Когда мы говорим о гонке за бессмертием, то всегда есть такой вопрос: а собственно, где она присходит?
Принято считать, что это битва больших longevity стартапов.
Я так не думаю, так как это бы означало, что мы близки к лекарству от старости. На всякий случай, думаю, всё сложнее.
Возможно, это битва теорий старения.
Тут до сих пор не понятно, откуда возьмутся деньги на проверку гипотез.
А может быть бог с ними с этими теориями? И вопрос в том, кто научится собирать много хороших данных о старении человека. Там само станет понятно.
Или же основная конкуренция в том, кто наиболее удачно использует AI? Ну нет на самом деле никаких задач, кроме как внедрять AI.
Мне представляется, что гонка за бессмертием идет в области культуры. Чём сильнее мемы продления жизни тем больше денег, вычислительных мощностей и талантов в нашей области.
И вот моя позиция в том, что, в первую очередь, нужны инструменты влияния не на все общество, не на громадную культуру, а на сторонников продление жизни. Именно здесь и идет истинная гонка за бессмертием.
Многие со мной не согласятся, смотрите новый выпуск.
https://youtu.be/tdPtLwUEjSs?si=ZQQduZbVmzCcT0Bx
Принято считать, что это битва больших longevity стартапов.
Я так не думаю, так как это бы означало, что мы близки к лекарству от старости. На всякий случай, думаю, всё сложнее.
Возможно, это битва теорий старения.
Тут до сих пор не понятно, откуда возьмутся деньги на проверку гипотез.
А может быть бог с ними с этими теориями? И вопрос в том, кто научится собирать много хороших данных о старении человека. Там само станет понятно.
Или же основная конкуренция в том, кто наиболее удачно использует AI? Ну нет на самом деле никаких задач, кроме как внедрять AI.
Мне представляется, что гонка за бессмертием идет в области культуры. Чём сильнее мемы продления жизни тем больше денег, вычислительных мощностей и талантов в нашей области.
И вот моя позиция в том, что, в первую очередь, нужны инструменты влияния не на все общество, не на громадную культуру, а на сторонников продление жизни. Именно здесь и идет истинная гонка за бессмертием.
Многие со мной не согласятся, смотрите новый выпуск.
https://youtu.be/tdPtLwUEjSs?si=ZQQduZbVmzCcT0Bx
YouTube
Гонка за бессмертием: аттракторы, тракторы и культура
В этом выпуске обсуждаем, где и как сегодня идёт настоящая гонка за бессмертием. Почему стартапы и гигантские компании инвестируют сотни миллионов долларов в борьбу со старением — и при чём тут культура? Почему даже прорывные биотехнологии могут не дойти…
10👍21❤9🔥5⚡2🤔1
Помните, Пётр Лидский всем предлагает пройти «тест белки», ответить на вопрос, почему белка живет дольше наземных грызунов? Хорошая теория старения должна уметь отвечать на этот вопрос.
Старение белки, к сожалению, плохо изучено, а вот землекопа хорошо. Сравнительные исследования его и мышей показывают общее место для всех видов-долгожителей – увеличение активности систем, противодействующих повреждениям с одновременным понижением уровней повреждающих факторов.
И тут впервые вышла статья про долголетие белки. Оказались, у неё, как и у других долгоживущие видов: повышенная активность антиоксидантов и сниженное перекисное окисление липидов по сравнению с крысами.
Причем повышен активный фермент, глутатион-S-трансфераза, точно тот же, как и у землекопов. Оба вида устойчивы к перекисному окислению липиды.
Почему тогда крысы не приобрели такие же хорошие качества, как у белки и землекопа?
Может быть белкам, в силу обстоятельств, пришлось лезть на деревья и при переходе в другую нишу популяция сократилась. А в маленькой популяции лучше закрепляются полезные мутации для определенных ситуаций.
—————
У меня у самого никакой теории старения нет. Но меня поражает тот факт, что те у кого есть теория старения, как-то наплевательски относятся к наличию других теорий.
И мне интересно почему так? Любой учёный, прочитав «есть 300 теорий старения» должен сказать, да они там что все с ума сошли? Две теории много и нужно все бросать и создавать одну. А тут триста или тридцать, не важно, это же нельзя терпеть.
Мне самому представляется, что старение содержит какую-то загадочность, которая связана и с возникновением жизни и с феноменом сознания. Были знаки.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-025-01668-9
Старение белки, к сожалению, плохо изучено, а вот землекопа хорошо. Сравнительные исследования его и мышей показывают общее место для всех видов-долгожителей – увеличение активности систем, противодействующих повреждениям с одновременным понижением уровней повреждающих факторов.
И тут впервые вышла статья про долголетие белки. Оказались, у неё, как и у других долгоживущие видов: повышенная активность антиоксидантов и сниженное перекисное окисление липидов по сравнению с крысами.
Причем повышен активный фермент, глутатион-S-трансфераза, точно тот же, как и у землекопов. Оба вида устойчивы к перекисному окислению липиды.
Почему тогда крысы не приобрели такие же хорошие качества, как у белки и землекопа?
Может быть белкам, в силу обстоятельств, пришлось лезть на деревья и при переходе в другую нишу популяция сократилась. А в маленькой популяции лучше закрепляются полезные мутации для определенных ситуаций.
—————
У меня у самого никакой теории старения нет. Но меня поражает тот факт, что те у кого есть теория старения, как-то наплевательски относятся к наличию других теорий.
И мне интересно почему так? Любой учёный, прочитав «есть 300 теорий старения» должен сказать, да они там что все с ума сошли? Две теории много и нужно все бросать и создавать одну. А тут триста или тридцать, не важно, это же нельзя терпеть.
