大家有什么觉得不错的TG频道？

自从口罩之后，北京各旅游景点预约制催生了黄牛倒票，清华北大以前免费入园，现在180/人。国博、军博等景点也都抢不到票。

1、如何评判一个知识的有效性？
2、知识有效性降低时，如何进行加工修正？

https://mp.weixin.qq.com/s/ade7ufoqs1w9LDFhtfaaUw

最近亲戚家14岁小孩来旅游，孩子坚信自己是可以跟“大仙儿”进行沟通，父母也没什么办法。

deepseek 如果 86 账号无法注册，可以尝试通过调整网络用 google 账号注册，这样成功率更大

网络安全产品真正接入AI重点想解决三类问题：
1、单点安全产品告警质量差
2、日常运营类工作人效低
3、提高股价

在不涉及 API 调用的情况下，单纯只是作为普通用户使用，没必要独立部署。除非你的目的是想学习下部署的流程是啥。
https://mp.weixin.qq.com/s/iekH1jvukIleaMyCFhRtfQ

钓鱼是目前各类演练常用的手段，企业内部自行进行常态钓鱼测试有助于提高员工安全意识。
#企业安全
https://mp.weixin.qq.com/s/RxeWe0JqsiSUcmYcs8peMw

SiphonDNS： 通过 DNS 进行隐蔽数据泄露 https://ttp.report/evasion/2025/02/03/siphondns-covert-dns-exfiltration.html

KTransformers团队宣布支持DeepSeek-R1和V3模型，支持在单GPU（24GBVRAM）或多GPU和382GBDRAM的环境下运行。通过优化，实现了高达3~28倍的速度提升。提供了本地运行的示例，展示了如何在桌面环境中实现类似GPT-4的性能。

测试环境：
CPU：IntelXeonGold6454S（32核心/插槽，2插槽，2NUMA节点）
GPU：4090D（24GBVRAM）
内存：1TBDDR5-4800服务器DRAM
性能结果：
Prefill速度：最高可达97.32tokens/s
Decode速度：最高可达13.69tokens/s
相比llama.cpp，Prefill速度提升高达9.44倍，Decode速度提升3.03倍。

#AI
https://kvcache-ai.github.io/ktransformers/en/DeepseekR1_V3_tutorial.html

反 Rootkit 技术 - 第 I 部分：取消 Map-Rootkit
https://eversinc33.com/posts/anti-anti-rootkit-part-i.html

反 Rootkit 技术 - 第 II 部分：破坏驱动程序和隐藏线程
https://eversinc33.com/posts/anti-anti-rootkit-part-ii.html

反 Rootkit 技术 - 第 III 部分：劫持指针
https://eversinc33.com/posts/anti-anti-rootkit-part-iii.html

浙江大学出的这个开源的书籍「大模型基础」值得一看，行文风格挺不错的，易读、严谨、有深度的大模型教材。
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs