Рекрутинг в эпоху GenAI

Наткнулся на видос, как чувак настроил ИИ-агента для массового отклика на вакансии в Линкедине. Бот ещё и пишет cover letter под каждую вакансию.

Подобные штуки уже появляются как сервис — LazyApply и Loopcv. Совсем скоро авто-apply и авто-имейлы рекрутерам проникнут в мейнстрим, что превратит найм в настоящий кошмар.

Что тут можно делать? Помогать эйчарам защищаться с помощью своих ИИ-тулзов) Например, автоматизированно сорсить релевантных кандидатов, составлять персонализированные сообщения, устраивать первичные тесты. Недавно видел хорошую статью про подобный сервис от русскоязычных стартеров.

Образование в эпоху ИИ

Наткнулся на блог Итана Моллика — это профессор, который топит за внедрение ИИ в учебные процессы. Понравилось несколько тезисов из его последней рассылки:

- Даже он с большим опытом работы с AI-инструментами не умеет детектить сгенерированный текст. Если же получилось — значит, студент даже не постарался использовать пару простых промптов.

- Поэтому чтобы все студенты были равны в условиях — преподы сами должны рассказывать про ИИ инструменты, основы промтинга и т.д. Запрещать — самое глупое, что тут можно сделать. Куда важнее сейчас прививать ученикам навыки работы с ИИ, а не доменные знания.

- В то же время ИИ позволяет мощно повысить планку и «требовать невозможного» от студентов. Если не умеет кодить, с него можно спросить работающий софт через неделю. С гуманитариев — матан и дата саенс через code interpreter. С иностранных студентов — эссе на идеальном английском. Отмазки уже не работают, когда у вас в руках «великий уравнитель».

Также он в блоге делится полезными ресурсами для внедрения ИИ в учебные процессы, и своим топом LLM (GPT-4 и Claude 2 для больших документов).

И сейчас на стыке AI x EdTech будет много возможностей. Даже сами OpenAI запустили конкурс для подобных проектов с призовым фондом более $5m.

P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂

Quest 3 Lite — взлом массового потребительского виара?

У китайцев вышел инсайд, что в первой половине 2024 года Meta планирует выпустить VR-очки Quest 3 Lite всего за $200. При этом в них будет производительный чип от Quest 3 и монохромные камеры для режима прозрачности. Нормальной дополненной реальности не будет, зато те, кому она не нужна, смогут сэкономить.

Обычно Meta выпускает новые продукты к осенней конференции Connect. Однако текущий прогресс в разработке говорит о времени запуска Lite уже в первой половине следующего года.

А на китайском рынке Meta подписали соглашение о сотрудничестве с местным IT-гигантом Tencent. Оно может подразумевать выход Quest 3 и Quest 3 Lite на китайский рынок — впервые в истории иммерсивной электроники Meta.

В общем, следующий год обещает быть очень интересным для виара. Вполне возможно, что зима на этом рынке растопится благодаря стараниям Meta, Apple и разработчиков.

Подростки в соцсетях: статистика от Gallup

Половина американских тинейджеров проводит в соцсетях почти 5 часов ежедневно. Таков результат недавнего исследования Gallup. Вот ещё несколько интересных фактов:

- По мере того как подростки взрослеют, они зависают в соцсетях ещё дольше: рекорд по времени у 17-летних — в среднем 5.8 часов каждый день.

- Девочки тратят на соцсети на час дольше мальчиков.

- Доминирующие платформы — YouTube (2 часа в день) и TikTok (1.5 часа). Следом идёт Instagram с 1 часом экранного времени.

- 2 основных фактора, которые больше всего влияют на время в соцсетях — родительские ограничения и способность подростка к самоконтролю (добросовестность по тесту Big 5).

При этом платформы даже не думают останавливаться на достигнутом и придумывают всё новые способы вовлечения. Например, сейчас идёт тренд на AI-компаньонов в соцсетях.

В комментариях по традиции обсуждаем, как использовать эти наблюдения в стартапостроительстве.

MemGPT — дорога LLM к операционным системам

На днях вышла работа MemGPT — метод расширения контекстных окон LLM. Он учит языковые модели «виртуальной памяти», подобно тому как ОС управляют своей оперативной памятью.

Способ позволяет создавать вечных чат-ботов и Q&A для больших документов. А в потенциале открывает дорогу к AI OS. Можно запустить и локально, подробные инструкции есть на Гитхабе.

Конец промптинга?

Microsoft на днях опубликовали работу Idea2Img, посвященную итеративному само-промптингу моделей для генерации изображений. Вот как это работает (стырил у Сергея Цыпцына):

1. Описываете идею своей картинки LLM и генерите по ней 100 текстовых промптов.