Мне самому представляется, что старение содержит какую-то загадочность, которая связана и с возникновением жизни и с феноменом сознания. Были знаки.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11357-025-01668-9
SpringerLink
The road to a long lifespan in the Persian squirrel, a natural model for extended longevity: resisting free radical stress and…
GeroScience - Longevity is influenced by various factors, including fatty acid composition and free radical stress, which relate to the membrane pacemaker and rate of living hypotheses. While these...
1👍32🤔10❤5💯1
Эти выходные на Витализме были посвящены использованию AI в биологии. Специальный репортаж для Транспазонов от Алексея Теплякова.
На этот раз были в основном не выступления, а воркшопы.
Участники делились на группы, в которых придумывали проекты, что можно сделать за 10.000$.
Что-то было на уровне идей, а где-то уже были готовые наработки.
Примерно треть выступлений и проектов так или иначе касалась проблем с данными. Какие проблемы и решения обсуждались:
– Передовые LLM используют ограниченные данные (например, блогпосты, а не закрытые научные статьи), что ведет к слабой генерации научных гипотез.
– Недостаток и качество биомедицинских данных, используемых для обучения AI-моделей.
– Нехватка информации в головах конкретных исследователей, особенно если дело касается смежных или более далеких областей.
– Большой объем уже написанных научных статей разной степени качества и достоверности, что мешает понять куда двигаться дальше.
По мнению выступающих AI может восполнить пробелы в знаниях, провалидировать имеющиеся данные, сформулировать новые гипотезы и оценить насколько они жизнеспособны (Кстати! Примечание редакции)
На текущем этапе это всё еще не заменяет эксперта, но расширяет круг участников научного процесса и ускоряет переход от гипотезы к эксперименту (Кстати, о расширении круга! Примечание редакции)
Также обсуждалось использование ИИ:
– Для поиска новых, менее токсичных криопротекторов и оптимизации параметров заморозки.
– Для ускорения разработки белков, в частности антител, которые применяются в онкологии, воспалениях и других заболеваниях.
– Для поиска генов, способных омолаживать клетки без превращения их в опухолевые или плюрипотентные. Здесь команда (Shift Bioscience) использовала виртуальные клетки — модели, обученные на миллионах профилей экспрессии генов на уровне одной клетки — и с их помощью провела сотни тысяч симулированных экспериментов. В результате ИИ нашёл отдельные гены, способные снижать эпигенетический возраст клеток. Один из генов был проверен в лаборатории и действительно омолодил клетки без образования стволовых колоний. (Да какая же круть! Примечание редакции)
– Для ускорение процесса одобрения лекарств в FDA. Как со стороны подготовки подаваемых документов, так и со стороны обработки полученных службой заявок.
– Для инженерии тканей, способных восстановить функции организма, вплоть до полной замены органа.
Отдельно обсуждалась угроза AGI. Примерно треть аудитории считает, что AGI представляет собой экзистенциальный риск для человечества. И примерно та же треть считает что AGI опасен для их личного здоровья. Выступающий прогнозирует, что уже к 2027 году мы можем столкнуться с негативными последствиями развития AGI.
По результатам голосования в первый день победил проект по созданию новой системы научной репутации, в которой AI-агенты оценивают научные статьи по степени их полезности для генерации новых гипотез и исследований. Вместо традиционного индекса цитируемости предлагается метрика, отражающая, насколько часто статьи используются AI-моделями.
Во второй день в финал прошел проект по созданию карты путей клеточной дифференцировки, для управления преобразованием одной клетки в другую. AI-модели используются для интерполяции между разными типами клеток на основе данных РНК-экспрессии, предсказывая регуляторные элементы, которые активируются только в нужном клеточном контексте. Что позволяет в эксперименте тестировать множество молекулярных вмешательств и визуализировать путь изменения клеточного состояния, приближая возможность полного управления регенерацией тканей.
Второй проект в итоге стал победителем всего воркшопа и получил 10.000$
—————————————-
Короче класс. Пошлю запрос во вселенную, чтобы мы в зуме провели такой же воркшоп с призом. Пусть Платовский разум пошлет сначала денег, а мы поможет ему вырваться из платовского пространства. Ой, чертовщина какая-то получается. Но, тем не менее…
На этот раз были в основном не выступления, а воркшопы.
Участники делились на группы, в которых придумывали проекты, что можно сделать за 10.000$.
Что-то было на уровне идей, а где-то уже были готовые наработки.
Примерно треть выступлений и проектов так или иначе касалась проблем с данными. Какие проблемы и решения обсуждались:
– Передовые LLM используют ограниченные данные (например, блогпосты, а не закрытые научные статьи), что ведет к слабой генерации научных гипотез.
– Недостаток и качество биомедицинских данных, используемых для обучения AI-моделей.
– Нехватка информации в головах конкретных исследователей, особенно если дело касается смежных или более далеких областей.
– Большой объем уже написанных научных статей разной степени качества и достоверности, что мешает понять куда двигаться дальше.
По мнению выступающих AI может восполнить пробелы в знаниях, провалидировать имеющиеся данные, сформулировать новые гипотезы и оценить насколько они жизнеспособны (Кстати! Примечание редакции)
На текущем этапе это всё еще не заменяет эксперта, но расширяет круг участников научного процесса и ускоряет переход от гипотезы к эксперименту (Кстати, о расширении круга! Примечание редакции)
Также обсуждалось использование ИИ:
– Для поиска новых, менее токсичных криопротекторов и оптимизации параметров заморозки.
– Для ускорения разработки белков, в частности антител, которые применяются в онкологии, воспалениях и других заболеваниях.
