Искать друзей онлайн становится мейнстримом

Один из гигантов дейтинга Bumble на днях запустил отдельное приложение для поиска друзей. Раньше это была просто фича в основном приложении — но она отвечала уже за 15% месячной активности пользователей. В standalone-аппке будут новые функции для поиска друзей, такие как групповые чаты с несколькими мэтчами.

Романтические пары сейчас чаще всего образуются после знакомства онлайн. Вполне возможно, что скоро это станет нормой и для друзей. Уже 57% подростков говорят, что встретили друга в интернете — чаще всего в играх, соцсетях и приложениях по типу Bumble.

Основной драйвер этого тренда — одиночество. 61% молодых американцев сообщают, что чувствуют себя одинокими. Во многом виновата пандемия и удалёнка — во время локдаунов зумеры пропустили много личного общения и возможностей завести друзей.

Инновации в борьбе с лишним весом

В Америке идёт настоящая эпидемия ожирения — доля мужчин с ожирением выросла в 4 раза за 50 лет, женщин — в 10 раз. И это стабильно health concern №1, опережающий даже ментальное здоровье. Похожая картина наблюдается и в других странах.

И недавно появилось то, о чем все мечтали — «волшебная таблетка» для похудения: одобренные FDA препараты Ozempic и Wegovy. Задумывались они для лечения диабета, но показали эффективность в борьбе с лишним весом и снижении аппетита. Побочек тоже довольно много, но это не остановило людей.

Начался мощный хайп на программы похудения с приёмом подобных препаратов. В Тиктоке вирусятся видосы, хэштег #ozempic набрал более миллиарда просмотров. Ажиотаж привёл к дефициту препаратов, который продолжается и по сей день.

Стартапы тоже вовсю ловят тренд:

- Основатель Instacart недавно поднял $30М на свой новый проект Sunrise — это онлайн-платформа врачей + ежемесячная подписка на таблетки для похудения.

- Появляются платформы «Ozempic-коучей», которые составляют индивидуальные программы похудения и проверяют выполнение каждый день.

- Некоторые заходят с более технологичной стороны — к примеру, Signos создали сервис похудения по датчику глюкозы.

Камбек тревел-индустрии

Skift выпустили крутой отчёт о состоянии индустрии путешествий (в комментах). Основные тезисы:

- В этом году общемировой тревел впервые превзошёл допандемийные показатели. В основном благодаря мощному росту внутреннего туризма.

- Кто пережил турбулентность прошедших лет, сейчас снимает сливки. В Европе сезонная аренда выросла на 22% по сравнению с 2019 годом, отели — на 7%. Причем в топе роста — люксовые объекты.

- Пандемия поменяла некоторые привычки туристов. Теперь люди покупают билеты ближе к дате вылета, чаще платят за страхование и возможность отмены.

- Основные направления международных перелётов — Испания, US, Турция, Италия.

Также в отчёте подсвечивают несколько растущих тем для стартапов:

1. Софт для гибридной модели работы (несколько дней в офисе, несколько дней где-то ещё). Многие отели сейчас трансформируются в коворкинги, чтобы привлекать растущую категорию гибридных сотрудников.

2. Сервисы для «продажи впечатлений». Молодым туристам уже не интересны конвейерные туры — даже самый популярный листинг Airbnb это хижина в лесу в форме гриба. Неплохо растут глэмпинги, авторские и кулинарные туры.

3. AI x Travel. ИИ-планировщики маршрутов (RoamAround), чат-боты для отелей (HiJiffy), динамическое ценообразование (PriceGenie).

Гиганты рвутся в стейблкоины

PayPal вчера запустил свой стейблкоин PYUSD на базе Эфира. Выпускает его компания Paxos — они же стоят за бинансовским стейблом BUSD.

Конечно, из-за американского регулирования PYUSD будет ближе к CBDC, чем к «настоящим стейблкоинам». Но это должно помочь в mass adoption — PayPal обещают интегрировать стейбл в свою платформу и их популярное приложение для переводов Venmo.

Другие платёжные гиганты сейчас также активно экспериментируют со стейблкоинами. Visa пилотирует программу глобальных расчётов с помощью USDC. Mastercard тоже смотрит в эту сторону. Stripe собрал целую команду, которая занимается платёжной инфраструктурой вокруг стейблов.

Причина такого интереса — нащупанный product-market fit, что нечасто встретишь в крипте. Более миллиона ежедневно активных кошельков, $120В+ стейблов в обороте (рост х20 с начала 2020). Понятная и привлекательная экономика для эмитентов — продаём токены, получаем доллары и вкладываем их под 5% в US трежерис. Tether по такой схеме отрапортовал о $850М прибыли за прошлый квартал.

