LBF в этом году очень сильно про замену органов. А я там изучаю вопрос, как те или иные мемы, или их сочетание приводят к тем или иным действиям.
Небольшой фотоотчет
Небольшой фотоотчет
4🔥15👍14❤3
Вышел довольно загадочный релиз от компании Артклонтэк, где они делятся своими планами клонировать обезьян для улучшения ЭКО:
Только вот для ЭКО не надо клонировать обезьян. При ЭКО требуется сперматозоид и яйцеклетка, а при клонировании только яйцеклетка, куда вставляется ядро клетки особи, которую хочешь клонировать. Строго говоря, это тоже не полноценное клонирование, так как митохондрии чужие, если ядро соматической клетки донорское.
А зачем тогда в Сириусе хотят клонировать приматов? Мне кажется версия Ведомостей Юг более убедительной:
Мне кажется компания Александра Кузнецова идет в сторону создания биоидиотов, тел людей без мозга или для пересадки мозга в них, или на запчасти.
Большой материал MIT Technology Review по теме
Кстати, я же говорил, что сочинский обезьяний питомник станет центром продления жизни. Здесь еще смеялись в коментах: «Это Сириус?» Да-к да Сириус, получается.
Немного жаль, что в новостях рассказывается, что компания «собирается сделать». Собираться можно и годами, но хоть какое-то движение — хорошо.
Компания-резидент научного центра «Сириус» «Артклонтэк» займется проектом по клонированию обезьян для проведения медицинских исследований, направленных на повышение эффективности процедуры ЭКО. Об этом сообщил «Сириус.Журнал».
Только вот для ЭКО не надо клонировать обезьян. При ЭКО требуется сперматозоид и яйцеклетка, а при клонировании только яйцеклетка, куда вставляется ядро клетки особи, которую хочешь клонировать. Строго говоря, это тоже не полноценное клонирование, так как митохондрии чужие, если ядро соматической клетки донорское.
А зачем тогда в Сириусе хотят клонировать приматов? Мне кажется версия Ведомостей Юг более убедительной:
Сообщается, что в 2024 г. в России провели свыше 3000 трансплантаций органов, но этого мало. Клонирование, по мнению ученых, сможет решить вопрос.
Мне кажется компания Александра Кузнецова идет в сторону создания биоидиотов, тел людей без мозга или для пересадки мозга в них, или на запчасти.
Большой материал MIT Technology Review по теме
Кстати, я же говорил, что сочинский обезьяний питомник станет центром продления жизни. Здесь еще смеялись в коментах: «Это Сириус?» Да-к да Сириус, получается.
Немного жаль, что в новостях рассказывается, что компания «собирается сделать». Собираться можно и годами, но хоть какое-то движение — хорошо.
1❤9🤔9👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я спросил Обри, нашел, ли он деньги, он сказал, что нет. Я спросил, а почему? Его ответ на видео примерно о том, если у кого есть деньги, то он сам лучше других знает, как бороться со старением.
В любом случае, это такой нетривиальный вопрос, а собственно, кто знает, как надо?
В любом случае, это такой нетривиальный вопрос, а собственно, кто знает, как надо?
1👍6🌚6🤔5🥰3😁2🔥1😭1
Фундаментальный пост Петра Федичева из X, предлагаю мыслителям обязательно его рассмотреть. Всё в старение имеет смысл только в свете эмерджентности, даже, если её нет:
Некоторые спрашивают: «Разве недостаточно быть биологом, чтобы понимать старение и болезни? Зачем сюда приплетать физику?»
Как физик, работающий в области биологии старения, я понимаю этот скептицизм. В конце концов, химия по сути является физикой, однако химики прекрасно справляются без глубокого знания квантовой механики. Точно так же молекулярная биология — это химия, но заниматься отличной биологией можно и без обращения к уравнению Шрёдингера. Подобная логика продолжается по всей иерархии — от биологии к психологии, экономике и социологии.
Эта интуиция не ошибочна. На самом деле она отражает глубокую истину: сложные системы организованы иерархически, и на каждом уровне появляются новые понятия и инструменты, специфичные именно для этого уровня описания. Эти инструменты не произвольны — они единственно возможный практический способ моделировать, описывать и контролировать системы на данном уровне.