– Для поиска генов, способных омолаживать клетки без превращения их в опухолевые или плюрипотентные. Здесь команда (Shift Bioscience) использовала виртуальные клетки — модели, обученные на миллионах профилей экспрессии генов на уровне одной клетки — и с их помощью провела сотни тысяч симулированных экспериментов. В результате ИИ нашёл отдельные гены, способные снижать эпигенетический возраст клеток. Один из генов был проверен в лаборатории и действительно омолодил клетки без образования стволовых колоний. (Да какая же круть! Примечание редакции)
– Для ускорение процесса одобрения лекарств в FDA. Как со стороны подготовки подаваемых документов, так и со стороны обработки полученных службой заявок.
– Для инженерии тканей, способных восстановить функции организма, вплоть до полной замены органа.
Отдельно обсуждалась угроза AGI. Примерно треть аудитории считает, что AGI представляет собой экзистенциальный риск для человечества. И примерно та же треть считает что AGI опасен для их личного здоровья. Выступающий прогнозирует, что уже к 2027 году мы можем столкнуться с негативными последствиями развития AGI.
По результатам голосования в первый день победил проект по созданию новой системы научной репутации, в которой AI-агенты оценивают научные статьи по степени их полезности для генерации новых гипотез и исследований. Вместо традиционного индекса цитируемости предлагается метрика, отражающая, насколько часто статьи используются AI-моделями.
Во второй день в финал прошел проект по созданию карты путей клеточной дифференцировки, для управления преобразованием одной клетки в другую. AI-модели используются для интерполяции между разными типами клеток на основе данных РНК-экспрессии, предсказывая регуляторные элементы, которые активируются только в нужном клеточном контексте. Что позволяет в эксперименте тестировать множество молекулярных вмешательств и визуализировать путь изменения клеточного состояния, приближая возможность полного управления регенерацией тканей.
Второй проект в итоге стал победителем всего воркшопа и получил 10.000$
—————————————-
Короче класс. Пошлю запрос во вселенную, чтобы мы в зуме провели такой же воркшоп с призом. Пусть Платовский разум пошлет сначала денег, а мы поможет ему вырваться из платовского пространства. Ой, чертовщина какая-то получается. Но, тем не менее…
1❤16👍12⚡5🔥3
Какие были AI проекты на Витализме. Всем домашнее задание: придумать не хуже:
1. AI for Logical Ingestion and Guidance of New submissions. Ускорение процесса одобрения лекарств в FDA с помощью LLM, предварительно оценивающей документы, подаваемые в FDA.
2. Democratizing Bioengineering. Превращение лабораторных экспериментов в код. Ребята предложили организовать хакатон, чтобы разработать виртуальные версии биологических протоколов и создать API для удаленных экспериментов, чтобы каждый мог не отходя от дивана смоделировать и провести эксперимент.
3. HumanITP. Улучшение прогнозирования эффективности методов продления жизни у людей, опираясь на данные из моделей in vitro, in vivo и испытаний на мышах. Предполагается создать эталонный набор данных, включающий OMICS и функциональные маркеры, чтобы с его помощью улучшать предсказательные модели.
4. Bullseye. Решение проблемы доставки клеточных и генных терапий в мозг с помощью GPT-4B.
5. PaperRank. Оценка научных статей и наборов данных для улучшения поиска новых терапевтических целей. LLM для выявления признаков недостоверных данных, оценки потенциального научного влияния и базовой проверки качества.
6. Rewarming Foundation. Создание инвестиционной инфраструктуры для финансирования лечения болезней, от которых умерли криоконсервированные люди.
7. Создание новой системы научной репутации, в которой AI-агенты оценивают научные статьи по степени их полезности для генерации новых гипотез и исследований. Вместо традиционного индекса цитируемости предлагается метрика, отражающая, насколько часто статьи используются ИИ-моделями.
8. Intrabody. Создание биомаркеров, позволяющих определять возраст клеток напрямую с помощью флуоресцентных белков. В перспективе создать универсальный AI-инструмент для генерации белков-биндеров под любые лабораторные задачи.
9. Проект предлагает использовать Т-клетки как транспорт для доставки гена омоложения в ткани организма, поскольку иммунные клетки естественным образом мигрируют в зоны старения. Идея в том, чтобы заставить Т-клетки производить и передавать омолаживающие молекулы в нужные участки тела.
10. Beating the traffic. Направлен на решение внутриклеточной проблемы доставки, а именно — как доставить генетический материал в ядро клетки после его проникновения внутрь. Команда планирует использовать GPT-4B для разработки специального белка, который поможет вирусным вектором преодолевать барьеры внутри клетки, такие как эндосомы и цитоскелет.
11. Gapmap for Aging. Выявление важных научных вопросов в области старения, которые до сих пор не получили ответов в литературе. LLM извлекает такие вопросы из обзоров и статей, проверяет наличие ответов в данных о оценивает потенциальное влияние каждого из них.
12. Resolvio. Создание сервиса, который анализирует научную литературу, извлекая из неё утверждения, группируя их, выявляя противоречия и ранжируя по степени важности и разрешённости. AI также предлагает эксперименты, которые могли бы устранить эти противоречия.
13. Approvable.ai. Ускорение работы регуляторов, в частности сотрудников FDA, путем создания AI-инструмента, который будет помогать им обрабатывать большие объёмы заявок на одобрение лекарств.
14. BioParse. Извлечение скрытых и неструктурированных научных данных из статей, чтобы использовать их для обучения более точных генеративных моделей. С помощью AI-агента, команда собирается обрабатывать графики, сноски и таблицы, нормализуя и структурируя данные, которые обычно теряются из-за хаотичного формата.
15. Data Quality Certification. Повышение качества биомедицинских данных, используемых для обучения AI-моделей. Команда предлагает разработать стандартизированную шкалу для оценки качества загружаемых наборов данных, учитывая такие параметры, как тип выборки, рандомизация и методы измерений.
16. Fake it till the UK makes it. Генерация синтетических данных, дополняющих ограниченные функциональные измерения в UK Biobank. Цель — создать полноценный датасет, который позволит находить суррогатные биомаркеры старения и разрабатывать предсказательные модели здоровья.
