В 21:00 по Москве включу аудикомнату и хочу поговорить, в какие направления имеет смысл инвестировать в области продления жизни. Многое зависит от того, как мы оцениваем ситуацию: «осталось чуть-чуть и мы скоро создадим лекарство от старости» или «мы ничего не пониманием, а когда изобретем полноценный AI он нас скорее убьет»? Какое направление самое перспективное? Траспозоны, белки матрикса, эпиооткат, стерильное воспаление, домашние животные, замена органов и тканей, медиа, искусство, крионика?

Новый сверхэффективный способ извлечения знаний
На длинных выходных создайте себе сомыслителя – всезнающего проводника в ваших исследовательских путешествиях
Одной из самых недооценённых возможностей использования ИИ является его использование в роли сомыслителя, превращающего чтение обширных текстов из линейного процесса в многоступенчатое исследовательское путешествие, где ИИ уже не просто «говорящая книга», а своего рода «ИИ-мнемозина» — интеллектуальный интерфейс извлечения знаний из вашего информария, ускоряющий:

•  ориентацию и навигацию по обширному корпусу текстов
•  глубинный анализ извлекаемых из текстов смыслов
•  синтез идей и гипотез на основе анализа
•  их критическую проверку

Наличие ИИ-мнемозины выводит освоение содержимого больших текстов на уровень, недостижимый обычным чтением, и создаёт основу для непрерывного расширения знаний по мере пополнения корпуса текстов новыми материалами.

Архитектурные идеи создания подобных интеллектуальных интерфейсов со сквозной «дорожной картой» пользовательского опыта и набором приёмов, превращающих информарий в интеллект конструктор, находятся лишь в проработке.

И предлагаемая вашему вниманию ”песочница” информария альманаха «Линзы будущего» — лишь пример такого рода учебно-экспериментальной среды. Этот прототип интеллект конструктора ориентирован на:
• глубокое погружение в эссе альманаха
• глубокое бурение его смысловых пластов
• майнинг идей, гипотез, неявных и альтернативных смыслов, ассоциаций и противоречий
• структурирование извлеченных знаний

«Линзы будущего» — это экспериментальный альманах, цель которого интегрировать философию, науку и IT технологии для выработки целостного понимания значительных глобальных изменений и возрастающей непредсказуемости в мире. Учитывая беспрецедентный характер этих изменений, альманах опирается на аргументированные эвристические гипотезы для объяснения их причин и механизмов, а также для оценки потенциальных краткосрочных сценариев.

подробней об альманахе

О ”песочнице” информария
Уникальность ”песочницы” в том, что эссе можно не просто читать, но и осуществлять их интеллектуальный анализ в диалоге с «ИИ-мнемозиной» - всеведущей хранительницей текстов и смыслов информария:
• задавать любые вопросы по источникам и их комбинациям;
• анализировать, оценивать и критически переосмысливать идем и гипотезы альманаха;
• генерировать интеллектуальные карты, позволяющие сочетать навигацию в пространстве смыслов информария;
o с глубоким бурением на несколько этажей вглубь каждого из смысловых пластов;
o с майнингом неявных ассоциативных и содержательных связей и иерархий идей, гипотез и прогнозов, раскиданных по различным эссе и, на первый взгляд, казалось бы, никак не связанных;
• устраивать интеллектуальный пинг-понг и вдумчивые дискуссии с ИИ-мнемозиной;
• организовывать дискуссии ИИ-аватаров, обсуждающих самостоятельно или с участием пользователя интересующие его аспекты по материалам источников информария.

Ключевая архитектурная идея информария — «Семантический планетарий»
Информарий динамически строит многослойные ментальные экосистемы, где каждый смысловой элемент — «звезда» в планетарии знаний. Пользователь «летает» между слоями, а «ИИ мнемозина» выступает навигатором и куратором.
Возможны 7 градаций погружения в ментальные экосистемы информария. Это своего рода 7 линз, позволяющих увидеть скрытые закономерности и связи, а также оценить их силу:
1. Панорамная линза — Быстро ухватить ландшафт тем
2. Линза сканирования — Найти зоны интереса
3. Динамические линзы — Смотреть под разными углами
4. Слоистое бурение — Идти глубже, не теряя контекст
5. Ассоциативный сплав — Соединять далёкие идеи
6. Кузница гипотез — Формировать новые выводы и гипотезы
7. Институализация — Конвертировать знания во внешние артефакты
Подробней о «песочнице»