Как знаменитый физик Ф. У. Андерсон написал: «Больше — значит иначе». Поведение больших, сложных систем нелегко вывести из свойств отдельных компонентов. Это и лежит в основе концепции эмерджентности — термина, который, не случайно, пришёл из физики.
Возьмём второй закон термодинамики. В микроскопических законах классической или квантовой механики нет стрелы времени. Однако когда множество частиц взаимодействуют в большой системе (или даже просто шар отскакивает на изогнутом бильярде), система становится нестабильной, а мельчайшие неопределённости растут до тех пор, пока обратимость не становится практически невозможной. Так появляется стрела времени.
В таком режиме микроскопические знания становятся неважными. Вместо этого макроскопическое поведение зависит от усреднённых коллективных величин, устойчивых к поведению отдельных компонентов. И примечательно, что связь между макро- и микроуровнями односторонняя: часто макроскопический уровень диктует поведение микроскопического, а не наоборот.
Теперь вам понятно, в чём сложность разработки лекарств или новых материалов — примеров искусства выявления и манипулирования микроскопическими переменными, формирующими крупномасштабные эмерджентные результаты? Будь то индуцирование сверхпроводимости в новых материалах или замедление старения через терапию или редактирование генов, вызов один и тот же: эмерджентные свойства находятся на более высоком уровне организации, и ими очень трудно управлять снизу. Переменные, определяющие макроскопическое здоровье или устойчивость, не обозначены чётко в молекулярном перечне; они распределены, зависят от контекста и слабо связаны с доступными нам рычагами воздействия. Именно это и делает разработку лекарств такой сложной — проблема не в нехватке инструментов, а в том, что правила, управляющие системой, существуют на другом масштабе.
Физики называют это универсальностью: различные микроскопические системы могут вести себя одинаково на крупных масштабах. И именно поэтому так сложно создавать новые материалы или лекарства. Свойства, которые нас интересуют — сверхпроводимость, старение, устойчивость — эмерджентны, и ими нельзя непосредственно управлять, просто изменяя несколько атомов или генов.
Однако физика не остановилась на выявлении этого барьера. Она изобрела инструменты, такие как ренормализационная группа, показывающие нам, как простые эффективные теории возникают на больших масштабах и как выявить «релевантные» параметры — те немногие микроскопические рычаги, которые действительно важны. Физика не просто моделирует эмерджентность — она буквально питается такими задачами.
В физике конденсированного состояния такой подход привёл к классическим примерам эффективных теорий, таким как теория фазовых переходов Ландау-Гинзбурга, вскоре за ней последовали микроскопическая теория БКШ и намного позже теории сверхпроводимости Андерсона. Это не просто уравнения — это языки, созданные для описания управления эмерджентными системами.
Некоторые спрашивают: «Разве недостаточно быть биологом, чтобы понимать старение и болезни? Зачем сюда приплетать физику?»
Как физик, работающий в области биологии старения, я понимаю этот скептицизм. В конце концов, химия по сути является физикой, однако химики прекрасно справляются без глубокого знания квантовой механики. Точно так же молекулярная биология — это химия, но заниматься отличной биологией можно и без обращения к уравнению Шрёдингера. Подобная логика продолжается по всей иерархии — от биологии к психологии, экономике и социологии.
Эта интуиция не ошибочна. На самом деле она отражает глубокую истину: сложные системы организованы иерархически, и на каждом уровне появляются новые понятия и инструменты, специфичные именно для этого уровня описания. Эти инструменты не произвольны — они единственно возможный практический способ моделировать, описывать и контролировать системы на данном уровне.
Как знаменитый физик Ф. У. Андерсон написал: «Больше — значит иначе». Поведение больших, сложных систем нелегко вывести из свойств отдельных компонентов. Это и лежит в основе концепции эмерджентности — термина, который, не случайно, пришёл из физики.
Возьмём второй закон термодинамики. В микроскопических законах классической или квантовой механики нет стрелы времени. Однако когда множество частиц взаимодействуют в большой системе (или даже просто шар отскакивает на изогнутом бильярде), система становится нестабильной, а мельчайшие неопределённости растут до тех пор, пока обратимость не становится практически невозможной. Так появляется стрела времени.
В таком режиме микроскопические знания становятся неважными. Вместо этого макроскопическое поведение зависит от усреднённых коллективных величин, устойчивых к поведению отдельных компонентов. И примечательно, что связь между макро- и микроуровнями односторонняя: часто макроскопический уровень диктует поведение микроскопического, а не наоборот.