1. AI for Logical Ingestion and Guidance of New submissions. Ускорение процесса одобрения лекарств в FDA с помощью LLM, предварительно оценивающей документы, подаваемые в FDA.
2. Democratizing Bioengineering. Превращение лабораторных экспериментов в код. Ребята предложили организовать хакатон, чтобы разработать виртуальные версии биологических протоколов и создать API для удаленных экспериментов, чтобы каждый мог не отходя от дивана смоделировать и провести эксперимент.
3. HumanITP. Улучшение прогнозирования эффективности методов продления жизни у людей, опираясь на данные из моделей in vitro, in vivo и испытаний на мышах. Предполагается создать эталонный набор данных, включающий OMICS и функциональные маркеры, чтобы с его помощью улучшать предсказательные модели.
4. Bullseye. Решение проблемы доставки клеточных и генных терапий в мозг с помощью GPT-4B.
5. PaperRank. Оценка научных статей и наборов данных для улучшения поиска новых терапевтических целей. LLM для выявления признаков недостоверных данных, оценки потенциального научного влияния и базовой проверки качества.
6. Rewarming Foundation. Создание инвестиционной инфраструктуры для финансирования лечения болезней, от которых умерли криоконсервированные люди.
7. Создание новой системы научной репутации, в которой AI-агенты оценивают научные статьи по степени их полезности для генерации новых гипотез и исследований. Вместо традиционного индекса цитируемости предлагается метрика, отражающая, насколько часто статьи используются ИИ-моделями.
8. Intrabody. Создание биомаркеров, позволяющих определять возраст клеток напрямую с помощью флуоресцентных белков. В перспективе создать универсальный AI-инструмент для генерации белков-биндеров под любые лабораторные задачи.
9. Проект предлагает использовать Т-клетки как транспорт для доставки гена омоложения в ткани организма, поскольку иммунные клетки естественным образом мигрируют в зоны старения. Идея в том, чтобы заставить Т-клетки производить и передавать омолаживающие молекулы в нужные участки тела.
10. Beating the traffic. Направлен на решение внутриклеточной проблемы доставки, а именно — как доставить генетический материал в ядро клетки после его проникновения внутрь. Команда планирует использовать GPT-4B для разработки специального белка, который поможет вирусным вектором преодолевать барьеры внутри клетки, такие как эндосомы и цитоскелет.
11. Gapmap for Aging. Выявление важных научных вопросов в области старения, которые до сих пор не получили ответов в литературе. LLM извлекает такие вопросы из обзоров и статей, проверяет наличие ответов в данных о оценивает потенциальное влияние каждого из них.
12. Resolvio. Создание сервиса, который анализирует научную литературу, извлекая из неё утверждения, группируя их, выявляя противоречия и ранжируя по степени важности и разрешённости. AI также предлагает эксперименты, которые могли бы устранить эти противоречия.
13. Approvable.ai. Ускорение работы регуляторов, в частности сотрудников FDA, путем создания AI-инструмента, который будет помогать им обрабатывать большие объёмы заявок на одобрение лекарств.
14. BioParse. Извлечение скрытых и неструктурированных научных данных из статей, чтобы использовать их для обучения более точных генеративных моделей. С помощью AI-агента, команда собирается обрабатывать графики, сноски и таблицы, нормализуя и структурируя данные, которые обычно теряются из-за хаотичного формата.
15. Data Quality Certification. Повышение качества биомедицинских данных, используемых для обучения AI-моделей. Команда предлагает разработать стандартизированную шкалу для оценки качества загружаемых наборов данных, учитывая такие параметры, как тип выборки, рандомизация и методы измерений.
16. Fake it till the UK makes it. Генерация синтетических данных, дополняющих ограниченные функциональные измерения в UK Biobank. Цель — создать полноценный датасет, который позволит находить суррогатные биомаркеры старения и разрабатывать предсказательные модели здоровья.
👍9❤8🔥2
Заслуженный победитель
17. Waddington.ai. Создание карты путей клеточной дифференцировки, чтобы управлять преобразованием одной клетки в другую. AI-модели используются для интерполяции между разными типами клеток на основе данных РНК-экспрессии, предсказывая регуляторные элементы, которые активируются только в нужном клеточном контексте. Это позволяет в эксперименте тестировать множество молекулярных вмешательств и визуализировать путь изменения клеточного состояния, приближая возможность полного управления регенерацией тканей.
17. Waddington.ai. Создание карты путей клеточной дифференцировки, чтобы управлять преобразованием одной клетки в другую. AI-модели используются для интерполяции между разными типами клеток на основе данных РНК-экспрессии, предсказывая регуляторные элементы, которые активируются только в нужном клеточном контексте. Это позволяет в эксперименте тестировать множество молекулярных вмешательств и визуализировать путь изменения клеточного состояния, приближая возможность полного управления регенерацией тканей.
1👍20❤8🏆5❤🔥1
Оцените канал «Трансгуманизм в далеком городе». Также принимаются советы по улучшению и предложения о сотрудничестве
Anonymous Poll
8%
1
2%
2
1%
3
3%
4
4%
5
10%
6
13%
7
22%
8
10%
9
26%
10
2👍11👎6🤔4❤3🥰3👀1
17 мая в 19:00 у нас состоится самый важный зум в этом году. У нас выступит Иван Крупин, это вот парень из Гарварда, который на видео рассказывает Майклу Левину о том, как устроена культура и как она взаимодействует с индивидуальной человеческой психологией. Вместе со свои коллегой ТС Чонгом, они рассматривают культуру, как продолжения биологической организации.
https://youtu.be/S4fOJvAL9E0
Исследователи предлагают отойти от представлений о биологической организации, как о биологических объектах и перейти к представлению, как о биологических процессах.