2. Скармливаете эти промты модели text-2-image (в статье используется SDXL). Затем GPT-4Vision отбирает из получившихся картинок самую лучшую.

3. Лучшая картинка ещё раз проверяется на соответствие вашей изначальной идее. Опять же, с помощью GPT4 Vision. ИИ смотрит, что является неправильным, исследует вероятные причины и изменяет начальный промпт. И повторяет процесс нужное количество раз.

Исследователи полагают, что за таким итеративным процессом будущее — благодаря нему ИИ знает лучше людей, какой промт для себя написать. Недавно вышла статья по DALL-E 3, там тоже используется похожий процесс.

Всё это можно рассматривать как работу двух агентов. И на выходе могут быть не обязательно картинки — а любое ваше ожидание, в которое теперь умеет ИИ.

Когда ChatGPT запустился без мобильного приложения, было ясно, что кто-то быстро «пофиксит» это. Самыми популярными сторонними аппками стали Ask AI и Genie — они в моменте заработали кучу денег, сделав мобильный интерфейс к ChatGPT.

Теперь же в сторах есть официальное приложение, которое выкатили ещё в мае. И что вы думаете — многие люди продолжают платить за 3rd party приложения. Ask AI делает $2М оборота в месяц, всего в 2 раза меньше пиковых значений.

Хорошее напоминание — не обязательно придумывать что-то новое, чтобы делать деньги на тренде)

P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂

Now it's official: Тиндер подсматривает идеи в Трендоскопе. Недавно писали про тренд на свах, и вот Тиндер выкатил подобную фишку в приложении.

Чтобы воспользоваться фичей, нужно создать уникальную ссылку и отправить её другу. Он сможет зайти в профиль и просматривать потенциальных партнёров и свайпать их — это действие отразится у вас как рекомендация друга (или мамы).

Это ещё одно проявление тренда на возвращение «олдскульных» способов знакомств. Ну и довольно хитрый способ увеличить число загрузок для вашего приложения.

Video-to-text

Twelve Labs на днях анонсировали «video-first» ИИ-модель под названием Pegasus. Она не просто разбивает видео на картинки, как делали раньше — а объединяет визуальную, звуковую и речевую информацию для целостного «понимания» видоса.

Благодаря этому Pegasus показывает себя лучше предыдущих решений, в таких задачах как:
- Сделать саммари видео по запросу пользователя
- Распознать говорящего
- Определить таймкод для любого момента (например, гол в спортивной трансляции или хедшот в игре)

Сама модель closed-source. API обещают выкатить в ближайшее время, пока что waitlist.

Расцвет NSFW чат-ботов

Секстинг с ботами — одна из немногих денежных ниш в GenAI, которая при этом защищена от нападок OpenAI, Anthropic и других ребят с бездонными карманами. Поэтому здесь появляется всё больше разнообразных проектов:

- Pirr поможет вам писать эротические истории. Недавно ребята привлекли ангельский раунд в размере $430k. У них уже более 150 тыс. пользователей, которые тратят в среднем 22 минуты в приложении.

- Bloom позволяет общаться голосом с персонажами из эротических аудиорассказов.

- Clona AI делают чат-ботов — двойников порнозвёзд. Основательница — известная порноактриса Riley Reid. По задумке, актрисы дают согласие на использование своего «цифрового двойника», и получают комиссию с подписок пользователей.

Apple готовит сотрудников к релизу Vision Pro

Марк Гурман из Bloomberg пишет, что Apple серьёзно готовится к предстоящему релизу гарнитуры. Компания проведёт «секретные тренинги», где консультантов познакомят с Vision Pro и обучат их сложным методикам продаж.

Во флагманских магазинах Apple появятся специальные зоны, где можно будет протестировать гарнитуру в бою. Компания также планирует собирать Vision Pro для покупателей в магазине, как это делается с Apple Watch — с ремешками, светоотражающими уплотнителями и дополнительными линзами по рецепту врача.

Apple понимает, что продавать новый класс устройств, да ещё и стоимостью $3500 — задача не из лёгких. К тому же, главный конкурент в лице Meta укрепляет свои позиции — вокруг Quest 3 начался крепкий хайп, которого не было со времён Beat Saber.

--
А в рамках рубрики #ИщуСоратника Вова Закоулов (один из авторов канала) с Женей Симоновым (партнёром по XOCUS) приглашают опытного Swift-разработчика присоединиться в свежий XR-стартап — ребята создают один из первых в мире app’ов под Apple Vision Pro.

Если вы верите в светлое XR-будущее и готовы покататься на стартапоамериканских горках → тут подробности и форма.