Теперь вам понятно, в чём сложность разработки лекарств или новых материалов — примеров искусства выявления и манипулирования микроскопическими переменными, формирующими крупномасштабные эмерджентные результаты? Будь то индуцирование сверхпроводимости в новых материалах или замедление старения через терапию или редактирование генов, вызов один и тот же: эмерджентные свойства находятся на более высоком уровне организации, и ими очень трудно управлять снизу. Переменные, определяющие макроскопическое здоровье или устойчивость, не обозначены чётко в молекулярном перечне; они распределены, зависят от контекста и слабо связаны с доступными нам рычагами воздействия. Именно это и делает разработку лекарств такой сложной — проблема не в нехватке инструментов, а в том, что правила, управляющие системой, существуют на другом масштабе.
Физики называют это универсальностью: различные микроскопические системы могут вести себя одинаково на крупных масштабах. И именно поэтому так сложно создавать новые материалы или лекарства. Свойства, которые нас интересуют — сверхпроводимость, старение, устойчивость — эмерджентны, и ими нельзя непосредственно управлять, просто изменяя несколько атомов или генов.
Однако физика не остановилась на выявлении этого барьера. Она изобрела инструменты, такие как ренормализационная группа, показывающие нам, как простые эффективные теории возникают на больших масштабах и как выявить «релевантные» параметры — те немногие микроскопические рычаги, которые действительно важны. Физика не просто моделирует эмерджентность — она буквально питается такими задачами.
В физике конденсированного состояния такой подход привёл к классическим примерам эффективных теорий, таким как теория фазовых переходов Ландау-Гинзбурга, вскоре за ней последовали микроскопическая теория БКШ и намного позже теории сверхпроводимости Андерсона. Это не просто уравнения — это языки, созданные для описания управления эмерджентными системами.
X (formerly Twitter)
Peter Fedichev (@fedichev) on X
Some say “Isn’t it enough to be a biologist to understand aging and disease? Why bring in physics?”
As a physicist working on the biology of aging, I understand the skepticism. After all, chemistry is ultimately physics, yet chemists get by without deeply…
As a physicist working on the biology of aging, I understand the skepticism. After all, chemistry is ultimately physics, yet chemists get by without deeply…
❤14👍8🔥5
Физика даёт нам основу, чтобы преодолеть разрыв масштабов: определить правильные эффективные переменные, «перенормированные» степени свободы, которые одновременно отражают сложную биологию и поддаются контролю. В этом смысле разработка лекарств — это не только биологическая или химическая проблема, но и проблема многоуровневой физики.
Такой язык нам необходим в биологии старения. Именно поэтому физика так важна: поиск терапевтических методов продления жизни — это поиск микроскопических рычагов, способных изменить макроскопические траектории — а физики занимаются этим уже не первое поколение. Именно поэтому старение — не биологическая, а физическая проблема (согласно Хейфлику).
Как обычно — пожалуйста, найдите время поставить лайк, репостнуть и подписаться — эта история заслуживает продолжения.
https://x.com/fedichev/status/1907824256638980360
Такой язык нам необходим в биологии старения. Именно поэтому физика так важна: поиск терапевтических методов продления жизни — это поиск микроскопических рычагов, способных изменить макроскопические траектории — а физики занимаются этим уже не первое поколение. Именно поэтому старение — не биологическая, а физическая проблема (согласно Хейфлику).
Как обычно — пожалуйста, найдите время поставить лайк, репостнуть и подписаться — эта история заслуживает продолжения.
https://x.com/fedichev/status/1907824256638980360
X (formerly Twitter)
Peter Fedichev (@fedichev) on X
Some say “Isn’t it enough to be a biologist to understand aging and disease? Why bring in physics?”
As a physicist working on the biology of aging, I understand the skepticism. After all, chemistry is ultimately physics, yet chemists get by without deeply…
As a physicist working on the biology of aging, I understand the skepticism. After all, chemistry is ultimately physics, yet chemists get by without deeply…
1👍30❤7🔥2🤔2💯2🤷♂1👀1
Кто прав в споре о биохакинге?
