Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог
TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему одни гео и часы дают лиды, а другие — мусор и отвал
Качество лида часто ломается не в креативе, а в контексте показа. Один и тот же оффер в разных гео ловит разный платежеспособный слой, разную мотивацию и разную терпимость к форме заявки. В одних регионах люди оставляют контакты быстро, но холодно; в других — дольше думают, зато чаще доходят до подтверждения.
Время суток тоже меняет картину. Утром чаще видим спешку и низкую глубину интереса, днём — рабочую невнимательность, вечером — больше импульса и свободного времени на заполнение форм. Ночью растёт доля случайных кликов, автозаполнения и лидов, которые потом не берут трубку.
Что проверять перед масштабом:
— локальное поведение: когда аудитория реально читает и отвечает;
— плотность конкуренции: в некоторых гео трафик дешевле, но качество проседает;
— связку оффер/час: «дорогие» решения хуже продаются в момент спешки;
— источник лидов: один и тот же плейсмент может давать разный мусор в разных странах.
Если видите хороший CPL и слабый дозвон, не режьте сразу креатив — сначала разложите лиды по гео и слотам. Часто проблема не в продукте, а в том, что вы закупаете внимание не в то время и не в том регионе.
Качество лида часто ломается не в креативе, а в контексте показа. Один и тот же оффер в разных гео ловит разный платежеспособный слой, разную мотивацию и разную терпимость к форме заявки. В одних регионах люди оставляют контакты быстро, но холодно; в других — дольше думают, зато чаще доходят до подтверждения.
Время суток тоже меняет картину. Утром чаще видим спешку и низкую глубину интереса, днём — рабочую невнимательность, вечером — больше импульса и свободного времени на заполнение форм. Ночью растёт доля случайных кликов, автозаполнения и лидов, которые потом не берут трубку.
Что проверять перед масштабом:
— локальное поведение: когда аудитория реально читает и отвечает;
— плотность конкуренции: в некоторых гео трафик дешевле, но качество проседает;
— связку оффер/час: «дорогие» решения хуже продаются в момент спешки;
— источник лидов: один и тот же плейсмент может давать разный мусор в разных странах.
Если видите хороший CPL и слабый дозвон, не режьте сразу креатив — сначала разложите лиды по гео и слотам. Часто проблема не в продукте, а в том, что вы закупаете внимание не в то время и не в том регионе.
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta будет делать за тебя лендинги
В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как поймать клик-фрод в performance-кампании без BI и сложной атрибуции
Сначала смотрите не на CTR, а на поведение после клика. Если у части трафика почти нет глубины, а сессии короткие и одинаковые по сценарию, это уже повод копать. Фрод часто не старается имитировать интерес — он просто делает много дешёвых кликов.
Проверка без сложной аналитики простая:
— сравните клики и уникальные визиты;
— посмотрите долю отказов и время на сайте;
— проверьте, из каких площадок идут самые «ровные» клики;
— сопоставьте клики с лидами по времени: если всплеск кликов не даёт хвоста заявок, сигнал плохой.
Ещё один маркер — повторяемость. Один и тот же IP-пул, одинаковые устройства, одинаковые часы активности и почти нулевая конверсия по конкретному источнику. Даже в простом отчёте это заметно, если не смотреть на среднюю температуру по кампании.
Не лечите фрод повышением бюджета и не режьте сразу весь трафик. Сначала отделите подозрительные площадки, сегменты и устройства, потом сравните качество с остальным объёмом. Так вы увидите, где трафик, а где просто имитация клика.
Сначала смотрите не на CTR, а на поведение после клика. Если у части трафика почти нет глубины, а сессии короткие и одинаковые по сценарию, это уже повод копать. Фрод часто не старается имитировать интерес — он просто делает много дешёвых кликов.
Проверка без сложной аналитики простая:
— сравните клики и уникальные визиты;
— посмотрите долю отказов и время на сайте;
— проверьте, из каких площадок идут самые «ровные» клики;
— сопоставьте клики с лидами по времени: если всплеск кликов не даёт хвоста заявок, сигнал плохой.
Ещё один маркер — повторяемость. Один и тот же IP-пул, одинаковые устройства, одинаковые часы активности и почти нулевая конверсия по конкретному источнику. Даже в простом отчёте это заметно, если не смотреть на среднюю температуру по кампании.
