Наткнулся на забавное приложение. Помогает повысить продуктивность и концентрацию — приложение, клоторое симулирует полет на самолете!

Выбирайте «маршрут», «рейс», а приложение запустит полёт со всеми спецэффектами и гулом турбин. Это успокаивает и помогает сконцентрироваться на определённой задаче.

Забирайте приложение тут

Запустили канал про мировую экономику. Рекомендую подписаться 🤝

🧭 О чём этот канал

«100 дней до мирового кризиса»: короткие сводки 2–3 раза в неделю о том, что происходит в мировой экономике прямо сейчас, почему это важно и что делать.

Без паники — только факты, риски и сценарии для бизнеса и инвестиций.

#100дней #макро #мироваяэкономика

Сейчас в соцсетях все массово спорят: какого цвета окружность идёт первой - красная или синяя? Одни уверены, что впереди идёт красный, другие же видят однозначно только синий. Я тоже синий вижу 🙄

💱 Япония: власти в тревоге из-за слабой иены

Событие. Глава Банка Японии встретился с министрами финансов и экономики на фоне падения иены к 9-месячному минимуму. Власти пообещали «сильнее следить за рынком» и действовать с высокой степенью срочности, не объявляя конкретных мер.

Проще говоря. Токио усиливает вербальные сигналы, но пока не переходит к интервенциям или резкой смене политики. Ожидания мягкой фискальной и денежной линии давят на иену и повышают риски волатильности в азиатских валютах.

#Япония #BOJ #валюты #Азия #100дней

Посмотрели на проекты по внедрению ИИ с точки зрения теории ограничений. По разным оценкам до 90% инициатив остаются на уровне пилотов. Подробнее об этом в статье.

📊 18 сервисов для расчёта ёмкости рынка — в одной карточке

Собрали справочник, которого не хватало: что использовать, что именно там искать и сколько это стоит.
6 категорий:

🔵 Таможня и ВЭД — ФТС, CustomsOnline, OEC World, СПАРК-Таможня
🟢 Данные о компаниях — Rusprofile, За честный бизнес, СПАРК, Контур.Фокус 🟡Росстат и госстатистика — ЕМИСС, открытые данные, реестр МСП, госзакупки
🟠 Макропрогнозы — Минэкономразвития, ЦБ, Минпромторг
🟣 Международные бенчмарки — Eurostat, World Bank, OEC World
🔴 Платные аналитические базы — СПАРК, Контур.Маркет, INFOLine, РБК

По каждому — конкретно что брать для расчёта, а не просто «зайдите на сайт».
8 из 18 — бесплатные.
Сохраните карточку 👆

#расчётрынка #анализрынка #маркетинг #бизнесаналитика #стратегия

Корпорация как граф операций

Представьте: вся компания — это визуальная карта процессов. Каждый workflow, каждое решение, каждая задача — узел в графе.

ИИ видит этот граф целиком и исполняет его.
Не помогает. Именно исполняет.

Вместо тысяч сотрудников — десятки людей, которые задают направление, расставляют приоритеты и контролируют качество.

Всё остальное — система.

Это меняет три вещи:
→ Масштаб перестаёт зависеть от найма. Хочешь вырасти в 10 раз — докручиваешь граф, а не штат.
→ Процессы становятся активом. Компания, которая формализовала операции — дороже той, где знания в головах сотрудников.
→ Роль менеджера трансформируется в архитектора системы. Не «поставить задачу людям», а «правильно описать задачу для исполнения».

Мы видим это уже сейчас у наших клиентов: быстрые результаты получают не те, кто «внедряет ИИ», а те, кто сначала привод в порядок свои процессы.

Вопрос не «заменит ли ИИ людей?» — а «кто первым построит граф своих операций?».

80% компаний вложили миллиарды в ИИ — и не получили ничего

Опрос 6 000 топ-менеджеров из США, Великобритании, Германии и Австралии (National Bureau of Economic Research, февраль 2026) дал неудобный результат: более 80% компаний не видят роста производительности от ИИ. Параллельно PwC выяснил, что 56% CEO говорят, что не получили ничего от своих ИИ-инвестиций.

При этом каждая вторая компания из S&P 500 упоминает ИИ на звонках с инвесторами. Разрыв между словами и цифрами — колоссальный.

Экономисты уже называют это «парадоксом Солоу 2.0». В 1987 году Роберт Солоу написал: «Компьютерную эпоху видно везде, кроме статистики производительности». История повторяется.

Почему так происходит? Исследование Google и Ipsos даёт ответ: только 5% сотрудников являются «ИИ-грамотными» — то есть реально перестроили свою работу под инструменты, а не просто иногда ими пользуются. Средний руководитель тратит на ИИ 90 минут в неделю.

→ ИИ не повышает эффективность сам по себе — он усиливает то, что уже есть. Хаотичные процессы становятся хаотичнее, но быстрее.

→ Компании внедряют инструменты, не меняя то, как они работают. Технология без перестройки операций = дорогой эксперимент.

→ Выигрывают те, кто сначала описывает и формализует процессы — а потом автоматизирует. Не наоборот.

Прежде чем спрашивать «какой ИИ-инструмент купить» — стоит спросить: «а у нас вообще описано, как мы работаем?»

Fujitsu сократила 3 месяца разработки до 4 часов — реальный кейс с цифрами

Fujitsu запустил платформу на базе агентного ИИ, которая автоматизирует весь цикл разработки ПО — от сбора требований до тестирования — без участия человека. Несколько ИИ-агентов на основе собственной LLM Takane берут на себя каждый этап процесса.

Реальный результат: обновление медицинского ПО, которое раньше занимало 3 человеко-месяца, было выполнено за 4 часа. Прирост производительности — около 100 раз.

→ Агентный ИИ переходит от пилотов к промышленному применению: Fujitsu уже использует платформу для 67 типов своих продуктов
→ Наибольший эффект — в регуляторно-зависимых задачах, где логика повторяется, но объём работ велик
→ Следующие отрасли в очереди — финансы, производство, ритейл и госсектор

А какие процессы вашей компании занимают человеко-месяцы, но по сути являются повторяющимися операциями с предсказуемой логикой?