Владимир Алипов https://t.me/alipov_shorts/1181 или Глеб, Простые мысли https://t.me/prostyemisli/204
Владимир Алипов https://t.me/alipov_shorts/1181 или Глеб, Простые мысли https://t.me/prostyemisli/204
Anonymous Poll
33%
Владимир Алипов
8%
Глеб, Простые мысли
12%
Пока не ясно
48%
Не понимаю о чем речь
🤔5👍1
Попросил GPT написать статью на счёт важной темы.
Как заставить раковые клетки снова стать здоровыми?
Учёные нашли неожиданный и многообещающий способ борьбы с раком!
Новое исследование, опубликованное в журнале Advanced Science («Control of Cellular Differentiation Trajectories for Cancer Reversion»), демонстрирует, как теория сетей позволяет перепрограммировать раковые клетки обратно в нормальное состояние.
Это значит, что клетки, которые обычно бесконтрольно делятся и образуют опухоль, могут быть снова превращены в здоровые клетки кишечника.
На картинке из статьи показана сеть генов, управляющих развитием клеток кишечника.
Красные стрелки обозначают гены, которые активируют друг друга, а синие — подавляют.
С помощью специальных математических алгоритмов учёные выявили три ключевых гена (MYB, HDAC2 и FOXA2), которые играют важную роль в сохранении клетки в состоянии опухоли.
Когда исследователи одновременно подавили эти гены в экспериментах, раковые клетки резко снизили свою способность к бесконтрольному делению и начали превращаться в нормальные клетки кишечника.
Что же такое теория сетей?
Представьте себе карту города: каждый ген — это перекрёсток, а взаимодействия между генами — это дороги, связывающие эти перекрёстки. Некоторые дороги важнее других, и некоторые перекрёстки — настоящие транспортные узлы. Теория сетей — это раздел науки, который изучает такие структуры и помогает понять, какие узлы и дороги являются самыми важными. Применительно к раку теория сетей позволяет найти те ключевые гены, которые нужно «отключить», чтобы остановить опухоль.
Другие важные подходы, использующие теорию сетей в лечении рака:
1. Выявление центральных «хабов» раковых клеток
Используя теорию графов, ученые могут выявить наиболее важные узлы («хабы») в сети взаимодействий белков раковых клеток. Например, исследование, опубликованное в Nature Communications (Lee et al., 2022), продемонстрировало, что таргетированное воздействие на центральные «узлы» сетей раковых клеток подавляет их выживаемость более эффективно, чем воздействие на случайные мишени.
2. Перепрограммирование раковых клеток («Cancer Reversion»)
Подобно рассматриваемой работе, существуют исследования, где сетевой подход применяется для перепрограммирования раковых клеток в нормальные или менее злокачественные состояния. Например, исследование группы Чо (Cho et al., 2016-2023) использовало сетевые модели, чтобы найти регуляторы, заставляющие клетки печени возвращаться из ракового в здоровое состояние путём их трансдифференцировки.
Также с помощью сетевого подхода можно выявить не просто отдельные гены, а целые группы генов или сигнальные пути, подавление которых в комбинации блокирует большинство путей выживания опухоли. Например, работы Альберт-Ласло Барабаши и коллег показали, что комбинированная терапия, подобранная на основе сетевого анализа, эффективнее одиночных препаратов.
Дальше бла-бла-бла всё очень перспективно, это сократил. Подробное объяснение слайда в комментах.
#Наука #ТеорияСетей #ЛечениеРака #Биоинформатика #МедицинаБудущего
Как заставить раковые клетки снова стать здоровыми?
Учёные нашли неожиданный и многообещающий способ борьбы с раком!
Новое исследование, опубликованное в журнале Advanced Science («Control of Cellular Differentiation Trajectories for Cancer Reversion»), демонстрирует, как теория сетей позволяет перепрограммировать раковые клетки обратно в нормальное состояние.
Это значит, что клетки, которые обычно бесконтрольно делятся и образуют опухоль, могут быть снова превращены в здоровые клетки кишечника.
На картинке из статьи показана сеть генов, управляющих развитием клеток кишечника.
Красные стрелки обозначают гены, которые активируют друг друга, а синие — подавляют.
С помощью специальных математических алгоритмов учёные выявили три ключевых гена (MYB, HDAC2 и FOXA2), которые играют важную роль в сохранении клетки в состоянии опухоли.
Когда исследователи одновременно подавили эти гены в экспериментах, раковые клетки резко снизили свою способность к бесконтрольному делению и начали превращаться в нормальные клетки кишечника.