Не лечите фрод повышением бюджета и не режьте сразу весь трафик. Сначала отделите подозрительные площадки, сегменты и устройства, потом сравните качество с остальным объёмом. Так вы увидите, где трафик, а где просто имитация клика.
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5
Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Product Fails | CEO Blask
Был random coffee звонок с Андреем из PPC.CLUB и минут за десять всплыли два заблуждения, которые, мне кажется, сидят в голове у большинства аффилиатов.
Первое: Blask стоит как крыло от самолёта.
Второе: Blask — это про операторов, аффилиатам тут делать нечего.
Оба неверные. Разбираю по порядку.
Про цену
Раньше правда был единый тариф Early Adopter, который включал вообще всё и стоил от $1500 в месяц. Сейчас прайсинг гибкий: платите за платформу (€240) и за конкретные рынки и модули, а не за весь мир сразу.
Анализ Рынка на одно GEO — от €7 до €28 в месяц, в зависимости от tier страны. Анализ игр от €5 до €20. Нужна только Бразилия, берёте Бразилию. Не работаете с играми, не платите за игры.
Плюс скидка за период: 9% на 3 месяца, 18% на полгода, 35% на год.
Про «это не для аффилиатов»
Это, мне кажется, самое дорогое заблуждение из двух. Да, среди клиентов у нас Stake, Sportingtech, betPawa и другие крупняки, и рядом с ними соло-аффилиаты, которые заходят с одним GEO и одной конкретной задачей.
Что конкретно закрывает Blask для афа:
— Куда лить. Видите, какие рынки растут, какие уже перегреты, а где ещё есть пространство — ещё до того, как выбрали, куда заводить трафик.
— Кого искать. Сотни брендов внутри GEO (оффшорные и с лицензией) в одном списке, и сортировка по CEB — сразу понятно, у кого реально есть деньги.
— Кто конкуренты. Мы детектим бренды на affiliate-сайтах не по домену, а по логотипу, компьютерным зрением, вплоть до рескинов. Видим позицию и то, как она меняется день за днём (но пока только по Бразилии, скоро добавим еще ГЕО)
— Что происходит внутри оператора. Какие игры и провайдеры размещены в лобби, на каких позициях, как это меняется со временем. Полезно и для выбора оффера, и для крео.
— Один источник вместо десятка. Market intelligence, бренды, игры, affiliate-данные в одном продукте.
Дальше вы сами собираете конфигурацию под свою задачу и не переплачиваете за модули, которые вам не нужны.
Если хотите посмотреть тарифы и собрать свой Blask, пишите Грише (@Fatal_Bratiche), нашему CRO.
Специально от меня даю скидку 5% до конца сентября, просто назовите кодовое слово АФФ
Первое: Blask стоит как крыло от самолёта.
Второе: Blask — это про операторов, аффилиатам тут делать нечего.
Оба неверные. Разбираю по порядку.
Про цену
Раньше правда был единый тариф Early Adopter, который включал вообще всё и стоил от $1500 в месяц. Сейчас прайсинг гибкий: платите за платформу (€240) и за конкретные рынки и модули, а не за весь мир сразу.
Анализ Рынка на одно GEO — от €7 до €28 в месяц, в зависимости от tier страны. Анализ игр от €5 до €20. Нужна только Бразилия, берёте Бразилию. Не работаете с играми, не платите за игры.
Плюс скидка за период: 9% на 3 месяца, 18% на полгода, 35% на год.
Про «это не для аффилиатов»
Это, мне кажется, самое дорогое заблуждение из двух. Да, среди клиентов у нас Stake, Sportingtech, betPawa и другие крупняки, и рядом с ними соло-аффилиаты, которые заходят с одним GEO и одной конкретной задачей.
Что конкретно закрывает Blask для афа:
— Куда лить. Видите, какие рынки растут, какие уже перегреты, а где ещё есть пространство — ещё до того, как выбрали, куда заводить трафик.
— Кого искать. Сотни брендов внутри GEO (оффшорные и с лицензией) в одном списке, и сортировка по CEB — сразу понятно, у кого реально есть деньги.
