Google прокачал генератор видео. Veo 3 делает фотореалистичные ролики по тексту, с озвучкой и звуками. Иногда дичь вроде бабушки с домашним бегемотом, которая активно покоряет соцсети.

В сети кофеен показали Green Dot Assist — ИИ, который помогает за стойкой: подсказывает рецепты, чинит оборудование, находит повторяющиеся заказы.
Работает голосом или текстом, осваивается за час. Запуск — осенью 2025 в США и Канаде.

Платформа вышла на историческую отметку — миллиард репозиториев. Но один из них чуть не сломал систему: Tencent выложил 200 000 тегов, и GitHub начал падать с ошибкой 504.

Ошибки — не конец света. Мы не драматизируем попытки, не ищем виноватых и не залипаем в бесконечные обсуждения. Лучше попробовать, замерить, откатить и сделать лучше.

В этом и есть суть инженерного подхода: тестируем гипотезы, учимся быстро, фиксируем выводы и идём дальше. Это часть нашей культуры, а не повод для отчётов.

Наш подход в действии:

1. Когда стоял выбор технологии для бизнес-логики, многие советовали Flutter. Но мы выбрали КМР — и не прогадали. Сегодня в РФ острая нехватка FI-разработчиков, а наши iOS-специалисты освоили кроссплатформу без смены стека. Time-to-market сократился, а команда получила ценные навыки.

2. Чат, который прошел эволюцию
Первую версию мы выпустили быстро — сырую, но работающую. Когда метрики подтвердили востребованность, полностью переписали: ускорили в несколько раз, сократили баги, заложили масштабируемость. Пользователи получили ценность сразу, а не ждали "идеальной" версии.

3. Ul-революция: Compose и SwiftUl
Перешли на современные фреймворки, когда в команде в этом почти не было опыта. Месяц интенсивного обучения — и теперь мы легко воплощаем любые дизайн-концепции.

4. Грейды и матрица компетенций
3 месяца на грейды — звучит как overhead? Зато теперь у команды есть четкая карта роста, и мы не тратим время на споры "что мне сделать чтобы стать экспертом по новым компьютерным технологиям и защите компьютерных программ?"