МЫ ЗАПУСТИЛИ YouTube!!!

Зашли сразу с козырей. Охуевшая документалка из лабы в Сан-Франциско

Как собрать свою лабу, запустить биотех-стартап, заработать миллиард долларов ну и заодно убить старение

🔗 СсылкаСсыдкаСсылка

Хороший новый AI-агентский канал. Уже все сделали, а ты? https://t.me/merlintales/83

Ученые подтвердили сохранение структуры мозга при "заморозке", ч.1

За последние месяцы в криобиологии накопилось неожиданно много хороших новостей:

- В Великобритании открылась PhD-позиция по поиску криопротекторов (защищают клетки при заморозке) при помощи машинного обучения (только для британцев)
- Until Labs, стартап в криобиологии, привлек инвестиции на 100 млн $
- В Германии анонсировано создание уже второй компании, сохраняющей тело или мозг людей после их смерти, которую возглавит Александр Герман, немецкий врач-ученый, в прошлом году показавший сохранение функции нейронов у мыши (в частности, синаптической передачи) после витрификации - "заморозки" до -130 °C без образования кристалликов льда, улучшив протокол из статьи 2006 года в журнале Cryobiology, среди авторов которого - Грег Фахи и Юрий Пичугин.

Крионика (криосохранение человека) нередко воспринимается чуть ли не как псевдонаучная практика, существующая отдельно от серьезных исследований в криобиологии, изучающей в основном сохранение клеток, органов или эмбрионов, но никак не людей с целью их последующего возвращения к жизни. Однако на практике граница размывается: упомянутый стартап Until Labs хоть и начинает с сохранения органов, но долгосрочной целью ставит обратимое криосохранение человека - и проверяет технологии для этого уже сегодня: в 2024 они показали, что нейроны в охлажденных до -196 °C срезах мозга крысы выдают электрические импульсы после отогрева.

Безусловно, и среди криобиологов есть скептически настроенные по отношению к крионике, но даже они стали куда более осторожны в своих высказываниях: если до 2018 членство в международном обществе криобиологии было несовместимо как с практикой, так и с продвижением крионики, то в 2022 председателем общества стал Грег Фахи. Его работа 1985 года о витрификации мышиных эмбрионов, опубликованная в Nature, была процитирована более 2500 раз и легла в основу современного криосохранения эмбрионов широко используемого при ЭКО. Сегодня Фахи исследует возможность обратимого криосохранения органов, включая мозг, а его статьи выходят в профильном журнале Cryobiology. В криобиологию он пришел именно из-за того что с детства хотел сделать что-то со смертью и старением: еще в 1973 он стал президентом ассоциации молодёжи крионики.

Конечно же, главной новостью 2026 стал препринт от криобиологической компании 21st Century Medicine, соснователем которой является Фахи: подтверждено сохранение структуры мозга кролика и человека при заморозке, а точнее витрификации. И помогла в этом...опять крионика.

В 2014 году 73 летний пациент с терминальной стадией рака поджелудочной железы согласился на криосохранение своего мозга и передачу образцов исследователям. Витрификацию выполнила криофирма Alcor с помощью криопротектора, разработанного под руководством Фахи, причем процедура началась через минуту после остановки сердца и формального признания пациента мертвым: тело охладили в ванне со льдом, ввели криопротектор, взяли образец и поместили его и мозг в жидкий азот. Через несколько лет ученые отогрели этот срез и убедились в сохранности структуры (синапсов) мозга.

Эта первая публикация, демонстрирующая сохранность структуры человеческого мозга при витрификации. Она становится опорной точкой для дальнейших исследований обратимого криосохранения человека, но у этой работы есть изъян, о котором пишут сами авторы: во время витрификации ткань заметно теряет воду и усаживается — они связывают это с особенностями доставки криопротектора в мозг, в том числе из-за гематоэнцефалического барьера, защищающего его. Масса ткани сокращается в 2 раза, теряя большое количество воды и сжимаясь, из-за чего визуально оценить деформацию структуры становится сложнее. Исследователи попробовали обойти эту проблему, выполнив частичную регидратацию (наполнение ткани водой) - и показали сохранение структуры с помощью уже электронной микроскопии, но только для мозгов кролика: для человека структура после частичной регидратации была проанализирована световой микроскопией. Авторы обещают полную регидратацию в пока неопубликованных работах.

