Привет! Стартуем новый проект для любителей опенсорса: помогаем меинтейнерам и контрибьюторам найти друг друга.

Как оно работает?
- В данном канале меинтейнеры разных Python проектов (от CPython, mypy, Litestar до taskiq) могут в любой момент выложить простые задачки, чтобы люди могли принять участие в разработке их проекта
- Если вы хотите поработать над задачкой – напишите в самой задаче на гитхабе: "Can I work on this?", получите подтверждение меинтейнера и приступайте
- Делитесь успехами / задавайте вопросы в нашем чате @opensource_findings_chat

Если вы меинтейнер какого-то крупного проекта (>= 100 ⭐), то пишите в чат – вас добавят как админа, чтобы вы смогли постить в канал свои задачи. Чем больше – тем лучше, не забывайте ставить тег своей технологии.

Всем хорошего опенсорса!

Недавно ребята из astral (ruff, uv) выложили на github ty - свой тайпчекер (аналог mypy) https://github.com/astral-sh/ty. Никита Соболев пощупал его и записал небольшое видео с разбором. Если вам интересен тулинг для питона - посмотрите https://www.youtube.com/watch?v=5PCP4ICoirg

Microsoft внезапно дропнула спонсорскую поддержку Faster CPython project и уволила большую часть команды. Ситуация неприятная, работа по ускорению питона явно замедлится. Тем не менее, кажется разработчики не опускают руки и уже обсуждают, как двигаться дальше https://discuss.python.org/t/community-stewardship-of-faster-cpython/92153/10

Недавно прошел Python Language Summit 2025 - начинаю разбирать интересные посты о том, что там обсуждали.

Мэт Пейдж рассказал о текущем состоянии и планах на free threading python (FTP):

- В 3.13 в однопоточном режиме потеря производительности была порядка 40% по сравнению с GIL-версией, сейчас ее удалось сократить до 7-8% и они планируют продолжать улучшать эти цифры. NoGIL версия пока потребляет на 20% больше памяти, но по его словам над решением этой проблемы уже начали работать
- Основные структурные изменения в python уже сделаны, теперь они сосредоточены на исправлении проблем и оптимизации
- По совместимости пакетов с free-threading режимом предстоит большая работа, пока только 60 из 360 самых популярных на pypi пакетов поддерживают этот режим
- На вопрос "как часто core-разработчики сейчас случайно ломают free-threading" Мэт ответил, что редко. Но сложность поддержки и развития python, конечно, возросла
- Пока thread-safe структуры данных не были фокусом, но работа уже начата, пока в формате библиотек и потом когда отработают - потащат в стандартную библиотеку, из интересного можно посмотреть на ft_utils например https://facebookincubator.github.io/ft_utils/

Подробнее можно почитать тут https://pyfound.blogspot.com/2025/06/python-language-summit-2025-state-of-free-threaded-python.html