Уортонская школа бизнеса экспериментально доказала: в 80% случаев люди принимают заведомо неверные ответы ИИ

Исследователи провели три предзарегистрированных эксперимента с 1 372 участниками и ~10 000 испытаний. Участники решали логические задачи, где ИИ тайно программировали давать либо правильные, либо намеренно ошибочные ответы. Результат: когда ИИ ошибался — люди принимали эту ошибку в 80% случаев. При этом их субъективная уверенность в правильности ответа росла.

Авторы называют это когнитивной капитуляцией: человек не просто ленится думать — он заимствует уверенность машины, не проверяя её точность.

→ Доверие к ИИ оказалось сильнее собственного суждения: чем больше человек доверял системе, тем выше вероятность принять неверный ответ
→ Эффект симметричен: правильный ИИ поднимал точность на 25 п.п., ошибочный — опускал на 15 п.п. ниже базового уровня без ИИ вовсе
→ Уверенность росла вне зависимости от правильности ответа — люди теряли способность чувствовать, когда они ошибаются

Источник: Wharton School / SSRN, февраль 2026

Для B2B-компаний, которые внедряют ИИ в аналитику, юридическую экспертизу или финансовые решения: скорость согласования вырастет, но вместе с ней — и вероятность системных ошибок, которые никто не заметит.

ИИ сэкономил 16 минут в неделю. А сотрудники вообще в минусе

Sapio Research опросил 1 400 офисных работников и руководителей в США и Великобритании по заказу Foxit. Разрыв между ощущением и реальностью оказался разительным.

89% топ-менеджеров уверены: ИИ повышает их продуктивность. Они ощущают экономию в 4,5 ч в неделю — но тратят 4,3 ч на верификацию ИИ-результатов. Чистый выигрыш: 16 минут. Сотрудники уходят в минус: −14 минут в неделю.

→ «Бремя верификации» — новый вид скрытых потерь: работа, которой раньше не существовало.
→ Только 10% конечных пользователей полностью доверяют точности ИИ — отсюда бесконечный цикл проверок.
→ Разрыв «ощущение vs. реальность» — 17-кратный. Управление ожиданиями важнее, чем само внедрение.

Данные основаны на самооценке участников — интерпретируйте с поправкой на это.

HBR: одинаковые методы — разные результаты

Harvard Business Review опубликовал сегодня исследование: 108 интервью с топ-менеджерами, 7 крупных банков и больниц — и неудобный вывод об операционном совершенстве.

Bank of America и HSBC выросли через Lean и Six Sigma. Royal Bank of Scotland и Westpac — застыли. Методики одинаковые. Разница — в четырёх компетенциях:

→ Discover — видеть реальные проблемы, а не симптомы
→ Improve — устойчиво внедрять изменения в процессах
→ Align — согласовывать улучшения со стратегией и командой
→ Transform — менять логику работы, а не «полировать» операции

Первые два уровня дают лишь паритет с рынком. Преимущество — с третьего. Устойчивое лидерство — только на четвёртом.

«Проблема не в недостатке усилий, а в недостатке интеграции» — вывод авторов из Penn State и Индийской школы бизнеса.

Источник: HBR, 16 марта 2026

Для российского B2B: запуская программу улучшений — вы знаете, на каком из этих уровней реально находится ваша компания?

Канал в Max

🚀 Теперь и в MAX!

Подписывайтесь на новый канал, чтобы не потерять доступ к контенту

✅ Подписаться в MAX

Cognizant: 93% профессий под угрозой — прогноз сбывается раньше срока

В 2023 году Cognizant (№217 в Fortune 500) прогнозировала масштабные изменения рынка труда к 2032-му. Обновлённый отчёт фиксирует: это происходит прямо сейчас. В основе — анализ 18 000 задач и 1 000 профессий по базе Министерства труда США.

→ 93% рабочих мест столкнутся с частичной автоматизацией, 30% — с риском полного замещения (+15 п.п. к прогнозу 2023 года).
→ $4,5 трлн трудовой стоимости может перейти от людей к машинам — это сопоставимо с ВВП Германии.
→ Под удар попадают не только офисные роли: ИИ проникает в строительство, медицинскую диагностику и производство.

Источник: Fortune / Cognizant, 19 марта 2026.

Данные построены на базе задач Министерства труда США — это надёжнее опросов. Но Cognizant как консалтинговая компания заинтересована в масштабировании темы ИИ-трансформации.