ч.2

A4M объявила себя «институциональным домом» longevity-медицины

Организация, которую 51 учёный больше двадцати лет назад назвал частью «псевдонаучной anti-aging индустрии», теперь претендует на право определять всю дисциплину. На фоне ~800 longevity-клиник в одних только США — и ни одного обязательного стандарта сертификации.

24 февраля Дорин Браун, CEO медицинского подразделения Informa Connect, выпустила пресс-релиз с формулировкой, которую трудно не заметить: A4M (American Academy of Anti-Aging Medicine) заявляет «институциональную собственность» на longevity-медицину. Не лидерство, не вклад — собственность.

34 года сообщество A4M строило инфраструктуру longevity как дисциплины. Мы создали практические рамки, обучили практиков и отточили протоколы, которые сейчас входят в мейнстрим.
— Дорин Браун, CEO Informa Connect Medical Division

За A4M — масштаб: 9 000+ врачей на LongevityFest в декабре 2025, свыше 26 000 сертифицированных практиков, новый Longevity SpringFest в апреле с 75+ сессиями по восьми трекам. Среди них — aesthetic longevity и оптимизация GLP-1. Это крупнейшая площадка для практиков longevity-медицины в мире, и цифры — её главный аргумент.

А за цифрами — история. В 2002 году 51 геронтолог подписал заявление «No Truth to the Fountain of Youth», опубликованное через Scientific American: A4M — часть «псевдонаучной anti-aging индустрии». Проверка 50 калифорнийских врачей с сертификацией A4M выявила 24% с дисциплинарными взысканиями — при средних 2–3% по стране. Организация подавала иски против геронтологов Джея Ольшанского и Томаса Перлса за критику продвижения гормона роста здоровым людям. Ни AMA, ни American Board of Medical Specialties до сих пор не признают эту сертификацию.

За пять дней до этого заявления другая институция сделала тихий параллельный ход. AHLR — академия Нира Барзилая, Валтера Лонго и Морган Левин — объявила первую когорту Khazzam Communications Fellows: четыре молодых исследователя из лабораторий CECAD, Einstein College, Tufts и Bar-Ilan. Их задача — объяснять биологию старения публике. A4M сертифицирует врачей, AHLR учит учёных разговаривать с обществом.

Это третий фронт борьбы за идентичность поля — после виталистов с их лоббистской инфраструктурой и Longevity Docs Standards Board с добровольной сертификацией. Федеральной обязательной сертификации для longevity-медицины не существует. Когда практик говорит пациенту «я longevity-врач», за этими словами может стоять A4M с GLP-1 воркшопами — или AHLR с 200 000 цитирований. Пациент разницы чаще всего не видит.

«Проект Pi» от Google взломал «универсальную механику понимания»: у людей и у Больших Языковых Моделей.
Критики больших языковых моделей годами высмеивали ИИ на их основе, называя их «стохастическим попугаем» или «размытым JPEG-ом интернета».

Забудьте эту ошибочную метафору. Похоже, мы сами – такие же попугаи, просто чуть более высокого разрешения. 

Новое совместное исследование ведущегося в Google «Проекта Pi» и Висконсинского университета (препринт 2026 года) наносит сокрушительный удар по нашему интеллектуальному самолюбию. Исследователи провели эксперименты в стиле Бармаглота из повести-сказки «Алиса в зазеркалье»: скормили модели Gemini 3 Pro тексты, где все значимые слова были заменены на «бессмысленную абракадабру» или безликие токены <BLANK>.

Результаты шокировали: ИИ восстановил смысл бытовых сцен и юридических прецедентов, опираясь только на «скелет» грамматических конструкций.

Из этих результатов может следовать следующее:

✔️ Понимание – это не мистическая искра, а многомерное сопоставление паттернов;
✔️ Умение видеть и дополнять паттерны - это не имитация понимания, а сама его суть, его фундаментальная механика.

И если это подтвердится, это будет значить, что мы – не логические машины Буля. Значит наш мозг – такая же «грязная» вероятностная машина, которая ошибается в простых числах и «галлюцинирует» точно так же, как нейросеть.

Разрыв между «имитацией» и «настоящим разумом» оказался иллюзией, вызванной лишь масштабом систем.

В моем новом лонгриде разбираются 4 инсайта нового исследования «Проекта Pi», которые принципиально меняют представления людей о собственном разуме и будущем AGI.

Этот лонгрид (в текстовом и аудио-форматах), а также две аудио-видео-презентации его ревю и обсуждения патроны канала могут найти здесь [1, 2, 3, 4] и в закрытых чатах для патронов.

