1、采集应用或系统的原始日志很重要，对比基于安全产品的日志建模，原始日志建模是另外一片蓝海。
2、仅限个人经验，发挥过重要作用的模型恰恰是简单的统计，归并，甚至关键字过滤方式写出来的模型，并没有要用到复杂的关联或高深的算法，模型在整个安全事件发现中仅起到一个小线头的作用，调查中通过这个线头不停的再去关联出更多的线索再继续深入分析最后才定性。
3、建模时候是否有用到关联分析并不重要，重要的是所建的模型是否有一般攻击者想不到的针对性

《当尼采哭泣》描述了一个医生面临中年危机时的困境，他有着常人所追求的名誉、地位、物质、家庭，但这位人生赢家在步入中年时却发现其所获之物并不能满足内心的欲望——更深层原因是对时间与死亡的恐惧。他在催眠体验中放下一切，追寻另一种理想生活，当爱与永恒的假象一一破灭后，重新燃起对现实生活的热爱。

当下是存在，永恒是假象。
热爱是存在，前程是假象。
选择是存在，真理是假象。
什么使你持续快乐、什么使你持续痛苦，就是命运。

AI 的危险在于，模型的每一次训练所得到的知识，都可以复制并转移到别的模型，因此 AI 可以互相共享知识，而人类的大脑是不能直接互连的。

什么是极致的自由?
自由，很多时候是自己和这个世界的妥协。
更深层次的「自由」，不是「自己和世界的妥协」，而是「自己和自己的妥协」。
我们自己是一座大山，山上覆盖着厚厚的积雪。原本积雪是平坦的，任何地方都可以滑行。但是，随着时间的流逝，我们自己的成长，我们无数次的从山顶滑下来，在雪地上留下了深深的车辙，以至于，如果不在已经有的车辙里面行走，将无法行走。雪地上有了路，却变成了有限的选择的路。而真正的自由，是重新选择，用雪把车辙覆盖，重新回到整座山都可以行走的状态。
我们在缺省世界里面的恐惧，不来自于道理，而来自于内心的感受。

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