— Кто конкуренты. Мы детектим бренды на affiliate-сайтах не по домену, а по логотипу, компьютерным зрением, вплоть до рескинов. Видим позицию и то, как она меняется день за днём (но пока только по Бразилии, скоро добавим еще ГЕО)
— Что происходит внутри оператора. Какие игры и провайдеры размещены в лобби, на каких позициях, как это меняется со временем. Полезно и для выбора оффера, и для крео.
— Один источник вместо десятка. Market intelligence, бренды, игры, affiliate-данные в одном продукте.
Дальше вы сами собираете конфигурацию под свою задачу и не переплачиваете за модули, которые вам не нужны.
Если хотите посмотреть тарифы и собрать свой Blask, пишите Грише (@Fatal_Bratiche), нашему CRO.
Специально от меня даю скидку 5% до конца сентября, просто назовите кодовое слово АФФ
10 антифрод-сигналов в трафике, которые видно уже в первые часы
Смотреть на первые лиды полезнее, чем ждать отчёт по финалу: мусор часто палится сразу. Вот признаки, на которые стоит реагировать без паузы.
— Много кликов, почти нет нормальных форм: трафик есть, а заполнение пустое или с обрывами на первом поле.
— Одинаковые имена, телефоны, почты с разными знаками и лишними символами: ручной шум, а не живой спрос.
— Подозрительно короткое время на лендинге и массовый выход со страницы без скролла.
— Один и тот же девайс или IP даёт несколько заявок с разными данными.
— Лиды приходят рывками: пачка за минуту, потом тишина, потом снова пачка.
— Гео, язык устройства и оффер не совпадают — особенно если это повторяется в каждом потоке.
— После отправки формы нет ожидаемого поведения: ни клика по дальше, ни открытой второй страницы, ни нормального follow-up.
— В CRM много заявок с пустыми комментариями, странными символами и шаблонными текстами.
— Колл-центр или менеджер быстро отбраковывает первый слой по несуществующим номерам, недоступности и «не помню, что оставлял».
— На одном и том же оффере внезапно растёт конверсия из источников, которые раньше не давали такой картины.
Фильтр простой: если 3–4 сигнала совпали в одном потоке, не ждите добора объёма. Режьте связку, сверяйте крео, преленд и источники, иначе мусор успеет съесть бюджет быстрее, чем вы увидите нормальную статистику.
Смотреть на первые лиды полезнее, чем ждать отчёт по финалу: мусор часто палится сразу. Вот признаки, на которые стоит реагировать без паузы.
— Много кликов, почти нет нормальных форм: трафик есть, а заполнение пустое или с обрывами на первом поле.
— Одинаковые имена, телефоны, почты с разными знаками и лишними символами: ручной шум, а не живой спрос.
— Подозрительно короткое время на лендинге и массовый выход со страницы без скролла.
— Один и тот же девайс или IP даёт несколько заявок с разными данными.
— Лиды приходят рывками: пачка за минуту, потом тишина, потом снова пачка.
— Гео, язык устройства и оффер не совпадают — особенно если это повторяется в каждом потоке.
— После отправки формы нет ожидаемого поведения: ни клика по дальше, ни открытой второй страницы, ни нормального follow-up.
— В CRM много заявок с пустыми комментариями, странными символами и шаблонными текстами.
— Колл-центр или менеджер быстро отбраковывает первый слой по несуществующим номерам, недоступности и «не помню, что оставлял».
— На одном и том же оффере внезапно растёт конверсия из источников, которые раньше не давали такой картины.
Фильтр простой: если 3–4 сигнала совпали в одном потоке, не ждите добора объёма. Режьте связку, сверяйте крео, преленд и источники, иначе мусор успеет съесть бюджет быстрее, чем вы увидите нормальную статистику.
Дорогой трафик не страшен — страшно платить больше за мусор с хорошими отчётами
Смотри не на цену клика, а на поведение после клика. Качественный трафик обычно даёт: нормальное время на лендинге, понятную глубину просмотра, вменяемую долю повторных визитов и меньше «мгновенных» отказов. Переоценённый трафик часто выглядит прилично в кабинете, но ломается на шаге заявки или оплаты.
Проверь связку по трём слоям:
— источник: откуда идёт объём и есть ли у него исторический хвост;
— срез по площадкам/плейсментам: где сидят лиды, а где просто клики;
— post-click: доходит ли пользователь до формы, дозаполнения, подтверждения.