Что же такое теория сетей?
Представьте себе карту города: каждый ген — это перекрёсток, а взаимодействия между генами — это дороги, связывающие эти перекрёстки. Некоторые дороги важнее других, и некоторые перекрёстки — настоящие транспортные узлы. Теория сетей — это раздел науки, который изучает такие структуры и помогает понять, какие узлы и дороги являются самыми важными. Применительно к раку теория сетей позволяет найти те ключевые гены, которые нужно «отключить», чтобы остановить опухоль.
Другие важные подходы, использующие теорию сетей в лечении рака:
1. Выявление центральных «хабов» раковых клеток
Используя теорию графов, ученые могут выявить наиболее важные узлы («хабы») в сети взаимодействий белков раковых клеток. Например, исследование, опубликованное в Nature Communications (Lee et al., 2022), продемонстрировало, что таргетированное воздействие на центральные «узлы» сетей раковых клеток подавляет их выживаемость более эффективно, чем воздействие на случайные мишени.
2. Перепрограммирование раковых клеток («Cancer Reversion»)
Подобно рассматриваемой работе, существуют исследования, где сетевой подход применяется для перепрограммирования раковых клеток в нормальные или менее злокачественные состояния. Например, исследование группы Чо (Cho et al., 2016-2023) использовало сетевые модели, чтобы найти регуляторы, заставляющие клетки печени возвращаться из ракового в здоровое состояние путём их трансдифференцировки.
Также с помощью сетевого подхода можно выявить не просто отдельные гены, а целые группы генов или сигнальные пути, подавление которых в комбинации блокирует большинство путей выживания опухоли. Например, работы Альберт-Ласло Барабаши и коллег показали, что комбинированная терапия, подобранная на основе сетевого анализа, эффективнее одиночных препаратов.
Дальше бла-бла-бла всё очень перспективно, это сократил. Подробное объяснение слайда в комментах.
#Наука #ТеорияСетей #ЛечениеРака #Биоинформатика #МедицинаБудущего
2🔥21❤4👍3😁3🤩2
Прочитал обзор.
Майкл Левин во всём прав, мы просто какие-то электрические машины.
В старении прям новая эра — биоэлектричество.
И, конечно, митохондрии, прям «думают»:
Ну, что когда нам ждать ElectroDAO?
Майкл Левин во всём прав, мы просто какие-то электрические машины.
…весь цитоскелет может служить электрической сетью для обмена и обработки информацией.
В старении прям новая эра — биоэлектричество.
…Примером важности электрических свойств белков является агрегация белка, которая, как это, например, происходит при
болезни Альцгеймера
с
накоплением β-амилоидных бляшек.
И, конечно, митохондрии, прям «думают»:
Митохондрии выделяются не только своим высоким мембранным потенциалом, но и тем, что они могут образовывать митохондриальные сети, которые могут быть электрически связаны. Митохондрии можно рассматривать как электрические передающие волокна.
Ну, что когда нам ждать ElectroDAO?
❤7👍5👾4✍1
Вакансия для программиста в Longevity. Если вы не в Испании, то помогут с релакацией в Испанию
Fullstack Developer – Sleep & Wearable. Data Analytics
About Us
We are a small AI-driven health tech startup working on wearable data analytics to
improve sleep tracking and circadian rhythm insights. Using well-curated biobank
samples, we have developed a prototype ML model that processes and imputes wearable
sensor data (sleep, step counts, heart rate, sleep stages). Our Python engine computes
daily sleep-wake circadian features and weekly/monthly trends.
We are looking for a Fullstack Developer to refine and scale our platform. This role involves
debugging and improving our codebase, implementing UI/UX prototypes, and
designing test benchmarks for data science on real-world data. Over time, this role may
evolve into a CTO position.
Responsibilities
Fullstack Development & Debugging
● Debug, refine, and optimize our existing Python-based ML pipeline.
● Implement frontend and backend features for a web, API & mobile application.
● Improve API performance and integrate ML models into production.
UI/UX Prototyping & Web/Mobile App Implementation
● Design and implement UI/UX prototypes for sleep analytics dashboards.
● Ensure seamless frontend-backend data communication.
● Work with designers and freelancers to refine UI components.
Testing, Benchmarking & Freelance Coordination
● Develop test cases and benchmarks for real-world data validation.
● Submit and verify freelancer tasks for frontend/backend development.