Что всё это значит, мы разберем на нашем семинаре. А главное, мы постараемся продвинуться к пониманию, что надо делать в области культуры, используя новый фреймворк.
Культура здесь понимается в очень широком смысле, который включает в себя и науку. Посмотрите видео и приходите в субботу. (Это вторая часть, но её можно смотреть отдельно, она даже интересней первой)
https://us06web.zoom.us/j/87879934796?pwd=Rz69EdYubJjCCXzzuwUiyD0qDWy0JN.1
https://youtu.be/S4fOJvAL9E0
Исследователи предлагают отойти от представлений о биологической организации, как о биологических объектах и перейти к представлению, как о биологических процессах.
Что всё это значит, мы разберем на нашем семинаре. А главное, мы постараемся продвинуться к пониманию, что надо делать в области культуры, используя новый фреймворк.
Культура здесь понимается в очень широком смысле, который включает в себя и науку. Посмотрите видео и приходите в субботу. (Это вторая часть, но её можно смотреть отдельно, она даже интересней первой)
https://us06web.zoom.us/j/87879934796?pwd=Rz69EdYubJjCCXzzuwUiyD0qDWy0JN.1
YouTube
"Culture as an additional scale of biological organisation" with Ivan Kroupin and Tian Chen Zeng
This is a short summary talk by Ivan Kroupin (https://scholar.google.com/citations?user=XjxueRYAAAAJ&hl=en) and Tian Chen Zeng (https://www.researchgate.net/profile/Tian-Chen-Zeng) and then a discussion of issues around biological and cultural multi-scale…
10❤15👍6🔥6👏2🎄1
Настя! У нас выставка скоро! Что ты там творишь?! (Знаете, это я в Твиттере обнаружил. Это фото из сплывающего города Витализма, откуда нам серьезные репортажи шлют про теории старения, применение AI, а тут такое. Там еще про баню что-то и жертвоприношения. Ссылки не будет).
Ссылка будет на открытие нашей выставки «Бессмертие или смерть» 22 мая. Будут картины, Егорова в странном и много вопросов. Бросайте всё летите в Сан-Франциско.
Ссылка будет на открытие нашей выставки «Бессмертие или смерть» 22 мая. Будут картины, Егорова в странном и много вопросов. Бросайте всё летите в Сан-Франциско.
1❤15👀6👍5🔥2👏1
Центральный, очень философский вопрос и очень, очень сложный вопрос трансгуманизма — вопрос идентичность личности или проблема копии и оригинала.
Встречайте многолетний труд, фундаментальную работу, огромную статью Алексея Турчина «Бессмертие и идентичность»
Нам важно понять, что такое личная идентичность, чтобы создавать технологии для радикального продления жизни: загрузку сознания, крионику, цифровое и квантовое бессмертие. Нужно решить этот вопрос как можно скорее, потому что промедление с развитием цифрового бессмертия и крионики означает потерянные жизни людей.
Главная дилемма в понимании личности: либо моя копия = оригинал, либо душа реальна. Во втором случае должен существовать неинформационный носитель идентичности (НИНИ), отличающий оригинал от точной копии. Обычно в качестве НИНИ предлагают непрерывность сознания, душу, перспективу, идентичность атомов или положение в пространстве.
Личная идентичность требует системы подтверждения: Бога, мира квалиа, социального согласия или эволюционной пользы. Это значит, что без понимания метафизики (и природы времени) проблему идентичности не решить. Вероятно, ответ придет только с созданием сверхинтеллекта.
Поэтому разумнее придерживаться консервативного подхода: поскольку природа идентичности нам неизвестна, следует сохранять максимум информации и избегать рискованных ситуаций вроде телепортации на Марс без крайней необходимости.
Существует несколько подходов, помогающих работать с проблемами идентичности без решения всех метафизических вопросов:
- Слияние разумов: можно избежать проблем марсианского телепортера через последующее слияние оригинала и копии.
- Индексная неопределенность: ситуации, когда я не знаю, кто я – копия или оригинал.
- Разделение понятия "копия" на "зеркальную копию", "копию личности" и "будущую копию" помогает разрешить многие парадоксы.
- Признание двух типов идентичности: информационной (предсказывающей одинаковость) и идентичности сознания (предсказывающей мой опыт в будущем).
- Непрерывность сознания, проходящая через все возможные разумы в циклической вселенной или многомировой интерпретации квантовой механики соединяет все копии
- Самоопределяющаяся идентичность: личность способна переопределять свою идентичность, а создание копии становится этапом эволюции личности.
- Сохранение непрерывности без разума: непрерывность сознания похожа на концепцию души, но может сохраняться даже без сохранения тела и разума как отдельных процессов с помощью специальных механизмов.
- "Радуга квалиа": носителем личности выступает уникальный набор субъективных переживаний.
Мы также предлагаем экспериментальный тест для проверки теорий идентичности: квантовый марсианский телепортер. Если копия ≠ оригинал, я всегда столкнусь с неисправным телепортером.
——————————————
Любой разговор в духе: а вот если твоя копию будут пытать или на Марс отправят, а тебя убьют — бессмыслен, если участники спора не прочитали Турчина. Он хорош. Но, не уверен, что кого-то здесь остановлю от 300 комментариев. Тема нервическая.
Вопрос. Кто пойдёт на семинар в Зум к Турчину по заявленной теме?
Встречайте многолетний труд, фундаментальную работу, огромную статью Алексея Турчина «Бессмертие и идентичность»
Нам важно понять, что такое личная идентичность, чтобы создавать технологии для радикального продления жизни: загрузку сознания, крионику, цифровое и квантовое бессмертие. Нужно решить этот вопрос как можно скорее, потому что промедление с развитием цифрового бессмертия и крионики означает потерянные жизни людей.