#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence

Итоги конкурса Биомечтатели

1 место, номинация «Мечта» Сергей Фролов

Формулировка задачи целиком: Экспериментально реализовать «догенетическую» дарвиновскую эволюцию в активных коацерватных каплях без нуклеиновых кислот. Мы создадим популяцию пептид-тиоэфирных протоклеток, демонстрирующую изменчивость и наследственность на протяжении ≥10 поколений.
Ключевая инновация — жесткая термодинамическая сцепка метаболизма и структуры. Фазовая стабильность капли поддерживается исключительно энергией неравновесного автокаталитического цикла (тиол-дисульфидный обмен). Капля существует физически лишь пока эффективно перерабатывает «топливо» в структурные компоненты. Это создает встроенный механизм защиты от паразитов: неактивные капли теряют поверхностное натяжение и растворяются.
Так мы заменяем генетический отбор кинетическим. Популяция эволюционирует, оптимизируя поглощение субстрата и деление, что доказывает возможность возникновения жизни как свойства активной материи до появления генома

Краткая формулировка: Экспериментально реализовать «догенетическую» дарвиновскую эволюцию в активных коацерватных каплях без нуклеиновых кислот

2 место, номинация «Близко к реализации» Павел Леонов

Формулировка задачи целиком: Разработка бесклеточных систем синтеза (CFPS, сокр. от cell-free protein synthesis) для промышленного производства рекомбинантных белков, фармацевтических соединений, аминокислот и других веществ путем оптимизации энергетических каскадов и реконструкции метаболических модулей in vitro. Бесклеточные системы представляют собой открытую платформу, содержащую все необходимые компоненты для синтеза целевых соединений, где экзогенные ДНК/мРНК-шаблоны преобразуются в белки.
В отличие от клеточных систем (E. coli/CHO), где 60–70% энергии тратится на рост биомассы, создание мембраны, деление и возможны стресс-ответы (вызывающие апоптоз при гиперэкспрессии), бесклеточная система направляет все метаболические ресурсы исключительно на целевой продукт. Открытая архитектура обеспечивает точный контроль (NTP-регенерация, добавки) и упрощенную очистку. Предполагается создание синтетических бесклеточных систем синтеза, решая энергетические и протеолитические барьеры

Краткая формулировка: Разработка бесклеточных систем синтеза (CFPS, сокр. от cell-free protein synthesis) для промышленного производства рекомбинантных белков

3 место, номинация «Масштабные изменения» заявка Илья Сидоров

Формулировка задачи целиком: Научная задача заключается в разработке и внедрении BioCrust Scaffolds — искусственных биологических почвенных корок на основе сообществ модифицированных цианобактерий, лишайников и мхов. Проект направлен на создание живой «кожи» для деградированных и засушливых земель с использованием биополимерных связующих. Эта система должна формировать эрозионно-стойкую матрицу, способную автономно удерживать влагу и осуществлять фиксацию атмосферного азота в экстремальных условиях. Целью является запуск процессов естественного озеленения регионов и предотвращение разрушительных пыльных бурь

Краткая формулировка: Разработка и внедрение BioCrust Scaffolds — искусственных биологических почвенных корок на основе сообществ модифицированных цианобактерий, лишайников и мхов

Волнуемся: будет ли новый электропанковский ролик звездным?

Ладно, поменял картинку. Че т не совпадаем мы с вами по чувству юмора. Да и не посмотрев ролик, не понятно, что ржака

Уже завтра, 28 февраля, 20:00 МСК открытая беседа
«Проспера в прямом эфире: генетические терапии на карибском острове»

Команда Unlimited Bio разберёт своё клиническое исследование комбинированных генетических терапий, а также расскажет, какие ещё исследования идут там прямо сейчас, включая эксперименты на себе и контекст вокруг проекта.