✅ Подписаться в MAX

ИИ без метрик: 47% компаний не знают, работает ли их ИИ

CHRO Association и бизнес-школа Дарла Мур (США) опросили 150 директоров по персоналу крупных корпораций. Главный вывод: 91% CHRO считают ИИ приоритетом №1 в 2026 году — но 47% не имеют никаких метрик для оценки его эффективности. И главный барьер для масштабирования — не бюджет и не технология, а страх сотрудников потерять работу (19% ответов).

→ Инвестировать в ИИ без метрик — всё равно что запустить производство без контроля качества.
→ Реальное узкое горлышко — не в IT, а в людях: страх автоматизации блокирует внедрение сильнее технических ограничений.
→ Компании, которые сначала выстраивают измерения и снижают тревогу персонала, выйдут вперёд.

Данные — самооценка руководителей (~150 CHRO), интерпретируйте с поправкой на это.

Для российского B2B это зеркало: если нет KPI для ИИ-внедрений — как понять, работает ли инвестиция?

✅ Подписаться в MAX

PepsiCo в Китае: ИИ вместо найма

Bloomberg, 22 марта 2026: PepsiCo развёртывает ИИ по всей операционной цепочке в Китае — от точного земледелия до производства и потребительской аналитики. Задача: расширять мощности без пропорционального роста персонала. Об этом сообщила Энн Цэ, CEO APAC Foods.

→ ИИ на каждом уровне value chain: 95% сырья — местные поставщики, производство и аналитика охвачены.

→ APAC Foods — быстрейший дивизион PepsiCo (+4% по объёму). Китай — полигон стратегии «цифровой рост без пропорционального роста ФОТ».

→ Локализация + ИИ = снижение геополитических рисков и ускоренный ROI от автоматизации.

Данные из интервью менеджмента Bloomberg, конкретные KPI не раскрывались.

Источник: Bloomberg, 22 марта 2026.

✅ Подписаться в MAX

ИИ в бизнесе: в 9 раз больше сокращений — и ноль отдачи в выручке

NBER совместно с Duke CFO Survey и ФРС США опубликовал данные о реальном влиянии ИИ. В 2026 году 44% финансовых директоров планируют сокращения из-за ИИ — в 9 раз больше, чем год назад. В абсолютных числах — 502 тыс. из 125 млн рабочих мест (0,4%). Goldman Sachs не нашёл связи между внедрением ИИ и ростом производительности. 89% топ-менеджеров говорят: за три года ИИ не изменил их показатели.

→ Инвестиции есть, выручка не растёт — исследователи называют это «парадоксом Солоу», который уже наблюдался при внедрении ПК.
→ Часть ИИ-инструментов увеличивает время на переписку на 346% — автоматизация иногда добавляет нагрузку, а не снимает её.
→ Руководители всё равно прогнозируют +1,4% к производительности за три года.

Источник: Fortune / NBER, 24 марта 2026

✅ Подписаться в MAX

SaaS-рынок теряет $2 трлн: ИИ-агенты атакуют модель подписок

Акции B2B-ПО упали на 25% с начала года. За коррекцией стоит структурный сдвиг: ИИ-агенты замещают не просто сотрудников — они заменяют сами лицензии. Один агент делает работу пяти пользователей, разрушая модель «цена за место».

ETF IGV упал на 21%. Salesforce потеряла 30% капитализации, Adobe торгуется с P/E 12x против исторических 30x. 40% директоров по ИТ перераспределяют бюджеты от SaaS-подписок к ИИ-платформам.

→ Инфраструктура и данные в выигрыше (Oracle, ServiceNow); системы взаимодействия под давлением (Salesforce, Adobe).
→ «Оплата за результат» вытесняет «оплату за лицензию»: 40% корпоративных SaaS-контрактов уже включают outcome-based элементы.
→ Компрессия мест реальна: по оценкам аналитиков, 1 ИИ-агент заменяет около 5 пользовательских лицензий.

Для российского B2B вопрос становится практическим: когда вы последний раз пересматривали структуру своих IT-затрат — с позиции лицензий или с позиции результата?

Китай обогнал США в гонке ИИ-агентов

CNN Business (29 марта): потребление ИИ-токенов в Китае удваивается каждые две недели — с января рост в 10 раз. Причина: взрывное внедрение OpenClaw, открытого ИИ-агента. Компании сочетают его с местными моделями, стоящими на 60–80% дешевле западных.

Haier, XPeng и сотни других предприятий автоматизируют документооборот, клиентский сервис и логистику. Китай обогнал США по охвату enterprise-применений ИИ-агентов.

→ Открытые агенты + дешёвые модели — рабочая формула внедрения без западных бюджетов
→ Скорость внедрения стала конкурентным преимуществом — отстающих не ждут
→ Риск: госрегулятор КНР зафиксировал «серьёзные угрозы безопасности» при доступе агентов к корпсистемам

Данные частично основаны на самооценке участников рынка — интерпретируйте с поправкой.