Главная дилемма в понимании личности: либо моя копия = оригинал, либо душа реальна. Во втором случае должен существовать неинформационный носитель идентичности (НИНИ), отличающий оригинал от точной копии. Обычно в качестве НИНИ предлагают непрерывность сознания, душу, перспективу, идентичность атомов или положение в пространстве.
Личная идентичность требует системы подтверждения: Бога, мира квалиа, социального согласия или эволюционной пользы. Это значит, что без понимания метафизики (и природы времени) проблему идентичности не решить. Вероятно, ответ придет только с созданием сверхинтеллекта.
Поэтому разумнее придерживаться консервативного подхода: поскольку природа идентичности нам неизвестна, следует сохранять максимум информации и избегать рискованных ситуаций вроде телепортации на Марс без крайней необходимости.
Существует несколько подходов, помогающих работать с проблемами идентичности без решения всех метафизических вопросов:
- Слияние разумов: можно избежать проблем марсианского телепортера через последующее слияние оригинала и копии.
- Индексная неопределенность: ситуации, когда я не знаю, кто я – копия или оригинал.
- Разделение понятия "копия" на "зеркальную копию", "копию личности" и "будущую копию" помогает разрешить многие парадоксы.
- Признание двух типов идентичности: информационной (предсказывающей одинаковость) и идентичности сознания (предсказывающей мой опыт в будущем).
- Непрерывность сознания, проходящая через все возможные разумы в циклической вселенной или многомировой интерпретации квантовой механики соединяет все копии
- Самоопределяющаяся идентичность: личность способна переопределять свою идентичность, а создание копии становится этапом эволюции личности.
- Сохранение непрерывности без разума: непрерывность сознания похожа на концепцию души, но может сохраняться даже без сохранения тела и разума как отдельных процессов с помощью специальных механизмов.
- "Радуга квалиа": носителем личности выступает уникальный набор субъективных переживаний.
Мы также предлагаем экспериментальный тест для проверки теорий идентичности: квантовый марсианский телепортер. Если копия ≠ оригинал, я всегда столкнусь с неисправным телепортером.
——————————————
Любой разговор в духе: а вот если твоя копию будут пытать или на Марс отправят, а тебя убьют — бессмыслен, если участники спора не прочитали Турчина. Он хорош. Но, не уверен, что кого-то здесь остановлю от 300 комментариев. Тема нервическая.
Вопрос. Кто пойдёт на семинар в Зум к Турчину по заявленной теме?
philpapers.org
Alexey Turchin, Immortality and Identity - PhilPapers
We need to understand personal identity to develop radical life extension technologies: mind uploading, cryonics, digital immortality, and quantum (big world) immortality. A tentative solution is needed now, due to the ...
1❤12👍11🔥4🙈4👎3⚡2🤷♂1
Линейная логика никак не годится для понимания транспозонов. Например, они могут как усиливать нестабильность генома и мутагенез, так и противодействовать этому. Транспозоны могут реактивироваться из-за эпигенетического дрейфа старения, и сами могут стимулировать этот дрейф.
Воспаление – ещё один процесс, тесно связанный с транспозонами. В целом ряде исследований была показана их провоспалительная роль.
Но вот в одной из работ в Nature исследователи описали мышиный транспозон, который отрицательно регулирует воспаление при вирусных инфекциях. Мыши без этого транспозона гибли от гипервоспаления.
Не будет преувеличением сказать, что сложность транспозонной вселенной близка к сложности квантового микромира, который также слабо доступен для нашего понимания.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05054-9
Воспаление – ещё один процесс, тесно связанный с транспозонами. В целом ряде исследований была показана их провоспалительная роль.
Но вот в одной из работ в Nature исследователи описали мышиный транспозон, который отрицательно регулирует воспаление при вирусных инфекциях. Мыши без этого транспозона гибли от гипервоспаления.
Не будет преувеличением сказать, что сложность транспозонной вселенной близка к сложности квантового микромира, который также слабо доступен для нашего понимания.
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05054-9
Nature
The retroelement Lx9 puts a brake on the immune response to virus infection
Nature - Experiments in mice show that a LINE-1 transposable element, Lx9c11, has a functional role in immunity by negatively regulating the response to viral infection to protect the host from an...
3👍9❤8💊2🤔1👾1
Forwarded from Open Longevity
Внимание, опрос!
Короткий, минуты на 2 — проверено.
Запускаем новое исследование “Кто познакомил вас с продлением жизни?”. Цель — составить интерактивную карту, за неимением лучшего слова, инфлюэнсеров. Будет здорово выдать виртуальные — а может, и настоящие — награды за заслуги в популяризации идей борьбы со старением.
Кажется логичным для начала спросить “а как мы здесь все оказались?” если одна из наших задач — распространить мем longevity. Вдруг предыдущий опыт даст интересные инсайты? Каналы коммуникации меняются, но человеческая природа пока ещё остаётся.
Результаты положим на карту мира. Заодно посмотрим на интересный феномен, почему в области так много русских, канадцев и румын.
Опрос переведён на русский: https://forms.gle/zj7u73Kqj2u21UtY7
Но исходник был на английском: https://forms.gle/Kp9vFDKgGLBHgyBCA
Заполняйте любую версию (но только одну — мы всё соединим в один дотасет).
Будем благодарны, если вы заполните опросник сами и отправите его своим друзьям и коллегам. Как бонус, вы можете внезапно оказаться очень влиятельным узлом в сети и посоревноваться с самим Брайаном Джонсоном (что, кстати, пока несложно — ни один человек пока ещё не ответил, что узнал об области от него).
Такой очень базовый для области опрос, даже удивительно, что его раньше не проводили.
Короткий, минуты на 2 — проверено.