● Optimize database queries, API endpoints, and data visualization performance.Requirements
Technical Skills
Proficiency in Fullstack Development
● Frontend: JavaScript, React (or Vue), TailwindCSS.
● Backend: Python (FastAPI, Flask, or Django), Node.js is a plus.
● Databases: PostgreSQL, Firebase, or NoSQL (MongoDB).
Experience with RESTful APIs & WebSocket communication.
Ability to debug and optimize code for ML workflows.
Experience working with wearable sensor data (sleep, heart rate, step counts,
etc.) is a plus.
Familiarity with DevOps (Docker, AWS, or GCP) is a bonus.
● English level: Conversational or better
Soft Skills
Self-driven and able to work independently.
Ability to coordinate with freelancers and external developers.
Strong problem-solving skills and product-driven mindset.
Interest in health tech, sleep science, and wearable technology.
Why Join Us?
Work at the intersection of AI, health tech, and wearable data
Opportunity to grow into a CTO role
Flexible, remote-friendly startup environment
Build a real-world product that improves sleep and health tracking
How to Apply
Send your CV, GitHub, or portfolio to admin@actogram.ai along with a short note about
your experience with fullstack development and interest in health tech
Fullstack Developer – Sleep & Wearable. Data Analytics
About Us
We are a small AI-driven health tech startup working on wearable data analytics to
improve sleep tracking and circadian rhythm insights. Using well-curated biobank
samples, we have developed a prototype ML model that processes and imputes wearable
sensor data (sleep, step counts, heart rate, sleep stages). Our Python engine computes
daily sleep-wake circadian features and weekly/monthly trends.
We are looking for a Fullstack Developer to refine and scale our platform. This role involves
debugging and improving our codebase, implementing UI/UX prototypes, and
designing test benchmarks for data science on real-world data. Over time, this role may
evolve into a CTO position.
Responsibilities
Fullstack Development & Debugging
● Debug, refine, and optimize our existing Python-based ML pipeline.
● Implement frontend and backend features for a web, API & mobile application.
● Improve API performance and integrate ML models into production.
UI/UX Prototyping & Web/Mobile App Implementation
● Design and implement UI/UX prototypes for sleep analytics dashboards.
● Ensure seamless frontend-backend data communication.
● Work with designers and freelancers to refine UI components.
Testing, Benchmarking & Freelance Coordination
● Develop test cases and benchmarks for real-world data validation.
● Submit and verify freelancer tasks for frontend/backend development.
● Optimize database queries, API endpoints, and data visualization performance.Requirements
Technical Skills
Proficiency in Fullstack Development
● Frontend: JavaScript, React (or Vue), TailwindCSS.
● Backend: Python (FastAPI, Flask, or Django), Node.js is a plus.
● Databases: PostgreSQL, Firebase, or NoSQL (MongoDB).
Experience with RESTful APIs & WebSocket communication.
Ability to debug and optimize code for ML workflows.
Experience working with wearable sensor data (sleep, heart rate, step counts,
etc.) is a plus.
Familiarity with DevOps (Docker, AWS, or GCP) is a bonus.
● English level: Conversational or better
Soft Skills
Self-driven and able to work independently.
Ability to coordinate with freelancers and external developers.
Strong problem-solving skills and product-driven mindset.
Interest in health tech, sleep science, and wearable technology.
Why Join Us?
Work at the intersection of AI, health tech, and wearable data
Opportunity to grow into a CTO role
Flexible, remote-friendly startup environment
Build a real-world product that improves sleep and health tracking
How to Apply
Send your CV, GitHub, or portfolio to admin@actogram.ai along with a short note about
your experience with fullstack development and interest in health tech
👍7👎6❤2🤔1
На школе LBF в Беркли был задан вопрос: "Что если ключ к долголетию человека находится вне досягаемости традиционных методов, которые мы используем для продления жизни?"
Это очень хороший вопрос, который побуждает нас вырваться из довольно растерянной ситуации отсутствия значимого прогресса в борьбе со старением.
Я подумал, что быстренько за вечер пятницы напишу про биоэлектричество, как вариант ответа.
Вся суббота уже прошла, три AI пыхтят часами, а осталось сделать больше, чем сделано.
При этом, просто хочу в общих чертах рассказать.
