызвать, какую мысль запустить. Что в нём главное, а что шум.

Какие принципы ведут к этому языку:
1. «Красивое» стало массовым и дешёвым. Выигрывает тот, кто умеет собрать внимание и удержать его — драматургией, ритмом, паузой, точной интонацией.
2. Работа с нейросетью может быть тупой и однообразной — «как у всех». А может быть авторской и сложной. Но тогда этому надо учиться: учиться описывать сцену, учиться понимать, чего ты хочешь. И это не про промпт — это про контекст.
3. Ключевой навык — режиссура и отбор. Что главное, а что можно убрать. Какой стиль, какая, интонация, какая задача и какой маршрут.
4. Честное понимание своего вклада. Где вы, а где нейросеть. Как усилить своё авторство. Как не дать нейросети сделать банальность.

И отсюда тот вывод, с которого я начал: для сильного изображения нужен не промпт а контекст. Мусор можно выпускать бесконечно. А вот собрать смысл и удержать внимание - это снова стало самой важной задачей.

Помните этот период — когда люди смеялись над видео, где у персонажей внезапно вырастала третья рука, лица плавились, а предметы превращались в кашу?
Тогда это воспринималось как баг, как цирк. И дальше случилось любопытное. Кто то смеялся, а кто то не ожидая что технологии исправятся сделал шаг в обратную сторону - взял несовершенство как материал. Не как случайную ошибку, а как художественный метод, начал работать с тем, что нейросеть не умеет: с разрывом между замыслом и результатом, с “плавающей” анатомией,  этой странной текучестью формы.

И вдруг то, что было смешным дефектом, стало языком — способом говорить о нестабильности тела,  о цифровой природе образа, о том, что картинка больше не обязана быть “правдой”.

Важно: это не нейрослоп. 
Нейрослоп — это когда нейросеть делает “красиво по умолчанию”, штампует одинаковую "красивость". Это банальность, упакованная в гладкость. Там нет отбора, нет интонации, нет авторской позиции. Просто поток

.А художественное “искажение” — другое. Там есть режиссура и редактура. Там человек понимает, что именно он берёт у ошибки, зачем она ему, где она усиливает мысль, а где превращает всё в шум. Ошибка становится не дефектом а точным инструментом. 

Сейчас мы в точке, где этих несовершенств почти не осталось.Нейросети становятся всё более реалистичными, анатомически точными, “правильными”. Но эта правильность очень часто скучна сама по себе. Можем ли мы вернуться к нейросетевым искажениям, теперь уже осознанно? Сделать это прямо рабочим приемом, использовать так как сейчас используют  старую оптику, пленочные дефекты, VHS-шумы?

Потому что это был редкий момент в истории визуальной культуры, когда массовая технология внезапно породила новый тип художественной ошибки. Это не просто техническая ошибка в пластике героя, это на секунду приоткрытый занавес над тем как на самом деле выглядит сбой в матрице. 

Момент этот был очень коротким, но  насыщенным: он успел стать эстетикой, мемом, а для некоторых — настоящим высказыванием.

А дальше, возможно, будет самое интересное: когда  ценностью снова станет не реализм, а структурная ошибка. И те, кто научаться  управлять “искажением” как языком, будут звучать громче, чем те, кто просто умеет делать гладко.

А расскажите  какие “ошибки” нейросетей вы помните и любите — может некоторые из них тоже уже стали художественным приемом?

Во вложении чудесный фильм, не поверите по Гоголю. "The Nose Gen:48"

Я периодически слышу одну и ту же фразу — обычно с очень серьёзным лицом: «Сценарист и режиссёр — это не профессия. Это образ мысли и жизни. Этому нельзя научить».

Я понимаю, откуда она берётся. В индустрии так охраняют границы: «это редкий дар», «вам не дано», «не пробуйте».

Но у меня другая оптика.
Да, невозможно «сделать всех режиссёрами». Но можно дать людям режиссёрские инструменты мышления — в доступной форме, на понятном маршруте, с практикой и фидбеком.
Потому что режиссура — это не только «гений». Это набор действий:
— поставить задачу
— придумать конфликт
— выбрать точку зрения
— придумать где ритм где пауза
— убрать лишнее
— удержать интонацию и смысл
И вот этому — можно учиться.

ИИ здесь сыграл злую шутку по отношению к «закрытым профессиям». Он дал возможность тем, кто умеет учить, вывести творческие инструменты из закрытых индустрий.
Я много лет преподаю в высших учебных заведениях, в том числе в ВШЭ, и хорошо отдаю себе отчёт, чему можно научить в формате интенсива, а чему нельзя.

В формате короткого курса можно научить людей, даже не имеющих отношения к кино и фотографии, визуальному мышлению. Показать им, что это важно, дать им в руки реальные инструменты, с которыми можно работать, показать маршрут.

Принцип моей лаборатории — взять за ручку и провести всех по этому треку. Какие нейросети и что умеют, как генерить фото и видео, как выбирать итоговые изображения, как ставить задачи и цели, показать ключевые стили в истории фотографии.
Как мыслить режиссёрскими категориями тому, кто этого не умеет, как сочинять и искать идеи. Как собирать их в единый смысл.
Это и есть мой стек инструментов — как практических, так и творческих и теоретических.

ИИ не сделает всё за вас. Он не превращает вас в автора по щелчку, но в умелых руках он даёт возможность за короткий срок освоить то, на что раньше уходили месяцы и годы, вместе с преподавателем попробовать, ошибиться, пересобрать, получить обратную связь — и увидеть, что у вас получается.

И главный вывод, который мне хочется закрепить: если вам говорят «вам не дано» — чаще всего это не про вас. Это про страх конкретных людей, что границы профессии больше не охраняются.
Если хотите — научитесь. Но не магией ИИ, а визуальным мышлением, практикой, фидбеком преподавателя и мотивацией.
Наш курс "Нейросети в кино" стартует 17 Февраля. ПРиходите.

Во вложении очень нежный фильм Екатерины Нисенбойм

Друзья, мы переносим старт курса «Нейросети в кино» на 17 Февраля.

Основная причина простая и, честно, приятная: вышла новая версия Kling, но она пока недоступна, и мы ждём ещё нескольких инструментов.
По тестам похоже, что новая версия Kling реально меняет правила игры — в управлении персонажем, действием, монтажной логикой, в стабильности кадра.

Не хочется запускать поток, опираясь на устаревшую логику. Придётся переписывать правила по ходу курса — это сложно и не всегда удачно.
Есть возможность у тех кто думал и не успевал по времени присоединиться.

Во вложении еще одна выпускная работа курса "Нейросети в кино" @Sergey_Valrus

Думаем про новый вебинар про Kling 3.0 на следующей неделе в Четверг