Запускаем новое исследование “Кто познакомил вас с продлением жизни?”. Цель — составить интерактивную карту, за неимением лучшего слова, инфлюэнсеров. Будет здорово выдать виртуальные — а может, и настоящие — награды за заслуги в популяризации идей борьбы со старением.
Кажется логичным для начала спросить “а как мы здесь все оказались?” если одна из наших задач — распространить мем longevity. Вдруг предыдущий опыт даст интересные инсайты? Каналы коммуникации меняются, но человеческая природа пока ещё остаётся.
Результаты положим на карту мира. Заодно посмотрим на интересный феномен, почему в области так много русских, канадцев и румын.
Опрос переведён на русский: https://forms.gle/zj7u73Kqj2u21UtY7
Но исходник был на английском: https://forms.gle/Kp9vFDKgGLBHgyBCA
Заполняйте любую версию (но только одну — мы всё соединим в один дотасет).
Будем благодарны, если вы заполните опросник сами и отправите его своим друзьям и коллегам. Как бонус, вы можете внезапно оказаться очень влиятельным узлом в сети и посоревноваться с самим Брайаном Джонсоном (что, кстати, пока несложно — ни один человек пока ещё не ответил, что узнал об области от него).
Такой очень базовый для области опрос, даже удивительно, что его раньше не проводили.
Google Docs
Кто познакомил вас с продлением жизни?
Это опрос для всех, кто в той или иной степени знаком с областью и концепцией продления жизни. Наша цель — найти самых продуктивных её популяризаторов: тех, кто своими книгами, публичными выступлениями, соцсетями и просто личным общением привели наибольшее…
❤19👌6👍4
Longevity-аналитики! Собираемся! Я хочу всем почитать вслух в аудикомнате обзор Питера Диаматиса о 100 компаний попавшим в список ХPrize. Питер Диаматнис большой игрок в Longevity и он очень верен идее, что задачу продления жизни можно решить (или ускорить решение) с помощью призов. Он пообещал $10 миллионов за омоложение, но главное проведена гигантская работа по организации конкурса. Вот её и разберем. 22:00 по Москве.
1👍11👏6❤4
The Wall Street Journal сообщает, что Уоррен Баффет почувствовал свой возраст. До 94 лет было всё хорошо. Что тут скажешь? Каждый участник этого чата скажет, что надо идти all-in: все деньги в пересадку головы, крионику, перфузию органов, добиться невероятной скорости инноваций. Ловить людей на улице и предлагать им немедленно приступать к экспериментам. С AI шансы есть. Ими Баффет не воспользуется, продолжит ходить в офис и искать выгодную сделку. Почему?
Ни в 94, ни в 54 люди мышления не меняют. Нейросеть обращается к тому дата сету, на котором обучена. Да и окружение не поймет.
Но, это ответ, который на поверхности. Деньги Баффета не отдаст Баффету культура, традиции, общественный интерес, бюрократия привычных дел.
Кстати, про то, как это устроено, у нас будет семинар в субботу. Приходите
Ни в 94, ни в 54 люди мышления не меняют. Нейросеть обращается к тому дата сету, на котором обучена. Да и окружение не поймет.
Но, это ответ, который на поверхности. Деньги Баффета не отдаст Баффету культура, традиции, общественный интерес, бюрократия привычных дел.
Кстати, про то, как это устроено, у нас будет семинар в субботу. Приходите
2💯27❤9👍5😁4😢3
Я не согласен практически с каждым словом статьи Омри Дрори «Почему миллиардеры не инвестируют в долголетие?»
Во-первых, судя из материала, у него нет твердых данных, нет интервью, не исследований по теме, чтобы ответить на этот вопрос. Конечно, как у венчурного предпринимателя, у него есть большой жизненный опыт, множество переговоров и личные представления. Это хорошо и плохо. Он смотрит на проблему через кривое зеркало венчурного бизнеса, которые ангелы (или черти в источнике?) подняли над Силиконовой Долиной.
Сам Омри прославился в нашем чате тем, что обещал выпускникам Гарвард, Стенфорда и Беркли ускорено выдавать по миллиону долларов в течении двух недель, если они придут за инвестициями.
Конечно, хочется спросить почему сам Омри не дал денег Обри? (Я точно не знаю, но вроде должен знать, если б дал).
В любом случае Обри Ди Грей без денег, Омри пишет статью про то, что миллиардеры не видят новый интернет, новый AI, новую крипту в Longevity.
Я бы поостерегся учить миллиардеров зарабатывать деньги.
Как только появится возможность заработать лишнюю сотни миллиардов они будут здесь. Они уже здесь. Без особого надрыва финансируют самые большие проекты в Longevity. Конечно, не плывут, а мочат ножки. Почему?
Да потому что на продлении жизни не заработать. Около — может быть. Мы могогенетические заболевания ещё не вылечили, а старение во сколько раз сложнее? Хорошо, если только в 1000 раз.
Миллиардеры считают, что не пришло время и это выкинутые деньги. Тут у меня тоже нет данных. Моё слово против слов Омри. Он пишет:
«Это не просто моральный императив, но и огромная финансовая возможность».
Не надо «но». Только моральный императив.
Боже упаси вас подумать, что я против венчурных инвестиций. Просто нет никаких проблем, если у вас есть проект в Longevity, соответствующий требованиям венчурных фондов. Идите получите деньги в Andreessen Horowitz.
Просто вам нам отречься от имморталистической веры и нести ингибиторы SGLT2 в новой упаковке.
У миллиардеров всё очень хорошо с чутьем на деньги, знают они и Синклера, и Черча, и Бельмонта. Эти, кстати, давно при баблишке. А лекарства от старости нет, потому что риски 99,9%. Миллиардеры ненавидят терять деньги.
