Product feed — это вам не плюнуть и забить

Большинство ecommerce-брендов забивают на фиды. Сгенерировал автоматически и ладно, это ж для PPC (оплата за клик). А SEO пусть категорийными страницами занимается. Так было раньше. Сейчас — нет.

Потому что фиды становятся поисковой инфраструктурой. Google Shopping, ChatGPT с его Product Feed specification, агентный шопинг — везде нужно, чтобы ваш товар был подан правильно, иначе он просто не найдётся.

Что обычно ломается

Автоматические заголовки без ключей. Нет «длинного хвоста» (цвет, материал, сценарий использования). Неправильная таксономия — «тактические ботинки» лежат в общей «обуви». Расхождения между фидом и страницей: в фиде цена $50, на сайте $60 — Google заблокирует объявление. И вечно забытые GTIN, MPN, тощие описания.

Как SEO может это починить

1️⃣ Семантический маппинг — вместо «куртка мужская черная» пишем «Бренд X куртка для бега водонепроницаемая, легкая, чёрная».

2️⃣ Таксономия, чтобы товар не терялся в недрах категорий.

3️⃣ Структурированные данные валидируют фид.

4️⃣ Постоянный аудит призрачных товаров, которые не показываются.

Агенты будут опрашивать schema.org свойства, чтобы понять, подходит ли товар. Чем больше атрибутов в фиде (размер, цвет, совместимость, сценарий), тем выше шанс, что нейросеть порекомендует именно вас. Причём на длинные, высокоинтентные запросы вроде «мужские водонепроницаемые беговые куртки черные размер M».

В конце концов, если вы не можете нормально описать свой товар для машины, не удивляйтесь, что она порекомендует того, кто может. Даже если его товар хуже.

А это ой как обидно.

OpenAI предлагает налог на роботов и раздать всем американцам долю в ИИ

OpenAI выпустил 13-страничный документ для властей США. Предлагает 3 вещи:

1️⃣ Госфонд, который инвестирует в ИИ и раздаёт прибыль гражданам (как на Аляске раздают нефтяные чеки).

2️⃣ Сократить рабочую неделю до 32 часов без потери зарплаты, потому что ИИ повысил производительность.

3️⃣ Переложить налоговую нагрузку с ФОТ на капитал, То есть налог на робота вместо налога на зарплату.

То есть OpenAI сами пишут, что без этого выгоды от ИИ могут сконцентрироваться внутри небольшого числа компаний, таких как OpenAI. То есть сами себя называют угрозой. Либо редкая честность, либо точный маркетинг.

Предложения выглядят фантастикой. У коммерсантов логика другая — автоматизировал задачи — делай ещё больше за те же деньги. Никаких 32 часов. Но сама идея, что ИИ должен приносить выгоду всем, а не только акционерам OpenAI — крайне благородно.

История уже знает попытку раздать всем доли в активах — российская приватизация 1992 года. Закончилось тем, что ваучеры скупили те, кто понимал, что это такое Идея была благородная, результат — ну так себе.

Пока это просто манифест, который помогает компании выглядеть социально ответственной перед IPO.

В 2027 агенты заменят поиск?

Глава Google дал интервью. Коротко о главном.

1️⃣ Поиск не умрёт, но станет менеджером агентов.

2️⃣ Google вернулся в робототехнику — AI стал недостающим звеном. Дроны Wing скоро будут доступны 40 млн американцев.

3️⃣ OpenClaw-подобные системы (агенты, управляющие компьютером) — будущее для масс. Пока это 0.1% продвинутых

4️⃣ На вопрос, когда агенты будут работать без человека, Пичаи дважды ответил: 2027.

Пока мы обсуждаем, упадёт трафик на 2.5% или вырастет, Google уже перевёл своих людей на агентское управление. То есть они просто говорят ИИшке «фас!», и она выводит нужные странички на нужные позиции. И мало того, Пичаи обещает, то через два года это станет нормой для всех.

Но главное даже не в этом. Когда любой маркетолог может отдать рутину агенту, ценность человеческого специалиста драматически упадёт.

И тут начнутся максимально странные соревнования, чей промпт лучше. А для такого, вроде как много ума не надо.

Продолжаем разбираться, что и как видят нейросети. Как же много базы… Хоть в курс упаковывай. Искренне сочувствую SEOшникам, которые в этом не разбираются и даже не подписаны на мой канал.

Но ещё больше мне жаль их клиентов 😏

Как ИИ выбирает бренды на выдачу

Ваш бренд не появляется в рекомендациях ChatGPT? Не повезло, конечно… Но это решаемо.

Спросите у нейросети, кто лучший в вашей нише. Вашего бренда нет? Что делает большинство? Пилят контент с утроенной силой, забивают всё ключами, правят метатеги. А можно иначе.

Ещё в 2019 году Facebook AI и UCL выяснили, что языковые модели хранят факты не как набор страниц, а как связи между сущностями. Это называется «реляционное знание». Тройки: (Бренд, [категория], товар). И у этих связей есть три типа.

Тип 1 — «Один к одному»

74.5% точности. «Столица Японии — Токио». Однозначная ассоциация. Пример: Самокат и доставка продуктов. Нейросеть уверено показывает Самокат в числе доставок продуктов в РФ.

Тип 2 — «Много к одному»

34% точности. Например, официальный язык многих стран — английский. Но для конкретной страны модель может ошибиться. Здесь надо просто активничать в соцсетях, набирать медийку.

Тип 3 — «Много ко многим»

24% точности. Это как один футболист играет на нескольких позициях, тогда одну позицию могут занять много игроков. Винегрет, как и у большинства брендов. Они и там, и тут, и везде по чуть-чуть. Нейросеть не может определиться и выдает что-то невнятное.