Creator AIs от Меты

В рамках проекта «вещи, о которых никто не просил»: Meta на этой неделе выкатила 28 чат-ботов, созданных на базе знаменитостей. Теперь любой желающий сможет пообщаться в Директе или WhatsApp с цифровыми клонами Пэрис Хилтон, Снуп Догга, Mr. Beast и других знаменитостей.

Каждый персонаж специализируется на какой-то теме: спорт, еда, игры, фитнес. В планах Цукерберга — сделать так, чтобы каждый мог создавать своих собственных ИИ-ботов.

Сложно представить, как после этого обесценится онлайн-общение — когда условные Брэд Питт или Трамп будут отвечать каждому. Вполне возможно, что общаться в интернете будут двойники между собой, а люди снова вернутся в закрытые комьюнити или вовсе в оффлайн.

Phind выкатили новую модель для генерации кода — утверждают, что на этой задаче она превосходит даже GPT-4. Помимо бенчмарков, реальные программисты тоже находят модель Phind такой же полезной. При этом она работает в 5 раз быстрее и имеет контекстное окно на 16k токенов.

Потестить можно у них на сайте, новая модель не ограничена по количеству бесплатных использований. Phind помогает с генерацией кода, а также имеет режим парного программирования.

Runway обновили свою модель для генерации видео Gen-2. Качество значительно улучшилось, артефактов меньше — примеры на видосе поражают, пусть даже и черрипикинг.

Новая модель уже доступна на их сайте, есть режимы text-2-video и img-2-video.

Grok — ИИ-ассистент от Илона Маска

Компания X (ex-Twitter) представила свой ответ ChatGPT — бота под названием Grok. Основная фишка — доступ к контенту из Твиттера в режиме реального времени. Разработчики утверждают, что Grok ответит и на «острые» вопросы, которые блокируются другими ботами.

По метрикам Grok обходит LLaMa-2 и ChatGPT-3.5, но отстаёт от GPT-4. Бот будет доступен по подписке X Premium+ ($16/mo), пока что waitlist.

В следующих обновлениях Грока планируется:

- Мультимодальность (понимание картинок и расшифровка аудио)
- Расширение контекстного окна — пока только 8k токенов (25k знаков)
- API для разработчиков
- Внедрение локальной версии ассистента в автомобили Tesla

P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂

GPT Store — магазин приложений от OpenAI

В 2008 году Apple перевернули мир, когда запустили App Store для сторонних разработчиков. Сейчас их магазин насчитывает 1.8М приложений с суммарной выручкой $910В.

А вчера OpenAI анонсировали GPT Store — можно будет разместить своего ИИ-ассистента и получать долю прибыли за каждого пользователя вашего бота. Скоро тут будут тысячи ассистентов и, возможно, миллиардная выручка для разработчиков.

Такие моменты «смены парадигмы» случаются раз в 15 лет: сначала появились тонны возможностей в web, потом в mobile, а теперь назревает AI. И здесь важно быть первым, чтобы поймать надвигающуюся волну.

При этом порог входа минимальный — даже не нужно уметь программировать, а только давать инструкции на обычном английском. На видео Сэм Альтман показывает, как сделать своего GPT-ассистента за пару минут.

Вот что ещё будут уметь ассистенты:

- просматривать веб-страницы
- генерировать картинки через DALL-E
- исполнять код через Code Interpreter
- подгружать любые источники данных (pdf, Excel-таблицы и т.д.)
- подключаться к внешним сервисам (Outlook, Canva, Zapier, базы данных)

Стартеры уже горят идеями для ассистентов — инвестиционные советники, языковые коучи, генераторы стикеров, шопинг-помощники.

И всё это, по словам Альтмана, всего лишь v1 — дальше нас ждут полностью автономные ИИ-агенты, а потом и AGI. А лучший способ быть готовым к AI-революции — экспериментировать с ранними версиями.

В эту пятницу (10 ноября) мы проведём онлайн-брейншторм, где обсудим интересные и неочевидные возможности вокруг GPT-ассистентов. Если вы хотите поучаствовать и найти потенциальных соратников — присоединяйтесь к нашему закрытому каналу Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂

Платформа ИИ-ботов Poe запустила монетизацию создателей до того как это стало мейнстримом. Теперь там появился бот, который позволяет создавать своих ботов — по аналогии с GPT Builder:

1. Пишете свою идею бота
2. Он генерит нужный промт
3. Вы можете подредактировать инструкции, и ваш уникальный бот готов.

Хорошая разминка перед GPT Store. Также можно следить, какие боты на Poe набирают популярность (у них как раз недавно прошёл хакатон).