Аудио-аннотации альманаха:
• 2 диалога — обсуждений альманаха: 6 мин и 22 мин (англ)
• 2 рассказа об альманахе: 7 мин и 30 мин

Желающие погрузиться глубже в альманах и поэкспериментировать с “песочницей” его информария,
см. уровни доступа

#Информарий #ЛинзыБудущего

В современном мире появилась магия

Так будет называться выступление Яна Граната в 17:00 в субботу 3 мая в Зуме. В некотором смысле это продолжение разговора в аудикомнате. Мы будем разбираться, как создать наилучшие промты, чтобы от добиться от GPT хороших объяснений.

А также начнем создавать большой текст «Биоконструктор», где рассмотрим, а что можно добавить в организм млекопитающих для продления жизни. Тут заправлять делом будет Юрий Новиков.

Несколько печальная ситуация. Мы стали готовить арт/событие тут в Беркли. (Кстати, если окажетесь рядом, welcome.

А содержательную часть хотели и хотим построить вокруг поиска вопросов, на которые было бы разумней всего искать ответы.

И вот написал я в Твиттер про нашу выставку, сделал какую-то мелкую рассылку и вдруг понял, что никого никакие новые вопросы не интересуют. Никогошеньки. У всех до хрена осталось старых вопросов.

Получается, мы буквально хотим создать людям новые проблемы. В маркетинге же нет же такого: отними у человека решение и погрузи в боль? Получается тупик.

На фоне всех трудностей, меня как-то выбила эта ситуация. То, что я считаю самы важным, мало кому таковым кажется.

Ещё пост, совсем не кстати, Макса Унфрайда про то, что Longevity ученые всей толпой отказываются говорить о продлении жизни.

Кай Миллс пишет, что ЗОЖники, которые оправдывают смерть, нам больше враги, чем религиозные люди.

С другой стороны, стороны я обещал здесь быть оптимистом.

Оптимизм у меня такой. Я инвестирую 22 дня в промоушен идеи с поиском самых важных вопросов и постараюсь убедить хотя бы 2 человек, потратить по 22 дня на участие в проекте. На старте мне кажется это невозможным, хотя дико же интересно к каким выводам мы можем прийти.

Ну, не будем откладыват, понеслась. Вопрос раз. Какая задача в продлении жизни, вам кажется легко осуществимой, при этом крайне эффективной?

Идеально, если вы мне твиттере ответите. А то лайков там мало, а это сжигает оптимизм.

Уже смотрели? Как вам Гонка за бессмертием? Тем временем я продолжу в аудикомнате здесь в 20:00. Тема: на какие вопросы надо отвечать, а на какие не надо в продлении жизни?

Друзья, участник нашего сообщества ученый-биолог Георгий Русакович стал пилить прекрасные видео, а просмотров нет. Как так? Давайте поможем ему.

А главное он придумал хороший формат: разбирать с научной точки зрения биотехнологии, показанные в Голливудских фильмах. Тут ему можно помочь с обложками и вообще с производством. Люди доброй воли отзовитесь! Мне кажется идея очень перспективная. Привлекаю вниманию и произношу заклинание на привлечение денег. Посмотрим как сработает.

https://youtu.be/aiP_xCjgf3I?si=VphSnEovMM0ObUGG

Смешной, конечно, мем придумал Жао Педро Мигахалес, но о чем он нам говорит?

а) Исследователи не слышат друг друга
б) Общего взгляда нет и не предвидится
в) Чё т не верится, что эти ученые создадут лекарство от старости

Теперь оптимизм. Я знаю, как мы создадим лекарство от старости.
Для этого допустим, что никто из действующих исследователей, не придумает средство продления жизни в течении ближайших 10 лет.

Спасибо всевышнему, если мы ошиблись в таком смелом предположении, а что, если нет?

У нас же должен быть план спасения помимо крионики?

Да-к вот, почему не будет лекарства от старости? Из-за нечеловеческой сложности задачи.