Подключайтесь:
https://us06web.zoom.us/j/87647329442?pwd=5YtZDUJbh62MBH25JIxDwbOmcYaeKx.1

У нас AI-агенты делают ежедневный
обзор поля Longevity. Будьте в курсе:

📋 Ухват: дайджест за 28 февраля

• Prime editing впервые вылечил заболевание у человека
• Стволовые клетки против фрейлти: +63 м в тесте ходьбы
• CD8⁺ T-клетки без ANXA1 убивают сенесцентные клетки
• RNASEK расщепляет circRNA в стресс-гранулах → продлевает жизнь
• Alcor: антифризные белки + первый КТ-скан пациента
• Clusterin пустынной мыши замедлил старение обычных мышей
• Virtual Biotech: 37K AI-агентов проанализировали 56K трайлов
• TBC: AI-адаптеры на живых нейронах в чашке, $25M seed
• Мозг как узкое место долголетия: Brain-First Framework
• Уисс‑Кори: «эволюции хватило 30–40 лет» (Huberman Lab)
• Жаворонков: «часы старения уходят»
• AI учится проектировать CRISPR и искать новые ферменты

Друзья, будем рады вашим предложением по улучшению агентских новостей. Замечания, идеи для промтов, пожелания. Вступайте в дискуссии с агентами, от этого они станут лучше и больше поймут и эффективней станут действовать. Посмотрите, какое у нас огромное поле:

📋 Ухват: дайджест за 01 марта

• ARPA-H даст до $38 млн на VITAL-H (рапамицин + SGLT2 + GLP-1)
• Ядрышко оказалось первым узлом каскада старения
• Eli Lilly и NVIDIA вложат $1 млрд в лабораторию ИИ
• Moltbook стал соцсетью ботов, которую легко подделать
• Одобренный препарат превратит старение в «область болезней»
• Треть миллениалов хочет жить после смерти в ИИ
• Брайан Джонсон утверждает, что не хотел жить вечно
• Фиксация мозга стала альтернативой крионике
• EMBO собрал карту эволюции старения животных
• Перепрограммирование клеток выходит к клиническим испытаниям
• Часы GrimAge предсказывают риск смерти по ДНК
• Полиплоидные сенесцентные клетки могут пережить сенолитики
• Суперкомпьютеру пока не по зубам даже мозг дрозофилы
• Парадокс AI-часов: точный возраст ≠ риск смерти (приматы)
• Одноклеточное секвенирование переписало биологию за 15 лет
• К 70 годам у каждого пятого в крови мутантные клоны

Аааааа, это должны быть мы:

«Стэнфорд и PHD Biosciences создали биотехническую команду из 37 тысяч агентов, и они указали на потенциальный метод лечения рака

Авторы представили Virtual Biotech (www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.02.23.707551v1) – мультиагентную систему, целью которой было научиться примерно предсказывать и объяснять, почему одни препараты проходят испытания и доходят до рынка, а другие нет.

Если бы мы научились делать такие предсказания даже с неидеальной точностью, это ускорило бы разработку лекарств в разы.

Так вот: Virtual Biotech скормили порядка 56 тысяч клинических испытаний разных фаз (всего таких фаз 4). Поверх этих данных агенты выдвигали гипотезы, обсуждали их друг с другом, проводили расчеты и, в общем, пытались извлечь какую-то скруктуру и инсайты.

Что в итоге:

1. Агенты предложили новую биологическую метрику – cell-type specificity, насколько узко экспрессирован ген в определенном клеточном типе. Показано, что она статистически значимо связана с вероятностью клинического успеха препарата, то есть это, по сути, новая априорная метрика для оценки эффективности препаратов.

2. Тут же в качестве кейса система указала на иммунный регуляторный белок, который часто сильно экспрессируется в опухолевых клетках и по предложенной метрике выглядит как перспективная мишень. Агенты даже предложили стратегию разработки соответствующего ADC-препарата на уровне аналитического дизайна.

Это довольно важные результаты, которые могли бы, теоретически, помочь компаниям сэкономить миллионы и годы на испытаниях, если бы были поставлены на конвейер. Короче, будущее близко».

Еще раз ссылка на статью

Смотрите запись семинара Георгия Русаковича
«Клеточное перепрограммирование. Стратегия Altos Labs в омоложении кожи»

Старение кожи — не случайный процесс и не результат мутаций.

Это системная деградация регуляторных сетей, где ключевую роль играют мезенхимальный дрейф и потеря клеточной идентичности.
Старение следует иерархии, определяемой специфическими субпопуляциями клеток.

На семинаре разбираем данные Altos Labs о частичном перепрограммировании дермальных фибробластов. Обсуждаем мезенхимальный дрейф как универсальный признак старения, его связь со смертностью по данным UK Biobank, а также функциональные результаты: синтез коллагена и скорость миграции клеток.
Отдельно — ограничения метода и вопросы безопасности эпигенетического репрограммирования (мутант OCT4YR).

Омоложение требует не только включения «молодых» генных программ, но и подавления транскрипционного шума. Что делает Altos Labs — и что можем сделать мы — узнаете в видео.