Не будет никакого венчура в истинном Longevity. Всё будет залито деньгами за уикенд. Трамп до третьей лунки не дойдет.
Проблема вообще не там, она на другом поле.
Если коротко: ключ — неуправляемая воля к жизни. Звучит, конечно, не ясно.
Ну, а чё я могу сказать? Приходите на семинар в субботу, внесем ясность.
Во-первых, судя из материала, у него нет твердых данных, нет интервью, не исследований по теме, чтобы ответить на этот вопрос. Конечно, как у венчурного предпринимателя, у него есть большой жизненный опыт, множество переговоров и личные представления. Это хорошо и плохо. Он смотрит на проблему через кривое зеркало венчурного бизнеса, которые ангелы (или черти в источнике?) подняли над Силиконовой Долиной.
Сам Омри прославился в нашем чате тем, что обещал выпускникам Гарвард, Стенфорда и Беркли ускорено выдавать по миллиону долларов в течении двух недель, если они придут за инвестициями.
Конечно, хочется спросить почему сам Омри не дал денег Обри? (Я точно не знаю, но вроде должен знать, если б дал).
В любом случае Обри Ди Грей без денег, Омри пишет статью про то, что миллиардеры не видят новый интернет, новый AI, новую крипту в Longevity.
Я бы поостерегся учить миллиардеров зарабатывать деньги.
Как только появится возможность заработать лишнюю сотни миллиардов они будут здесь. Они уже здесь. Без особого надрыва финансируют самые большие проекты в Longevity. Конечно, не плывут, а мочат ножки. Почему?
Да потому что на продлении жизни не заработать. Около — может быть. Мы могогенетические заболевания ещё не вылечили, а старение во сколько раз сложнее? Хорошо, если только в 1000 раз.
Миллиардеры считают, что не пришло время и это выкинутые деньги. Тут у меня тоже нет данных. Моё слово против слов Омри. Он пишет:
«Это не просто моральный императив, но и огромная финансовая возможность».
Не надо «но». Только моральный императив.
Боже упаси вас подумать, что я против венчурных инвестиций. Просто нет никаких проблем, если у вас есть проект в Longevity, соответствующий требованиям венчурных фондов. Идите получите деньги в Andreessen Horowitz.
Просто вам нам отречься от имморталистической веры и нести ингибиторы SGLT2 в новой упаковке.
У миллиардеров всё очень хорошо с чутьем на деньги, знают они и Синклера, и Черча, и Бельмонта. Эти, кстати, давно при баблишке. А лекарства от старости нет, потому что риски 99,9%. Миллиардеры ненавидят терять деньги.
Не будет никакого венчура в истинном Longevity. Всё будет залито деньгами за уикенд. Трамп до третьей лунки не дойдет.
Проблема вообще не там, она на другом поле.
Если коротко: ключ — неуправляемая воля к жизни. Звучит, конечно, не ясно.
Ну, а чё я могу сказать? Приходите на семинар в субботу, внесем ясность.
NFX
Why Don’t Billionaires Invest In Longevity?
Why don’t billionaires invest in longevity? The tech tree to extend human life is unlocked — but funding lags behind. Discover why this trillion-dollar opportunity is being overlooked, and why now is the time to invest in ending age-related disease.
1👍17🤔3❤2💔2🔥1😭1
У нас прошла, а точнее началась большая дискуссия с Романом Ачисовым о том как связаны (и возможно противоречат друг другу, а возможно и нет) трансгуманизм и рационализм.
Трансгуманисты всего мира! Посмотрите, пожалуйста, и дайте обратную связь.
https://youtu.be/7fxIOXpTtEU
Трансгуманисты всего мира! Посмотрите, пожалуйста, и дайте обратную связь.
https://youtu.be/7fxIOXpTtEU
YouTube
Трансгуманизм & Рационализм
Может быть оказаться так, что именно противоречия между трансгуманизмом и рационализмом — ключевая проблема в продвижении идеи продления жизни.
Есть ли они? Если есть, то какие? А как их устранить? Об этом подкаст Миши Батина и Романа Ачисова.
———————…
Есть ли они? Если есть, то какие? А как их устранить? Об этом подкаст Миши Батина и Романа Ачисова.
———————…
3👍19👏5🤔4⚡2🥰1
Сегодня в субботу для меня самый важный Зум у нас в этом году. И при этом, внезапно, прямая трансляция из Африки.
Доктор Иван Крупин междисциплинарный исследователь, аффилированный с Гарвардским университетом и Лондонской школой экономики. Со-директор научной базы на границе Намибии и Анголы. Там он руководит исследованиями посвящёнными изменениям в социальной и когнитивной организации при трансформациях культурной среды — в первую очередь, исследуя интеграцию племенных обществ в школьные и рыночные системы.
Эмпирическая работа Крупина тесно связана с теоретической работой, в которой он разробатывает модели природы и развития культурных систем, опираясь на перво принципы биологии.
В 9 утра по Сан-Франциско
https://us06web.zoom.us/j/87879934796?pwd=Rz69EdYubJjCCXzzuwUiyD0qDWy0JN.1
Доктор Иван Крупин междисциплинарный исследователь, аффилированный с Гарвардским университетом и Лондонской школой экономики. Со-директор научной базы на границе Намибии и Анголы. Там он руководит исследованиями посвящёнными изменениям в социальной и когнитивной организации при трансформациях культурной среды — в первую очередь, исследуя интеграцию племенных обществ в школьные и рыночные системы.
Эмпирическая работа Крупина тесно связана с теоретической работой, в которой он разробатывает модели природы и развития культурных систем, опираясь на перво принципы биологии.
В 9 утра по Сан-Франциско
https://us06web.zoom.us/j/87879934796?pwd=Rz69EdYubJjCCXzzuwUiyD0qDWy0JN.1
2👍18❤6⚡4😁2