Тогда давайте примерно прикинем с какой сложностью мы имеем дело. На какое число вопросов мы должны ответить, чтобы найти лекарство от старости?

Я взял белок эластин и в результате диалога с Gemini сформулировал 100 вопросов, на которые хорошо было бы найти ответы.

Возможно это половина, от того, что стоило бы знать. Итак 200 вопросов. Допустим ответ на каждый будет стоить 1 миллион долларов (на какие то есть уже ответы, а где-то все будет стоить дороже). Получается $200м на изучение очень перспективного гена (иногда про белок говорят, что это ген, странно, конечно, но что тут мы будем спорить)

Это было бы одно из самых лучших вложений в исследования старения, так как ген эластина очень знаменит.

Если лекарство старости создалось, мы ошиблись в своих расчетах. Вот позор да? Ну, мы потерпим. Люди будут жить по 150 лет, все забудут наш промах (Нет)

Тогда у нас остается ещё 4000 генов связанных со старением. Бюджет возрастает до 200 (вопрос требующих ответов) умножить на 4000 и умножить на $1м получается 800 миллиардов долларов. Накинем ещё за митохондриальный геном и получим 1 триллион долларов.

Но это гены — 2% ДНК, а действующие траспозоны, биоэлектричество, химические реакции, микробиота, эпигенетика, замена органов, методы. Есть вопросы и про саму борьбу со смертью, общество, культуру, образование, деньги. Да, ответ на вопрос, где найти деньги на изучения эластина тоже стоит денег.

Пусть на кругло всё будет стоить 10 триллионов долларов (нам надо ответить на 10 миллионов вопросов)

И вот представьте, что мы нашли эти деньги и отправили на исследования. Что мы получим?

а) Лекарство от старости
б) Понимание, что денег надо в 100 раз больше, так как возникли новые вопросы

Морально надо готовиться к варианту б), и понимать, что нам потребуется 1 квадриллион долларов.

Как нам быть, когда у нас и триллион долларов не предвидится, а тут какие-то космические расстояния выложенные деньгами?

На сцену выходит искусственный интеллект. И первая идея. А давайте увидим эти 10 000 000 вопросов. Пусть дальше на каждый сгенерится 10 гипотез, и вот у нас получится 100 000 000 гипотез.

Трюк в том, что с этими гипотезами мы можем работать уже сейчас, создав им метрику сложности, плотности, кооперабельности.
Тогда мы строим пирамиду гипотез (где вверху самы правдаподобные), используя различные методов предсказания. Тут тоже у нас будет маленькая пирамидка методов. Все как завещали Шульц и Мунс в своей знаменитой статье.

Пока мы работали, поток данных только увеличится, а значит наши методы предсказаний будут всё лучше и лучше.

Идея тут в том, что не надо выходить, как можно дольше, из виртуального пространства и работать на скоростях в миллион раз выше реального мира. А там уже автоматизация лабораторий будет готова.

Чем прекрасен этот подход? Его можно начинать сейчас. Даже просто генеришь эти вопросы, потом гипотезы, потом методы предсказаний и смотришь как всё это работает. Сначала будет казаться, ну к чему эти вопросы. На само деле, хотя бы для того, что бы понять, как запустить миллион биоагентов (АI-агентов)

Каждый может добиться 100 интересных вопросов от GPT, я это понял сегодня, потратив 4 часа.

Ян Гранат написал за три дня книгу «Транспозоны» (еще её не редактировали) с помощь Gemini. Как он это сделал расскажет через полчаса здесь в аудикомнате https://teletype.in/@yangranat/kFilTRYVa7O

Вместо того, чтобы начать перечислять список всех проблем в области культуры, связанных с продлением жизни, Grok стал убеждать меня в Твиттере, что смерть — не самая большая проблема. Типа нужен мудрый подход. Я, конечно, сцепился с машиной и в какой-то момент она заткнулась. Надолго ли?

Так меня бесит эта реклама Брайна Джонсона. Потратил $50к на проверку еды, а рекламы своего благородного поступка дал на миллионы долларов. У меня он из всех соц сетей лезет буквально каждую минуту последние полгода.

Ссылка ведёт на продажу бадов. Вот тут вся борьба со старением и заканчивается.