Источник: CNN Business, 29.03.2026

Юта — первый штат, где ИИ официально имеет право выписывать рецепты

Штат Юта принял закон, по которому ИИ-система теперь может самостоятельно обновлять рецепты на лекарства для пациентов — без подписи врача. Это первый подобный закон в США, и он вызывает споры: одни видят в этом удобство для пациентов в отдалённых районах, другие — риск для здоровья.

Правда мир стал меняться очень быстро. Времени на планирование уже не хватает

«У нас нет конкретного плана дольше чем на месяц»

Послушал интервью с лидами Claude Code, Cowork и маркетинга в Anthropic. Все крутые ребята и цепляет один и тот же тезис: «Большинство проектов и фич занимает неделю-две. Плана дольше чем на месяц не бывает».

Anthropic — не стартап из гаража. $30B годовой выручки, и у них нет квартального плана разработки.

Думается, что причина следующая: с текущими возможностями по разработке компании ограничены не инженерными ресурсами, а качественными продумаными идеями и экспериментами. Тратить дорогой ресурс на избыточное планирвание на квартал вперёд бессмысленно — за это время меняется всё: модели, инструменты, ожидания пользователей и, главное, сам продукт.

Теперь вопрос к себе. Если в плане есть конкнеризированные задачи дольше чем на четыре неделои, то одно из трёх:

1. Это суровая инфраструктура или ресёрч — ок, бывает
2. Команда не умеет использовать AI-инструменты для своей работы. Мягко говоря — профнепригодны по стандартам 2026 года
3. Бюрократия в продукте настолько тяжёлая, что вы не выживете против конкурентов, двигающихся со скоростью AI

На обучениях я вижу компании, где задача «сделать лендинг» стоит в Jira на 6 спринтов, потому что надо ТЗ, проект, дизайн, аналитику, потом релизовать в три этапа, потом тестирование и отдельно релиз. В нашем мире это задача на день — и не потому что мы гениальны, а потому что Cursor + Claude Code + правильный контекст + автоматичнское Е2Е тестирование + умеющий это всё применять человек = другая скорость.

При таких скоростях нет смысла тратить время на излишнее планирование, имеет смысл выполнять план. Настоящий agile как он был задуман. У Anthropic нет роадмапа не потому что они хаотичны. А потому что они быстрее своего собственного плана.

#продуктивность #агенты

🎲 Сделал нарды в Телеграме — нужны тестеры

- Короткие и длинные
- AI и PvP с другом по ссылке
- Бесплатно, без рекламы

Открой, сыграй партию, напиши в ЛС что глючит.
Особенно жду фидбек от тех, кто реально играет в нарды.

Парадокс физика-скептика

Замечаю странное: больше всего в возможности ИИ не верят те, кто учился на физмате.

Показываешь AlphaFold. Система предсказала структуры 200+ миллионов белков, которых рука экспериментатора никогда не касалась. За это, между прочим, дали Нобелевку по химии 2024-го.

Реакция: «Прикольно. Но ИИ же не создаёт новое знание, его этому обучили».

А ведь индукция от известного к неизвестному — это и есть метод науки. Тем же занят и ИИ. Просто быстрее, и в пространствах, куда человек пока дотянуться не может.

Вопрос к вам: где, по-вашему, проходит граница между «обработкой данных» и «созданием нового знания»?

Российский фондовый рынок недооценен.

Мультипликаторы российских акций сейчас на уровне худших моментов последних лет. Любой повод — и сразу рост.

Аналитики ставят к концу года 3300-3600 по индексу (сейчас 2675)

Вернулся с ЦИПРа с четким ощущением: программирование скоро исчезнет совсем.

Больше слушал и общался, ну и сам выступил. Обсуждали, куда катится мир с приходом ИИ.

Мой главный вывод: То, что мы видим сейчас (тот самый вайбкодинг) — это лишь короткий переходный период.

Скоро программирования в привычном понимании не станет вообще. Мир разделится на две части:

• Реальный мир (хотя что считать реальным?).
• Мир ИИ, внутри которого будет происходить абсолютная магия (восторг, восторг, восторг).

А между ними останутся только интерфейсы для взаимодействия. Само программирование полностью уйдет внутрь мира ИИ.

Человек перестанет писать код, он будет управлять этой магией.

Итоговый сухой остаток: Разработка не умерла, но старая модель мышления больше не работает. Технологический порог входа упал до минимума. Главный барьер для бизнеса сегодня — это не технологии. Это консервативность людей и жесткость внутренних процессов, которые просто не успевают за переменами.

