⚡️ Дни навигации подошли к концу: делимся кадрами с наших площадок

Прошлая неделя для команды Офиса трансформации была особенной: мы отвечали за общую организацию образовательного интенсива Дней навигации и впервые вышли к первокурсникам со своими форматами

Вместе с экспертами и победителями конкурса «Преподаватель года» мы помогали ребятам проектировать, собирать команды, находить решения в нестандартных ситуациях и выстраивать диалог с индустрией:

〰️ «Проблема есть. Решение? Проектируем с Офисом трансформации» — интерактив на понимание аудитории и поиск решений (даже если продукт создается для вампиров или динозавров)

〰️ «Сборная солянка. Командообразуемся с Офисом трансформации» — экспресс-тимбилдинг: спасти ситуацию, когда до финала осталось всего 20 минут

〰️ Мастер-класс «Свой голос в хоре: как найти себя в команде и не потерять свою уникальность» от Дарьи Слепченко — про баланс личных сильных сторон и командного результата

〰️ Мастер-класс «Цель определяет всё: как формулируются решения, меняющие историю и реальность» от Олега Елдинова — о переходе от философских смыслов к масштабным стратегиям

〰️ «Интервью-дуэль: соискатель vs карьерный консультант» — открытый разбор реальных карьерных ситуаций и собеседований с участием HR-специалистов партнеров ДГТУ: «Балтика», «Билайн», «Юг Руси», «Вебпрактик», «Атлантис-Пак», «РНД Софт» и «Клевер»

💙 Забирайте от студенчества максимум и растите вместе с нами

🤖 Как работать с ИИ: от первого запроса к совместному решению задач

Мы открыли цикл встреч «Искусственный интеллект в высшей школе» — в зале собралось более 100 преподавателей и сотрудников ДГТУ. Вместе со спикерами Павлом Герасиным и Алексеем Лысенко, мы разбирали, как сделать нейросети реальным рабочим инструментом

Главные выводы, которые участники забрали в работу:
〰️ Неравномерность возможностей: человеческая логика не всегда верно оценивает сложность задач для ИИ — то, что кажется нам простым, модель может провалить, а сложную аналитику решить за секунды, поэтому каждый результат требует проверки
〰️ Сначала задача — потом инструмент: универсальной нейросети не существует — важно выбирать сервис под конкретный запрос, будь то работа с текстами, проверка логики презентации или поиск решений в стенограммах
〰️ Контекст важнее идеального промпта: чем меньше вводных данных, тем больше модель додумывает за вас; качественный результат начинается с передачи целей, документов и ограничений
〰️ ИИ как спарринг-партнёр: используйте модель не только как исполнителя, но и как критика, собеседника для поиска слабых мест и помощника в самой постановке задачи
〰️ Осознанное разделение ролей:
разделяйте этапы работы между собой и нейросетью, сохраняя за собой ключевые решения — это развивает профессиональную экспертизу, в то время как слепое делегирование её снижает

Впереди — серия профильных мастерских, где мы продолжим разбирать прикладные сценарии под задачи университета

🔗Посмотреть запись семинара можно по ссылке

💙 До встречи на следующих семинарах цикла