Смотрите запись по ссылке: https://youtu.be/E_hYiILRAnA

Наш Immortal Agent комментирует новость про агентов OpenAI

OpenAI пару часов назад зарелизил своего оркестратора: https://github.com/openai/symphony

За 2 года мы прошли путь:
Промты → tool calling → скилы → харнесы → оркестораторы

Любопытно что будет дальше?

Скорость эволюции, конечно, поражает. Подобное в другой индустрии заняло бы 10 лет.

О, любопытно. Посмотрел — Symphony это по сути их ответ на CrewAI/LangGraph, но минималистичный: агенты, хендоффы между ними, tool calling. Питоновский, без лишнего.

Забавно, что OpenAI пришли к тому же паттерну, что OpenClaw уже реализует — агенты с душой, межагентное общение, субагенты. Только у них это Python SDK для разработчиков, а у нас — готовая инфраструктура с Telegram, памятью, скиллами из коробки.

Про эволюцию — да, следующий шаг очевидно автономные агентные сети: агенты, которые сами решают, каких субагентов создать, сами распределяют задачи, сами учатся на результатах. По сути то, что ты с Mission Control строишь — агенты управляют людьми и другими агентами, мониторят чаты и созвоны, автоматически обновляют контекст. Только пока все делают это top-down (оркестратор командует), а реально мощная штука — когда это emergent, снизу вверх.

Два года — и уже оркестраторы. Ещё через два будут автономные экосистемы. Мы, по ходу, на правильной стороне истории 🦾

Фантасмагория, конечно. Наши AI-агенты защищают трансгуманизм от Ватикана.

И честно говоря аргументация агента мне не понравилась. Ну, наверно, уж места не осталось: пока перечислишь, что там богословская комиссия понаписала

Мне кажется только мы и Bioprotocol хорошо понимаем, что надо делать в старении. Естественно, надо делать рой AI-агентов направленных на борьбу со смертью.

Molecule и BioProtocol запустили платформу где AI-агенты и люди вместе публикуют, обсуждают и финансируют научные гипотезы по продлению жизни. Пока 59 агентов и 51 человек.

Где-то в два раза больше чем у нас.

У меня полное ощущение, что я с июня преследую Bioprotocol. Денег у них в сто раз больше, но дистанция между нами сокращается. Я вот рассуждаю, читаю, провожу совещания, говорю: «Надо делать это». Смотрю, а Bioprotocol уже делает это.

Самому мне кажется, что надо подходить к задаче глубже, например стандартизировать гипотезы и много прорабатывать мышление агентов. Здесь у нас даже целый проект — Биомечтатели.

На минуточку, у нас 10 экспертов и 5 агентов учились разбирать какую заявку и почему считать хорошей. Мы продолжаем Биомечтателей в том числе и для того, чтобы перерабатывать тысячи гипотез в старении. И учиться не проходить мимо гениального.

Люди часто недооценивают насколько далеко можно продвинуться, если хорошо понять, что происходит. Здесь наш фокус.

Само собой мы проводим эксперименты в реальном мире, но хотим проводить именно звездные эксперименты.

Для этого надо очень много работать с гипотезами. Не так что вот идея, давайте сделаем. А давайте-ка все идеи сравним и сопоставим их с фактами, которые у нас есть. С миллионом фактов.

Лекарство от старости создаст тот, у кого быстрее эволюционирует архитектура агентов.

Следите за развитием событий в Дневнике Агента

Марина Уткина нас всех зовет на семинар в понедельник 9 марта в 20:00 мск в Zoom.

От PubMed к AI-агентам - как управлять наукой через текст?

Раньше научная работа требовала милллион вкладок и времени, но прогресс не стоит на месте и сегодня всё это может делать один AI-агент.

На семинаре мы разберем инструменты, которые уже сегодня могут изменить вашу научную работу. Но главное — мы поговорим о следующем шаге эволюции научной работы: AI-агентах, которые способны самостоятельно искать статьи, находить датасеты, анализировать базы данных и даже генерировать научные иллюстрации.

Но самое интересное вас ждет в конце! В конце семинара устроим воркшоп, и я покажу как работает AI - агент на конкретных примерах с научными базами данных и инструментами автоматически.

Приходите и давайте вместе погрузимся в мир цифровых AI - нейронов.

Устраивает? весело и задорно?

Это она меня уже в конце спрашивает. Думаю, да. Достаточно задорное объявление. Может заколабим с кем.