А ещё рядом тема есть, которая к старению, как бы не имеет отношения, но долгие годы меня интригует: как научиться вырабатывать ток с помощью живых организмов? Желательно геннонагенерить, гигантские электрические деревья. Постараюсь удержаться и не свалиться ещё и туда.
Не хотелось бы, чтобы ещё и воскресенье провалилось в пучину теории Майкла Левина о грандиозной, вселенской роли биоэлектричество. Ну, теперь уж надо доделать.
Кстати, этот же вопрос уместен и про саму борьбу со старением, даже в большей степени. Может быть, на самом деле, нельзя ничего поменять теми инструментами, которыми сейчас пользуется сообщество Longevity?
А какие могут быть новые инструменты? Я б даже аудикомнату запустил сейчас, чтобы обсудить такое. У меня очень интересное соображение на этот счёт появилось.
Это очень хороший вопрос, который побуждает нас вырваться из довольно растерянной ситуации отсутствия значимого прогресса в борьбе со старением.
Я подумал, что быстренько за вечер пятницы напишу про биоэлектричество, как вариант ответа.
Вся суббота уже прошла, три AI пыхтят часами, а осталось сделать больше, чем сделано.
При этом, просто хочу в общих чертах рассказать.
Не хотелось бы, чтобы ещё и воскресенье провалилось в пучину теории Майкла Левина о грандиозной, вселенской роли биоэлектричество. Ну, теперь уж надо доделать.
Кстати, этот же вопрос уместен и про саму борьбу со старением, даже в большей степени. Может быть, на самом деле, нельзя ничего поменять теми инструментами, которыми сейчас пользуется сообщество Longevity?
А какие могут быть новые инструменты? Я б даже аудикомнату запустил сейчас, чтобы обсудить такое. У меня очень интересное соображение на этот счёт появилось.
1👍16❤4👏2👀1
Важный организационный пост от Дерио Унутмаза. Мне, кажется, нет никакого иного пути, к продлению жизни, как этот:
И смотрите. Все у нас будут действовать только так и никак иначе — создавать миллион AI-биоагентов.
Знаете, самая важная задача здесь: придумать правила, по котором будет действовать такой коллективный интеллект людей и AI-агенты.
Можно взять даже совсем простые правила, для начала, лишь они были. Короче, сегодня вечером воскресенье созвон, расскажу
Я создал это сообщество в июне 2024 года, чтобы следить за прогрессом, достигнутым в результате выпуска AlphaFold 3. С тех пор нас стало более 1500 участников! Я считаю, что сейчас самое время расширить фокус за пределы AlphaFold, чтобы охватить более широкое влияние ИИ на будущее биологических систем. Чтобы отразить этот сдвиг, я переименовал сообщество вокруг следующей миссии:
«Распространять достижения, достигнутые с помощью искусственного интеллекта в биологии, и проектировать живые системы, используя методы синтетической биологии и биохакинга. Конечные цели — обратить вспять старение и расширить возможности человека за пределы нынешних биологических ограничений — концепция, часто описываемая как Человек 2.0, которую я также предложил 20 лет назад как точку, к которой мы достигнем, и которую я называю Биосингулярностью».
Я надеюсь, что это новое направление будет способствовать еще большему взаимодействию, обсуждению и открытому обмену идеями и открытиями в нашем сообществе, что позволит нам сообща стремиться к одной из самых амбициозных целей человечества.
И смотрите. Все у нас будут действовать только так и никак иначе — создавать миллион AI-биоагентов.
Знаете, самая важная задача здесь: придумать правила, по котором будет действовать такой коллективный интеллект людей и AI-агенты.
Можно взять даже совсем простые правила, для начала, лишь они были. Короче, сегодня вечером воскресенье созвон, расскажу
X (formerly Twitter)
Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) on X
I started this community in June 2024 to follow advances resulting from the release of AlphaFold 3. Since then, we’ve grown to over 1,500 members! I believe it’s now time to broaden our focus beyond AlphaFold to encompass the wider impact of AI on the future…
1👍10🔥9💯5❤3
Давайте в 23:00 по Москве соберемся поговорим в аудикомнате на тему двух предыдущих постов
👍13
О, Жан Хёберт ищет сотрудников. Речь идёт о восстановлении ткани мозга
🥳 NewBrain is hiring a scientist – iPSC and Neural Progenitor Cell Biology
NewBrain is an early-stage biotech startup focused on advancing regenerative therapies for the brain. We are developing stem cell-based technologies to generate region-specific neural tissues with the goal of supporting brain repair and functional recovery e.g. for Alzheimer's and aging. If you know the work if Jean Hebert - we are building on it to make replacement of hippocampus a reality!
