Довольно подробное описание новинок в python 3.10, если интересно, что приедет нового - эта статья поможет https://towardsdatascience.com/all-the-important-features-and-changes-in-python-3-10-e3d1fe542fbf

Одной из самых раздражающих ловушек в питоне, в которую попадают новички - это mutable значения по-умолчанию у именованных аргументов функции. Думаю будет полезно разобраться, почему все работает именно так https://www.youtube.com/watch?v=TrKww0kmLk4

Леонид Хозяинов опубликовал перевод нескольких разделов документации python 3.8.8 https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=54908

Довольно часто атрибуты класса используют для задания значения по умолчанию, и это может привести к весьма неожиданным последствиям. Рассказываю, как не выстрелить себе в ногу https://www.youtube.com/watch?v=pZ3gs9ze_00

Записал видео про PATH и виртуальное окружение https://www.youtube.com/watch?v=qELk8D-pAos

Сегодня я хочу рассказать еще про одну оптимизацию в cpython - свертку констант или constant folding https://www.youtube.com/watch?v=TpqAVEU0eZI

Контекстные менеджеры - очень полезная штука в python. Давайте разберем использование context manager на примере atomic write. Т.е. если в процессе записи информации в файл произойдет ошибка, мы должны откатиться к предыдущей версии файла. https://youtu.be/e1d74l02MVc

Наткнулся на статью, рассказывающую как оформить библиотеку, опубликовать ее на pypi и добавить разную приятную автоматизацию https://antonz.org/python-packaging/

В прошлый раз мы реализовали безопасную перезапись файла при помощи менеджера контекста на базе класса. Сейчас решим ту же задачу используя декоратор contextmanager из модуля contextlib стандартной библиотеки - https://youtu.be/tMGf9GwjY6g

В нескольких предыдущих видео я рассказывал о том, как устроены декораторы и для чего их можно применять. Сегодня я хочу показать еще один вариант использования декоратора - предварительная обработка аргументов, передаваемых в задекорированную функцию - https://youtu.be/fZSvsC3i9VI

Если спросить начинающего разработчика, какие типы данных могут быть ключами словарей, ответ будет "строки". Более опытный разработчик скажет, что ключами словаря может быть любой иммутабельный тип данных. Но это тоже не совсем правда. Записал видео про hash() и показал, для чего можно использовать кортежи в качестве ключей словаря https://youtu.be/HPsm4eOaR8I

Второе видео про хеширование в питоне. Здесть я показал, зачем может быть нужно определять метод hash для своих классов и какие там подводные камни https://www.youtube.com/watch?v=OW_gSexoT64

Записал новое видео про аннотации типов, mypy и его настройку - https://www.youtube.com/watch?v=_vAb8M4SUSg

Хорошая обзорная статья по то, как сделать docker-образы для своих python-приложений лучше https://pythonspeed.com/articles/smaller-docker-images/

Я использую GitHub Actions практически с момента их релиза в паблик и мне нравится. Поэтому я решил записать видео с рассказом о том, как прикрутить их к своему репозиторию https://youtu.be/NijFSs03Pd4

Последние полгода были очень нагруженными (и интересными) и на ведение канала времени не оставалось. К Новому году удалось разгрести несколько больших проектов, и я снова буду регулярно сюда писать. Ах да, и с наступившим вас!

Если вам когда-нибудь было интересно, как устроены линтеры — вот вам хороший подробный туториал по AST. Модуль AST позволяет представить исходный код в виде дерева и анализировать или даже модифицировать его. Разобрано очень подробно, с множеством примеров, рекомендую https://sadh.life/post/ast/

Неплохая вводная статья про профайлинг в python. В статье показано несколько инструментов, которые помогут понять, что именно в программе есть много cpu или памяти https://martinheinz.dev/blog/64