Поэтому здесь появляется хорошая возможность для стартеров — создавать сервисы вокруг стейблкоинов. Например, необанки (Eco, DolarApp), трансграничные B2B-платежи (Cedar), инфраструктурные решения (Bridge).

GPT-боты — новый формат спама

Сейчас у нас к каждому посту в Трендоскопе пишут gpt-спам — боты делают выжимку поста и пытаются пропиарить что-то в био. Традиционные методы защиты тут не работают (кроме капчи). Но пока боты палятся слишком быстрыми ответами и их можно блокировать вручную.

Автор тг-канала Kyrillic писал, что был бы рад сервису, который мониторит и удаляет gpt-комменты глазом человека (аля модератор as a service). Платил бы за него $20-30/мес, или по usage billing — количеству постов или сообщений.

Ну а в обозримом будущем gpt-спамеры должны стать намного умнее — с задержками ответов, возможно с разными личностями, которые поддерживают диалог друг с другом. Тут уже быстро не определишь, где человек, а где бот.

И эта проблема до сих пор остаётся без решения — даже OpenAI прикрыли свой детектор сгенерированных текстов, из-за слишком низкой точности. Помимо админов, над этой задачей сейчас ломают голову преподаватели и рекрутёры — что открывает простор для проектов в этой теме.

Text-to-voice в реальном времени

На этой неделе 2 лидера в области generative speech обновили свои апишки:

- Eleven Labs представили «input streaming» — фича позволяет передавать ответы LLM и генерировать речь с задержкой менее 1 секунды.

- PlayHT обновили свою модель до версии 2.0. Также стала доступна realtime-генерация, плюс модель научили новым языкам, акцентам и эмоциям.

Похоже, мы вступаем в эру настоящих войс-ассистентов, совсем как в фильме «Her». Ну и множество других применений рилтайм-генерации речи — от живых NPC в играх до умных телефонных прозвонщиков.

AI-native игры

A16z выложили на Гитхабе очередной учебный проект — на этот раз виртуальный город с ИИ-персонажами, которые живут своей жизнью и общаются друг с другом. Демка совсем простая, но на этом фундаменте можно строить и дальше — вплоть до масштабных многопользовательских игр.

В целом, VC сейчас активно копают тему AI x Gaming. Именитый фонд Lightspeed недавно опубликовал подробный разбор — они утверждают, что мы находимся на пороге платформенного сдвига, который откроет совершенно новый игровой опыт. Совсем как мобайл привёл к росту гигантов по типу Zynga, а использование новых мультитач-механик дало импульс Rovio.

То же самое ждут от ИИ. Уже сейчас его встраивают во все процессы разработки, и даже делают полностью сгенерированные игры. Но кроме этого, ИИ может предложить новый опыт — как пример, живые незаскриптованные персонажи, с которыми можно поболтать.

Кто не сможет реализовать эти возможности в своих играх, проиграют рынок AI-native проектам — потому что игроки предпочтут более иммерсивный опыт. Think Minecraft, но каждый раз создаётся новое приключение со своими персонажами, уникальными вещами и монстрами.

P.S. Друзья, для тех, кто готов сканировать более плотный поток стартап-возможностей, мы запустили закрытый канал Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂

Sci-Fi — лучший источник идей

После новости о сверхпроводнике при комнатной температуре, интернет перевозбудился — люди снова начали мечтать о доступных квантовых компьютерах, левитирующих поездах и прочих крутых штуках. И даже несмотря на то, что этот сверхпроводник оказался фейком, запал никуда не делся.

Паки, автор рассылки Not Boring, подметил такую вещь: идеи новых прорывных технологий почти всегда сначала появляются в Sci-Fi, прежде чем воплощаются в реальной жизни. Про ветряные станции и электроавтомобили писали в Sci-Fi 19 века; интернет, екоммерс и удалёнку описывали за 100 лет до их создания.

В итоге Паки вооружился ChatGPT и сайтом Technovelgy с описанием идей и девайсов из научной фантастики — и создал Гугл-табличку с банком 3000+ Sci-Fi идей. 25% «технологий будущего» из книг сегодня воплотились в жизнь.

Другими словами, Sci-Fi — золотая жила для поиска идей стартапов. Космические фабрики, медитация по ЭЭГ, AI-компаньоны — всё это было фантазиями авторов, прежде чем стать многомиллионными компаниями.