Location: NYC
Position Type: Full-time
JD and apply: https://docs.google.com/document/d/1dtaOgBv2vBPZdtVCCSKYdjiI4FAZM1dBLhzkEPxCRSg/edit?tab=t.0
Would appreciate any sharing 😇
🥳 NewBrain is hiring a scientist – iPSC and Neural Progenitor Cell Biology
NewBrain is an early-stage biotech startup focused on advancing regenerative therapies for the brain. We are developing stem cell-based technologies to generate region-specific neural tissues with the goal of supporting brain repair and functional recovery e.g. for Alzheimer's and aging. If you know the work if Jean Hebert - we are building on it to make replacement of hippocampus a reality!
Location: NYC
Position Type: Full-time
JD and apply: https://docs.google.com/document/d/1dtaOgBv2vBPZdtVCCSKYdjiI4FAZM1dBLhzkEPxCRSg/edit?tab=t.0
Would appreciate any sharing 😇
Google Docs
Scientist – iPSC and Neural Progenitor Cell Biology
Job Title: Scientist – iPSC and Neural Progenitor Cell Biology Location: NYC Position Type: Full-time Level: Scientist / Senior Scientist (commensurate with experience) About NewBrain NewBrain is an early-stage biotech startup focused on advancing…
👍9🔥5
Какая же дикая круть! Изолируют кровеносную систему органа лечат (рак) отдельный орган (конечность) химиотерапией, за счёт этого они могут давать больше дозы, потом промывают и обратно восстанавливают общее кровоснабжение. Посмотрите, 11 минут.
А ведь точно также можно попытаться и омолодить органы. Попробовать на животных лошадиные дозы того, что токсично, скажем, для печени.
Тут как бы всё наоборот: изолируем печень, а лечим организм животного.
Например, у ибупрофена были эффекты на мышах на продление жизни, но он гепатоксичен в больших дозах.
Посоветовался с GPT и решили делать делать двойную перфузию: одну для тела, другую для печени. Подобрали комбинации препаратов.
Ну, я говорю, давай тогда уже три перфузионных аппарата поставим: отдельно ещё в мозг будем вливать нейропротекторы. Она, говорит, вообще, класс, того же Семакса нальем от души. Придумал новые комбинации.
Я спросил, за сколько времени можно провести операцию? Говорит можно, конечно, попробовать за 45 минут, ну реалистично за два часа. Ещё надо тренироваться, чтобы не повреждать ткани во время операции.
А потом решили, раз пошла такая пьянка, то давай не геропротекторы, а факторы частичного перепрограммирования клеток специфичные для того или иного органа. GPT в восторге, предлагает на свиньях всё делать. Тоже подобрала комбинации.
Вы тоже с ней пообщайтесь по теме, там в диалоге ещё несколько идей. Увлекательно невероятно))
А ведь точно также можно попытаться и омолодить органы. Попробовать на животных лошадиные дозы того, что токсично, скажем, для печени.
Тут как бы всё наоборот: изолируем печень, а лечим организм животного.
Например, у ибупрофена были эффекты на мышах на продление жизни, но он гепатоксичен в больших дозах.
Посоветовался с GPT и решили делать делать двойную перфузию: одну для тела, другую для печени. Подобрали комбинации препаратов.
Ну, я говорю, давай тогда уже три перфузионных аппарата поставим: отдельно ещё в мозг будем вливать нейропротекторы. Она, говорит, вообще, класс, того же Семакса нальем от души. Придумал новые комбинации.
Я спросил, за сколько времени можно провести операцию? Говорит можно, конечно, попробовать за 45 минут, ну реалистично за два часа. Ещё надо тренироваться, чтобы не повреждать ткани во время операции.
А потом решили, раз пошла такая пьянка, то давай не геропротекторы, а факторы частичного перепрограммирования клеток специфичные для того или иного органа. GPT в восторге, предлагает на свиньях всё делать. Тоже подобрала комбинации.
Вы тоже с ней пообщайтесь по теме, там в диалоге ещё несколько идей. Увлекательно невероятно))
1🔥34👍12❤4😁4🌚1