Идём дальше.

В 2022 году Microsoft Research нашла конкретные «нейроны знаний» в модели. MIT в том же году научилась редактировать эти факты без переобучения. То есть ассоциации можно менять, но не через SEO-тексты на своём сайте, а через плотное присутствие в авторитетных внешних источниках: документация, аналитика, форумы, обсуждения.

Ваш контент — это лишь один голос в хоре. Нейросеть оценивает, как часто и в каком контексте бренд появляется в разных местах. Если вы публикуете 500 статей просто потому что надо, но не светитесь в дискуссиях/срачах или отчётах/аналитике — ассоциация будет слабой.

Если стать неотъемлемой частью разговора в своей отрасли, модель вытащит ваш бренд даже без прямого упоминания в промпте. А если вас нет даже в «софт-брендовых» запросах, это печаль.

Дзен поймает маркетплейсы. Или маркетплейсы дзен 🤨

К маю VK предлагает превратить «Дзен» в «Национальную информационную платформу». Если получится, новостная плашка станет обязательным аксессуаром любого крупного сервиса в России.

Любого — это прям любого, не только в соцсетях. Маркетплейсы (Ozon, Wildberries), видеосервисы и классифайды (Авито) с аудиторией 5+ млн человек будут обязаны прилепить виджет новостей «Дзена» на главную.

Рекламную выручку в этой модели предлагают делить 50 на 50, т.е. обещают какой-то профит и площадке, где стоит виджет, и поддержку СМИ. 50% идёт СМИ-источнику, 10% — ассоциации СМИ, а судьба оставшихся 40% в презентации VK деликатно умалчивается.

К 2026 году охваты СМИ рухнули на 30–70%. Прямые заходы едва добирают 6–12%. Люди перестали ходить за новостями. Они сидят на маркетплейсах и в мессенджерах. В итоге СМИ зависят от агрегаторов вроде«Дзена», который даёт до 80% трафика. При этом, кто попадёт в топ-5 новостей на главной Wildberries решит Правительство РФ, назначая оператора платформы на 5 лет.

Для чего это делается — предельно понятно. Это и продвижение федеральных СМИ, и реанимация Дзена. Но такой ли эволюции отечественных медиа мы ожидали?

«Ультимативные гайды» не нужны ChatGPT

Ресёрч AirOps — проанализировано 815.000 пар «запрос — страница». Вывод: покрытие всех подтем почти не влияет на цитирование.

Чем больше вы закрываете всевозможные вопросы в одной странице, тем меньше шансов, что нейросеть вас процитирует. Даже самые полные страницы попадают в группу «иногда цитируемых» — 17%, которые то появляются, то исчезают. А стабильные победители (25% «цитируются всегда») выглядят иначе.

Сигналы, которые тащат:

1️⃣ Если ChatGPT поставил вашу страницу на позицию 0 в своих внутренних результатах поиска, шанс цитирования 58%. На 10-й позиции — 14%.

2️⃣ Страницы с близостью 0.90+ цитируются на 41% против 30% у тех, у кого ниже 0.50. Даже в топе ретривала хороший заголовок добавляет 19 процентных пунктов.

Покрытие подтем, количество слов, количество заголовков, доменный авторитет — всё это вторично или вообще обратно коррелирует.

При этом Wikipedia — исключение, которое подтверждает правило.

У неё худший ранг ретривала (медиана 24) и низкое совпадение запроса, но цитируемость 59%. Потому что 4000 слов, 31 список, 6 таблиц и перекрёстные ссылки — это плотность другого порядка. Ваш корпоративный блог на 3000 слов с 15 подзаголовками — не то же самое.

Нас же учили, что больше контента — лучше. «Ультимативный гайд», «полное руководство», «всё, что вы хотели знать» и вот это всё. Но ресёрч AirOps показывает, что это путь в «смешанные результаты» — где вы то появляетесь, то нет.

Нейросети нужна лучшая страница под один конкретный вопрос. С чётким заголовком, структурой 7–20 подзаголовков и длиной 500–2000 слов.

Пишите меньше, но точнее и молитесь, чтобы ChatGPT поставил вас на ноль в своём внутреннем поиске.

🤷‍♂️ Как бы двояко это ни звучало

Интернет потерял 38% трафика из-за нейроответов

«Коммерсантъ» со ссылкой на ресёрч Brand Analytics: в 2025 году из-за нейроответов Google и Яндекса сайты лишились 33–38% органического трафика.

Юзер не переходит на источники в 60% случаев, потому что саммари от ИИ хватает.

87% ответов, где НУЖНО БЫ упоминать источник — без пруфлинков. То есть нейросеть взяла ваш контент, пересказала своими словами, а про вас забыла. Теперь это классика.

А что Яндекс?

В пресс-службе Яндекса ответили: «Мы не видим резкого падения трафика. По итогам 8 месяцев у около 60% топ-1000 медиасайтов поисковый трафик из Яндекса вырос».

60% медиасайтов выросли, а общая потеря по отрасли 38% 🤔

Тут либо выборка хитрая, либо «выросли» с 10 посетителей до 12. Как-то странно считает Brand Analytics.

ИИ-ответы отъедают клики. И чем дальше, тем больше. И это база.

Яндекс говорит, что даёт 10 источников. А на сколько из них кликают? Ahrefs в своём ресёрче говорят, что AI Overviews снижают CTR на 38%. А 10 источников в ответе — это 10 сайтов, которые делят оставшиеся 62% кликов. На каждого — слёзы.

Готовьтесь. ИИ-агенты уже на подходе, и они будут покупать билеты и заказывать товары, даже не открывая ваш сайт.