3D Gaussian Splatting — следующий шаг эволюции NeRF

На сцену ворвался новый алгоритм рендеринга 3D-сцен из фоток — Gaussian Splatting. По качеству он уделывает все предыдущие NeRF-системы (в Твиттере много примеров работы). Можно детально разглядывать отдельные травинки, NeRF выдавал бы там зеленые облачка.

Помимо статичных сцен, Gaussian Splatting умеет воссоздавать и динамические — даже сложные движения по типу жонглирования. Для этого требуется синхронизированное видео с нескольких камер.

И всё это очень быстро — алгоритм обучается за 2 часа на одну сцену и делает рендеринг с частотой 850 кадров в секунду. Доступно даже на consumer-grade GPU. Код проекта и модели выложили на Гитхабе.

(спасибо за наводку участнику Трендоскоп Lab @arthurostapenko)

AI-переводчик от Меты

Meta вчера опенсорснули самый мощный нейро-переводчик на сегодняшний день, под названием SeamlessM4T. Он понимает 100 языков и умеет:

- распознавать речь;
- переводить из речи в текст и наоборот, через синтез голоса;
- переводить speech-to-speech;
- понимать сразу несколько языков в одном предложении.

Модели выложили на Гитхаб, есть и небольшие версии для on-device перевода. Протестировать можно в онлайн-демке.

Synthetic Humans

С появлением файнтюнинга gpt-3.5 и llama-2 открылось новое направление для AI-прогресса. К примеру, WizardCoder, файнтюненая версия Code Llama, уже побеждает в тестах GPT-4.

Но тут все снова вспомнили, что «data is the king». Чтобы собрать хороший датасет для дообучения моделей, нужно потратить кучу времени и денег. Некоторые инструменты упрощают процесс — например, Langchain Loaders позволяют автоматически загружать сообщения из мессенджеров или почты, и на их основе тренировать модель.

Другое многообещающее направление — синтетические данные. История с Unnatural Code Llama мощно подогрела интерес к этой сфере. Недавно я наткнулся на request for startups от Weekend Fund — ребята ставят на то, что следующий ИИ-сдвиг будет связан с Synthetic Humans. Это модели и софт, которые будут имитировать человеческое поведение, но управляемо и масштабируемо. Примеры:

- User research на базе ИИ-участников (Roundtable).

- Файнтюнинг моделей под каждого человека — его психотип, привычки, интересы. Сейчас всё упирается в датасет, но синтетические данные могут решить эту проблему. И у всех будет личный AI-коуч или терапевт.

- Виртуальные коллеги, продавцы или даже кофаундеры. Натренированные на готовом датасете, либо сгенерированном по вашим предпочтениям.

Интересные и неочевидные возможности вокруг файнтюнинга моделей мы обсудим на онлайн-брейншторме в четверг, 31 августа. Если вы хотите поучаствовать и найти соратников — присоединяйтесь к нашему закрытому каналу Трендоскоп Lab. Подать заявку можно в этой Гугл-форме. Велкам 🙂

Закат высшего образования

Скоро 1 сентября, в это время все традиционно говорят про скорую смерть универов. Вот основные предпосылки (для US, но применимо и к другим странам):

- Доля абитуриентов, уверенных что высшее образование поможет хорошо устроиться в жизни — упала до 36%. Для сравнения, в 2015 году таких было 57%.

- Стоимость обучения в колледжах растёт с каждым годом. Более того, это одна из самых подорожавших категорий за последние 20 лет (после медицинских услуг). Зачастую это приводит к долговым ямам в семьях.

- AI также наступает на пятки выпускникам — Goldman Sachs прогнозируют, что 2 из 3 джуниорских вакансий в ближайшие 5 лет возьмёт на себя ИИ.

В итоге, зумеры всё реже выбирают поступать в вузы — количество заявок снижается на 3-5% ежегодно. С начала пандемии высшее образование в Штатах недосчиталось 1.3 млн абитуриентов.

Поэтому здесь открываются возможности для «alt-education», которое приходит на замену традиционным вузам. Например:

- Google и другие техи запускают 6-месячные программы стажировок, которые приравниваются к корочке вуза. Британская платформа для стажировок Multiverse недавно стала первым edtech-единорогом UK.

- «Edutainment» — совмещение образования и развлечений. Бренды запускают программы подготовки кадров в Roblox, стартапы делают обучение с помощью мемов.

- Сервисы для обучения «синих воротничков». Пока вузы теряют абитуриентов, ПТУ фиксируют рекордный рост заявок. На рынке острая нехватка квалифицированных рабочих — поэтому выпускники ПТУ реже сидят без работы, а по зарплате уже приближаются к ровесникам из белых воротничков.