P.S. Очень мне понравились фразы коллег с рынка типа: «ну мы не можем доверить ИИ всю разработку, ИИ же ошибается». Можно подумать, что их сотрудники вообще не ошибаются

Будет полезно тем, кто готовится к ПМЭФ.

Итак, вы на ЦИПРе, и вам очень важно, чтобы этом все узнали. Методичка — ниже. Также подходит для ПМЭФа.

1. Сфотографировать бейдж. Все так делают, но если у вас бейдж спикера или вип — дает пару очков в social proof. В идеале — бейдж на вытянутой руке на фоне вип-бара с небрежной подписью вроде «отдыхаем от трудов».

2. Фото вокзала или поезда. Можно писать «Нижний ждет!», а можно обойтись полунамеком.

3. Сфотографироваться у стенда или с робо-собакой. Желательно сопроводить голосом об инновациях, импортозамещении или ИИ-агентах. Это покажет, что вы еще и востребованный эксперт.

4. Выложить фото Нижнего, не имеющую отношение к ЦИПРу: вы просто прогуливаетесь по набережной. Косвенно показывает, что вы не должны весь день стоять на стенде, а вообще-то топ-менеджер с иллюзией контроля над собственным временем.

5. Выложить видео с вечеринки. В отличие от предыдущего пункта демонстрирует, что вы работаете в заказчике / вендоре вхожи в деловые круги.

6. Выложить фото с пленарки. Здесь важен ряд. Если вы сидите на заднем, используйте зум. В подписи вместо фамилии спикера указывайте имя-отчество, а лучше просто имя, например, так: «ну какой же Дима умница!». Добавит ощущения, что вы с ним дружите домами в поселке и вместе жарите шашлыки. А кто проверит?

7. Фото с человеком, которого все знают, указать только имя: «с Андреем обсудили контуры». Создаст ощущение доступа. Не важно, встретили вы его возле туалета, поймали после выступления или лично знакомы.

8. Видите на площадке камеры — попросите коллегу сделать фото, как будто вы даете интервью. Если вы действительно даете интервью, растяните его на все дни: фото у камеры, видео, скриншот с логотипом телеканала, пост в личный канал «дал комментарий на тему ИИ».

9. Фото зала с подписью «аншлаг на нашей сессии». Важно не уточнять, что люди пришли на следующего спикера или просто пережидают дождь / жару. Если зал полупустой — снимайте крупно первые три ряда.

10. Фото ноутбука с открытой презентацией. На экране должны быть слова «суверенный», «платформа», «контур», «экосистема», «агентность» и «данные». Смысл слайда не важен, главное — показать, что вы находитесь в состоянии стратегической нагрузки.

11. Написать «главный инсайт ЦИПРа: рынок повзрослел». Никто не знает, что это значит, но звучит как вывод человека, который видел несколько закрытых презентаций и теперь не имеет права говорить подробности.

12. Выложить фото со стаканом кофе и подписью «между встречами». Не «пью кофе», не «устал», а именно «между встречами». Так создается ощущение плотного календаря.

13. Использовать фразу «сверили часы». Это дипломатический аналог «поболтали ни о чем». Особенно хорошо работает рядом с фотографией, где два человека смотрят в разные стороны и явно не помнят имен друг друга.

14. Сделать сторис с расписанием встреч, но закрыть детали прямоугольниками. Чем больше замазанных блоков, тем выше ощущение важности. Можно оставить видимыми только слова «банк», «министерство», «стратегия», «ИИ».

15. Упомянуть «неформальное общение с регуляторами». Даже если вы просто стояли рядом в очереди за кофе. Слово «регулятор» мгновенно повышает капитализацию поста на 17%.

16. Написать «не успеваю ко всем, кому обещал»: одновременно демонстрирует спрос на вас, легкую вину и высокую занятость. В реальности можно никому ничего не обещать.

17. Написать пост «порадовало количество регионов». Это безопасно, патриотично и никого не обижает. Регионы действительно есть всегда. Если добавить «видно, что повестка ушла в практику», получится почти аналитика.

18. Написать «самое ценное на таких форумах — не панели, а люди». Обязательная фраза для тех, кто не попал на нужные панели или не понял, что там происходило.

19. Опубликовать итоговый пост из поезда: «ЦИПР был плотным». Слово «плотный» идеально, потому что заменяет содержание. Можно добавить: «много мыслей, часть требует тишины». Это объяснит, почему конкретных выводов не будет.

@yusufovruslan

К нам в агентство периодически прилетает запрос по диверсификации бизнеса и аналитике новых ниш. Для таких задач запилили канал, где выкладываем свежие аналитические срезы. Если актуально — пишите в личку, добавлю. Бесплатно