Если канал дорогой, но качественный, у него обычно есть стабильность: одинаковая логика конверсий по сегментам, предсказуемый апрув и адекватный возврат на ретеншн. У переоценённого трафика чаще обратная картина: хороший CTR, красивая цена лида на входе и провал в результате, когда начинаешь смотреть качество вручную.
Не путай «дорого» и «дорогое оправдано»: если платишь больше, но получаешь понятный паттерн качества, трафик можно масштабировать. Если же стоимость растёт, а единственный аргумент — красивый отчёт в кабинете, перед тобой не премиум, а переупакованный мусор.
Смотри не на цену клика, а на поведение после клика. Качественный трафик обычно даёт: нормальное время на лендинге, понятную глубину просмотра, вменяемую долю повторных визитов и меньше «мгновенных» отказов. Переоценённый трафик часто выглядит прилично в кабинете, но ломается на шаге заявки или оплаты.
Проверь связку по трём слоям:
— источник: откуда идёт объём и есть ли у него исторический хвост;
— срез по площадкам/плейсментам: где сидят лиды, а где просто клики;
— post-click: доходит ли пользователь до формы, дозаполнения, подтверждения.
Если канал дорогой, но качественный, у него обычно есть стабильность: одинаковая логика конверсий по сегментам, предсказуемый апрув и адекватный возврат на ретеншн. У переоценённого трафика чаще обратная картина: хороший CTR, красивая цена лида на входе и провал в результате, когда начинаешь смотреть качество вручную.
Не путай «дорого» и «дорогое оправдано»: если платишь больше, но получаешь понятный паттерн качества, трафик можно масштабировать. Если же стоимость растёт, а единственный аргумент — красивый отчёт в кабинете, перед тобой не премиум, а переупакованный мусор.
Плохие first-party данные палятся раньше, чем начинает ломаться воронка
Если база собрана криво, это видно не в отчёте, а в поведении пользователей. Смотрите не на объём, а на качество сигналов:
— слишком много одноразовых email и телефонов без повторных визитов;
— одинаковые паттерны заполнения форм, как под копирку;
— много регистраций, но почти нет кликов по письмам, пушам и личному кабинету;
— слишком короткая жизнь профиля: создали, активировали и сразу исчезли.
Ещё один маркер — несостыковки между полями. Когда страна, язык, часовой пояс и источник трафика не бьются между собой, это часто не ошибка пользователя, а мусорный ввод, автозаполнение или подмена данных. Особенно подозрительно, если такие записи массово появляются из одного канала и одинаково ведут себя в дальнейших событиях.
Слабый first-party слой всегда оставляет следы в post-click и post-regистре: низкая глубина сессий, отсутствие возвратов, слишком ровное время до первого события, одинаковые значения в необязательных полях. Ещё хуже, когда у аудитории нет естественной сегментации: все похожи друг на друга, как будто база собрана не людьми, а скриптом.
Проверяйте не только факт заполнения, а связность данных: если поля живут отдельно друг от друга, перед вами не аудитория, а набор случайных записей.
Если база собрана криво, это видно не в отчёте, а в поведении пользователей. Смотрите не на объём, а на качество сигналов:
— слишком много одноразовых email и телефонов без повторных визитов;
— одинаковые паттерны заполнения форм, как под копирку;
— много регистраций, но почти нет кликов по письмам, пушам и личному кабинету;
— слишком короткая жизнь профиля: создали, активировали и сразу исчезли.
Ещё один маркер — несостыковки между полями. Когда страна, язык, часовой пояс и источник трафика не бьются между собой, это часто не ошибка пользователя, а мусорный ввод, автозаполнение или подмена данных. Особенно подозрительно, если такие записи массово появляются из одного канала и одинаково ведут себя в дальнейших событиях.
Слабый first-party слой всегда оставляет следы в post-click и post-regистре: низкая глубина сессий, отсутствие возвратов, слишком ровное время до первого события, одинаковые значения в необязательных полях. Ещё хуже, когда у аудитории нет естественной сегментации: все похожи друг на друга, как будто база собрана не людьми, а скриптом.
Проверяйте не только факт заполнения, а связность данных: если поля живут отдельно друг от друга, перед вами не аудитория, а набор случайных записей.